GPT-5.2 es un modelo OpenAI destinado al ámbito profesional. En ChatGPT, sus variantes Instant, Thinking y Pro dejaron de estar disponibles el 12 de junio de 2026. La versión base gpt-5.2 La documentación de la API sigue estando disponible, y GlobalGPT cuenta con un espacio de trabajo específico para GPT-5.2. La opción más adecuada dependerá de si necesitas ChatGPT, un identificador de API o un espacio de trabajo multimodelo.
Si tu trabajo pasa de la investigación a la redacción y la programación, GlobalGPT Reúne varios modelos de IA en una sola suscripción. Utiliza las notas de investigación para elaborar un borrador y, a continuación, pasa a la programación o a los elementos visuales de apoyo según lo requiera el proyecto. La ventaja radica en disponer de todas esas fases en un único espacio de trabajo.
GPT-5.2 de un vistazo
¿Qué es GPT-5.2?
GPT-5.2 es un modelo OpenAI que... Documentación de la API que ahora se describe como un antiguo modelo insignia para el trabajo profesional. El modelo básico documentado acepta entradas de texto e imágenes y genera texto. GPT-5.2 es el nombre del modelo; ChatGPT es un producto en el que el acceso al modelo puede variar con el tiempo.
Esa distinción es importante cuando se sigue una guía antigua. Las especificaciones de la API de un modelo no indican en qué plan ChatGPT está incluido, y un identificador de API retirado no describe todos los productos que en su día utilizaron el nombre GPT-5.2.
¿Se puede seguir utilizando GPT-5.2 en ChatGPT?
GPT-5.2 Instant, GPT-5.2 Thinking y GPT-5.2 Pro ya no están disponibles en ChatGPT. OpenAI Notas de la versión del 12 de junio de 2026 Indique explícitamente esa fecha de jubilación. En el comunicado se indicaba que las conversaciones en curso continuarían sobre el modelo GPT-5.5 correspondiente; ese modelo describe la migración anunciada en junio, no cuál es el modelo más reciente en la actualidad.
Este aviso se refiere al acceso a ChatGPT. Los identificadores de los modelos de API y la facturación de tokens se describen por separado, por lo que la fecha de retirada de ChatGPT no determina el estado de todos los modelos de API.
La página sobre GPT-5.2 en GlobalGPT
Abra el Espacio de trabajo de GPT-5.2 en GlobalGPT para acceder a la página dedicada a ese modelo. A fecha de 28 de septiembre de 2026, la página incluye un campo “Pregunta lo que quieras”, controles para adjuntar archivos y realizar entradas de voz, y un botón «Enviar».
GlobalGPT reúne varios modelos en una única suscripción para trabajos que abarcan desde la investigación hasta la redacción, la programación y la creación de elementos visuales de apoyo. Para acceder a una opción GPT más reciente, abre el Página de GPT-6 Astra. Elige un punto de partida adecuado para la tarea que tengas entre manos, ya sea organizar una investigación, dar forma a un borrador o trabajar en el código.
«Instant», «Thinking» y «Pro»: qué significaban esos nombres
¿En qué aspectos mejoró GPT-5.2 en su lanzamiento?
Cómo interpretar los resultados de las pruebas de rendimiento del lanzamiento de GPT-5.2
Las tablas siguientes recogen los resultados de OpenAI’s 11 de diciembre de 2025: anuncio de GPT-5.2. Se trata de evaluaciones históricas facilitadas por los propios fabricantes. No clasifican los modelos actuales ni describen nuevas pruebas realizadas para este artículo.
- Proceso de razonamiento: En el apéndice se indica que GPT-5.2 Thinking y Pro se ejecutaron a
xalto, mientras que GPT-5.1 Thinking funcionaba aalto. Las evaluaciones profesionales fueron una excepción: GPT-5.2 Thinking utilizópesado. Mantén cualquier condición específica de cada fila junto con su resultado. - Herramientas: “sin herramientas”, “con Python” y “con búsqueda, Python” son condiciones de prueba diferentes. Compara las condiciones de coincidencia antes de interpretar un cambio en la puntuación.
- Medio ambiente: OpenAI indica que estas pruebas de rendimiento se realizaron en un entorno de investigación, cuyos resultados pueden diferir de los de producción ChatGPT.
Codificación: las pruebas independientes responden a preguntas diferentes
GPT-5.2 Thinking obtuvo una puntuación de 55,61 TP40T en SWE-Bench Pro, Public, y 80,01 TP40T en SWE-Bench Verified, frente a los 50,81 TP40T y 76,31 TP40T de GPT-5.1 Thinking. Se trata de dos pruebas de rendimiento diferentes, por lo que las puntuaciones no deben combinarse para obtener una única tasa de éxito en la programación.
En el caso de SWE-Lancer, IC Diamond, la tabla indica 74,61 TP40T frente a 69,71 TP40T. OpenAI indica que se ha omitido 40 de 237 problemas que no se ejecutaban en su infraestructura. Esa exclusión forma parte del alcance del resultado; la cifra no es una puntuación correspondiente a los 237 problemas en su conjunto.
Resultados académicos: una puntuación perfecta en un examen
GPT-5.2 Thinking y Pro alcanzaron cada uno los 100,01 TP40T en AIME 2025 (sin herramientas). Ese resultado se aplica a esta prueba. La misma tabla recoge valores de 34,51 TP40T y 36,61 TP40T en HLE sin herramientas, y de 45,51 TP40T y 50,01 TP40T con búsqueda y Python. Estos resultados muestran por qué AIME por sí solo no puede garantizar la precisión en todas las tareas.
Las filas de FrontierMath también deben incluir sus etiquetas completas: GPT-5.2 Thinking obtuvo una puntuación de 40,31 TP40T en los niveles 1-3 y de 14,61 TP40T en el nivel 4, ambas con Python. Un lector que evalúe un trabajo matemático debe tener a la vista el conjunto de problemas y el acceso a las herramientas asociados a cada cifra.
Visión: mantener visibles las condiciones de Python
Para GPT-5.2 Thinking, Razonamiento en CharXiv (sin herramientas) es 82,1%; Razonamiento en CharXiv (con Python) es 88,71 TP40T. Los resultados correspondientes de GPT-5.1 Thinking son 67,01 TP40T y 80,31 TP40T. Si se eliminaran las etiquetas de las herramientas, estas comparaciones resultarían ambiguas.
ScreenSpot Pro (con Python) es de 86,31 TP40T para GPT-5.2 Thinking frente a 64,21 TP40T para GPT-5.1 Thinking. La tabla también distingue entre MMMU Pro sin herramientas, MMMU Pro con Python y Video MMMU sin herramientas. Se trata de evaluaciones de comprensión visual, no de pruebas de generación nativa de vídeo.
Lo que te puede revelar un caso de codificación
Un ejemplo histórico ilustrativo nos lo ofrece Relato de Simon Willison, del 15 de diciembre de 2025, sobre la adaptación de JustHTML de Python a JavaScript. Utilizó GPT-5.2 a través de la CLI de Codex, con una implementación ya existente y el conjunto de pruebas de html5lib para comprobar la adaptación. También mencionó una pausa tras alcanzar su límite de uso.
La lección práctica consiste en asignar a una tarea de programación un objetivo verificable: el comportamiento esperado, entradas representativas y pruebas que permitan detectar regresiones. Se trataba del proyecto de uno de los autores en un entorno de herramientas concreto. No establece una tasa de éxito general ni describe una prueba realizada en GlobalGPT.
Comprueba el nombre exacto del modelo de la API
En el caso de una integración ya existente, comprueba el identificador completo del modelo antes de aplicar una guía de configuración antigua. La documentación de OpenAI distingue entre los siguientes nombres:
gpt-5.2: el modelo básico documentado para el trabajo profesional.gpt-5.2-2025-12-11: la instantánea que aparece en la página de documentación de ese modelo.gpt-5.2-chat-última versión: un identificador independiente con fecha de cierre el 10 de agosto de 2026 en el Registro de funciones obsoletas de la API.
Esa entrada sobre el cierre se refiere a gpt-5.2-chat-última versión. La documentación del modelo básico sigue siendo una fuente de referencia para sus especificaciones, pero una página de documentación por sí sola no garantiza que una solicitud se procese correctamente en tu cuenta. Comprueba el identificador del modelo y los permisos de tu cuenta antes de utilizarlo en un flujo de trabajo.
Precios y límites de la API de GPT-5.2
La API básica de GPT-5.2 tiene tarifas distintas para las entradas sin almacenar en caché, las entradas almacenadas en caché y las salidas. Utiliza la tarifa correspondiente a cada categoría a la hora de calcular el coste de una solicitud; no apliques la categoría más barata a todos los tokens.
Tarifas estándar de tokens de texto en USD por cada 1 000 000 de tokens. Consultado el 30 de septiembre de 2026.
Calcula el resultado por separado. Cada barra parte de cero en la misma escala $0–$14. La entrada y la salida tienen velocidades diferentes, por lo que el recuento total de tokens por sí solo no basta para estimar el coste.
Fuente: Documentación del modelo GPT-5.2 OpenAI. Estas son las tarifas de uso de la API; las suscripciones ChatGPT y GlobalGPT tienen una facturación independiente. Los descuentos por volumen y las tarifas de herramientas adicionales no se incluyen en este cuadro.
Un ejemplo sencillo de costes
Para una carga de trabajo hipotética con 1 000 000 de tokens de entrada no almacenados en caché y 100 000 tokens de salida, el cálculo es $1,75 + $1,40 = $3.15. Se trata de un ejemplo aritmético, no de una factura real. No incluye las tarifas adicionales por herramientas y se parte de la base de que ninguna de las entradas se factura según la tarifa de entradas almacenadas en caché.
Las respuestas largas pueden aumentar notablemente el coste total, ya que los tokens de salida tienen una tarifa unitaria más elevada. Establece la longitud de respuesta solicitada en función de la tarea y, a continuación, utiliza el consumo registrado de entrada, de entrada almacenada en caché y de salida para comprobar el coste.
Límites documentados de la API
- Ventana de contexto: 400 000 fichas.
- Potencia máxima: 128 000 fichas.
- Entrada y salida: entradas de texto e imágenes; salida de texto.
Estas especificaciones se aplican a la base gpt-5.2 Modelo API. El la misma documentación En las listas se indican los límites de tasa por nivel de uso de la API. La capacidad del modelo, los límites de tasa de solicitudes y los límites de mensajes ChatGPT son límites distintos.
Utiliza GlobalGPT cuando un proyecto pase de la fase de investigación a la de redacción, programación o creación de elementos visuales, y prefieras disponer de un único espacio de trabajo para varios modelos. La interfaz de línea de comandos (CLI) de GlobalGPT conecta estos flujos de trabajo de IA con tu terminal, tus herramientas de desarrollo y tus herramientas de producción existentes. Empieza por la página del modelo que se ajuste a la tarea y cambia de página cuando el siguiente paso lo requiera.
Preguntas frecuentes
¿Sigue estando disponible GPT-5.2 en ChatGPT?
No. OpenAI Notas de la versión del 12 de junio de 2026 Digamos que GPT-5.2 Instant, Thinking y Pro ya no están disponibles en ChatGPT. Esa afirmación se refiere a ChatGPT, no a todos los identificadores de API ni a otras plataformas.
¿Puedo seguir utilizando GPT-5.2 a través de la API?
La base gpt-5.2 La entrada y su instantánea siguen apareciendo en la documentación de la API, mientras que gpt-5.2-chat-última versión tiene una entrada de cierre con fecha del 10 de agosto de 2026. Antes de utilizar una integración, comprueba que tu cuenta exponga el identificador exacto del modelo que tienes previsto enviar.
¿GPT-5.2 es gratuito?
En la página de la API se indica que el nivel gratuito no es compatible. Si necesitas acceso a ChatGPT, consulta el plan actual de ChatGPT y el selector de modelos; si necesitas acceso de desarrollador, utiliza el modelo de API documentado y revisa las tarifas de los tokens antes de enviar solicitudes. La facturación de ChatGPT y la de la API son decisiones independientes.
¿Cuánto cuesta GPT-5.2?
Para consultar la vista de precios estándar de la API, haz clic aquí: $1,75 por cada 1 000 000 de tokens de entrada no almacenados en caché, $0,175 por cada 1 000 000 de tokens de entrada almacenados en caché y $14 por cada 1 000 000 de tokens de salida. Las suscripciones de consumidores y GlobalGPT tienen una facturación independiente.
¿Era GPT-5.2 tres veces más inteligente?
Esa promesa tan amplia no está respaldada. El informe de lanzamiento presenta resultados sólidos en evaluaciones concretas, pero las puntuaciones varían en función de la tarea, el acceso a las herramientas y la variante del modelo. Un único porcentaje no basta para establecer un multiplicador de la inteligencia general.
¿Cómo debo interpretar los resultados de las pruebas de rendimiento?
Incluye siempre la fecha, el modelo, las métricas, las herramientas y el entorno de evaluación junto a cada cifra. Considera las tablas como datos históricos sobre el informe de lanzamiento, no como una clasificación actual ni como un sustituto de las pruebas que realices en tu propia tarea.
Elige la ruta de acceso adecuada
Utilice el documentación oficial de la API cuando necesites un identificador de modelo, una tarifa o un límite de contexto. Utiliza el Notas de la versión ChatGPT para los cambios en el ciclo de vida del producto ChatGPT. Si tu proyecto abarca la investigación, la redacción, la programación y los materiales de apoyo, abre el Espacio de trabajo GPT-6 Astra en GlobalGPT y elige el modelo que mejor se adapte al siguiente paso.
