{"id":6007,"date":"2025-12-07T13:46:20","date_gmt":"2025-12-07T17:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=6007"},"modified":"2026-03-09T10:27:50","modified_gmt":"2026-03-09T14:27:50","slug":"what-llm-does-perplexity-use","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/hub\/what-llm-does-perplexity-use","title":{"rendered":"Quale LLM utilizza Perplexity? Analisi completa del modello 2026"},"content":{"rendered":"<p>Perplexity utilizza un sistema multi-modello alimentato dal proprio modello Sonar - costruito su Llama 3.1 70B - insieme a <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-llm-does-perplexity-use\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLM avanzati<\/a> come <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gpt-5-2?inviter=hub_content_gpt52&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPT 5.2<\/a>, Claude 4.5, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gemini-3-pro?inviter=hub_content_gemini3&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gemi 3 pro<\/a>, Grok 4.1 e Kimi K2. Invece di affidarsi a un unico modello, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">perplessit\u00e0<\/a> indirizza ogni richiesta al modello pi\u00f9 adatto per la ricerca, il ragionamento, la codifica o i compiti multimodali. Questa combinazione consente un reperimento pi\u00f9 rapido, citazioni pi\u00f9 accurate e un ragionamento pi\u00f9 approfondito rispetto a un singolo LLM.<\/p>\n\n\n\n<p>Anche con il cambio di modello integrato in Perplexity, non \u00e8 ancora sufficiente per molti utenti che hanno bisogno di strumenti per situazioni diverse. Molti vogliono anche usare insieme modelli di punta come GPT-5.2 e Gemini 3 Pro per fare confronti e ricerche. Ci\u00f2 solleva una questione pratica: esiste un unico luogo in cui accedere ai modelli di punta senza dover passare da una piattaforma all'altra? Se avete bisogno di una maggiore flessibilit\u00e0, esplorate <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-alternatives-11-ai-tools-worth-trying-in-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alternative di perplessit\u00e0<\/a> potrebbe essere il passo giusto.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">GlobalGPT colma questa lacuna combinando oltre 100 modelli di intelligenza artificiale.<\/a><\/strong>\u2014compreso <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gpt-5-1?inviter=hub_content_gpt51&amp;login=1\">GPT-5.2, <\/a>Claude 4.5, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/sora-2?inviter=hub_popup-sora&amp;login=1\">Sora 2 Pro, <\/a><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/video-generator?inviter=hub_content_gemini3&amp;login=1\">Veo 3.1,<\/a> e modelli di ricerca in tempo reale, all'interno di un'unica interfaccia, rendendo pi\u00f9 facile testare, confrontare e utilizzare diversi LLM senza dover mantenere pi\u00f9 abbonamenti, il tutto a partire da circa $5,75.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\"><img alt=\"\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-33.png\" class=\"wp-image-2306\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-background has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" style=\"background-color:#fec33a;line-height:1\"><strong>Prova ora Perplexity &gt;<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cosa <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Poteri <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>nel 2026?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Perplexity utilizza un sistema multimodello coordinato anzich\u00e9 un unico modello di intelligenza artificiale. La piattaforma valuta la query, ne identifica l'intento e la indirizza all'LLM pi\u00f9 in grado di produrre una risposta accurata, supportata da fonti o basata su un ragionamento approfondito. I punti chiave includono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Perplexity gestisce pi\u00f9 LLM contemporaneamente. Se vi state chiedendo <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/does-perplexity-use-chatgpt-the-truth-you-need-to-know\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Perplexity utilizza ChatGPT<\/a>, La risposta \u00e8 che integra i modelli di OpenAI insieme ad altri, ma non si affida esclusivamente ad essi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sonar<\/strong><strong> maniglie <\/strong><strong>in tempo reale<\/strong><strong> ricerca<\/strong>, recupero, sintesi e classificazione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/claude-vs-chatgpt-in-2025\/\">GPT-5.2, Claude 4.5, <\/a><\/strong><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Gemini 3 Pro<\/a><\/strong><strong>,<\/strong><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/resource\/grok-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-is-better\">Grok 4.1, <\/a><\/strong><strong>e Kimi K2 gestiscono ragionamenti avanzati<\/strong>, codifica, prompt multimodali o attivit\u00e0 sensibili alle tendenze.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L'architettura multimodello migliora l'accuratezza dei dati<\/strong>, perch\u00e9 diversi LLM eccellono in compiti diversi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Il routing \u00e8 sensibile all'intento<\/strong>, ovvero Perplexity interpreta se la richiesta \u00e8 di ricerca, ragionamento, codifica o creativit\u00e0.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Questo approccio riduce le allucinazioni.<\/strong> rispetto ai chatbot monomodello.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Nome del modello<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Fornitore<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Specialit\u00e0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Punti di forza<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Tipi di query tipici<\/td><\/tr><tr><td>Sonar (basato su Llama 3.1 70B)<\/td><td>Perplessit\u00e0<\/td><td>Recupero in tempo reale e classificazione dei risultati di ricerca<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/11-best-perplexity-ai-alternatives-in-2026\/\">Generazione rapida di citazioni<\/a>, elevata freschezza, fondamento fattuale affidabile<\/td><td>Richieste di notizie, verifica dei fatti, ricerche aggiornate, sintesi da pi\u00f9 fonti<\/td><\/tr><tr><td>pplx-7b-online<\/td><td>Perplessit\u00e0 (ottimizzata da Mistral-7B)<\/td><td>LLM online leggero con snippet web<\/td><td>Elevata freschezza, risposte brevi e accurate, risposte rapide<\/td><td>Ricerche rapide di fatti, argomenti di tendenza, query sensibili al fattore tempo<\/td><\/tr><tr><td>pplx-70b-online<\/td><td>Perplessit\u00e0 (ottimizzata da Llama2-70B)<\/td><td>LLM online di alto livello con ragionamento approfondito<\/td><td>Elevata concretezza, risposte olistiche forti, riduzione delle allucinazioni<\/td><td>Prompt complessi basati sui fatti, nuovi set di dati, ricerche tecniche<\/td><\/tr><tr><td>GPT-5.2<\/td><td>OpenAI<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Ragionamento profondo e generazione strutturata<\/a><\/td><td>Logica solida, elevata capacit\u00e0 di codifica, prestazioni in contesti complessi<\/td><td>Saggi, ragionamento in pi\u00f9 fasi, debug del codice, pianificazione strutturata<\/td><\/tr><tr><td>Claude 4.5<\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Che cos'\u00e8 <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>\u2019Il modello predefinito di e cosa fa effettivamente?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"2379\" height=\"1980\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06.png\" alt=\"Modello predefinito di Perplexity\" class=\"wp-image-6027\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06.png 2379w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-300x250.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-1024x852.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-768x639.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-1536x1278.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-2048x1705.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 2379px) 100vw, 2379px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Il modello predefinito di Perplexity non \u00e8 GPT, Claude o Sonar. Si tratta di un modello leggero e ottimizzato per la velocit\u00e0, progettato per la navigazione rapida e attivit\u00e0 di recupero brevi. Esiste per fornire risposte rapide al primo passaggio per prompt a bassa complessit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>Caratteristiche principali:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ottimizzato per la velocit\u00e0<\/strong> piuttosto che un ragionamento profondo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-get-chatgpt-plus-for-free-verified-legitimate-method\/\">Utilizzato principalmente nel piano gratuito<\/a><\/strong> o per semplici richieste.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Attiva un calcolo minimo<\/strong>, riducendo la latenza.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Passa automaticamente a <\/strong><strong>Sonar<\/strong> quando una ricerca richiede citazioni o fonti multiple.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Meno capace nel ragionamento complesso<\/strong>, codifica o spiegazioni in pi\u00f9 fasi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Progettato per ridurre il carico<\/strong> su modelli pi\u00f9 pesanti, mantenendo comunque un'esperienza fluida.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Approfondimento su Sonar: <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>\u2019s <\/strong><strong>In tempo reale<\/strong><strong>Motore di ricerca<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"2387\" height=\"2350\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677.png\" alt=\"Modello predefinito di Perplexity\" class=\"wp-image-6029\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677.png 2387w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-300x295.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-1024x1008.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-768x756.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-1536x1512.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-2048x2016.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 2387px) 100vw, 2387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Sonar \u00e8 il motore principale di Perplexity per il recupero delle informazioni. Costruito su <strong>Llama 3.1 70B<\/strong>, \u00e8 ottimizzato per leggere, classificare e sintetizzare le informazioni provenienti da pi\u00f9 pagine web in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 Sonar \u00e8 importante:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Progettato appositamente per il recupero<\/strong>, non solo la generazione di testo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Legge decine di pagine web in parallelo<\/strong>, quindi aggrega le prove.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fornisce citazioni automaticamente<\/strong>, migliorando la fiducia e la trasparenza.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Passa alla modalit\u00e0 ragionamento<\/strong> per query multi-step o ambigue.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Supera le prestazioni <\/strong><strong>GPT<\/strong><strong> e Claude sulle nuove informazioni<\/strong>, in particolare notizie o argomenti in evoluzione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fornisce risposte rapide alle ricerche<\/strong>, spesso nell'arco di millisecondi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Migliora l'attendibilit\u00e0 <\/strong><strong>messa a terra<\/strong>, riducendo il rischio di allucinazioni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Elenco completo di <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Perplessit\u00e0 <\/strong><strong>Utilizzi nei piani di abbonamento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"2387\" height=\"2069\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61.png\" alt=\"Piani di abbonamento\" class=\"wp-image-6030\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61.png 2387w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-300x260.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-1024x888.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-768x666.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-1536x1331.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-2048x1775.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 2387px) 100vw, 2387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1580\" height=\"1339\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a.png\" alt=\"confronto\" class=\"wp-image-6031\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a.png 1580w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-300x254.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-1024x868.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-768x651.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-1536x1302.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 1580px) 100vw, 1580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Oltre a Sonar e al modello predefinito, Perplexity integra diversi LLM di alto livello. Ciascuno di essi ha uno scopo specifico:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>GPT-5.1 (<\/strong><strong>OpenAI<\/strong><strong>)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ottimo per ragionamenti di lunga durata<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-are-the-different-focus-modes-in-perplexity-ai-full-guide-2025\/\">Codifica e debug efficaci<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Bravo nella pianificazione strutturata<\/li>\n\n\n\n<li>Tasso di allucinazioni inferiore rispetto ai modelli precedenti<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Claude 4.5 Sonetto (Antropico)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ragionamento passo dopo passo altamente stabile<\/li>\n\n\n\n<li>Ottimo per la matematica, la logica e la chiarezza del codice<\/li>\n\n\n\n<li>Efficiente con contesti di input lunghi<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Claude 4.5 Opus (solo piani Max)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Capacit\u00e0 di ragionamento profondo<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/claude-vs-chatgpt-in-2025\/\">Ideale per spiegazioni tecniche e articolate in pi\u00f9 fasi<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Pi\u00f9 lento ma pi\u00f9 preciso<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Gemelli 3 <\/strong><strong>Pro<\/strong><strong> (Google)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Migliore comprensione multimodale<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>forte capacit\u00e0 di ragionamento su immagini\/video<\/li>\n\n\n\n<li>Ottimo per la scrittura e l'analisi di codice<\/li>\n\n\n\n<li>Viene spesso paragonato nel nostro <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-vs-perplexity-side-by-side-feature-comparison\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gemelli vs Perplessit\u00e0<\/a> guida.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Grok 4.1 (<\/strong><strong>xAI<\/strong><strong>)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ideale per query in tempo reale sensibili alle tendenze<\/li>\n\n\n\n<li>Ottimo flusso conversazionale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kimi K2 (Moonshot)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Orientato alla privacy<\/li>\n\n\n\n<li>Ottimo per un ragionamento attento e graduale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Perch\u00e9 <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong> utilizza tutti questi modelli<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Compiti diversi richiedono punti di forza diversi<\/li>\n\n\n\n<li>Gli LLM specializzati superano quelli generici<\/li>\n\n\n\n<li>Il routing migliora la qualit\u00e0 e la robustezza dell'output<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Come <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>\u2019La \u201cmodalit\u00e0 ottimale\u201d sceglie quella giusta <\/strong><strong>LLM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Perplexity analizza la tua query per determinare quale modello produce la risposta migliore.<\/p>\n\n\n\n<p>I fattori di instradamento includono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La domanda \u00e8 basata su fatti o ricerche?<\/strong> \u2192 Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c8 necessario un ragionamento profondo?<\/strong> \u2192 GPT-5.2 o Claude<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/resource\/grok-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-is-better\">La query \u00e8 di tendenza o correlata ai social media? \u2192 Grok<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Si tratta di immagini o elementi multimodali?<\/strong> \u2192 Gemelli<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La privacy \u00e8 un problema?<\/strong> \u2192 Kimi K2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Il prompt richiede citazioni?<\/strong> \u2192 Sonar<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Comportamento aggiuntivo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Modalit\u00e0 ragionamento<\/strong> aumenta la profondit\u00e0 di GPT\/Claude<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modalit\u00e0 di ricerca<\/strong> forze Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ricerca Pro<\/strong> amplia l'ambito e le fonti di recupero<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Confronto affiancato: <\/strong><strong>Perplessit\u00e0 <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>e i loro usi ideali<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/can-chatgpt-make-videos\/\">Gli LLM di Perplexity sono specializzati in diversi compiti.<\/a> Ecco un confronto tra i due:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Il migliore per accuratezza fattuale:<\/strong> Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ideale per ragionamenti complessi:<\/strong> GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Il migliore per chiarezza logica:<\/strong> Claude 4.5<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ideale per attivit\u00e0 multimodali:<\/strong> Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Il migliore per <\/strong><strong>in tempo reale<\/strong><strong> contesto:<\/strong> Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ideale per richieste sensibili alla privacy:<\/strong> Kimi K2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ideale per un uso misto quotidiano:<\/strong> Modalit\u00e0 ottimale di instradamento automatico<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>vs <\/strong><strong>ChatGPT<\/strong><strong>vs Claude vs Gemini<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1533\" height=\"1167\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7.png\" alt=\"Confronto tra matrici\" class=\"wp-image-6028\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7.png 1533w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-300x228.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-1024x780.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-768x585.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 1533px) 100vw, 1533px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Sebbene Perplexity utilizzi molti degli stessi modelli di base, la sua architettura \u00e8 diversa:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong> eccelle in:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>recupero dei fatti<\/li>\n\n\n\n<li>sintesi multisorgente<\/li>\n\n\n\n<li>risposte supportate da citazioni<\/li>\n\n\n\n<li>riassunto rapido delle notizie<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT<\/strong><strong> eccelle in:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-tell-if-something-was-written-by-chatgpt\/\">scrittura creativa<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>sequenze di ragionamento estese<\/li>\n\n\n\n<li>pianificazione strutturata<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude eccelle in:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>codifica<\/li>\n\n\n\n<li>matematica<\/li>\n\n\n\n<li>analisi logica<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gemini eccelle in:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>interpretazione di immagini e video<\/li>\n\n\n\n<li>flussi di lavoro multimodali<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quando utilizzare ciascun modello all'interno <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Guida pratica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Usa il sonar<\/strong> quando hai bisogno di risposte basate sui fatti, citazioni o informazioni in tempo reale.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilizza GPT-5.2<\/strong> f<a href=\"https:\/\/www.notion.so\/How-to-Upload-PDF-to-ChatGPT-Step-by-Step-Guide-26cc77224d4f80cc8172f44c41d156d6?source=copy_link\">o saggi ricchi di logica, <\/a>spiegazioni e ragionamenti in pi\u00f9 fasi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Usa Claude 4.5<\/strong> per attivit\u00e0 di codifica, dimostrazioni matematiche e analisi strutturate.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilizza Gemini 3 Pro<\/strong> per attivit\u00e0 relative alle immagini o alla comprensione dei video.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilizza Grok 4.1<\/strong> per argomenti di tendenza, approfondimenti sui social media o attivit\u00e0 conversazionali.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilizza Kimi K2<\/strong> quando \u00e8 necessaria la riservatezza o un ragionamento accurato.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Esempi reali di <\/strong><strong>Perplessit\u00e0 <\/strong><strong>Cambio di modello<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Esempi di instradamento automatico di Perplexity:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ultime notizie <\/strong><strong>interrogazione<\/strong> \u2192 Sonar (recupero veloce + citazioni)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Debugging del codice Python<\/strong> \u2192 Claude 4.5 o GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identificazione di un'immagine<\/strong> \u2192 Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cercare un meme di tendenza<\/strong> \u2192 Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Decomposizione logica lunga<\/strong> \u2192 GPT-5.2 o Claude Opus<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Livelli di prezzo e <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Accesso<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Comprendere il <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-subscription-plans\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Piani di abbonamento alla perplessit\u00e0<\/a> \u00e8 fondamentale per sapere a quali modelli si pu\u00f2 accedere.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2400\" height=\"1820\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89.png\" alt=\"Livelli di prezzo e accesso LLM\" class=\"wp-image-6026\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89.png 2400w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-300x228.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-1024x777.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-768x582.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-1536x1165.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-2048x1553.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 2400px) 100vw, 2400px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Livello<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Modelli inclusi<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Limiti principali<\/td><\/tr><tr><td>Gratuito<\/td><td>\u2013 Modello predefinito (varia in base al carico) \u2013 Accesso limitato al sonar<\/td><td>\u2013 Nessun Sonar Large \u2013 Limiti di velocit\u00e0 \u2013 Nessun caricamento avanzato di file \u2013 Nessun credito API<\/td><\/tr><tr><td>Pro<\/td><td>- Sonar piccolo - Sonar grande - pplx-7b-online \/ pplx-70b-online (tramite <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-access-perplexity-labs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laboratori<\/a>)<\/td><td>- Ancora limitato per i flussi di lavoro pesanti - Nessuna prestazione di picco garantita per alcuni modelli - Limite mensile su <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-api-cost-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Crediti API<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Azienda \/ Team<\/td><td>\u2013 Routing personalizzato dei modelli \u2013 Stack Sonar completo \u2013 Famiglia pplx-online \u2013 Opzioni infrastrutturali dedicate<\/td><td>\u2013 Richiede un contratto \u2013 Prezzi variabili \u2013 Necessita di integrazione<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Cosa include ogni piano:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Piano gratuito:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Modello predefinito<\/li>\n\n\n\n<li>Sonar limitato<\/li>\n\n\n\n<li>Nessun accesso a GPT\/Claude\/Gemini<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pro <\/strong><strong>Piano:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sonar<\/li>\n\n\n\n<li>GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li>Claude 4.5 Sonetto<\/li>\n\n\n\n<li>Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li>Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li>Kimi K2<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c8 possibile consultare l'elenco completo di <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-pro-benefits\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vantaggi di Perplexity Pro<\/a> qui.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Piano massimo:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tutti i modelli Pro<\/li>\n\n\n\n<li>Claude 4.5 Opus<\/li>\n\n\n\n<li>Profondit\u00e0 di recupero aggiuntiva<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Per saperne di pi\u00f9 <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-is-perplexity-max\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cos'\u00e8 la Perplessit\u00e0 Max<\/a> per capire se fa al caso vostro.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Limitazioni di <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>\u2019Il sistema multimodello di<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Nonostante i suoi punti di forza, Perplexity presenta alcuni limiti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La disponibilit\u00e0 dei modelli varia a seconda della regione.<\/li>\n\n\n\n<li>Nessun ecosistema di plugin come ChatGPT<\/li>\n\n\n\n<li>Generazione creativa pi\u00f9 debole rispetto agli strumenti dedicati<\/li>\n\n\n\n<li>Alcune attivit\u00e0 richiedono ancora una verifica manuale dei fatti<\/li>\n\n\n\n<li>Il routing non \u00e8 sempre prevedibile<\/li>\n\n\n\n<li>Le attivit\u00e0 multimodali rimangono meno flessibili rispetto alle piattaforme specializzate.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perplessit\u00e0 vs ChatGPT vs Claude vs Gemini<\/h2>\n\n\n\n<p>Sebbene Perplexity utilizzi molti degli stessi modelli sottostanti, la sua architettura differisce. Per un confronto diretto, si veda la nostra analisi di <a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-vs-chatgpt-2025\/\">Perplessit\u00e0 vs ChatGPT 2025<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplexity eccelle in:<\/strong> reperimento di fatti, sintesi di pi\u00f9 fonti, risposte basate su citazioni.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT eccelle in:<\/strong> scrittura creativa, sequenze di ragionamento esteso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude eccelle in:<\/strong> codifica, matematica, analisi logica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gemini eccelle in:<\/strong> interpretazione di immagini e video, flussi di lavoro multimodali.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>FAQ <\/strong><strong>Informazioni <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>\u2019s <\/strong><strong>LLM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Perplexity utilizza principalmente GPT? \u2192 No, utilizza molti modelli.<\/li>\n\n\n\n<li>Sonar \u00e8 migliore di GPT? \u2192 Per le attivit\u00e0 di recupero dati, s\u00ec.<\/li>\n\n\n\n<li>Posso forzare un modello specifico? \u2192 Solo tramite la ricerca Pro.<\/li>\n\n\n\n<li>Perplexity memorizza i dati? \u2192 Secondo la documentazione ufficiale, l'utilizzo dei dati \u00e8 limitato e incentrato sulla privacy.<\/li>\n\n\n\n<li>Perch\u00e9 le risposte sembrano simili tra i vari modelli? \u2192 Dati di addestramento condivisi e metodi di allineamento simili.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Considerazioni finali su <\/strong><strong>Perplessit\u00e0<\/strong><strong>\u2019Strategia multimodello di<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L'architettura multimodello di Perplexity dimostra come i sistemi di IA basati sul recupero delle informazioni possano superare i chatbot monomodello in termini di compiti fattuali, citazioni e ricerca rapida. <\/p>\n\n\n\n<p>Per gli utenti i cui flussi di lavoro abbracciano diverse funzionalit\u00e0 di IA (ricerca, ragionamento, scrittura e attivit\u00e0 multimodali), comprendere queste differenze aiuta a ottimizzare i risultati e la selezione degli strumenti. \u00c8 inoltre possibile confrontare il funzionamento di questi modelli. <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">agire fianco a fianco utilizzando GlobalGPT, <\/a>che riunisce molti dei migliori LLM in un'unica interfaccia per facilitarne la valutazione.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Perplexity utilizza un sistema multi-modello che si avvale del proprio modello Sonar, costruito su Llama 3.1 70B, e di LLM avanzati come GPT 5.2, Claude 4.5, gemi 3 pro, Grok 4.1 e Kimi K2. Invece di affidarsi a un singolo modello, la perplessit\u00e0 indirizza ogni richiesta al modello pi\u00f9 adatto per la ricerca, il ragionamento, la codifica o i compiti multimodali. Questo [...]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":8133,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"What LLM Does Perplexity Use? Full 2025 Model Breakdown - Global GPT","_seopress_titles_desc":"Learn which LLMs power Perplexity in 2025, how model routing works, and how Sonar, pplx-online, GPT, and other models differ in accuracy, speed, and retrieval. 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