Если вам интересно сколько будет стоить Gemini 3 Pro в 2026 году, цена начинается примерно с $19,99/месяц через Google AI Pro, с помощью Тарифный план Gemini 3 Ultra по цене $124,99 в месяц. . Gemini 3 API обычно оплачивается в зависимости от использования, что позволяет разработчикам интегрировать мультимодальные возможности искусственного интеллекта Gemini 3 в свои приложения; точная стоимость API зависит от количества запросов и затраченных вычислительных ресурсов.
Хотя Google в настоящее время ограничивает прямой доступ к Gemini 3 Pro платными подписчиками, существует удобная альтернатива — как универсальная платформа искусственного интеллекта, GlobalGPT уже интегрированный Gemini 3 Pro, чтобы вы могли попробуйте модель бесплатно.
Обзор Gemini 3 Pro:
Запущен 18 ноября 2025 года, Gemini 3 Pro — это самая продвинутая модель искусственного интеллекта Google на сегодняшний день. Она отличается рассуждения, мультимодальное понимание и генерация кода, что делает его подходящим для профессиональных рабочих процессов, решения сложных задач и творческих проектов на базе искусственного интеллекта.
Основные возможности Gemini 3
- Глубокое мышление – Gemini 3 Pro обладает инновационной функцией “Deep Think”, которая позволяет ему мыслить подобно человеку, оценивая множество возможностей и проверяя собственную логику перед тем, как ответить на сложные вопросы.
- Нативный мультимодальный – Модель в основном предназначена для беспрепятственного понимания и обработки текста, изображений, аудио, видео и кода.
- Расширенное окно контекста – Поддерживает до 1 миллиона токенов входного контекста и 64 000 токенов выходного контекста, что идеально подходит для обработки длинных документов и сложных разговоров.
- Агентные рабочие процессы – Специально оптимизирован для автономных кодирующих агентов и сложных задач zero-shot. С помощью недавно выпущенных инструментов Bash он может перемещаться по файловым системам и управлять процессами разработки.
- “Вибрационное кодирование” – Поддерживает создание полных приложений на основе описаний на естественном языке без использования традиционного синтаксиса программирования.
Цены на API Gemini 3 Pro
Новейшая флагманская модель Google, Gemini 3 Pro, запустила предварительную версию API с четкой и конкурентоспособной ценовой моделью. По сравнению с предыдущими моделями, Gemini 3 Pro использует многоуровневую ценовую стратегию, основанную на длине контекста, которая предназначена для оптимизации затрат на крупномасштабные проекты и обработку длинных текстов. Для контекстов менее 200 000 токенов цены ввода/вывода составляют $2,00/$12,00 за миллион токенов; при превышении 200 000 токенов они увеличиваются до $4,00 и $18,00 соответственно.
Обзор основных цен (за миллион токенов)
| Длина контекста | Цена ввода | Цена реализации |
| ≤ 200 000 токенов | $2.00 | $12.00 |
| > 200 000 токенов | $4.00 | $18.00 |
Объяснение механизма ценообразования Gemini 3 Pro API
Ценообразование Gemini 3 Pro API основано на двух ключевых параметрах: количество токенов и длина окна контекста.
- Основная единица расчета: токены
Как и большинство крупных языковых моделей (LLM), Gemini 3 Pro взимает отдельную плату за входные и выходные токены, измеряемые за миллион токенов (за 1 млн токенов).
- Вход Токены (цена ввода): Объем данных, отправленных в модель — ваши подсказки, документы, код и т. д.
- Выходные токены (цена выхода): Объем ответов, резюме, кода и т. д., сгенерированных моделью, включая токены, используемые для “мышления”.”
- Уровни затрат: важность контекста Windows
Отличительной особенностью Gemini 3 Pro является чрезвычайно длинное контекстное окно (до 1 миллион токенов). Чтобы отразить вычислительные затраты на обработку сверхдлинных контекстов, Google ввел многоуровневую систему ценообразования:
| Диапазон длины контекста | Примеры использования | Цена |
| Стандартный контекст (≤ 200 тыс. токенов) | Общий чат, краткие резюме, стандартные задачи | Более низкая ставка |
| Длинный контекст (> 200 тыс. токенов) | Анализ юридических документов, глубокие исследования, понимание сложной кодовой базы | Более высокая ставка |
Задачи с длинным контекстом имеют цены ввода/вывода, которые в два раза превышают цены стандартных контекстов, что отражает их высокую ценность в сложных сценариях.
Примеры оценки затрат: как разработчики могут составить бюджет
Понимание реальных затрат на использование помогает компаниям и разработчикам точно планировать бюджеты. Ниже приведены несколько оценок затрат, основанных на текущих ценах предварительной версии:
Пример 1: Стандартный чат-бот для обслуживания клиентов (низкий контекст)
Предположения:
- Ввод: 5000 токенов
- Выход: 1000 токенов
- Контекст: 5000 токенов (≤ 200 тыс.)
| Тип затрат | Расчет | Стоимость (долл. США) |
| Вход | 5000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Выход | 1000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Общая сумма одного запроса | =$0.022 |
Пример 2: Анализ и резюмирование документов (средне-длинный контекст)
Предположения:
- Входные данные: 150 000 токенов (анализ длинного отчета)
- Выход: 8000 токенов (генерирование сводки)
- Контекст: 150 000 токенов (≤ 200K)
| Тип затрат | Расчет | Стоимость (долл. США) |
| Вход | 150 000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Выход | 8000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Общая сумма одного запроса | =$0.4 |
Пример 3: Задача глубокого исследования (ультрадлинный контекст)
Предположения:
- Входные данные: 350 000 токенов (анализ нескольких документов)
- Выход: 15 000 токенов (создание подробного отчета)
- Контекст: 350 000 токенов (> 200 000, применяется более высокая ставка)
| Тип затрат | Расчет | Стоимость (долл. США) |
| Вход | 350 000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Выход | 15 000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Общая сумма одного запроса | =$1.67 |
Бесплатный тариф Gemini 3
Вы можете бесплатно опробовать модель в Google AI Studio, но в настоящее время существует без бесплатного тарифа доступно для gemini-3-pro-preview в Gemini API.
