หากคุณกำลังสงสัย ราคาของ Gemini 3 Pro ในปี 2026, ราคาเริ่มต้นที่ประมาณ $19.99/เดือน ผ่าน Google AI Pro พร้อมด้วย Gemini 3 Ultra plan ราคา 1,040,000 บาท/เดือน. . Gemini 3 API โดยทั่วไปจะเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน ซึ่งช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถผสานรวมความสามารถของ AI แบบหลายรูปแบบของ Gemini 3 เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้; ค่าใช้จ่ายของ API ที่แน่นอนขึ้นอยู่กับจำนวนคำขอและทรัพยากรการคำนวณที่ใช้.
ในขณะที่ Google จำกัดการเข้าถึง Gemini 3 Pro โดยตรงเฉพาะผู้สมัครสมาชิกที่ชำระเงินในปัจจุบัน มีทางเลือกที่สะดวก – ในฐานะแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร GlobalGPT ได้มีอยู่แล้ว รวมเป็นหนึ่งเดียว Gemini 3 Pro, ดังนั้นคุณจึงสามารถ ลองใช้โมเดลนี้ฟรี.
Gemini 3 Pro ภาพรวม:
เปิดตัวบน 18 พฤศจิกายน 2568, Gemini 3 Pro คือโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดของ Google จนถึงปัจจุบัน. มันมีความเชี่ยวชาญใน การให้เหตุผล, ความเข้าใจแบบหลายรูปแบบ, และการสร้างโค้ด, ทำให้เหมาะสำหรับกระบวนการทำงานระดับมืออาชีพ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และโครงการสร้างสรรค์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์.
คุณสมบัติหลักของ Gemini 3
- การให้เหตุผลเชิงลึก – Gemini 3 Pro มาพร้อมฟังก์ชันนวัตกรรม “Deep Think” ที่ช่วยให้สามารถคิดอย่างลึกซึ้งเหมือนมนุษย์ โดยประเมินความเป็นไปได้หลายประการและตรวจสอบตรรกะของตนเองก่อนที่จะตอบคำถามที่ซับซ้อน.
- มัลติโมดัลพื้นเมือง – โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาอย่างพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจและประมวลผลข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และโค้ดได้อย่างราบรื่น.
- หน้าต่างบริบทขยาย – รองรับได้ถึง 1 ล้านโทเค็นของบริบทการป้อนข้อมูล และ 64,000 โทเค็นของผลลัพธ์ เหมาะสำหรับการประมวลผลเอกสารยาวและบทสนทนาที่ซับซ้อน.
- กระบวนการทำงานเชิงตัวแทน – ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับตัวแทนการเขียนโค้ดอัตโนมัติและงานที่ซับซ้อนแบบไม่ต้องการข้อมูลล่วงหน้า ด้วยเครื่องมือ Bash ที่เพิ่งเปิดตัว สามารถนำทางระบบไฟล์และขับเคลื่อนกระบวนการพัฒนาได้.
- “การเขียนโค้ดด้วยอารมณ์” – รองรับการสร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์จากคำอธิบายภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องใช้ไวยากรณ์การเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม.
ราคา API Gemini 3 Pro
โมเดลเรือธงล่าสุดของ Google, Gemini 3 Pro, ได้เปิดตัวตัวอย่าง API พร้อมด้วยรูปแบบการกำหนดราคาที่ชัดเจนและแข่งขันได้ เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Gemini 3 Pro ใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบแบ่งชั้นตามความยาวของบริบท ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนสำหรับโครงการขนาดใหญ่และการประมวลผลข้อความยาว สำหรับบริบทที่มีจำนวนโทเคนน้อยกว่า 200,000 โทเคน ราคาอินพุต/เอาต์พุตคือ $2.00/$12.00 ต่อล้านโทเคน; หากมีจำนวนโทเคนมากกว่า 200,000 โทเคน ราคาจะเพิ่มขึ้นเป็น $4.00 และ $18.00 ตามลำดับ.
ภาพรวมการกำหนดราคาหลัก (ต่อล้านโทเค็น)
| บริบท ความยาว | ราคาที่ป้อน | ราคาขาย |
| ≤ 200,000 โทเค็น | $2.00 | $12.00 |
| > 200,000 โทเค็น | $4.00 | $18.00 |
Gemini 3 Pro API ราคาและกลไกการกำหนดราคา
การกำหนดราคา API ของ Gemini 3 Pro มีสองมิติหลัก: จำนวนโทเค็น และ ความยาวของหน้าต่างบริบท.
- หน่วยการเรียกเก็บเงินหลัก: โทเค็น
เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ (LLMs) Gemini 3 Pro คิดค่าบริการแยกต่างหากสำหรับโทเค็นอินพุตและโทเค็นเอาต์พุต ซึ่งวัดโดย ต่อล้านโทเค็น (ต่อ 1 ล้านโทเค็น).
- อินพุต โทเค็น (ราคาป้อนเข้า): ปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยังโมเดล—คำสั่งของคุณ, เอกสาร, โค้ด, เป็นต้น.
- โทเค็นผลลัพธ์ (ราคาผลลัพธ์): ปริมาณของคำตอบ, สรุป, โค้ด, เป็นต้น ที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลอง รวมถึงโทเค็นที่ใช้สำหรับการ “คิด”
- ระดับราคา: ความสำคัญของบริบทหน้าต่าง
คุณสมบัติที่โดดเด่นของ Gemini 3 Pro คือหน้าต่างบริบทที่ยาวมาก (สูงสุดถึง 1 ล้านโทเคน). เพื่อสะท้อนต้นทุนการคำนวณในการประมวลผลบริบทที่ยาวมาก Google ได้แนะนำการกำหนดราคาแบบเป็นระดับ:
| บริบท ความยาว ช่วง | กรณีการใช้งาน | อัตราค่าบริการ |
| บริบทมาตรฐาน (≤ 200K โทเค็น) | การสนทนาทั่วไป, สรุปสั้น, งานมาตรฐาน | อัตราที่ต่ำลง |
| บริบทยาว (> 200K โทเค็น) | การวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย, การวิจัยเชิงลึก, ความเข้าใจฐานโค้ดที่ซับซ้อน | อัตราที่สูงขึ้น |
งานที่มีบริบทยาวมีราคาของข้อมูลนำเข้า/ข้อมูลส่งออกเป็นสองเท่าของบริบทมาตรฐาน สะท้อนถึงคุณค่าที่สูงในสถานการณ์ที่ซับซ้อน.
ตัวอย่างการประมาณราคา: วิธีที่นักพัฒนาสามารถวางแผนงบประมาณ
การเข้าใจต้นทุนกรณีการใช้งานในโลกจริงช่วยให้ธุรกิจและนักพัฒนาสามารถวางแผนงบประมาณได้อย่างแม่นยำ ต่อไปนี้คือประมาณการค่าใช้จ่ายตามราคาตัวอย่างปัจจุบัน:
ตัวอย่างที่ 1: แชทบอทบริการลูกค้าแบบมาตรฐาน (บริบทต่ำ)
สมมติฐาน:
- อินพุต: 5,000 โทเค็น
- ผลลัพธ์: 1,000 โทเค็น
- บริบท: 5,000 โทเค็น (≤ 200K)
| ประเภทของค่าใช้จ่าย | การคำนวณ | ค่าใช้จ่าย (USD) |
| อินพุต | 5,000 × $2.00 / 1M | 0.01 |
| ผลลัพธ์ | 1,000 × $12.00 / 1M | 0.012 |
| ยอดรวมคำขอเดียว | =$0.022 |
ตัวอย่างที่ 2: การวิเคราะห์เอกสารและการสรุปเนื้อหา (บริบทปานกลาง-ยาว)
สมมติฐาน:
- อินพุต: 150,000 โทเคน (วิเคราะห์รายงานยาว)
- ผลลัพธ์: 8,000 โทเค็น (กำลังสร้างสรุป)
- บริบท: โทเค็น 150,000 รายการ (≤ 200,000)
| ประเภทของค่าใช้จ่าย | การคำนวณ | ค่าใช้จ่าย (USD) |
| อินพุต | 150,000 × $2.00 / 1M | 0.3 |
| ผลลัพธ์ | 8,000 × $12.00 / 1M | 0.096 |
| ยอดรวมคำขอเดียว | =$0.4 |
ตัวอย่างที่ 3: งานวิจัยเชิงลึก (บริบทที่ยาวมาก)
สมมติฐาน:
- อินพุต: 350,000 โทเค็น (วิเคราะห์เอกสารหลายฉบับ)
- ผลลัพธ์: 15,000 โทเค็น (กำลังสร้างรายงานโดยละเอียด)
- บริบท: 350,000 โทเค็น (> 200,000, อัตราที่สูงกว่าใช้)
| ประเภทของค่าใช้จ่าย | การคำนวณ | ค่าใช้จ่าย (USD) |
| อินพุต | 350,000 × $4.00 / 1M | 1.4 |
| ผลลัพธ์ | 15,000 × $18.00 / 1M | 0.27 |
| ยอดรวมคำขอเดียว | =$1.67 |
Gemini 3 ฟรีแพ็กเกจ
คุณสามารถทดลองใช้โมเดลได้ฟรีใน Google AI Studio, แต่ในปัจจุบัน, มี ไม่มีแพ็กเกจฟรี พร้อมใช้งานสำหรับ gemini-3-pro-preview ใน Gemini API.
