يلعب Perplexity و DeepSeek أدوارًا مختلفة: يقدم DeepSeek نماذج استدلال مفتوحة الوزن مثل R1 و R1-1776 غير الخاضعة للرقابة، بينما يحول Perplexity هذه النماذج إلى محرك بحث كامل من خلال إضافة البحث في الوقت الفعلي والتخطيط متعدد الخطوات وإنشاء التقارير بشكل مستقل. في عام 2025، سيكون الاختلاف الرئيسي هو أن Perplexity يعزز الاستدلال الأولي لـ DeepSeek من خلال الاسترجاع والتحقق، مما ينتج عنه نتائج أكثر موثوقية للأسئلة المعقدة أو الواقعية.
نظرًا لأن Perplexity و DeepSeek يغطيان أجزاء مختلفة من سير العمل، يحصل العديد من المستخدمين على أفضل النتائج من خلال الجمع بينهما أو إقرانهما بأدوات توحد البحث والاستدلال والإبداع. وتظهر القيمة الحقيقية عندما تتواجد هذه القدرات في مكان واحد بدلاً من عدة تطبيقات.
في الواقع،, تقدم GlobalGPT مساحة عمل موحدة وشاملة حيث يمكنك الوصول إلى نماذج متقدمة، مما يسهل تقييم نماذج مثل DeepSeek و Gemini و Claude و GPT-5.1 جنبًا إلى جنب مقابل $5.75 شهريًا فقط.
كيف الحيرة يستخدم DeepSeek R1 و R1-1776 داخل نظامه
| نموذج الإصدار | مقاومة الرقابة | عمق التفكير | الأساس الواقعي | التكامل مع الاسترجاع | مستوى الاستقلالية |
| DeepSeek R1 (خام) | منخفض جدًا — يميل بشدة إلى الرفض فيما يتعلق بالمواضيع السياسية والحساسة | سلسلة أفكار قوية ولكنها غير متسقة | معتدل؛ غالبًا ما يفتقر إلى التحقق | لا شيء — نموذج فقط | منخفض (يتطلب مطالبات المستخدم في كل خطوة) |
| R1-1776 (أوزان مفتوحة) | عالية — غير خاضعة للرقابة من أجل إجابات واقعية وغير خاضعة للرقابة | نفس المنطق كما في R1؛ تحسن طفيف في البنية | أعلى — يشمل التصحيحات الواقعية الخاضعة للإشراف | لا يوجد | منخفضة إلى متوسطة (لا تزال نموذجًا مستقلًا) |
| R1-1776 المعدل للحيرة | الأعلى — تخفيف الرقابة + تجاوز الرفض | تخطيط متعدد الخطوات أقوى بفضل حلقة الوكيل | أعلى بكثير بفضل الاسترجاع في الوقت الفعلي | تكامل عميق مع البحث وتصنيف المصادر والتصفية | عالية — بحث مستقل، سير عمل متعدد البحث |
قرار Perplexity بالاندماج DeepSeek R1—وبعد ذلك R1-1776 غير الخاضع للرقابة—لم يكن الهدف هو استبدال بنيته الحالية، بل تعزيز جوهر المنطق الكامن وراء محرك البحث العميق الخاص به. يوفر R1 سلسلة طويلة من الأفكار، واستنتاجات متعددة الخطوات، وأداء قوي في المعايير الأكاديمية, ، بينما يزيل R1-1776 أنماط الرقابة التي كانت تحد بشكل كبير من قدرة النموذج في الاستفسارات السياسية والجيوسياسية والحساسة.
حيرة إضافية بعد التدريب لمواءمة R1-1776 مع أهداف منصتها:
- إزالة حالات الرفض المتحيزة أو المتأثرة بالدولة
- تعزيز الأساس الواقعي من خلال حلقات التغذية الراجعة القائمة على الاسترجاع
- تحسين قدرات الاستدلال للعمل بشكل مستقل مع التخطيط متعدد البحث
- دمج النموذج في البحث العميق سير العمل
هذا هو السبب في أن الإصدار الداخلي لـ Perplexity من R1-1776 يعمل بشكل مختلف—وغالبًا ما يكون ذلك أفضل من تشغيل DeepSeek المفتوح محليًا.
الملفات التي قمت بتحميلها سابقًا “لقطات شاشة من Deep Research” يمكن وضعه هنا كشرح مرئي لهذه العملية.
ما الذي صُمم DeepSeek R1 و R1-1776 للقيام به
DeepSeek R1 هو نموذج استدلال مفتوح الوزن تم تحسينه لمهام سلسلة التفكير الطويلة مثل البراهين الرياضية والألغاز المنطقية والتخطيط متعدد الخطوات والتقييمات الأكاديمية. تفضل بنيته الاستدلال المنظم بدلاً من الإبداع وعمق المحادثة أو الميزات متعددة الوسائط.
يقوم R1-1776 غير الخاضع للرقابة بتعديل طبقات الأمان لإزالة أنماط الرفض السياسي، مما يجعله أكثر موثوقية من أجل:
- استفسارات جيوسياسية
- تحليل تاريخي مثير للجدل
- نمذجة السياسات
- دراسات المناطق الحساسة
- مواضيع متحيزة أيديولوجياً
نماذج DeepSeek هي محركات استدلال ممتازة ولكن ليست منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالكامل—تفتقر إلى البحث في الوقت الفعلي، وواجهة المستخدم، وتنسيق سير العمل، وأنظمة استرجاع مجموعات البيانات.
كيف الحيرة’s الوقت الحقيقي التغييرات في الاسترجاع تؤثر على سلوك R1
حتى أفضل نموذج منطقي يمكن أن يخدعنا عندما يكون معزولاً عن البيانات الموثوقة. يحل Perplexity هذه المشكلة عن طريق وضع DeepSeek R1 فوق محرك الاسترجاع الخاص به:
- R1 يقترح فرضيات
- Perplexity يجلب العشرات من المصادر الحية
- R1 يصقل الاستدلال باستخدام بيانات تم التحقق منها
- تقوم Deep Research بتجميع التقرير النهائي المنظم
تحول حلقة التغذية الراجعة هذه R1 من محرك استدلال غير متصل بالإنترنت إلى نظام مستقل على مستوى البحث العلمي.
هذه هي النقطة التي لقطة شاشة لواجهة المستخدم Deep Research مناسب تمامًا.
Perplexity مقابل DeepSeek: الاختلافات الأساسية (نظرة عامة على عام 2025)
| الميزة / البعد | الحيرة | DeepSeek (R1 / R1-1776) |
| دقة الاستعلام | عالية بالنسبة للأسئلة الواقعية والحساسة للوقت والمتعددة المصادر (مدعومة بالاسترجاع) | عالية في المنطق والرياضيات والتفكير المنطقي؛ متغيرة في الاستفسارات الوقائعية |
| التعامل مع الموضوعات الحساسة | مستقر — يستخدم الاسترجاع + التصفية؛ أقل عرضة للهلوسة أو الرفض | R1 غالبًا ما يرفض؛ R1-1776 يجيب ولكن قد يكون غير مؤكد أو غير متسق |
| أداء المعيار المرجعي | ليس نموذجًا، لكن Deep Research يحقق نتائج قوية في SimpleQA (93.9%) و Humanity’s Last Exam | يحقق R1 أداءً جيدًا في معايير قياس القدرة على الاستدلال؛ R1-1776 مشابه ولكنه غير خاضع للرقابة |
| استقلالية البحث | عالية جدًا — تخطيط متعدد الخطوات، عمليات بحث متفرعة، توليف، اقتباسات | منخفض — توليد بتمريرة واحدة بدون بحث أو تخطيط |
| البحث في الوقت الحقيقي | نعم — يدمج البحث على الويب وتصنيف المصادر واستخراج الاقتباسات | لا — تعمل النماذج دون اتصال بالإنترنت ودون استرجاع |
| سير عمل المستخدم | سير العمل الكامل: البحث المتعمق، تصدير ملفات PDF، الصفحات، الملخصات، الاقتباسات، التوليف متعدد المصادر | النموذج فقط؛ يجب أن يقوم المطور بإنشاء سير العمل |
1. النموذج مقابل المنتج
ديبسيك هو وزن مفتوح نموذج مصمم للمطورين. الحيرةهو منتج بحثي كامل — الجمع بين النماذج والبحث في الوقت الفعلي وتصنيف المصادر وسير العمل وتجربة مستخدم محسّنة.
👉 DeepSeek هو مكون؛ Perplexity هو نظام كامل.
2. الاستدلال مقابل الإجابات المؤكدة
ديبسيك يقدم حججًا قوية، ولكن دون استرجاع أو اقتباسات. الحيرة يستند كل إجابة إلى مصادر خارجية، مما يجعل نتائجه أكثر موثوقية بالنسبة للاستفسارات الواقعية والعاجلة.
👉 DeepSeek يقدم الأسباب؛ Perplexity يتحقق منها.
3- الاستقلالية
ديبسيك يولد إجابة واحدة لكل موجه. الحيرة يقوم بإجراء حلقات بحثية متعددة الخطوات — التخطيط والبحث والقراءة والتحسين — غالبًا باستخدام عشرات المصادر.
👉 DeepSeek ترد؛ Perplexity تحقق.
4. الدقة
ديبسيك يتفوق في اختبارات الرياضيات والمنطق. الحيرة تتميز بدقة الحقائق في العالم الواقعي بفضل عمليات الاسترجاع والتصفية والاستشهاد.
👉 DeepSeek تفوز في التفكير المنطقي البحت؛ Perplexity تفوز في الإجابات المدعومة بالأدلة.
الاختلافات في المعايير: المجالات التي يتفوق فيها كل نظام
استناداً إلى البيانات المتاحة للجمهور:
يُظهر DeepSeek R1 و R1-1776 أقوى قدرات استدلال أولية, ، مما يعكس قوة سلسلة أفكارهم دون قيود على الاسترجاع.
يحقق R1-1776 المعدل حسب درجة الحيرة أعلى دقة واقعية, ، مدعومة بالبحث في الوقت الفعلي والتحقق من مصادر متعددة.
اعتماد الاسترجاع مرتفع بشكل متعمد بالنسبة لـ Perplexity, ، لأن نموذجه جزء من سلسلة أبحاث أوسع نطاقًا وليس نظامًا مستقلًا.
الاستقلالية هي ما يميز Perplexity عن غيرها—فهو ينفذ خطط متعددة الخطوات، ويعيد الاستعلام، ويجمع المصادر، بينما تعمل نماذج DeepSeek في وضع التمرير الفردي.
بشكل عام، يسلط الرسم البياني الضوء على حقيقة أساسية: DeepSeek يوفر قوة استدلالية خام؛ Perplexity يحول تلك القوة إلى محرك بحث منظم.
Perplexity مقابل DeepSeek: الأسعار والقيمة وما تحصل عليه
| الميزة / الخطة | خالية من الحيرة | بيربليسيتي برو | DeepSeek R1 (خام) | DeepSeek R1-1776 |
| السعر | $0 / شهر | $20 / شهر $200 سنويًا | مجاني (وزن مفتوح) | مجاني (وزن مفتوح) |
| نموذج الوصول إلى النموذج | نموذج أساسي للحيرة | GPT-4.1، Claude 3.5/4.x، R1-1776، o3-mini، إلخ. | نموذج التفكير R1 فقط | R1-1776 متغير غير خاضع للرقابة |
| البحث في الوقت الحقيقي | محدود | غير محدود | ❌ لا شيء | ❌ لا شيء |
| وضع البحث المتعمق | حصة محدودة | غير محدود | ❌ غير متاح | ❌ غير متاح |
| الاقتباسات | نعم | نعم | ❌ لا يوجد استرجاع | ❌ لا يوجد استرجاع |
| البحث المستقل متعدد الخطوات | ❌ | نعم | ❌ | ❌ |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات | لا يوجد | مشمول | نعم (عبر أوزان النموذج) | نعم (عبر أوزان النموذج) |
| تكلفة الاستخدام | مجاناً | اشتراك ثابت | مجاني (يتطلب حسابًا) | مجاني (يتطلب حسابًا) |
DeepSeek مجاني تمامًا, ، ولكن يجب على المستخدمين التعامل مع الحوسبة والإعداد ونقص الاسترجاع أو الأتمتة بأنفسهم.
الحيرةمحترف تكلفة $20 شهريًا, ، حيث يوفر محرك بحث متكامل مع خدمات البحث والاستشهادات وسير العمل متعدد الخطوات.
خلاصة القول: DeepSeek هو الأرخص؛; الحيرة توفر أعلى قيمة عملية للأبحاث في العالم الواقعي.
متى تستخدم الحيرة متى تستخدم DeepSeek
استخدم DeepSeek عندما
- تحتاج إلى التفكير الرياضي
- تريد سلسلة أفكار شفافة
- أنت تقوم بتشغيل النماذج محليًا أو على سير عمل مخصص
- لا تحتاج إلى بيانات أو اقتباسات في الوقت الفعلي
الاستخدام الحيرة عندما
- تحتاج إلى حقائق مؤكدة
- تحتاج إلى تجميع من مصادر متعددة
- تريد تقارير بحثية سريعة
- أنت تعمل في مجال التمويل أو التسويق أو الشؤون الجارية أو المراجعات الأكاديمية
- تحتاج إلى اقتباسات
لماذا الحيرة DeepSeek المعدل بدلاً من بناء نموذج جديد
إجابة مختصرة: السرعة + التكلفة + التآزر في الأداء. قدم DeepSeek R1 أساسًا قويًا للتفكير المنطقي؛; أضافت Perplexity القطع التي كانت تفتقر إليها DeepSeek:
- استرجاع التأسيس
- التحقق من البيانات
- أتمتة سير العمل
- تدريب غير متحيز بعد التدريب
- واجهة المستخدم وتنفيذ المنصة
التآزر هو السبب في أن التكامل غير محادثات السوق.
الخلاصة: أيهما يجب أن تختار؟
Perplexity هو الخيار الأفضل للبحوث الموثوقة والاستفسارات الواقعية والمهام الحساسة من حيث الوقت. DeepSeek هو الخيار الأفضل للتفكير النقدي والرياضيات وتنفيذ النماذج دون اتصال بالإنترنت. لا يحتاج معظم المستخدمين إلى الاختيار بينهما، فكلتا الأداتين تكملان بعضهما البعض بشكل جيد للغاية، ومنصات مثل GlobalGPT يجعل من السهل استخدام كلاهما جنبًا إلى جنب في مساحة عمل مبسطة وميسورة التكلفة.
