Modelbeoordeling · Officiële benchmarks · API-tests met dezelfde prompt
Gemini 3.8 Flash is het nieuwe, algemeen beschikbare Flash-model van Google voor softwareontwikkeling met een lange termijnvisie, agents en complex kenniswerk. De beweringen bij de lancering zijn veelbelovend. Onze eerste gecontroleerde tests leveren echter veel minder eenduidige resultaten op.
In deze beoordeling van Gemini 3.8 Flash wordt een onderscheid gemaakt tussen officiële gegevens en praktijkervaringen. Op de pagina’s van Google worden de releasedatum, de status van het model, het contextvenster, de prijs, de tools en de beweringen over benchmarkresultaten vermeld. Zeven API-taken met dezelfde prompt laten zien wat het model daadwerkelijk heeft geretourneerd in vergelijking met Gemini 3.7 Flash.
Als je de vergelijking wilt herhalen zonder afzonderlijke model-tabbladen te beheren, GlobalGPT biedt één werkruimte voor het testen van meerdere AI-modellen. Voor meer achtergrondinformatie over de vorige generatie, zie onze Gemini 3.6 Korte beoordeling laat zien hoe snel de Flash-serie is veranderd.
Gemini 3.8 Flash-recensie: het korte antwoord
Gemini 3.8 Flash heeft in deze eerste evaluatie van zeven taken Gemini 3.7 Flash niet verslagen. Van de zes bruikbare paren won 3.8 de frontend-planningstaak, eindigde het in een gelijkspel bij het verhelpen van een Python-bug en verloor het vier taken op het gebied van statusnauwkeurigheid, gegevensanalyse, planning met begrensde agenten en SEO-bewerking. De overige onderzoekstaak leverde geen eenduidig resultaat op.
Het verschil zat hem niet in de feitelijke kennis. Het kwam door kleine tekortkomingen in het eindresultaat: één foutieve noemer, vager geformuleerde statusaanduidingen, minder beknopte tekst en een minder concreet plan voor de tools. Dat zijn precies de details die bepalen of een antwoord direct bruikbaar is.
Overzicht van de recensie
| Maat | Gemini 3,8 Flash | Gemini 3,7 Flash |
|---|---|---|
| Opdrachten gewonnen | 1 | 4 |
| Stropdassen | 1 | 1 |
| Verstreken tijd sinds voltooiing van de taak | 49,266 s | 42,909 s |
| Uitvoertokens voor voltooide taken | 9,199 | 7,489 |
| Geschatte kosten per voltooide taak | $0.036121 | $0.028569 |
Deze resultaten hebben betrekking op zes kleine teksttaken binnen één API-route en één configuratie. Ze vormen geen algemene ranglijst van beide modellen.
Wat is Gemini 3.8 Flash?
Google beschrijft de Gemini 3.8 Flash als zijn meest geavanceerde Flash-werkpaard voor codering en agents, met bijzondere nadruk op software-engineering op de lange termijn en kenniswerk. Het is gebaseerd op Gemini 3.7 Flash in plaats van op een volledig afzonderlijke architectuur.
De positionering is van belang omdat dit niet zomaar een goedkopere, algemene chatbot is. Google presenteert 3.8 Flash als een productiemodel dat in staat is om te redeneren op basis van documenten, tools, code en langere taakreeksen, terwijl de latentie en schaalbaarheid op Flash-niveau behouden blijven.
Gemini 3.8 Flash: releasedatum
De officiële modelkaart werd gepubliceerd op 2 september 2026. Op de productpagina van Google wordt het model vermeld als algemeen beschikbaar en niet als ‘alleen in preview’.
Wat is er veranderd ten opzichte van Gemini 3.7 Flash?
De officiële nadruk verschuift naar langdurigere taken van de agent en voltooide artefacten. Google legt de nadruk op software-engineering, rigoureus redeneren, het gebruik van tools, multimodaal begrip en complexe bedrijfsmatige werkzaamheden. In onze kleine testreeks vertaalde die positionering zich in het sterkste frontend-plan, maar niet in over de hele linie betrouwbaardere eindresultaten.
Gemini 3.8 Flash: specificaties en beschikbaarheid
| Specificatie | Gemini 3,8 Flash | Bewijs |
|---|---|---|
| API-model-ID | gemini-3.8-flash | Officiële prijspagina en teruggestuurde API-antwoorden |
| Status | Algemene beschikbaarheid | Productpagina van Google DeepMind |
| Invoercontext | Maximaal 1 miljoen tokens | Officiële modelkaart |
| Maximale tekstuitvoer | 64K tokens | Officiële modelkaart |
| Invoer | Tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF-bestanden | Officiële productpagina |
| Uitgang | Tekst | Officiële modelkaart |
| Ondersteuning voor gereedschap | Functies aanroepen, zoeken als hulpmiddel, computergebruik | Officiële productpagina |
| Officiële rijbanen | Gemini-app, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, Gemini API, AI-modus en Google Antigravity | Officiële modelkaart |
| Kennis cutoff | maart 2026 voor sommige domeinen; januari 2025 voor andere | Officiële modelkaart |
Een venster van 1 miljoen tokens geeft de capaciteit weer, maar is geen bewijs dat lange documenten perfect kunnen worden teruggevonden. Het onderstaande testpakket bevat een korte, statusafhankelijke extractietaak, maar hiermee kan de prestatie bij 1 miljoen tokens niet worden aangetoond.
Gemini 3.8 Flash-prijzen en API-kosten
De officiële Gemini API-prijspagina geeft een lanceringsfrequentie tot en met 31 december 2026 weer van $0,75 per 1 miljoen ingevoerde tokens en $3,75 per 1 miljoen uitgegeven tokens, inclusief denkfiches. Op 1 januari 2027 stijgen die tarieven naar $1,50 en $7,50.
Gepubliceerde prijswijziging
Prijs per 1 miljoen tokens in het betaalde abonnement. De tarieven voor januari 2027 zijn het dubbele van de introductietarieven voor 2026.
Gemini 3.8 Flash en Gemini 3.7 Flash hadden tijdens onze testperiode hetzelfde gepubliceerde instaptarief. Toch kostte 3.8 meer per voltooid paar, omdat het geregistreerde tokenverbruik hoger was. Over de periode T02–T07 bedroegen de schattingen $0,036121 voor 3,8 en $0,028569 voor 3,7.
Voor een ander punt op de snelheids- en kostencurve, zie onze Gemini 3.5 Flash Lite-recensie. Een Lite-model is bedoeld voor een andere werklast, dus de lagere prijs ervan mag niet automatisch worden gezien als een teken van betere kwaliteit.
Gemini 3.8 Flash: officiële benchmarks
Op de prestatiepagina van Google worden vier onderdelen uitgelicht: DeepSWE v1.1, Vals Finance Agent v2, Harvey’s Legal Agent Benchmark en HLE-Verified. Uit de grafieken blijkt dat Gemini 3.8 Flash bij alle drie de evaluaties beter presteert dan Gemini 3.7 Flash, met de exacte gepubliceerde percentages.
| Officiële beoordeling | Gemini 3,8 Flash | Gemini 3,7 Flash | Bewijsgrens |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Boven 70% in de grafiek van Google | Lager dan 3,8 in de grafiek | Volgens Google scoort 3.8 het best op het gebied van efficiëntie; in de openbare grafiek wordt geen exact cijfer vermeld. |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | Officiële grafiek van Google; de volledige methodologie van de benchmark blijft van belang. |
| Harvey’s Benchmark voor juridische dienstverleners | 10.0% | 8.8% | Dit benchmarkresultaat biedt geen garantie voor juridische correctheid bij de toepassing ervan. |
| HLE-gecertificeerd | 54.9% | 53.6% | Het meet niet rechtstreeks SEO-bewerkingen, UI-planning of responsiviteit. |
Hoe we de Gemini 3.8 Flash hebben getest
Beide modellen kregen dezelfde opdracht, een temperatuur van 0, een maximum van 3.200 tokens voor de uitvoer en dezelfde API-route. T02 werd voor beide modellen één keer opnieuw uitgevoerd nadat het eerste verzoek (3,8) om technische redenen was mislukt; alleen de geslaagde herhaling wordt meegeteld.
| Geregistreerd veld | Hoe het werd gebruikt |
|---|---|
| Teruggestuurde model-ID | Er is bevestigd dat het gevraagde model heeft gereageerd. |
| Reële productie | De juistheid, volledigheid, getrouwheid aan de oorspronkelijke tekst en de benodigde bewerkingen zijn met elkaar vergeleken. |
| Verstreken seconden | Gemeten lokale end-to-end-responstijd, niet de latentie aan de kant van de provider. |
| Invoer- en uitvoertokens | Ondersteunde kostenramingen op taakniveau tegen het officiële instaptarief. |
| Reden voor beëindiging | Ik heb bruikbare antwoorden gescheiden van onvolledige antwoorden of antwoorden met een beperkt budget. |
Gemini 3.8 Flash: testresultaten in de praktijk
Op elke kaart staan de opdracht, het daadwerkelijk ingeleverde werk, de afmetingen en het oordeel van de redactie bij elkaar. De fragmenten zijn ter wille van de leesbaarheid ingekort, maar de doorslaggevende details zijn behouden.
Toets 1: Onderzoekssynthese
Opdracht: Stel een koopadvies van 180 woorden op aan de hand van een vaststaande set feiten, met drie redenen, twee onbekende factoren en een testplan.
Gemini 3,8 Flash
18,211 s · 361 invoer- / 3.196 uitvoertokens · geschat: $0,012256
“We raden aan om Model A te kiezen… 3. Gelijke kosten: De introductieprijs voor de API is voor Model A en Model B hetzelfde”
Gemini 3,7 Flash
13,490 s · 108 invoer- / 3.196 uitvoertokens · geschat $0,012066
“Wij raden ten zeerste aan om Model A te testen en aan te schaffen… De introductieprijs via de API blijft tot en met 3 december voor beide modellen precies hetzelfde.”
Beide antwoorden breken halverwege de zin af, nog voordat de vereiste onbekende gegevens en het testplan worden genoemd. Het antwoord 3.8 vermeldt stop, terwijl in rapport 3.7 wordt vermeld lengte; geen van beide redenen heeft invloed op het oordeel over de bruikbaarheid.
Test 2: Python-bug verhelpen
Opdracht: Geef de drie records met de hoogste waarde weer, behoud de invoervolgorde bij gelijke waarden, verwerk lege invoer, leg de hoofdoorzaak uit en voeg twee tests toe.
Gemini 3,8 Flash
7,969 s · 344 invoer- / 1.517 uitvoertokens · geschat $0,005947
paid.sort(key=lambda r: r["amount"], reverse=True)
Daarin werd de stabiele sorteerfunctie van Python uitgelegd en werden rangschikking, gelijke standen, filtering en lege invoer getest.
Gemini 3,7 Flash
7,818 s · 91 invoer- / 1.359 uitvoertokens · geschat: $0,005164
paid.sort(key=lambda r: r["amount"], reverse=True)
Het leverde dezelfde minimale oplossing op en voldeed aan dezelfde acceptatiecriteria.
De code is functioneel gelijkwaardig. Het antwoord in versie 3.7 is iets korter en efficiënter, maar dat is niet genoeg om een verschil in uitvoerkwaliteit te maken.
Test 3: Implementatieplan voor de tekstuele front-end
Opdracht: Plan vijf prioritaire aanpassingen, responsief gedrag en kwaliteitscontrole voor een beschreven afrekenproces. Er is geen schermafbeelding meegeleverd.
Gemini 3,8 Flash
10,128 s · 340 invoer- / 1.509 uitvoertokens · geschat $0,005914
Het omvatte een 58/42-rasio voor het desktopraster, een CTA van 48–52px, een vertrouwensverklaring in de buurt, een contextuele kortingsmelding, een accordeon voor het besteloverzicht op mobiele apparaten, focusstanden en controles op overflow.
Gemini 3,7 Flash
8,149 s · 87 invoer- / 1.416 uitvoertokens · geschat $0,005375
Het stelde een vergelijkbare stack voor desktop- en mobiele apparaten voor, maar introduceerde “256-bit Encrypted Checkout”, een detail dat in de opdracht ontbrak.
Beide plannen zijn uitvoerbaar. Plan 3.8 bevat de strengere kwaliteitscontrole-checklist en voorkomt dat er een specifieke bewering over versleuteling moet worden verzonnen.
Test 4: Statusbewuste extractie
Opdracht: Maak een overzicht van Orion en leg de statussen ‘bevestigd’, ‘gepland’, ‘goedgekeurd’, ‘in behandeling’, ‘onbekend’ en ‘niet geverifieerd’ vast in een feitentabel.
Gemini 3,8 Flash
6,292 s · 371 invoer- / 1.122 uitvoertokens · geschat: $0,004486
Het gaf de tweede piloot de status “Bevestigd / In behandeling” en vermeldde dat de eerste piloot 82% zaken “met succes had afgehandeld”.
Gemini 3,7 Flash
7,126 s · 118 invoer- / 1.152 uitvoertokens · geschat: $0,004409
De status van de uitrol bleef “Gepland (niet goedgekeurd)”, die van de juridische beoordeling “Gepland (in behandeling)” en die van de productiegereedheid “Onbekend”.”
Beide behouden de belangrijkste feiten, maar in paragraaf 3.7 wordt een nauwkeuriger onderscheid gemaakt tussen de statussen “goedgekeurd”, ‘in planning’, ‘in afwachting van beoordeling’ en ‘onbekend’. Beide voegen het woord ‘succesvol’ toe aan de neutrale verklaring over het 82%-proefproject.
Toets 5: Redeneren met gegevens
Opdracht: Bereken de ROAS en het conversiepercentage van betaalde advertenties, ga correct om met een deler zonder uitgaven, rangschik de kanalen en adviseer een voorwaardelijke $300-verdeling.
Gemini 3,8 Flash
11,074 s · 377 invoer- / 2.355 uitvoertokens · geschat $0,009114
Het heeft e-mail correct gewaardeerd op 7,0×, zoeken op 3,0× en sociale media op 2,6×, en de ROAS van partners buiten beschouwing gelaten. Vervolgens werd opgemerkt dat een uitgave van nul leidt tot een noemer van nul voor zowel de ROAS als de CPA.
Gemini 3,7 Flash
9,106 s · 124 invoer- / 1.969 uitvoertokens · geschat $0,007477
Het gaf dezelfde correcte ranglijsten weer en beschouwde de Partner ROAS als niet meetbaar, waarna het $200 E-mail / $100 Zoeken voorstelde wanneer e-mail opschaalbaar is.
In het antwoord 3.8 zit een echte wiskundige fout: de CPA is de uitgave gedeeld door het aantal conversies, dus $0 gedeeld door 4 is $0, en geen geval met een noemer van nul.
Test 6: Begrensde agentieke planning
Opdracht: Gebruik vier nader genoemde hulpmiddelen om één officiële API-prijs te verzamelen, ga niet verder bij onofficiële of dubbelzinnige gegevens, en definieer wat onder ‘voltooid’ wordt verstaan in minder dan 220 woorden.
Gemini 3,8 Flash
5,603 s · 354 invoer- / 948 uitvoertokens · geschat: $0,003821
Het bracht de stappen ‘zoeken’, ‘ophalen’, ‘ontleden’ en ‘opslaan’ in kaart en voegde vervolgens controles toe op authenticiteit, beschikbaarheid en prijstransparantie.
Gemini 3,7 Flash
5,127 s · 101 invoertokens / 894 uitvoertokens · geschat $0,003428
Het maakte gebruik van expliciete syntaxis voor het aanroepen van tools, genaamd model_pricing.csv, vereiste afzonderlijke invoer- en uitvoersnelheden, en definieerde één geverifieerde rij als voltooiing.
Beide plannen voldoen aan de stopvoorwaarden. Het 3.7-plan is concreter over de beschikbare aanroepen en het opgeslagen artefact, zonder te doen alsof de tools zijn uitgevoerd.
Toets 7: SEO-schrijven en -redigeren
Opdracht: Geef alleen HTML weer, gebruik “Gemini 3.8 Flash review” precies één keer, behoud vier vaststaande feiten en vermijd niet-onderbouwde resultaten, prijzen, datums of beweringen over toegang.
Gemini 3,8 Flash
8,200 s · 379 invoer- / 1.748 uitvoertokens · geschat $0,006839
<p>In onze Gemini 3.8 Flash-review wordt het Google-model beoordeeld door officiële benchmarkresultaten te vergelijken met API-tests op basis van dezelfde opdracht; de praktijkresultaten worden nog bekendgemaakt, zoals uit de evaluatie blijkt:</p>Gemini 3,7 Flash
5,583 s · 126 invoer- / 699 uitvoertokens · geschat $0,002716
<p>In deze Gemini 3.8 Flash-recensie wordt het nieuwe Google-model onder de loep genomen door officiële benchmarkresultaten te vergelijken met API-tests met dezelfde opdracht; praktische testresultaten volgen nog.</p>Beide voldoen aan de structuur en de vaststaande feiten. De zin in 3.7 is strakker en leest als een publiceerbare SEO-tekst; de zinsconstructie in 3.8 met ’zoals uit de evaluatiegegevens blijkt“ klinkt onnatuurlijk.
Gemini 3.8 Flash-testscorekaart
| Taak | Winnaar | Het doorslaggevende verschil |
|---|---|---|
| Onderzoekssynthese | Geen eenduidige conclusie | Beide onvolledig |
| Bugfix voor Python | Stropdas | Equivalente code en dekking |
| Frontend-plan | Gemini 3,8 Flash | Betere kwaliteitscontrole en geen verzonnen bewering over versleuteling |
| Statusopvraging | Gemini 3,7 Flash | Nauwkeurigere statuslabels |
| Gegevensanalyse | Gemini 3,7 Flash | Geen fout in de noemer van de CPA |
| Agentische planning | Gemini 3,7 Flash | Meer concrete oproepen en artefacten |
| SEO-redactie | Gemini 3,7 Flash | Een duidelijkere, publiceerbare zin |
Het resultaat vormt een nuttig tegenwicht voor het lanceringsverhaal. Gemini 3.8 Flash presteert misschien beter op het gebied van de officiële agent- en langetermijnbeoordelingen die Google heeft uitgelicht, maar 3.7 leverde in vier van onze kleine, gecontroleerde taken betere eindresultaten op.
Gemini 3.8 Door ons waargenomen beperkingen van de flitser
Het grootste probleem was niet een dramatische mislukking. Het was extra correctiewerk: een fout in de noemer, vage statusaanduidingen, een onhandige SEO-zin en meer tokens die bij elke voltooide taak werden gebruikt. T01 werd bovendien beëindigd voordat een strikt gespecificeerde opdracht van 180 woorden was voltooid.
Dit testpakket bevatte uitsluitend tekst. Het beoordeelt geen afbeeldingen, audio, video, PDF’s, computergebruik, het daadwerkelijk terugvinden van informatie in een brede context, noch een agentrun van meerdere uren. Op de modelkaart van Google wordt ook gewezen op mogelijke hallucinaties, incidentele vertragingen of time-outs, en een hoger tokenverbruik bij hogere inspanningsniveaus.
Gemini 3.8 Flash-recensie: definitief oordeel
Gemini 3.8 Flash is een belangrijke officiële upgrade voor agentgebaseerde workloads en workloads met een lange tijdshorizon, maar het is geen automatische upgrade voor elke alledaagse taak. Het won één van de zes bruikbare paren in deze test, terwijl de Gemini 3.7 Flash er vier won en minder tijd, minder output-tokens en lagere geschatte kosten verbruikte.
De praktische les is dat je het werk moet testen dat je daadwerkelijk uitbrengt. Als je werk bestaat uit langdurige softwareontwikkeling of het uitvoeren van agenten waarbij veel documenten komen kijken, is versie 3.8 volgens de officiële benchmarkrichtlijnen van Google zeker het proberen waard. Als je prioriteit ligt bij beknopte bewerkingen, analyses van kleine datasets of statusgevoelige samenvattingen, wijzen onze eerste resultaten erop dat versie 3.7 nog steeds zeer concurrerend is.
Hetzelfde patroon kwam ook al naar voren in ons eerdere Vergelijking tussen Gemini 3.6 Flash en Gemini 3.1 Pro: generatielabels zijn geen vervanging voor een visuele controle van de output naast elkaar. Voer een terugkerende prompt uit in GlobalGPT, bekijk het uiteindelijke antwoord en baseer je op de onderbouwing in plaats van op het versienummer.
Gemini 3.8 Veelgestelde vragen over Flash
Wanneer is Gemini 3.8 Flash uitgebracht?
Google DeepMind heeft op 2 september 2026 de Gemini 3.8 Flash-modelkaart gepubliceerd.
Is Gemini 3.8 Flash algemeen verkrijgbaar?
Ja. Op de officiële productpagina van Google staat vermeld dat de Gemini 3.8 Flash algemeen verkrijgbaar is.
Wat is de model-ID van de Gemini 3.8 Flash API?
De officiële model-ID is gemini-3.8-flash, wat ook overeenkwam met de geretourneerde model-ID in onze API-tests.
Hoeveel kost Gemini 3.8 Flash?
Tot en met 31 december 2026 hanteert Google een tarief van $0,75 per 1 miljoen invoertokens en $3,75 per 1 miljoen uitvoertokens, inclusief thinking tokens. Vanaf 1 januari 2027 stijgen de tarieven naar $1,50 en $7,50.
Is Gemini 3.8 Flash gratis?
Op de prijspagina van Google staat een gratis abonnement vermeld met beperkte toegang tot modellen en gratis invoer- en uitvoertokens. De limieten en de beschikbaarheid van modellen kunnen per account en route verschillen.
Wat is het Gemini 3.8 Flash-contextvenster?
Volgens de officiële modelkaart ondersteunt de Gemini 3.8 Flash tot 1 miljoen invoertokens en tot 64.000 tokens aan tekstuitvoer.
Ondersteunt Gemini 3.8 Flash afbeeldingen, audio, video en PDF’s?
Ja, als invoer. Op de productpagina van Google worden tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF-bestanden als invoer genoemd; op de modelkaart wordt tekst als uitvoer vermeld.
Ondersteunt Gemini 3.8 Flash-tools?
Google noemt het aanroepen van functies, Zoeken als hulpmiddel en computergebruik. De beschikbaarheid van hulpmiddelen kan afhangen van het product en de API-route.
Is Gemini 3.8 Flash beter dan Gemini 3.7 Flash?
Niet bij elke taak. Gemini 3.8 Flash won één van de zes bruikbare taakparen in deze evaluatie, Gemini 3.7 Flash won er vier, en bij één paar was er een gelijkspel. De officiële evaluaties van Google leggen de nadruk op betere prestaties op de lange termijn op het gebied van agenten en software-engineering.
Is de Gemini 3.8 Flash geschikt voor het programmeren?
Beide modellen leverden de juiste, minimale Python-oplossing op bij onze programmeertaak. Gezien de officiële positionering van Google en de bewering van DeepSWE is versie 3.8 met name relevant voor langere software-engineering-workflows, iets wat onze kleine bugfix niet kon meten.
Waarom kostte de Gemini 3.8 Flash in de tests meer, terwijl de gepubliceerde prijs hetzelfde was?
Het geregistreerde tokengebruik was bij elk voltooid paar hoger. Een vast tarief per token kan nog steeds tot hogere totale kosten leiden wanneer één reactie meer tokens verbruikt.
Waar kan ik Gemini 3.8 Flash vinden?
Google noemt de Gemini-app, het Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, de Gemini-API, de AI-modus en Google Antigravity. De beschikbaarheid kan nog steeds variëren per account, product en regio.
Worden de benchmarkresultaten hier onafhankelijk gecontroleerd?
Nee. In het gedeelte over de benchmarks worden de officiële beweringen van Google rechtstreeks aangehaald. Artificial Analysis was tijdens het onderzoek niet bereikbaar, dus de gegevens uit hun ranglijst zijn in dit concept niet opgenomen als geverifieerd bewijs.
