AIによる動画から動画への変換 既存の動画をソースとして、全く新しい動画を作成できます。一から始める代わりに、既存の映像素材を再利用して要素を追加したり、不要な部分を削除したり、ビジュアルスタイルを変更したり、シーンを再編集したりできます。元の動きや構成を保ちながら行えるため、古いコンテンツを刷新したり、新しいプラットフォーム向けに動画を適応させたり、AIを活用したクリエイティブなアイデアを試したりする最も迅速な方法の一つです。.
以下に、動画から動画へのAIがどのように機能し、古い動画から新しい動画を生成するためにそれを活用する方法について、明確で実用的な解説を示します。.
真のビデオからビデオへの生成のサポートは依然として限定的であり、現在利用可能なモデルはごくわずかである。その中でも、, Wan 2.6は最も先進的なものの一つです, また、この最新の動画生成モデルをGlobalGPTでお試しいただけます。.
AIビデオからビデオへの技術がどのように機能するか
AIによる動画編集技術は、動画の各フレームを分析し、その内容（人物、物体、背景、照明、動きなど）を理解することで機能します。AIがシーンを理解すると、全体の流れを損なうことなく特定の部分を変更することが可能になります。.
従来の動画編集とは異なり、手動でマスクを作成したり、オブジェクトをフレーム単位で追跡したり、複雑なタイムラインを微調整したりする必要はありません。短いクリップをアップロードし、変更したい部分を選択し、結果を平易な言葉で説明するだけです。.
AIによる動画から動画への変換で一般的な機能には以下が含まれます：
- シーンに新しいオブジェクトや視覚的要素を追加する
- 背景を自然に埋める際に不要なアイテムを除去する
- ある対象または主題を別のものと置き換えること
- 動画全体のビジュアルデザインを一新する
これが、動画から動画へのAIがコンテンツの再利用、ソーシャルメディア編集、迅速なクリエイティブテストに広く活用されている理由です。.
古い映像から新しい動画を生成する方法：ステップバイステップ
古い動画をお持ちで、それを新しいものに変えたい場合、動画から動画へのAIモデルのような ワン 2.6 プロセスをシンプルにします。既存のクリップをアップロードし、変更したい内容を説明すると、モデルが指示に基づいて更新版を生成します。.
以下に、使用する簡単なステップバイステップの例を示します。 ワン 2.6.
ステップ1: Wan 2.6 にアクセスしてログインする
まずは訪問することから始めましょう ワン 2.6 ページ。.
アカウントにログインしてください ビデオからビデオへの生成機能にアクセスできるようになります。.
ステップ2：既存の動画をアップロードする
変換したい古い動画をアップロードしてください。短くクリアなクリップが最も効果的です。特に最終結果を精密に制御したい場合に適しています。.
ステップ3：動画のプロンプトを作成する
新しい動画の見た目をどのようにしたいか説明してください。スタイル、雰囲気、オブジェクト、視覚効果などの変更点を説明できます。指示が明確であればあるほど、出力結果は意図に近づきます。.
ステップ4: 動画の長さ、サイズ、解像度を選択する
出力パラメータを設定します。これには以下が含まれます：
- ビデオの長さ
- アスペクト比またはサイズ
- 出力解像度
これらのオプションは、さまざまなプラットフォームや使用目的に合わせて動画を最適化するのに役立ちます。.
また、次の機能を有効にすることもできます。 マルチショット オプション。これにより、生成される動画が複数のショットで構成されるか、単一の連続したショットで構成されるかを選択できます。.
ステップ5: 「生成」をクリックし、結果を確認する
すべて設定が完了したら、クリックしてください 生成する. Wan 2.6は入力内容を処理し、元の映像とプロンプトに基づいて新しい動画を生成します。生成後、結果をプレビューしてダウンロードできます。.
このワークフローにより、古い動画を再編集したり新たに撮影したりすることなく、新しいコンテンツに簡単に再利用できます。.
AI動画編集：要素を修正して新しいクリップを作成
AIによる動画編集で最も実用的な用途の一つが、要素レベル編集です。これは、動画の特定部分のみを変更しつつ、他の部分はそのまま維持できることを意味します。.
AIを活用した動画要素編集では、通常、以下の3つの主要な操作から選択できます：
既存の動画に新しい要素を追加する
元の映像には存在しなかったオブジェクト、小道具、視覚的ディテールを挿入できます。AIが照明、視点、動きを自動調整するため、追加要素がシーンの一部のように自然に溶け込みます。.
これは以下に役立ちます：
- ストーリーテリングの強化
- 視覚的な強調を加える
- 同一クリップのバリエーションを作成する
要素を置き換えて古い映像を刷新する
要素の置換により、あるオブジェクトや被写体を別のものと交換できます。AIは元の動きとタイミングを保持するため、新しい要素が動画に自然に溶け込みます。.
このアプローチは、以下の場合に効果的です：
- 古くなったビジュアルの更新
- ローカライズ版またはテーマ別バージョンの作成
- 様々な創造的なアイデアを素早く試す
不要なオブジェクトをきれいに除去する
AIは動画から邪魔な要素を削除し、その背後の背景を再構築することも可能です。これにより、再撮影や手間のかかる手動編集なしに映像をきれいに整えることができます。.
代表的な使用例には以下が含まれます：
- 背景の雑音を除去する
- フレーム内の偶発的な物体の修正
- 視覚的要素を簡素化し、よりすっきりとした外観を実現
ほとんどのツールでは、ワークフローはシンプルです：短いクリップをアップロードし、編集する領域を選択し、結果を説明する短いプロンプトを入力し、AIに新しい動画を生成させます。.
AIスタイル転送技術で古い映像から新しい動画を作成する
もう1つの人気のある動画から動画への手法がスタイル転送です。特定のオブジェクトを編集する代わりに、スタイル転送は動画全体の視覚的外観を変更します。.
AIスタイル変換は、元の動きや構図を保ちながら、映像を異なる芸術的または映画的なスタイルで再レンダリングします。構造は同じでありながら、まるで新しい動画のような仕上がりになります。.
一般的なスタイルオプションには以下が含まれます：
- アニメーションまたはイラスト風の見た目
- 粘土製または手作りスタイル
- ピクセルまたはレトロなビジュアル
- 高コントラストまたはシネマティックなカラースキーム
動画から動画へのAIスタイル転送の仕組み
動画をアップロードし、スタイルを選択し、必要に応じて再生時間や被写体フォーカスなどの設定を調整します。高度なオプションでは通常、以下の操作が可能です：
- スタイルを主語のみに適用する
- 背景を置き換えるか簡略化する
- より細かい制御のためのカスタムテキストプロンプトを追加する
変換された動画は生成後、ダウンロードしてプラットフォームをまたいで再利用できます。.
スタイル転送は、新たな映像を制作せずに視覚的な多様性を求めるクリエイターにとって特に有用である。.
再編集なしで動画を生成するその他のAI手法
動画から動画への生成に加え、AIは動画コンテンツを効率的に作成するためのいくつかの関連手法を提供します。.
テキストから動画へ
テキストからビデオへ 文章による描写を動画クリップに変換します。シーン、動作、雰囲気を記述すると、AIがプロンプトに合致する映像を生成します。高度なモデルを使用することで そら 2, あなたは、次のことができる。 最大で動画を生成する 25秒 長い。.
画像から動画へ
画像から動画を作成する機能は、静止画像に動き、トランジション、およびエフェクトを追加します. これはソーシャルメディア投稿、プレゼンテーション、あるいはシンプルなストーリーテリングに役立ちます。. Googleの ベオ 3.1 この分野で際立ったモデルの一つである。.
音声から動画へ
音声から映像を生成する技術は、音声記録や音楽からビジュアルを作成します。ポッドキャスト、ナレーション、または音声解説付きコンテンツによく使用されます。.
bika.aiを含む多くのプラットフォームは、これらの手法を一箇所に統合しているため、ツールを切り替えることなく様々な形式を簡単に試すことができます。.
結論
AIビデオからビデオへの変換技術により、要素の編集、新たなスタイルの適用、既存映像の完全な再構築を通じて、古い動画から新しい動画を簡単に作成できます。複雑な編集ワークフローに頼る代わりに、AIが動画を理解し自然な変更を加えるため、作業が簡素化されます。.
古くなったクリップを刷新したい場合でも、異なる視聴者向けに複数のバージョンを作成したい場合でも、新たなクリエイティブなスタイルを探求したい場合でも、動画から動画へのAI技術はコンテンツを新鮮に保ちながら作業を加速させます。bika.aiのようなツールが複数のAI動画生成手法を統合することで、高品質な動画制作はもはや時間のかかるプロセスではなくなりました。.
