GlobalGPT

Лимит токенов Gemini 3 Pro: что можно загрузить в 2025 году

Лимит токенов Gemini 3 Pro: что можно загрузить в 2025 году

Лимит токенов Gemini 3 Pro определяет, какой объем текста и мультимодального контента вы можете загрузить за один запрос. В 2025 году модель поддерживает до 1 миллиона входных токенов в API и 65 536 токенов в предварительной версии Vertex, с ограничениями вывода от 32K до 64K токенов. Все ваши загрузки, включая PDF-файлы, изображения, видеокадры и аудио, должны укладываться в это совокупное окно.

Поскольку Gemini 3 Pro по-разному подсчитывает токены для текстовых и мультимодальных файлов, его ограничение по токенам может создавать узкие места, когда пользователи загружают большие PDF-файлы, несколько изображений или длинные видео, которые исчерпывают окно гораздо быстрее, чем ожидалось.

GlobalGPT упрощает управление, предоставляя вам прямой доступ более 100 интегрированных моделей искусственного интеллекта, включая GPT-5.1, Клод 4.5, Sora 2 Pro, Veo 3.1 и Gemini 3 pro—так что вы можете выбрать модель с наилучшей обработкой длинного контекста, не оплачивая несколько подписок, начиная с примерно $5,75 в базовом тарифном плане.

используйте gemini 3 pro на GlobalGPT

Каков фактический лимит токенов для Gemini 3 Pro?

ПлатформаОграничение ввода токеновОграничение количества токенов на выходеПримечания по стабильности
Gemini 3 Pro — API~1 000 000 токеновДо 64 000 токеновПолная поддержка длинного контекста; оптимально подходит для больших мультимодальных рабочих нагрузок
Gemini 3 Pro — предварительный просмотр Vertex AI65 536 токенов32 768 токеновСокращенный диапазон предсказуемой задержки; оптимизирован для раннего тестирования и контролируемых сред
  • Сайт Модель Gemini 3 Pro API поддерживаетдо ~1 млн входных токенов и до 64K выходных токенов.
  • В настоящее время предварительная версия Vertex AI ограничивает пользователей следующим образом: 65 536 входных токенов и 32 768 выходных токенов.
  • Эти различия связаны с политика платформы, а не различия в базовой модели.
  • Ограничения токенов влияют на объем текста или мультимодального контента, который можно загрузить в одном запросе.

Сколько токенов Gemini 3 Pro действительно может обрабатывать на разных платформах?

  • API версия → Полная емкость длинного контекста, предназначенная для задач корпоративного уровня.
  • Предварительный просмотр вершины → Меньшее окно, приоритет стабильности и предсказуемой задержки.
  • Аудио модальность уникально поддерживает до 1 млн токенов даже в предварительном просмотре.
  • Пользователи могут видеть разные ограничения в зависимости от региона, уровня или ограничений предварительного просмотра.

Как Gemini 3 токенизирует текст, PDF-файлы, изображения, видео и аудио?

Модальность вводаФормула расчета стоимости токенаТипичное использование токеновПримечания
ТекстСтандартная токенизация LM~4 символа на одно английское словоЗависит от языка + форматирования
PDF~560 токенов на страницу10 страниц → ~5600 токеновКоличество страниц влияет на стоимость, а не на размер файла
Изображение~1120 токенов на изображение14 изображений → ~15 680 токеновНезависимость от разрешения в пределах ограничений
Видео~70 токенов на кадр5 минут при 30 кадрах в секунду → ~630 000 токеновОдин из самых быстрых способов достичь пределов
АудиоДо 1 млн токенов на файл8,4 часа → около 1 млн токеновНаиболее эффективный способ для длительных загрузок

Текст – самый дешевый способ, что стоит всего несколько токенов за слово, поэтому даже длинные статьи редко превышают значимые пределы.

PDF-файлы стоят гораздо дороже, потому что Gemini преобразует каждую страницу в структурированный текст. Фиксированная скорость ~560 токенов/страница означает, что длинные документы быстро увеличиваются в размере — размер файла не имеет значения, важно количество страниц.

Изображения потребляют фиксированное количество токенов ~1120 каждый, что делает подсказки с большим количеством изображений дорогостоящими, даже если каждый файл небольшой.

Видео — самый быстрый способ достичь лимита токенов, поскольку Gemini токенизирует около 70 токенов на кадр. Даже короткие клипы могут потреблять сотни тысяч токенов.

Аудио предлагает самое большое окно, поддерживающий до ~1 млн токенов, что делает его идеальным для длительных лекций или встреч.

Смешанные модальности увеличивают эти затраты, часто превышая лимиты, когда PDF-файлы, изображения и видео объединяются в одном запросе.

Каковы максимальные ограничения на загрузку для каждого типа файлов?

Тип файлаМаксимальный предел
PDF (страницы)До 900 страниц
Изображения (количество)14–900 изображений (в зависимости от интерфейса/API)
Видео (продолжительность)До ~1 часа
Аудио (продолжительность)До 8,4 часов
  • Размер загружаемых PDF-файлов ограничен 900 страницами., что означает длинные отчеты и отсканированные документы может потребовать разбиения на фрагменты даже до того, как ограничения по количеству токенов станут проблемой.
  • Загрузка изображений варьируется от 14 до 900 файлов, в зависимости от того, используете ли вы консольные или API-рабочие процессы. Задачи с большим количеством изображений, такие как наборы документов или визуальные наборы данных, могут достичь предельного количества файлов раньше, чем предельное количество токенов.
  • Загрузка видео ограничена примерно одним часом., с более короткими ограничениями, когда включен звук. Поскольку видео также потребляют токены за каждый кадр, они представляют собой как длина файла ограничение и бюджет токенов вызов.
  • Аудио поддерживает самую длинную одиночную загрузку, до 8,4 часов, что делает его наиболее эффективным способом для контента с длительным временем воспроизведения, такого как подкасты, встречи или лекции.

Эти ограничения показывают, что ограничения по типу файла и ограничения по токенам — это два отдельных узких места, и пользователи часто сталкиваются с одним из них раньше другого в зависимости от рабочей нагрузки.

Как быстро различные типы файлов расходуют токены?

Эта столбчатая диаграмма показывает, как быстро мультимодальные входы потребляют окно токенов Gemini 3 Pro. Один только 50-страничный PDF-файл использует около 28 000 токенов, а 10 изображений добавляют еще 11 200 токенов, а короткий видеоролик вносит свой вклад ~21 000 токенов. В совокупности эти вложения достигают почти 60 000 токенов, который находится недалеко от Лимит в 65 536 токенов в предварительной версии Vertex AI.

Это иллюстрирует, почему пользователи часто неожиданно достигают лимитов токенов:

Даже относительно небольшие файлы могут превышать ограничения платформы после объединения.

Как Gemini 3 сравнивается с GPT-5.1 и Claude 4.5?

Gemini 3 Pro получает наивысшие оценки по мультимодальному охвату, поскольку может анализировать большие PDF-файлы, длинные видео, изображения и аудио в одном контекстном окне.

GPT-5.1 лидирует по стабильности в длинном контексте и глубокому мышлению, улучшая его для исследований, написания текстов и многоэтапных рабочих процессов.

Claude 4.5 Sonnet обеспечивает надежную обработку длинных входных данных и преуспевает в структурированном мышлении и задачах по кодированию.

Sora 2 Pro и Veo 3.1доминировать в мультимодальном выводе результатов но не предназначены для обработки длинных текстов.

Сравнение радаров показывает, что нет одной “лучшей” модели — каждая из них подходит для определенного рабочего процесса в зависимости от размера контекста и требований к модальности.

GlobalGPT оптимизирует эти сравнения позволяя вам тестировать поведение в длительном контексте на нескольких моделях без переключения учетных записей или платформ.

Более широкое окно токенов гарантирует лучшее мышление?

Более широкий контекст ≠ лучшее обоснование: Точность начинает снижаться, когда количество подсказок превышает ~100 тыс. токенов.

Внимание рассеивается: Модель должна распределять внимание между большим количеством токенов, снижая фокус на релевантной информации.

Мультимодальные входы усиливают падение: PDF-файлы, изображения и видеокадры соревнуются за внимание, что затрудняет точную обработку длинных контекстов.

Уменьшение доходности при экстремальных длинах: При превышении определенного размера добавление дополнительного текста или рамок увеличивает стоимость, но не качество.

Практический вывод: Большие окна являются мощным инструментом, но разбиение длинных входных данных на структурированные фрагменты часто дает более высокую точность.

Каковы лучшие варианты использования токена Gemini 3? Вместимость?

  • Крупные PDF-файлы, финансовые отчеты, научные статьи
  • Проверка нескольких файлов на соответствие законодательству/нормам
  • Репозитории кода и наборы документации
  • Длинные видеорезюме или записи встреч
  • Краткое изложение, сочетающее текст, диаграммы и изображения
  • Задачи с интенсивным использованием аудио, требующие длительного времени

Как оценить использование токенов перед загрузкой?

  • Этот калькулятор показывает, как различные режимы потребляют токены с резко различающимися скоростями.
  • PDF-файлы и изображения быстро накапливают затраты из-за фиксированной токенизации за страницу/файл.
  • Видео — это самый быстрый способ превзойти ограничения, поскольку количество кадров резко возрастает даже в коротких роликах.
  • Аудио является наиболее эффективным форматом для длинного контента, предлагая до ~1 млн токенов в одном файле.
  • Формулы помогают пользователям оценить, превысит ли запрос лимиты Gemini 3 Pro в 65 тыс./1 млн перед загрузкой.

Как избежать превышения лимита токенов

Разбивайте длинные PDF-файлы или кодовые базы на части.

Разделите большие документы или хранилища на логические разделы (главы, модули, папки) и обработайте их в несколько этапов, а затем попросите Gemini обобщить или объединить частичные результаты.

Выборка видеокадров вместо полного поглощения.

Вместо того чтобы загружать каждый кадр длинного видео, извлекайте ключевые кадры с более низкой частотой кадров (например, 1–2 кадра в секунду) или только из важных сегментов, чтобы запечатлеть сюжет, не исчерпав весь бюджет токенов.

Сжимайте или ограничивайте загрузку изображений.

Загружайте только те изображения, которые действительно содержат необходимую вам информацию (таблицы, диаграммы, важные скриншоты), и избегайте почти полных дубликатов; Gemini взимает одинаковую плату за каждое изображение независимо от его разрешения.

Используйте многоэтапные конвейеры для сложных задач.

Сначала попросите Gemini извлечь или пометить ключевую информацию, а затем запустите второй проход для более глубокого анализа сжатого результата, вместо того, чтобы пытаться выполнить извлечение + анализ + написание в одном огромном запросе.

Для длинных материалов предпочтительнее загружать аудиофайлы.

Если у вас есть длинные встречи, лекции или подкасты, загружайте аудио, а не полное видео, чтобы воспользоваться преимуществами более крупного эффективного окна токенов и более низкой общей стоимости токенов.

Как лимиты токенов влияют на цены и квоты?

  • Стоимость зависит от количества входных и выходных токенов.
  • Уровень предварительного просмотра уменьшает окно токенов, но также стабилизирует расходы.
  • Мультимодальные задачи (PDF + изображения + видео) быстрее всего увеличивают стоимость токенов.
  • План «Enterprise» требует составления бюджета с учетом пропускной способности и объема работ.

Стоит ли использовать Gemini 3 для рабочих процессов с длинным контекстом или мультимодальных рабочих процессов?

Окончательные рекомендации по управлению лимитами токенов Gemini 3

  • Оцените стоимость токенов перед загрузкой мультимодальных файлов.
  • Разбивайте длинные документы на части, чтобы сохранить точность рассуждений.
  • Используйте аудио для самых длинных однопролетных входов.
  • Объедините Gemini с рабочими процессами извлечения или поэтапной обработки для экстремальных рабочих нагрузок.

GlobalGPT делает этот рабочий процесс еще более плавным позволяя вам переключаться между GPT-5.1, Клод 4.5, Gemini 3 pro, и другие модели с длинным контекстом в одном месте, без необходимости переключаться между несколькими учетными записями или подписками.

Поделиться сообщением:

Похожие посты

GlobalGPT