Como instalar e usar a CLI do GlobalGPT no Codex

Se você já usa o Codex para trabalhos reais, alternar entre sites diferentes para pesquisa, programação, geração de imagens e criação de vídeos acaba rapidamente com o seu fluxo de trabalho. O GlobalGPT CLI traz esses recursos para o Codex, permitindo que ele acesse os modelos e ferramentas do GlobalGPT enquanto continua gerenciando seus arquivos, tarefas e próximas etapas no mesmo espaço de trabalho.

Neste tutorial, você aprenderá a usar a CLI do GlobalGPT no Codex, desde uma instalação inicial até um fluxo de trabalho multimodelo em funcionamento. Vamos instalar o pacote oficial do npm usando o Terminal ou o Codex, autorizar uma conta do GlobalGPT, habilitar as Skills incluídas, conectar o servidor MCP e verificar a configuração. Em seguida, você utilizará a integração para tarefas práticas, incluindo pesquisa na web, programação, geração de imagens e criação de vídeos.

O que o GlobalGPT traz de novo para o Codex

A CLI do GlobalGPT, as Skills incluídas e o servidor MCP são três partes da mesma integração. A CLI fornece os comandos, as Skills ensinam ao Codex quando e como usá-los, e o MCP disponibiliza os recursos do GlobalGPT como ferramentas que podem ser chamadas.

Comandos

GlobalGPT CLI

Oferece comandos relacionados a conta, bate-papo, imagem, vídeo, Skill e MCP.

Orientação

Competências GlobalGPT

Ensine ao Codex como lidar com tarefas relacionadas a bate-papo, programação, imagens e vídeos.

Ferramentas

GlobalGPT MCP

Exibe funções de bate-papo e mídia que o Codex pode chamar diretamente.

Você não precisa escolher apenas uma das três opções. Instale primeiro a CLI e, em seguida, adicione as Skills e a conexão com o MCP para que o Codex possa usar a mesma conta GlobalGPT de diferentes maneiras.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de que você tenha:

  • O Codex está instalado e funcionando.
  • O Node.js e o npm estão instalados no seu computador.
  • Uma conta GlobalGPT com créditos suficientes para os modelos que você pretende usar.
  • Um navegador para a etapa de autorização única.

O comando de instalação do npm é o mesmo no macOS, no Windows e no Linux. Você pode digitá-lo no terminal normalmente ou passar o comando para o Codex.

Instalar a CLI do GlobalGPT

Escolha um dos métodos abaixo. Ambos instalam o mesmo pacote oficial da CLI do GlobalGPT e levam às mesmas etapas de configuração posteriormente.

Método 1: Instalar o GlobalGPT CLI no Terminal

Abra o Terminal, o PowerShell ou seu aplicativo de linha de comando preferido e execute o comando oficial de instalação:

COPIE ISSO
npm i -g @glbgpt/cli
Execute o comando oficial do npm no seu terminal.
Resultado da instalação bem-sucedida do GlobalGPT CLI no Terminal

Aguarde até que o npm termine. Uma instalação bem-sucedida é concluída sem erros do npm e exibe os pacotes que foram adicionados.

Verifique a CLI instalada:

COPIE ISSO
glbgpt --versão

Verificação de sucesso: Neste teste, o pacote instalado foi @glbgpt/cli@0.1.1 e o comando “version” retornou 0.1.1. É possível que sua versão seja mais recente quando você seguir o guia.

Método 2: Solicitar ao Codex que instale o GlobalGPT CLI

Se você preferir permanecer no Codex, envie esta instrução:

COPIE ISSO
Instale a CLI oficial do GlobalGPT com este comando:

npm i -g @glbgpt/cli

Após a instalação, verifique a versão do pacote instalado e confirme
se os comandos glbgpt e globalgpt estão disponíveis.
Instruções do Codex em inglês para instalar a CLI oficial do GlobalGPT
Confirmação do Codex de que a versão 0.1.1 da CLI do GlobalGPT foi instalada

O Codex pode executar o comando npm, analisar o pacote instalado e verificar as entradas de comando para você.

Método 2 concluído: Ambos os métodos de instalação resultam na mesma configuração compartilhada apresentada abaixo. Não instale o pacote duas vezes.

Faça login no GlobalGPT

Inicie o fluxo de autorização do navegador:

COPIE ISSO
login no glbgpt

Você também pode perguntar ao Codex:

COPIE ISSO
Inicie o processo de login na CLI do GlobalGPT.

A CLI abre uma página de autorização no seu navegador. Confirme se você iniciou a solicitação no seu próprio dispositivo e, em seguida, selecione Autorizar. Não envie sua senha, código de verificação ou URL de autorização para um assistente de IA.

Verifique a conta ativa de forma confidencial por meio de:

COPIE ISSO
glbgpt whoami

Nota sobre privacidade: Esse comando pode exibir seu endereço de e-mail e seu saldo de crédito; portanto, evite incluir sua saída bruta em capturas de tela públicas.

Instale as habilidades GlobalGPT no Codex

A CLI oficial inclui quatro Skills para aplicativos de atendimento ao cliente:

  • globalgpt para acesso à conta e tarefas gerais relacionadas ao GlobalGPT.
  • globalgpt-codificação para trabalhos de codificação explicitamente delegados.
  • globalgpt-image para geração e edição de imagens.
  • globalgpt-vídeo para a geração de vídeos e de imagens em vídeo.

Instale todos os quatro com:

COPIE ISSO
glbgpt skill install

Resultado esperado: O instalador testado informou que 4 habilidades instaladas e adicionou o pacote aos diretórios de habilidades do agente compatível. Reinicie o Codex ou abra uma nova tarefa após a instalação para que o aplicativo possa carregá-los.

Depois de carregado, você pode fazer uma solicitação em linguagem natural, como, por exemplo:

COPIE ISSO
Use o GlobalGPT para pesquisar três lançamentos recentes de aplicativos de produtividade
em blogs oficiais das empresas. Inclua o título, a data, a URL e um
padrão de mensagem de lançamento de cada fonte.

Conecte o MCP GlobalGPT ao Codex

A conexão MCP disponibiliza diretamente no Codex as funções de chat GlobalGPT, descoberta de modelos, geração de imagens, geração de vídeos e status de tarefas.

Se glbgpt se estiver disponível no seu caminho de comando padrão, registre o servidor stdio com:

COPIE ISSO
codex mcp add globalgpt -- glbgpt mcp --max-credits 4000

O --max-credits O valor representa um limite de crédito da sessão para a geração de mídia. O registro do servidor MCP, por si só, não gera mídia nem gasta créditos.

Você também pode pedir ao Codex para fazer a configuração:

COPIE ISSO
Registre o GlobalGPT como um servidor Codex MCP usando:

glbgpt mcp --max-credits 4000

Em seguida, verifique se o servidor está ativado. Não gere nenhuma mídia ainda.

Verifique a configuração salva:

COPIE ISSO
codex mcp obter globalgpt
COPIE ISSO
lista do Codex MCP

MCP conectado: Abra uma nova tarefa do Codex após o registro. Na configuração testada, o Codex carregou cinco ferramentas MCP GlobalGPT.

  • Converse com uma modelo GlobalGPT.
  • Liste os modelos de bate-papo, imagem e vídeo.
  • Crie ou edite uma imagem.
  • Gere um vídeo a partir de texto ou quadros de referência.
  • Verifique uma tarefa de geração de imagem ou vídeo.

Crie um fluxo de trabalho completo de IA no Codex

A instalação apenas comprova que os comandos existem. A questão mais relevante é o que essa integração agrega ao trabalho prático. Para testar isso, utilizamos o GlobalGPT no Codex para preparar um pacote de lançamento para um aplicativo fictício de produtividade chamado FlowNote.

O fluxo de trabalho conectou quatro funcionalidades diferentes:

  1. Use um LLM com acesso à internet para coletar exemplos oficiais atuais.
  2. Transforme a pesquisa em um briefing de lançamento.
  3. Gerar uma imagem principal para a página de destino.
  4. Transforme o material visual em um vídeo promocional de oito segundos.
Configuração do fluxo de trabalho do FlowNoteSaídas válidas em primeira instância
LocalCodex + GlobalGPT
CapacidadesWeb, texto, imagem, vídeo
Política de novas tentativasNão há novas tentativas de qualidade

Em cada etapa, foi utilizada a primeira informação válida. Os fatos externos foram verificados em relação às páginas oficiais, enquanto as restrições de mídia geradas foram mantidas e divulgadas.

Etapa 1: Pesquisar informações atualizadas com um LLM conectado à internet

Os modelos de chat GlobalGPT com capacidade de uso de ferramentas podem pesquisar na web e acessar páginas quando uma pergunta exige informações atualizadas. A solicitação de teste pedia três anúncios recentes sobre produtos de produtividade, provenientes de blogs oficiais das empresas:

COPIE ISSO
Use a pesquisa na web para encontrar três lançamentos recentes de aplicativos de produtividade ou
atualizações importantes de produtos anunciadas em blogs oficiais dos produtos.

Para cada exemplo, forneça:
- Nome do produto
- Título exato do anúncio
- Data de publicação
- URL da fonte oficial
- Um modelo de página de destino ou mensagem de lançamento que valha a pena aprender

Use fontes oficiais do produto ou da empresa, e não resumos de notícias.
Separe claramente os fatos comprovados de suas recomendações.

A primeira resposta válida encontrou anúncios do Asana, do Linear e do Notion. Em seguida, verificamos cada URL separadamente. Todos os três retornaram o código HTTP 200, e os títulos das páginas e as datas de publicação corresponderam à resposta.

Pesquisa na Web e verificação de fontes3 de 3 verificados
ProdutoComunicado oficialDataVerificação
AsanaLançamento da Asana: Primavera de 202620 de maio de 2026Título e data correspondem
Agente linearApresentando o Linear Agent24 de março de 2026Título e data correspondem
Notion 3.0Apresentando o Notion 3.018 de setembro de 2025Título e data correspondem
Veja o resultado completo da primeira pesquisa válida

Asana

Padrão de lançamento observado: Comece abordando o problema organizacional, explique por que as ferramentas atuais não são suficientes, apresente uma solução integrada e, em seguida, fundamentá-la com evidências relacionadas aos recursos.

Agente linear

Padrão de lançamento observado: Transforme recursos abstratos em casos de uso concretos, mostrando ao usuário a situação, a ação exata e o resultado imediato.

Notion 3.0

Padrão de lançamento observado: Coloque um breve resumo (TL;DR) antes da narrativa mais longa, seguido do ponto crítico, da visão do produto, das demonstrações, dos casos de uso e da chamada à ação (CTA).

Os títulos, datas e URLs das fontes foram considerados fatos. Os padrões de lançamento foram resultado da análise do modelo e não foram apresentados como declarações feitas pelas empresas.

Etapa 2: Transformar a pesquisa em um briefing de lançamento

A próxima reunião do MCP GlobalGPT transformou esses padrões verificados em um resumo prático do FlowNote. O modelo definiu o público-alvo, a mensagem principal, três benefícios, a estrutura da página de destino, a direção visual, o conceito do vídeo e a chamada à ação (CTA).

Resumo do lançamento do FlowNoteConcluir

Mensagem principal: Transforme pensamentos dispersos em ações focadas.

CTA: Experimente o FlowNote — Registre o que importa. Passe à ação no que vem a seguir.

Veja o resumo completo do lançamento

Público-alvo: Profissionais do conhecimento, fundadores, estudantes e pequenas equipes que registram ideias em vários lugares e têm dificuldade para transformar anotações dispersas em ações claras a serem realizadas.

  1. Fotografe sem perder o foco: Registre ideias, decisões e tarefas em um fluxo único e coerente.
  2. Passe da nota para a próxima etapa: Converta o texto selecionado em uma ação com um responsável, uma data ou uma prioridade.
  3. Veja o que importa agora: Reúna anotações relevantes e tarefas pendentes em uma visualização diária focada.

A estrutura proposta para a página era: seção de destaque e resumo rápido, tensão de mercado, narrativa sobre o ponto fraco, visão unificada do produto, demonstrações da situação inicial até o resultado, casos de uso e CTA final.

Como o FlowNote é uma marca fictícia, o briefing proibia explicitamente a menção de números de clientes não verificados, depoimentos, integrações, preços, certificações de segurança, alegações de desempenho e endossos de marcas.

Etapa 3: Gerar uma imagem principal para a página de destino

O instalado globalgpt-image O Skill primeiro fez uma estimativa do trabalho e, em seguida, gerou uma imagem no formato 16:9 usando o modelo de imagem padrão da conta. A CLI selecionou Nano Banana 2 e estimou aproximadamente 400 créditos.

COPIE ISSO
Crie uma imagem principal limpa no formato 16:9 para o FlowNote, um aplicativo fictício de produtividade
que transforma anotações dispersas em planos diários organizados. Mostre um
espaço de trabalho moderno na área de trabalho com cartões de anotações dispersos que se
convergem suavemente em um plano diário focado. Use uma paleta refinada de azul e violeta,
profundidade suave, iluminação profissional e tranquila e um generoso
espaço negativo. Sem texto legível, logotipos, marcas, marcas d’água, pessoas ou
molduras de maquete de dispositivos.
Imagem principal do FlowNote mostrando notas espalhadas que se unem para formar uma agenda digital organizada
Resultado da geração da imagemPrimeira data válida
ModeloNano Banana 2
Saída2752 × 1536
EstimativaCerca de 400 créditos

Resultado prático: A composição e a paleta de cores ficaram boas, mas a modelo inseriu texto legível na interface, apesar da orientação fornecida. A primeira imagem válida foi mantida.

A imagem captou bem o conceito principal: notas espalhadas convergem visivelmente para uma agenda organizada em um espaço de trabalho azul e violeta. No entanto, não respeitou todos os detalhes. A interface contém palavras legíveis, como “HOJE” e “Tarefas”, apesar da instrução de evitar texto legível. Mantivemos o primeiro resultado válido, em vez de refazê-lo.

Se você quiser refinar seu próprio prompt, consulte o Guia rápido do Nano Banana 2. Você também pode acessar Nano Banana 2 em GlobalGPT fora do fluxo de trabalho da CLI.

Passo 4: Transforme a imagem principal em um vídeo promocional

O globalgpt-vídeo O Skill utilizou a imagem do herói como quadro inicial. A rota de vídeo padrão selecionou o Grok Imagine, estimou aproximadamente 800 créditos e retornou um vídeo de oito segundos.

COPIE ISSO
Anime a imagem principal do FlowNote para criar um vídeo de 8 segundos sobre o lançamento do produto.
Notas em papel avulsas e cartões de tarefas digitais devem deslizar suavemente
da esquerda para a direita e se organizar no planejador diário
em destaque no monitor. Use movimentos profissionais e suaves, trilhas de luz sutis em azul e
violeta, uma câmera fixa e um estilo refinado de página de destino.
Preserve a composição do espaço de trabalho. Não inclua pessoas, logotipos,
marcas, marcas d’água, novos textos legíveis, tremulação da câmera ou
transições abruptas.
Resultado da conversão de imagem em vídeoPrimeira data válida
ModeloGrok Imagine
Saída1280 × 720 · 8,042 s
EstimativaCerca de 800 créditos

Resultado prático: O resultado final estava pronto para ser reproduzido e preservou a ideia geral do espaço de trabalho, mas alterou substancialmente a composição inicial.

O arquivo gerado tinha resolução de 1280×720, duração de 8,042 segundos e estava codificado no formato H.264. Um quadro representativo manteve o conceito da mesa, do monitor e do cartão de anotações, mas a composição mudou substancialmente e a interface do monitor ficou quase em branco. Isso serve como um lembrete útil de que a geração de vídeo a partir de imagens pode reinterpretar um quadro de referência, em vez de preservá-lo exatamente.

Você pode explorar o mesmo modelo por meio de Grok Imagine em GlobalGPT.

O que este fluxo de trabalho demonstra

O valor não reside em uma única resposta ou arquivo de mídia. O Codex pode coordenar a sequência: a pesquisa atual na web se transforma em um briefing, o briefing se transforma em uma direção visual e a direção visual se transforma em um vídeo. O GlobalGPT fornece modelos e ferramentas de mídia adicionais, enquanto o Codex mantém o contexto do projeto e organiza o trabalho.

Etapa do fluxo de trabalhoRecurso GlobalGPTResultado útil
Pesquisas atuaisModelo de chat baseado na web por meio do MCPFontes oficiais e padrões de lançamento reutilizáveis
PlanejamentoModelo de chat GlobalGPTResumo estruturado do lançamento com limites da proposta
Produção visualGlobalGPT Habilidade de ImagemImagem principal da página de destino
Produção de animaçãoGlobalGPT Habilidade em VídeoVídeo promocional curto

Comandos úteis da CLI do GlobalGPT

Use esta referência compacta quando precisar verificar uma conta, descobrir um modelo ou iniciar uma tarefa de geração.

Biblioteca de comandos CLI do GlobalGPT12 comandos

Configuração e conta

Mostrar a versão instaladaglbgpt --versão
Autenticar no navegadorlogin no glbgpt
Mostrar a conta ativa de forma privadaglbgpt whoami
Instale as habilidades incluídas no pacoteglbgpt skill install
Inicie o servidor stdio MCPglbgpt mcp
Verificar a tarefa de mídia mais recenteglbgpt task show last

Modelos e geração

Listar modelos de chatglbgpt: lista de modelos, bate-papo
Listar modelos de imagemimagem da lista de modelos glbgpt
Listar modelos de vídeovídeo com a lista de modelos glbgpt
Fazer uma chamada por chatglbgpt exec "..." -m
Fazer uma estimativa de um trabalho de imagemglbgpt imagem "..." --estimativa
Faça um orçamento para um trabalho de vídeoglbgpt vídeo "..." --estimativa

Resolução de problemas

glbgpt: comando não encontrado

Primeiro, feche e reabra o terminal. Se o erro persistir, verifique se o diretório do binário global do npm está incluído no PATH do seu shell. A instalação do pacote npm e a configuração para que o comando seja reconhecido são etapas distintas. Você também pode pedir ao Codex para localizar o pacote instalado e explicar qual entrada do PATH está faltando.

O Codex não reconhece as habilidades recém-instaladas

Execute o instalador da Skill e, em seguida, reinicie o Codex ou abra uma nova tarefa. As Skills são carregadas quando o agente é iniciado; uma tarefa já aberta pode não atualizar automaticamente seu inventário de Skills.

COPIE ISSO
glbgpt skill install

O servidor MCP está ativado, mas nenhuma ferramenta é exibida

Confirme a configuração do MCP salva e, em seguida, abra uma nova tarefa no Codex:

COPIE ISSO
codex mcp obter globalgpt

Se o Codex for iniciado fora do seu ambiente de terminal, localize o caminho completo do executável GlobalGPT:

COPIE ISSO
comando -v glbgpt

Um modelo não retorna nenhum resultado

Trate a autenticação, o transporte, a capacidade do provedor e as respostas vazias como erros operacionais, e não como prova de que o modelo é fraco. Não continue tentando gerar mídia cegamente, pois uma tarefa interrompida no lado do servidor ainda pode consumir créditos. Verifique primeiro o erro e o status da tarefa.

Perguntas frequentes

O GlobalGPT CLI, o Skill e o MCP são a mesma coisa?

Eles fazem parte da mesma integração, mas têm funções diferentes. A CLI fornece comandos, as Skills orientam o comportamento do Codex e o MCP expõe funções como ferramentas.

A Codex pode instalar o GlobalGPT CLI para mim?

Sim. Execute o comando oficial abaixo no Codex e peça para ele verificar a versão instalada e as entradas de comando.

COPIE ISSO
npm i -g @glbgpt/cli

Preciso manter o Terminal aberto?

Não. Após a instalação e a configuração, o Codex pode iniciar o servidor CLI ou MCP quando necessário. O terminal é útil para configuração, verificação e solução de problemas.

Os modelos GlobalGPT podem fazer buscas na internet a partir do Codex?

Os modelos de chat com recursos de ferramentas podem pesquisar na web e acessar páginas. A pesquisa na web pode consumir créditos adicionais. Sempre verifique URLs importantes, datas, preços e informações sobre produtos com base na fonte citada.

Posso criar imagens e vídeos no Codex?

Sim. O pacote globalgpt-image e globalgpt-vídeo O Skills utiliza sua conta GlobalGPT, e o servidor MCP também disponibiliza ferramentas para imagens e vídeos.

O MCP substitui a CLI?

Não. O servidor MCP é iniciado pela CLI. O MCP facilita o acesso do Codex a esses recursos como ferramentas, enquanto a CLI continua sendo a interface local subjacente.

Como faço para alternar entre contas GlobalGPT?

Como faço para atualizar a CLI do GlobalGPT?

Instale o pacote atual novamente:

COPIE ISSO
npm i -g @glbgpt/cli

Atualize as habilidades incluídas e, em seguida, reinicie o Codex:

COPIE ISSO
glbgpt skill install

Conclusão final

A CLI GlobalGPT transforma o Codex em um espaço de trabalho multimodelo mais abrangente. A CLI gerencia a conexão local, as Skills tornam a delegação em linguagem natural previsível e o MCP permite que o Codex acesse diretamente ferramentas de bate-papo e mídia. Quando os três estão conectados, uma tarefa pode passar da pesquisa inicial para o planejamento estruturado, a geração de imagens e a geração de vídeos, sem interromper o fluxo de trabalho em aplicativos não relacionados.

Se você trabalha em vários ambientes de programação de IA, pode usar a mesma conta e os mesmos recursos da CLI do GlobalGPT em outros lugares. Veja como fazer isso usar a CLI do GlobalGPT no código do Claude ou siga o guia para usar a CLI do GLBGPT no Cursor.

Se você quiser usar a mesma conta multimodelo fora da linha de comando, também pode abra o GlobalGPT no seu navegador.

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