{"id":10841,"date":"2026-02-25T04:19:47","date_gmt":"2026-02-25T08:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=10841"},"modified":"2026-10-18T06:36:16","modified_gmt":"2026-10-18T10:36:16","slug":"gemini-3-1-pro-cost-complete-2026-pricing-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/pt-br\/hub\/gemini-3-1-pro-cost-complete-2026-pricing-guide","title":{"rendered":"Pre\u00e7os do Gemini 3.1 Pro para 2026: Custos da API, Calculadora de tokens e planos"},"content":{"rendered":"

Atualmente, a taxa da API Gemini 3.1 Pro do Google \u00e9 de $2 por milh\u00e3o de tokens de entrada e $12 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda para prompts de at\u00e9 200.000 tokens.<\/strong> Acima do limite de 200 mil de entrada, as taxas publicadas aumentam para $4 por milh\u00e3o de tokens de entrada e $18 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda. A entrada em cache tem o pre\u00e7o de $0,20\/M ou $0,40\/M, mais $4,50 por milh\u00e3o de tokens em cache por hora para armazenamento.<\/p>\n\n\n\n

A p\u00e1gina do modelo identifica o endpoint como gemini-3.1-pro-preview<\/code>, com um limite de entrada de 1.048.576 tokens e um limite de sa\u00edda de 65.536 tokens. Ele oferece suporte a racioc\u00ednio, chamada de fun\u00e7\u00f5es, fundamenta\u00e7\u00e3o de pesquisa, contexto de URL, execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, API Batch, Flex e op\u00e7\u00f5es de prioridade. Esses recursos explicam por que o projeto de lei precisa de mais de um n\u00famero de destaque.<\/p>\n\n\n\n

Se o seu trabalho for interativo \u2014 pesquisar um briefing, comparar modelos, escrever c\u00f3digo e, em seguida, entregar o resultado a um agente \u2014GlobalGPT<\/strong><\/a> oferece a voc\u00ea um espa\u00e7o de trabalho por assinatura que abrange modelos e fun\u00e7\u00f5es de IA. Os desenvolvedores tamb\u00e9m podem recorrer \u00e0 API, \u00e0 CLI, ao MCP e ao agente Yukie quando for necess\u00e1rio transferir o trabalho de um chat para um fluxo de trabalho repet\u00edvel. O pre\u00e7o da API abaixo continua sendo o pre\u00e7o por uso praticado pelo pr\u00f3prio Google.<\/p>\n\n\n\n

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Experimente o Gemini 3.7 Flash no GlobalGPT agora<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Nesta p\u00e1gina<\/strong>
  1. O que \u00e9 o Gemini 3.1 Pro e o que significa o limite de contexto<\/a><\/li>
  2. Pre\u00e7os da API Gemini 3.1 Pro por milh\u00e3o de tokens<\/a><\/li>
  3. Exemplos de custos da API do Worked Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li>
  4. Como o armazenamento em cache de contexto altera a conta<\/a><\/li>
  5. Os planos para consumidores s\u00e3o diferentes do faturamento por API<\/a><\/li>
  6. Quando a API, a CLI, o MCP ou um espa\u00e7o de trabalho multimodelo s\u00e3o a op\u00e7\u00e3o ideal<\/a><\/li>
  7. Os planos para consumidores e o faturamento por API atendem a finalidades diferentes<\/a><\/li>
  8. Transforme a tabela de pre\u00e7os em um or\u00e7amento concreto<\/a><\/li>
  9. O que um contexto mais amplo muda na pr\u00e1tica<\/a><\/li>
  10. Quando um espa\u00e7o de trabalho \u00e9 melhor do que um livro-raz\u00e3o simb\u00f3lico<\/a><\/li>
  11. PERGUNTAS FREQUENTES<\/a><\/li><\/ol><\/div>\n\n\n\n

    O que \u00e9 o Gemini 3.1 Pro e o que significa o limite de contexto<\/h2>\n\n\n\n

    A p\u00e1gina atual do Google sobre o modelo descreve o Gemini 3.1 Pro Preview como um modelo otimizado para racioc\u00ednio mais robusto, engenharia de software, uso preciso de ferramentas e fluxos de trabalho de agentes com v\u00e1rias etapas. O modelo aceita entradas de texto, imagens, v\u00eddeo, \u00e1udio e PDF, e retorna texto.<\/p>\n\n\n\n

    Detalhes do modelo<\/th>Valor publicado<\/th>Por que isso \u00e9 importante em termos de custo<\/th><\/tr><\/thead>
    ID do modelo<\/td>gemini-3.1-pro-preview<\/code><\/td>Utilize o ID exato ao associar uma conta ou uma configura\u00e7\u00e3o do SDK.<\/td><\/tr>
    Limite de entrada<\/td>1.048.576 tokens<\/td>\u00c9 poss\u00edvel usar um contexto amplo, mas os tokens ainda contam como entrada.<\/td><\/tr>
    Limite de sa\u00edda<\/td>65.536 tokens<\/td>Sa\u00eddas longas podem representar a maior parte do custo de uma solicita\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr>
    Ferramentas<\/td>Racioc\u00ednio, chamada de fun\u00e7\u00e3o, determina\u00e7\u00e3o da localiza\u00e7\u00e3o da pesquisa, contexto da URL, execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, armazenamento em cache<\/td>O uso da ferramenta pode gerar solicita\u00e7\u00f5es ou consumo de tokens al\u00e9m de um simples prompt.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n
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    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
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    Experimente o Gemini 3.7 Flash no GlobalGPT agora<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Pre\u00e7os da API Gemini 3.1 Pro por milh\u00e3o de tokens<\/h2>\n\n\n\n

    A p\u00e1gina de pre\u00e7os do Google distingue os modos Padr\u00e3o, em Lote, Flex, Priorit\u00e1rio e Colaborador. A tabela abaixo utiliza o plano pago padr\u00e3o atual apresentado para o Gemini 3 Pro Preview, cujo link do modelo identifica gemini-3.1-pro-preview<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

    Plano pago padr\u00e3o<\/th>Prompt \u2264 200 mil tokens<\/th>Solicita\u00e7\u00e3o > 200 mil tokens<\/th><\/tr><\/thead>
    Tokens de entrada<\/td>$2.00 \/ 1M<\/td>$4.00 \/ 1M<\/td><\/tr>
    Tokens de sa\u00edda, incluindo o racioc\u00ednio<\/td>$12,00 \/ 1M<\/td>$18,00 \/ 1M<\/td><\/tr>
    Entrada em cache<\/td>$0.20 \/ 1M<\/td>$0,40 \/ 1M<\/td><\/tr>
    Armazenamento em cache<\/td>$4,50 \/ 1 milh\u00e3o de tokens por hora<\/td><\/tr>
    Aterramento da Pesquisa Google<\/td>5.000 solicita\u00e7\u00f5es\/m\u00eas distribu\u00eddas entre os modelos Gemini 3 e mais recentes; depois, $14 por cada 1.000 solicita\u00e7\u00f5es<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n
    \"Tabela
    A tabela de tarifas original \u00e9 mantida e verificada novamente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 p\u00e1gina atual de pre\u00e7os do Google. O limite de 200 mil altera tanto as tarifas de entrada quanto as de sa\u00edda.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    H\u00e1 dois detalhes que podem passar despercebidos. Primeiro, o termo \u201csa\u00edda\u201d inclui tokens de racioc\u00ednio na tabela publicada. Segundo, uma solicita\u00e7\u00e3o que acione a valida\u00e7\u00e3o da Pesquisa do Google pode gerar cobran\u00e7as de pesquisa ap\u00f3s o esgotamento da cota mensal compartilhada. Uma resposta modelo, por si s\u00f3, n\u00e3o constitui uma fatura completa.<\/p>\n\n\n\n

    \"Pre\u00e7os
    A tabela de pre\u00e7os do Google distingue entre prompts com at\u00e9 200.000 tokens e aqueles com mais de 200.000 tokens; a faixa de pre\u00e7o mais alta se aplica tanto \u00e0 entrada quanto \u00e0 sa\u00edda.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Esse limite \u00e9 o que transforma uma estimativa simb\u00f3lica em uma conta diferente. Se uma solicita\u00e7\u00e3o envolver uma base de c\u00f3digo extensa ou um contexto repetitivo, avalie o tamanho do prompt antes de escolher o modelo ou a op\u00e7\u00e3o de armazenamento em cache.<\/p>\n\n\n\n

    Exemplos de custos da API do Worked Gemini 3.1 Pro<\/h2>\n\n\n\n

    Utilize tokens \u00f7 1.000.000 \u00d7 a taxa aplic\u00e1vel. Os exemplos abaixo n\u00e3o incluem impostos, cr\u00e9ditos e cobran\u00e7as espec\u00edficas da ferramenta.<\/p>\n\n\n\n

    Cen\u00e1rio<\/th>Entrada<\/th>Sa\u00edda<\/th>Custo estimado do token<\/th><\/tr><\/thead>
    Venda a descoberto<\/td>50.000 \u00d7 $2\/M = $0,10<\/td>8.000 \u00d7 $12\/M = $0,096<\/td>$0.196<\/strong><\/td><\/tr>
    Prompt extenso de engenharia<\/td>250.000 \u00d7 $4\/M = $1,00<\/td>20.000 \u00d7 $18\/M = $0,36<\/td>$1.36<\/strong><\/td><\/tr>
    Contexto de 1 milh\u00e3o de tokens, sa\u00edda de 50 mil<\/td>1.000.000 \u00d7 $4\/M = $4,00<\/td>50.000 \u00d7 $18\/M = $0,90<\/td>$4.90<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n

    custo estimado = (tokens de entrada \u00f7 1.000.000 \u00d7 taxa de entrada)\n + (tokens de sa\u00edda \u00f7 1.000.000 \u00d7 taxa de sa\u00edda)\n + taxas de ferramentas\/pesquisa aplic\u00e1veis<\/p>\n\n\n\n

    O exemplo de 250 mil ultrapassa o limite de 200 mil; portanto, as taxas mais altas se aplicam \u00e0 solicita\u00e7\u00e3o. Se o aplicativo enviar um prefixo grande e repetido, o armazenamento em cache pode alterar a parte da cobran\u00e7a referente \u00e0 entrada \u2014 mas apenas para tokens que realmente se enquadrem como entrada armazenada em cache.<\/p>\n\n\n\n

    Como o armazenamento em cache de contexto altera a conta<\/h2>\n\n\n\n

    O armazenamento em cache \u00e9 \u00fatil quando as mesmas instru\u00e7\u00f5es longas, o mesmo contexto da base de c\u00f3digo ou o mesmo material de refer\u00eancia s\u00e3o enviados repetidamente. Para o n\u00edvel padr\u00e3o mostrado acima, a entrada em cache custa $0,20\/M abaixo do limite de 200 mil e $0,40\/M acima dele, enquanto os tokens armazenados em cache custam $4,50\/M tokens por hora.<\/p>\n\n\n\n

    Essa \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o prevista na tabela de pre\u00e7os, e n\u00e3o um desconto garantido em todas as solicita\u00e7\u00f5es repetidas. Acompanhe o uso de tokens em cache nos dados de faturamento do provedor e inclua o tempo de armazenamento na estimativa.<\/p>\n\n\n\n

    Os planos para consumidores s\u00e3o diferentes do faturamento por API<\/h2>\n\n\n\n
    \"Pre\u00e7os
    A imagem do plano do Google apresentada \u00e9 mantida como refer\u00eancia visual; o pre\u00e7o e a disponibilidade do plano devem ser verificados novamente para o pa\u00eds do leitor antes da publica\u00e7\u00e3o.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    A assinatura do Google AI Pro ou Ultra \u00e9 um plano para consumidores, com recursos de aplicativos e regras de acesso. O faturamento da API Gemini \u00e9 medido por tokens e ferramentas. Uma assinatura para consumidores n\u00e3o se transforma automaticamente em cr\u00e9dito de API, e um projeto de API n\u00e3o inclui automaticamente os benef\u00edcios dos aplicativos para consumidores.<\/p>\n\n\n\n

    Fa\u00e7a um or\u00e7amento separado para cada um deles:<\/strong> Os gastos com API devem ser contabilizados em um livro cont\u00e1bil de engenharia ou de uso. Um plano de IA para consumidores deve ser contabilizado no or\u00e7amento de licen\u00e7as ou de produtividade. N\u00e3o some os dois valores como se fossem um \u00fanico pacote Gemini 3.1 Pro.<\/div>\n\n\n\n

    Quando a API, a CLI, o MCP ou um espa\u00e7o de trabalho multimodelo s\u00e3o a op\u00e7\u00e3o ideal<\/h2>\n\n\n\n

    Escolha a API quando seu software precisar de chamadas previs\u00edveis e medidas, uma chave de provedor e uma fatura que voc\u00ea possa calcular a partir dos registros de tokens. Escolha uma rota CLI ou MCP quando o modelo precisar funcionar em conjunto com um terminal, um reposit\u00f3rio ou um servidor de ferramentas j\u00e1 existente. A rota do agente Yukie \u00e9 \u00fatil quando a tarefa envolve v\u00e1rias etapas que exigem planejamento e transfer\u00eancias de responsabilidade, em vez de uma conclus\u00e3o isolada.<\/p>\n\n\n\n

    GlobalGPT<\/a> atende ao aspecto interativo dessa decis\u00e3o: comparar modelos, criar rascunhos, analisar resultados e passar para a codifica\u00e7\u00e3o ou outras fun\u00e7\u00f5es de IA em um \u00fanico painel. Seu pre\u00e7o e os termos do plano constituem uma decis\u00e3o de produto \u00e0 parte; a tabela de pre\u00e7os do Google acima continua sendo a fonte de refer\u00eancia para o custo da API Gemini.<\/p>\n\n\n\n

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    \"painel<\/figure>\n\n\n\n
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    Experimente mais de 100 modelos de ponta no GlobalGPT<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Os planos para consumidores e o faturamento por API atendem a finalidades diferentes<\/h2>\n\n\n\n

    O Gemini 3.1 Pro pode aparecer tanto em um plano de aplicativo para consumidores quanto em um fluxo de trabalho de API para desenvolvedores, mas n\u00e3o se trata da mesma fatura. Um plano para consumidores d\u00e1 acesso a um aplicativo e aos limites nele inclu\u00eddos. A API cobra pelo uso de tokens, armazenamento em cache e qualquer uso de ferramentas ou infraestrutura no \u00e2mbito de um projeto de desenvolvedor.<\/p>\n\n\n\n

    Se voc\u00ea precisar\u2026<\/th>Use a rota que corresponder a ela<\/th>Or\u00e7amento em torno de<\/th><\/tr><\/thead>
    Acesso ao aplicativo interativo<\/td>Plano para o consumidor<\/td>Pre\u00e7o do plano, acesso inclu\u00eddo e limites de uso atuais.<\/td><\/tr>
    Um script ou integra\u00e7\u00e3o de produto<\/td>API Gemini<\/td>Entrada, sa\u00edda, entrada em cache, armazenamento e custos com ferramentas.<\/td><\/tr>
    Trabalho com reposit\u00f3rios ao lado de um terminal<\/td>CLI ou uma ferramenta conectada \u00e0 API<\/td>Chamadas de modelo e o fluxo de trabalho que as invoca.<\/td><\/tr>
    Um fluxo de v\u00e1rias etapas, da pesquisa \u00e0 produ\u00e7\u00e3o<\/td>MCP ou um agente da Yukie<\/td>Utiliza\u00e7\u00e3o do modelo, ferramentas aprovadas e n\u00famero de transfer\u00eancias.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n

    N\u00e3o descreva uma assinatura de consumidor como cr\u00e9dito de API e n\u00e3o utilize as taxas de tokens de API para prometer acesso a um recurso do aplicativo.<\/p>\n\n\n\n

    Transforme a tabela de pre\u00e7os em um or\u00e7amento concreto<\/h2>\n\n\n\n

    Comece pelo tamanho do prompt, e n\u00e3o pelo nome do modelo. Conte os tokens de entrada, verifique se a solicita\u00e7\u00e3o ultrapassa o limite de 200.000 tokens, fa\u00e7a uma estimativa da sa\u00edda incluindo os tokens de reflex\u00e3o, caso a tabela de pre\u00e7os os inclua, e acrescente quaisquer taxas de pesquisa ou de contextualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n