指定编辑目标
命名一个物体或区域,而不是再次描述整个画面。明确的目标使请求的更改更容易理解和评估。
提示词指南
模型
参考图

明确要替换什么、保留什么,以及如何评判结果。在选择工作流程之前,比较蒙版修复与 GlobalGPT 上可用的提示引导编辑。

选择一个局部物体、服装或背景细节。确定必须保持一致的环境特征,包括光线、视角和身份。
对于使用 Stable Diffusion 的蒙版修复,请使用带有蒙版的兼容外部编辑器。在这里,上传参考图像并通过显示的模型尝试自然语言编辑。
检查编辑区域及其周围的一切。提示引导编辑可能会更改未请求的细节,因此在使用结果之前比较完整图像。
独立概念说明了可能的编辑目标;它们不是源/结果对或Stable Diffusion输出。示例使用GPT Image 2,而工作区结果取决于您选择的模型。
室内细节仅将扶手椅的软垫改为钴蓝色;保持房间布局和照明不变。
尝试这个方向
室内细节将床头灯替换为小型黄铜设计;保留桌子、床上用品和透视。
尝试这个方向
物体重新设计将手提袋替换为赤陶色帆布;保留书本、桌子、取景和光线。
尝试这个方向
物体重新设计将鞋子改为奶油色帆布,同时保持其位置、形状和地面阴影不变。
尝试这个方向
衣橱创意将围巾改为铁锈橙色;保留面部、外套、姿势和街道环境。
尝试这个方向
衣橱创意将衬衫改为鼠尾草色亚麻,同时保持面部、姿势和露台不变。
尝试这个方向
场景细节将鲜花替换为白色牡丹;保留花瓶、厨房和原始透视。
尝试这个方向
场景细节将天空改为柔和的黄昏色调;保留小屋、山脉、湖泊和构图。
尝试这个方向
产品概念将底座改为浅色砂岩,保持瓶子和反射位置一致。
尝试这个方向
产品概念仅将背景改为柔和的蓝绿色;保留茶壶、相机角度和柔和阴影。
尝试这个方向命名一个物体或区域,而不是再次描述整个画面。明确的目标使请求的更改更容易理解和评估。
明确保持身份、姿势、相机位置和重要结构。使用Stable Diffusion进行修复和提示引导的编辑都受益于专注的保留说明。
描述替换材料和现有的光线方向。一致的阴影和反射有助于新物体自然地融入周围环境。
蒙版是专用的编辑控件,不是提示中的句子。此工作区不提供蒙版绘制,也不保证未选中的像素保持完全相同。
使用视觉概念来规划衣橱、室内装饰或产品细节。图库是灵感来源,而非经过测量的前后编辑证据。
从一个小改动开始,并比较图像。更广泛的重新造型可能会使保留变得更困难,因此请将下一次修订与一个可见的问题联系起来。
根据实际控制选择方法。Stable Diffusion列描述的是外部兼容工作流,而非此工作区中可用的模型。
| Criteria | SD 蒙版工作流 | GlobalGPT 图像编辑 | 手动修图 |
|---|---|---|---|
| 选择 | 受支持的蒙版控制 | 书面编辑目标 | 编辑器选择工具 |
| 输入 | 源、蒙版和提示 | 参考图像和提示 | 源图像和手动编辑 |
| 保留 | 取决于流程和设置 | 必须检查整个图像 | 由编辑工作控制 |
| 最佳匹配 | SD设置中的定义区域 | 探索聚焦的视觉变化 | 精确的修饰和清理 |
带有虚构名称的说明性场景;这些不是客户评论或测量结果。
一位室内造型师计划更换椅子,并检查窗户、地板和光线是否保持协调。
一位产品创作者测试新的底座材料,同时保留瓶子的形状和反射。
一位肖像编辑检查夹克重新造型是否没有改变主体的表情或身份。
所选竞技场条目日期为2026年10月20日。外部通用排名是模型选择的参考,不是本页面的测量结果,也不保证您的输出。模型变体可能与GlobalGPT不同。
| 排名 | 模型 | Arena 评分 | 票数 | 排名范围 | Price / Image |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | gpt-image-2 (medium) OpenAI / 闭源 | 1461.78 | 212326 | #1-#1 | 0 |
| #2 | grok-imagine-image-2.0 (low) SpaceXAI / 闭源 | 1439 | 5936 | #2-#2 | - |
| #3 | mai-image-2.6-preview Microsoft AI / 闭源 | 1416.85 | 9013 | #3-#4 | - |
| #4 | muse-image Meta / 闭源 | 1404.9 | 66921 | #3-#5 | - |
不。该指南解释了概念,而工作区使用显示的GlobalGPT图像模型提供提示引导的编辑。它没有Stable Diffusion推理或绘制蒙版控制。
兼容的蒙版明确标记了编辑区域。书面指令描述了预期的更改,但不提供像素级选择或保留。
您可以使用授权参考尝试聚焦替换。检查对象、附近边缘、阴影和图像其余部分是否有意外更改。
不。它们是单独生成的概念,用于说明编辑目标,而不是使用Stable Diffusion进行修复的前后测试。
说明目标、替换内容和要保留的特征。保持请求简短,并在要求更广泛的修订之前检查一项更改。