Quanto custarão o Gemini 3 Pro e a API Gemini 3 em 2026?

Se você está se perguntando Quanto custará o Gemini 3 Pro em 2026?, o preço começa em aproximadamente $19,99/mês através do Google AI Pro, com o Plano Gemini 3 Ultra com preço de $124,99/mês. O API Gemini 3 é normalmente cobrado com base no uso, permitindo que os desenvolvedores integrem os recursos de IA multimodal do Gemini 3 em suas aplicações; os custos exatos da API dependem do número de solicitações e dos recursos computacionais consumidos.

Embora o Google atualmente restrinja o acesso direto ao Gemini 3 Pro a assinantes pagos, há uma alternativa conveniente – como uma plataforma de IA completa, o GlobalGPT já oferece Gemini 3 Pro integrado, para que você possa experimente o modelo gratuitamente.

Visão geral do Gemini 3 Pro:
Lançado em 18 de novembro de 2025, O Gemini 3 Pro é o modelo de IA mais avançado do Google até o momento. Ele se destaca em raciocínio, compreensão multimodal e geração de código, tornando-o adequado para fluxos de trabalho profissionais, resolução de problemas complexos e projetos criativos baseados em IA.

Principais recursos do Gemini 3

• Raciocínio profundo – O Gemini 3 Pro apresenta a inovadora funcionalidade “Deep Think”, que permite um raciocínio profundo semelhante ao humano, avaliando várias possibilidades e verificando sua própria lógica antes de responder a perguntas complexas.
• Multimodal nativo – O modelo foi fundamentalmente projetado para compreender e processar textos, imagens, áudio, vídeo e código de forma integrada.
• Janela de contexto estendido – Suporta até 1 milhão de tokens de contexto de entrada e 64.000 tokens de saída, ideal para processar documentos longos e conversas complexas.
• Fluxos de trabalho agênicos – Especialmente otimizado para agentes de codificação autônomos e tarefas complexas de zero-shot. Com as ferramentas Bash recém-lançadas, ele pode navegar em sistemas de arquivos e impulsionar processos de desenvolvimento.
• “Codificação Vibe” – Suporta a geração de aplicativos completos a partir de descrições em linguagem natural, sem a sintaxe tradicional de programação.

Preços da API Gemini 3 Pro

O mais recente modelo emblemático do Google, o Gemini 3 Pro, lançou sua prévia da API com um modelo de preços claro e competitivo. Em comparação com os modelos anteriores, o Gemini 3 Pro adota uma estratégia de preços em camadas com base no comprimento do contexto, projetada para otimizar os custos para projetos de grande escala e processamento de textos longos. Para contextos com menos de 200.000 tokens, os preços de entrada/saída são $2,00/$12,00 por milhão de tokens; acima de 200.000 tokens, eles aumentam para $4,00 e $18,00, respectivamente.

Visão geral dos preços básicos (por milhão de tokens)

Mecanismo de preços da API Gemini 3 Pro explicado

Os preços da API Gemini 3 Pro giram em torno de duas dimensões principais: quantidade de tokens e comprimento da janela de contexto.

1. Unidade de cobrança principal: tokens

Como a maioria dos grandes modelos de linguagem (LLMs), o Gemini 3 Pro cobra separadamente pelos tokens de entrada e pelos tokens de saída, medidos por milhão de tokens (por 1 milhão de tokens).

• Entrada Tokens (Preço de entrada): O volume de dados enviados ao modelo — suas instruções, documentos, código, etc.
• Tokens de saída (preço de saída): O volume de respostas, resumos, códigos, etc., gerados pelo modelo, incluindo tokens usados para “pensar”.”

2. Níveis de custo: a importância do contexto Windows

Uma característica marcante do Gemini 3 Pro é sua janela de contexto extremamente longa (até 1 milhão de tokens). Para refletir o custo computacional do processamento de contextos ultralongos, o Google introduziu preços diferenciados:

As tarefas de contexto longo têm preços de entrada/saída que são o dobro dos contextos padrão, refletindo seu alto valor em cenários complexos.

Exemplos de estimativa de custos: como os desenvolvedores podem fazer um orçamento

Compreender os custos reais dos casos de uso ajuda as empresas e os desenvolvedores a planejar orçamentos com precisão. Aqui estão várias estimativas de custos com base nos preços atuais da pré-visualização:

Exemplo 1: Chatbot padrão de atendimento ao cliente (baixo contexto)

Suposições:

• Entrada: 5.000 tokens
• Saída: 1.000 tokens
• Contexto: 5.000 tokens (≤ 200 mil)

Exemplo 2: Análise e resumo de documentos (contexto médio-longo)

Suposições:

• Entrada: 150.000 tokens (análise de um relatório extenso)
• Saída: 8.000 tokens (gerando resumo)
• Contexto: 150.000 tokens (≤ 200 mil)

Exemplo 3: Tarefa de pesquisa aprofundada (contexto ultralongo)

Suposições:

• Entrada: 350.000 tokens (analisando vários documentos)
• Saída: 15.000 tokens (gerando relatório detalhado)
• Contexto: 350.000 tokens (> 200 mil, aplica-se uma taxa mais elevada)

Nível gratuito do Gemini 3

Você pode experimentar o modelo gratuitamente em Estúdio de IA do Google, mas atualmente, há sem nível gratuito disponível para gemini-3-pro-preview na API Gemini.