어떻게 하면 Veo 3.1 그리고 소라 2 2025년에 달라지는 주요 트레이드 오프는 다음과 같이 요약됩니다. 최대 클립 길이, 시간적 일관성(장면 연속성), 오디오 기능 및 시각적 충실도. 아래는 공식 발표와 테스트 프롬프트 및 창의적인 워크플로우를 사용한 실제 테스트를 기반으로 한 중립적인 최신 비교입니다.
두 가지 모델을 모두 사용해보고 싶다면, 글로벌 GPT, Sora 2와 Veo 3.1 공식 통합. . 초대 코드 필요 없음, 요금이 더 저렴하고, 사용자는 콘텐츠 제한이 적고 워터마크가 없는 출력물을 즐길 수 있습니다.
현재 글로벌 GPT 소라 2 프로 통합, 를 사용하여 최대 25초 길이의 동영상 생성. 일반적으로 Sora 2 Pro는 다음과 같은 사용자만 사용할 수 있습니다. $200/월 ChatGPT Pro 구독, 를 사용할 수 없지만, 글로벌 GPT를 사용하면 다음과 같이 사용할 수 있습니다. 비싼 구독료 없이.
빠른 기능 스냅샷: Veo 3.1 vs Sora 2
| 차원 | Google Veo 3.1 | OpenAI 소라 2 |
|---|---|---|
| 기본 클립 길이 | 4, 6 또는 8초(연장 가능) | 2025년 10월 15일 업데이트부터 소라 2에서는 일반 사용자는 최대 15초 분량의 동영상을 제작할 수 있으며, 프로 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 최대 25초 분량의 동영상 제작 long. |
| 해상도 / FPS | 720p 및 1080p, 24 FPS; 확장 시퀀스는 720p로 실행됩니다. | 공식 자료에서는 사실감과 조작성을 강조하지만 해상도나 FPS 제한을 공개적으로 명시하지는 않습니다. |
| 오디오 생성 | 모든 모드에 기본 오디오(대화, 분위기, 효과)가 내장되어 있습니다. | 동기화된 대화, 앰비언트 사운드 및 SFX는 OpenAI의 Sora 2 발표에 따라 지원됩니다. |
| 일관성/연속성 도구 | 최대 3개의 레퍼런스 이미지, 첫 번째/마지막 프레임 브리징, 프레임 간 동일성 유지를 위한 비디오 확장을 지원합니다. | OpenAI는 이전 버전보다 더 강력한 물리 및 시간적 일관성을 주장하며, 명시적인 참조 이미지 제어는 공개적으로 문서화되지 않았습니다. |
| 출처 / 워터마크 | 출력물에는 SynthID 워터마크와 추적성 도구가 포함되어 있습니다. | 보이는 워터마크 및 임베디드 출처/C2PA 메타데이터 포함 |
| 액세스 및 가용성 | Gemini API / Vertex AI /를 통해 사용 가능 흐름(미리 보기 포함) | 현재 소라 앱은 초대 전용이며, API 액세스는 아직 광범위하게 개방되지 않았습니다. |
참조 문서 (2025년 10월 17일 업데이트)
Google Veo 3.1 공식 문서
- Veo 3.1 비디오 모델 미리보기
기능 및 기능을 포함한 Google Cloud Vertex AI의 Veo 3.1에 대한 공식 소개입니다.
🔗 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-1-generate-preview - Gemini API 비디오 생성 문서
Gemini API를 사용하여 동영상을 생성하기 위한 공식 가이드입니다.
🔗 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video?hl=zh-cn - Veo + Flow 업데이트 공지
오디오 및 내러티브 제어 개선 사항을 포함한 Veo 3.1 및 Flow 업데이트에 대해 자세히 설명하는 Google 블로그 게시물입니다.
🔗 https://blog.google/technology/ai/veo-updates-flow/ - 텍스트 가이드에서 동영상 생성
Veo 3.1을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 동영상을 만들기 위한 단계별 지침입니다.
🔗 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/generate-videos-from-text?hl=zh-cn
OpenAI 소라 2 공식 문서
- 소라 2 개요
소라 2의 특징과 기능을 다루는 공식 소개입니다.
🔗 https://openai.com/zh-Hans-CN/index/sora-2/ - 소라 2 시스템 카드(PDF)
소라 2의 기능, 제한 사항 및 안전 지침을 설명하는 자세한 PDF입니다.
🔗 https://cdn.openai.com/pdf/50d5973c-c4ff-4c2d-986f-c72b5d0ff069/sora_2_system_card.pdf - 책임감 있는 소라 출시
안전, 규정 준수 및 책임감 있는 사용에 관한 공식 OpenAI 가이드라인입니다.
🔗 https://openai.com/zh-Hans-CN/index/launching-sora-responsibly/
Veo 3.1: 강점, 제약 조건 및 이상적인 사용 사례
Veo 3.1의 장점
- 클립 제어 및 연속성: 확장 및 첫 번째/마지막 프레임 도구를 사용하면 짧은 시퀀스에서 오브젝트 아이덴티티와 조명 전환을 쉽게 유지할 수 있습니다.
- 제가 직접 테스트한 결과, 세 개의 레퍼런스 이미지를 사용하여 연속 모션을 생성할 때(예: 캐릭터가 두 개의 레퍼런스 포즈 사이에서 움직이는 경우) 이전 버전에서는 종종 어려움을 겪었던 캐릭터의 의상, 자세, 배경 일관성을 Veo 3.1이 안정적으로 유지했습니다.
- 네이티브 오디오: 오디오는 생성 프로세스에 직접 통합되므로 앰비언스, 대화 또는 폴리를 수동으로 레이어링할 필요가 없습니다.
- 단편 스토리 클립을 제작하는 동안 배경 사운드, 발자국 소리, 미묘한 대화 효과가 포함된 최종 동영상을 Veo 3.1에서 바로 제작할 수 있었기 때문에 이전에 수작업으로 레이어링한 버전에 비해 훨씬 자연스럽고 몰입감 있는 경험을 할 수 있었습니다.
- 추적 가능성: SynthID 워터마크는 어트리뷰션을 지원하고 무단 사용으로부터 보호하므로 콘텐츠 크리에이터와 브랜드 프로젝트에 특히 유용합니다.
- 일관된 도구 세트: 비디오 확장, 개체 삽입/제거, 장면 연속성 등의 기능을 사용하면 여러 클립에서 시각적 논리와 일관성을 유지하여 스토리 흐름을 방해하지 않으면서도 세련된 시퀀스를 쉽게 제작할 수 있습니다.
주의해야 할 제약 조건
- 클립 길이 제한: 기본 생성은 클립당 8초로 제한되므로 더 긴 콘텐츠의 경우 스티칭 또는 확장 시퀀스가 필요합니다.
- 확장 품질: 확장된 세그먼트는 720p로 실행되며, 앞 섹션이 더 높은 해상도일 경우 디테일이 떨어질 수 있습니다.
- 지역 및 안전 제한: 일부 지역에서는 제한이 있을 수 있으며(특히 사람 생성 관련) 동영상 보존이 제한될 수 있습니다(예: 일부 문서의 경우 서버 측에서 삭제되기 최대 2일 전).
- 지연 시간 및 가격 미정: 제가 검토한 공개 자료에는 정확한 초당 비용이나 지연 시간 통계가 나와 있지 않습니다. 자체 부하에서 벤치마킹하는 것이 좋습니다.
Veo 3.1이 빛나는 사용 사례:
- 긴밀한 시각적 연속성이 필요한 숏폼 크리에이티브
- 여러 샷에서 일관성을 유지하고자 하는 광고주 또는 제품 팀
- 오디오+비디오를 한 번에 통합하고자 하는 교육자 또는 소규모 팀
소라 2 (2025): 강점, 제약 조건 및 이상적인 사용 사례
소라 2의 뛰어난 기능
- 사실성과 일관성: OpenAI는 향상된 물리적 사실성, 즉 더 나은 역학, 오브젝트 상호작용, 더 부드러운 시간 흐름에 중점을 둡니다.
- 오디오 지원: 이 모델은 동기화된 대화, 주변 소리 및 비디오 출력에 내장된 효과를 지원합니다.
- 출처 및 안전: 소라 앱 생태계에서 눈에 보이는 워터마킹, 출처 메타데이터, 더 엄격한 초상권/동의 제어 기능을 사용합니다.
- 소셜 통합: 소라 2는 즉각적인 공유와 시청자 피드백 루프를 강조하는 틱톡 스타일의 앱과 연결되어 있습니다.
소라 2에서 “빗속을 걷기”(초대를 통해)를 실행한 결과 빗방울, 발자국 소리, 주변 빗소리가 상당히 잘 어울리는 짧은 클립이 나왔는데, 이전에 테스트한 다른 동영상 모델보다 훨씬 더 잘 맞았습니다. 그렇지만 저는 여전히 세련된 프로젝트를 위해 포스트에서 보이스오버를 다듬는 것을 선호합니다.
주의해야 할 제약 조건
- 제한된 액세스: 2025년 10월 현재, 소라 2는 초대 전용으로 유지되며 API는 일반적으로 공개되지 않습니다.
- 클립당 한도를 알 수 없음: OpenAI는 기본 클립 길이에 대한 엄격한 최대값을 게시하지 않으며, 일반적으로 더 긴 조각은 스티칭을 통해 제작됩니다.
- 지연 시간 및 가격 불투명: 현재 공식적인 공개 초당 과금 또는 지연 시간 벤치마크는 없습니다.
- 워터마크 및 출력 제약 조건: 소라 2 출력에는 워터마크가 표시되고 추적 신호가 포함되지만 일부 상업 프로젝트에서는 사용성이 제한될 수 있습니다.
소라 2에 적합한 시나리오:
- 짧은 클립에서 높은 사실감과 물리 충실도를 원하는 크리에이터
- 초안에도 동기화된 오디오가 필수인 프로젝트
- 소라 앱에서 빠른 공유가 필요한 소셜 우선 동영상 전략
- 차세대 비디오 + 오디오를 실험해보고 싶은 초대 액세스 권한이 있는 사용자
선택 방법 프로젝트 목표에 따른 팁
1. 동영상이 다음과 같은 경우 짧은 형식(10초 이내)
- Veo 3.1은 확장 및 연속성 도구를 통해 더욱 강력한 제어 기능을 제공합니다.
- 소라 2는 프롬프트에 따라 모션 전환의 사실감이 약간 떨어질 수 있습니다.
2. 우선 순위가 다음과 같은 경우 오디오 + 내러티브 응집력
- 둘 다 기본 오디오를 처리하지만, Veo는 모드 전반에 걸쳐 사운드를 통합하여 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
- 디테일한 배경이나 대사를 초안 형태로 만든 다음 포스트에서 다듬고 싶다면 Sora 2를 사용하세요.
3. 3. 더 긴 시퀀스
- 두 시스템 모두 완전한 네이티브 롱폼 생성을 제공하지 않으므로 멀티 클립 파이프라인이 필요합니다.
- Veo의 확장 도구는 더 많이 노출되고 제어할 수 있습니다.
- 소라 2의 스티치 워크플로우는 포스트 편집에 크게 의존할 수 있습니다.
4. 4. 브랜드 안전, 어트리뷰션 및 규정 준수
- Veo의 SynthID 워터마크와 OpenAI의 추적 메타데이터는 모두 출처를 증명하는 데 도움이 됩니다.
- 권리 또는 동의가 중요한 경우, 워터마크 및 규정 준수 도구가 법적/규제 상황에 맞는 모델을 선택하세요.
5. 5. 접근성 및 안정성
- Gemini API/흐름을 통한 Veo는 미리보기 단계에서 더 광범위하게 액세스할 수 있습니다.
- Sora 2는 여전히 초대 전용이며 워크플로 및 API 액세스는 아직 출시 중입니다.
제가 직접 테스트한 결과, 여러 장면을 연결할 때 Veo 3.1은 더 예측 가능한 느낌을 주었고, Sora 2는 독립형 클립에서 더 자연스럽게 흐르는 피직스를 제공했지만 장면을 연결하려면 수동으로 스티칭하고 컬러를 조정해야 했습니다.
결론
“더 나은” 모델은 우선순위에 따라 달라집니다:
- 선택 Veo 3.1 제어 가능한 연속성, 내장 오디오, 여러 기준 프레임을 연결하는 도구 세트가 필요한 경우.
- 선택 소라 2 영화 같은 사실감, 동기화된 오디오, 즉각적인 소셜 퍼블리싱에 액세스하고 이를 중요하게 여기는 경우입니다.
하나의 파이프라인에 커밋하기 전에 다음과 같이 실행하는 것이 좋습니다. 파일럿 테스트 를 사용하여 자체 프로덕션 환경의 지연 시간, 비용, 출력 일관성을 비교할 수 있는 핵심 프롬프트를 제공합니다.
