Google Antigravity è un nuovo strumento di codifica AI agent-first alimentato da Gemelli 3, progettato per consentire agli agenti AI autonomi di scrivere codice, gestire attività, utilizzare il browser e fornire prove verificabili di ogni azione intrapresa. È ora disponibile in anteprima pubblica gratuita per Windows, macOS e Linux.
In parole semplici, Antigravity è l'ambiente di sviluppo di nuova generazione di Google in cui gli agenti di intelligenza artificiale agiscono come veri e propri compagni di squadra: pianificano le attività, le eseguono, mostrano le prove di ogni azione e possono persino imparare dal lavoro precedente.
Mentre molti utenti attendono l'accesso ufficiale o lottano con rigidi blocchi regionali,GlobalGPT consente l'accesso immediato a Gemini 3 Pro, GPT-5.2, e Claude 4.5 senza liste d'attesa, consentendoti di Scopri tutta la potenza del modello principale di Google Antigravity. Per soli $5,75, puoi passare dai principali agenti di codifica al multimedia strumenti come Sora 2 Pro, il tutto in un'unica piattaforma senza restrizioni regionali progettata per garantire la massima efficienza.
Che cos'è Google Antigravity? (Definizione di base + Come funziona)
Google Antigravity è un Ambiente di sviluppo basato sull'intelligenza artificiale che consente a uno o più agenti di accedere direttamente al tuo editor, terminale e browser. A differenza di assistenti di codifica tradizionali, Antigravity si concentra sull'esecuzione autonoma dei flussi di lavoro, il che significa che l'IA è in grado di eseguire attività complesse dall'inizio alla fine, non solo di rispondere a richieste.
Le caratteristiche principali includono:
- Costruito per Gemini 3 Pro ma supporta anche Claude Sonnet 4.5 e GPT-OSS
- Progettato intorno a collaborazione multi-agente
- Fornisce risultati verificabili denominati Manufatti
- Consente agli agenti di operare su più aree di lavoro
- Anteprima pubblica gratuita con generosi limiti di utilizzo
Antigravity punta a diventare il fulcro dello sviluppo di software assistito dall'intelligenza artificiale.
Caratteristiche principali di Google Antigravity
Google ha introdotto diverse funzionalità che rendere Antigravity diverso dagli strumenti di codifica AI esistenti come Cursor o GitHub Copilot:
1. Progettazione incentrata sull'agente
Antigravity tratta gli agenti AI non come assistenti ma come operatori primari in grado di:
- Attività di pianificazione
- Coordinamento con altri agenti
- Esecuzione del codice
- Esecuzione delle operazioni del browser
- Generazione di report
Questo sposta lo sviluppo verso flussi di lavoro autonomi.
2. “Artefatti” verificabili per garantire la trasparenza
Una delle innovazioni più importanti di Google Antigravity è il suo sistema di Manufatti—una registrazione strutturata e verificabile di ogni attività importante svolta da un agente. Gli artefatti sono progettati per fornire agli sviluppatori piena visibilità su come funziona l'IA, perché prende determinate decisioni e quali passi intende compiere in seguito.
Cosa sono esattamente gli artefatti?
Gli artefatti sono oggetti di dati generati automaticamente che documentano:
- Elenchi delle attività
- Piani di esecuzione e sintesi del ragionamento
- Differenze nel codice e modifiche ai file
- Screenshot dell'editor o del browser
- Registrazioni del browser delle azioni intraprese in tempo reale
- Fasi di convalida o risultati dei test
Fungono da sistema trasparente di prova del lavoro che aiuta gli sviluppatori a controllare il comportamento dell'IA.
Perché Google ha creato Artifacts (spiegazione orientata agli sviluppatori)
Google ha progettato Artifacts per risolvere un problema fondamentale degli agenti di IA moderni:
gli sviluppatori non possono verificare cosa abbia effettivamente fatto il modello.
I registri LLM tradizionali mostrano lunghi elenchi di:
- Azioni modello
- Chiamate degli strumenti
- Interazioni API
Ma questi registri sono difficili da interpretare per gli esseri umani e facili da fraintendere o riportare in modo errato per i modelli.
Gli artefatti risolvono questo problema offrendo prova concreta, non solo registri testuali.
3. Due modalità di lavoro distinte: Visualizzazione Editor e Visualizzazione Manager
Antigravity introduce due modalità di interfaccia:
Vista dell'editore
- Funziona come un IDE tradizionale
- L'assistente AI risiede in un pannello laterale
- Ideale per la programmazione pratica
Vista manager
- Progettato per coordinare agenti multipli
- Consente flussi di lavoro paralleli tra i progetti
- Funziona come un “centro di controllo” per agenti autonomi.
Questo approccio dual-mode consente sia ai principianti che agli utenti esperti di lavorare in modo efficiente.
4. Strumenti avanzati per il feedback e la collaborazione
Gli sviluppatori possono lasciare commenti direttamente sugli artefatti, consentendo di fornire feedback senza interrompere il flusso di lavoro dell'agente. L'agente tiene conto dei commenti in tempo reale.
5. Gli agenti possono imparare dal lavoro svolto in passato
Gli agenti antigravitazionali possono immagazzinare:
- Frammenti di codice utili
- Procedure ripetute
- Passaggi necessari per completare le attività ricorrenti
Ciò significa che gli agenti diventano più efficaci nel tempo, analogamente alla memoria a lungo termine per la codifica.
Come iniziare con Antigravity Gemini 3 Pro
La configurazione di Antigravity rappresenta un passaggio dalla codifica tradizionale alla gestione tramite “sala di controllo”. Per sfruttarne appieno il potenziale autonomo, seguire questi passaggi fondamentali:
- Installazione e autorizzazioni: Scarica il client per macOS, Windows o Linux dal portale ufficiale. All'avvio, concedi l'autorizzazione. “Utilizzo del computer” autorizzazioni; ciò consente all'agente di controllare un browser e un terminale in modalità sandbox per eseguire test in tempo reale e verificare l'implementazione.
- L'interfaccia a doppia superficie: Antigravity suddivide il flusso di lavoro in Vista manager per la pianificazione di alto livello e il Vista dell'editore (compatibile con VS Code) per la programmazione pratica. Utilizza Manufatti (Documenti Markdown) per mantenere separati i piani di progetto dal codice attivo ed evitare la perdita di contesto.
- Attivazione del ragionamento profondo: Nelle impostazioni del modello, assicurare Gemini 3 Pro è selezionato e attivare/disattivare “Pensiero profondo” per compiti architettonici complessi. Questo costringe il modello a un processo di ragionamento più lungo, riducendo drasticamente gli errori nelle funzioni che richiedono un uso intensivo della logica.
- Circuiti di retroazione autonomi: Collega il tuo terminale per abilitare i cicli di autoriparazione. Quando un test fallisce, l'agente può analizzare automaticamente l'errore, riscrivere il codice e rieseguire il test fino a quando non viene superato.
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Modelli AI supportati e requisiti di sistema
Antigravity attualmente supporta:
- Gemini 3 Pro (modello principale)
- Claude Sonetto 4.5
- OpenAI GPT-OSS
Funziona su:
- Finestre
- macOS
- Linux
Tutti gli utenti hanno accesso gratuito con limiti di utilizzo “generosi” che si aggiornano ogni 5 ore.
“Vibe Coding” e la potenza di Gemini 3 Pro
- Fondamentalmente, Google Antigravity sfrutta il record Gemini 3 Pro, un modello che attualmente domina la classifica LMArena con un risultato senza precedenti. Punteggio Elo 1501, affermandosi come il motore principale per lo sviluppo di IA di livello professionale nel 2025.
- Il sistema eccelle in “Vibe Coding” un approccio rivoluzionario che consente agli sviluppatori di prototipare interi layout front-end e complesse architetture back-end a partire da un unico “vibe” o prompt in linguaggio naturale, riducendo drasticamente il tempo che intercorre tra l'ideazione e l'esecuzione.
- Andando oltre la chat di base, Gemini 3 si concentra su pianificazione autonoma e agente ed esecuzione di lunga durata, consentendogli di gestire flussi di lavoro complessi e multi-file che prima erano impossibili da gestire per gli LLM standard senza un costante intervento umano.
Perché Google Antigravity è importante per gli sviluppatori
L'antigravità rappresenta un cambiamento significativo nel funzionamento degli strumenti di sviluppo. Anziché limitarsi a generare codice, l'intelligenza artificiale è in grado di:
- Pianificare soluzioni complete
- Eseguire i compiti in modo autonomo
- Fornire prove pronte per la revisione contabile
- Gestisci operazioni in più fasi
- Collaborare come parte di un team
Questo fa passare gli strumenti di codifica AI da “completamento automatico potenziato” a veri agenti di codifica autonomi in grado di sviluppare, eseguire il debug, testare e verificare software su larga scala.
Google Antigravity vs. Cursor: quale IDE scegliere?
| Caratteristica | Google Antigravità | Cursore / Windsurf |
| Modello base | Gemini 3 Pro (ottimizzato) | Claude 3.5 / GPT-4o |
| Livello di autonomia | Alto (Pianificazione multiagente) | Medio (Chat e completamento automatico) |
| Trasparenza | Artefatti verificabili (istantanee) | Registri di base del terminale |
| Uso degli strumenti | Accesso nativo al browser e al sistema operativo | Set di strumenti limitati |
| Il migliore per | Automazione completa delle attività | Perfezionamento pratico del codice |
Pensieri finali
Google Antigravity è un passo coraggioso verso il futuro dello sviluppo di software nativo per l'IA. Combinando la potenza di Gemini 3 con l'orchestrazione multi-agente, il controllo del browser, l'accesso al terminale e gli artefatti verificabili, Antigravity potrebbe stabilire un nuovo standard per il modo in cui gli sviluppatori lavorano con l'IA.
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