1. 画像を選択します
GlobalGPT メディア ライブラリからサポートされている画像を選択します。

テキスト、画像、動画に含まれる AI 生成・改変の可能性を評価します。結果はリスクの目安であり、証明ではありません。
JPG、PNG、WebP · 最大 20 MB

各確率シグナルを情報源や周辺の文脈と合わせて確認してください。
検出結果は確率に基づくリスク評価であり、作成者や改変を断定するものではありません。
簡単な定義
AI 画像検出器は視覚パターンをレビューして、画像が人工知能によって生成された可能性があるかどうかを推定します。決定的な証拠ではなく、自動化された評価が返されます。

3ステップの流れ
GlobalGPT メディア ライブラリからサポートされている画像を選択します。
プレビューとファイルの詳細を確認した後、検出器を起動します。
AI が生成したディープフェイク信号をソースとコンテキストとともに使用します。
信号を理解する
画像検出器は、生成または操作されたメディアに関連する可能性のある視覚的パターンを評価します。 GlobalGPT は、利用可能な Hive リスク シグナルを個別にレポートするため、1 つの結果が別の結果を隠すことはありません。

AI が生成したコンテンツに関連付けられたパターンが画像に含まれているかどうかを推定します。
シグナルが適用された場合に、顔の交換または身元操作の可能性があるリスクを推定します。
実践レビュー

共有画像の出所が不明瞭な場合は、結果を初期シグナルとして使用します。
公開前のより広範なソース検証プロセスに自動検出を追加します。
人間によるレビューを置き換えることなく、既存のモデレーションまたは不正レビューのワークフローをサポートします。
結果を著作権上の決定として扱うことなく、AI によって生成された信号の可能性を検討します。
責任ある使用
AIによる画像検出は確率的です。画質、圧縮、スクリーンショット、トリミング、編集、および新しくリリースされた世代のモデルが結果に影響を与える可能性があります。実際の画像には誤ってフラグが付けられる場合がありますが、AI によって生成された画像は検出されない場合があります。
よくある質問
視覚信号を分析して、画像が AI によって生成された可能性があるかどうかを推定します。結果は自動評価であり、決定的な証拠ではありません。
いいえ。パフォーマンスは、生成モデル、画質、圧縮、スクリーンショット、トリミング、およびその後の編集によって変化する可能性があります。
レポートには、そのメトリクスが画像に適用される場合の別のディープフェイク リスク シグナルが表示されます。
JPG、JPEG、PNG、または WebP イメージを最大 20 個の MB まで選択できます。
これは、送信された画像内で検出器が強い信号を識別しなかったことを意味します。画像が本物であることを証明するものではありません。
画像をレビューする準備はできましたか?
画像を選択し、利用可能なリスク信号をそのソースおよびコンテキストと比較します。