궁금한 점이 있다면 2025년에 제미니 3 프로의 가격은 얼마인가요?, 가격은 약 $ 월 19.99달러 Google AI Pro를 통해, 제미니 3 울트라 플랜 월 $124.99. . 제미니 3 API Gemini 3의 다중 모달 AI 기능은 일반적으로 사용량 기준으로 과금되며, 개발자가 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원합니다. 정확한 API 비용은 요청 수와 소비된 컴퓨팅 리소스에 따라 달라집니다.
구글은 현재 유료 구독자에게만 Gemini 3 Pro의 직접 접근을 제한하고 있지만, 편리한 대안이 있습니다. 올인원 AI 플랫폼인 GlobalGPT는 이미 통합 Gemini 3 Pro, 그래서 당신은 모델을 무료로 사용해 보세요.
제미니 3 프로 개요:
출시됨 2025년 11월 18일, Gemini 3 Pro는 현재까지 구글이 개발한 가장 진보된 AI 모델입니다. 이 모델은 추론, 다중 모달 이해, 코드 생성, 전문적인 작업 흐름, 복잡한 문제 해결 및 인공지능 기반 창의적 프로젝트에 적합합니다.
제미니 3 핵심 역량
- 심층 추론 – Gemini 3 Pro는 혁신적인 “딥 싱크(Deep Think)” 기능을 탑재하여 복잡한 질문에 답변하기 전에 여러 가능성을 평가하고 자체 논리를 점검함으로써 인간과 유사한 심층적 사고를 가능하게 합니다.
- 네이티브 멀티모달 – 이 모델은 근본적으로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 코드를 원활하게 이해하고 처리하도록 설계되었습니다.
- 확장된 컨텍스트 창 – 최대 100만 토큰의 입력 컨텍스트와 64,000 토큰의 출력을 지원하여 긴 문서 및 복잡한 대화 처리에 이상적입니다.
- 주체적 워크플로우 – 자율 코딩 에이전트와 복잡한 제로샷 작업에 특별히 최적화되었습니다. 새로 출시된 Bash 도구를 통해 파일 시스템을 탐색하고 개발 프로세스를 주도할 수 있습니다.
- “바이브 코딩” – 전통적인 프로그래밍 구문 없이 자연어 설명으로부터 완전한 애플리케이션을 생성하는 것을 지원합니다.
Gemini 3 Pro API 가격 정책
구글의 최신 플래그십 모델인 Gemini 3 Pro가 명확하고 경쟁력 있는 가격 정책과 함께 API 프리뷰를 출시했습니다. 기존 모델과 달리 Gemini 3 Pro는 컨텍스트 길이에 따른 단계별 가격 전략을 채택하여 대규모 프로젝트 및 장문 처리 시 비용 최적화를 목표로 합니다. 20만 토큰 미만 컨텍스트의 경우, 입력/출력 가격은 백만 토큰당 각각 $2.00/$12.00입니다. 20만 토큰을 초과하면 각각 $4.00과 $18.00으로 인상됩니다.
핵심 가격 개요 (백만 토큰당)
| 문맥 길이 | 입력 가격 | 출력 가격 |
| ≤ 200,000 토큰 | $2.00 | $12.00 |
| 200,000 토큰 | $4.00 | $18.00 |
Gemini 3 Pro API 가격 책정 메커니즘 설명
Gemini 3 Pro API 가격 정책은 두 가지 핵심 차원을 중심으로 구성됩니다: 토큰 수량 그리고 컨텍스트 창 길이.
- 핵심 청구 단위: 토큰
대부분의 대규모 언어 모델(LLM)과 마찬가지로, Gemini 3 Pro는 입력 토큰과 출력 토큰을 별도로 과금하며, 이는 측정됩니다. 백만 토큰당 (100만 토큰당).
- 입력 토큰 (입력 가격)모델로 전송되는 데이터의 양—프롬프트, 문서, 코드 등.
- 출력 토큰 (출력 가격)모델이 생성한 응답, 요약, 코드 등의 양을 포함하며, 여기에는 “사고”에 사용된 토큰도 포함됩니다.”
- 비용 계층: 컨텍스트 윈도우의 중요성
Gemini 3 Pro의 두드러진 특징은 매우 긴 컨텍스트 창(최대 100만 토큰초장문 컨텍스트 처리의 계산 비용을 반영하기 위해 Google은 계층형 가격 정책을 도입했습니다:
| 문맥 길이 범위 | 사용 사례 | 가격 요율 |
| 표준 컨텍스트 (≤ 200K 토큰) | 일반적인 대화, 간략한 요약, 표준 작업 | 낮은 비율 |
| 긴 컨텍스트 (> 200K 토큰) | 법률 문서 분석, 심층 연구, 복잡한 코드베이스 이해 | 높은 비율 |
장문맥 작업은 표준 문맥 작업에 비해 입력/출력 가격이 두 배로 책정되며, 이는 복잡한 시나리오에서 높은 가치를 반영한 것입니다.
비용 추정 사례: 개발자가 예산을 책정하는 방법
실제 사용 사례 비용을 이해하면 기업과 개발자가 예산을 정확하게 계획하는 데 도움이 됩니다. 현재 프리뷰 가격을 기준으로 한 몇 가지 비용 추정은 다음과 같습니다:
예시 1: 표준 고객 서비스 챗봇 (낮은 맥락)
가정:
- 입력: 5,000 토큰
- 출력: 1,000 토큰
- 문맥: 5,000 토큰 (≤ 200K)
| 비용 유형 | 계산 | 비용 (USD) |
| 입력 | 5,000 × $2.00 / 1M | 0.01 |
| 출력 | 1,000 × $12.00 / 1M | 0.012 |
| 단일 요청 총계 | =$0.022 |
예시 2: 문서 분석 및 요약 (중장기적 맥락)
가정:
- 입력: 150,000 토큰 (긴 보고서 분석)
- 출력: 8,000 토큰 (요약 생성 중)
- 컨텍스트: 150,000 토큰 (≤ 200K)
| 비용 유형 | 계산 | 비용 (USD) |
| 입력 | 150,000 × $2.00 / 1M | 0.3 |
| 출력 | 8,000 × $12.00 / 1M | 0.096 |
| 단일 요청 총계 | =$0.4 |
예시 3: 심층 연구 과제 (초장문 맥락)
가정:
- 입력: 350,000 토큰 (여러 문서 분석)
- 출력: 15,000 토큰 (상세 보고서 생성)
- 컨텍스트: 350,000 토큰 (> 200K, 더 높은 요금 적용)
| 비용 유형 | 계산 | 비용 (USD) |
| 입력 | 350,000 × $4.00 / 1M | 1.4 |
| 출력 | 15,000 × $18.00 / 1M | 0.27 |
| 단일 요청 총계 | =$1.67 |
제미니 3 무료 이용권
무료로 모델을 사용해 볼 수 있습니다. Google AI 스튜디오, 그러나 현재는 무료 이용권 없음 Gemini API에서 gemini-3-pro-preview로 이용 가능합니다.
