Als je je afvraagt hoeveel Gemini 3 Pro kost in 2026, de prijs begint bij ongeveer $19,99/maand via Google AI Pro, met de Gemini 3 Ultra-abonnement voor $124,99 per maand. De Gemini 3 API wordt doorgaans gefactureerd op basis van gebruik, waardoor ontwikkelaars de multimodale AI-mogelijkheden van Gemini 3 in hun applicaties kunnen integreren; de exacte API-kosten zijn afhankelijk van het aantal verzoeken en de verbruikte rekenkracht.
Hoewel Google momenteel directe toegang tot Gemini 3 Pro beperkt tot betalende abonnees, is er een handig alternatief: als alles-in-één AI-platform heeft GlobalGPT al geïntegreerde Gemini 3 Pro, zodat je kunt probeer het model gratis uit.
Gemini 3 Pro Overzicht:
Gelanceerd op 18 november 2025, Gemini 3 Pro is het meest geavanceerde AI-model van Google tot nu toe. Het blinkt uit in redeneren, multimodaal begrip en codegeneratie, waardoor het geschikt is voor professionele workflows, complexe probleemoplossing en creatieve projecten op basis van AI.
Gemini 3 Kerncompetenties
- Diepgaande redenering – Gemini 3 Pro beschikt over de innovatieve “Deep Think”-functionaliteit, die menselijk diep nadenken mogelijk maakt door meerdere mogelijkheden te evalueren en de eigen logica te controleren alvorens complexe vragen te beantwoorden.
- Inheems multimodaal – Het model is fundamenteel ontworpen om tekst, afbeeldingen, audio, video en code naadloos te begrijpen en te verwerken.
- Uitgebreid contextvenster – Ondersteunt tot 1 miljoen tokens aan invoercontext en 64.000 tokens aan uitvoer, ideaal voor het verwerken van lange documenten en complexe gesprekken.
- Agentische workflows – Speciaal geoptimaliseerd voor autonome codeeragenten en complexe zero-shot-taken. Met de nieuw uitgebrachte Bash-tools kan het door bestandssystemen navigeren en ontwikkelingsprocessen aansturen.
- “Vibe-codering” – Ondersteunt het genereren van complete applicaties op basis van natuurlijke taalbeschrijvingen zonder traditionele programmeersyntaxis.
Gemini 3 Pro API-prijzen
Het nieuwste vlaggenschipmodel van Google, Gemini 3 Pro, heeft zijn API-preview gelanceerd met een duidelijk en concurrerend prijsmodel. In vergelijking met eerdere modellen hanteert Gemini 3 Pro een gedifferentieerde prijsstrategie op basis van contextlengte, die is ontworpen om de kosten voor grootschalige projecten en de verwerking van lange teksten te optimaliseren. Voor contexten met minder dan 200.000 tokens bedragen de input-/outputprijzen $2,00/$12,00 per miljoen tokens; boven 200.000 tokens stijgen ze tot respectievelijk $4,00 en $18,00.
Overzicht van kernprijzen (per miljoen tokens)
| Contextlengte | Invoerprijs | Outputprijs |
| ≤ 200.000 tokens | $2.00 | $12.00 |
| > 200.000 tokens | $4.00 | $18.00 |
Uitleg over het prijsmechanisme van Gemini 3 Pro API
De prijsstelling van Gemini 3 Pro API draait om twee belangrijke aspecten: tokenhoeveelheid en contextvensterlengte.
- Kernfactureringsunit: tokens
Net als de meeste grote taalmodellen (LLM's) brengt Gemini 3 Pro aparte kosten in rekening voor invoertokens en uitvoertokens, gemeten per miljoen tokens (per 1 miljoen tokens).
- Invoer Tokens (invoerprijs): De hoeveelheid gegevens die naar het model wordt verzonden: uw prompts, documenten, code, enz.
- Uitgangstokens (uitgangsprijs): Het volume aan reacties, samenvattingen, code enz. dat door het model wordt gegenereerd, inclusief tokens die worden gebruikt voor “denken”.”
- Kostenklassen: het belang van contextvensters
Een opvallend kenmerk van Gemini 3 Pro is het extreem lange contextvenster (tot 1 miljoen tokens). Om de rekenkosten voor het verwerken van ultralange contexten weer te geven, heeft Google een gedifferentieerde prijsstelling geïntroduceerd:
| Contextlengtebereik | Gebruikscases | Prijzen Tarief |
| Standaardcontext (≤ 200.000 tokens) | Algemene chat, korte samenvattingen, standaardtaken | Lager tarief |
| Lange context (> 200.000 tokens) | Analyse van juridische documenten, diepgaand onderzoek, begrip van complexe codebases | Hoger tarief |
Taken met een lange context hebben input-/outputprijzen die twee keer zo hoog zijn als die van standaardcontexten, wat hun hoge waarde in complexe scenario's weerspiegelt.
Voorbeelden van kostenramingen: hoe ontwikkelaars een begroting kunnen opstellen
Inzicht in de werkelijke gebruikskosten helpt bedrijven en ontwikkelaars om hun budgetten nauwkeurig te plannen. Hier volgen enkele kostenramingen op basis van de huidige preview-prijzen:
Voorbeeld 1: Standaard chatbot voor klantenservice (lage context)
Aannames:
- Invoer: 5.000 tokens
- Output: 1.000 tokens
- Context: 5.000 tokens (≤ 200K)
| Kosten type | Berekening | Kosten (USD) |
| Invoer | 5.000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Uitgang | 1.000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Totaal aantal verzoeken | =$0.022 |
Voorbeeld 2: Documentanalyse en samenvatting (middellange tot lange context)
Aannames:
- Input: 150.000 tokens (analyse van een lang rapport)
- Output: 8.000 tokens (samenvatting genereren)
- Context: 150.000 tokens (≤ 200K)
| Kosten type | Berekening | Kosten (USD) |
| Invoer | 150.000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Uitgang | 8.000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Totaal aantal verzoeken | =$0.4 |
Voorbeeld 3: Diepgaande onderzoekstaak (ultralange context)
Aannames:
- Input: 350.000 tokens (analyse van meerdere documenten)
- Output: 15.000 tokens (het genereren van een gedetailleerd rapport)
- Context: 350.000 tokens (> 200.000, hoger tarief van toepassing)
| Kosten type | Berekening | Kosten (USD) |
| Invoer | 350.000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Uitgang | 15.000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Totaal aantal verzoeken | =$1.67 |
Gemini 3 Gratis niveau
U kunt het model gratis uitproberen in Google AI Studio, maar momenteel is er geen gratis niveau beschikbaar voor gemini-3-pro-preview in de Gemini API.
