{"id":19316,"date":"2026-09-13T08:50:34","date_gmt":"2026-09-13T12:50:34","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=19316"},"modified":"2026-09-13T08:50:35","modified_gmt":"2026-09-13T12:50:35","slug":"ai-data-privacy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/hub\/ai-data-privacy","title":{"rendered":"Privacy dei dati nell'IA: confronta 121 modelli e le relative politiche"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Un fornitore di servizi di intelligenza artificiale utilizzer\u00e0 i documenti dei vostri clienti, le foto dei prodotti, le registrazioni vocali o i progetti 3D per addestrare i propri modelli? La risposta dipende dal contratto di servizio e dalle impostazioni relative ai dati allegate alla richiesta. Il fatto di pagare per l\u2019accesso non \u00e8, di per s\u00e9, sufficiente a risolvere la questione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Risposta rapida:<\/strong> Diverse API ufficiali e servizi aziendali promettono di non utilizzare i contenuti dei clienti per l\u2019addestramento dei modelli, talvolta con eccezioni relative al consenso o al feedback. Altri servizi consentono l\u2019addestramento, offrono la possibilit\u00e0 di rinunciare (opt-out) o lasciano alcune parti della loro politica poco chiare. Una promessa di non utilizzare i contenuti per l\u2019addestramento non implica automaticamente l\u2019assenza di archiviazione, di revisione umana o di risultati riservati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo confronto riguarda <strong>121 voci relative a modelli e versioni<\/strong> dalla directory dei modelli e dalla home page di GlobalGPT: 64 voci relative a testo e contenuti multimodali, 21 relative a immagini, 24 relative a video, 7 relative ad audio e musica e 5 relative a contenuti 3D. I modelli che condividono una politica sono raggruppati nelle tabelle; utilizzare la scheda di ricerca per individuare qualsiasi versione specifica. I nomi riflettono il catalogo della piattaforma; non costituiscono una verifica indipendente dell\u2019identit\u00e0 o del contratto di ciascun modello a monte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se utilizzi un <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/all-in-one-ai-tools-subscription\/\">abbonamento \u201ctutto in uno\u201d all\u2019intelligenza artificiale<\/a>, la politica della piattaforma stessa \u00e8 un altro fattore che ha influito sulla decisione. <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_popup&amp;login=1\">GlobalGPT<\/a> riunisce queste categorie in un unico account. Le politiche dei fornitori riportate di seguito rimangono legate ai servizi a cui si riferiscono; non costituiscono un'affermazione secondo cui ogni modello GlobalGPT disponga della stessa protezione aziendale.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/order?inviter=hub_blog_top_pricing&amp;login=1\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"640\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-1024x640.png\" alt=\"Prova subito Top Video Models\" class=\"wp-image-17096\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-1024x640.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-300x187.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-768x480.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-1536x960.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-2048x1279.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-3e41869c wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-luminous-vivid-amber-background-color has-text-color has-background has-link-color wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/order?inviter=hub_blog_top_pricing&amp;login=1\">Prova subito Top Video Models<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"note\"><strong>Analisi delle politiche e panoramica del catalogo: 11 settembre 2026.<\/strong> Si tratta di un confronto tra i termini pubblicati, non di una verifica del comportamento del backend. Il servizio upstream effettivo, il contratto e le impostazioni relative a ciascuna voce GlobalGPT non sono stati verificati. Con \u201ctutti i modelli\u201d si intendono tutte le voci presenti in questa istantanea del catalogo, non tutti i modelli di IA esistenti al mondo.<\/p>\n\n\n\n<nav aria-label=\"Indice\"><strong>In questa guida<\/strong><ul><li><a href=\"#all-models\">Tutti i 121 modelli: confronto sulla privacy<\/a><\/li><li><a href=\"#text-model-policies\">Informative sulla privacy relative ai modelli di IA testuali e multimodali<\/a><\/li><li><a href=\"#image-model-policies\">Informative sulla privacy relative ai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale<\/a><\/li><li><a href=\"#video-model-policies\">Informative sulla privacy di AI Video Generator<\/a><\/li><li><a href=\"#audio-model-policies\">Informative sulla privacy relative all'audio, alla musica e al parlato generati dall'intelligenza artificiale<\/a><\/li><li><a href=\"#3d-model-policies\">Informative sulla privacy relative ai modelli 3D generati dall'intelligenza artificiale<\/a><\/li><li><a href=\"#globalgpt-policy\">Cosa prevede l\u2019Informativa sulla privacy di GlobalGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#manage-ai-data\">Come gestire la privacy dei dati relativi all\u2019intelligenza artificiale<\/a><\/li><li><a href=\"#faq\">Domande frequenti sulla privacy dei dati nell'ambito dell'intelligenza artificiale<\/a><\/li><\/ul><\/nav>\n\n\n\n<h2 id=\"all-models\" class=\"wp-block-heading\">Tutti i 121 modelli: confronto sulla privacy<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Leggi i risultati della formazione insieme all'ambito di applicazione del servizio. <strong>Nessuna formazione predefinita<\/strong> possono includere eccezioni relative all\u2019opt-in o al feedback. <strong>Formazione consentita<\/strong> indica l'autorizzazione, non la prova che sia stato utilizzato proprio quel file. <strong>Sconosciuto<\/strong> significa che le prove pertinenti mancano o sono incomplete. Laddove i servizi ordinari e quelli aziendali differiscono, vengono identificati entrambi, anzich\u00e9 attribuire al modello un unico verdetto incondizionato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le tabelle raggruppano le versioni all\u2019interno di ciascuna categoria quando condividono gli stessi elementi di politica. Espandi una famiglia per visualizzare tutti i nomi del catalogo oppure cerca un singolo modello nella parte superiore delle tabelle. Nessuna riga conferma che GlobalGPT abbia sottoscritto l\u2019accordo aziendale indicato.<\/p>\n\n\n\n<section id=\"model-privacy-search\" aria-labelledby=\"privacy-search-title\" style=\"padding:24px;border:1px solid #cddbe6;border-radius:16px;background:#f4f8fb;margin:24px 0\">\n<h3 id=\"privacy-search-title\" style=\"margin:0 0 8px\">Verifica l'informativa sulla privacy di un modello<\/h3>\n<p>Cerca tra tutte le 121 voci del catalogo. Prova con Claude, DeepSeek, Seedance o Meshy.<\/p>\n<label for=\"privacy-query\" style=\"display:block;font-weight:600\">Nome del modello<\/label>\n<input id=\"privacy-query\" type=\"search\" placeholder=\"Inserisci il nome di un modello o di una famiglia\u2026\" autocomplete=\"off\" aria-describedby=\"privacy-search-count\" style=\"box-sizing:border-box;width:100%;padding:14px;border:1px solid #8aa3b7;border-radius:8px;background:white;color:#202932;font:inherit\">\n<p id=\"privacy-search-count\" role=\"status\" aria-live=\"polite\" style=\"font-size:14px\">Inserisci un nome per trovare la relativa politica. Non viene inviata alcuna richiesta al server.<\/p>\n<div id=\"privacy-search-results\"><\/div>\n<button id=\"privacy-search-more\" type=\"button\" hidden style=\"padding:10px 18px;border:1px solid #155c9b;border-radius:8px;background:white;color:#155c9b;font:inherit\">Mostra altri risultati<\/button>\n<noscript><p>La ricerca richiede JavaScript. Tutti i nomi dei modelli e i dettagli delle polizze sono disponibili anche nelle tabelle e nelle sezioni riportate di seguito.<\/p><\/noscript>\n<\/section>\n<script id=\"privacy-search-data\" type=\"application\/json\">[{\"model\": \"GPT-6 Astra\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.6 Sol\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.6 Terra\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.6 Luna\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.4\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.4 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.4 nano\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.2\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5 nano\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-4o\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o1 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o3 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o3 Mini High\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o4 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o4 Mini High\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"Claude Fable 5.1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Fable 5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.8\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.7\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 4.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 4.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 4\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Haiku 4.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.8 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.7 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.6 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.5 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.5 Flash Lite\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.1 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.1 Flash Lite\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 2.5 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 2.5 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini Omni Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Grok 4.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"Grok 4.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"DeepSeek V4.1 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"deepseek\", \"family\": \"DeepSeek\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; refusal right\", \"training\": \"DeepSeek's official-service policy permits training and improvement while recognizing a right to refuse personal-data use for model training or technical optimization within its scope.\", \"retention\": \"A specific retention period, deletion schedule and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; zero retention cannot be inferred.\", \"control\": \"A personal-data refusal right is documented. A dedicated switch, its technical implementation and its effect on earlier training are not established in the policies reviewed.\", \"scope\": \"DeepSeek official-service privacy policy; downstream developer applications and their contracts are separate.\"}, {\"model\": \"DeepSeek V4 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"deepseek\", \"family\": \"DeepSeek\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; refusal right\", \"training\": \"DeepSeek's official-service policy permits training and improvement while recognizing a right to refuse personal-data use for model training or technical optimization within its scope.\", \"retention\": \"A specific retention period, deletion schedule and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; zero retention cannot be inferred.\", \"control\": \"A personal-data refusal right is documented. A dedicated switch, its technical implementation and its effect on earlier training are not established in the policies reviewed.\", \"scope\": \"DeepSeek official-service privacy policy; downstream developer applications and their contracts are separate.\"}, {\"model\": \"DeepSeek V4 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"deepseek\", \"family\": \"DeepSeek\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; refusal right\", \"training\": \"DeepSeek's official-service policy permits training and improvement while recognizing a right to refuse personal-data use for model training or technical optimization within its scope.\", \"retention\": \"A specific retention period, deletion schedule and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; zero retention cannot be inferred.\", \"control\": \"A personal-data refusal right is documented. A dedicated switch, its technical implementation and its effect on earlier training are not established in the policies reviewed.\", \"scope\": \"DeepSeek official-service privacy policy; downstream developer applications and their contracts are separate.\"}, {\"model\": \"GLM-5.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"GLM-5.3 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"GLM-5.2\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"GLM-5.1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"Kimi K3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Kimi K2.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Kimi K2.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Moonshot v1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Qwen3.8 Max\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Qwen3.8 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Qwen3-30B-A3B\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Muse Spark 1.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"meta\", \"family\": \"Muse Spark\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"An applicable training rule for the listed Muse Spark hosted service is not established in the policies reviewed; this does not show that training occurs.\", \"retention\": \"A content retention period, deletion schedule and human-review policy are not established in the policies reviewed for the actual hosted service behind this entry.\", \"control\": \"Training opt-out, enterprise coverage and public-sharing controls are not established in the policies reviewed. An open-weight license cannot establish a hosting provider's data protection.\", \"scope\": \"Muse Spark platform listings; the exact provider mapping and hosted-service agreement are not established.\"}, {\"model\": \"Muse Spark 1.2\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"meta\", \"family\": \"Muse Spark\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"An applicable training rule for the listed Muse Spark hosted service is not established in the policies reviewed; this does not show that training occurs.\", \"retention\": \"A content retention period, deletion schedule and human-review policy are not established in the policies reviewed for the actual hosted service behind this entry.\", \"control\": \"Training opt-out, enterprise coverage and public-sharing controls are not established in the policies reviewed. An open-weight license cannot establish a hosting provider's data protection.\", \"scope\": \"Muse Spark platform listings; the exact provider mapping and hosted-service agreement are not established.\"}, {\"model\": \"GPT Image 2.5\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"openai-image\", \"family\": \"GPT Image\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"OpenAI does not use official API prompts, reference images or generated outputs for model training unless the customer explicitly chooses to share data.\", \"retention\": \"Image endpoints specify 30-day abuse-monitoring retention and no application state, with documented exceptions. This does not establish how long a separate platform keeps generated files.\", \"control\": \"Zero Data Retention requires approval and compatible models. Check the exact image endpoint, sharing permissions and platform storage before treating an image workflow as zero retention.\", \"scope\": \"Official OpenAI image API; exact model and endpoint matter\"}, {\"model\": \"GPT Image 2\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"openai-image\", \"family\": \"GPT Image\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"OpenAI does not use official API prompts, reference images or generated outputs for model training unless the customer explicitly chooses to share data.\", \"retention\": \"Image endpoints specify 30-day abuse-monitoring retention and no application state, with documented exceptions. This does not establish how long a separate platform keeps generated files.\", \"control\": \"Zero Data Retention requires approval and compatible models. Check the exact image endpoint, sharing permissions and platform storage before treating an image workflow as zero retention.\", \"scope\": \"Official OpenAI image API; exact model and endpoint matter\"}, {\"model\": \"Nano Banana\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"google-image\", \"family\": \"Nano Banana\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; Vertex AI restricts training without permission. Unpaid services and consumer products follow different rules.\", \"retention\": \"A no-training commitment does not establish zero retention. Safety records, uploaded images, generated files and platform copies need separate retention checks for the actual service.\", \"control\": \"Confirm the exact image model, Google service and billing scope. A Nano Banana name or a paid GlobalGPT subscription alone does not establish applicable protection.\", \"scope\": \"Gemini image models and Nano Banana labels; paid Gemini API or Vertex AI coverage requires confirmation.\"}, {\"model\": \"Nano Banana 2\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"google-image\", \"family\": \"Nano Banana\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; Vertex AI restricts training without permission. Unpaid services and consumer products follow different rules.\", \"retention\": \"A no-training commitment does not establish zero retention. Safety records, uploaded images, generated files and platform copies need separate retention checks for the actual service.\", \"control\": \"Confirm the exact image model, Google service and billing scope. A Nano Banana name or a paid GlobalGPT subscription alone does not establish applicable protection.\", \"scope\": \"Gemini image models and Nano Banana labels; paid Gemini API or Vertex AI coverage requires confirmation.\"}, {\"model\": \"Nano Banana Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"google-image\", \"family\": \"Nano Banana\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; Vertex AI restricts training without permission. Unpaid services and consumer products follow different rules.\", \"retention\": \"A no-training commitment does not establish zero retention. Safety records, uploaded images, generated files and platform copies need separate retention checks for the actual service.\", \"control\": \"Confirm the exact image model, Google service and billing scope. A Nano Banana name or a paid GlobalGPT subscription alone does not establish applicable protection.\", \"scope\": \"Gemini image models and Nano Banana labels; paid Gemini API or Vertex AI coverage requires confirmation.\"}, {\"model\": \"Seedream 5.0 Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedream\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedream 5.0 Lite\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedream\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedream 4.5\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedream\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Ideogram 4.0\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 4.0 Turbo\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 4.0 Quality\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 3.0\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 3.0 Turbo\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 3.0 Quality\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"FLUX\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 1.1 Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 1.1 Ultra\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 1 Kontext\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 2 Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"Agnes Image 2.1 Flash\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Midjourney (version not specified)\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"midjourney\", \"family\": \"Midjourney\", \"trainingLabel\": \"No-training commitment unclear\", \"training\": \"Midjourney's terms grant a broad continuing content license but do not establish an explicit no-training promise here. That license alone does not prove actual training use.\", \"retention\": \"A uniform content retention period is not established by the cited terms. The content license survives termination, so account closure does not automatically end all granted rights.\", \"control\": \"Pro and Mega Stealth provide best-efforts non-publication, not a training opt-out. Content created in shared Discord spaces remains visible to people with access to those spaces.\", \"scope\": \"Midjourney Terms of Service; third-party access arrangements require separate confirmation\"}, {\"model\": \"Sora 2\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"openai-video\", \"family\": \"Sora\", \"trainingLabel\": \"API no-training default\", \"training\": \"The official video API data-controls table excludes training, subject to the general API exception for explicit data-sharing opt-in. Consumer Sora requires a separate policy assessment.\", \"retention\": \"The documented workflow keeps produced video available for 48 hours, followed by 30 days for abuse monitoring. Processing data and another platform's copies are separate considerations.\", \"control\": \"The documented video endpoint is not eligible for Zero Data Retention and is blocked for MAM\/ZDR requests. Confirm the actual route rather than inheriting text-API controls.\", \"scope\": \"OpenAI \/v1\/videos data policy; this entry makes no claim about current service availability.\"}, {\"model\": \"Veo 3\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"google-video\", \"family\": \"Veo\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Vertex AI restricts training and fine-tuning without prior permission or instruction. That promise cannot automatically cover every Veo consumer product or third-party access route.\", \"retention\": \"No universal Veo retention period is established here. Reference media, generated clips, safety records and copies stored by another platform require separate checks.\", \"control\": \"Identify the exact service, account and agreement before relying on Vertex AI protection. Confirm video-specific retention controls rather than borrowing settings from a text model.\", \"scope\": \"Veo through an identified Google service; consumer and third-party access require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Veo 3.1\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"google-video\", \"family\": \"Veo\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Vertex AI restricts training and fine-tuning without prior permission or instruction. That promise cannot automatically cover every Veo consumer product or third-party access route.\", \"retention\": \"No universal Veo retention period is established here. Reference media, generated clips, safety records and copies stored by another platform require separate checks.\", \"control\": \"Identify the exact service, account and agreement before relying on Vertex AI protection. Confirm video-specific retention controls rather than borrowing settings from a text model.\", \"scope\": \"Veo through an identified Google service; consumer and third-party access require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Seedance 1.0 Pro\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedance 2.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedance 2.0 Fast\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedance 2.5\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Kling 2.6\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"kling\", \"family\": \"Kling\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; revocation available\", \"training\": \"Kling's ordinary terms permit covered content use to create, test, improve and train AI\/ML models. Permission does not prove that any particular clip was used.\", \"retention\": \"No common content-retention or post-revocation deletion period is established by the cited clauses. Revoking permission must not be presented as immediate deletion of every copy.\", \"control\": \"Section 4.7.4 allows authorization revocation by emailing support@kling.ai. This is not a verified one-click switch, and enterprise terms require separate confirmation for the actual service.\", \"scope\": \"Kling ordinary-service terms; enterprise and platform API coverage require separate confirmation.\"}, {\"model\": \"Kling 3.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"kling\", \"family\": \"Kling\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; revocation available\", \"training\": \"Kling's ordinary terms permit covered content use to create, test, improve and train AI\/ML models. Permission does not prove that any particular clip was used.\", \"retention\": \"No common content-retention or post-revocation deletion period is established by the cited clauses. Revoking permission must not be presented as immediate deletion of every copy.\", \"control\": \"Section 4.7.4 allows authorization revocation by emailing support@kling.ai. This is not a verified one-click switch, and enterprise terms require separate confirmation for the actual service.\", \"scope\": \"Kling ordinary-service terms; enterprise and platform API coverage require separate confirmation.\"}, {\"model\": \"Kling O1\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"kling\", \"family\": \"Kling\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; revocation available\", \"training\": \"Kling's ordinary terms permit covered content use to create, test, improve and train AI\/ML models. Permission does not prove that any particular clip was used.\", \"retention\": \"No common content-retention or post-revocation deletion period is established by the cited clauses. Revoking permission must not be presented as immediate deletion of every copy.\", \"control\": \"Section 4.7.4 allows authorization revocation by emailing support@kling.ai. This is not a verified one-click switch, and enterprise terms require separate confirmation for the actual service.\", \"scope\": \"Kling ordinary-service terms; enterprise and platform API coverage require separate confirmation.\"}, {\"model\": \"Wan 2.6\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Wan 2.7\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Wan 3.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Wan 3.0 Prime\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Runway Gen-4 Turbo\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"runway\", \"family\": \"Runway\", \"trainingLabel\": \"Contract-dependent\", \"training\": \"Ordinary Runway terms permit input\/output training and improvement. Enterprise terms expressly prohibit using Customer Content as training data for the Services when that agreement applies.\", \"retention\": \"The cited training clauses do not establish a universal retention period. Inputs, generated downloads, safety records and platform copies need their own storage and deletion assessment.\", \"control\": \"Verify that the Enterprise agreement actually covers the request. Ordinary paid access is not equivalent, and a standard-service training opt-out has not been established here.\", \"scope\": \"Runway ordinary services compared with Runway Enterprise Services.\"}, {\"model\": \"Luma Ray 2 Flash\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"luma\", \"family\": \"Luma\", \"trainingLabel\": \"API\/Enterprise no training\", \"training\": \"Luma's ordinary free and paid web terms allow training. Its API terms exclude API input\/output training, while Enterprise provides a separate No Train Guarantee.\", \"retention\": \"No universal deletion period covers all Luma data. The 30-day post-termination input-export window is not automatic deletion; Enterprise deletion requests can still involve protected backup exceptions.\", \"control\": \"Confirm API or Enterprise coverage for no-training protection. Ordinary account deletion does not reverse rights over content already incorporated into models, systems or aggregated data.\", \"scope\": \"Ordinary Luma web services versus API and Enterprise agreements\"}, {\"model\": \"MiniMax-H3\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"minimax\", \"family\": \"MiniMax\", \"trainingLabel\": \"Training scope not established\", \"training\": \"MiniMax API terms allow input and generated content for service development and improvement. They do not establish a blanket training prohibition or a precise training scope here.\", \"retention\": \"Personal data may be retained as necessary, legally permitted or required for its purpose, then deleted or anonymized. No common fixed input\/output period is established.\", \"control\": \"A dedicated training opt-out has not been established. Personal-data deletion or withdrawal rights are different controls, and any separate commercial restrictions require confirmation for this account.\", \"scope\": \"MiniMax API platform terms; Hailuo consumer-service treatment is not established here.\"}, {\"model\": \"Grok Imagine\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok Imagine\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"Grok Imagine 1.5\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok Imagine\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"Happy Horse 1.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"happyhorse\", \"family\": \"Happy Horse\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"An applicable model-specific training policy has not been established for Happy Horse. Do not infer either permission or prohibition from the model label alone.\", \"retention\": \"No service-specific retention schedule is established for reference media, generated videos or safety records. A download link's lifetime cannot substitute for a complete deletion policy.\", \"control\": \"The actual provider agreement, training controls and enterprise exceptions need confirmation. Do not assign a supplier identity or inherit another model's privacy controls without evidence.\", \"scope\": \"Happy Horse platform entry; upstream identity and applicable data-processing terms are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"FLUX 3 Video\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"flux-video\", \"family\": \"FLUX 3 Video\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific training policy is established for FLUX 3 Video. Similar branding does not justify applying Black Forest Labs image-service terms to this entry.\", \"retention\": \"The actual video service's input, output and safety-record retention periods are unconfirmed. Image-endpoint retention rules do not establish how these video requests are stored.\", \"control\": \"Identify the actual supplier and video agreement before assigning training opt-out or enterprise coverage. A shared brand word is insufficient evidence of contractual protection.\", \"scope\": \"FLUX 3 Video platform entry; supplier and service mapping remain unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Agnes Video 2.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Agnes Video 2.5\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Agnes Video 2.5 Flash\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Qwen Audio 3.0\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Seed Audio 1.0\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seed Audio\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Eleven Music\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"elevenlabs\", \"family\": \"ElevenLabs\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; opt-out available\", \"training\": \"Standard ElevenLabs terms permit training-related content use and provide an opt-out. Enterprise or business-customer processing depends on the applicable agreement and Data Processing Addendum.\", \"retention\": \"Opting out does not reverse earlier content use or establish zero retention. A common fixed storage period for the platform's audio workflow has not been confirmed.\", \"control\": \"The account's Terms and Privacy > Data use menu offers training opt-out. Verify its effective setting and coverage; voice-cloning consent is a separate requirement.\", \"scope\": \"Standard ElevenLabs services; enterprise\/business processing is governed separately.\"}, {\"model\": \"Eleven Multilingual v2\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"elevenlabs\", \"family\": \"ElevenLabs\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; opt-out available\", \"training\": \"Standard ElevenLabs terms permit training-related content use and provide an opt-out. Enterprise or business-customer processing depends on the applicable agreement and Data Processing Addendum.\", \"retention\": \"Opting out does not reverse earlier content use or establish zero retention. A common fixed storage period for the platform's audio workflow has not been confirmed.\", \"control\": \"The account's Terms and Privacy > Data use menu offers training opt-out. Verify its effective setting and coverage; voice-cloning consent is a separate requirement.\", \"scope\": \"Standard ElevenLabs services; enterprise\/business processing is governed separately.\"}, {\"model\": \"Eleven v3\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"elevenlabs\", \"family\": \"ElevenLabs\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; opt-out available\", \"training\": \"Standard ElevenLabs terms permit training-related content use and provide an opt-out. Enterprise or business-customer processing depends on the applicable agreement and Data Processing Addendum.\", \"retention\": \"Opting out does not reverse earlier content use or establish zero retention. A common fixed storage period for the platform's audio workflow has not been confirmed.\", \"control\": \"The account's Terms and Privacy > Data use menu offers training opt-out. Verify its effective setting and coverage; voice-cloning consent is a separate requirement.\", \"scope\": \"Standard ElevenLabs services; enterprise\/business processing is governed separately.\"}, {\"model\": \"Mureka v9\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"mureka\", \"family\": \"Mureka\", \"trainingLabel\": \"Unknown under current applicable terms\", \"training\": \"The current controlling terms have not been verified for this model and service. Neither a no-training guarantee nor unavoidable training should be asserted from incomplete evidence.\", \"retention\": \"No current, applicable fixed retention period has been confirmed for Mureka v9 inputs, outputs or safety records. Do not infer zero retention from account deletion.\", \"control\": \"A dedicated training opt-out and any API or enterprise exception remain unconfirmed. A general revocable content license does not establish a working training control.\", \"scope\": \"Mureka v9 platform entry; current controlling service terms and API agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Google Lyria 3 (home entry)\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"google-audio\", \"family\": \"Lyria\", \"trainingLabel\": \"Paid-service protection with safety exception\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes product-improvement use of prompts and responses. Abuse-monitoring data has an exception for training models specifically used for policy enforcement.\", \"retention\": \"Gemini API abuse-monitoring documentation specifies 55 days for prompts, context and outputs. This does not establish Lyria-specific zero retention or GlobalGPT's own storage period.\", \"control\": \"Confirm paid-project status and the exact Lyria service. Do not describe the policy as banning all AI training, because policy-enforcement models are expressly excepted.\", \"scope\": \"Lyria through Gemini API; the platform's Lyria 3 label requires exact model and service mapping.\"}, {\"model\": \"Hunyuan 3D 3.1\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"hunyuan\", \"family\": \"Hunyuan3D\", \"trainingLabel\": \"Input protection; output unclear\", \"training\": \"Tencent Cloud excludes input content from algorithm or model development and improvement without separate consent. The cited clause does not expressly provide the same prohibition for outputs.\", \"retention\": \"Data is retained for the necessary service period, with return or deletion following instructions when processing ends. Legal and technical exceptions prevent a universal zero-retention interpretation.\", \"control\": \"Separate authorization is the stated input-use exception. Confirm Tencent Cloud contract coverage; Hunyuan's consumer website, open models and other hosts do not automatically share these terms.\", \"scope\": \"Tencent Cloud Hunyuan3D API and its incorporated large-model terms\"}, {\"model\": \"Meshy 7\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"meshy\", \"family\": \"Meshy\", \"trainingLabel\": \"Non-Enterprise training allowed\", \"training\": \"Meshy permits non-Enterprise inputs and outputs to train, validate, test or improve services unless the order says otherwise. Enterprise exclusion requires checking the actual contractual protection.\", \"retention\": \"Non-Enterprise API outputs expire after three days. Enterprise outputs default to indefinite retention, optionally one to 30 days; neither schedule establishes deletion of inputs, logs or training copies.\", \"control\": \"A paid private-content option does not cancel training permission. Check Enterprise or order-specific restrictions and output retention settings separately from visibility and general account deletion.\", \"scope\": \"Meshy ordinary, API and Enterprise services; order-specific exceptions\"}, {\"model\": \"Tripo h3.1\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"tripo\", \"family\": \"Tripo\", \"trainingLabel\": \"Paid-service no training\", \"training\": \"Tripo's paid-user terms explicitly exclude inputs and outputs from training, validation, testing or improvement of AI technology. That protection should not automatically be extended to free users.\", \"retention\": \"Tripo does not promise a common storage period. Termination may delete account content, but inputs and outputs previously shared in public areas can be retained permanently.\", \"control\": \"Confirm that the relevant paid-service terms cover the account and API route. Select content access settings separately; paid no-training protection does not automatically make assets private.\", \"scope\": \"Tripo Paid Users section; free services and access settings differ\"}, {\"model\": \"Rodin Gen-2\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"rodin\", \"family\": \"Rodin\", \"trainingLabel\": \"Private-output protection; gaps remain\", \"training\": \"Hyper3D restricts private Rodin outputs to account display under its terms. That narrow protection does not establish a comprehensive training prohibition covering prompts, ordinary outputs and API use.\", \"retention\": \"The privacy policy links input and feedback retention to withdrawal, deletion or deactivation, with exceptions. Separately, the API page advertises indefinite retention of generated assets.\", \"control\": \"Marking Rodin output private restricts other users' access and specified output use. Confirm prompt handling, API training terms and any Enterprise protection separately before submitting confidential references.\", \"scope\": \"Hyper3D terms, privacy policy and API-generated asset storage\"}, {\"model\": \"TRELLIS 3D\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"trellis\", \"family\": \"TRELLIS\", \"trainingLabel\": \"Hosting policy unknown\", \"training\": \"The TRELLIS project does not establish a shared no-training policy for every hosted deployment. Training permission depends on the service processing reference images and generated assets.\", \"retention\": \"The model project supplies no universal storage or deletion schedule for hosted requests. Reference images, meshes, textures, logs and download copies can each follow the host's rules.\", \"control\": \"Identify the hosting provider and applicable agreement, then confirm training use, deletion and access controls. Open-source availability alone provides no assurance about a hosted service's privacy.\", \"scope\": \"TRELLIS model project versus the service that runs it\"}]<\/script>\n<script>\n(() => {\n  const data = JSON.parse(document.getElementById('privacy-search-data').textContent);\n  const input = document.getElementById('privacy-query');\n  const results = document.getElementById('privacy-search-results');\n  const count = document.getElementById('privacy-search-count');\n  const more = document.getElementById('privacy-search-more');\n  let limit = 6;\n  const normalize = text => text.toLowerCase().replace(\/[^a-z0-9]+\/g, '');\n  function matchModels(query) {\n    const q = normalize(query);\n    if (!q) return [];\n    return data.filter(item => normalize(item.model + ' ' + item.family).includes(q))\n      .sort((a,b) => Number(normalize(b.model) === q) - Number(normalize(a.model) === q));\n  }\n  function element(tag, text, parent) {\n    const node = document.createElement(tag);\n    node.textContent = text;\n    if (parent) parent.appendChild(node);\n    return node;\n  }\n  function render() {\n    results.replaceChildren();\n    const query = input.value.trim();\n    const matches = matchModels(query);\n    more.hidden = matches.length <= limit;\n    if (!query) { count.textContent = 'Enter a name to find its policy. No query is sent to a server.'; return; }\n    if (!matches.length) { count.textContent = 'No matching model in this catalog snapshot. Try a shorter model or family name.'; return; }\n    count.textContent = matches.length + ' match' + (matches.length === 1 ? '' : 'es') + '. Showing ' + Math.min(limit, matches.length) + '.';\n    for (const item of matches.slice(0,limit)) {\n      const card = element('article', '', results);\n      card.style.cssText = 'padding:20px;background:white;border:1px solid #d8e0e7;border-radius:10px;margin:16px 0;';\n      element('h4', item.model, card).style.cssText = 'margin:0;font-size:21px;';\n      element('p', item.category + ' \u00b7 ' + item.trainingLabel, card);\n      const list = element('dl', '', card);\n      for (const [label,key] of [['Training use','training'],['Retention','retention'],['Opt-out \/ controls','control'],['Applicable service','scope']]) {\n        element('dt',label,list).style.fontWeight = '650';\n        element('dd',item[key],list).style.cssText = 'margin:2px 0 12px;';\n      }\n      element('p', 'GlobalGPT contract and settings: not verified. Policy evidence reviewed September 11, 2026.', card).style.cssText = 'font-size:14px;color:#526372;';\n      element('a','Read the full policy details and sources',card).href = '#policy-' + item.policy;\n    }\n  }\n  input.addEventListener('input', () => { limit = 6; render(); });\n  more.addEventListener('click', () => { limit += 6; render(); });\n})();\n<\/script>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Testo e multimodale: 64 modelli suddivisi in 9 gruppi di politiche<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Famiglia di modelli \/ versioni<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Posizione di formazione pubblicata<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ambito del servizio \u2014 Applicabilit\u00e0 di GlobalGPT non verificata<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"openai-text\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-openai-text\"><strong>OpenAI GPT e ragionamento<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">22 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-001\" data-model=\"GPT-6 Astra\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-6 Astra<\/a><\/li><li id=\"model-002\" data-model=\"GPT-5.6 Sol\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.6 Sol<\/a><\/li><li id=\"model-003\" data-model=\"GPT-5.6 Terra\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.6 Terra<\/a><\/li><li id=\"model-004\" data-model=\"GPT-5.6 Luna\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.6 Luna<\/a><\/li><li id=\"model-005\" data-model=\"GPT-5.5\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.5<\/a><\/li><li id=\"model-006\" data-model=\"GPT-5.4\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.4<\/a><\/li><li id=\"model-007\" data-model=\"GPT-5.4 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.4 mini<\/a><\/li><li id=\"model-008\" data-model=\"GPT-5.4 nano\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.4 nano<\/a><\/li><li id=\"model-009\" data-model=\"GPT-5.3\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.3<\/a><\/li><li id=\"model-010\" data-model=\"GPT-5.2\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.2<\/a><\/li><li id=\"model-011\" data-model=\"GPT-5.1\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.1<\/a><\/li><li id=\"model-012\" data-model=\"GPT-5\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5<\/a><\/li><li id=\"model-013\" data-model=\"GPT-5 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5 mini<\/a><\/li><li id=\"model-014\" data-model=\"GPT-5 nano\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5 nano<\/a><\/li><li id=\"model-015\" data-model=\"GPT-4o\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-4o<\/a><\/li><li id=\"model-016\" data-model=\"o1\"><a href=\"#policy-openai-text\">o1<\/a><\/li><li id=\"model-017\" data-model=\"o1 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">o1 mini<\/a><\/li><li id=\"model-018\" data-model=\"o3\"><a href=\"#policy-openai-text\">o3<\/a><\/li><li id=\"model-019\" data-model=\"o3 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">o3 mini<\/a><\/li><li id=\"model-020\" data-model=\"o3 Mini High\"><a href=\"#policy-openai-text\">o3 Mini High<\/a><\/li><li id=\"model-021\" data-model=\"o4 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">o4 mini<\/a><\/li><li id=\"model-022\" data-model=\"o4 Mini High\"><a href=\"#policy-openai-text\">o4 Mini High<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Nessuna formazione predefinita<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API ufficiale OpenAI; per ChatGPT e altri servizi di hosting sono previste politiche distinte.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"anthropic\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-anthropic\"><strong>Claude<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">12 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-023\" data-model=\"Claude Fable 5.1\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Fable 5.1<\/a><\/li><li id=\"model-024\" data-model=\"Claude Fable 5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Fable 5<\/a><\/li><li id=\"model-025\" data-model=\"Claude Opus 5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 5<\/a><\/li><li id=\"model-026\" data-model=\"Claude Opus 4.8\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.8<\/a><\/li><li id=\"model-027\" data-model=\"Claude Opus 4.7\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.7<\/a><\/li><li id=\"model-028\" data-model=\"Claude Opus 4.6\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.6<\/a><\/li><li id=\"model-029\" data-model=\"Claude Opus 4.5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.5<\/a><\/li><li id=\"model-030\" data-model=\"Claude Sonnet 5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Sonetto 5<\/a><\/li><li id=\"model-031\" data-model=\"Claude Sonnet 4.6\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Sonetto 4.6<\/a><\/li><li id=\"model-032\" data-model=\"Claude Sonnet 4.5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Sonetto 4.5<\/a><\/li><li id=\"model-033\" data-model=\"Claude Sonnet 4\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Sonetto 4<\/a><\/li><li id=\"model-034\" data-model=\"Claude Haiku 4.5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Haiku 4.5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Nessuna formazione predefinita<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">I prodotti commerciali Anthropic e gli API; i servizi personali Claude non rientrano in questo confronto.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-gemini\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-gemini\"><strong>Gemelli<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">12 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-035\" data-model=\"Gemini 3.8 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.8 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-036\" data-model=\"Gemini 3.7 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.7 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-037\" data-model=\"Gemini 3.6 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.6 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-038\" data-model=\"Gemini 3.5 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemelli 3.5 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-039\" data-model=\"Gemini 3.5 Flash Lite\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.5 Flash Lite<\/a><\/li><li id=\"model-040\" data-model=\"Gemini 3.1 Pro\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-041\" data-model=\"Gemini 3.1 Flash Lite\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.1 Flash Lite<\/a><\/li><li id=\"model-042\" data-model=\"Gemini 3 Pro\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-043\" data-model=\"Gemini 3 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-044\" data-model=\"Gemini 2.5 Pro\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 2.5 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-045\" data-model=\"Gemini 2.5 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemelli 2.5 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-046\" data-model=\"Gemini Omni Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini Omni Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Dipende dal servizio di Google<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi API Gemini, a pagamento o gratuiti, e, separatamente, Google Cloud Vertex AI; il servizio Gemini per i consumatori non \u00e8 incluso.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"xai\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-xai\"><strong>Grok<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-047\" data-model=\"Grok 4.6\"><a href=\"#policy-xai\">Grok 4,6<\/a><\/li><li id=\"model-048\" data-model=\"Grok 4.3\"><a href=\"#policy-xai\">Grok 4.3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Nessun allenamento senza autorizzazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API ufficiale xAI, compresi i controlli multimediali documentati; il prodotto di consumo Grok \u00e8 soggetto a politiche distinte.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"deepseek\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-deepseek\"><strong>DeepSeek<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-049\" data-model=\"DeepSeek V4.1 Flash\"><a href=\"#policy-deepseek\">DeepSeek V4.1 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-050\" data-model=\"DeepSeek V4 Pro\"><a href=\"#policy-deepseek\">DeepSeek V4 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-051\" data-model=\"DeepSeek V4 Flash\"><a href=\"#policy-deepseek\">DeepSeek V4 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Formazione consentita; diritto di rifiuto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Informativa sulla privacy ufficiale di DeepSeek; le applicazioni degli sviluppatori a valle e i relativi contratti sono da considerarsi separatamente.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"zai\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-zai\"><strong>GLM \/ Z.ai<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-052\" data-model=\"GLM-5.3\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.3<\/a><\/li><li id=\"model-053\" data-model=\"GLM-5.3 Flash\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.3 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-054\" data-model=\"GLM-5.2\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.2<\/a><\/li><li id=\"model-055\" data-model=\"GLM-5.1\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">L'API esclude il miglioramento per impostazione predefinita<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">L'API Z.ai per aziende\/sviluppatori e, separatamente, i servizi personali Z.ai; gli altri host GLM non rientrano nei presenti termini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"moonshot\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-moonshot\"><strong>Kimi \/ Moonshot<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-056\" data-model=\"Kimi K3\"><a href=\"#policy-moonshot\">Kimi K3<\/a><\/li><li id=\"model-057\" data-model=\"Kimi K2.6\"><a href=\"#policy-moonshot\">Kimi K2.6<\/a><\/li><li id=\"model-058\" data-model=\"Kimi K2.5\"><a href=\"#policy-moonshot\">Kimi K2.5<\/a><\/li><li id=\"model-059\" data-model=\"Moonshot v1\"><a href=\"#policy-moonshot\">Moonshot v1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">La formazione \u00e8 consentita salvo diversamente concordato<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni generali relative alle API di Kimi OpenPlatform; accordi aziendali o scritti separati possono limitare l'utilizzo.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"alibaba\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-alibaba\"><strong>Qwen<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-060\" data-model=\"Qwen3.8 Max\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen3.8 Max<\/a><\/li><li id=\"model-061\" data-model=\"Qwen3.8 Flash\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen3.8 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-062\" data-model=\"Qwen3-30B-A3B\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen3-30B-A3B<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Dipende dal servizio e dal piano<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni di Alibaba Cloud Bailian per la Cina continentale; Model Studio internazionale e i servizi API di terze parti richiedono una valutazione separata.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"meta\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-meta\"><strong>Muse Spark<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-063\" data-model=\"Muse Spark 1.3\"><a href=\"#policy-meta\">Muse Spark 1.3<\/a><\/li><li id=\"model-064\" data-model=\"Muse Spark 1.2\"><a href=\"#policy-meta\">Muse Spark 1.2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Sconosciuto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Elenchi della piattaforma Muse Spark; la corrispondenza esatta dei fornitori e il contratto di servizio in hosting non sono stati ancora definiti.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Immagine: 21 modelli suddivisi in 7 gruppi di politiche<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Famiglia di modelli \/ versioni<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Posizione di formazione pubblicata<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ambito del servizio \u2014 Applicabilit\u00e0 di GlobalGPT non verificata<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"openai-image\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-openai-image\"><strong>Immagine GPT<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-065\" data-model=\"GPT Image 2.5\"><a href=\"#policy-openai-image\">GPT Image 2.5<\/a><\/li><li id=\"model-066\" data-model=\"GPT Image 2\"><a href=\"#policy-openai-image\">Immagine GPT 2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Nessuna formazione predefinita<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API ufficiale delle immagini OpenAI; il modello esatto e l'endpoint sono importanti<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-image\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-image\"><strong>Nano Banana<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-067\" data-model=\"Nano Banana\"><a href=\"#policy-google-image\">Nano Banana<\/a><\/li><li id=\"model-068\" data-model=\"Nano Banana 2\"><a href=\"#policy-google-image\">Nano Banana 2<\/a><\/li><li id=\"model-069\" data-model=\"Nano Banana Pro\"><a href=\"#policy-google-image\">Nano Banana Pro<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Protezione condizionata senza formazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Modelli di immagini Gemini ed etichette Nano Banana; la copertura a pagamento dell'API Gemini o di Vertex AI richiede una conferma.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bytedance\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bytedance\"><strong>Seedream<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-070\" data-model=\"Seedream 5.0 Pro\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedream 5.0 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-071\" data-model=\"Seedream 5.0 Lite\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedream 5.0 Lite<\/a><\/li><li id=\"model-072\" data-model=\"Seedream 4.5\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedream 4.5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Restrizione predefinita sull'addestramento dei modelli di base<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">I servizi BytePlus AI e Model Services, nonch\u00e9 l\u2019instradamento Ark e Seed Audio nella Cina continentale, non sono disciplinati dai presenti termini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"ideogram\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-ideogram\"><strong>Ideogramma<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">6 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-073\" data-model=\"Ideogram 4.0\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 4.0<\/a><\/li><li id=\"model-074\" data-model=\"Ideogram 4.0 Turbo\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 4.0 Turbo<\/a><\/li><li id=\"model-075\" data-model=\"Ideogram 4.0 Quality\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 4.0 Qualit\u00e0<\/a><\/li><li id=\"model-076\" data-model=\"Ideogram 3.0\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogramma 3.0<\/a><\/li><li id=\"model-077\" data-model=\"Ideogram 3.0 Turbo\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 3.0 Turbo<\/a><\/li><li id=\"model-078\" data-model=\"Ideogram 3.0 Quality\"><a href=\"#policy-ideogram\">Qualit\u00e0 dell'ideogramma 3.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Protezione in base al piano<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi Ideogram standard e Enterprise; la copertura del contratto API pu\u00f2 variare<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bfl\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bfl\"><strong>Immagini FLUX<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">5 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-079\" data-model=\"FLUX\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX<\/a><\/li><li id=\"model-080\" data-model=\"FLUX 1.1 Pro\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 1.1 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-081\" data-model=\"FLUX 1.1 Ultra\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 1.1 Ultra<\/a><\/li><li id=\"model-082\" data-model=\"FLUX 1 Kontext\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 1 Contesto<\/a><\/li><li id=\"model-083\" data-model=\"FLUX 2 Pro\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 2 Pro<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">\u00c8 consentita la formazione; le modalit\u00e0 di controllo variano<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi standard BFL, API ufficiale FLUX e accordi Enterprise<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"agnes\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-agnes\"><strong>Agnes<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-084\" data-model=\"Agnes Image 2.1 Flash\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Image 2.1 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Sconosciuto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Etichetta della piattaforma Agnes; l'identit\u00e0 del servizio a monte e l'accordo applicabile non sono confermati.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"midjourney\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-midjourney\"><strong>Viaggio intermedio<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-085\" data-model=\"Midjourney (version not specified)\"><a href=\"#policy-midjourney\">Midjourney (versione non specificata)<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Impegno relativo all'assenza di formazione non chiaro<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni di servizio Midjourney; gli accordi relativi all'accesso da parte di terzi richiedono una conferma separata<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Video: 24 modelli suddivisi in 12 gruppi di politiche<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Famiglia di modelli \/ versioni<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Posizione di formazione pubblicata<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ambito del servizio \u2014 Applicabilit\u00e0 di GlobalGPT non verificata<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"openai-video\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-openai-video\"><strong>Sora<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-086\" data-model=\"Sora 2\"><a href=\"#policy-openai-video\">Sora 2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Impostazione predefinita dell'API senza formazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Politica sui dati OpenAI \/v1\/videos; questa voce non fornisce alcuna indicazione circa l'attuale disponibilit\u00e0 del servizio.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-video\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-video\"><strong>Veo<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-087\" data-model=\"Veo 3\"><a href=\"#policy-google-video\">Veo 3<\/a><\/li><li id=\"model-088\" data-model=\"Veo 3.1\"><a href=\"#policy-google-video\">Veo 3.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Protezione condizionata senza formazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Veo tramite un servizio Google identificato; l'accesso da parte dei consumatori e di terze parti richiede una valutazione separata.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bytedance\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bytedance\"><strong>Seedance<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-089\" data-model=\"Seedance 1.0 Pro\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 1.0 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-090\" data-model=\"Seedance 2.0\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 2.0<\/a><\/li><li id=\"model-091\" data-model=\"Seedance 2.0 Fast\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 2.0 Veloce<\/a><\/li><li id=\"model-092\" data-model=\"Seedance 2.5\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 2,5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Restrizione predefinita sull'addestramento dei modelli di base<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">I servizi BytePlus AI e Model Services, nonch\u00e9 l\u2019instradamento Ark e Seed Audio nella Cina continentale, non sono disciplinati dai presenti termini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"kling\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-kling\"><strong>Kling<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-093\" data-model=\"Kling 2.6\"><a href=\"#policy-kling\">Kling 2.6<\/a><\/li><li id=\"model-094\" data-model=\"Kling 3.0\"><a href=\"#policy-kling\">Kling 3.0<\/a><\/li><li id=\"model-095\" data-model=\"Kling O1\"><a href=\"#policy-kling\">Kling O1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Formazione consentita; possibilit\u00e0 di revoca<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni di servizio standard Kling; la copertura delle API aziendali e di piattaforma richiede una conferma separata.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"alibaba\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-alibaba\"><strong>Wan<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-096\" data-model=\"Wan 2.6\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 2.6<\/a><\/li><li id=\"model-097\" data-model=\"Wan 2.7\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 2.7<\/a><\/li><li id=\"model-098\" data-model=\"Wan 3.0\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 3.0<\/a><\/li><li id=\"model-099\" data-model=\"Wan 3.0 Prime\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 3.0 Prime<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Dipende dal servizio e dal piano<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni di Alibaba Cloud Bailian per la Cina continentale; Model Studio internazionale e i servizi API di terze parti richiedono una valutazione separata.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"runway\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-runway\"><strong>Pista<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-100\" data-model=\"Runway Gen-4 Turbo\"><a href=\"#policy-runway\">Runway Turbo di quarta generazione<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">A seconda del contratto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi standard Runway rispetto ai servizi aziendali Runway.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"luma\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-luma\"><strong>Luma<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-101\" data-model=\"Luma Ray 2 Flash\"><a href=\"#policy-luma\">Luma Ray 2 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API\/Enterprise: nessuna formazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi web Luma standard rispetto agli accordi API ed Enterprise<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"minimax\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-minimax\"><strong>MiniMax<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-102\" data-model=\"MiniMax-H3\"><a href=\"#policy-minimax\">MiniMax-H3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ambito della formazione non definito<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni della piattaforma API MiniMax; in questa sede non \u00e8 previsto il trattamento Hailuo per i servizi al consumatore.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"xai\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-xai\"><strong>Grok Imagine<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-103\" data-model=\"Grok Imagine\"><a href=\"#policy-xai\">Grok Imagine<\/a><\/li><li id=\"model-104\" data-model=\"Grok Imagine 1.5\"><a href=\"#policy-xai\">Grok Imagine 1.5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Nessun allenamento senza autorizzazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API ufficiale xAI, compresi i controlli multimediali documentati; il prodotto di consumo Grok \u00e8 soggetto a politiche distinte.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"happyhorse\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-happyhorse\"><strong>Happy Horse<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-105\" data-model=\"Happy Horse 1.0\"><a href=\"#policy-happyhorse\">Happy Horse 1.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Sconosciuto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Iscrizione alla piattaforma Happy Horse; l\u2019identit\u00e0 del soggetto a monte e i termini applicabili al trattamento dei dati non sono stati confermati.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"flux-video\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-flux-video\"><strong>Video FLUX 3<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-106\" data-model=\"FLUX 3 Video\"><a href=\"#policy-flux-video\">Video FLUX 3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Sconosciuto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Iscrizione alla piattaforma video FLUX 3; i fornitori e i servizi non sono ancora stati confermati.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"agnes\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-agnes\"><strong>Agnes<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-107\" data-model=\"Agnes Video 2.0\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Video 2.0<\/a><\/li><li id=\"model-108\" data-model=\"Agnes Video 2.5\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Video 2.5<\/a><\/li><li id=\"model-109\" data-model=\"Agnes Video 2.5 Flash\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Video 2.5 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Sconosciuto<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Etichetta della piattaforma Agnes; l'identit\u00e0 del servizio a monte e l'accordo applicabile non sono confermati.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Audio e musica: 7 modelli suddivisi in 5 gruppi di criteri<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Famiglia di modelli \/ versioni<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Posizione di formazione pubblicata<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ambito del servizio \u2014 Applicabilit\u00e0 di GlobalGPT non verificata<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"alibaba\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-alibaba\"><strong>Qwen<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-110\" data-model=\"Qwen Audio 3.0\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen Audio 3.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Dipende dal servizio e dal piano<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni di Alibaba Cloud Bailian per la Cina continentale; Model Studio internazionale e i servizi API di terze parti richiedono una valutazione separata.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bytedance\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bytedance\"><strong>Seed Audio<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-111\" data-model=\"Seed Audio 1.0\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seed Audio 1.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Restrizione predefinita sull'addestramento dei modelli di base<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">I servizi BytePlus AI e Model Services, nonch\u00e9 l\u2019instradamento Ark e Seed Audio nella Cina continentale, non sono disciplinati dai presenti termini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"elevenlabs\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-elevenlabs\"><strong>ElevenLabs<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 modelli<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-112\" data-model=\"Eleven Music\"><a href=\"#policy-elevenlabs\">Eleven Music<\/a><\/li><li id=\"model-113\" data-model=\"Eleven Multilingual v2\"><a href=\"#policy-elevenlabs\">Eleven Multilingual v2<\/a><\/li><li id=\"model-114\" data-model=\"Eleven v3\"><a href=\"#policy-elevenlabs\">Undici v3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Formazione consentita; possibilit\u00e0 di rinuncia<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi standard ElevenLabs; l'elaborazione dei dati aziendali\/commerciali \u00e8 disciplinata separatamente.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"mureka\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-mureka\"><strong>Mureka<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-115\" data-model=\"Mureka v9\"><a href=\"#policy-mureka\">Mureka v9<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Non specificato nelle condizioni attualmente in vigore<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Inserimento della piattaforma Mureka v9; i termini attuali del servizio di controllo e l\u2019accordo API non sono ancora stati confermati.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-audio\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-audio\"><strong>Lyria<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-116\" data-model=\"Google Lyria 3 (home entry)\"><a href=\"#policy-google-audio\">Google Lyria 3 (scheda del prodotto)<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Protezione del servizio a pagamento con eccezione di sicurezza<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Lyria tramite l\u2019API Gemini; l\u2019etichetta Lyria 3 della piattaforma richiede una mappatura esatta dei modelli e dei servizi.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>3D: 5 modelli in 5 gruppi di politiche<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Famiglia di modelli \/ versioni<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Posizione di formazione pubblicata<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ambito del servizio \u2014 Applicabilit\u00e0 di GlobalGPT non verificata<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"hunyuan\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-hunyuan\"><strong>Hunyuan3D<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-117\" data-model=\"Hunyuan 3D 3.1\"><a href=\"#policy-hunyuan\">Hunyuan 3D 3.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Protezione in ingresso; uscita non chiara<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">L'API Hunyuan3D di Tencent Cloud e i relativi termini relativi ai modelli di grandi dimensioni integrati<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"meshy\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-meshy\"><strong>Meshy<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-118\" data-model=\"Meshy 7\"><a href=\"#policy-meshy\">Meshy 7<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">\u00c8 consentita la formazione non aziendale<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizi Meshy standard, API ed Enterprise; eccezioni specifiche per ordine<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"tripo\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-tripo\"><strong>Tripo<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-119\" data-model=\"Tripo h3.1\"><a href=\"#policy-tripo\">Tripo h3.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Servizio a pagamento, senza formazione<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Sezione \"Utenti a pagamento\" di Tripo; i servizi gratuiti e le impostazioni di accesso variano<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"rodin\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-rodin\"><strong>Rodin<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-120\" data-model=\"Rodin Gen-2\"><a href=\"#policy-rodin\">Rodin Gen-2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Protezione dei dati personali; permangono alcune lacune<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Condizioni d\u2019uso di Hyper3D, informativa sulla privacy e archiviazione delle risorse generate dall\u2019API<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"trellis\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-trellis\"><strong>TRELLIS<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 modello<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-121\" data-model=\"TRELLIS 3D\"><a href=\"#policy-trellis\">TRELLIS 3D<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Politica di hosting sconosciuta<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Il progetto modello TRELLIS rispetto al servizio che lo gestisce<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"text-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Informative sulla privacy relative ai modelli di IA testuali e multimodali<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per i modelli di chat e di ragionamento, controlla l'intera conversazione e gli allegati, non solo l'ultimo prompt. Un documento caricato per la sintesi pu\u00f2 contenere nomi di clienti, contratti, codice o documenti finanziari. Le autorizzazioni relative al feedback possono riguardare una conversazione anche nei casi in cui le normali richieste API siano escluse dall'addestramento.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-openai-text\" class=\"wp-block-heading\">Modelli di testo OpenAI: l'impostazione predefinita dell'API esclude l'addestramento<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> GPT-6 Astra; GPT-5.6 Sol; GPT-5.6 Terra; GPT-5.6 Luna; GPT-5.5; GPT-5.4; GPT-5.4 mini; GPT-5.4 nano; GPT-5.3; GPT-5.2; GPT-5.1; GPT-5; GPT-5 mini; GPT-5 nano; GPT-4o; o1; o1 mini; o3; o3 mini; o3 Mini High; o4 mini; o4 Mini High.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> API ufficiale OpenAI; per ChatGPT e altri servizi di hosting sono previste politiche distinte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Gli input e gli output ufficiali dell'API OpenAI non vengono utilizzati per addestrare o migliorare i modelli OpenAI, a meno che il cliente non scelga esplicitamente di condividerli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per i modelli di testo accessibili tramite l'API ufficiale OpenAI, gli input e gli output dei clienti sono esclusi per impostazione predefinita dall'addestramento del modello. La scelta esplicita di aderire alla condivisione dei dati costituisce un'eccezione. Si tratta di una politica del servizio API, piuttosto che della prova che ogni cliente abbia negoziato un contratto Enterprise, secondo quanto indicato in <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/your-data\">Documentazione sui controlli dei dati di OpenAI<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le linee guida esaminate l'11 settembre 2026 distinguono tra addestramento e archiviazione. I registri di monitoraggio degli abusi vengono generalmente conservati per un massimo di 30 giorni, salvo eccezioni documentate. Lo stato delle conversazioni, gli oggetti caricati e alcune funzionalit\u00e0 di cache possono essere soggetti a regole di conservazione diverse. L'impostazione \"no-training\" non garantisce quindi che ogni richiesta venga eliminata immediatamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Potrebbero comunque applicarsi misure di sicurezza e procedure legali. Le funzionalit\u00e0 \u201cZero Data Retention\u201d e \u201cModified Abuse Monitoring\u201d prevedono requisiti di idoneit\u00e0 e limitazioni relative agli endpoint; non si tratta di garanzie universali che nessuno possa accedere ai contenuti inviati. Questi controlli dovrebbero essere valutati in relazione alla specifica funzionalit\u00e0 che gestisce il prompt o il file.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche le informazioni inviate a strumenti esterni o a servizi MCP remoti sono soggette alle politiche di tali destinatari. L\u2019impegno relativo alle API di OpenAI non riguarda l\u2019archiviazione propria di GlobalGPT, i link pubblici o la condivisione con terze parti. I contratti specifici con i fornitori e il percorso di instradamento di GlobalGPT non sono stati verificati in questa sede e il presente confronto tra politiche non fornisce alcuna indicazione circa l\u2019attuale disponibilit\u00e0 dei modelli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare le autorizzazioni alla condivisione dei dati e l'endpoint effettivo. Le funzionalit\u00e0 \"Monitoraggio degli abusi modificato\" e \"Conservazione zero dei dati\" richiedono l'idoneit\u00e0 e l'approvazione; nessuna delle due si applica automaticamente a tutte le funzionalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-anthropic\" class=\"wp-block-heading\">Claude: la protezione della formazione commerciale presenta delle eccezioni alle autorizzazioni<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Claude Fable 5,1; Claude Fable 5; Claude Opus 5; Claude Opus 4,8; Claude Opus 4,7; Claude Opus 4,6; Claude Opus 4,5; Claude Sonnet 5; Claude Sonnet 4,6; Claude Sonnet 4,5; Claude Sonnet 4; Claude Haiku 4,5.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> I prodotti commerciali Anthropic e gli API; i servizi personali Claude non rientrano in questo confronto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Per impostazione predefinita, Anthropic non viene addestrato su input o output relativi a prodotti commerciali. Un\u2019autorizzazione esplicita o un feedback inviato possono costituire delle eccezioni ai sensi della politica applicabile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La politica sui prodotti commerciali di Anthropic stabilisce che, per impostazione predefinita, i dati in ingresso e in uscita non vengono utilizzati per addestrare i propri modelli. Ci\u00f2 vale per i servizi commerciali contemplati dalla politica, compreso l\u2019utilizzo delle API. L\u2019impegno \u00e8 descritto in <a href=\"https:\/\/privacy.claude.com\/en\/articles\/7996868-is-my-data-used-for-model-training\">Domande frequenti sull'addestramento dei modelli di Anthropic<\/a> e non dovrebbe essere esteso a tutti gli account personali Claude.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le autorizzazioni sono importanti. I clienti possono autorizzare un utilizzo aggiuntivo e il feedback inviato esplicitamente pu\u00f2 includere una conversazione correlata. Un\u2019azienda che sta valutando Claude dovrebbe quindi prendere in considerazione sia i termini commerciali sottostanti sia eventuali feedback o scelte di condivisione che possano modificare il modo in cui viene gestita una determinata interazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nelle politiche esaminate ai fini della presente voce non sono stabiliti un periodo di conservazione fisso, un calendario di cancellazione n\u00e9 condizioni dettagliate relative alla revisione umana. Tali questioni richiedono il riferimento alle condizioni applicabili in materia di trattamento dei dati. L\u2019esclusione relativa alla formazione, di per s\u00e9, non implica che i contenuti non vengano mai archiviati, sottoposti a controlli di sicurezza o conservati per altre finalit\u00e0 consentite.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche la visibilit\u00e0 pubblica e la condivisione successiva sono questioni distinte. Le FAQ sulla formazione citate non specificano se un\u2019altra piattaforma memorizzi una conversazione, renda accessibile un file caricato tramite un link o invii materiale a uno strumento separato. Per GlobalGPT, la protezione commerciale dipende dall\u2019effettivo accordo con il fornitore e dal servizio utilizzato; il solo nome del modello Claude non \u00e8 sufficiente a confermarli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verifica la copertura del servizio commerciale ed eventuali autorizzazioni relative al feedback o alla condivisione dei dati. Le impostazioni Claude per i consumatori non definiscono i controlli applicati all\u2019account API di uno sviluppatore.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-gemini\" class=\"wp-block-heading\">Gemini: le API a pagamento, le API gratuite e Vertex AI presentano delle differenze<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Gemini 3.8 Flash; Gemini 3.7 Flash; Gemini 3.6 Flash; Gemini 3.5 Flash; Gemini 3.5 Flash Lite; Gemini 3.1 Pro; Gemini 3.1 Flash Lite; Gemini 3 Pro; Gemini 3 Flash; Gemini 2.5 Pro; Gemini 2.5 Flash; Gemini Omni Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi API Gemini, a pagamento o gratuiti, e, separatamente, Google Cloud Vertex AI; il servizio Gemini per i consumatori non \u00e8 incluso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> L'API Gemini a pagamento esclude i prompt e le risposte dal processo di miglioramento del prodotto; le regole per l'API gratuita sono diverse. Vertex AI richiede un'autorizzazione preventiva o istruzioni specifiche per l'addestramento o la messa a punto dei modelli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La classificazione relativa alla privacy di Google dipende dal servizio. Ai sensi di <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/terms\">Condizioni API Gemini<\/a>, I servizi a pagamento escludono l'utilizzo delle richieste e delle risposte a fini di miglioramento del prodotto. I servizi gratuiti consentono generalmente l'utilizzo a fini di miglioramento e la revisione umana, con disposizioni regionali specifiche per il SEE, la Svizzera e il Regno Unito. Lo status di \"a pagamento\" segue le definizioni di Google relative ai servizi e alla fatturazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/docs.cloud.google.com\/vertex-ai\/generative-ai\/docs\/data-governance\">Governance dei dati di Vertex AI<\/a> precisa inoltre che Google non addestrer\u00e0 n\u00e9 perfezioner\u00e0 modelli di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico utilizzando i dati dei clienti senza previa autorizzazione o istruzione. Si tratta di un impegno assunto da Google Cloud. Tale impegno non dovrebbe essere silenziosamente sostituito dai servizi gratuiti per sviluppatori o dall\u2019app Gemini destinata ai consumatori.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/abuse-monitoring\">Politica di monitoraggio degli abusi dell'API Gemini<\/a> prevede un periodo di 55 giorni per i prompt, il contesto e gli output. I dipendenti autorizzati possono esaminare i contenuti segnalati o i progetti sospetti. I registri relativi agli abusi sono esclusi dall'addestramento generale dell'IA, con l'eccezione dei modelli utilizzati specificatamente per l'applicazione delle politiche. Il periodo di 55 giorni si riferisce all'API Gemini, non a Vertex AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nessuna di queste dichiarazioni definisce le impostazioni dei link pubblici di una piattaforma, l\u2019archiviazione dei file o la condivisione successiva. Inoltre, un abbonamento GlobalGPT non identifica il progetto a pagamento o il contratto sottostante di Google. Per ogni voce Gemini, le domande rilevanti sono: quale servizio di Google la elabora, se si applica la definizione di servizio a pagamento e quali funzionalit\u00e0 aggiuntive di conservazione vengono utilizzate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare il servizio Google, lo stato di fatturazione del progetto e le eccezioni regionali. I dati relativi al monitoraggio degli abusi possono supportare i modelli di applicazione delle politiche; un abbonamento a pagamento non garantisce una conservazione dei dati pari a zero in tutti i casi.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-xai\" class=\"wp-block-heading\">API Grok: nessun addestramento per impostazione predefinita, con controlli di conservazione separati<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Grok 4,6; Grok 4,3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> API ufficiale xAI, compresi i controlli multimediali documentati; il prodotto di consumo Grok \u00e8 soggetto a politiche distinte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> xAI dichiara di non utilizzare mai gli input o gli output dell\u2019API per l\u2019addestramento senza un\u2019autorizzazione esplicita. Questo impegno relativo all\u2019API non definisce la politica di Grok, un consumatore comune.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per l'API ufficiale, <a href=\"https:\/\/docs.x.ai\/developers\/faq\/security\">Domande frequenti sulla sicurezza di xAI<\/a> afferma di non effettuare mai l'addestramento sui dati in ingresso o in uscita dei clienti senza un'autorizzazione esplicita. Ci\u00f2 stabilisce un'impostazione predefinita di \"nessun addestramento\" per quel servizio. Non stabilisce invece le regole per una conversazione personale su Grok o per un modello ospitato in modo indipendente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per impostazione predefinita, le richieste e le risposte vengono crittografate quando sono inattive e conservate per 30 giorni per consentire la verifica di casi sospetti di abuso o uso improprio, dopodich\u00e9 vengono automaticamente eliminate. Gli accordi aziendali negoziati possono prevedere periodi di conservazione diversi. La politica non garantisce in modo assoluto che nessun essere umano possa mai accedere ai contenuti dell'API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I team possono abilitare la funzione \"Zero Data Retention\" (ZDR), che impedisce che gli input e gli output delle richieste vengano salvati su disco. \u00c8 importante tenere conto delle limitazioni della funzione: le immagini devono utilizzare l'output in formato base64, mentre la distribuzione dei video richiede l'utilizzo della destinazione di upload del cliente anzich\u00e9 l'archiviazione degli output ospitata da xAI. L'intestazione della risposta documentata pu\u00f2 confermare se la funzione ZDR \u00e8 attiva per un determinato team.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La politica di conservazione zero dati di xAI non influisce sulla conservazione dei dati n\u00e9 sulla visibilit\u00e0 dei link su una piattaforma separata, su una destinazione di caricamento esterna o sui sistemi propri del cliente. Le impostazioni relative al percorso xAI e al team di GlobalGPT non sono state verificate. Ogni inserzione su Grok o Imagine richiede pertanto il relativo accordo API e controlli effettivi prima di poter offrire una garanzia di privacy pi\u00f9 solida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> I team possono attivare la funzione \u201cZero Data Retention\u201d, fatte salve le limitazioni relative alle funzionalit\u00e0. Verificare l\u2019impostazione effettiva del team; i controlli relativi all\u2019archiviazione di immagini e video richiedono metodi di esportazione specifici.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-deepseek\" class=\"wp-block-heading\">DeepSeek: l'autorizzazione alla formazione non implica l'assenza del diritto di rifiuto<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> DeepSeek V4.1 Flash; DeepSeek V4 Pro; DeepSeek V4 Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Informativa sulla privacy ufficiale di DeepSeek; le applicazioni degli sviluppatori a valle e i relativi contratti sono da considerarsi separatamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> La politica sui servizi ufficiali di DeepSeek consente l'addestramento e il miglioramento dei modelli, pur riconoscendo il diritto di opporsi all'utilizzo dei dati personali per l'addestramento dei modelli o l'ottimizzazione tecnica nell'ambito di applicazione della stessa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/cdn.deepseek.com\/policies\/en-US\/deepseek-privacy-policy.html\">Informativa sulla privacy del servizio ufficiale DeepSeek<\/a> consente l'utilizzo dei dati a fini di addestramento e miglioramento, pur riconoscendo il diritto di opporsi all'utilizzo dei dati personali per l'addestramento dei modelli o l'ottimizzazione tecnica. Questa distinzione \u00e8 importante: l'autorizzazione all'utilizzo dei dati e la possibilit\u00e0 per l'utente di opporsi sono aspetti distinti della politica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il diritto di opposizione individuato riguarda i dati personali. Esso non dovrebbe essere esteso fino a diventare una garanzia incondizionata che copra ogni documento caricato, ogni risposta generata o ogni input di natura non personale. Nelle politiche esaminate non sono disciplinati n\u00e9 un apposito interruttore di prodotto, n\u00e9 l\u2019implementazione tecnica di una richiesta, n\u00e9 il suo effetto sui dati gi\u00e0 utilizzati per l\u2019addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per questa voce non sono stati stabiliti n\u00e9 un periodo di conservazione fisso, n\u00e9 un programma dettagliato di cancellazione, n\u00e9 condizioni specifiche per la revisione umana. Il rifiuto della formazione non comporta necessariamente la rimozione dei dati necessari per il funzionamento di un servizio, la gestione delle questioni di sicurezza o l\u2019adempimento degli obblighi applicabili. La cancellazione di una conversazione non costituisce prova del fatto che un modello gi\u00e0 addestrato sia stato modificato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tale prova riguarda l\u2019ambito di applicazione ufficiale della politica DeepSeek, che esclude le applicazioni degli sviluppatori a valle. Essa non definisce il contratto DeepSeek di GlobalGPT, le impostazioni di condivisione pubblica n\u00e9 le pratiche di archiviazione. Il confronto appropriato riguarda quindi l\u2019addestramento consentito con un diritto documentato di opposizione al trattamento dei dati personali, mentre il contratto di servizio con terze parti applicabile e i restanti dettagli relativi al trattamento dei dati richiedono ancora conferma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> \u00c8 documentato il diritto di opposizione al trattamento dei dati personali. Nelle politiche esaminate non sono specificati un interruttore dedicato, la sua implementazione tecnica e il suo effetto sulla formazione precedente.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-zai\" class=\"wp-block-heading\">GLM tramite Z.ai: la protezione dei contenuti tramite API \u00e8 diversa dai servizi personali<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> GLM-5.3; GLM-5.3 Flash; GLM-5.2; GLM-5.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> L'API Z.ai per aziende\/sviluppatori e, separatamente, i servizi personali Z.ai; gli altri host GLM non rientrano nei presenti termini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> I prompt e gli output dell\u2019API Z.ai sono esclusi dallo sviluppo o dal miglioramento del servizio, salvo diversamente concordato in modo esplicito. I termini relativi ai servizi personali consentono un uso pi\u00f9 ampio dei contenuti ai fini del miglioramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I termini di Z.ai definiscono i \u201cContenuti dell\u2019utente\u201d come prompt e risultati. Per le aziende e gli sviluppatori che utilizzano la sua API, <a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/legal-agreement\/terms-of-use.md\">sezione IV.7<\/a> esclude tali contenuti dallo sviluppo o dal miglioramento dei servizi, a meno che il cliente non dia il proprio consenso esplicito. Le disposizioni relative ai servizi personalizzati consentono invece l\u2019utilizzo a fini di miglioramento, compresi i contenuti non personali per lo sviluppo dell\u2019apprendimento automatico e dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'API <a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/legal-agreement\/privacy-policy.md\">accordo sul trattamento dei dati, sezione 4(b)<\/a>, precisa che i contenuti forniti e generati vengono elaborati in tempo reale e non vengono salvati sui server. La sezione 4(c) tratta separatamente gli altri dati dei clienti: questi possono essere conservati per finalit\u00e0 di servizio o legali e cancellati dopo la cessazione del rapporto, fatte salve le disposizioni di legge.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa garanzia relativa alla conservazione dei contenuti non implica che i dettagli dell'account, le informazioni di pagamento o i dati tecnici non vengano mai raccolti. Nelle politiche esaminate non sono stabilite condizioni dettagliate relative alla revisione manuale. Il DPA descrive il trattamento dei dati in generale a Singapore; tale dichiarazione riguarda il servizio in questione piuttosto che ogni implementazione di GLM a livello mondiale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Si conferma che si applicano i termini specifici dell\u2019API e il DPA. I diritti di opposizione o di revoca relativi ai dati personali non costituiscono un meccanismo specifico di formazione dei consumatori n\u00e9 garantiscono la protezione da parte di un altro gestore.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-moonshot\" class=\"wp-block-heading\">Kimi OpenPlatform: l'accesso standard alle API consente l'utilizzo a scopo di formazione<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Kimi K3; Kimi K2.6; Kimi K2.5; Moonshot v1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Condizioni generali relative alle API di Kimi OpenPlatform; accordi aziendali o scritti separati possono limitare l'utilizzo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Kimi OpenPlatform consente l'utilizzo dei Contenuti del Cliente a fini di addestramento o miglioramento dei modelli Moonshot AI, salvo che un accordo scritto separato non preveda espressamente diversamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kimi spiega perch\u00e9 l'accesso alle API non costituisce una categoria universale di privacy. Il suo <a href=\"https:\/\/platform.moonshot.ai\/docs\/agreement\/modeluse\">Condizioni di OpenPlatform<\/a>, datate 30 luglio 2026, consentono l\u2019utilizzo dei Contenuti del Cliente a sostegno dello sviluppo e del miglioramento del servizio. Esse invitano espressamente i clienti che desiderino imporre restrizioni sull\u2019addestramento o sul miglioramento dei modelli a discutere accordi aziendali o un accordo scritto separato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Salvo quanto espressamente concordato per iscritto, i termini consentono gli usi indicati. Ci\u00f2 costituisce un\u2019autorizzazione contrattuale, non la prova che una determinata richiesta sia effettivamente stata inserita in un set di dati di addestramento. Un account API standard non dovrebbe quindi essere considerato protetto dall\u2019addestramento semplicemente perch\u00e9 uno sviluppatore paga per le richieste.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/platform.moonshot.ai\/docs\/agreement\/userprivacy\">Informativa sulla privacy di OpenPlatform<\/a>, in data 30 aprile 2025, stabilisce che le informazioni relative all\u2019account, ai dati inseriti e ai pagamenti vengano conservate fintantoch\u00e9 l\u2019account rimane attivo. Consente a determinati dipendenti di accedere alle informazioni pertinenti quando necessario per finalit\u00e0 aziendali. In tali disposizioni non sono stabiliti n\u00e9 un termine uniforme per la cancellazione n\u00e9 una garanzia di impossibilit\u00e0 di accesso da parte di soggetti umani.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nelle politiche esaminate non \u00e8 previsto un meccanismo specifico per la formazione dei conti ordinari; la procedura documentata prevede una discussione contrattuale. La visibilit\u00e0 pubblica e la successiva condivisione da parte di una piattaforma di terze parti richiedono una valutazione separata. L\u2019accordo con il fornitore di GlobalGPT potrebbe differire, ma la sua portata non \u00e8 stata verificata in questa sede, pertanto la norma generale di OpenPlatform non pu\u00f2 stabilire un\u2019esenzione aziendale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> I clienti che desiderano ottenere restrizioni relative alla formazione possono contattare Moonshot per discutere di accordi aziendali o di un accordo scritto separato. L'accesso standard all'API non comporta automaticamente un'esenzione dalla formazione.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-alibaba\" class=\"wp-block-heading\">Qwen e Wan: la Bailian della Cina continentale presenta importanti eccezioni al piano<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Qwen3.8 Max; Qwen3.8 Flash; Qwen3-30B-A3B.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Condizioni di Alibaba Cloud Bailian per la Cina continentale; Model Studio internazionale e i servizi API di terze parti richiedono una valutazione separata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Il programma Bailian per la Cina continentale esclude la formazione alla conversazione senza autorizzazione, mentre il Piano Token personale e il Piano di programmazione autorizzano esplicitamente l\u2019utilizzo di input\/output ai fini del miglioramento del servizio e dell\u2019ottimizzazione dei modelli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bailian della Cina continentale <a href=\"https:\/\/help.aliyun.com\/zh\/model-studio\/data-security\">documentazione sulla privacy<\/a> descrive le misure di protezione contro l'uso a fini di addestramento. Il link ad esso associato <a href=\"https:\/\/terms.alicdn.com\/legal-agreement\/terms\/common_platform_service\/20230728213935489\/20230728213935489.html\">contratto di assistenza<\/a> fornisce il dettaglio fondamentale: la sezione 6.2.5 esclude i dati delle conversazioni dall\u2019addestramento dei modelli senza l\u2019autorizzazione del cliente. Questa informazione riguarda Bailian nella Cina continentale, non automaticamente il servizio internazionale Alibaba Cloud Model Studio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sezione 5.2.2 introduce un'importante eccezione. Il Piano Token personale e il Piano di Codifica autorizzano l'archiviazione e l'utilizzo di input e output ai fini del miglioramento del servizio e dell'ottimizzazione del modello. Il team del Piano Token \u00e8 escluso da tale disposizione. L'interruzione del servizio oggetto della presente disposizione pone fine all'autorizzazione futura, ma non revoca l'autorizzazione relativa ai contenuti gi\u00e0 coperti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La protezione durante la fase di addestramento non implica una conservazione pari a zero. I dati relativi ai modelli e alle chiamate delle applicazioni possono essere archiviati, con una conservazione delle conversazioni limitata al periodo minimo necessario ai sensi degli obblighi applicabili. Non \u00e8 stabilito un numero universale di giorni. La sezione 4.3.1 consente inoltre la revisione tecnica o umana dei contenuti inviati e dei risultati generati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le API di terze parti presentano un ulteriore limite: la sezione 6.2.9 attribuisce la responsabilit\u00e0 in materia di archiviazione, cancellazione e filtraggio dei contenuti al contratto di servizio con terze parti. Tali clausole non definiscono le impostazioni relative ai link pubblici n\u00e9 l\u2019effettivo percorso di hosting GlobalGPT, Qwen, Wan o audio di GlobalGPT. \u00c8 necessario identificare il servizio specifico, l\u2019abbonamento e il contratto con il fornitore prima di assegnare al modello corrispondente uno stato definitivo di \u201cno-training\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Per quanto riguarda le eccezioni al piano, l'interruzione dell'utilizzo comporta la cessazione delle autorizzazioni future, non di quelle gi\u00e0 concesse in precedenza. La gestione delle API di terze parti \u00e8 regolata da un accordo a s\u00e9 stante; i termini internazionali rimangono separati.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-meta\" class=\"wp-block-heading\">Muse Spark: la politica applicabile ai servizi in hosting rimane sconosciuta<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Muse Spark 1.3; Muse Spark 1.2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Elenchi della piattaforma Muse Spark; la corrispondenza esatta dei fornitori e il contratto di servizio in hosting non sono stati ancora definiti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Nelle politiche esaminate non \u00e8 prevista alcuna norma relativa alla formazione applicabile al servizio in hosting Muse Spark indicato; ci\u00f2 non dimostra che venga svolta alcuna attivit\u00e0 di formazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per le voci relative a Muse Spark presenti in questo confronto, non sono stati stabiliti n\u00e9 l\u2019esatta corrispondenza con il fornitore n\u00e9 il contratto di servizio in hosting applicabile. La classificazione dell\u2019addestramento \u00e8 pertanto sconosciuta. Si tratta di un\u2019osservazione relativa alle prove disponibili in materia di politiche, piuttosto che di un\u2019accusa secondo cui il modello si addestri su prompt inviati o risposte generate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nelle politiche esaminate per questo servizio in hosting non sono stati stabiliti nemmeno un periodo di conservazione, un calendario di cancellazione e una politica dettagliata relativa alla revisione umana. Il solo nome del modello non consente di stabilire se i prompt, i file caricati, i risultati e i log tecnici ricevano un trattamento diverso, n\u00e9 se siano previste eccezioni in caso di indagini di sicurezza e obblighi legali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La stessa incertezza riguarda la visibilit\u00e0 pubblica e la condivisione successiva. La presenza su una piattaforma non chiarisce se i file siano privati, se i link in uscita siano accessibili ad altri o quali partner di elaborazione ricevano il materiale inviato. Tali dettagli devono essere specificati nel contratto di hosting e nella documentazione del servizio applicabili, piuttosto che essere desunti dal marchio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La licenza \u201copen-weight\u201d, laddove applicabile a un altro modello, disciplina l\u2019uso del software o dei pesi; non stabilisce in che modo un\u2019azienda di hosting gestisca i dati dei clienti. Per queste inserzioni relative a Muse Spark, nelle politiche esaminate non \u00e8 previsto n\u00e9 un impegno aziendale a non fornire formazione n\u00e9 un\u2019opzione di rinuncia dedicata. La classificazione appropriata rimane sconosciuta fino a quando non vengono identificati il servizio ospitato specifico e i relativi termini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Nelle politiche esaminate non sono previste opzioni di esclusione dalla formazione, copertura aziendale e controlli sulla condivisione pubblica. Una licenza senza restrizioni non pu\u00f2 garantire la protezione dei dati da parte di un fornitore di servizi di hosting.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prima di scegliere un <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/chatgpt-business-plan\/\">ChatGPT Piano aziendale<\/a> Per un team, occorre valutare l'accordo commerciale applicabile e i controlli amministrativi insieme alle funzionalit\u00e0 dell'abbonamento. Tali controlli non vengono trasferiti automaticamente a un account su un'altra piattaforma.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"image-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Informative sulla privacy relative ai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La privacy delle immagini comprende il tuo prompt, le foto di riferimento caricate, i file sorgente utilizzati per l'editing e le immagini generate. L'impostazione di una galleria privata pu\u00f2 impedire ad altri utenti di visualizzare un'immagine senza tuttavia impedire al fornitore di utilizzarla per l'addestramento.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-openai-image\" class=\"wp-block-heading\">Modelli di immagini OpenAI: nessun addestramento predefinito tramite l'API<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> GPT Image 2.5; GPT Image 2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> API ufficiale delle immagini OpenAI; il modello esatto e l'endpoint sono importanti<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> OpenAI non utilizza prompt API ufficiali, immagini di riferimento o output generati per l'addestramento del modello, a meno che il cliente non scelga esplicitamente di condividere i dati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019API per le immagini di OpenAI segue l\u2019impostazione predefinita valida per tutte le API: i dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare o migliorare i modelli di OpenAI, a meno che il cliente non dia il proprio consenso esplicito. Questa distinzione \u00e8 importante quando si caricano fotografie di riferimento, progetti di prodotti o immagini da modificare. La protezione deriva dalle norme applicabili <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/your-data\">Politica sui dati API<\/a>, anzich\u00e9 il nome visualizzato del modello immagine.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il fatto di non utilizzare un'immagine per l'addestramento non implica la sua immediata eliminazione. La stessa documentazione prevede un periodo di conservazione di 30 giorni per il monitoraggio degli abusi relativo agli endpoint delle immagini e per lo stato delle applicazioni, fatte salve le eccezioni elencate. Una piattaforma di terze parti pu\u00f2 inoltre conservare i propri file caricati, le immagini generate o le copie di distribuzione secondo una tempistica separata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I file e le immagini inviati vengono sottoposti a un controllo di sicurezza. Il materiale potenzialmente relativo ad abusi sessuali su minori pu\u00f2 essere conservato ai fini della revisione in base all\u2019eccezione documentata, anche quando \u00e8 abilitata l\u2019opzione \u201cZero Data Retention\u201d. Di conseguenza, la promessa di \u201cno-training\u201d non implica che nessuno possa mai esaminare il materiale inviato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La funzione \u201cZero Data Retention\u201d \u00e8 un controllo separato, soggetto ad approvazione, con requisiti di idoneit\u00e0 specifici per ciascun modello. Per un modello di immagine offerto tramite GlobalGPT, sono il modello a monte, l\u2019endpoint e i controlli applicabili all\u2019account a determinare se tale opzione sia applicabile. Il nome da solo non \u00e8 sufficiente a stabilire l\u2019approvazione, la disattivazione della condivisione dei dati o la durata di conservazione dei file di immagine ospitati sulla piattaforma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> La conservazione zero dei dati richiede l'approvazione e modelli compatibili. Verificare l'endpoint esatto dell'immagine, le autorizzazioni di condivisione e lo spazio di archiviazione sulla piattaforma prima di considerare un flusso di lavoro relativo alle immagini come a conservazione zero.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-image\" class=\"wp-block-heading\">Modelli di immagini di Google: il servizio stabilisce il livello di protezione<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Nano Banana; Nano Banana 2; Nano Banana Pro.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Modelli di immagini Gemini ed etichette Nano Banana; la copertura a pagamento dell'API Gemini o di Vertex AI richiede una conferma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> L'API a pagamento Gemini esclude i prompt e le risposte dal processo di miglioramento del prodotto; Vertex AI limita l'addestramento senza autorizzazione. I servizi gratuiti e i prodotti di consumo seguono regole diverse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una foto di riferimento, un\u2019istruzione di modifica e un\u2019immagine generata possono rientrare nelle regole sui contenuti dello stesso servizio, ma il nome del modello di immagine non identifica tali regole. Le etichette Nano Banana devono innanzitutto essere associate a un modello e a un servizio Google specifici. L\u2019abbonamento a un\u2019altra piattaforma non determina di per s\u00e9 quale accordo di Google si applichi alla richiesta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/terms\">servizi API a pagamento Gemini<\/a>, Google afferma di non utilizzare prompt o risposte per migliorare i propri prodotti. I termini includono i file inviati, come ad esempio le immagini. I servizi a pagamento consentono generalmente l'utilizzo a fini di miglioramento e la revisione umana, con alcune eccezioni a livello regionale. Inoltre, <a href=\"https:\/\/docs.cloud.google.com\/vertex-ai\/generative-ai\/docs\/data-governance\">Governance dei dati di Vertex AI<\/a> limita la formazione o la messa a punto senza previa autorizzazione o istruzione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Queste misure di protezione non garantiscono che le immagini scompaiano immediatamente, che nessuno possa visionare i contenuti segnalati o che i link generati siano privati. Verificare separatamente l\u2019archiviazione dei file caricati, il trattamento in sicurezza e le copie delle immagini conservate dalla piattaforma stessa. Il percorso esatto delle immagini e la copertura contrattuale di GlobalGPT non sono stati confermati in questa sede, pertanto la protezione rimane condizionata piuttosto che una garanzia valida per l\u2019intero modello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare il modello esatto dell\u2019immagine, il servizio Google e l\u2019ambito di fatturazione. La sola denominazione \u201cNano Banana\u201d o un abbonamento a pagamento \u201cGlobalGPT\u201d non garantiscono di per s\u00e9 la protezione applicabile.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-bytedance\" class=\"wp-block-heading\">Seedream e Seedance: la protezione BytePlus \u00e8 specifica per ogni servizio<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Seedream 5.0 Pro; Seedream 5.0 Lite; Seedream 4.5.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> I servizi BytePlus AI e Model Services, nonch\u00e9 l\u2019instradamento Ark e Seed Audio nella Cina continentale, non sono disciplinati dai presenti termini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> BytePlus esclude i Dati dei clienti dall'addestramento del modello di base sottostante, salvo in caso di feedback di miglioramento forniti volontariamente o di consenso separato o accordo scritto. Ci\u00f2 non costituisce automaticamente una politica di Ark.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/docs.byteplus.com\/en\/docs\/legal\/AI-Services-terms\">Condizioni generali di BytePlus per i servizi di intelligenza artificiale<\/a> prevedono una limitazione concreta relativa al modello di addestramento. La Sezione 3.3 esclude i Dati del Cliente da tale addestramento, a meno che il cliente non fornisca volontariamente un feedback finalizzato al miglioramento o non dia separatamente il proprio consenso o accordo per iscritto. Si tratta di un impegno condizionato, non di una promessa che copra ogni possibile utilizzo a tempo indeterminato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Sezione 3.1 considera i dati forniti ai Servizi del Modello BytePlus come Informazioni Riservate ai sensi del contratto. La Sezione 3.2 consente tuttavia la conservazione dei dati necessaria ai fini del servizio e della sicurezza, senza specificare un numero prestabilito di giorni. La Sezione 3.4 autorizza l\u2019uso di sistemi automatizzati e altre misure ragionevoli per individuare e verificare eventuali abusi; non garantisce tuttavia che l\u2019accesso da parte di persone fisiche sia impossibile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per Seedream e Seedance, la questione rilevante \u00e8 se la generazione utilizzi effettivamente i servizi BytePlus contemplati. Questi termini non possono essere trasferiti automaticamente a Volcengine Ark nella Cina continentale. Anche la mappatura specifica dei servizi di Seed Audio rimane da confermare. La Sezione 4 riconosce inoltre termini distinti per i componenti di terze parti. Il percorso di GlobalGPT, le autorizzazioni relative al feedback e la copertura contrattuale devono essere confermati prima che questa politica del fornitore diventi una dichiarazione relativa a un singolo modello di piattaforma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare la copertura di BytePlus, le autorizzazioni relative al feedback ed eventuali condizioni di terze parti. La mappatura del servizio di Seed Audio rimane da confermare; non trasferire questa protezione ad Ark continentale in base all\u2019associazione con il marchio.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-ideogram\" class=\"wp-block-heading\">Ideogramma: Formazione sui servizi ordinari e protezione dei dati aziendali<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Ideogram 4.0; Ideogram 4.0 Turbo; Ideogram 4.0 Quality; Ideogram 3.0; Ideogram 3.0 Turbo; Ideogram 3.0 Quality.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi Ideogram standard e Enterprise; la copertura del contratto API pu\u00f2 variare<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> La politica standard di Ideogram consente l\u2019addestramento dei modelli. La sua pagina \u201cEnterprise\u201d esclude i dati aziendali dall\u2019addestramento dei modelli condivisi, mentre l\u2019addestramento personalizzato richiede un\u2019adesione esplicita; i risultati richiedono una conferma separata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'ordinario di Ideogram <a href=\"https:\/\/ideogram.ai\/legal\/privacy\/\">informativa sulla privacy<\/a> include prompt, immagini caricate e interazioni tra le informazioni che raccoglie. Consente di utilizzare tali informazioni per addestrare i modelli alla base dei propri servizi. Un account a pagamento o l\u2019impostazione \u201cimmagine privata\u201d non garantiscono quindi, di per s\u00e9, che i contenuti inviati siano esclusi dall\u2019addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/ideogram.ai\/enterprise\/\">Offerta aziendale<\/a> fornisce una precisazione pi\u00f9 specifica: i dati aziendali non vengono utilizzati per addestrare i modelli condivisi di Ideogram e l\u2019addestramento personalizzato sui dati dei clienti \u00e8 facoltativo. Questa formulazione menziona espressamente i dati in ingresso. Non si tratta di una promessa altrettanto esplicita che copra ogni risultato generato o ogni account API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per i servizi standard, il periodo di conservazione dura per tutto il tempo ragionevolmente necessario ai fini della polizza. I clienti Enterprise possono impostare il periodo di conservazione fino a un minimo di 30 minuti, secondo quanto indicato nella pagina dedicata alle aziende. Si tratta di una configurazione disponibile, non di una cancellazione automatica dopo 30 minuti per tutti i clienti, i set di dati o gli account.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La visibilit\u00e0 \u00e8 un'altra impostazione. La <a href=\"https:\/\/ideogram.ai\/tos\">termini<\/a> distinguere i contenuti privati da quelli disponibili agli altri utenti per il remix. La visibilit\u00e0 privata non comporta l\u2019esclusione dalla formazione n\u00e9 vieta l\u2019accesso da parte di tutti i fornitori. Per l\u2019utilizzo tramite GlobalGPT, sono l\u2019accordo a monte pertinente e la configurazione effettiva a determinare quali misure di protezione aziendali si applicano.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Le impostazioni relative ai contenuti privati regolano la visibilit\u00e0 per gli altri utenti. La formazione aziendale e le misure di protezione contro la divulgazione dipendono dall'accordo applicabile; in questo caso non \u00e8 prevista la possibilit\u00e0 di rinunciare alla formazione prevista dal servizio standard.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-bfl\" class=\"wp-block-heading\">FLUX di Black Forest Labs: autorizzazioni alla formazione e controlli specifici per contratto<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> FLUX; FLUX 1.1 Pro; FLUX 1.1 Ultra; FLUX 1 Kontext; FLUX 2 Pro.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi standard BFL, API ufficiale FLUX e accordi Enterprise<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Sia i termini standard di BFL che quelli dell\u2019API FLUX consentono l\u2019addestramento in modalit\u00e0 input\/output. Le opzioni aziendali variano e non \u00e8 possibile dare per scontato che l\u2019esclusione prevista per il servizio standard si applichi automaticamente ai contratti relativi all\u2019API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Black Forest Labs non applica una politica generale di esclusione automatica della formazione in tutti i propri servizi. La sua <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/legal\/terms-of-service\">condizioni ordinarie<\/a> consentono la formazione e il miglioramento attraverso input, output e attivit\u00e0. La separazione <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/legal\/flux-api-service-terms\">Condizioni d'uso dell'API FLUX<\/a> consentono inoltre espressamente di utilizzare dati in ingresso e in uscita per addestrare e migliorare i modelli di intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le condizioni generali consentono ai clienti di inviare un\u2019e-mail all\u2019indirizzo legal@blackforestlabs.ai per rinunciare a futuri corsi di formazione FLUX. Il <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/legal\/privacy-policy\">informativa sulla privacy<\/a> Inoltre, riporta l'indirizzo privacy@blackforestlabs.ai con oggetto \"Training Opt Out\". Gli utenti delle API dovrebbero verificare come questa opzione di controllo si integri con i termini e le condizioni delle loro API; le condizioni relative alle versioni beta o ai programmi speciali potrebbero variare.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La rinuncia ha efficacia per il futuro. Non comporta l\u2019annullamento della formazione gi\u00e0 svolta e le condizioni prevedono eccezioni relative alla sicurezza, alla conformit\u00e0 normativa e al feedback. La conservazione dei dati \u00e8 altrimenti subordinata alle finalit\u00e0 di servizio necessarie e alle legittime finalit\u00e0 commerciali, piuttosto che a un periodo di cancellazione fisso. Il termine per il recupero di un file non costituisce il termine per la cancellazione di ogni copia dei dati associati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">BFL <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/enterprise\">offerta aziendale<\/a> promuove la non conservazione dei dati e opzioni di implementazione dedicate. Tali opzioni richiedono un accordo specifico; non costituiscono la configurazione di un normale account API. Analogamente, n\u00e9 l\u2019etichetta FLUX in GlobalGPT n\u00e9 una dichiarazione di marketing relativa all\u2019implementazione privata identificano l\u2019accordo che disciplina una particolare richiesta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> I termini standard prevedono la possibilit\u00e0 per i potenziali utenti della formazione FLUX di rinunciare tramite e-mail. Verificate che tale opzione sia prevista dai termini specifici dell\u2019API, dalle condizioni della versione beta e dagli ordini prima di fare affidamento su di essa per il traffico API.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-agnes\" class=\"wp-block-heading\">Agnes: \u00e8 ancora necessaria una linea d\u2019azione ben definita<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Agnes Image 2.1 Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Etichetta della piattaforma Agnes; l'identit\u00e0 del servizio a monte e l'accordo applicabile non sono confermati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Per Agnes non \u00e8 stata definita alcuna politica specifica per il trattamento dei dati relativa al modello. Si tratta di una lacuna nelle prove, non di una prova che avvenga l'addestramento o che i contenuti siano protetti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agnes \u00e8 un marchio di modelli di piattaforma, ma non \u00e8 stata ancora definita una politica di trattamento dei dati specifica per tali modelli. Il nome da solo non identifica il soggetto giuridico a monte, l\u2019accordo di hosting o il contratto che disciplina i contenuti caricati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le condizioni relative all'autorizzazione all'addestramento, ai meccanismi di rinuncia, alla conservazione dei dati e alla revisione umana rimangono quindi sconosciute. Ci\u00f2 non significa che l'addestramento abbia luogo o che sia impossibile rinunciare. Prima di inviare materiale riservato, ci\u00f2 che manca sono l'identit\u00e0 effettiva del servizio e la relativa politica applicabile, piuttosto che una promessa di riservatezza presa in prestito da un modello con nome simile o da un presunto fornitore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare l\u2019identit\u00e0 giuridica del fornitore a monte, il contratto di servizio ed eventuali impostazioni relative alla formazione. Non attribuire ad Agnes le opzioni di rinuncia, le misure di protezione aziendale o i controlli sulla conservazione dati di un altro fornitore.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-midjourney\" class=\"wp-block-heading\">Midjourney: La visibilit\u00e0 pubblica e la discrezione sono aspetti distinti dall'addestramento<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Midjourney (versione non specificata).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Condizioni di servizio Midjourney; gli accordi relativi all'accesso da parte di terzi richiedono una conferma separata<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> I termini di Midjourney concedono un'ampia licenza continuativa sui contenuti, ma non stabiliscono in questo caso un'esplicita promessa di non utilizzo a fini di addestramento. Tale licenza, di per s\u00e9, non dimostra un effettivo utilizzo a fini di addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La distinzione pi\u00f9 evidente di Midjourney in materia di privacy riguarda la pubblicazione. La sua <a href=\"https:\/\/docs.midjourney.com\/hc\/en-us\/articles\/32083055291277-Terms-of-Service\">Termini di servizio<\/a> specificare che, per impostazione predefinita, i contenuti sono visibili al pubblico e possono essere rielaborati. Questo aspetto \u00e8 importante per i progetti di prodotti non ancora lanciati, le fotografie dei clienti e le risorse del marchio, anche prima di valutare se un determinato contenuto possa essere utilizzato per addestrare i modelli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I termini concedono a Midjourney una licenza ampia e continuativa sui contenuti inviati e sulle risorse generate. In questo contesto, essi non stabiliscono un impegno esplicito a non utilizzare tali contenuti per l\u2019addestramento. Allo stesso modo, una licenza ampia sui contenuti non costituisce prova del fatto che una determinata immagine sia stata effettivamente inclusa nel processo di addestramento. Lo stato di addestramento richiede quindi una garanzia pi\u00f9 specifica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I clienti Pro e Mega possono utilizzare la funzione Stealth, nell'ambito della quale Midjourney si impegna a fare tutto il possibile per non pubblicare i contenuti creati con tale funzione attivata. La funzione Stealth non rende privata una sala Discord condivisa: gli utenti presenti in quella sala possono comunque visualizzare i contenuti. I controlli sulla pubblicazione e quelli sulla formazione rispondono a esigenze diverse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le clausole citate non stabiliscono un unico termine di conservazione e la licenza sui contenuti rimane valida anche dopo la risoluzione del contratto. La cancellazione di un account non deve essere considerata come una revoca automatica di tutti i diritti concessi. Per un flusso di lavoro Midjourney offerto tramite un\u2019altra piattaforma, \u00e8 necessario valutare separatamente le modalit\u00e0 di accesso, le modalit\u00e0 di pubblicazione e la politica di archiviazione prima di inviare materiale riservato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> I piani Pro e Mega Stealth garantiscono il massimo impegno per evitare la pubblicazione, ma non consentono di rinunciare alla formazione. I contenuti creati negli spazi condivisi di Discord rimangono visibili alle persone che hanno accesso a tali spazi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/seedream-5-0-pro-prompt-guide\/\">Prompt Seedream con riferimenti ai prodotti<\/a> \u00c8 possibile lavorare sia con una foto di un prodotto gi\u00e0 resa pubblica sia con un progetto riservato in fase di pre-lancio. La tecnica di generazione pu\u00f2 essere identica, ma l'autorizzazione a caricare tali file non lo \u00e8.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Informative sulla privacy di AI Video Generator<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le richieste relative ai video possono includere il primo e l\u2019ultimo fotogramma, immagini di volti, filmati di riferimento, discorsi e altro materiale audio. Una dichiarazione sulla conservazione del filmato finito potrebbe non coprire tali dati in ingresso, i registri di sicurezza o le copie archiviate altrove.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-openai-video\" class=\"wp-block-heading\">API Sora: \u201cno-training\u201d non significa \u201critenzione pari a zero\u201d<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Sora 2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Politica sui dati OpenAI \/v1\/videos; questa voce non fornisce alcuna indicazione circa l'attuale disponibilit\u00e0 del servizio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> La tabella ufficiale dei controlli sui dati dell\u2019API video esclude l\u2019addestramento, fatto salvo il caso di eccezione generale dell\u2019API relativa al consenso esplicito alla condivisione dei dati. Sora per i consumatori richiede una valutazione separata della politica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/your-data\">Documentazione sui controlli dati API<\/a> indica che l'endpoint video non viene utilizzato per l'addestramento, fatta salva l'eccezione generale prevista per i clienti che acconsentono esplicitamente alla condivisione dei dati. Si tratta di un'indicazione relativa alle politiche dell'API, non di una dichiarazione riguardante Sora per i consumatori n\u00e9 di una conferma che il servizio sia attualmente disponibile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La stessa documentazione distingue l'archiviazione dei video dal processo di addestramento. Il flusso di lavoro relativo ai video descrive un periodo di 48 ore per il download del video prodotto, seguito da 30 giorni di conservazione ai fini del monitoraggio degli abusi. Inoltre, identifica l'endpoint video come non idoneo alla \"Zero Data Retention\" e bloccato per le richieste relative al \"Modified Abuse Monitoring\" o alla \"Zero Data Retention\". I controlli disponibili per gli endpoint di testo non possono essere semplicemente estesi a quelli video.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un\u2019etichetta Sora su un\u2019altra piattaforma non rivela l\u2019endpoint, l\u2019account o l\u2019accordo utilizzato. Inoltre, non fornisce alcuna indicazione sui file di riferimento caricati dalla piattaforma stessa, sulle copie dei video o sui link per il download. Il percorso seguito da GlobalGPT rimane non confermato, pertanto la classificazione pratica \u00e8 quella di una protezione condizionale API senza addestramento con conservazione documentata, piuttosto che una promessa universale che i dati video non vengano mai archiviati o esaminati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> L'endpoint video documentato non \u00e8 idoneo alla politica \"Zero Data Retention\" ed \u00e8 bloccato per le richieste MAM\/ZDR. Verificare il percorso effettivo anzich\u00e9 ereditare i controlli dell'API di testo.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-video\" class=\"wp-block-heading\">Veo: distinguere Vertex AI dalle altre vie di accesso<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Veo 3; Veo 3.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Veo tramite un servizio Google identificato; l'accesso da parte dei consumatori e di terze parti richiede una valutazione separata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Vertex AI limita l'addestramento e la messa a punto senza previa autorizzazione o istruzione. Tale garanzia non pu\u00f2 estendersi automaticamente a tutti i prodotti di consumo Veo n\u00e9 a tutte le vie di accesso di terze parti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una generazione Veo pu\u00f2 contenere pi\u00f9 di un semplice prompt testuale: le immagini di riferimento, le persone che compaiono in tali immagini e i file video generati sono tutti elementi rilevanti ai fini di una valutazione della privacy. La questione pratica \u00e8: quale servizio li elabora e quale accordo disciplina tale trattamento? L\u2019etichetta di versione Veo non pu\u00f2 rispondere da sola a questa domanda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google <a href=\"https:\/\/docs.cloud.google.com\/vertex-ai\/generative-ai\/docs\/data-governance\">Documentazione sulla governance dei dati di Vertex AI<\/a> afferma che i dati dei clienti non saranno utilizzati per addestrare o ottimizzare modelli di IA\/ML senza previa autorizzazione o istruzione. Ci\u00f2 avvalora una classificazione condizionale di \u201cdivieto di addestramento\u201d per l\u2019accesso oggetto della normativa. Non stabilisce tuttavia un trattamento identico nel caso di un prodotto video destinato ai consumatori, di un host non correlato o di una piattaforma che utilizzi un percorso a monte non confermato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'archiviazione dei video richiede una verifica a s\u00e9 stante anche quando la formazione \u00e8 limitata. La finestra di download di una clip generata, la durata dei file multimediali di riferimento caricati e i registri di sicurezza possono riportare dati diversi. Nessuno di questi elementi stabilisce per quanto tempo GlobalGPT conservi le proprie copie. Prima di considerare un flusso di lavoro Veo idoneo per filmati riservati, verificare il servizio, il contratto e i relativi controlli sui video; in questa sede non viene stabilita alcuna garanzia universale di \u00abzero retention\u00bb (conservazione zero) o di \u00abno-human-review\u00bb (assenza di revisione umana).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Identificare con precisione il servizio, l'account e il contratto prima di affidarsi alla protezione di Vertex AI. Verificare i controlli di conservazione specifici per i video, anzich\u00e9 utilizzare le impostazioni predefinite di un modello di testo.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-bytedance-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Seedance 1.0 Pro, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast, Seedance 2.5<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per queste voci, l\u2019impegno pubblico di riferimento rimane la clausola relativa al modello di base di BytePlus. I fotogrammi caricati, l\u2019audio di riferimento e i contenuti multimediali generati richiedono una valutazione specifica in materia di archiviazione. La mappatura del servizio di Seed Audio non \u00e8 confermata; non si deve dare per scontato che il nome \u201cSeed\u201d implichi la copertura da parte di BytePlus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vedi <a href=\"#policy-bytedance\">Seedream e Seedance: la protezione BytePlus \u00e8 specifica per ogni servizio<\/a> per le condizioni pubblicate applicabili e i campi non definiti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-kling\" class=\"wp-block-heading\">Kling: autorizzazione alla formazione con percorso di revoca<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Kling 2.6; Kling 3.0; Kling O1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Condizioni di servizio standard Kling; la copertura delle API aziendali e di piattaforma richiede una conferma separata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Le condizioni generali di Kling consentono l'utilizzo dei contenuti coperti da licenza per creare, testare, migliorare e addestrare modelli di IA\/ML. L'autorizzazione non costituisce prova dell'effettivo utilizzo di una clip specifica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kling rientra in una categoria che prevede sia l'autorizzazione alla formazione sia la possibilit\u00e0 di revocare tale autorizzazione. La sezione 4.7.3 del suo <a href=\"https:\/\/klingai.com\/global\/docs\/user-policy\">condizioni di servizio ordinario<\/a> consente l\u2019utilizzo del materiale oggetto della licenza a fini di creazione, test, miglioramento e addestramento di modelli di IA\/ML. Ci\u00f2 descrive un\u2019autorizzazione contrattuale; non garantisce che una determinata immagine caricata o un determinato clip generato siano stati effettivamente utilizzati per l\u2019addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sezione 4.7.4 stabilisce che gli utenti che non desiderano che i propri Contenuti, in tutto o in parte, continuino ad essere utilizzati possono revocare l\u2019autorizzazione inviando un\u2019e-mail all\u2019indirizzo support@kling.ai. Affermare che sia impossibile rinunciare a Kling ometterebbe quindi una procedura documentata. La clausola non prevede un controllo dell\u2019account con un solo clic, un tempo di elaborazione garantito n\u00e9 l\u2019annullamento dell\u2019addestramento dei modelli precedenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La revoca e la cancellazione dovrebbero rimanere questioni distinte. Queste clausole non stabiliscono un periodo di conservazione comune n\u00e9 garantiscono la rimozione di ogni copia archiviata. I servizi aziendali potrebbero prevedere regole aggiuntive e l\u2019effettivo accordo di accesso di GlobalGPT non \u00e8 stato confermato. Applicare la valutazione relativa ai servizi ordinari solo laddove tali termini regolino la generazione dei dati, anzich\u00e9 attribuire un unico giudizio in materia di privacy a ogni versione del modello Kling.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> La sezione 4.7.4 consente la revoca dell'autorizzazione inviando un'e-mail all'indirizzo support@kling.ai. Non si tratta di un'operazione verificata con un solo clic e, in base ai termini aziendali, \u00e8 necessaria una conferma separata per il servizio vero e proprio.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-alibaba-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Wan 2.6, Wan 2.7, Wan 3.0, Wan 3.0 Prime<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per queste voci multimediali, verificare innanzitutto se la richiesta utilizza il servizio Bailian oggetto del contratto, un contratto API separato o un altro host. L\u2019etichetta del catalogo non determina la copertura contrattuale. Anche i file multimediali di riferimento, gli script e i file generati richiedono controlli di archiviazione e accesso che vanno oltre la clausola generale relativa ai dati delle conversazioni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vedi <a href=\"#policy-alibaba\">Qwen e Wan: la Bailian della Cina continentale presenta importanti eccezioni al piano<\/a> per le condizioni pubblicate applicabili e i campi non definiti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-runway\" class=\"wp-block-heading\">Runway: le condizioni standard e quelle Enterprise portano a risultati diversi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Runway Turbo di quarta generazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi standard Runway rispetto ai servizi aziendali Runway.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Le condizioni standard Runway consentono l'addestramento e il miglioramento tramite input\/output. Le condizioni aziendali vietano espressamente l'utilizzo dei Contenuti del Cliente come dati di addestramento per i Servizi, qualora tale accordo sia applicabile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Runway illustra perch\u00e9 un semplice \u201cs\u00ec\u201d o \u201cno\u201d a livello di modello possa essere fuorviante. Il suo <a href=\"https:\/\/runwayml.com\/terms-of-use\">condizioni ordinarie<\/a> consentire l\u2019utilizzo di input e output per addestrare e migliorare i modelli di IA e le tecnologie correlate. Il pagamento per l\u2019accesso non sostituisce, di per s\u00e9, tale accordo con la protezione Enterprise.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il separato <a href=\"https:\/\/runway.com\/enterprise-terms\">Condizioni relative ai servizi aziendali<\/a> recita: \u201cRunway non pu\u00f2 utilizzare i Contenuti del Cliente come dati di addestramento per i Servizi\u201d. Si tratta di una restrizione contrattuale esplicita con una categoria di contenuti e un ambito di servizio ben definiti. Il nome di un modello, come ad esempio Gen-4 Turbo, non \u00e8 sufficiente a stabilire se la richiesta rientri o meno nell\u2019ambito di applicazione di tale restrizione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le restrizioni relative alla formazione lasciano aperte anche altre questioni relative alla privacy. Le clausole citate non stabiliscono un periodo universale di conservazione dei contenuti, non garantiscono alcuna verifica di sicurezza n\u00e9 determinano in che modo un\u2019altra piattaforma archivi i video generati. In questo caso non \u00e8 stata prevista una opzione di rinuncia alla formazione nell\u2019ambito del servizio standard. Per quanto riguarda GlobalGPT, il dettaglio decisivo che manca \u00e8 l\u2019effettivo servizio Runway oggetto del contratto e la sua copertura, seguiti dalle impostazioni applicabili relative all\u2019archiviazione e alla cancellazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare che il contratto Enterprise copra effettivamente la richiesta. L\u2019accesso a pagamento ordinario non \u00e8 equivalente e in questo caso non \u00e8 stata prevista alcuna opzione di rinuncia alla formazione prevista dal servizio standard.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-luma\" class=\"wp-block-heading\">Luma: API e impegni aziendali in materia di formazione zero<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Luma Ray 2 Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi web Luma standard rispetto agli accordi API ed Enterprise<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> I termini di utilizzo standard di Luma, sia per la versione gratuita che per quella a pagamento, consentono l'addestramento. I termini relativi all'API escludono l'addestramento degli input\/output dell'API, mentre la versione Enterprise prevede una garanzia separata denominata \"No Train Guarantee\".<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Luma opera una distinzione sostanziale tra l'uso normale del web e l'accesso protetto tramite API o Enterprise. Il suo <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/terms-of-service\">condizioni ordinarie<\/a> conferisce diritti di formazione relativi ai dati in entrata e in uscita derivanti dall'utilizzo del web, sia gratuito che a pagamento. L'acquisto di un abbonamento standard non garantisce quindi le stesse condizioni di privacy previste da un contratto aziendale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sezione 10 del <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/api-terms-of-use\">Termini relativi alle API<\/a> esclude gli input e gli output delle API dall\u2019addestramento, dalla messa a punto o da qualsiasi altra attivit\u00e0 di sviluppo dei modelli di Luma. Tale impegno si applica specificatamente all\u2019accesso alle API regolato da tali termini. Il <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/enterprise-terms-of-service\">Accordo aziendale<\/a> include inoltre una garanzia \"No Train\" per gli input e gli output.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nessuno dei due impegni comporta la scomparsa immediata di tutti i contenuti. Il periodo di 30 giorni successivo alla risoluzione del contratto previsto per l\u2019esportazione dei dati non costituisce un termine per la cancellazione automatica. I clienti aziendali possono richiedere per iscritto la cancellazione dei contenuti, mentre le copie di backup standard potrebbero rimanere soggette a obblighi di riservatezza. Il <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/privacy-policy\">informativa sulla privacy<\/a> descrive inoltre le eccezioni di conservazione previste dalla legge e di altro tipo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le condizioni standard di libero utilizzo prevedono diritti pi\u00f9 ampi di visualizzazione pubblica e distribuzione. La cancellazione di un account standard non comporta la revoca delle licenze relative a materiali gi\u00e0 incorporati in modelli, sistemi o dati aggregati. Il nome di un modello Ray, di per s\u00e9, non \u00e8 sufficiente a identificare il contratto applicabile n\u00e9 a stabilire in che modo una piattaforma separata, inclusa GlobalGPT, archivi i contenuti multimediali inviati e i clip generati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verificare la copertura API o Enterprise per la protezione senza formazione. La semplice cancellazione dell'account non revoca i diritti sui contenuti gi\u00e0 incorporati nei modelli, nei sistemi o nei dati aggregati.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-minimax\" class=\"wp-block-heading\">API MiniMax: il miglioramento del servizio \u00e8 esplicito, mentre l'ambito della formazione rimane da definire<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> MiniMax-H3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Condizioni della piattaforma API MiniMax; in questa sede non \u00e8 previsto il trattamento Hailuo per i servizi al consumatore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> I termini dell'API MiniMax consentono l'utilizzo di contenuti inseriti e generati ai fini dello sviluppo e del miglioramento del servizio. In questo contesto, non stabiliscono un divieto generale di formazione n\u00e9 definiscono un ambito preciso in cui essa possa avvenire.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/platform.minimax.io\/protocol\/terms-of-service\">Condizioni dell'API MiniMax<\/a> consentire l'utilizzo dei dati inseriti e dei contenuti generati per fornire, mantenere, sviluppare e migliorare i servizi, oltre che per finalit\u00e0 di sicurezza e legali. Si tratta di un'autorizzazione esplicita al miglioramento. Non \u00e8 una prova sufficiente affermare che ogni richiesta contribuisca all'addestramento di un modello, n\u00e9 si tratta di una promessa generica di non utilizzare i dati per l'addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/platform.minimax.io\/protocol\/privacy-policy\">Informativa sulla privacy dell'API<\/a> limita l'utilizzo dei dati personali per l'addestramento al fine di profilare o indirizzare i consumatori. La limitazione delle finalit\u00e0 \u00e8 importante: ridurla a \u201cMiniMax non utilizza dati personali per l'addestramento\u201d ne cambierebbe il significato. La stessa politica si basa sui criteri di necessit\u00e0 e finalit\u00e0, nonch\u00e9 sui criteri legali di conservazione, piuttosto che su una durata fissa di vita dei dati in ingresso e in uscita.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questo contesto non sono stati stabiliti un\u2019opzione di rinuncia specifica alla formazione, un impegno universale a non effettuare revisioni umane e un accordo commerciale separato che escluda la formazione. La cancellazione dei dati personali o la revoca del consenso non dovrebbero sostituire un controllo sull\u2019addestramento. Queste conclusioni riguardano la piattaforma API, non il servizio per i consumatori Hailuo. Le etichette audio o video MiniMax di GlobalGPT necessitano ancora di un percorso preciso e di un accordo prima che sia giustificata una classificazione di privacy pi\u00f9 rigorosa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Non \u00e8 stata prevista alcuna opzione specifica per rinunciare alla formazione. I diritti di cancellazione o revoca dei dati personali costituiscono misure di controllo distinte, ed eventuali restrizioni commerciali separate richiedono una conferma specifica per questo account.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-xai-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Grok Imagine, Grok Imagine 1.5<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per Grok Imagine, l'impegno ufficiale relativo all'API xAI dipende dalla copertura dell'API. La distribuzione dei contenuti multimediali e le restrizioni relative alla non conservazione dei dati richiedono particolare attenzione: i link alle immagini o ai video generati possono avere una durata diversa rispetto ai log delle richieste.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vedi <a href=\"#policy-xai\">API Grok: nessun addestramento per impostazione predefinita, con controlli di conservazione separati<\/a> per le condizioni pubblicate applicabili e i campi non definiti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-happyhorse\" class=\"wp-block-heading\">Happy Horse: l\u2019accordo di accesso non \u00e8 stato confermato<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Happy Horse 1.0.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Iscrizione alla piattaforma Happy Horse; l\u2019identit\u00e0 del soggetto a monte e i termini applicabili al trattamento dei dati non sono stati confermati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Per Happy Horse non \u00e8 stata definita una politica di addestramento specifica per il modello. Non si deve dedurre n\u00e9 un\u2019autorizzazione n\u00e9 un divieto dalla sola etichetta del modello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Happy Horse rimane un inserimento con politica sconosciuta poich\u00e9 non sono state stabilite le condizioni specifiche relative al trattamento dei dati applicabili a tale modello. Il nome della piattaforma non \u00e8 sufficiente per identificare il fornitore responsabile n\u00e9 per determinare il contratto a cui fa riferimento una richiesta video.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Restano quindi irrisolte le questioni relative alla gestione dei contenuti di riferimento, all\u2019autorizzazione all\u2019addestramento, alla possibilit\u00e0 di rinuncia, nonch\u00e9 alle condizioni di conservazione e revisione. Il fatto che una clip generata sia scaricabile non indica affatto se esistano altre copie o registrazioni. L\u2019elemento probatorio corretto da prendere in considerazione \u00e8 il servizio a monte effettivo e il relativo accordo; n\u00e9 una garanzia di assenza di addestramento n\u00e9 l\u2019affermazione che l\u2019addestramento sia inevitabile sono giustificate dalle informazioni attualmente disponibili.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> \u00c8 necessario verificare l'accordo con il fornitore, i controlli relativi alla formazione e le eccezioni aziendali. Non assegnare un'identit\u00e0 fornitore n\u00e9 ereditare i controlli sulla privacy di un altro modello senza prove a sostegno.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-flux-video\" class=\"wp-block-heading\">Video FLUX 3: non ereditare i termini del modello immagine<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Video FLUX 3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Iscrizione alla piattaforma video FLUX 3; i fornitori e i servizi non sono ancora stati confermati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Per FLUX 3 Video non \u00e8 stata definita alcuna politica di formazione specifica per il modello. La somiglianza del marchio non giustifica l'applicazione dei termini di servizio relativi alle immagini di Black Forest Labs a questa voce.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FLUX 3 Video richiede un proprio codice identificativo del servizio e una politica sul trattamento dei dati specifica. La presenza di una parola in comune nel nome non dimostra che il servizio sia fornito da Black Forest Labs n\u00e9 che sia regolato dai termini relativi alle immagini FLUX.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'autorizzazione all'addestramento, i controlli di opt-out, la conservazione dei dati e la revisione umana rimangono da confermare per questo percorso video. Nessuno di questi elementi deve essere desunto da un endpoint delle immagini o dedotto dal marchio del modello. La mancanza di prove avvalora una classificazione \u201csconosciuta\u201d, non l'affermazione che il contenuto debba essere utilizzato per l'addestramento o che il servizio offra alle aziende una protezione contro l'addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Prima di assegnare l\u2019esclusione dalla formazione o la copertura aziendale, \u00e8 necessario identificare il fornitore effettivo e il contratto relativo ai video. La semplice menzione del marchio non costituisce prova sufficiente della tutela contrattuale.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-agnes-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Agnes Video 2.0, Agnes Video 2.5, Agnes Video 2.5 Flash<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I video in concorso presentano lo stesso problema irrisolto relativo all\u2019identit\u00e0 del servizio descritto per Agnes Image. Per queste versioni video non sono stati stabiliti n\u00e9 autorizzazioni specifiche per l\u2019addestramento dei modelli, n\u00e9 calendari di conservazione dei dati, n\u00e9 opzioni di rinuncia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vedi <a href=\"#policy-agnes\">Agnes: \u00e8 ancora necessaria una linea d\u2019azione ben definita<\/a> per le condizioni pubblicate applicabili e i campi non definiti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando si riutilizza materiale di riferimento per <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/ai-video-consistency\/\">personaggi video generati dall'intelligenza artificiale coerenti<\/a>, lo stesso volto o prodotto identificabile potrebbe essere inviato in pi\u00f9 richieste. Verificare le linee guida relative a ciascun servizio coinvolto, compresi gli strumenti separati per la voce o il sincronismo labiale.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"audio-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Informative sulla privacy relative all'audio, alla musica e al parlato generati dall'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La privacy audio non riguarda solo il file MP3 finale. I testi delle canzoni, le sceneggiature, le registrazioni di riferimento, i campioni vocali e le trascrizioni possono avere usi e periodi di conservazione diversi. Inoltre, il consenso alla clonazione della voce di una persona \u00e8 distinto dall\u2019autorizzazione a utilizzare tale registrazione per l\u2019addestramento dei modelli.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-alibaba-audio-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Qwen Audio 3.0<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per queste voci multimediali, verificare innanzitutto se la richiesta utilizza il servizio Bailian oggetto del contratto, un contratto API separato o un altro host. L\u2019etichetta del catalogo non determina la copertura contrattuale. Anche i file multimediali di riferimento, gli script e i file generati richiedono controlli di archiviazione e accesso che vanno oltre la clausola generale relativa ai dati delle conversazioni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vedi <a href=\"#policy-alibaba\">Qwen e Wan: la Bailian della Cina continentale presenta importanti eccezioni al piano<\/a> per le condizioni pubblicate applicabili e i campi non definiti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-bytedance-audio-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Seed Audio 1.0<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per queste voci, l\u2019impegno pubblico di riferimento rimane la clausola relativa al modello di base di BytePlus. I fotogrammi caricati, l\u2019audio di riferimento e i contenuti multimediali generati richiedono una valutazione specifica in materia di archiviazione. La mappatura del servizio di Seed Audio non \u00e8 confermata; non si deve dare per scontato che il nome \u201cSeed\u201d implichi la copertura da parte di BytePlus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vedi <a href=\"#policy-bytedance\">Seedream e Seedance: la protezione BytePlus \u00e8 specifica per ogni servizio<\/a> per le condizioni pubblicate applicabili e i campi non definiti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-elevenlabs\" class=\"wp-block-heading\">ElevenLabs: un\u2019opzione di rinuncia alla formazione prospettica<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Eleven Music; Eleven Multilingual v2; Eleven v3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi standard ElevenLabs; l'elaborazione dei dati aziendali\/commerciali \u00e8 disciplinata separatamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> I termini standard ElevenLabs consentono l'utilizzo dei contenuti a fini formativi e prevedono la possibilit\u00e0 di rinuncia. Il trattamento dei dati da parte di clienti aziendali o commerciali dipende dal contratto applicabile e dall'Addendum sul trattamento dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ElevenLabs offre una scelta documentata anzich\u00e9 un'impostazione predefinita che esclude incondizionatamente la formazione per i propri servizi standard. Il suo <a href=\"https:\/\/elevenlabs.io\/terms-of-use\">termini<\/a> consentire agli utenti di disattivare l'utilizzo dei propri contenuti a fini di addestramento tramite il menu \u201cUtilizzo dei dati\u201d nella sezione \u201cTermini e privacy\u201d. La modifica non annulla gli utilizzi precedenti n\u00e9 i materiali derivanti da tali utilizzi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/elevenlabs.io\/privacy-policy\">informativa sulla privacy<\/a> spiega inoltre che il trattamento dei dati personali per conto di clienti aziendali o commerciali \u00e8 regolato dal relativo contratto e dall\u2019Addendum sul trattamento dei dati. Di conseguenza, un account standard, un accordo aziendale e un\u2019integrazione API non devono essere considerati intercambiabili solo perch\u00e9 utilizzano lo stesso modello vocale o musicale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per le voci relative a Eleven Music, Eleven Multilingual o Eleven v3, verificare il prodotto a monte effettivo, l\u2019account e l\u2019opzione di addestramento. La configurazione di GlobalGPT non \u00e8 stata confermata in questa sede. L\u2019opt-out non comporta una conservazione pari a zero, collegamenti di output privati o l\u2019assenza di controlli di sicurezza. L\u2019autorizzazione a clonare o riprodurre la voce di qualcuno \u00e8 inoltre indipendente dal fatto che il fornitore possa utilizzare i contenuti inviati per migliorare i propri modelli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Il menu \u201cTermini e privacy &gt; Utilizzo dei dati\u201d dell\u2019account offre la possibilit\u00e0 di rinunciare alla formazione. Verifica che l\u2019impostazione sia attiva e che copra tutti gli aspetti; il consenso alla clonazione vocale \u00e8 un requisito a s\u00e9 stante.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-mureka\" class=\"wp-block-heading\">Mureka: le attuali condizioni di controllo devono ancora essere confermate<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Mureka v9.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Inserimento della piattaforma Mureka v9; i termini attuali del servizio di controllo e l\u2019accordo API non sono ancora stati confermati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Le attuali condizioni di controllo non sono state verificate per questo modello e servizio. Non si dovrebbe far valere n\u00e9 una garanzia di assenza di addestramento n\u00e9 la necessit\u00e0 ineludibile di addestramento sulla base di prove incomplete.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mureka v9 dovrebbe rimanere non classificato ai fini della formazione fino a quando non sar\u00e0 confermato l'attuale accordo di controllo. Mureka pubblica <a href=\"https:\/\/www.mureka.ai\/terms\">condizioni di servizio<\/a> e un <a href=\"https:\/\/www.mureka.ai\/privacy\">informativa sulla privacy<\/a>, ma le prove disponibili per questo confronto non consentono di stabilire quale versione attuale regoli l'effettivo percorso di accesso a questo modello. Le formulazioni precedenti della polizza non dovrebbero essere presentate come una promessa o un'autorizzazione attuale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa incertezza va oltre una semplice risposta \u201cs\u00ec\u201d o \u201cno\u201d relativa all\u2019addestramento. Il trattamento dei testi inviati, degli audio di riferimento, dei brani generati e delle informazioni relative all\u2019account pu\u00f2 variare, cos\u00ec come possono variare i contratti relativi al servizio standard e all\u2019API. Un diritto generale di revocare l\u2019utilizzo dei contenuti non equivale automaticamente a un\u2019esclusione specifica dall\u2019addestramento, e una richiesta di cancellazione non implica che ogni categoria di dati segua le stesse tempistiche.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per ora, la conclusione utile \u00e8 specifica: l\u2019attuale autorizzazione alla formazione, i controlli sulla formazione, i periodi di conservazione e le eccezioni commerciali rimangono non confermati. Ci\u00f2 non dimostra n\u00e9 che Mureka effettui l'addestramento su materiale dei clienti, n\u00e9 che garantisca la non esecuzione di tale addestramento. Per poter formulare qualsiasi affermazione riguardo alla voce relativa a Mureka, sono necessari la mappatura esatta del modello da parte di GlobalGPT e il contratto applicabile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> L'esistenza di un'esclusione specifica per la formazione e di eventuali eccezioni relative alle API o alle aziende rimane da confermare. Una licenza generale revocabile sui contenuti non costituisce un meccanismo efficace di controllo della formazione.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-audio\" class=\"wp-block-heading\">Lyria: il miglioramento del prodotto e la formazione sui modelli di sicurezza sono due cose diverse<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Google Lyria 3 (voce principale).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Lyria tramite l\u2019API Gemini; l\u2019etichetta Lyria 3 della piattaforma richiede una mappatura esatta dei modelli e dei servizi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> L'API Gemini a pagamento esclude l'uso di prompt e risposte finalizzato al miglioramento dei prodotti. I dati relativi al monitoraggio degli abusi prevedono un'eccezione per i modelli di addestramento utilizzati specificatamente per l'applicazione delle politiche.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Documenti Google <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/lyria-3-pro-preview\">Anteprima di Lyria 3 Pro nell\u2019ambito dell\u2019API Gemini<\/a>. Ci\u00f2 definisce un contesto di servizio ufficiale, ma non dimostra che una piattaforma denominata Lyria 3 utilizzi proprio quel modello o quell'account. La categoria di servizio applicabile, a pagamento o gratuita, rimane comunque rilevante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ai sensi del <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/terms\">Condizioni del servizio a pagamento<\/a>, Google non utilizza prompt o risposte per migliorare i propri prodotti. I servizi gratuiti consentono generalmente l'utilizzo a fini di miglioramento e la revisione da parte di esseri umani, fatte salve eventuali eccezioni a livello regionale. Queste categorie non devono essere unite all'app Gemini per consumatori n\u00e9 ad altri servizi di Google Cloud.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/abuse-monitoring\">politica di monitoraggio degli abusi<\/a> prevede un periodo di conservazione di 55 giorni per i prompt, il contesto e l\u2019output, e consente al personale autorizzato di esaminare i contenuti segnalati. I dati registrati non vengono utilizzati per l\u2019addestramento di modelli di IA\/ML, ad eccezione dei modelli specificamente impiegati per l\u2019applicazione delle politiche. Pertanto, una promessa secondo cui nessun modello di IA apprenda mai dai dati sarebbe troppo generica. L\u2019idoneit\u00e0 alla conservazione zero specifica di Lyria e le impostazioni a monte di GlobalGPT rimangono da confermare.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verifica che si tratti di un progetto a pagamento e specifica esattamente di quale servizio Lyria si tratti. Non descrivere la politica come un divieto totale di addestramento dell'IA, poich\u00e9 i modelli destinati all'applicazione delle politiche sono espressamente esclusi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I dati in <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/elevenlabs-music-v2-review\/\">generazione musicale con ElevenLabs<\/a> differiscono dai copioni narrativi utilizzati in <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/qwen3-tts-review\/\">Qwen: sintesi vocale<\/a>. Prima di scegliere uno dei due servizi, valuta attentamente il testo della canzone, il copione riservato o la voce riconoscibile che intendi inviare.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"3d-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Informative sulla privacy relative ai modelli 3D generati dall'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una richiesta 3D pu\u00f2 mostrare un prodotto da pi\u00f9 angolazioni e generare geometrie, texture e materiali riutilizzabili. La privacy delle foto fornite, le autorizzazioni per l'addestramento dei modelli, la visibilit\u00e0 nella galleria delle risorse e la conservazione delle mesh sono questioni distinte.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-hunyuan\" class=\"wp-block-heading\">Hunyuan3D: Tencent Cloud protegge i dati di input da miglioramenti non autorizzati del modello<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Hunyuan 3D 3.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> L'API Hunyuan3D di Tencent Cloud e i relativi termini relativi ai modelli di grandi dimensioni integrati<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Tencent Cloud esclude i contenuti in ingresso dallo sviluppo e dal miglioramento di algoritmi o modelli senza un consenso specifico. La clausola citata non prevede espressamente lo stesso divieto per i risultati in uscita.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tencent Cloud\u2019s <a href=\"https:\/\/cloud.tencent.com\/document\/product\/1804\/122967\">Condizioni di utilizzo del prodotto Hunyuan3D<\/a> incorporare esplicitamente i termini di servizio relativi ai modelli di grandi dimensioni. La clausola 4.2 di tali <a href=\"https:\/\/cloud.tencent.com\/document\/product\/301\/97822\">condizioni di servizio<\/a> precisa che i contenuti inseriti non saranno utilizzati per sviluppare o migliorare algoritmi o modelli del servizio senza un\u2019autorizzazione specifica. Si tratta di una tutela specifica per i dati inseriti nel servizio cloud.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La formulazione \u00e8 importante nei flussi di lavoro che trasformano le immagini in modelli 3D: un\u2019immagine di riferimento inviata \u00e8 diversa dalla mesh o dalla texture risultante. La clausola riguarda espressamente gli input. Non prevede invece un divieto altrettanto esplicito relativo all\u2019addestramento degli output; pertanto, i clienti che necessitano di protezione per ogni risorsa generata dovrebbero ottenere una conferma che copra anche tale categoria.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La clausola 2.13 descrive il trattamento dei dati nella Cina continentale e la conservazione degli stessi per il periodo necessario alla fornitura del servizio. Al termine del trattamento, l\u2019utilizzo dei dati cessa oppure i dati vengono restituiti o cancellati secondo le istruzioni ricevute, fatte salve le eccezioni di natura giuridica e tecnica. In questa disposizione non \u00e8 indicato un numero fisso di giorni di conservazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La clausola 2.9 consente la verifica di sicurezza dei dati in ingresso e dei risultati generati. La restrizione sull'utilizzo dei dati in ingresso non implica quindi che i contenuti siano esenti da screening o dall'accesso da parte del fornitore. Inoltre, tali impegni di Tencent Cloud non possono estendersi automaticamente al sito web per i consumatori Hunyuan, a un modello self-hosted o all'implementazione presso un altro fornitore. L\u2019etichetta del modello GlobalGPT non identifica quale accordo sia applicabile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> L\u2019autorizzazione separata costituisce l\u2019eccezione dichiarata relativa all\u2019utilizzo dei dati di input. Verificare la copertura prevista dal contratto di Tencent Cloud; il sito web rivolto ai consumatori di Hunyuan, i modelli aperti e altri host non condividono automaticamente tali termini.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-meshy\" class=\"wp-block-heading\">Meshy: Diritti di formazione e norme specifiche sulla conservazione delle risorse 3D<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Meshy 7.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Servizi Meshy standard, API ed Enterprise; eccezioni specifiche per ordine<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Meshy consente l'utilizzo di input e output non Enterprise per l'addestramento, la convalida, il collaudo o il miglioramento dei servizi, salvo diversa indicazione nell'ordine. L'esclusione dei servizi Enterprise richiede la verifica effettiva della protezione contrattuale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da Meshy\u2019s <a href=\"https:\/\/www.meshy.ai\/terms-of-use\">termini<\/a> consente l\u2019utilizzo di input e output provenienti da clienti non Enterprise per addestrare, convalidare, testare o migliorare i propri servizi, salvo diversamente specificato nell\u2019ordine. Per la generazione 3D, ci\u00f2 pu\u00f2 riguardare sia il materiale di riferimento inviato sia le risorse generate. I normali clienti a pagamento non sono automaticamente esclusi da tale autorizzazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La clausola relativa all'autorizzazione all'addestramento esclude i clienti Enterprise. Si tratta di un aspetto significativo, ma l'esclusione di per s\u00e9 non costituisce una garanzia a s\u00e9 stante che nessuna categoria di dati aziendali verr\u00e0 mai utilizzata per alcuna attivit\u00e0 di addestramento. Un ordine Enterprise dovrebbe stabilire la restrizione specifica, la sua portata ed eventuali condizioni di trattamento concordate separatamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La conservazione \u00e8 soggetta a regole particolarmente precise: i risultati generati tramite API non Enterprise vengono eliminati tre giorni dopo la generazione. I risultati generati tramite API Enterprise vengono conservati a tempo indeterminato per impostazione predefinita, con la possibilit\u00e0 di configurare l\u2019eliminazione automatica da uno a 30 giorni o secondo un\u2019altra tempistica. Queste regole riguardano gli oggetti di output; non prevedono l\u2019eliminazione corrispondente degli input, dei log o delle copie di addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli utenti a pagamento con abbonamento standard possono mantenere privati i contenuti senza revocare l\u2019autorizzazione all\u2019addestramento. I limiti di archiviazione dell\u2019applicazione web e la pulizia degli account inattivi sono nuovamente separati. I termini escludono inoltre gli input e gli output dei clienti dalle statistiche aggregate. Per i progetti riservati, valutare l\u2019autorizzazione all\u2019addestramento, la visibilit\u00e0 degli output e ciascuna categoria di archiviazione in modo indipendente, anzich\u00e9 considerare un download che scompare come una cancellazione completa dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Un'opzione a pagamento per i contenuti privati non annulla l'autorizzazione alla formazione. Verificare le restrizioni relative al piano Enterprise o specifiche per l'ordine e le impostazioni di conservazione dei risultati separatamente dalla visibilit\u00e0 e dalla cancellazione generale dell'account.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-tripo\" class=\"wp-block-heading\">Tripo: gli input e gli output degli utenti a pagamento sono soggetti a una restrizione esplicita nell'addestramento<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Tripo h3.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Sezione \"Utenti a pagamento\" di Tripo; i servizi gratuiti e le impostazioni di accesso variano<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> I termini di servizio per gli utenti a pagamento di Tripo escludono esplicitamente gli input e gli output relativi all'addestramento, alla validazione, al test o al miglioramento della tecnologia di intelligenza artificiale. Tale protezione non dovrebbe essere automaticamente estesa agli utenti gratuiti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da Tripo\u2019s <a href=\"https:\/\/www.tripo3d.ai\/terms\">Condizioni per gli utenti a pagamento<\/a> dichiarare espressamente che gli input e gli output non saranno utilizzati come dati di addestramento per addestrare, convalidare, testare o migliorare la tecnologia di intelligenza artificiale. Si tratta di una garanzia pi\u00f9 specifica rispetto alla semplice affermazione che gli utenti sono proprietari dei modelli da loro generati, poich\u00e9 affronta direttamente la questione dell'uso consentito da parte del fornitore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La dichiarazione compare nella sezione riservata agli utenti a pagamento. Gli utenti gratuiti sono soggetti a disposizioni separate e pi\u00f9 ampie in materia di diritti sui contenuti, pertanto un account gratuito non dovrebbe essere soggetto a tale conclusione relativa al servizio a pagamento. Allo stesso modo, il pagamento di GlobalGPT non determina di per s\u00e9 quale account Tripo, accordo API o contratto a valle regoli una specifica richiesta relativa a un modello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'archiviazione e la pubblicazione rimangono questioni distinte. Tripo non garantisce la conservazione dei dati in entrata e in uscita per un periodo di tempo prestabilito. La chiusura dell'account comporta la rimozione dei contenuti dell'account stesso, ma il materiale precedentemente pubblicato nelle aree pubbliche potrebbe essere conservato in modo permanente. Il <a href=\"https:\/\/www.tripo3d.ai\/privacy\">informativa sulla privacy<\/a> fornisce inoltre una procedura per richiedere la cancellazione dell'account.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli utenti sono tenuti a selezionare un livello di accesso ai contenuti adeguato; i termini di servizio avvertono che, in assenza di una selezione, il livello predefinito potrebbe essere l\u2019impostazione pi\u00f9 permissiva. Pertanto, un abbonamento a pagamento senza impegno di formazione non rende automaticamente privata un\u2019immagine di riferimento o una risorsa 3D. I clienti che necessitano di riservatezza dovrebbero verificare sia la copertura contrattuale sia le effettive impostazioni di accesso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Verifica che i termini di servizio a pagamento applicabili si applichino all\u2019account e alla route API. Seleziona separatamente le impostazioni di accesso ai contenuti; la protezione a pagamento senza formazione non rende automaticamente privati i contenuti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-rodin\" class=\"wp-block-heading\">Rodin e Hyper3D: la protezione dei dati in uscita privati ha un ambito di applicazione ben definito<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> Rodin Gen-2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Condizioni d\u2019uso di Hyper3D, informativa sulla privacy e archiviazione delle risorse generate dall\u2019API<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Hyper3D limita la visualizzazione dei risultati privati generati da Rodin alla sola pagina dell\u2019account, in conformit\u00e0 con i propri termini di servizio. Tale protezione limitata non costituisce un divieto generale di addestramento che comprenda i prompt, i risultati ordinari e l\u2019uso dell\u2019API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hyper3D\u2019s <a href=\"https:\/\/hyper3d.ai\/legal\/terms\">termini<\/a> offrono una protezione specifica per i risultati di Rodin contrassegnati come \"privati\": gli altri utenti non possono accedervi a meno che non vengano condivisi, e Hyper3D afferma che non utilizzer\u00e0 tali risultati se non per visualizzarli nell'account. Questa dichiarazione si riferisce specificatamente ai risultati privati, piuttosto che a tutti i contenuti inviati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Di conseguenza, la clausola relativa ai risultati privati non costituisce un accordo esaustivo di non addestramento che copra i prompt, i riferimenti caricati, i risultati ordinari o ogni flusso di lavoro dell\u2019API. Un cliente che intenda proteggere un prodotto non ancora lanciato sul mercato dovrebbe cercare una risposta sia per le immagini di riferimento che per la mesh generata. Lo status di una categoria non determina automaticamente quello dell\u2019altra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <a href=\"https:\/\/hyper3d.ai\/legal\/privacy\">informativa sulla privacy<\/a> collega la conservazione dei dati inseriti, i feedback e le reazioni alla revoca, alla cancellazione o alla disattivazione dell'account, seguita dalla cancellazione o dall'anonimizzazione, fatte salve le eccezioni. A parte ci\u00f2, il <a href=\"https:\/\/hyper3d.ai\/features\/api\">Offerta API<\/a> annuncia la conservazione a tempo indeterminato delle risorse generate dall'API. Queste dichiarazioni descrivono diverse categorie di dati e devono essere lette congiuntamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le disposizioni relative alla moderazione dei contenuti consentono comunque l'accesso ai prompt e agli output, pertanto la visibilit\u00e0 privata non garantisce l'assenza di revisione. Per un modello Rodin a cui si accede tramite GlobalGPT, \u00e8 necessario verificare separatamente il contratto API applicabile, le impostazioni relative alla visibilit\u00e0 privata degli output e le pratiche di archiviazione della piattaforma prima di considerare l'intero flusso di lavoro protetto dall'addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Contrassegnare i contenuti di Rodin come \u2019privati\" limita l'accesso da parte di altri utenti e ne restringe l'utilizzo a scopi specifici. Prima di inviare riferimenti riservati, verificare separatamente le modalit\u00e0 di gestione dei prompt, i termini di formazione sull'API ed eventuali misure di protezione aziendali.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-trellis\" class=\"wp-block-heading\">TRELLIS: \u00c8 il provider di hosting a stabilire le modalit\u00e0 di trattamento dei dati<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Voci del catalogo:<\/strong> TRELLIS 3D.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ambito di applicazione:<\/strong> Il progetto modello TRELLIS rispetto al servizio che lo gestisce<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Formazione:<\/strong> Il progetto TRELLIS non prevede una politica comune di divieto di addestramento per tutte le implementazioni ospitate. L'autorizzazione all'addestramento dipende dal servizio che elabora le immagini di riferimento e le risorse generate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">TRELLIS \u00e8 un progetto pilota, non un servizio di hosting gestito a livello universale. Il <a href=\"https:\/\/microsoft.github.io\/TRELLIS\/\">pagina ufficiale del progetto Microsoft<\/a> link al codice e a una dimostrazione. Queste risorse spiegano la tecnologia e come accedervi, ma non definiscono un contratto comune in materia di privacy per tutte le aziende che utilizzano il modello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un flusso di lavoro ospitato che converte immagini in modelli 3D, i dati rilevanti possono includere immagini di riferimento, geometria generata, texture e metadati delle richieste. Il fatto che il fornitore utilizzi tali materiali per l'addestramento dipende dai propri termini di servizio e dall'eventuale accordo con il cliente. Le licenze open source regolano l'uso del software o dei modelli, ma non rispondono alla questione relativa al trattamento dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Di conseguenza, non esiste un periodo di conservazione o un controllo sulla cancellazione universali per TRELLIS. L\u2019host pu\u00f2 applicare regole diverse alle immagini caricate, alle risorse finite, ai registri e alle copie di consegna. La rimozione di un link per il download non implica che ogni record associato sia stato cancellato, e la propriet\u00e0 della mesh risultante non garantisce la riservatezza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per TRELLIS tramite GlobalGPT o un\u2019altra piattaforma, la garanzia utile \u00e8 una politica del fornitore applicabile che copra l\u2019addestramento, l\u2019archiviazione, l\u2019accesso e la cancellazione. L\u2019hosting autonomo richiede inoltre la comprensione della registrazione degli eventi e delle connessioni esterne dell\u2019implementazione. Finch\u00e9 tali dettagli non saranno definiti, lo stato di privacy del flusso di lavoro ospitato rimane sconosciuto; tale incertezza non costituisce prova del fatto che l\u2019addestramento avvenga effettivamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controllo da verificare:<\/strong> Identificare il fornitore di servizi di hosting e il contratto applicabile, quindi verificare le modalit\u00e0 di utilizzo a fini formativi, la cancellazione dei dati e i controlli di accesso. La sola disponibilit\u00e0 di soluzioni open source non garantisce la tutela della privacy di un servizio in hosting.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/hunyuan3d-3-1-rapid-review\/\">Generazione di immagini in 3D con Hunyuan3D<\/a>, inizia verificando chi ospita il modello e cosa succede alla foto caricata. Il fatto di poter scaricare una mesh non significa necessariamente che l'immagine originale sia stata eliminata.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"globalgpt-policy\" class=\"wp-block-heading\">Cosa prevede l\u2019Informativa sulla privacy di GlobalGPT<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GlobalGPT <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/privacy-policy\">informativa sulla privacy<\/a> afferma: <q>Non utilizziamo i contenuti degli utenti per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, salvo nei casi in cui ci\u00f2 sia espressamente indicato e autorizzato.<\/q> Si tratta di una dichiarazione con riserva riguardo all'utilizzo dei contenuti da parte della piattaforma stessa, non di una promessa incondizionata che nessun dato verr\u00e0 mai conservato o esaminato.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La stessa informativa descrive la condivisione dei dati con i fornitori di servizi e la conservazione dei dati personali per le finalit\u00e0 per cui sono stati raccolti e per adempiere agli obblighi di legge applicabili. La sezione relativa all'intelligenza artificiale prevede la revisione da parte di personale umano laddove ci\u00f2 sia necessario per motivi di sicurezza, prevenzione degli abusi o conformit\u00e0 alle norme di legge.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'avviso pubblico non fornisce un elenco, modello per modello, degli accordi aziendali a monte sottoscritti, delle impostazioni di conservazione dei dati o delle autorizzazioni relative alla formazione. Per questo motivo, il presente articolo non indica alcun modello specifico come avente un determinato contratto aziendale confermato su GlobalGPT. Le tutele per i fornitori descritte sopra si applicano solo quando la richiesta \u00e8 regolata dal servizio e dall'accordo pertinenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per i lavori riservati, richiedere conferma del fornitore o dell\u2019host del modello specifico, della clausola di non addestramento applicabile, di eventuali eccezioni relative al feedback, dei periodi di conservazione dei dati in ingresso e in uscita e della procedura di cancellazione. La cronologia dell\u2019account, le risorse generate e i registri di audit a monte possono essere gestiti separatamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"tool-data-processors\" class=\"wp-block-heading\">Gli strumenti possono comportare il ricorso a ulteriori soggetti incaricati del trattamento dei dati<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Strumenti come AI Note Taker, ChatPDF, gli assistenti di ricerca, la traduzione video, la sincronizzazione labiale e gli strumenti di editing delle immagini possono coinvolgere pi\u00f9 di un modello o servizio. Per gli appunti delle riunioni, ad esempio, un servizio potrebbe trascrivere l\u2019audio mentre un altro potrebbe sintetizzare la trascrizione. Entrambi necessitano di una politica sui dati adeguata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il confronto, che comprende 121 voci, riguarda i modelli specificati nell\u2019istantanea del catalogo, anzich\u00e9 considerare tali strumenti come modelli di base aggiuntivi. Nella presente analisi non \u00e8 stato stilato un elenco specifico per ciascuno strumento relativo ai processori e alle regole di conservazione.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"manage-ai-data\" class=\"wp-block-heading\">Come gestire la privacy dei dati relativi all\u2019intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tutela dei dati nell'ambito dell'IA generativa riguarda le autorizzazioni relative all'addestramento, alla conservazione, all'accesso e alla condivisione dei dati lungo l'intero flusso di lavoro. Si raccomanda di effettuare i seguenti controlli quando si sceglie un servizio o si esamina un account esistente.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-1\" class=\"wp-block-heading\">Verificare l'autorizzazione alla formazione separatamente da quella relativa all'archiviazione<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cerca una clausola che copra sia gli input che gli output. Verifica se esclude l'addestramento dei modelli di base, l'addestramento di tutti i modelli o solo uno scopo pi\u00f9 ristretto. Un'eccezione relativa al classificatore di sicurezza \u00e8 diversa dall'autorizzazione ad addestrare un modello per uso generico.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-2\" class=\"wp-block-heading\">Prima di inviare nuovi lavori, avvalersi della procedura di rinuncia documentata<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se il servizio offre un'impostazione relativa all'utilizzo dei dati, disattiva l'autorizzazione pertinente e verifica quando entra in vigore. Se i termini richiedono un'e-mail o un contratto, utilizza tale meccanismo. La disiscrizione alle comunicazioni di marketing o l'impostazione \"Do Not Track\" del browser non costituiscono un'opzione di rinuncia all'addestramento del modello.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-3\" class=\"wp-block-heading\">Imposta la visibilit\u00e0 dell'output in modo indipendente<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sfoglia le gallerie, condividi i link, utilizza gli spazi di lavoro pubblici e le sale di collaborazione. Le impostazioni \"Private\" o \"Stealth\" riguardano la visibilit\u00e0; non modificano automaticamente la licenza di formazione del fornitore n\u00e9 l'accesso alla moderazione.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-4\" class=\"wp-block-heading\">Eliminare gli oggetti dati corretti<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una chat, un file caricato, una risorsa generata, un profilo vocale e un account possono essere soggetti a diverse regole di cancellazione. Informati su cosa rimane nei backup, nei registri di audit e nei sistemi di terze parti. Un link di download scaduto non garantisce che tutte le copie siano state cancellate.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-5\" class=\"wp-block-heading\">Riduci la sensibilit\u00e0 dei contenuti che carichi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utilizza un contratto con le informazioni riservate oscurate, una fotografia pubblica del prodotto, un esempio di cliente fittizio o una registrazione di prova autorizzata, qualora ci\u00f2 sia sufficiente ai fini dell'attivit\u00e0. Prima dell'invio, elimina nomi non necessari, numeri di conto, metadati nascosti e dettagli riservati relativi al progetto.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"faq\" class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti sulla privacy dei dati nell'ambito dell'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-1\" class=\"wp-block-heading\">Quali modelli di IA non vengono addestrati sui vostri dati?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diverse API ufficiali e servizi aziendali offrono protezioni \"no-training\", tra cui l\u2019API di OpenAI e i prodotti commerciali di Anthropic, fatte salve le eccezioni indicate. Sono il servizio, il contratto e le impostazioni applicabili a determinare la protezione; il nome del modello da solo non \u00e8 determinante.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-2\" class=\"wp-block-heading\">Il pagamento per l'IA comporta automaticamente l'interruzione dell'addestramento sui miei dati?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No. Alcuni servizi a pagamento standard consentono comunque l\u2019accesso ai corsi di formazione. Altri fornitori distinguono tra accesso a pagamento, tramite API e aziendale. Verifica la clausola relativa alla formazione prevista dal servizio che utilizzi, anzich\u00e9 considerare qualsiasi abbonamento come un contratto aziendale.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-3\" class=\"wp-block-heading\">Il modello DeepSeek si addestra sui miei dati? Posso scegliere di non partecipare?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'informativa sulla privacy DeepSeek oggetto di revisione consente l'addestramento o il miglioramento dei modelli e riconosce il diritto di opporsi all'utilizzo dei dati personali per l'addestramento dei modelli o l'ottimizzazione tecnica. Ci\u00f2 non comporta l'introduzione di un'opzione di disattivazione con un solo clic n\u00e9 definisce i termini di un'applicazione separata a valle.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-4\" class=\"wp-block-heading\">Tutte le API di intelligenza artificiale sono private per impostazione predefinita?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No. Le condizioni generali di Kimi OpenPlatform consentono l'utilizzo dei contenuti dei clienti a fini di formazione, salvo diversamente concordato per iscritto. Altre API prevedono impostazioni predefinite che escludono la formazione. In entrambi i casi, l'archiviazione, l'accesso da parte di persone e il trattamento da parte di terzi richiedono verifiche separate.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-5\" class=\"wp-block-heading\">L\u2019assenza di addestramento comporta una conservazione dei dati pari a zero?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No. Un servizio pu\u00f2 escludere contenuti dall'addestramento, pur conservandoli a fini di generazione, cronologia dell'account, sicurezza o requisiti legali. I controlli di conservazione zero potrebbero richiedere un'approvazione e possono escludere modelli, endpoint o funzionalit\u00e0 specifici.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-6\" class=\"wp-block-heading\">La creazione di immagini o video privati impedisce l'addestramento?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Non necessariamente. Un'impostazione privata pu\u00f2 limitare ci\u00f2 che gli altri utenti vedono, lasciando invariate le autorizzazioni relative all'addestramento. Verifica separatamente la visibilit\u00e0 dei risultati e i termini relativi all'addestramento dei modelli, compresi eventuali limiti relativi alla modalit\u00e0 Stealth o agli spazi di lavoro condivisi.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-7\" class=\"wp-block-heading\">I servizi di voce e musica possono utilizzare le mie registrazioni a scopo di addestramento?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dipende dal servizio. ElevenLabs prevede la possibilit\u00e0 di rinunciare alla formazione nei propri termini standard, mentre altri servizi potrebbero applicare accordi diversi. Verificare separatamente gli script, le registrazioni di riferimento, i campioni vocali e i risultati; il consenso del titolare della voce rimane un requisito a s\u00e9 stante.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-8\" class=\"wp-block-heading\">I generatori 3D basati sull'intelligenza artificiale possono essere addestrati sui miei progetti di prodotto?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alcuni termini consentono tale utilizzo. La clausola di Meshy relativa alla formazione non destinata alle imprese copre gli input e gli output, salvo diversa indicazione nell\u2019Ordine. I termini di Tripo per gli utenti a pagamento contengono una clausola esplicita che vieta la formazione. Nessuna delle due dichiarazioni stabilisce la copertura contrattuale specifica di GlobalGPT.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-9\" class=\"wp-block-heading\">L'eliminazione della mia chat comporta la rimozione dei dati gi\u00e0 utilizzati per l'addestramento?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'eliminazione di una chat visibile non comporta, di per s\u00e9, la cancellazione dai precedenti corsi di formazione, dai backup o dai registri di sicurezza. Alcune opzioni di rinuncia hanno effetto per il futuro. Si prega di consultare le disposizioni del fornitore in materia di cancellazione e consenso relative ai dati e al servizio specifici in questione.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-10\" class=\"wp-block-heading\">Tutti i modelli della serie GlobalGPT dispongono delle stesse misure di protezione della privacy?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GlobalGPT pubblica la propria informativa sulla privacy, ma la sua comunicazione pubblica non stabilisce un unico accordo aziendale a monte per ogni modello. Verificate il fornitore specifico, il contratto, le autorizzazioni relative alla formazione e le impostazioni di conservazione per il modello che intendete utilizzare.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-11\" class=\"wp-block-heading\">Cosa significa \"stato di privacy sconosciuto\"?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Significa che, nel corso della presente revisione, non sono stati stabiliti i termini applicabili, la mappatura tra modello e servizio o il campo specifico della politica. Ci\u00f2 non dimostra che il fornitore svolga attivit\u00e0 di formazione sui tuoi contenuti e non costituisce una garanzia di assenza di formazione. Considera il campo senza risposta come un punto decisionale aperto.<\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\n    \"@context\": \"https:\\\/\\\/schema.org\",\n    \"@type\": \"FAQPage\",\n    \"mainEntity\": [\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Which AI models do not train on your data?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Several official APIs and enterprise services provide no-training protections, including OpenAI's API and Anthropic's commercial products, with stated exceptions. The applicable service, agreement, and settings determine the protection; the model name alone does not.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does paying for AI automatically stop training on my data?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. Some ordinary paid services still permit training. Other providers distinguish paid, API, and enterprise access. Check the training clause attached to the service you use rather than treating any subscription as an enterprise agreement.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does DeepSeek train on my data, and can I opt out?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The reviewed DeepSeek privacy policy permits training or improvement and recognizes a right to refuse use of personal data for model training or technical optimization. That does not establish a one-click switch or the terms of a separate downstream application.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Are all AI APIs private by default?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. Kimi OpenPlatform's ordinary terms permit customer content to be used for training unless agreed otherwise in writing. Other APIs provide no-training defaults. Storage, human access, and third-party processing need separate checks in either case.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does no training mean zero data retention?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. A service can exclude content from training while keeping it for generation, account history, security, or legal requirements. Zero-retention controls may require approval and can exclude particular models, endpoints, or features.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does private image or video generation prevent training?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Not necessarily. A private setting can limit what other users see while leaving training permissions unchanged. Check output visibility and model-training terms separately, including any limits on Stealth or shared workspaces.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can voice and music services use my recordings for training?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"That depends on the service. ElevenLabs provides a training opt-out under its standard terms, while other services may use different agreements. Check scripts, reference recordings, voice samples, and outputs separately; voice-owner consent remains a separate requirement.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can AI 3D generators train on my product designs?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Some terms permit this use. Meshy's non-Enterprise training clause covers inputs and outputs unless the Order says otherwise. Tripo's paid-user terms contain an explicit no-training provision. Neither statement establishes GlobalGPT's specific contract coverage.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does deleting my chat remove data already used for training?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Deleting a visible chat does not, by itself, establish removal from earlier training, backups, or safety logs. Several opt-outs are prospective. Read the provider's deletion and consent provisions for the particular data and service involved.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Do all models on GlobalGPT have the same privacy protections?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"GlobalGPT publishes its own privacy policy, but its public notice does not establish a single upstream enterprise agreement for every model. Confirm the specific provider, contract, training permissions, and retention settings for the model you intend to use.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What does an unknown privacy status mean?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"It means the applicable terms, model-to-service mapping, or specific policy field were not established in this review. It does not prove the provider trains on your content, and it is not a no-training guarantee. Treat the unanswered field as an open decision point.\"\n            }\n        }\n    ]\n}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un fornitore di IA utilizzer\u00e0 i documenti dei tuoi clienti, le foto dei prodotti, le registrazioni vocali o i progetti 3D per addestrare i propri modelli? 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