ขีดจำกัดโทเค็นของ Gemini 3 Pro กำหนดปริมาณข้อความและเนื้อหาหลายรูปแบบที่คุณสามารถอัปโหลดในคำขอเดียวได้ ในปี 2025 โมเดลนี้รองรับโทเค็นอินพุตสูงสุด 1 ล้านโทเค็นบน API และ 65,536 โทเค็นในเวอร์ชันพรีวิวของ Vertex โดยมีขีดจำกัดเอาต์พุตตั้งแต่ 32K ถึง 64K โทเค็น การอัปโหลดของคุณ—รวมถึง PDF, รูปภาพ, เฟรมวิดีโอ และเสียง—ทั้งหมดต้องอยู่ในขอบเขตนี้.
เนื่องจาก Gemini 3 Pro นับโทเค็นสำหรับข้อความและไฟล์มัลติโมดัลแตกต่างกัน ข้อจำกัดของโทเค็นจึงอาจทำให้เกิดคอขวดเมื่อผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ PDF ขนาดใหญ่ รูปภาพหลายภาพ หรือวิดีโอที่ยาว ซึ่งทำให้หน้าต่างหมดเร็วกว่าที่คาดไว้มาก.
GlobalGPT ทำให้การจัดการนี้ง่ายขึ้นโดยการให้คุณเข้าถึงโดยตรง มากกว่า 100 โมเดล AI ที่ผสานรวม—รวมถึง จีพีที-5.1, โคล้ด 4.5, โซระ 2 โปร, Veo 3.1, และ เจมินี 3 โปร—ดังนั้นคุณสามารถเลือกโมเดลที่มีการจัดการบริบทยาวได้ดีที่สุดโดยไม่ต้องจ่ายค่าสมัครหลายรายการ เริ่มต้นที่ประมาณ $5.75 บนแผนพื้นฐาน.
ขีดจำกัดโทเค็นที่แท้จริงสำหรับ Gemini 3 Pro คืออะไร?
| แพลตฟอร์ม | ขีดจำกัดของโทเค็นอินพุต | ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต | บันทึกความเสถียร |
| Gemini 3 Pro — API | ประมาณ 1,000,000 โทเค็น | สูงสุด 64,000 โทเค็น | ความสามารถในการประมวลผลบริบทแบบเต็มรูปแบบ; เหมาะที่สุดสำหรับงานขนาดใหญ่และหลากหลายรูปแบบ |
| Gemini 3 Pro — เวอร์เท็กซ์ เอไอ พรีวิว | 65,536 โทเค็น | 32,768 โทเค็น | ลดระยะเวลาหน้าต่างสำหรับความหน่วงที่คาดการณ์ได้; ปรับให้เหมาะสมสำหรับการทดสอบในระยะเริ่มต้นและสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ |
- The โมเดล Gemini 3 Pro API รองรับสูงสุด ~1 ล้านโทเคนอินพุต และ สูงสุด 64K โทเคนเอาต์พุต.
- เวอร์ชันตัวอย่างของ Vertex AI ในปัจจุบันจำกัดผู้ใช้ไว้ที่ 65,536 โทเคนอินพุต และ 32,768 โทเค็นเอาต์พุต.
- ความแตกต่างเหล่านี้เชื่อมโยงกับ นโยบายของแพลตฟอร์ม, ไม่ใช่ความแตกต่างในแบบจำลองพื้นฐาน.
- ขีดจำกัดของโทเค็นส่งผลต่อปริมาณข้อความหรือเนื้อหาหลายรูปแบบที่คุณสามารถอัปโหลดในหนึ่งคำขอ.
Gemini 3 Pro สามารถประมวลผลโทเคนได้กี่รายการจริง ๆ ในทุกแพลตฟอร์ม?
- API เวอร์ชัน → ความสามารถในการประมวลผลบริบทแบบยาวเต็มรูปแบบที่ออกแบบมาสำหรับงานในระดับองค์กร.
- Vertex preview → หน้าต่างขนาดเล็กที่ให้ความสำคัญกับความเสถียรและความหน่วงที่คาดการณ์ได้.
- รูปแบบเสียง สนับสนุนอย่างเป็นเอกลักษณ์ สูงสุด 1 ล้านโทเค็น แม้ในตัวอย่าง.
- ผู้ใช้อาจเห็นขีดจำกัดที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับภูมิภาค ระดับ หรือข้อจำกัดในการดูตัวอย่าง.
Gemini 3 โทเค็นข้อมูลข้อความ, PDF, รูปภาพ, วิดีโอ และเสียงได้อย่างไร?
| รูปแบบการป้อนข้อมูล | สูตรคำนวณต้นทุนโทเคน | การใช้งานโทเค็นทั่วไป | หมายเหตุ |
| ข้อความ | การแบ่งโทเค็นแบบมาตรฐาน LM | ประมาณ 4 โทเค็นต่อคำภาษาอังกฤษ | แตกต่างกันไปตามภาษา + การจัดรูปแบบ |
| ประมาณ 560 โทเค็นต่อหน้า | 10 หน้า → ประมาณ 5,600 โทเค็น | จำนวนหน้าส่งผลต่อค่าใช้จ่าย ไม่ใช่ขนาดไฟล์ | |
| ภาพ | ประมาณ 1,120 โทเคนต่อภาพ | 14 ภาพ → ~15,680 โทเคน | ไม่ขึ้นกับความละเอียดภายในขอบเขต |
| วิดีโอ | ประมาณ 70 โทเค็นต่อเฟรม | 5 นาที @ 30 เฟรมต่อวินาที → ~630,000 โทเค็น | หนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดในการถึงขีดจำกัด |
| เสียง | สูงสุด 1 ล้านโทเคนต่อไฟล์ | 8.4 ชั่วโมง → ใกล้ 1 ล้านโทเคน | วิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการอัปโหลดระยะยาว |
ข้อความเป็นรูปแบบที่มีราคาถูกที่สุด, มีค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่โทเคนต่อคำ ดังนั้นแม้บทความยาวก็แทบจะไม่เกินขีดจำกัดที่มีความหมาย.
ไฟล์ PDF มีราคาแพงกว่ามาก, เนื่องจาก Gemini แปลงแต่ละหน้าเป็นข้อความที่มีโครงสร้าง อัตราคงที่ประมาณ 560 โทเคนต่อหน้าทำให้เอกสารยาวเติบโตอย่างรวดเร็ว—ขนาดไฟล์ไม่สำคัญ จำนวนหน้ามีความสำคัญ.
รูปภาพแต่ละภาพใช้โทเคนคงที่ประมาณ 1,120 โทเคน, ทำให้คำสั่งที่มีภาพจำนวนมากมีค่าใช้จ่ายสูงแม้แต่ละไฟล์จะมีขนาดเล็กก็ตาม.
วิดีโอเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการถึงขีดจำกัดโทเค็น, เนื่องจาก Gemini tokenizes ประมาณ 70 tokens ต่อเฟรม แม้แต่คลิปสั้น ๆ ก็สามารถใช้ tokens ได้หลายแสน.
เสียงมอบหน้าต่างที่ใหญ่ที่สุด, รองรับได้ถึงประมาณ 1 ล้านโทเคน ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการบรรยายหรือการประชุมที่ยาวนาน.
การกระตุ้นแบบผสมผสานหลายรูปแบบเพิ่มต้นทุนเหล่านี้, มักจะเกินขีดจำกัดเมื่อไฟล์ PDF, รูปภาพ, และวิดีโอถูกผสานรวมไว้ในคำขอเดียว.
ขีดจำกัดการอัปโหลดสูงสุดสำหรับแต่ละประเภทไฟล์คืออะไร?
| ประเภทไฟล์ | ขีดจำกัดสูงสุด |
| PDF (หน้า) | สูงสุด 900 หน้า |
| รูปภาพ (จำนวน) | 14–900 ภาพ (ขึ้นอยู่กับอินเทอร์เฟซ/API) |
| วิดีโอ (ความยาว) | ไม่เกิน ~1 ชั่วโมง |
| เสียง (ความยาว) | สูงสุด 8.4 ชั่วโมง |
- การอัปโหลดไฟล์ PDF จำกัดที่ 900 หน้า, ซึ่งหมายถึง รายงานยาวและเอกสารที่สแกนแล้ว อาจจำเป็นต้องแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วน ๆ แม้ก่อนที่ข้อจำกัดของโทเค็นจะกลายเป็นปัญหา.
- การอัปโหลดรูปภาพมีตั้งแต่ 14 ถึง 900 ไฟล์, ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังใช้คอนโซลหรือเวิร์กโฟลว์ API งานที่มีภาพจำนวนมาก เช่น ชุดเอกสารหรือชุดข้อมูลภาพ อาจถึงขีดจำกัดจำนวนไฟล์เร็วกว่าขีดจำกัดโทเค็น.
- การอัปโหลดวิดีโอถูกจำกัดไว้ที่ประมาณหนึ่งชั่วโมง, โดยมีขีดจำกัดที่สั้นลงเมื่อมีการรวมเสียง เนื่องจากวิดีโอใช้โทเค็นต่อเฟรมด้วย จึงก่อให้เกิดทั้ง ความยาวไฟล์ ข้อจำกัด และ โทเคน-งบประมาณ ความท้าทาย.
- รองรับการอัปโหลดไฟล์เสียงที่ยาวที่สุด, สูงสุดถึง 8.4 ชั่วโมง ทำให้เป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับเนื้อหาที่มีระยะเวลาต่อเนื่องยาวนาน เช่น พอดแคสต์ การประชุม หรือการบรรยาย.
ข้อจำกัดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ข้อจำกัดประเภทไฟล์และข้อจำกัดโทเคนเป็นคอขวดแยกกันสองจุด, และผู้ใช้มักจะพบอย่างใดอย่างหนึ่งก่อนอีกอย่างหนึ่ง ขึ้นอยู่กับปริมาณงาน.
ประเภทไฟล์ต่าง ๆ ใช้โทเค็นเร็วแค่ไหน?
แผนภูมิแท่งซ้อนนี้แสดงว่าข้อมูลอินพุตแบบหลายรูปแบบใช้หน้าต่างโทเค็นของ Gemini 3 Pro ได้เร็วเพียงใด โดยไฟล์ PDF เพียง 50 หน้าใช้ประมาณ 28,000 โทเค็น, ในขณะที่ 10 ภาพเพิ่มอีก 11,200 โทเค็น, และคลิปวิดีโอสั้น ๆ มีส่วนร่วม ประมาณ 21,000 โทเค็น. รวมกันแล้ว ข้อมูลเหล่านี้เกือบจะถึง 60,000 โทเค็น, ซึ่งอยู่ใกล้กับ จำกัดจำนวนโทเค็น 65,536 บน Vertex AI พรีวิว.
นี่แสดงให้เห็นว่าทำไมผู้ใช้จึงมักถึงขีดจำกัดโทเค็นโดยไม่คาดคิด:
- ไฟล์ PDF จะปรับขนาดตามจำนวนหน้า
- รูปภาพมีค่าใช้จ่ายต่อไฟล์ที่สูง
- เฟรมวิดีโอสะสมโทเค็นอย่างรวดเร็วมาก
ไฟล์ที่ดูค่อนข้างเล็กอาจเกินขีดจำกัดของแพลตฟอร์มเมื่อรวมกัน.
Gemini 3 เปรียบเทียบกับ GPT-5.1 และ Claude 4.5 อย่างไร?
เจมินี 3 โปร ได้คะแนนสูงสุดในด้านการครอบคลุมหลายรูปแบบ เนื่องจากสามารถแยกวิเคราะห์ไฟล์ PDF ขนาดใหญ่ วิดีโอที่ยาว ภาพ และเสียง ภายในหน้าต่างบริบทเดียว.
GPT-5.1 นำในด้านความเสถียรของบริบทยาวและการให้เหตุผลเชิงลึก, ทำให้ดีขึ้นสำหรับการวิจัย การเขียน และกระบวนการทำงานหลายขั้นตอน.
Claude 4.5 Sonnet ให้การจัดการข้อมูลอินพุตยาวได้อย่างน่าเชื่อถือ และมีความเชี่ยวชาญในการใช้เหตุผลเชิงโครงสร้างและการเขียนโค้ด.
โซระ 2 โปร และ Veo 3.1ครอบงำในการสร้างผลลัพธ์แบบหลายรูปแบบ แต่ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลข้อความยาว.
การเปรียบเทียบเรดาร์ชี้ให้เห็นว่าไม่มีแบบจำลองใดที่ “ดีที่สุด” แต่ละแบบเหมาะสมกับกระบวนการทำงานที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับขนาดของบริบทและความต้องการด้านรูปแบบข้อมูล.
GlobalGPT ทำให้การเปรียบเทียบเหล่านี้เป็นไปอย่างราบรื่น โดยให้คุณทดสอบพฤติกรรมในบริบทยาวข้ามโมเดลหลายตัวโดยไม่ต้องสลับบัญชีหรือแพลตฟอร์ม.
หน้าต่างโทเคนขนาดใหญ่กว่ารับประกันการให้เหตุผลที่ดีกว่าหรือไม่?
บริบทที่ใหญ่กว่า ≠ การให้เหตุผลที่ดีกว่า: ความแม่นยำเริ่มลดลงเมื่อคำแนะนำเกิน ~100K โทเคน.
ความสนใจถูกทำให้เจือจาง: โมเดลต้องกระจายความสนใจไปยังโทเค็นมากขึ้น ลดการมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง.
การป้อนข้อมูลหลายรูปแบบเพิ่มการลดลง: ไฟล์ PDF, รูปภาพ และเฟรมวิดีโอทั้งหมดต่างแข่งขันกันเพื่อดึงดูดความสนใจ ทำให้บริบทที่ยาวขึ้นยากต่อการประมวลผลอย่างถูกต้อง.
ผลตอบแทนที่ลดลงเมื่อความยาวเพิ่มขึ้นอย่างมาก: เมื่อเกินขนาดที่กำหนด การเพิ่มข้อความหรือกรอบจะทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นแต่ไม่เพิ่มคุณภาพ.
ข้อสรุปที่สามารถนำไปใช้ได้จริง: หน้าต่างขนาดใหญ่มีพลัง แต่การแบ่งข้อมูลยาวเป็นชิ้นที่มีโครงสร้างมักจะให้ความแม่นยำสูงกว่า.
กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับโทเค็นของ Gemini 3 คืออะไร ความจุ?
- ไฟล์ PDF ขนาดใหญ่, รายงานทางการเงิน, บทความวิจัย
- การตรวจสอบเอกสารทางกฎหมาย/การปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบหลายไฟล์
- แหล่งเก็บโค้ดและชุดเอกสาร
- การสรุปวิดีโอที่ยาวหรือการบันทึกการประชุม
- เอกสารสรุปงานสื่อผสมที่รวมข้อความ แผนภูมิ และรูปภาพ
- งานที่ต้องใช้เสียงมากและใช้เวลานาน
คุณประมาณการการใช้งานโทเค็นก่อนการอัปโหลดอย่างไร?
- เครื่องคำนวณนี้แสดงวิธีที่รูปแบบต่าง ๆ ใช้โทเคนในอัตราที่แตกต่างกันอย่างมาก.
- ไฟล์ PDF และรูปภาพมีค่าใช้จ่ายสะสมอย่างรวดเร็วเนื่องจากการแบ่งข้อมูลแบบคงที่ต่อหน้า/ต่อไฟล์.
- วิดีโอเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการก้าวข้ามขีดจำกัด เพราะจำนวนเฟรมจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วแม้ในคลิปสั้น ๆ.
- เสียงเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับเนื้อหาที่ยาว โดยสามารถรองรับได้ถึงประมาณ 1 ล้านโทเคนในไฟล์เดียว.
- สูตรเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ประมาณการได้ว่าข้อความจะถึงขีดจำกัด 65K/1M ของ Gemini 3 Pro ก่อนการอัปโหลดหรือไม่.
วิธีหลีกเลี่ยงการถึงขีดจำกัดโทเค็น
แบ่งไฟล์ PDF หรือฐานโค้ดขนาดใหญ่เป็นชิ้นๆ.
แยกเอกสารหรือแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เป็นช่วงที่มีเหตุผล (บท, โมดูล, โฟลเดอร์) และประมวลผลในแต่ละส่วนผ่านการเรียกใช้งานหลายครั้ง จากนั้นให้ Gemini สรุปหรือรวมผลลัพธ์บางส่วนเข้าด้วยกัน.
ตัวอย่างเฟรมวิดีโอแทนการนำเข้าทั้งหมด.
แทนที่จะป้อนทุกเฟรมของวิดีโอที่ยาว ให้ดึงเฉพาะเฟรมสำคัญที่อัตราเฟรมที่ต่ำกว่า (เช่น 1–2 fps) หรือเฉพาะจากส่วนที่สำคัญเท่านั้น เพื่อที่คุณจะได้จับเรื่องราวโดยไม่ใช้โทเคนทั้งหมดจนหมด.
บีบอัดหรือจำกัดการอัปโหลดรูปภาพ.
อัปโหลดเฉพาะภาพที่มีข้อมูลที่คุณต้องการจริง ๆ เท่านั้น (เช่น ตาราง แผนภูมิ ภาพหน้าจอที่สำคัญ) และหลีกเลี่ยงภาพที่คล้ายกันมาก เนื่องจาก Gemini คิดค่าบริการเป็นโทเค็นต่อภาพโดยไม่คำนึงถึงความละเอียด.
ใช้ระบบท่อหลายขั้นตอนสำหรับงานที่มีความหนาแน่น.
ขั้นแรกให้ Gemini แยกหรือระบุข้อมูลสำคัญ จากนั้นให้ดำเนินการรอบที่สองเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกกับผลลัพธ์ที่สรุปไว้ แทนที่จะพยายามให้ Gemini ทำทั้งการแยกข้อมูล การวิเคราะห์ และการเขียนในคำสั่งเดียวที่ยาวเกินไป.
โปรดอัปโหลดไฟล์เสียงสำหรับเนื้อหาที่มีความยาว.
เมื่อคุณมีการประชุมยาว, การบรรยาย, หรือพอดแคสต์, ให้อัปโหลดเสียงแทนวิดีโอเต็มเพื่อที่คุณจะได้ประโยชน์จากหน้าต่างโทเค็นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและค่าใช้จ่ายโทเค็นโดยรวมที่ต่ำลง.
ขีดจำกัดโทเคนมีอิทธิพลต่อการกำหนดราคาและโควตาอย่างไร?
- ค่าใช้จ่ายจะปรับตามจำนวนโทเคนของทั้งข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์.
- การดูตัวอย่างระดับจะลดหน้าต่างโทเค็นแต่ยังช่วยรักษาการใช้จ่ายให้เสถียร.
- งานแบบหลายรูปแบบ (PDF + รูปภาพ + วิดีโอ) ส่งผลให้ต้นทุนโทเค็นเพิ่มขึ้นเร็วที่สุด.
- แผนสำหรับองค์กรจำเป็นต้องมีการจัดสรรงบประมาณสำหรับปริมาณงานและขนาดงาน.
คุณควรใช้ Gemini 3 สำหรับงานที่มีบริบทยาวหรือกระบวนการทำงานแบบหลายรูปแบบหรือไม่?
- เลือก Gemini 3 Pro สำหรับงานหลากหลายรูปแบบ ต้องการการป้อนข้อมูล PDF/รูปภาพ/เสียง/วิดีโอที่มีขนาดใหญ่.
- เลือก GPT-5.1 สำหรับการให้เหตุผลในข้อความยาวที่มีความเสถียรมากขึ้น.
- เลือก Claude 4.5 สำหรับตรรกะเชิงโครงสร้าง การวิเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์ที่มีโค้ดเข้มข้น.
- การเลือกแบบจำลองขึ้นอยู่กับส่วนผสมของรูปแบบและระดับความลึกของการให้เหตุผล.
ข้อเสนอแนะสุดท้ายสำหรับการจัดการขีดจำกัดโทเค็น Gemini 3
- ประมาณการค่าใช้จ่ายของโทเค็นก่อนอัปโหลดไฟล์หลายรูปแบบ.
- แบ่งเอกสารยาวเป็นช่วง ๆ เพื่อรักษาความถูกต้องของเหตุผล.
- ใช้เสียงสำหรับอินพุตแบบต่อเนื่องที่ยาวที่สุด.
- ผสาน Gemini เข้ากับการเรียกคืนข้อมูลหรือกระบวนการทำงานแบบเป็นขั้นตอนสำหรับงานที่มีปริมาณมากเป็นพิเศษ.
GlobalGPT ทำให้กระบวนการทำงานนี้ราบรื่นยิ่งขึ้น โดยการให้คุณสลับไปมาระหว่าง จีพีที-5.1, โคล้ด 4.5, เจมินี 3 โปร, และโมเดลบริบทยาวอื่น ๆ ไว้ในที่เดียว โดยไม่ต้องสลับบัญชีหรือสมัครสมาชิกหลายรายการ.
