Gemini 3 Pro 的代幣限制決定了您在單次請求中可上傳的文字與多模態內容量。2025 年，該模型在 API 端支援最高 100 萬輸入代幣，Vertex 預覽版則支援 65,536 代幣，輸出限制範圍為 32K 至 64K 代幣。您的上傳內容——包含 PDF、圖像、影片幀及音訊——必須全部符合此綜合限制範圍。.
由於 Gemini 3 Pro 對文字與多模態檔案的代幣計數方式不同，其代幣限制可能在用戶上傳大型 PDF、多張圖片或長影片時造成瓶頸，這些檔案會遠比預期更快耗盡代幣配額。.
GlobalGPT 透過提供直接存取權限，使管理更為簡便 超過100種整合式人工智慧模型——包括 GPT-5.1, 克勞德 4.5，, Sora 2 Pro, Veo 3.1，以及 雙子座3號專業版—因此您可選擇具備最佳長上下文處理能力的模型，無需支付多項訂閱費用，基礎方案起價約為 $5.75。.
Gemini 3 Pro 的實際代幣限制是多少？
| 平台 | 輸入令牌限制 | 輸出代幣限制 | 穩定性說明 |
| 雙子座3 Pro — API | 約1,000,000個代幣 | 最高可達64,000個代幣 | 完整長上下文能力；最適合大型、多模態工作負載 |
| Gemini 3 Pro — Vertex AI 預覽版 | 65,536 個代幣 | 32,768 個代幣 | 可預測延遲的縮減時窗；專為早期測試與受控環境所優化 |
- 的 Gemini 3 Pro API 模型支援最多 ~100 萬個輸入代碼 和 最多可輸出 64K 個輸出標記.
- Vertex AI 預覽版目前限制使用者僅能 65,536 個輸入代幣 和 32,768 個輸出標記.
- 這些差異與 平台政策, ，而非基礎模型之間的差異。.
- 令牌限制會影響您在單次請求中可上傳的文字或多模態內容量。.
Gemini 3 Pro 跨平台實際可處理多少代幣？
- API 版本 → 完整長上下文處理能力，專為企業級任務設計。.
- 頂點預覽 → 更小的視窗，優先考量穩定性與可預測的延遲。.
- 音頻模態 獨特地支援 高達100萬個代幣 即使在預覽中。.
- 使用者可能因地區、服務等級或預覽限制而看到不同的限制。.
Gemini 3 如何將文字、PDF、圖像、影片及音訊進行代幣化？
| 輸入模式 | 代幣成本公式 | 典型代幣使用方式 | 注意事項 |
| 文本 | 標準 LM 標記化 | 每英文字約需4個代幣 | 依語言及格式而異 |
| 每頁約560個代幣 | 10 頁 → 約 5,600 個標記 | 頁數影響成本，而非檔案大小 | |
| 圖像 | 每張圖像約1,120個代幣 | 14 張圖片 → 約 15,680 個代幣 | 在限定範圍內不依賴解析度 |
| 影片 | 每幀約70個代幣 | 5分鐘 @ 30fps → 約630,000個代幣 | 最快觸及限制的方法之一 |
| 音訊 | 每檔案最多 100 萬個代幣 | 8.4 小時 → 接近 100 萬個代幣 | 長上傳最有效率的傳輸模式 |
文字是最經濟的表達方式, 每字僅需數枚代幣，因此即使長篇文章也鮮少超過實質限制。.
PDF 文件的價格要高得多，, 因為 Gemini 會將每頁內容轉換為結構化文本。固定的換算率約為 560 個標記/頁，這意味著長篇文件會迅速增長——檔案大小無關緊要，關鍵在於頁數。.
每張圖片消耗固定約1,120個代幣, 即使每個檔案體積不大，圖像密集的提示語仍會造成高昂成本。.
影片是最快速觸及代幣限制的方式, 由於Gemini每幀約處理70個代幣，即使短片段也可能消耗數十萬個代幣。.
音訊提供最大的視窗, 支援多達約100萬個標記，使其成為長篇演講或會議的理想選擇。.
混合模式的提示加劇了這些成本, 當單次請求中同時包含PDF、圖像和影片時，常會超過限制。.
各檔案類型的最大上傳限制為何？
| 檔案類型 | 最高限額 |
| PDF（頁數） | 多達900頁 |
| 圖片（數量） | 14–900 張圖片（視介面/API 而定） |
| 影片（長度） | 最多約1小時 |
| 音訊（長度） | 長達8.4小時 |
- PDF 上傳文件上限為 900 頁, 這意味著 冗長的報告與掃描文件 即使在標記限制尚未成為問題之前，也可能需要進行分塊處理。.
- 圖片上傳數量介於14至900個檔案之間, 取決於您使用的是控制台或 API 工作流程。圖像密集型任務（例如文件集或視覺化資料集）可能比標記限制更早觸及檔案數量限制。.
- 影片上傳時長限制約為一小時, 當包含音訊時，其限制會更短。由於影片每幀也會消耗代幣，因此它們同時構成了雙重負擔。 檔案長度 約束與一個 代幣預算 挑戰。.
- 音訊支援最長的單次上傳, 長達8.4小時，使其成為播客、會議或講座等長篇內容最有效的處理模式。.
這些限制表明 檔案類型限制與代幣限制是兩個獨立的瓶頸, ，而使用者通常會先遇到其中一種，具體取決於工作負載。.
不同檔案類型消耗代幣的速度有多快？
此堆疊條形圖顯示多模態輸入如何迅速消耗Gemini 3 Pro的代幣視窗。僅50頁的PDF文件就約消耗 28,000 枚代幣, 而10張圖片則會再增加 11,200 個代幣, ，以及一段短影片片段貢獻 約21,000個代幣. 綜合而言，這些輸入量總計達到近 六萬枚代幣, ，這距離 65,536 個代幣上限 在 Vertex AI 預覽版上。.
這說明了為何使用者常會意外觸及代幣限制：
- PDF檔案的大小會隨頁面數目呈線性增長
- 圖像每份檔案的固定成本相當高昂
- 視訊幀以極快的速度累積標記
即使外觀上看似相對較小的檔案，一旦合併後也可能超過平台限制。.
Gemini 3 與 GPT-5.1 及 Claude 4.5 相比如何？
雙子座3號專業版 在多模態覆蓋率方面表現最優異，因為它能在單一上下文視窗內解析大型PDF文件、長篇影片、圖像及音訊內容。.
GPT-5.1 在長上下文穩定性與深度推理方面表現領先，, 使其更適合研究、寫作及多步驟工作流程。.
Claude 4.5 十四行詩提供可靠的長輸入處理 並擅長結構化推理與編碼任務。.
Sora 2 Pro 和 Veo 3.1在多模態輸出生成領域佔據主導地位 但並非為處理長文本而設計。.
雷達圖比較凸顯出，沒有單一模型是「最佳」的——每種模型都依賴於上下文規模與模態需求，適用於不同的工作流程。.
GlobalGPT 簡化了這些比較 讓您無需切換帳戶或平台，即可跨多個模型測試長上下文行為。.
更大的代幣視窗是否保證更好的推理？
更宏觀的背景 ≠ 更優異的推理： 當提示字元數超過約10萬個時，準確度便開始下降。.
注意力變得稀釋： 該模型必須將注意力分散至更多標記，從而降低對相關資訊的關注度。.
多模態輸入放大跌幅： PDF、圖像與影片畫面皆爭奪注意力，使得長篇內容更難精準處理。.
極限長度下的邊際效益遞減： 超過某個尺寸後，增加更多文字或框架只會提高成本，卻無法提升品質。.
實用要點： 大視窗固然強大，但將長輸入分割成結構化區塊往往能獲得更高準確度。.
Gemini 3 代幣的最佳應用場景有哪些？ 容量?
- 大型PDF檔案、財務申報文件、研究論文
- 多文件法律/合規審查
- 程式碼儲存庫與文件集
- 長影片摘要或會議錄音
- 結合文字、圖表與圖像的混合媒體簡報
- 需要長時間運行的音訊密集型任務
如何在上傳前估算代幣使用量？
- 此計算器顯示不同模式如何以截然不同的速率消耗代幣。.
- 由於採用固定的每頁/每檔代幣化計費方式，PDF 文件與圖像檔案的費用會迅速累積。.
- 影片是突破限制的最快途徑，因為即使在短片中，幀數也會急遽膨脹。.
- 音訊是處理長篇內容最有效率的格式，單一檔案可容納高達約100萬個詞元。.
- 這些公式可協助使用者在上傳前預估提示詞是否會觸及Gemini 3 Pro的65K/1M限制。.
如何避免觸及代幣限制
分割長篇PDF文件或程式碼庫。.
將大型文件或儲存庫分割為邏輯區段（章節、模組、資料夾），透過多次調用進行處理，最後請Gemini對部分結果進行摘要或合併。.
採樣視訊畫面而非完整擷取。.
與其將長影片的每幀畫面全數輸入，不如以較低幀率（例如每秒1至2幀）提取關鍵幀，或僅從重要片段擷取畫面，如此既能完整呈現故事脈絡，又不會耗盡整個代幣預算。.
壓縮或限制圖片上傳。.
僅上傳真正包含所需資訊的圖片（表格、圖表、關鍵螢幕截圖），並避免上傳近似重複內容；Gemini對每張圖片收取的代幣費用相同，無論解析度高低。.
針對密集型任務使用多步驟管道。.
首先請雙子座提取或標註關鍵資訊，接著針對濃縮後的輸出執行二次深度推理，而非嘗試在單一龐大提示中同時完成提取、分析與撰寫三項任務。.
建議對長篇內容採用音訊上傳。.
當您面對冗長的會議、講座或播客時，請上傳音訊檔案而非完整影片，如此便能受益於更大的有效標記視窗與更低的整體標記成本。.
代幣限制如何影響定價與配額？
- 成本隨輸入和輸出代幣數量同步增加。.
- 預覽層級縮減代幣視窗，同時穩定支出。.
- 多模態任務（PDF + 圖像 + 影片）會使代幣成本最快上升。.
- 企業方案需針對吞吐量與工作規模進行預算規劃。.
您應該使用 Gemini 3 進行長上下文或多模態工作流程嗎？
- 選擇 Gemini 3 Pro 適用於多模態任務 需要大量PDF/圖像/音訊/視訊輸入。.
- 選擇 採用 GPT-5.1 實現更穩定長篇文本推理。.
- 選擇 Claude 4.5 適用於結構化邏輯、分析及程式碼密集型工作流程。.
- 模型選擇取決於模態組合與推理深度。.
雙子座3代幣限額管理最終建議
- 上傳多模態檔案前，請預先估算代幣成本。.
- 將長篇文件分割成塊，以維持推理的準確性。.
- 使用音訊作為最長的單一跨度輸入。.
- 將雙子座與檢索或分階段工作流程結合，以應對極端工作負載。.
GlobalGPT 使此工作流程更加流暢 透過讓您在 GPT-5.1, 克勞德 4.5，, 雙子座3號專業版, 以及其他長上下文模型，無需在多個帳戶或訂閱之間來回切換，即可在單一位置集中管理。.
