{"id":19163,"date":"2026-09-10T09:43:37","date_gmt":"2026-09-10T13:43:37","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=19163"},"modified":"2026-09-10T09:43:39","modified_gmt":"2026-09-10T13:43:39","slug":"gpt-image-2-5-api-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/hub\/gpt-image-2-5-api-guide","title":{"rendered":"Guida all'API GPT Image 2.5: prezzi, configurazione e test pratici"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">L'API GPT Image 2.5 di OpenAI \u00e8 una famiglia composta da due modelli, non un unico modello richiamabile denominato <code>gpt-image-2.5<\/code>. Gli alias mobili attuali sono <code>gpt-image-2.5-flare<\/code>, progettato da OpenAI per una produzione quotidiana veloce e di alta qualit\u00e0, e <code>gpt-immagine-2.5-sunburst<\/code>, pensati per l'editing di immagini incentrato sulla precisione. Entrambi sono stati lanciati l'8 settembre 2026. Questa guida illustra gli ID esatti, i tre percorsi API, i parametri supportati, le dimensioni personalizzate, i prezzi ufficiali dei token, i limiti di rate e un pratico calcolatore dei costi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Riporta inoltre un test controllato separato effettuato tramite la piattaforma unificata di Anywhere <code>gpt-image-2.5<\/code> percorso. Tale dispositivo non presentava alcun selettore Flare\/Sunburst n\u00e9 riportava l'etichetta della variante, pertanto i suoi output non vengono presentati come risultati nativi dell'API OpenAI n\u00e9 assegnati a nessuno dei due modelli ufficiali.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25bridge,.g25bridge *{box-sizing:border-box}.g25bridge{margin:28px 0;padding:22px 24px;border:1px solid #bfd0c5;border-left:5px solid #2f6d4e;border-radius:8px;background:#f5f8f6;color:#1d2922;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25bridge p{margin:0;line-height:1.7}.g25bridge a{color:#155f3b;font-weight:750;text-underline-offset:3px}@media(max-width:600px){.g25bridge{padding:18px}}<\/style>\n<aside class=\"g25bridge\" aria-label=\"Flusso di lavoro delle immagini GlobalGPT\"><p>Se vuoi che il lavoro sulle immagini rimanga in sintonia con il resto della produzione, puoi <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/image?inviter=hub_features_image&amp;login=1\">integrare la creazione delle immagini in un unico flusso di lavoro GlobalGPT<\/a>. GlobalGPT offre un accesso conveniente a diversi modelli di immagini e funzioni di intelligenza artificiale in un'unica dashboard, coprendo l'intero flusso di lavoro, dall'esplorazione creativa fino alla consegna. La sua interfaccia a riga di comando (CLI) collega lo stesso flusso di lavoro al lavoro su terminale, allo sviluppo, agli strumenti di produzione esistenti e alle pipeline di produzione.<\/p><\/aside>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img alt=\"\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"540\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6-1024x540.png\" class=\"wp-image-19115\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6-1024x540.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6-300x158.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6-18x9.png 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6-768x405.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6-1536x810.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-6.png 1812w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-3e41869c wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div style=\"--wp--block-button--width: 50;\" class=\"wp-block-button has-custom-width wp-block-button__width wp-block-button__width-50\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-color has-text-color has-background has-link-color wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/image-generator\/gpt-image-2-5?inviter=hub_content_gptimage25&amp;login=1\" style=\"background:linear-gradient(135deg,rgb(252,185,0) 33%,rgb(255,105,0) 74%)\"><strong>Prova subito GPT Image 2.5 su GlobalGPT!<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<style>.g25toc,.g25toc *{box-sizing:border-box}.g25toc{margin:30px 0;padding:22px 24px;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#1a241e;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25toc__title{margin:0 0 14px;font-size:20px;font-weight:800;letter-spacing:0}.g25toc ol{margin:0;padding-left:22px;columns:2;column-gap:34px}.g25toc li{break-inside:avoid;margin:0 0 9px}.g25toc a{color:#185e3d;text-underline-offset:3px}@media(max-width:640px){.g25toc{padding:18px}.g25toc ol{columns:1}}<\/style>\n<nav class=\"g25toc\" aria-labelledby=\"g25toc-title\"><p class=\"g25toc__title\" id=\"g25toc-title\">Indice<\/p><ol><li><a href=\"#what-is-gpt-image-25-api\">Che cos\u2019\u00e8 l\u2019API GPT Image 2.5?<\/a><\/li><li><a href=\"#gpt-image-25-api-quick-start\">Guida rapida all'API GPT Image 2.5<\/a><\/li><li><a href=\"#parameters-formats-size-limits\">Parametri, formati e limiti di dimensione<\/a><\/li><li><a href=\"#gpt-image-25-api-pricing\">Prezzi dell'API GPT Image 2.5<\/a><\/li><li><a href=\"#rate-limits-production-planning\">Limiti di produzione e pianificazione della produzione<\/a><\/li><li><a href=\"#controlled-anywhere-tests\">Test \"Controlled Anywhere\"<\/a><\/li><li><a href=\"#choose-gpt-image-25-route\">Come scegliere un percorso<\/a><\/li><li><a href=\"#common-implementation-errors\">Errori comuni di implementazione<\/a><\/li><li><a href=\"#gpt-image-25-api-faq\">FAQ<\/a><\/li><li><a href=\"#conclusion\">Conclusione<\/a><\/li><\/ol><\/nav>\n\n\n\n<h2 id=\"what-is-gpt-image-25-api\" class=\"wp-block-heading\">Che cos\u2019\u00e8 l\u2019API GPT Image 2.5?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GPT Image 2.5 \u00e8 la famiglia di modelli per la generazione e la modifica di immagini di OpenAI, rilasciata l'8 settembre 2026. Entrambi i modelli ufficiali accettano testo e restituiscono immagini; i flussi di lavoro di modifica possono anche fornire immagini come input. Un dettaglio importante relativo all\u2019implementazione riguarda l\u2019identit\u00e0: il nome della famiglia \u00e8 utile nel linguaggio colloquiale, ma nelle richieste di produzione \u00e8 necessario utilizzare l\u2019ID esatto del modello riportato nelle pagine ufficiali dei modelli.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Due modelli, non un unico ID famiglia richiamabile<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un alias mobile segue la versione corrente di OpenAI con quel nome. Uno snapshot datato associa le richieste a una versione specifica ed \u00e8 quindi pi\u00f9 facile da riprodurre durante i test di regressione. Utilizza l'alias mobile quando desideri aggiornamenti del modello compatibili senza modificare il codice; utilizza uno snapshot quando la coerenza del comportamento \u00e8 pi\u00f9 importante rispetto alla ricezione automatica delle revisioni successive.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25models,.g25models *{box-sizing:border-box}.g25models{margin:24px 0;overflow-x:auto;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#18211c}.g25models table{width:100%;min-width:760px;border-collapse:collapse;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25models caption{padding:16px 18px;text-align:left;font-size:18px;font-weight:800}.g25models th,.g25models td{padding:13px 16px;border-top:1px solid #e2e6e3;text-align:left;vertical-align:top;line-height:1.5}.g25models th{background:#f3f6f4;color:#314139;font-size:12px;text-transform:uppercase}.g25models code{overflow-wrap:anywhere;color:#174c34}.g25models a{color:#155f3b}<\/style>\n<div class=\"g25models\"><table><caption>ID ufficiali dei modelli GPT Image 2.5<\/caption><thead><tr><th>Modello<\/th><th>Spostamento di un alias<\/th><th>Istantanea datata<\/th><th>Posizionamento ufficiale<\/th><th>Modalit\u00e0<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Razzo di segnalazione<\/td><td><a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-image-2.5-flare\"><code>gpt-image-2.5-flare<\/code><\/a><\/td><td><code>gpt-image-2.5-flare-2026-09-08<\/code><\/td><td>Generazione rapida e di alta qualit\u00e0 di immagini per l'uso quotidiano<\/td><td>Testo in; immagine fuori<\/td><\/tr><tr><td>Sunburst<\/td><td><a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-image-2.5-sunburst\"><code>gpt-immagine-2.5-sunburst<\/code><\/a><\/td><td><code>gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08<\/code><\/td><td>Elaborazione delle immagini orientata alla precisione<\/td><td>Testo e immagine in entrata; immagine in uscita<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Queste descrizioni rappresentano il posizionamento di OpenAI, non un vincitore determinato dai nostri test. Il test controllato descritto pi\u00f9 avanti in questo articolo ha utilizzato un percorso unificato di terze parti che non ha rivelato quale variante ufficiale, se ve ne fosse una, abbia evaso una richiesta.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"gpt-image-25-api-quick-start\" class=\"wp-block-heading\">Guida rapida all'API GPT Image 2.5<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Genera con l'API Immagini<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Usi nella produzione diretta <code>POST \/v1\/images\/generations<\/code>. L'SDK OpenAI legge la chiave API dall'ambiente, mentre GPT Image restituisce dati immagine codificati in base64 anzich\u00e9 un URL ospitato permanente. Decodifica quei dati e scrivili utilizzando la stessa estensione di <code>formato_di_output<\/code>.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25code-generate,.g25code-generate *{box-sizing:border-box}.g25code-generate{width:100%;max-width:100%;margin:22px 0;border:1px solid #2e4438;border-radius:8px;overflow:hidden;background:#101714;color:#f4f8f5;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25code-generate__head{display:flex;align-items:center;gap:10px;min-width:0;padding:12px 16px;border-bottom:1px solid #31453a;background:#17231d;color:#f4f8f5}.g25code-generate__language{flex:0 0 auto;padding:4px 7px;border-radius:4px;background:#d8f3e4;color:#12452f;font-size:11px;font-weight:800;line-height:1;text-transform:uppercase}.g25code-generate__title{min-width:0;color:#f4f8f5;font-size:14px;font-weight:750;line-height:1.35}.g25code-generate pre{width:100%;max-width:100%;margin:0;padding:18px 20px;overflow-x:auto;-webkit-overflow-scrolling:touch;border:0;border-radius:0;background:#101714;color:#f4f8f5;font:13px\/1.65 \"SFMono-Regular\",Consolas,\"Liberation Mono\",monospace;tab-size:4;white-space:pre}.g25code-generate code{display:block;width:max-content;min-width:100%;padding:0;border:0;background:transparent;color:inherit;font:inherit;white-space:pre;overflow-wrap:normal;word-break:normal}@media(max-width:600px){.g25code-generate__head{align-items:flex-start;flex-wrap:wrap;padding:11px 13px}.g25code-generate pre{padding:15px 14px;font-size:12px}}<\/style>\n<div class=\"g25code-generate\" role=\"region\" aria-label=\"Esempio in Python: generare e salvare un\u2019immagine WebP\"><div class=\"g25code-generate__head\"><span class=\"g25code-generate__language\">Pitone<\/span><strong class=\"g25code-generate__title\">Genera e salva un'immagine WebP<\/strong><\/div><pre><code>import base64\nfrom pathlib import Path\nfrom openai import OpenAI\n\nclient = OpenAI()\nresult = client.images.generate(\n    model=\"gpt-image-2.5-flare\",\n    prompt=\"Una lampada da tavolo in ceramica su un piano bianco da studio, foto del prodotto\",\n    size=\"1536x1024\",\n    quality=\"high\",\n    output_format=\"webp\",\n)\n\nimage_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)\nPath(\"lamp.webp\").write_bytes(image_bytes)<\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per eseguire un test di produzione riproducibile, sostituire l'alias mobile con <code>gpt-image-2.5-flare-2026-09-08<\/code>. Conserva nel tuo registro delle richieste i parametri quali prompt, dimensioni, qualit\u00e0 e input simili a un \"seed\"; l'immagine restituita rimane comunque l'artefatto principale.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modifica un'immagine<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Usi della modifica diretta <code>POST \/v1\/images\/edits<\/code>. La documentazione dell'API descrive i caricamenti multipart e i riferimenti JSON tramite <code>image_url<\/code> o <code>file_id<\/code> laddove il percorso selezionato lo consenta. \u00c8 possibile fornire fino a 16 immagini, ma tale limite massimo non \u00e8 da intendersi come raccomandazione: un numero inferiore di riferimenti, chiaramente differenziati, risulta pi\u00f9 facile da esaminare e valutare.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25code-edit,.g25code-edit *{box-sizing:border-box}.g25code-edit{width:100%;max-width:100%;margin:22px 0;border:1px solid #2e4438;border-radius:8px;overflow:hidden;background:#101714;color:#f4f8f5;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25code-edit__head{display:flex;align-items:center;gap:10px;min-width:0;padding:12px 16px;border-bottom:1px solid #31453a;background:#17231d;color:#f4f8f5}.g25code-edit__language{flex:0 0 auto;padding:4px 7px;border-radius:4px;background:#d8f3e4;color:#12452f;font-size:11px;font-weight:800;line-height:1;text-transform:uppercase}.g25code-edit__title{min-width:0;color:#f4f8f5;font-size:14px;font-weight:750;line-height:1.35}.g25code-edit pre{width:100%;max-width:100%;margin:0;padding:18px 20px;overflow-x:auto;-webkit-overflow-scrolling:touch;border:0;border-radius:0;background:#101714;color:#f4f8f5;font:13px\/1.65 \"SFMono-Regular\",Consolas,\"Liberation Mono\",monospace;tab-size:4;white-space:pre}.g25code-edit code{display:block;width:max-content;min-width:100%;padding:0;border:0;background:transparent;color:inherit;font:inherit;white-space:pre;overflow-wrap:normal;word-break:normal}@media(max-width:600px){.g25code-edit__head{align-items:flex-start;flex-wrap:wrap;padding:11px 13px}.g25code-edit pre{padding:15px 14px;font-size:12px}}<\/style>\n<div class=\"g25code-edit\" role=\"region\" aria-label=\"Esempio in Python: modificare un&#039;immagine\"><div class=\"g25code-edit__head\"><span class=\"g25code-edit__language\">Pitone<\/span><strong class=\"g25code-edit__title\">Modifica un'immagine e salva il risultato<\/strong><\/div><pre><code>import base64\nfrom pathlib import Path\nfrom openai import OpenAI\n\nclient = OpenAI()\nwith Path(\"product.png\").open(\"rb\") as source:\n    result = client.images.edit(\n model=\"gpt-image-2.5-sunburst\",\n image=[source],\n prompt=\"Cambia solo il paralume in blu cobalto.\",\n        size=\"1536x1024\",\n output_format=\"png\",\n    )\n\nPath(\"product-edited.png\").write_bytes(\n    base64.b64decode(result.data[0].b64_json)\n)<\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utilizzare un linguaggio esplicito relativo alla conservazione, come \u201csolo modifiche\u201d, come vincolo verificabile, quindi confrontare il codice sorgente e il risultato a piena risoluzione. Una modifica pu\u00f2 soddisfare l\u2019attributo richiesto pur riformulando o ricostruendo le regioni non modificate.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utilizza lo strumento di generazione di immagini dell'API Responses<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Puoi anche chiamare <code>POST \/v1\/responses<\/code> con lo strumento di generazione delle immagini. Questo approccio \u00e8 utile quando la creazione dell\u2019immagine rappresenta una fase di un flusso di lavoro basato su modelli che analizza anche testi o risultati generati da altri strumenti. Non si tratta di una sostituzione diretta della forma di risposta fornita dall\u2019API Image: \u00e8 necessario esaminare gli elementi di output della risposta relativi alla chiamata di generazione dell\u2019immagine, anzich\u00e9 dare per scontato che <code>data[0].b64_json<\/code> esiste.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25code-responses,.g25code-responses *{box-sizing:border-box}.g25code-responses{width:100%;max-width:100%;margin:22px 0;border:1px solid #2e4438;border-radius:8px;overflow:hidden;background:#101714;color:#f4f8f5;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25code-responses__head{display:flex;align-items:center;gap:10px;min-width:0;padding:12px 16px;border-bottom:1px solid #31453a;background:#17231d;color:#f4f8f5}.g25code-responses__language{flex:0 0 auto;padding:4px 7px;border-radius:4px;background:#d8f3e4;color:#12452f;font-size:11px;font-weight:800;line-height:1;text-transform:uppercase}.g25code-responses__title{min-width:0;color:#f4f8f5;font-size:14px;font-weight:750;line-height:1.35}.g25code-responses pre{width:100%;max-width:100%;margin:0;padding:18px 20px;overflow-x:auto;-webkit-overflow-scrolling:touch;border:0;border-radius:0;background:#101714;color:#f4f8f5;font:13px\/1.65 \"SFMono-Regular\",Consolas,\"Liberation Mono\",monospace;tab-size:4;white-space:pre}.g25code-responses code{display:block;width:max-content;min-width:100%;padding:0;border:0;background:transparent;color:inherit;font:inherit;white-space:pre;overflow-wrap:normal;word-break:normal}@media(max-width:600px){.g25code-responses__head{align-items:flex-start;flex-wrap:wrap;padding:11px 13px}.g25code-responses pre{padding:15px 14px;font-size:12px}}<\/style>\n<div class=\"g25code-responses\" role=\"region\" aria-label=\"Esempio in Python: richiamo della generazione di immagini dall&#039;API Responses\"><div class=\"g25code-responses__head\"><span class=\"g25code-responses__language\">Pitone<\/span><strong class=\"g25code-responses__title\">Generazione di immagini \"Call\" all'interno di un flusso di lavoro \"Responses\"<\/strong><\/div><pre><code>response = client.responses.create(\n    model=\"YOUR_RESPONSES_MODEL\",\n    input=\"Crea un'immagine del prodotto pulita sulla base di questa brief approvata.\",\n    tools=[{\"type\": \"image_generation\"}],\n)\n\nimage_calls = [\n    item for item in response.output\n    if item.type == \"image_generation_call\"\n]<\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Scegli l'API Image diretta per un'operazione di generazione o modifica circoscritta con una contabilit\u00e0 semplice. Scegli \"Risposte\" quando la generazione dell'immagine rientra in una sequenza agentica pi\u00f9 ampia. In entrambi i casi, verifica che l'attuale <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/image-generation\">guida ufficiale alla creazione di immagini<\/a> e la firma dell'SDK prima della distribuzione, poich\u00e9 gli schemi delle API appena rilasciati possono subire modifiche.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"parameters-formats-size-limits\" class=\"wp-block-heading\">Parametri, formati di output e limiti di dimensione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I parametri pi\u00f9 utili riguardano la qualit\u00e0, il numero di file in uscita, le anteprime progressive, la moderazione, il comportamento in background, il formato, la compressione e le dimensioni. Considerateli come un insieme coerente piuttosto che come opzioni indipendenti. Ad esempio, la trasparenza richiede il formato PNG o WebP, mentre <code>compressione_in_uscita<\/code> si applica ai formati JPEG e WebP, anzich\u00e9 al formato PNG.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25params,.g25params *{box-sizing:border-box}.g25params{margin:24px 0;overflow-x:auto;border:1px solid #d5dbd7;border-radius:8px;background:#fff}.g25params table{width:100%;min-width:700px;border-collapse:collapse;color:#19231d;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25params caption{padding:16px;text-align:left;font-size:18px;font-weight:800}.g25params th,.g25params td{padding:12px 15px;border-top:1px solid #e2e7e4;text-align:left;vertical-align:top;line-height:1.5}.g25params th{background:#f4f6f4;font-size:12px;text-transform:uppercase}.g25params code{color:#174c34;overflow-wrap:anywhere}<\/style>\n<div class=\"g25params\"><table><caption>Parametri di richiesta di Core GPT Image 2.5<\/caption><thead><tr><th>Parametro<\/th><th>Valori verificati o regola<\/th><th>Nota di implementazione<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><code>qualit\u00e0<\/code><\/td><td><code>auto<\/code>, <code>basso<\/code>, <code>medio<\/code>, <code>alto<\/code>, <code>xhigh<\/code>, <code>max<\/code><\/td><td>Confronta la tua attivit\u00e0 con i parametri di riferimento; un\u2019etichetta pi\u00f9 alta non \u00e8 automaticamente la scelta migliore in termini di produzione.<\/td><\/tr><tr><td><code>n<\/code><\/td><td>1-10<\/td><td>La presenza di pi\u00f9 output aumenta il carico di lavoro e, probabilmente, l'utilizzo dei token.<\/td><\/tr><tr><td><code>immagini_parziali<\/code><\/td><td>0-3<\/td><td>Utilizzare i partial progressivi solo laddove siano supportati dal percorso e dal flusso del client.<\/td><\/tr><tr><td><code>moderazione<\/code><\/td><td><code>auto<\/code> o <code>basso<\/code><\/td><td>Questa impostazione non garantisce che ogni richiesta venga accettata.<\/td><\/tr><tr><td><code>contesto<\/code><\/td><td><code>auto<\/code>, <code>opaco<\/code>, <code>trasparente<\/code><\/td><td>Per ottenere un risultato trasparente \u00e8 necessario utilizzare il formato PNG o WebP.<\/td><\/tr><tr><td><code>formato_di_output<\/code><\/td><td>PNG, JPEG, WebP<\/td><td>Il contenuto restituito \u00e8 costituito da dati immagine in formato base64.<\/td><\/tr><tr><td><code>compressione_in_uscita<\/code><\/td><td>0-100<\/td><td>Si applica all'output in formato JPEG e WebP.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dimensioni personalizzate<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per una dimensione personalizzata, ogni lato deve essere un multiplo di 16, il rapporto di aspetto deve rimanere compreso tra 1:3 e 3:1, nessun lato pu\u00f2 superare i 3.840 pixel e l\u2019area totale deve essere compresa tra 655.360 e 8.294.400 pixel. Le dimensioni superiori all'area di 2.560\u00d71.440 sono indicate come sperimentali.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><code>1536x1024<\/code> \u00e8 valido: entrambi i lati sono multipli di 16, il rapporto 3:2 \u00e8 consentito e l'area rientra nei limiti.<\/li>\n\n\n\n<li><code>1024x1024<\/code> \u00e8 valido per gli stessi motivi.<\/li>\n\n\n\n<li><code>1200x800<\/code> non \u00e8 valido perch\u00e9 1.200 e 800 non sono entrambi multipli di 16, anche se il rapporto di aspetto sembra ragionevole.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Verifica le dimensioni prima di inviare una richiesta, in modo che eventuali bug dell'applicazione non influenzino la valutazione del modello. Controlla inoltre il formato effettivo e le dimensioni del file decodificato: una soluzione di compatibilit\u00e0 di terze parti potrebbe non riprodurre esattamente tutti i parametri nativi.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"gpt-image-25-api-pricing\" class=\"wp-block-heading\">Prezzi dell'API GPT Image 2.5<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI applica le tariffe di GPT Image 2.5 in base alla categoria del token. Le tariffe riportate di seguito sono state verificate sulla pagina ufficiale dei prezzi il 10 settembre 2026. GPT Image 2 utilizza le stesse tariffe indicate, ma tariffe uguali non implicano necessariamente lo stesso consumo di token per lo stesso prompt o la stessa immagine.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25prices,.g25prices *{box-sizing:border-box}.g25prices{margin:24px 0;overflow-x:auto;border:1px solid #d5dbd7;border-radius:8px;background:#fff}.g25prices table{width:100%;min-width:560px;border-collapse:collapse;color:#17221b;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25prices caption{padding:16px;text-align:left;font-size:18px;font-weight:800}.g25prices th,.g25prices td{padding:13px 16px;border-top:1px solid #e2e6e3;text-align:left}.g25prices th{background:#f3f6f4;font-size:12px;text-transform:uppercase}.g25prices td:last-child{font-weight:800;color:#155f3b}.g25prices a{color:#155f3b}<\/style>\n<div class=\"g25prices\"><table><caption>Tassi ufficiali dei token GPT Image 2.5<\/caption><thead><tr><th>Categoria dei token<\/th><th>Prezzo per 1 milione di token<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Inserimento testo<\/td><td>$5.00<\/td><\/tr><tr><td>Inserimento di testo memorizzato nella cache<\/td><td>$1.25<\/td><\/tr><tr><td>Immagine in ingresso<\/td><td>$8.00<\/td><\/tr><tr><td>Immagine memorizzata nella cache<\/td><td>$2.00<\/td><\/tr><tr><td>Output immagine<\/td><td>$30.00<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p style=\"margin:0;padding:12px 16px;border-top:1px solid #e2e6e3;font-size:12px\">Fonte: <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/pricing\">Prezzi dell'API OpenAI<\/a>. USD, al lordo delle imposte e degli addebiti specifici del fornitore.<\/p><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Calcolare il costo effettivo della richiesta<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per ciascuna categoria, moltiplicare i token restituiti per la relativa tariffa per milione di token, quindi dividere per 1.000.000. Sommare i costi delle cinque categorie per ottenere il costo totale di una richiesta. Il calcolatore ufficiale di GPT Image 2 non stima il consumo di token di GPT Image 2.5, pertanto non \u00e8 possibile stabilire un \u201ccosto per immagine\u201d universale e attendibile senza dati effettivi sull'utilizzo.<\/p>\n\n\n\n<style>\n.g25calc,.g25calc *{box-sizing:border-box}.g25calc{width:100%;max-width:100%;margin:28px 0;border:1px solid #d7ddd9;border-radius:8px;background:#fff;color:#18201c;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif;overflow:hidden;overflow-wrap:anywhere}.g25calc__head{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1fr) auto;gap:20px;align-items:end;padding:22px 24px;border-bottom:1px solid #d7ddd9;background:#f6f8f5}.g25calc__eyebrow{margin:0 0 6px;color:#33654a;font-size:12px;font-weight:800;letter-spacing:0;text-transform:uppercase}.g25calc h3{margin:0;font-size:24px;line-height:1.2;letter-spacing:0}.g25calc__rate-badge{min-width:128px;padding:10px 12px;border:1px solid #b8c6bd;border-radius:6px;background:#fff;text-align:right}.g25calc__rate-badge span{display:block;color:#5c685f;font-size:11px}.g25calc__rate-badge strong{display:block;margin-top:2px;color:#18201c;font-size:16px}.g25calc__body{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1.15fr) minmax(280px,.85fr);gap:0}.g25calc__form{min-width:0;padding:24px}.g25calc__grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));gap:16px}.g25calc__field{min-width:0}.g25calc__field label{display:block;margin:0 0 7px;color:#28312c;font-size:13px;font-weight:700;line-height:1.35}.g25calc__field small{display:block;margin-top:6px;color:#667168;font-size:11px;line-height:1.45}.g25calc__field input{display:block;width:100%;min-width:0;height:44px;padding:9px 11px;border:1px solid #aeb8b1;border-radius:6px;background:#fff;color:#18201c;font:inherit;font-variant-numeric:tabular-nums}.g25calc__field input:focus{outline:3px solid #c8ead8;outline-offset:1px;border-color:#2d7350}.g25calc__actions{display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;gap:12px;margin-top:18px}.g25calc__reset{min-height:40px;padding:8px 14px;border:1px solid #87948b;border-radius:6px;background:#fff;color:#25312a;font:inherit;font-weight:700;cursor:pointer}.g25calc__reset:hover{background:#f0f4f1}.g25calc__basis{margin:0;color:#68736b;font-size:11px;line-height:1.45;text-align:right}.g25calc__error{margin:16px 0 0;padding:10px 12px;border-left:4px solid #b33a32;background:#fff3f1;color:#7d231e;font-size:12px;line-height:1.5}.g25calc__results{min-width:0;padding:24px;background:#17231d;color:#fff}.g25calc__primary{padding-bottom:20px;border-bottom:1px solid #3b4a42}.g25calc__primary span{display:block;color:#bfcac3;font-size:12px;font-weight:700;text-transform:uppercase}.g25calc__primary strong{display:block;margin-top:6px;color:#fff;font-size:36px;line-height:1.1;font-variant-numeric:tabular-nums}.g25calc__metrics{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:14px;margin:20px 0}.g25calc__metric{min-width:0}.g25calc__metric span{display:block;color:#aebcb3;font-size:11px}.g25calc__metric strong{display:block;margin-top:4px;color:#f6c85f;font-size:18px;font-variant-numeric:tabular-nums}.g25calc__breakdown{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:12px}.g25calc__breakdown th,.g25calc__breakdown td{padding:8px 0;border-top:1px solid #34443b;text-align:left}.g25calc__breakdown th{color:#bfcac3;font-weight:500}.g25calc__breakdown td{color:#fff;text-align:right;font-variant-numeric:tabular-nums}.g25calc__note{margin:0;padding:15px 24px;border-top:1px solid #d7ddd9;background:#fff9e8;color:#55471d;font-size:12px;line-height:1.6}.g25calc[data-state=\"error\"] .g25calc__results strong,.g25calc[data-state=\"error\"] .g25calc__results td{color:#d7ddd9}@media (max-width: 720px){.g25calc__head{grid-template-columns:1fr;align-items:start;padding:20px}.g25calc__rate-badge{width:100%;text-align:left}.g25calc__body{grid-template-columns:1fr}.g25calc__form,.g25calc__results{padding:20px}.g25calc__grid{grid-template-columns:1fr}.g25calc__actions{align-items:flex-start;flex-direction:column}.g25calc__basis{text-align:left}.g25calc__primary strong{font-size:31px}}@media (max-width: 390px){.g25calc h3{font-size:21px}.g25calc__metrics{grid-template-columns:1fr}.g25calc__primary strong{font-size:27px}.g25calc__note{padding:14px 18px}}\n<\/style>\n<section class=\"g25calc\" data-g25-calculator data-state=\"ready\" aria-labelledby=\"g25calc-title\">\n  <header class=\"g25calc__head\">\n    <div>\n      <p class=\"g25calc__eyebrow\">Tassi ufficiali dei token<\/p>\n      <h3 id=\"g25calc-title\">Calcolatore dei costi dell'API GPT Image 2.5<\/h3>\n    <\/div>\n    <div class=\"g25calc__rate-badge\"><span>Output immagine<\/span><strong>$30 \/ 1 milione di token<\/strong><\/div>\n  <\/header>\n  <div class=\"g25calc__body\">\n    <form class=\"g25calc__form\" data-calculator-form novalidate action=\"\">\n      <div class=\"g25calc__grid\">\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-text-input\">Gettoni di input di testo<\/label>\n          <input id=\"g25-text-input\" data-field=\"textInputTokens\" type=\"number\" inputmode=\"numeric\" min=\"0\" max=\"1000000000000\" step=\"1\" value=\"0\">\n          <small>$5 per 1 milione di token<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-cached-text\">Token di input di testo memorizzati nella cache<\/label>\n          <input id=\"g25-cached-text\" data-field=\"cachedTextInputTokens\" type=\"number\" inputmode=\"numeric\" min=\"0\" max=\"1000000000000\" step=\"1\" value=\"0\">\n          <small>$1,25 per 1M di gettoni<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-image-input\">Token di input delle immagini<\/label>\n          <input id=\"g25-image-input\" data-field=\"imageInputTokens\" type=\"number\" inputmode=\"numeric\" min=\"0\" max=\"1000000000000\" step=\"1\" value=\"0\">\n          <small>$8 per 1 milione di token<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-cached-image\">Token di input delle immagini memorizzate nella cache<\/label>\n          <input id=\"g25-cached-image\" data-field=\"cachedImageInputTokens\" type=\"number\" inputmode=\"numeric\" min=\"0\" max=\"1000000000000\" step=\"1\" value=\"0\">\n          <small>$2 per 1 milione di token<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-image-output\">Token di output delle immagini<\/label>\n          <input id=\"g25-image-output\" data-field=\"imageOutputTokens\" type=\"number\" inputmode=\"numeric\" min=\"0\" max=\"1000000000000\" step=\"1\" value=\"0\">\n          <small>$30 per 1 milione di token<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-runs\">Richieste o esecuzioni<\/label>\n          <input id=\"g25-runs\" data-field=\"runs\" type=\"number\" inputmode=\"numeric\" min=\"1\" max=\"1000000\" step=\"1\" value=\"1\">\n          <small>Si ipotizza lo stesso utilizzo di token per ogni esecuzione<\/small>\n        <\/div>\n        <div class=\"g25calc__field\">\n          <label for=\"g25-success\">Tasso di produzione accettabile (%)<\/label>\n          <input id=\"g25-success\" data-field=\"successRatePercent\" type=\"number\" inputmode=\"decimal\" min=\"0\" max=\"100\" step=\"0.1\" value=\"100\">\n          <small>Utilizzato esclusivamente per il costo per risultato accettabile<\/small>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"g25calc__actions\">\n        <button class=\"g25calc__reset\" type=\"reset\">Reimposta i valori<\/button>\n        <p class=\"g25calc__basis\">USD, al lordo delle imposte o degli addebiti specifici del fornitore<\/p>\n      <\/div>\n      <p class=\"g25calc__error\" data-result=\"error\" role=\"alert\" hidden><\/p>\n    <input type=\"hidden\" name=\"trp-form-language\" value=\"it\"\/><\/form>\n    <div class=\"g25calc__results\" aria-live=\"polite\">\n      <div class=\"g25calc__primary\"><span>Costo per singola richiesta<\/span><strong data-result=\"oneRequest\">$0.0000<\/strong><\/div>\n      <div class=\"g25calc__metrics\">\n        <div class=\"g25calc__metric\"><span>Costo del lotto<\/span><strong data-result=\"batch\">$0.0000<\/strong><\/div>\n        <div class=\"g25calc__metric\"><span>Costo per risultato accettabile<\/span><strong data-result=\"perAcceptable\">$0.0000<\/strong><\/div>\n        <div class=\"g25calc__metric\"><span>Risultati attesi accettabili<\/span><strong data-result=\"acceptableCount\">1<\/strong><\/div>\n        <div class=\"g25calc__metric\"><span>Corse<\/span><strong data-result=\"runCount\">1<\/strong><\/div>\n      <\/div>\n      <table class=\"g25calc__breakdown\">\n        <tbody>\n          <tr><th scope=\"row\">Inserimento testo<\/th><td data-result=\"textInputCost\">$0.0000<\/td><\/tr>\n          <tr><th scope=\"row\">Inserimento di testo memorizzato nella cache<\/th><td data-result=\"cachedTextInputCost\">$0.0000<\/td><\/tr>\n          <tr><th scope=\"row\">Immagine in ingresso<\/th><td data-result=\"imageInputCost\">$0.0000<\/td><\/tr>\n          <tr><th scope=\"row\">Immagine memorizzata nella cache<\/th><td data-result=\"cachedImageInputCost\">$0.0000<\/td><\/tr>\n          <tr><th scope=\"row\">Output immagine<\/th><td data-result=\"imageOutputCost\">$0.0000<\/td><\/tr>\n        <\/tbody>\n      <\/table>\n    <\/div>\n  <\/div>\n  <p class=\"g25calc__note\">Il costo di GPT Image 2.5 \u00e8 calcolato in base all'utilizzo dei token. Il calcolatore GPT Image 2 di OpenAI non stima il consumo di token di GPT Image 2.5, pertanto questo calcolatore utilizza il numero di token indicato qui, anzich\u00e9 dedurlo dalle dimensioni o dalla qualit\u00e0 dell'immagine.<\/p>\n<\/section>\n<script data-calculator-logic>\n(function(global){\n  \"use strict\";\n  var RATES=Object.freeze({textInputTokens:5,cachedTextInputTokens:1.25,imageInputTokens:8,cachedImageInputTokens:2,imageOutputTokens:30});\n  var TOKEN_FIELDS=Object.keys(RATES);\n  function parseNumber(value){if(typeof value===\"string\"&&value.trim()===\"\"){return NaN;}return Number(value);}\n  function calculate(raw){\n    var values={};\n    var errors=[];\n    TOKEN_FIELDS.forEach(function(name){\n      var value=parseNumber(raw[name]);\n      if(!Number.isFinite(value)||value<0||!Number.isInteger(value)||value>1000000000000){errors.push(name+\" must be a whole number from 0 to 1,000,000,000,000.\");}\n      values[name]=value;\n    });\n    values.runs=parseNumber(raw.runs);\n    if(!Number.isFinite(values.runs)||!Number.isInteger(values.runs)||values.runs<1||values.runs>1000000){errors.push(\"runs must be a whole number from 1 to 1,000,000.\");}\n    values.successRatePercent=parseNumber(raw.successRatePercent);\n    if(!Number.isFinite(values.successRatePercent)||values.successRatePercent<0||values.successRatePercent>100){errors.push(\"successRatePercent must be from 0 to 100.\");}\n    if(errors.length){return {ok:false,errors:errors};}\n    var breakdown={};\n    TOKEN_FIELDS.forEach(function(name){breakdown[name.replace(\"Tokens\",\"Cost\")]=values[name]\/1000000*RATES[name];});\n    var oneRequest=Object.keys(breakdown).reduce(function(sum,name){return sum+breakdown[name];},0);\n    var batch=oneRequest*values.runs;\n    var acceptableCount=values.runs*(values.successRatePercent\/100);\n    var perAcceptable=acceptableCount===0?null:batch\/acceptableCount;\n    return {ok:true,values:values,breakdown:breakdown,oneRequest:oneRequest,batch:batch,acceptableCount:acceptableCount,perAcceptable:perAcceptable};\n  }\n  global.GPTImage25CostCalculator=Object.freeze({rates:RATES,calculate:calculate});\n  if(!global.document){return;}\n  function formatUsd(value){if(value===null){return \"N\/A\";}return new Intl.NumberFormat(\"en-US\",{style:\"currency\",currency:\"USD\",minimumFractionDigits:4,maximumFractionDigits:6}).format(value);}\n  function formatCount(value){return new Intl.NumberFormat(\"en-US\",{maximumFractionDigits:2}).format(value);}\n  global.document.querySelectorAll(\"[data-g25-calculator]\").forEach(function(root){\n    var form=root.querySelector(\"[data-calculator-form]\");\n    var fields={};\n    form.querySelectorAll(\"[data-field]\").forEach(function(input){fields[input.getAttribute(\"data-field\")]=input;});\n    function setResult(name,value){var node=root.querySelector('[data-result=\"'+name+'\"]');if(node){node.textContent=value;}}\n    function update(){\n      var raw={};\n      Object.keys(fields).forEach(function(name){raw[name]=fields[name].value;});\n      var result=calculate(raw);\n      var errorNode=root.querySelector('[data-result=\"error\"]');\n      if(!result.ok){\n        root.setAttribute(\"data-state\",\"error\");\n        errorNode.hidden=false;\n        errorNode.textContent=result.errors.join(\" \");\n        [\"oneRequest\",\"batch\",\"perAcceptable\",\"acceptableCount\",\"runCount\",\"textInputCost\",\"cachedTextInputCost\",\"imageInputCost\",\"cachedImageInputCost\",\"imageOutputCost\"].forEach(function(name){setResult(name,\"N\/A\");});\n        return;\n      }\n      root.setAttribute(\"data-state\",\"ready\");\n      errorNode.hidden=true;\n      errorNode.textContent=\"\";\n      setResult(\"oneRequest\",formatUsd(result.oneRequest));\n      setResult(\"batch\",formatUsd(result.batch));\n      setResult(\"perAcceptable\",formatUsd(result.perAcceptable));\n      setResult(\"acceptableCount\",formatCount(result.acceptableCount));\n      setResult(\"runCount\",formatCount(result.values.runs));\n      Object.keys(result.breakdown).forEach(function(name){setResult(name,formatUsd(result.breakdown[name]));});\n    }\n    Object.keys(fields).forEach(function(name){fields[name].addEventListener(\"input\",update);fields[name].addEventListener(\"change\",update);});\n    form.addEventListener(\"reset\",function(){global.setTimeout(update,0);});\n    update();\n  });\n})(typeof globalThis!==\"undefined\"?globalThis:this);\n<\/script>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ai fini della pianificazione della produzione, tieni traccia anche del costo per unit\u00e0 accettabile: il costo totale del lotto diviso per il numero di unit\u00e0 che superano il controllo specifico dell'attivit\u00e0. Questa \u00e8 la tua metrica operativa, non un'unit\u00e0 di fatturazione OpenAI. Una richiesta economica ma inutilizzabile pu\u00f2 risultare pi\u00f9 costosa di un risultato con un numero di token pi\u00f9 elevato che viene consegnato senza necessit\u00e0 di rigenerazione.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25workflow,.g25workflow *{box-sizing:border-box}.g25workflow{margin:28px 0;padding:22px 24px;border:1px solid #d4c589;border-radius:8px;background:#fff9e8;color:#302a18;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25workflow h3{margin:0 0 8px;font-size:19px;letter-spacing:0}.g25workflow p{margin:0;line-height:1.7}.g25workflow a{color:#66520b;font-weight:800;text-underline-offset:3px}@media(max-width:600px){.g25workflow{padding:18px}}<\/style>\n<aside class=\"g25workflow\"><h3>API a consumo o flusso di lavoro in abbonamento?<\/h3><p>L'API diretta rappresenta l'approccio programmatico: ogni richiesta viene automatizzata tramite codice e fatturata in base all'utilizzo dei token. GlobalGPT offre un flusso di lavoro conveniente in formula di abbonamento per i team che necessitano di pi\u00f9 modelli di immagini e funzioni di IA lungo l'intero processo, dalla creazione alla consegna. \u00c8 possibile <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/image?inviter=hub_features_image&amp;login=1\">collegare i flussi di lavoro delle immagini con GlobalGPT<\/a> in un'unica dashboard, quindi utilizzare la CLI per trasferire il lavoro nel terminale, negli ambienti di sviluppo, negli strumenti di produzione esistenti e nelle pipeline di produzione.<\/p><\/aside>\n\n\n\n<h2 id=\"rate-limits-production-planning\" class=\"wp-block-heading\">Limiti di produzione e pianificazione della produzione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I limiti di velocit\u00e0 includono i token al minuto (TPM) e le immagini al minuto (IPM). \u00c8 necessario tenere conto di entrambi: una richiesta pu\u00f2 rientrare nel limite del numero di immagini pur superando la velocit\u00e0 di trasmissione dei token. Le due pagine ufficiali del modello GPT Image 2.5 mostrano attualmente la stessa tabella.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25limits,.g25limits *{box-sizing:border-box}.g25limits{margin:24px 0;overflow-x:auto;border:1px solid #d5dbd7;border-radius:8px;background:#fff}.g25limits table{width:100%;min-width:520px;border-collapse:collapse;color:#17221b;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25limits caption{padding:16px;text-align:left;font-size:18px;font-weight:800}.g25limits th,.g25limits td{padding:12px 16px;border-top:1px solid #e2e6e3;text-align:left;font-variant-numeric:tabular-nums}.g25limits th{background:#f3f6f4;font-size:12px;text-transform:uppercase}.g25limits td:first-child{font-weight:750}<\/style>\n<div class=\"g25limits\"><table><caption>Limiti documentati dell'immagine GPT 2.5 in base al livello di utilizzo<\/caption><thead><tr><th>Livello di utilizzo<\/th><th>TPM<\/th><th>IPM<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Gratuito<\/td><td>Non supportato<\/td><td>Non supportato<\/td><\/tr><tr><td>Livello 1<\/td><td>100,000<\/td><td>5<\/td><\/tr><tr><td>Livello 2<\/td><td>250,000<\/td><td>20<\/td><\/tr><tr><td>Livello 3<\/td><td>800,000<\/td><td>50<\/td><\/tr><tr><td>Livello 4<\/td><td>3,000,000<\/td><td>150<\/td><\/tr><tr><td>Livello 5<\/td><td>8,000,000<\/td><td>250<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tentativi di ripetizione, concorrenza e classi di errore<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Distinguere nei log gli eventi relativi ad autenticazione, parametri non validi, limitazione di velocit\u00e0, capacit\u00e0, trasporto, timeout e output non valido. Gli errori di autenticazione o relativi ai parametri richiedono solitamente una correzione della configurazione, non un nuovo tentativo. Le risposte relative alla limitazione della frequenza e alla capacit\u00e0 possono giustificare un backoff limitato. Gli errori di trasporto e i timeout richiedono una strategia di idempotenza affinch\u00e9 l\u2019applicazione non generi accidentalmente operazioni fatturabili duplicate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Soprattutto, un errore operativo non \u00e8 indice della qualit\u00e0 dell'immagine. Valutare la qualit\u00e0 solo dopo che \u00e8 presente un output valido e decodificabile. Registrare la latenza osservata indicando il percorso, la data, l'endpoint e le condizioni della richiesta; la latenza rilevata in un singolo luogo non costituisce un indicatore permanente della velocit\u00e0 del sistema.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"controlled-anywhere-tests\" class=\"wp-block-heading\">Cosa \u00e8 emerso dai test controllati di Anywhere GPT Image 2.5<\/h2>\n\n\n\n<style>.g25setup,.g25setup *{box-sizing:border-box}.g25setup{margin:24px 0;border:1px solid #bfd0c5;border-radius:8px;background:#f5f8f6;color:#17231c;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif;overflow:hidden}.g25setup header{padding:18px 20px;background:#e7efe9;border-bottom:1px solid #bfd0c5}.g25setup h3{margin:0;font-size:20px;letter-spacing:0}.g25setup dl{display:grid;grid-template-columns:180px minmax(0,1fr);margin:0;padding:18px 20px;gap:10px 18px}.g25setup dt{font-weight:800}.g25setup dd{margin:0;line-height:1.55}.g25setup p{margin:0;padding:0 20px 18px;line-height:1.65}.g25setup code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:620px){.g25setup dl{grid-template-columns:1fr;gap:4px}.g25setup dd{margin-bottom:8px}}<\/style>\n<section class=\"g25setup\"><header><h3>Configurazione di prova controllata<\/h3><\/header><dl><dt>Luogo di esecuzione<\/dt><dd>Ovunque, utilizzando i propri endpoint compatibili con lo standard OpenAI<\/dd><dt>Percorso testato<\/dt><dd><code>gpt-image-2.5<\/code>, senza selettore Flare\/Sunburst a vista<\/dd><dt>Data ufficiale dell'esame<\/dt><dd>9 settembre 2026<\/dd><dt>Regola delle prove<\/dt><dd>Prompt e input congelati; conservare il primo output valido; nessuna riesecuzione puramente estetica<\/dd><dt>Punteggio<\/dt><dd>Controlli specifici per ogni attivit\u00e0 relativi a testo, conteggio, ordine, modifiche richieste, conservazione e artefatti evidenti<\/dd><dt>Metodo del costo<\/dt><dd>Utilizzo di Anywhere-returned allineato ai tassi ufficiali dei token di OpenAI; non si tratta di una fattura Anywhere<\/dd><\/dl><p>Questi risultati descrivono cinque primi output validi e cinque casi di errore relativi a questo lotto. Essi non stabiliscono le prestazioni native del OpenAI, non identificano Flare o Sunburst, n\u00e9 dimostrano l\u2019affidabilit\u00e0 in produzione.<\/p><\/section>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19127\" data-media-filename=\"04-assets\/evidence\/gpt-image-25-frozen-fixtures.webp\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures.webp\" alt=\"Quattro elementi di input congelati utilizzati nei test dell&#039;API GPT Image 2.5\" class=\"wp-image-19127\" width=\"1800\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures.webp 1800w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures-300x167.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures-1024x569.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures-768x427.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures-1536x853.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-frozen-fixtures-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1800px) 100vw, 1800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Le sorgenti luminose quadrate non modificate sono raffigurate su un unico sfondo orizzontale.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le operazioni di generazione, modifica e composizione dei riferimenti riportate di seguito hanno utilizzato ciascuna un primo output valido. Le cinque richieste formali andate a buon fine avevano un costo calcolato complessivo pari a <strong>$0.088603<\/strong>. Da tale totale sono escluse le richieste non andate a buon fine, la creazione dei fixture, il test di prontezza e l'immagine di riferimento.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25r-g01,.g25r-g01 *{box-sizing:border-box}.g25r-g01{margin:24px 0;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#17221b;overflow:hidden;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25r-g01__body{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1.4fr) minmax(210px,.6fr);gap:18px;padding:20px}.g25r-g01 h3{margin:0 0 8px;font-size:21px}.g25r-g01 p{margin:0 0 10px;line-height:1.65}.g25r-g01 dl{margin:0;padding:15px;background:#f4f7f5;border-radius:6px}.g25r-g01 dt{font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase}.g25r-g01 dd{margin:2px 0 12px;font-weight:750}.g25r-g01 small{display:block;color:#5d6961}.g25r-g01 figure{margin:0;border-top:1px solid #e0e5e2}.g25r-g01 img{display:block;width:100%;height:auto}@media(max-width:680px){.g25r-g01__body{grid-template-columns:1fr}}<\/style>\n<section class=\"g25r-g01\"><div class=\"g25r-g01__body\"><div><h3>G01: annuncio di prodotto con testo esatto<\/h3><p>Il prompt richiedeva la riga <strong>FATE SPAZIO ALLE IDEE<\/strong> esattamente una volta, una lampada, una composizione fissa ed esclusioni esplicite. Il primo risultato valido ha riprodotto il testo una volta e ha superato tutti i controlli dichiarati.<\/p><small>Testato tramite il percorso unificato gpt-image-2.5 di Anywhere il 9 settembre 2026.<\/small><\/div><dl><dt>Stato<\/dt><dd>Primo risultato valido<\/dd><dt>Punteggio dell'attivit\u00e0<\/dt><dd>10\/10<\/dd><dt>Tempo trascorso<\/dt><dd>6.150 ms<\/dd><dt>Costo calcolato<\/dt><dd>$0.041645<\/dd><\/dl><\/div><style>.g25case-g01,.g25case-g01 *{box-sizing:border-box}.g25case-g01{margin:0 20px 20px}.g25case-g01__analysis{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:10px;margin:0 0 14px}.g25case-g01__analysis div{padding:13px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;background:#f8faf8}.g25case-g01__analysis strong{display:block;margin-bottom:5px;font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25case-g01 details{border:1px solid #cbd4ce;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-g01 summary{padding:12px 14px;background:#edf3ef;font-weight:800;cursor:pointer}.g25case-g01__raw{padding:16px}.g25case-g01 blockquote{margin:8px 0 16px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #367052;background:#f6f8f6;white-space:normal;line-height:1.65}.g25case-g01 h4{margin:18px 0 8px;font-size:15px}.g25case-g01 ul{margin:8px 0 16px;padding-left:20px}.g25case-g01 li{margin-bottom:7px;line-height:1.55}.g25case-g01__raw .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));gap:0;margin:0;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-g01__raw .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);margin:0;padding:9px 11px;border-bottom:1px solid #d8dfda}.g25case-g01__raw .g25case__settings div:nth-last-child(-n+2){border-bottom:0}.g25case-g01__raw .g25case__settings dt,.g25case-g01__raw .g25case__settings dd{margin:0}.g25case-g01__checks{display:grid;gap:8px}.g25case-g01__check{padding:11px 12px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px}.g25case-g01__check-head{display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 5px;font-weight:800}.g25case-g01__check p:last-child{margin:0;line-height:1.5}.g25case-g01 code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:700px){.g25case-g01{margin:0 14px 16px}.g25case-g01__analysis{grid-template-columns:1fr}.g25case-g01__raw{padding:12px}.g25case-g01__raw .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25case-g01__raw .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(110px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25case-g01__raw .g25case__settings div:nth-last-child(2){border-bottom:1px solid #d8dfda}}<\/style><div class=\"g25case-g01\"><div class=\"g25case-g01__analysis\"><div><strong>Analisi delle capacit\u00e0<\/strong>In questa prima singola elaborazione, il percorso ha gestito contemporaneamente il testo visibile esatto, il numero di oggetti, la composizione e i vincoli negativi.<\/div><div><strong>Limitazione<\/strong>Un annuncio pubblicitario di successo non \u00e8 indicativo di un tasso di successo generale nella resa del testo, e il percorso unificato non ha individuato n\u00e9 Flare n\u00e9 Sunburst.<\/div><div><strong>Giudizio pratico<\/strong>Utilizza una riga di copia congelata e conta ogni occorrenza di testo visibile. Questo output \u00e8 stato accettato senza rigenerazione.<\/div><\/div><details open><summary>Richiesta precisa, dati di input completi, impostazioni e verifiche degli obiettivi<\/summary><div class=\"g25case-g01__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Stato:<\/strong> output_valido al primo tentativo; \u00e8 stato conservato il primo output valido.<\/p><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/generazioni<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Crea una pubblicit\u00e0 di prodotto in formato orizzontale 3:2 per una lampada da scrivania portatile fittizia di colore nero opaco, su uno sfondo pulito bianco e grigio chiaro. Mostra esattamente una lampada, leggermente inclinata verso destra, con un fascio di luce morbido e caldo e un ampio spazio negativo. Includi esattamente una riga di testo: \"MAKE ROOM FOR IDEAS\". Scrivi quella frase in caratteri sans-serif maiuscoli ben definiti, centrati nel terzo superiore dell\u2019immagine. Nessun altro testo, nessun logo, nessuna filigrana, nessuna persona e nessun altro prodotto.<\/blockquote><p><strong>Dati completi:<\/strong> Solo testo. Non \u00e8 stata fornita alcuna immagine.<\/p><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>webp<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>opaco<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Controlli oggettivi<\/h4><div class=\"g25case-g01__checks\"><div class=\"g25case-g01__check\"><p class=\"g25case-g01__check-head\"><code>testo_esatto<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>MAKE ROOM FOR IDEAS compare una sola volta, completo e scritto correttamente; non \u00e8 visibile alcun altro testo.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g01__check\"><p class=\"g25case-g01__check-head\"><code>oggetto_richiesto<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>\u00c8 presente esattamente una lampada da scrivania nera opaca completa.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g01__check\"><p class=\"g25case-g01__check-head\"><code>composizione<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La lampada \u00e8 rivolta verso destra, si vede il fascio di luce calda, lo spazio negativo \u00e8 mantenuto e il testo \u00e8 posizionato nel terzo superiore.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g01__check\"><p class=\"g25case-g01__check-head\"><code>divieti<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Non sono visibili n\u00e9 loghi, n\u00e9 filigrane, n\u00e9 persone, n\u00e9 prodotti aggiuntivi.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g01__check\"><p class=\"g25case-g01__check-head\"><code>usabilit\u00e0_del_primo_output<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Il primo risultato valido \u00e8 utilizzabile senza necessit\u00e0 di revisione o di interventi di ricostruzione significativi.<\/p><\/div><\/div><h4>Output completo<\/h4><p>L'output completo \"first-valid\" a 1536\u00d71024 appare immediatamente sotto questo riquadro di informazioni. La risposta ha restituito un file PNG anche se la richiesta era per un file WebP.<\/p><\/div><\/details><\/div><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19126\" data-media-filename=\"04-assets\/webp\/gpt-image-25-exact-text-ad.webp\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-exact-text-ad.webp\" alt=\"Primo risultato di GPT Image 2.5 con percorso unificato, ottenuta utilizzando una lampada da scrivania e la frase \u201cMAKE ROOM FOR IDEAS\u201d\" class=\"wp-image-19126\" width=\"1536\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-exact-text-ad.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-exact-text-ad-300x200.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-exact-text-ad-1024x683.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-exact-text-ad-768x512.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-exact-text-ad-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Prima uscita G01 valida completata; nessuna ripetizione per motivi di qualit\u00e0.<\/figcaption><\/figure><\/section>\n\n\n\n<style>.g25r-g02,.g25r-g02 *{box-sizing:border-box}.g25r-g02{margin:24px 0;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#17221b;overflow:hidden;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25r-g02__body{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1.4fr) minmax(210px,.6fr);gap:18px;padding:20px}.g25r-g02 h3{margin:0 0 8px;font-size:21px}.g25r-g02 p{margin:0 0 10px;line-height:1.65}.g25r-g02 dl{margin:0;padding:15px;background:#f4f7f5;border-radius:6px}.g25r-g02 dt{font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase}.g25r-g02 dd{margin:2px 0 12px;font-weight:750}.g25r-g02 small{display:block;color:#5d6961}.g25r-g02 figure{margin:0;border-top:1px solid #e0e5e2}.g25r-g02 img{display:block;width:100%;height:auto}@media(max-width:680px){.g25r-g02__body{grid-template-columns:1fr}}<\/style>\n<section class=\"g25r-g02\"><div class=\"g25r-g02__body\"><div><h3>G02: disposizione degli oggetti contati<\/h3><p>La richiesta specificava esattamente tre oggetti: una sfera di vetro blu, un ventaglio piegato giallo e un cubo d\u2019acciaio, nell\u2019ordine da sinistra a destra. Il primo risultato valido ha mantenuto il numero, la sequenza e i materiali riconoscibili.<\/p><small>Testato tramite il percorso unificato gpt-image-2.5 di Anywhere il 9 settembre 2026.<\/small><\/div><dl><dt>Stato<\/dt><dd>Primo risultato valido<\/dd><dt>Punteggio dell'attivit\u00e0<\/dt><dd>10\/10<\/dd><dt>Tempo trascorso<\/dt><dd>33.577 ms<\/dd><dt>Costo calcolato<\/dt><dd>$0.005505<\/dd><\/dl><\/div><style>.g25case-g02,.g25case-g02 *{box-sizing:border-box}.g25case-g02{margin:0 20px 20px}.g25case-g02__analysis{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:10px;margin:0 0 14px}.g25case-g02__analysis div{padding:13px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;background:#f8faf8}.g25case-g02__analysis strong{display:block;margin-bottom:5px;font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25case-g02 details{border:1px solid #cbd4ce;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-g02 summary{padding:12px 14px;background:#edf3ef;font-weight:800;cursor:pointer}.g25case-g02__raw{padding:16px}.g25case-g02 blockquote{margin:8px 0 16px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #367052;background:#f6f8f6;white-space:normal;line-height:1.65}.g25case-g02 h4{margin:18px 0 8px;font-size:15px}.g25case-g02 ul{margin:8px 0 16px;padding-left:20px}.g25case-g02 li{margin-bottom:7px;line-height:1.55}.g25case-g02__raw .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));gap:0;margin:0;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-g02__raw .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);margin:0;padding:9px 11px;border-bottom:1px solid #d8dfda}.g25case-g02__raw .g25case__settings div:nth-last-child(-n+2){border-bottom:0}.g25case-g02__raw .g25case__settings dt,.g25case-g02__raw .g25case__settings dd{margin:0}.g25case-g02__checks{display:grid;gap:8px}.g25case-g02__check{padding:11px 12px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px}.g25case-g02__check-head{display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 5px;font-weight:800}.g25case-g02__check p:last-child{margin:0;line-height:1.5}.g25case-g02 code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:700px){.g25case-g02{margin:0 14px 16px}.g25case-g02__analysis{grid-template-columns:1fr}.g25case-g02__raw{padding:12px}.g25case-g02__raw .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25case-g02__raw .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(110px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25case-g02__raw .g25case__settings div:nth-last-child(2){border-bottom:1px solid #d8dfda}}<\/style><div class=\"g25case-g02\"><div class=\"g25case-g02__analysis\"><div><strong>Analisi delle capacit\u00e0<\/strong>Il primo risultato \u00e8 stato ottenuto in seguito al conteggio di tre oggetti, nell'ordine sinistra-centro-destra, con i colori richiesti e indizi distintivi relativi al materiale.<\/div><div><strong>Limitazione<\/strong>L'osservazione riguarda una natura morta controllata, non la complessit\u00e0 derivante dal conteggio arbitrario di oggetti n\u00e9 l'affidabilit\u00e0 della produzione ripetuta.<\/div><div><strong>Giudizio pratico<\/strong>In questo caso, la specificazione precisa del numero, dell\u2019ordine, dei materiali e delle esclusioni ha permesso di ottenere un risultato immediatamente utilizzabile.<\/div><\/div><details open><summary>Richiesta precisa, dati di input completi, impostazioni e verifiche degli obiettivi<\/summary><div class=\"g25case-g02__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Stato:<\/strong> output_valido al primo tentativo; \u00e8 stato conservato il primo output valido.<\/p><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/generazioni<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Crea una natura morta editoriale orizzontale in formato 3:2 su un set da studio color carbone e bianco sporco. Mostra esattamente tre oggetti: una sfera di vetro blu cobalto a sinistra, un ventaglio di carta giallo piegato al centro e un cubo in acciaio spazzolato a destra. Assicurati che tutti e tre gli oggetti siano completamente visibili, distanziati in modo uniforme e illuminati da un'unica luce soffusa proveniente dall'angolo in alto a sinistra. Nessun testo, nessun logo, nessuna filigrana, nessuna persona, nessun oggetto superfluo e nessun simbolo decorativo.<\/blockquote><p><strong>Dati completi:<\/strong> Solo testo. Non \u00e8 stata fornita alcuna immagine.<\/p><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>webp<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>opaco<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Controlli oggettivi<\/h4><div class=\"g25case-g02__checks\"><div class=\"g25case-g02__check\"><p class=\"g25case-g02__check-head\"><code>numero_oggetti<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Sono presenti esattamente una sfera di vetro blu, un ventaglio pieghevole giallo e un cubo d\u2019acciaio.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g02__check\"><p class=\"g25case-g02__check-head\"><code>ordine_e_visibilit\u00e0<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Gli oggetti sono completamente visibili nell'ordine richiesto: a sinistra, al centro e a destra.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g02__check\"><p class=\"g25case-g02__check-head\"><code>materiali_e_colori<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>I materiali (vetro, carta e metallo spazzolato) e i colori richiesti sono chiari.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g02__check\"><p class=\"g25case-g02__check-head\"><code>illuminazione_e_spaziatura<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La scena presenta un'illuminazione coerente proveniente dall'alto a sinistra e una disposizione uniforme degli spazi.<\/p><\/div><div class=\"g25case-g02__check\"><p class=\"g25case-g02__check-head\"><code>divieti_e_reperti<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Non sono visibili n\u00e9 testo, n\u00e9 logo, n\u00e9 filigrana, n\u00e9 persone, n\u00e9 oggetti estranei, n\u00e9 artefatti significativi.<\/p><\/div><\/div><h4>Output completo<\/h4><p>L'output completo \"first-valid\" a 1536\u00d71024 appare immediatamente sotto questo riquadro di informazioni. La risposta ha restituito un file PNG anche se la richiesta era per un file WebP.<\/p><\/div><\/details><\/div><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19124\" data-media-filename=\"04-assets\/webp\/gpt-image-25-counted-object-layout.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-counted-object-layout.webp\" alt=\"Sfera di vetro blu, ventaglio pieghevole giallo e cubo d\u2019acciaio nell\u2019ordine richiesto\" class=\"wp-image-19124\" width=\"1536\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-counted-object-layout.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-counted-object-layout-300x200.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-counted-object-layout-1024x683.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-counted-object-layout-768x512.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-counted-object-layout-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Prima uscita G02 valida completata; nessuna ripetizione per motivi di qualit\u00e0.<\/figcaption><\/figure><\/section>\n\n\n\n<style>.g25r-e01,.g25r-e01 *{box-sizing:border-box}.g25r-e01{margin:24px 0;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#17221b;overflow:hidden;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25r-e01__body{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1.4fr) minmax(210px,.6fr);gap:18px;padding:20px}.g25r-e01 h3{margin:0 0 8px;font-size:21px}.g25r-e01 p{margin:0 0 10px;line-height:1.65}.g25r-e01 dl{margin:0;padding:15px;background:#f4f7f5;border-radius:6px}.g25r-e01 dt{font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase}.g25r-e01 dd{margin:2px 0 12px;font-weight:750}.g25r-e01 small{display:block;color:#5d6961}.g25r-e01 figure{margin:0;border-top:1px solid #e0e5e2}.g25r-e01 img{display:block;width:100%;height:auto}@media(max-width:680px){.g25r-e01__body{grid-template-columns:1fr}}<\/style>\n<section class=\"g25r-e01\"><div class=\"g25r-e01__body\"><div><h3>E01: cambiare un colore<\/h3><p>La modifica ha trasformato il paralume nero opaco in blu cobalto, pur mantenendo riconoscibile il prodotto. \u00c8 stato sottratto un punto perch\u00e9 la conversione della sorgente quadrata in un\u2019immagine di output con rapporto 3:2 ha comportato un leggero riframing e una ricostruzione al di fuori dell\u2019attributo di destinazione.<\/p><small>Testato tramite il percorso unificato gpt-image-2.5 di Anywhere il 9 settembre 2026.<\/small><\/div><dl><dt>Stato<\/dt><dd>Primo risultato valido<\/dd><dt>Punteggio dell'attivit\u00e0<\/dt><dd>9\/10<\/dd><dt>Tempo trascorso<\/dt><dd>41.387 ms<\/dd><dt>Costo calcolato<\/dt><dd>$0.016320<\/dd><\/dl><\/div><style>.g25case-e01,.g25case-e01 *{box-sizing:border-box}.g25case-e01{margin:0 20px 20px}.g25case-e01__analysis{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:10px;margin:0 0 14px}.g25case-e01__analysis div{padding:13px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;background:#f8faf8}.g25case-e01__analysis strong{display:block;margin-bottom:5px;font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25case-e01 details{border:1px solid #cbd4ce;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-e01 summary{padding:12px 14px;background:#edf3ef;font-weight:800;cursor:pointer}.g25case-e01__raw{padding:16px}.g25case-e01 blockquote{margin:8px 0 16px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #367052;background:#f6f8f6;white-space:normal;line-height:1.65}.g25case-e01 h4{margin:18px 0 8px;font-size:15px}.g25case-e01 ul{margin:8px 0 16px;padding-left:20px}.g25case-e01 li{margin-bottom:7px;line-height:1.55}.g25case-e01__raw .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));gap:0;margin:0;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-e01__raw .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);margin:0;padding:9px 11px;border-bottom:1px solid #d8dfda}.g25case-e01__raw .g25case__settings div:nth-last-child(-n+2){border-bottom:0}.g25case-e01__raw .g25case__settings dt,.g25case-e01__raw .g25case__settings dd{margin:0}.g25case-e01__checks{display:grid;gap:8px}.g25case-e01__check{padding:11px 12px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px}.g25case-e01__check-head{display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 5px;font-weight:800}.g25case-e01__check p:last-child{margin:0;line-height:1.5}.g25case-e01 code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:700px){.g25case-e01{margin:0 14px 16px}.g25case-e01__analysis{grid-template-columns:1fr}.g25case-e01__raw{padding:12px}.g25case-e01__raw .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25case-e01__raw .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(110px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25case-e01__raw .g25case__settings div:nth-last-child(2){border-bottom:1px solid #d8dfda}}<\/style><div class=\"g25case-e01\"><div class=\"g25case-e01__analysis\"><div><strong>Analisi delle capacit\u00e0<\/strong>La modifica richiesta alla tonalit\u00e0 di colore \u00e8 stata effettuata con successo, mantenendo al contempo la coerenza dell\u2019identit\u00e0, della struttura e dell\u2019illuminazione della lampada.<\/div><div><strong>Limitazione<\/strong>La conversione dal formato quadrato al formato 3:2 ha comportato una leggera modifica dell'inquadratura e una ricostruzione, pertanto la conservazione degli elementi non target non \u00e8 stata esatta a livello di pixel.<\/div><div><strong>Giudizio pratico<\/strong>Mantenere allineati i rapporti di aspetto dell'originale e dell'output quando \u00e8 fondamentale preservarli rigorosamente, quindi controllare ogni area non di destinazione.<\/div><\/div><details open><summary>Richiesta precisa, dati di input completi, impostazioni e verifiche degli obiettivi<\/summary><div class=\"g25case-e01__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Stato:<\/strong> output_valido al primo tentativo; \u00e8 stato conservato il primo output valido.<\/p><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/modifiche<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Modifica solo il colore del paralume, sostituendo il nero opaco con il blu cobalto. Mantieni invariati la forma esatta della lampada, la posizione, le proporzioni, la base, il braccio, l'interruttore, le ombre, la luce calda, lo sfondo, l'angolazione della ripresa, il ritaglio e ogni altro dettaglio visibile. Non aggiungere testo, loghi, filigrane, persone o oggetti aggiuntivi.<\/blockquote><p><strong>Immagine completa inserita:<\/strong><\/p><ul><li>Dato 1: <code>00-control\/fixtures\/edit-source-lamp.png<\/code> (1.328.812 byte; SHA-256 <code>a93d7c90aa57c7949939f011918fcfe531f34fa039859d043556c0cd26dcea2b<\/code>)<\/li><\/ul><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19125\" data-media-filename=\"04-assets\/evidence\/gpt-image-25-edit-evidence.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence.webp\" alt=\"Sorgente luminosa congelata accanto alle uscite di modifica E01 ed E02\" class=\"wp-image-19125\" width=\"1800\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence.webp 1800w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-300x167.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-1024x569.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-768x427.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-1536x853.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1800px) 100vw, 1800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dati di input: la fonte esatta congelata \u00e8 il pannello di sinistra; di seguito \u00e8 riportato anche l'output completo di E01.<\/figcaption><\/figure><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>webp<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>opaco<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Controlli oggettivi<\/h4><div class=\"g25case-e01__checks\"><div class=\"g25case-e01__check\"><p class=\"g25case-e01__check-head\"><code>modifica_richiesta<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La tonalit\u00e0 passa dal nero opaco al blu cobalto.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e01__check\"><p class=\"g25case-e01__check-head\"><code>geometria_posizione_scala_ritaglio<\/code><span>1\/2<\/span><\/p><p>La lampada rimane riconoscibile, ma la sorgente quadrata viene inquadrata in modo diverso e leggermente modificata per l'output in formato 3:2.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e01__check\"><p class=\"g25case-e01__check-head\"><code>non_target_preservation<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La base, il braccio, l\u2019interruttore, la lampadina e le regioni nere non bersaglio rimangono sostanzialmente invariate.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e01__check\"><p class=\"g25case-e01__check-head\"><code>illuminazione_bordi_materiali<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>L'illuminazione, le ombre, i contorni e la resa dei materiali rimangono coerenti.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e01__check\"><p class=\"g25case-e01__check-head\"><code>usabilit\u00e0_del_primo_output<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Il primo prodotto valido \u00e8 utilizzabile senza necessit\u00e0 di rigenerazione o riparazioni importanti.<\/p><\/div><\/div><h4>Output completo<\/h4><p>L'output completo \"first-valid\" a 1536\u00d71024 appare immediatamente sotto questo riquadro di informazioni. La risposta ha restituito un file PNG anche se la richiesta era per un file WebP.<\/p><\/div><\/details><\/div><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19123\" data-media-filename=\"04-assets\/webp\/gpt-image-25-color-edit.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-color-edit.webp\" alt=\"Lampada da scrivania con il paralume modificato da nero opaco a blu cobalto\" class=\"wp-image-19123\" width=\"1536\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-color-edit.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-color-edit-300x200.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-color-edit-1024x683.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-color-edit-768x512.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-color-edit-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Prima uscita E01 valida completata; la modifica dell'obiettivo \u00e8 andata a buon fine con una leggera riformulazione.<\/figcaption><\/figure><\/section>\n\n\n\n<style>.g25r-e02,.g25r-e02 *{box-sizing:border-box}.g25r-e02{margin:24px 0;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#17221b;overflow:hidden;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25r-e02__body{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1.4fr) minmax(210px,.6fr);gap:18px;padding:20px}.g25r-e02 h3{margin:0 0 8px;font-size:21px}.g25r-e02 p{margin:0 0 10px;line-height:1.65}.g25r-e02 dl{margin:0;padding:15px;background:#f4f7f5;border-radius:6px}.g25r-e02 dt{font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase}.g25r-e02 dd{margin:2px 0 12px;font-weight:750}.g25r-e02 small{display:block;color:#5d6961}.g25r-e02 figure{margin:0;border-top:1px solid #e0e5e2}.g25r-e02 img{display:block;width:100%;height:auto}@media(max-width:680px){.g25r-e02__body{grid-template-columns:1fr}}<\/style>\n<section class=\"g25r-e02\"><div class=\"g25r-e02__body\"><div><h3>E02: sostituire lo sfondo<\/h3><p>La modifica ha cambiato lo sfondo in un tenue verde menta, mantenendo inalterate le caratteristiche materiali della lampada. Come nel caso dell\u2019E01, la modifica richiesta \u00e8 stata approvata, mentre la conversione del formato ha comportato un leggero ridimensionamento e una leggera ricostruzione dell\u2019immagine.<\/p><small>Testato tramite il percorso unificato gpt-image-2.5 di Anywhere il 9 settembre 2026.<\/small><\/div><dl><dt>Stato<\/dt><dd>Primo risultato valido<\/dd><dt>Punteggio dell'attivit\u00e0<\/dt><dd>9\/10<\/dd><dt>Tempo trascorso<\/dt><dd>50.151 ms<\/dd><dt>Costo calcolato<\/dt><dd>$0.007208<\/dd><\/dl><\/div><style>.g25case-e02,.g25case-e02 *{box-sizing:border-box}.g25case-e02{margin:0 20px 20px}.g25case-e02__analysis{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:10px;margin:0 0 14px}.g25case-e02__analysis div{padding:13px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;background:#f8faf8}.g25case-e02__analysis strong{display:block;margin-bottom:5px;font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25case-e02 details{border:1px solid #cbd4ce;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-e02 summary{padding:12px 14px;background:#edf3ef;font-weight:800;cursor:pointer}.g25case-e02__raw{padding:16px}.g25case-e02 blockquote{margin:8px 0 16px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #367052;background:#f6f8f6;white-space:normal;line-height:1.65}.g25case-e02 h4{margin:18px 0 8px;font-size:15px}.g25case-e02 ul{margin:8px 0 16px;padding-left:20px}.g25case-e02 li{margin-bottom:7px;line-height:1.55}.g25case-e02__raw .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));gap:0;margin:0;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-e02__raw .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);margin:0;padding:9px 11px;border-bottom:1px solid #d8dfda}.g25case-e02__raw .g25case__settings div:nth-last-child(-n+2){border-bottom:0}.g25case-e02__raw .g25case__settings dt,.g25case-e02__raw .g25case__settings dd{margin:0}.g25case-e02__checks{display:grid;gap:8px}.g25case-e02__check{padding:11px 12px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px}.g25case-e02__check-head{display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 5px;font-weight:800}.g25case-e02__check p:last-child{margin:0;line-height:1.5}.g25case-e02 code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:700px){.g25case-e02{margin:0 14px 16px}.g25case-e02__analysis{grid-template-columns:1fr}.g25case-e02__raw{padding:12px}.g25case-e02__raw .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25case-e02__raw .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(110px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25case-e02__raw .g25case__settings div:nth-last-child(2){border-bottom:1px solid #d8dfda}}<\/style><div class=\"g25case-e02\"><div class=\"g25case-e02__analysis\"><div><strong>Analisi delle capacit\u00e0<\/strong>Il percorso ha sostituito lo sfondo dello studio, conservando al contempo i principali materiali neri della lampada e la sua geometria caratteristica.<\/div><div><strong>Limitazione<\/strong>Come nell'episodio E01, il nuovo formato 3:2 ha comportato una leggera modifica dell'inquadratura e una ricostruzione che sono andate oltre la semplice modifica dello sfondo richiesta.<\/div><div><strong>Giudizio pratico<\/strong>La sostituzione dello sfondo era utilizzabile nella prima versione, ma le modifiche al formato dell'immagine dovrebbero essere considerate come un rischio a s\u00e9 stante.<\/div><\/div><details open><summary>Richiesta precisa, dati di input completi, impostazioni e verifiche degli obiettivi<\/summary><div class=\"g25case-e02__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Stato:<\/strong> output_valido al primo tentativo; \u00e8 stato conservato il primo output valido.<\/p><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/modifiche<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Modifica solo lo sfondo dello studio, sostituendo il grigio chiaro con un verde menta tenue e uniforme. Mantieni ogni elemento della lampada nera opaca, compresi il colore, la forma, la posizione, le proporzioni, la base, il braccio, l'interruttore, la lampadina accesa, la luce calda, le ombre, l'angolazione della ripresa e l'inquadratura. Non aggiungere alcun testo, logo, filigrana, persona o oggetto aggiuntivo.<\/blockquote><p><strong>Immagine completa inserita:<\/strong><\/p><ul><li>Dato 1: <code>00-control\/fixtures\/edit-source-lamp.png<\/code> (1.328.812 byte; SHA-256 <code>a93d7c90aa57c7949939f011918fcfe531f34fa039859d043556c0cd26dcea2b<\/code>)<\/li><\/ul><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19125\" data-media-filename=\"04-assets\/evidence\/gpt-image-25-edit-evidence.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence.webp\" alt=\"Sorgente luminosa congelata accanto alle uscite di modifica E01 ed E02\" class=\"wp-image-19125\" width=\"1800\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence.webp 1800w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-300x167.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-1024x569.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-768x427.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-1536x853.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-edit-evidence-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1800px) 100vw, 1800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dati di input: la fonte esatta congelata \u00e8 il pannello di sinistra; di seguito \u00e8 riportato anche l'output completo di E02.<\/figcaption><\/figure><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>webp<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>opaco<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Controlli oggettivi<\/h4><div class=\"g25case-e02__checks\"><div class=\"g25case-e02__check\"><p class=\"g25case-e02__check-head\"><code>modifica_richiesta<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Lo sfondo dello studio assume una delicata tonalit\u00e0 di verde menta.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e02__check\"><p class=\"g25case-e02__check-head\"><code>geometria_posizione_scala_ritaglio<\/code><span>1\/2<\/span><\/p><p>La lampada rimane riconoscibile, ma la sorgente quadrata viene inquadrata in modo diverso e leggermente modificata per l'output in formato 3:2.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e02__check\"><p class=\"g25case-e02__check-head\"><code>non_target_preservation<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La lampada rimane di colore nero opaco e conserva le sue caratteristiche principali: base, braccio, paralume, interruttore e lampadina.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e02__check\"><p class=\"g25case-e02__check-head\"><code>illuminazione_bordi_materiali<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>L'illuminazione, le ombre, i contorni e i materiali rimangono coerenti anche dopo la modifica dello sfondo.<\/p><\/div><div class=\"g25case-e02__check\"><p class=\"g25case-e02__check-head\"><code>usabilit\u00e0_del_primo_output<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Il primo prodotto valido \u00e8 utilizzabile senza necessit\u00e0 di rigenerazione o riparazioni importanti.<\/p><\/div><\/div><h4>Output completo<\/h4><p>L'output completo \"first-valid\" a 1536\u00d71024 appare immediatamente sotto questo riquadro di informazioni. La risposta ha restituito un file PNG anche se la richiesta era per un file WebP.<\/p><\/div><\/details><\/div><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19122\" data-media-filename=\"04-assets\/webp\/gpt-image-25-background-edit.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-background-edit.webp\" alt=\"Lampada da scrivania nera opaca su uno sfondo verde menta tenue\" class=\"wp-image-19122\" width=\"1536\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-background-edit.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-background-edit-300x200.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-background-edit-1024x683.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-background-edit-768x512.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-background-edit-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Prima uscita E02 valida completata; la modifica in background \u00e8 andata a buon fine.<\/figcaption><\/figure><\/section>\n\n\n\n<style>.g25r-m01,.g25r-m01 *{box-sizing:border-box}.g25r-m01{margin:24px 0;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff;color:#17221b;overflow:hidden;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25r-m01__body{display:grid;grid-template-columns:minmax(0,1.4fr) minmax(210px,.6fr);gap:18px;padding:20px}.g25r-m01 h3{margin:0 0 8px;font-size:21px}.g25r-m01 p{margin:0 0 10px;line-height:1.65}.g25r-m01 dl{margin:0;padding:15px;background:#f4f7f5;border-radius:6px}.g25r-m01 dt{font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase}.g25r-m01 dd{margin:2px 0 12px;font-weight:750}.g25r-m01 small{display:block;color:#5d6961}.g25r-m01 figure{margin:0;border-top:1px solid #e0e5e2}.g25r-m01 img{display:block;width:100%;height:auto}@media(max-width:680px){.g25r-m01__body{grid-template-columns:1fr}}<\/style>\n<section class=\"g25r-m01\"><div class=\"g25r-m01__body\"><div><h3>M01: unire tre riferimenti<\/h3><p>L'output ha mantenuto la lampada verde, il taccuino color corallo e la tazza blu, disponendoli nella disposizione richiesta (sinistra-centro-destra). Ci\u00f2 dimostra il successo su una composizione fissa a tre elementi di riferimento, ma non costituisce una garanzia generale per il numero massimo documentato di 16 input.<\/p><small>Testato tramite il percorso unificato gpt-image-2.5 di Anywhere il 9 settembre 2026.<\/small><\/div><dl><dt>Stato<\/dt><dd>Primo risultato valido<\/dd><dt>Punteggio dell'attivit\u00e0<\/dt><dd>10\/10<\/dd><dt>Tempo trascorso<\/dt><dd>105.469 ms<\/dd><dt>Costo calcolato<\/dt><dd>$0.017925<\/dd><\/dl><\/div><style>.g25case-m01,.g25case-m01 *{box-sizing:border-box}.g25case-m01{margin:0 20px 20px}.g25case-m01__analysis{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:10px;margin:0 0 14px}.g25case-m01__analysis div{padding:13px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;background:#f8faf8}.g25case-m01__analysis strong{display:block;margin-bottom:5px;font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25case-m01 details{border:1px solid #cbd4ce;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-m01 summary{padding:12px 14px;background:#edf3ef;font-weight:800;cursor:pointer}.g25case-m01__raw{padding:16px}.g25case-m01 blockquote{margin:8px 0 16px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #367052;background:#f6f8f6;white-space:normal;line-height:1.65}.g25case-m01 h4{margin:18px 0 8px;font-size:15px}.g25case-m01 ul{margin:8px 0 16px;padding-left:20px}.g25case-m01 li{margin-bottom:7px;line-height:1.55}.g25case-m01__raw .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));gap:0;margin:0;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px;overflow:hidden}.g25case-m01__raw .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);margin:0;padding:9px 11px;border-bottom:1px solid #d8dfda}.g25case-m01__raw .g25case__settings div:nth-last-child(-n+2){border-bottom:0}.g25case-m01__raw .g25case__settings dt,.g25case-m01__raw .g25case__settings dd{margin:0}.g25case-m01__checks{display:grid;gap:8px}.g25case-m01__check{padding:11px 12px;border:1px solid #d8dfda;border-radius:6px}.g25case-m01__check-head{display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 5px;font-weight:800}.g25case-m01__check p:last-child{margin:0;line-height:1.5}.g25case-m01 code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:700px){.g25case-m01{margin:0 14px 16px}.g25case-m01__analysis{grid-template-columns:1fr}.g25case-m01__raw{padding:12px}.g25case-m01__raw .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25case-m01__raw .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(110px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25case-m01__raw .g25case__settings div:nth-last-child(2){border-bottom:1px solid #d8dfda}}<\/style><div class=\"g25case-m01\"><div class=\"g25case-m01__analysis\"><div><strong>Analisi delle capacit\u00e0<\/strong>Il percorso ha mantenuto tre elementi distinti di riferimento \u2014 identit\u00e0, materiali, numero di elementi \u2014 e la relazione spaziale richiesta tra di essi all\u2019interno di un\u2019unica scena.<\/div><div><strong>Limitazione<\/strong>Si tratta di una composizione a tre riferimenti; non dimostra una conservazione equivalente rispetto al massimo documentato di 16 input.<\/div><div><strong>Giudizio pratico<\/strong>Indicare i riferimenti secondo l'ordine dichiarato, specificare il nome di ogni posizionamento e valutare l'identit\u00e0 e il conteggio separatamente dalla cura estetica.<\/div><\/div><details open><summary>Richiesta precisa, dati di input completi, impostazioni e verifiche degli obiettivi<\/summary><div class=\"g25case-m01__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Stato:<\/strong> output_valido al primo tentativo; \u00e8 stato conservato il primo output valido.<\/p><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/modifiche<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Utilizzando le tre immagini di riferimento nell\u2019ordine in cui sono fornite, crea una composizione orizzontale da scrivania in formato 3:2. Mantieni la forma e il materiale distintivi di ciascun oggetto di riferimento. Posiziona la lampada a sinistra, il taccuino chiuso al centro e la tazza a destra. La lampada proietta un fascio di luce calda sul quaderno senza nasconderlo. Sfondo da studio neutro e pulito. Nessun testo, nessun logo, nessuna filigrana, nessuna persona, nessun oggetto duplicato e nessun prodotto aggiuntivo.<\/blockquote><p><strong>Immagini da inserire:<\/strong><\/p><ul><li>Dato 1: <code>00-control\/fixtures\/ref-lamp.png<\/code> (1.334.151 byte; SHA-256 <code>40c72915de60ba32e70de009b12619f3ffa8643460fd8e8326ffe3d94d215987<\/code>)<\/li><li>Dato 2: <code>00-control\/fixtures\/ref-notebook.png<\/code> (2.067.635 byte; SHA-256 <code>e96298c43d0b04ec4f50aa66d9a4005f3236fa51d945394d257303dd9e790179<\/code>)<\/li><li>Dato 3: <code>00-control\/fixtures\/ref-mug.png<\/code> (1.444.324 byte; SHA-256 <code>1d4cec622254b8533c5122fc5c0b2432b38e39fb3c16412dab02b744de5e538f<\/code>)<\/li><\/ul><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19130\" data-media-filename=\"04-assets\/evidence\/gpt-image-25-multi-reference-evidence.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence.webp\" alt=\"Tre riferimenti congelati sopra la composizione completa della scrivania M01\" class=\"wp-image-19130\" width=\"1800\" height=\"1200\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence.webp 1800w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence-300x200.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence-1024x683.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence-768x512.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-evidence-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1800px) 100vw, 1800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dati completi relativi al set di input M01 e alle prove relative all'output combinato.<\/figcaption><\/figure><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>webp<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>opaco<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Controlli oggettivi<\/h4><div class=\"g25case-m01__checks\"><div class=\"g25case-m01__check\"><p class=\"g25case-m01__check-head\"><code>presenza_e_numero_degli_oggetti<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Ci sono una lampada, un taccuino chiuso e una tazza.<\/p><\/div><div class=\"g25case-m01__check\"><p class=\"g25case-m01__check-head\"><code>identificativo_di_riferimento<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La lampada verde e ottone, il taccuino color corallo e la tazza blu a coste mantengono la loro identit\u00e0 distintiva e i materiali di cui sono fatti.<\/p><\/div><div class=\"g25case-m01__check\"><p class=\"g25case-m01__check-head\"><code>relazione_spaziale<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>La lampada \u00e8 a sinistra, il taccuino al centro e la tazza a destra, come richiesto.<\/p><\/div><div class=\"g25case-m01__check\"><p class=\"g25case-m01__check-head\"><code>coerenza_della_scena<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Le proporzioni, la prospettiva, l'illuminazione, le ombre e la calda pozza di luce formano un insieme armonioso.<\/p><\/div><div class=\"g25case-m01__check\"><p class=\"g25case-m01__check-head\"><code>divieti_e_reperti<\/code><span>2\/2<\/span><\/p><p>Non sono visibili testi, loghi, filigrane, persone, prodotti duplicati, sostituzioni o difetti materiali.<\/p><\/div><\/div><h4>Output completo<\/h4><p>L'output completo \"first-valid\" a 1536\u00d71024 appare immediatamente sotto questo riquadro di informazioni. La risposta ha restituito un file PNG anche se la richiesta era per un file WebP.<\/p><\/div><\/details><\/div><figure class=\"wp-block-image size-full g25media\" data-media-status=\"verified\" data-media-id=\"19129\" data-media-filename=\"04-assets\/webp\/gpt-image-25-multi-reference-desk.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-desk.webp\" alt=\"Una lampada verde, un taccuino color corallo e una tazza blu disposti da sinistra a destra\" class=\"wp-image-19129\" width=\"1536\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-desk.webp 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-desk-300x200.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-desk-1024x683.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-desk-768x512.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/gpt-image-25-multi-reference-desk-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Completare la prima uscita M01 con riferimenti multipli valida.<\/figcaption><\/figure><\/section>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tra i cinque primi risultati validi, i controlli dichiarati sono stati superati con ottimi risultati: tre hanno ottenuto un punteggio di 10\/10 e due di 9\/10. Il limite utile \u00e8 altrettanto importante. Si tratta di prove a livello di attivit\u00e0 provenienti da un unico percorso di compatibilit\u00e0, senza batch ripetuti n\u00e9 varianti ufficiali rese note. Per ottenere risultati migliori nel proprio lavoro, \u00e8 consigliabile utilizzare un brief ben definito, vincoli espliciti, riferimenti coerenti e una fase di revisione; questo <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-improve-ai-image-generation-accuracy\/\">Guida per migliorare la precisione della generazione di immagini tramite IA<\/a> amplia tale flusso di lavoro.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25fail-m02,.g25fail-m02 *{box-sizing:border-box}.g25fail-m02{margin:18px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfc0bb;border-left:5px solid #9b3e34;border-radius:8px;background:#fff6f4;color:#40221e;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25fail-m02 h3{margin:0 0 7px;font-size:18px}.g25fail-m02 p{margin:0;line-height:1.65}.g25fail-m02 strong{color:#742d25}<\/style>\n<aside class=\"g25fail-m02\"><h3>M02: uscita non valida<\/h3><p>Il primo tentativo si \u00e8 concluso con un timeout di lettura; l'unico tentativo di riprova consentito si \u00e8 concluso con un errore di risoluzione DNS. <strong>Non \u00e8 stata restituita alcuna immagine e non \u00e8 stato assegnato alcun punteggio di qualit\u00e0.<\/strong> Si tratta di prove relative al trasporto provenienti dalla sede oggetto del test, non di un giudizio sulla qualit\u00e0 basato su pi\u00f9 riferimenti.<\/p><style>.g25failure-detail,.g25failure-detail *{box-sizing:border-box}.g25failure-detail{margin-top:14px}.g25failure-detail details{border-top:1px solid #dfc0bb;padding-top:12px}.g25failure-detail summary{font-weight:800;cursor:pointer}.g25failure-detail__raw{max-width:100%;padding-top:12px}.g25failure-detail blockquote{margin:8px 0 14px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #9b3e34;background:#fff;line-height:1.6}.g25failure-detail .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));margin:0;border:1px solid #dfc0bb;background:#fff}.g25failure-detail .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);padding:9px 10px;border-bottom:1px solid #dfc0bb}.g25failure-detail .g25case__settings dt,.g25failure-detail .g25case__settings dd{margin:0}.g25failure-detail__tablewrap{max-width:100%;overflow-x:auto;-webkit-overflow-scrolling:touch}.g25failure-detail table{width:100%;min-width:560px;border-collapse:collapse;background:#fff}.g25failure-detail th,.g25failure-detail td{padding:8px;border:1px solid #dfc0bb;text-align:left;vertical-align:top;line-height:1.45}.g25failure-detail th{font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25failure-detail code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:600px){.g25failure-detail .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25failure-detail .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(105px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25failure-detail table{display:block;min-width:0}.g25failure-detail thead{display:none}.g25failure-detail tbody,.g25failure-detail tr,.g25failure-detail td{display:block;width:100%}.g25failure-detail tr{margin-bottom:10px;border:1px solid #dfc0bb;background:#fff}.g25failure-detail td{display:grid;grid-template-columns:82px minmax(0,1fr);gap:8px;border:0;border-bottom:1px solid #f0d9d5}.g25failure-detail td:last-child{border-bottom:0}.g25failure-detail td::before{content:attr(data-label);font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase}}<\/style><div class=\"g25failure-detail\"><details open><summary>Richiesta esatta, impostazioni, dati inseriti e stato del tentativo<\/summary><div class=\"g25failure-detail__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/modifiche<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Utilizzando le stesse tre immagini di riferimento nell\u2019ordine in cui sono state fornite, crea una composizione orizzontale in piano (flat-lay) con proporzioni 3:2, preservando il materiale e la forma distintivi di ciascun oggetto. Posiziona il taccuino chiuso verticalmente al centro, la tazza sopra e a destra di esso, e la lampada lungo il bordo sinistro, rivolta verso il taccuino. Assicurati che tutti gli oggetti siano completamente visibili, con proporzioni e ombre realistiche. Superficie di colore bianco caldo. Nessun testo, nessun logo, nessuna filigrana, nessuna persona, nessun oggetto duplicato e nessun prodotto aggiuntivo.<\/blockquote><p><strong>Immagini da inserire:<\/strong><\/p><ul><li>Dato 1: <code>00-control\/fixtures\/ref-lamp.png<\/code> (1.334.151 byte; SHA-256 <code>40c72915de60ba32e70de009b12619f3ffa8643460fd8e8326ffe3d94d215987<\/code>)<\/li><li>Dato 2: <code>00-control\/fixtures\/ref-notebook.png<\/code> (2.067.635 byte; SHA-256 <code>e96298c43d0b04ec4f50aa66d9a4005f3236fa51d945394d257303dd9e790179<\/code>)<\/li><li>Dato 3: <code>00-control\/fixtures\/ref-mug.png<\/code> (1.444.324 byte; SHA-256 <code>1d4cec622254b8533c5122fc5c0b2432b38e39fb3c16412dab02b744de5e538f<\/code>)<\/li><\/ul><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>webp<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>opaco<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Stato del tentativo<\/h4><div class=\"g25failure-detail__tablewrap\"><table><thead><tr><th>Tentativo<\/th><th>Classe<\/th><th>HTTP<\/th><th>Trascorso<\/th><th>Risultato<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td data-label=\"Attempt\">1<\/td><td data-label=\"Class\">trasporto<\/td><td data-label=\"HTTP\">Nessuna risposta<\/td><td data-label=\"Elapsed\">302.385 ms<\/td><td data-label=\"Result\">timeout di lettura<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Attempt\">2<\/td><td data-label=\"Class\">trasporto<\/td><td data-label=\"HTTP\">Nessuna risposta<\/td><td data-label=\"Elapsed\">13 ms<\/td><td data-label=\"Result\">Errore di risoluzione DNS<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><p><strong>Limite di guasto:<\/strong> Non \u00e8 presente alcuna immagine valida, pertanto non \u00e8 possibile assegnare un punteggio a capacit\u00e0, qualit\u00e0 visiva, utilizzo del risultato e costo calcolato.<\/p><\/div><\/details><\/div><\/aside>\n\n\n\n<style>.g25fail-a01,.g25fail-a01 *{box-sizing:border-box}.g25fail-a01{margin:18px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfc0bb;border-left:5px solid #9b3e34;border-radius:8px;background:#fff6f4;color:#40221e;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25fail-a01 h3{margin:0 0 7px;font-size:18px}.g25fail-a01 p{margin:0;line-height:1.65}.g25fail-a01 strong{color:#742d25}<\/style>\n<aside class=\"g25fail-a01\"><h3>A01: porta di trasparenza non raggiunta<\/h3><p>Entrambi i tentativi hanno restituito un codice di stato HTTP 530 e nessun file PNG. <strong>Il controllo del canale alfa non \u00e8 stato quindi eseguito e non \u00e8 stato assegnato alcun punteggio di qualit\u00e0.<\/strong> La documentazione ufficiale indica che il formato di output supporta i file PNG trasparenti e WebP; questa prova fallita non conferma n\u00e9 smentisce tale funzionalit\u00e0.<\/p><style>.g25failure-detail,.g25failure-detail *{box-sizing:border-box}.g25failure-detail{margin-top:14px}.g25failure-detail details{border-top:1px solid #dfc0bb;padding-top:12px}.g25failure-detail summary{font-weight:800;cursor:pointer}.g25failure-detail__raw{max-width:100%;padding-top:12px}.g25failure-detail blockquote{margin:8px 0 14px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #9b3e34;background:#fff;line-height:1.6}.g25failure-detail .g25case__settings{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr));margin:0;border:1px solid #dfc0bb;background:#fff}.g25failure-detail .g25case__settings div{display:grid;grid-template-columns:minmax(120px,.8fr) minmax(0,1fr);padding:9px 10px;border-bottom:1px solid #dfc0bb}.g25failure-detail .g25case__settings dt,.g25failure-detail .g25case__settings dd{margin:0}.g25failure-detail__tablewrap{max-width:100%;overflow-x:auto;-webkit-overflow-scrolling:touch}.g25failure-detail table{width:100%;min-width:560px;border-collapse:collapse;background:#fff}.g25failure-detail th,.g25failure-detail td{padding:8px;border:1px solid #dfc0bb;text-align:left;vertical-align:top;line-height:1.45}.g25failure-detail th{font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25failure-detail code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:600px){.g25failure-detail .g25case__settings{grid-template-columns:1fr}.g25failure-detail .g25case__settings div{grid-template-columns:minmax(105px,.8fr) minmax(0,1fr)}.g25failure-detail table{display:block;min-width:0}.g25failure-detail thead{display:none}.g25failure-detail tbody,.g25failure-detail tr,.g25failure-detail td{display:block;width:100%}.g25failure-detail tr{margin-bottom:10px;border:1px solid #dfc0bb;background:#fff}.g25failure-detail td{display:grid;grid-template-columns:82px minmax(0,1fr);gap:8px;border:0;border-bottom:1px solid #f0d9d5}.g25failure-detail td:last-child{border-bottom:0}.g25failure-detail td::before{content:attr(data-label);font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase}}<\/style><div class=\"g25failure-detail\"><details open><summary>Richiesta esatta, impostazioni, dati inseriti e stato del tentativo<\/summary><div class=\"g25failure-detail__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/modifiche<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><h4>Prompt esatto<\/h4><blockquote>Isola completamente la lampada da scrivania dall'immagine di riferimento e posizionala su uno sfondo completamente trasparente. Mantieni la forma della lampada, i materiali nero opaco, l'interruttore e la lampadina accesa che emana una luce calda. Mantieni l'intero oggetto all'interno della tela con bordi naturali e ben definiti. Nessun pavimento, nessuna ombra oltre a una sottile ombra di contatto semitrasparente, nessun testo, nessun logo, nessuna filigrana, nessuna persona e nessun oggetto superfluo.<\/blockquote><p><strong>Immagine completa inserita:<\/strong><\/p><ul><li>Dato 1: <code>00-control\/fixtures\/edit-source-lamp.png<\/code> (1.328.812 byte; SHA-256 <code>a93d7c90aa57c7949939f011918fcfe531f34fa039859d043556c0cd26dcea2b<\/code>)<\/li><\/ul><h4>Impostazioni effettive della richiesta<\/h4><dl class=\"g25case__settings\"><div><dt><code>dimensione<\/code><\/dt><dd><code>1536x1024<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>qualit\u00e0<\/code><\/dt><dd><code>alto<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>formato_di_output<\/code><\/dt><dd><code>png<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>contesto<\/code><\/dt><dd><code>trasparente<\/code><\/dd><\/div><div><dt><code>n<\/code><\/dt><dd><code>1<\/code><\/dd><\/div><\/dl><h4>Stato del tentativo<\/h4><div class=\"g25failure-detail__tablewrap\"><table><thead><tr><th>Tentativo<\/th><th>Classe<\/th><th>HTTP<\/th><th>Trascorso<\/th><th>Risultato<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td data-label=\"Attempt\">1<\/td><td data-label=\"Class\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">3.922 ms<\/td><td data-label=\"Result\">Nessun risultato valido<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Attempt\">2<\/td><td data-label=\"Class\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">2.920 ms<\/td><td data-label=\"Result\">Nessun risultato valido<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><p><strong>Limite di guasto:<\/strong> Non \u00e8 presente alcuna immagine valida, pertanto non \u00e8 possibile assegnare un punteggio a capacit\u00e0, qualit\u00e0 visiva, utilizzo del risultato e costo calcolato.<\/p><\/div><\/details><\/div><\/aside>\n\n\n\n<style>.g25fail-q,.g25fail-q *{box-sizing:border-box}.g25fail-q{margin:18px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfc0bb;border-left:5px solid #9b3e34;border-radius:8px;background:#fff6f4;color:#40221e;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25fail-q h3{margin:0 0 7px;font-size:18px}.g25fail-q p{margin:0;line-height:1.65}.g25fail-q strong{color:#742d25}<\/style>\n<aside class=\"g25fail-q\"><h3>Scala di qualit\u00e0: nessun confronto disponibile<\/h3><p>G01 ha fornito il materiale riutilizzato <code>alto<\/code> punto. Separare <code>medio<\/code>, <code>xhigh<\/code>, e <code>max<\/code> Ciascuna richiesta ha restituito due volte il codice HTTP 530. <strong>In questa selezione non c'\u00e8 n\u00e9 una categoria \"migliore qualit\u00e0\" n\u00e9 una categoria \"miglior rapporto qualit\u00e0-prezzo\".<\/strong> Inoltre, per gli output mancanti non vengono forniti n\u00e9 l'utilizzo dei token n\u00e9 il costo calcolato.<\/p><style>.g25quality-detail,.g25quality-detail *{box-sizing:border-box}.g25quality-detail{margin-top:14px}.g25quality-detail details{border-top:1px solid #dfc0bb;padding-top:12px}.g25quality-detail summary{font-weight:800;cursor:pointer}.g25quality-detail__raw{max-width:100%;padding-top:12px}.g25quality-detail blockquote{margin:8px 0 14px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #9b3e34;background:#fff;line-height:1.6}.g25quality-detail__tablewrap{max-width:100%;overflow-x:auto;-webkit-overflow-scrolling:touch}.g25quality-detail table{width:100%;min-width:520px;border-collapse:collapse;background:#fff}.g25quality-detail th,.g25quality-detail td{padding:8px;border:1px solid #dfc0bb;text-align:left;vertical-align:top}.g25quality-detail th{font-size:11px;text-transform:uppercase}.g25quality-detail code{overflow-wrap:anywhere}@media(max-width:600px){.g25quality-detail table{display:block;min-width:0}.g25quality-detail thead{display:none}.g25quality-detail tbody,.g25quality-detail tr,.g25quality-detail td{display:block;width:100%}.g25quality-detail tr{margin-bottom:10px;border:1px solid #dfc0bb;background:#fff}.g25quality-detail td{display:grid;grid-template-columns:80px minmax(0,1fr);gap:8px;border:0;border-bottom:1px solid #f0d9d5}.g25quality-detail td:last-child{border-bottom:0}.g25quality-detail td::before{content:attr(data-label);font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase}}<\/style><div class=\"g25quality-detail\"><details open><summary>Prompt esatto, impostazioni condivise e tutti i tentativi per ogni livello<\/summary><div class=\"g25quality-detail__raw\" data-raw-evidence><p><strong>Percorso:<\/strong> Compatibile con Anywhere OpenAI <code>\/immagini\/generazioni<\/code> con <code>gpt-image-2.5<\/code>.<\/p><p><strong>Dati completi:<\/strong> Solo testo. Non \u00e8 stata fornita alcuna immagine.<\/p><h4>Prompt esatto utilizzato in ogni livello<\/h4><blockquote>Crea una pubblicit\u00e0 di prodotto in formato orizzontale 3:2 per una lampada da scrivania portatile fittizia di colore nero opaco, su uno sfondo pulito bianco e grigio chiaro. Mostra esattamente una lampada, leggermente inclinata verso destra, con un fascio di luce morbido e caldo e un ampio spazio negativo. Includi esattamente una riga di testo: \"MAKE ROOM FOR IDEAS\". Scrivi quella frase in caratteri sans-serif maiuscoli ben definiti, centrati nel terzo superiore dell\u2019immagine. Nessun altro testo, nessun logo, nessuna filigrana, nessuna persona e nessun altro prodotto.<\/blockquote><h4>Impostazioni condivise effettive<\/h4><p><code>dimensioni=1536x1024<\/code>; <code>output_format=webp<\/code>; <code>sfondo=opaco<\/code>; <code>n=1<\/code>. Solo <code>qualit\u00e0<\/code> modificato.<\/p><h4>Stato del tentativo<\/h4><div class=\"g25quality-detail__tablewrap\"><table><thead><tr><th>Qualit\u00e0<\/th><th>Tentativo<\/th><th>Stato<\/th><th>HTTP<\/th><th>Trascorso<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td data-label=\"Quality\">alto<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 1<\/td><td data-label=\"Status\">output_valido<\/td><td data-label=\"HTTP\">200<\/td><td data-label=\"Elapsed\">6.150 ms<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Quality\">medio<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 1<\/td><td data-label=\"Status\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">819 ms<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Quality\">medio<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 2<\/td><td data-label=\"Status\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">864 ms<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Quality\">xhigh<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 1<\/td><td data-label=\"Status\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">871 ms<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Quality\">xhigh<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 2<\/td><td data-label=\"Status\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">646 ms<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Quality\">max<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 1<\/td><td data-label=\"Status\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">838 ms<\/td><\/tr><tr><td data-label=\"Quality\">max<\/td><td data-label=\"Attempt\">Tentativo 2<\/td><td data-label=\"Status\">capacit\u00e0<\/td><td data-label=\"HTTP\">530<\/td><td data-label=\"Elapsed\">993 ms<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><p><strong>Limite di guasto:<\/strong> Solo quelli riutilizzati <code>alto<\/code> Il punto ha restituito un'immagine valida. Poich\u00e9 mancano i parametri di output \"medium\", \"xhigh\" e \"max\", non \u00e8 possibile valutarne la qualit\u00e0 n\u00e9 calcolarne il costo; pertanto, non \u00e8 possibile effettuare un confronto tra i livelli n\u00e9 individuare un vincitore effettivo.<\/p><\/div><\/details><\/div><\/aside>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il percorso testato ha inoltre evidenziato una discrepanza di formato che merita di essere segnalata separatamente: le richieste formali andate a buon fine richiedevano il formato WebP ma restituivano un PNG, pur mantenendo le dimensioni richieste di 1536\u00d71024. Una richiesta di disponibilit\u00e0 ha richiesto un file WebP da 1024\u00d71024 e ha restituito un PNG da 1254\u00d71254. Si tratta di osservazioni relative al percorso unificato di Anywhere alla data del test, non di un comportamento attribuibile all\u2019API nativa di OpenAI.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"choose-gpt-image-25-route\" class=\"wp-block-heading\">Come si fa a scegliere un percorso GPT Image 2.5?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Inizia con il flusso di lavoro di cui hai bisogno, quindi verificalo rispetto a un\u2019attivit\u00e0 \u201ccongelata\u201d. Le descrizioni dei modelli di OpenAI offrono un primo candidato plausibile, ma non sostituiscono un test che utilizzi i tuoi prompt, le tue immagini di riferimento, le tue regole di accettazione e il tuo budget di latenza.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25route,.g25route *{box-sizing:border-box}.g25route{margin:24px 0;overflow-x:auto;border:1px solid #d4dad6;border-radius:8px;background:#fff}.g25route table{width:100%;min-width:760px;border-collapse:collapse;color:#17221b;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25route caption{padding:16px;text-align:left;font-size:18px;font-weight:800}.g25route th,.g25route td{padding:13px 15px;border-top:1px solid #e1e6e3;text-align:left;vertical-align:top;line-height:1.5}.g25route th{background:#f3f6f4;font-size:12px;text-transform:uppercase}.g25route code{overflow-wrap:anywhere;color:#174c34}<\/style>\n<div class=\"g25route\"><table><caption>Guida alla scelta del percorso<\/caption><thead><tr><th>Percorso<\/th><th>Usalo per fare una prova<\/th><th>Identit\u00e0 e confine probatorio<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><code>gpt-image-2.5-flare<\/code><\/td><td>Produzione quotidiana in cui contano sia la velocit\u00e0 che la qualit\u00e0 del risultato<\/td><td>Posizionamento ufficiale OpenAI; non testato in prima persona in questo articolo<\/td><\/tr><tr><td><code>gpt-immagine-2.5-sunburst<\/code><\/td><td>Flussi di lavoro di editing in cui la precisione e la conservazione del materiale originale sono fondamentali<\/td><td>Posizionamento ufficiale OpenAI; non testato in prima persona in questo articolo<\/td><\/tr><tr><td>Istantanee datate<\/td><td>Test di regressione e comportamento riproducibile in produzione<\/td><td>Aggiungi ai preferiti l'istantanea dell'8 settembre invece dell'alias mobile<\/td><\/tr><tr><td>Ovunque <code>gpt-image-2.5<\/code><\/td><td>Un percorso di compatibilit\u00e0 unificato specifico per ogni fornitore<\/td><td>Qui vengono riportati cinque risultati validi dell'attivit\u00e0; non \u00e8 presente alcuna mappatura Flare\/Sunburst n\u00e9 alcuna attribuzione nativa OpenAI<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eseguite un\u2019operazione di generazione e modifica rappresentativa prima di implementare un flusso di lavoro in produzione. Confrontate il tasso di output accettabile, la conservazione dei dati, la distribuzione della latenza e l\u2019utilizzo restituito, anzich\u00e9 basarvi su un singolo campione apparentemente vantaggioso. Se il vostro team trae vantaggio dall\u2019assegnazione di lavori diversi a strumenti diversi, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/best-ai-image-generators\/\">Confronta i migliori generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale<\/a> e mantenere la decisione relativa alla selezione a livello di attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"common-implementation-errors\" class=\"wp-block-heading\">Errori comuni di implementazione<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Invio di un'etichetta generica anzich\u00e9 del codice identificativo ufficiale esatto del modello.<\/strong> Utilizzo <code>gpt-image-2.5-flare<\/code> o <code>gpt-immagine-2.5-sunburst<\/code> sull'API nativa, a meno che il proprio provider non indichi esplicitamente una procedura diversa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analizza ogni risposta come l'API Image diretta.<\/strong> L'API Responses restituisce elementi di output delle chiamate agli strumenti, pertanto la sua logica di estrazione differisce da <code>genera immagini<\/code> o <code>immagini.modifica<\/code>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trattare i dati Base64 come URL di un'immagine ospitata.<\/strong> Decodifica i byte, verifica l'integrit\u00e0 del file e salvalo nel tuo sistema di archiviazione approvato.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Si sta utilizzando una dimensione personalizzata non valida.<\/strong> Prima di inviare la richiesta, verificare i multipli di 16, l'area, le proporzioni e la lunghezza massima del lato.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Combinazione di opzioni di output incompatibili.<\/strong> La trasparenza richiede il formato PNG o WebP; il controllo della compressione si applica ai formati JPEG e WebP.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rigenerare fino a quando il risultato non sembra soddisfacente, quindi considerarlo come primo output.<\/strong> Per ottenere una valutazione attendibile del modello, conserva il primo risultato valido e riporta separatamente i tentativi successivi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Considerare un timeout o una risposta di capacit\u00e0 come una scarsa qualit\u00e0 dell'immagine.<\/strong> L'assenza di un'immagine valida comporta l'assenza di un punteggio di qualit\u00e0; registrare l'evento nella sezione \"Disponibilit\u00e0\" o \"Trasporto\".<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 id=\"gpt-image-25-api-faq\" class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti sull'API GPT Image 2.5<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">GPT Image 2.5 dispone di un'API?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ec. Il documento OpenAI illustra la generazione diretta di immagini, la modifica diretta di immagini e la generazione di immagini tramite lo strumento API Responses.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quali sono gli ID esatti del modello GPT Image 2.5?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli alias dinamici sono <code>gpt-image-2.5-flare<\/code> e <code>gpt-immagine-2.5-sunburst<\/code>. Gli snapshot dell'8 settembre 2026 aggiungono <code>-2026-09-08<\/code> a ciascun alias.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quanto costa l'API GPT Image 2.5 per immagine?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Non esiste un prezzo fisso verificato per immagine. Il costo dipende dai token relativi a testo immesso, testo memorizzato nella cache, immagine immessa, immagine memorizzata nella cache e immagine in uscita. Utilizza le tariffe ufficiali per milione di token in base all'utilizzo effettivo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">GPT Image 2.5 \u00e8 in grado di modificare pi\u00f9 immagini contemporaneamente?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ec. L'API di editing supporta fino a 16 immagini di input. Si tratta del numero massimo supportato, non di una garanzia che ogni composizione composta da 16 immagini conservi ogni singolo dettaglio.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">GPT Image 2.5 \u00e8 in grado di restituire un file PNG o WebP trasparente?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ec. Imposta lo sfondo su trasparente e utilizza il formato di output PNG o WebP. Verifica che il file decodificato contenga un canale alfa prima di utilizzarlo in una pipeline di risorse di produzione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quali sono i limiti di velocit\u00e0 dell'API GPT Image 2.5?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'accesso gratuito non \u00e8 supportato nella tabella attuale. Il Livello 1 parte da 100.000 TPM e 5 IPM; il Livello 5 arriva a 8.000.000 TPM e 250 IPM, mentre i limiti per i Livelli da 2 a 4 sono indicati sopra. Controlla la pagina del modello attuale prima del lancio.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25schema,.g25schema *{box-sizing:border-box}.g25schema{margin:24px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #c9d3cc;border-radius:8px;background:#f6f8f6;color:#27332c;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25schema h3{margin:0 0 7px;font-size:18px}.g25schema p{margin:0;line-height:1.6}.g25schema code{color:#174c34}<\/style>\n<aside class=\"g25schema\"><h3>Nota sui dati strutturati nelle FAQ<\/h3><p>L'abbinamento <code>Pagina delle domande frequenti<\/code> Il codice JSON-LD riportato di seguito rafforza il significato delle domande e delle risposte per i sistemi automatizzati e i flussi di lavoro AEO. Non garantisce tuttavia la visualizzazione di un risultato arricchito nelle FAQ di Google.<\/p><\/aside>\n<script type=\"application\/ld+json\" data-g25-faq-schema>{\n    \"@context\": \"https:\\\/\\\/schema.org\",\n    \"@type\": \"FAQPage\",\n    \"mainEntity\": [\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does GPT Image 2.5 have an API?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes. OpenAI documents direct image generation, direct image editing, and image generation through the Responses API tool.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What are the exact GPT Image 2.5 model IDs?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The moving aliases are gpt-image-2.5-flare and gpt-image-2.5-sunburst. The September 8, 2026 snapshots add -2026-09-08 to each alias.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"How much does the GPT Image 2.5 API cost per image?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"There is no verified flat price per image. Cost depends on returned text-input, cached-text, image-input, cached-image, and image-output tokens. Use the official per-million-token rates with actual usage.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can GPT Image 2.5 edit multiple images?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes. The editing API documents up to 16 input images. That is a supported maximum, not a guarantee that every 16-image composition will preserve every detail.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can GPT Image 2.5 return a transparent PNG or WebP?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes. Set the background to transparent and use PNG or WebP output. Verify the decoded file contains an alpha channel before relying on it in a production asset pipeline.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What are the GPT Image 2.5 API rate limits?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Free access is unsupported in the current table. Tier 1 starts at 100,000 TPM and 5 IPM; Tier 5 reaches 8,000,000 TPM and 250 IPM, with Tier 2-4 limits shown above. Check the current model page before launch.\"\n            }\n        }\n    ]\n}<\/script>\n\n\n\n<h2 id=\"conclusion\" class=\"wp-block-heading\">Conclusione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utilizza Flare o Sunburst in base al posizionamento previsto dal flusso di lavoro ufficiale, quindi verifica la scelta con le tue attivit\u00e0 congelate. Fissa un\u2019istantanea datata quando la riproducibilit\u00e0 \u00e8 fondamentale, decodifica e ispeziona il file restituito, e calcola il costo in base all\u2019utilizzo effettivo dei token anzich\u00e9 a una stima per immagine. Il nostro batch Anywhere ha prodotto cinque primi risultati validi e limitati alle attivit\u00e0, ma non ha rivelato una variante ufficiale, non ha completato i test di trasparenza o di livello di qualit\u00e0, n\u00e9 ha dimostrato un\u2019ampia affidabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<style>.g25final,.g25final *{box-sizing:border-box}.g25final{margin:30px 0;padding:24px;border-radius:8px;background:#17231d;color:#fff;font-family:Inter,-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",sans-serif}.g25final h3{margin:0 0 9px;color:#fff;font-size:21px;letter-spacing:0}.g25final p{margin:0;color:#dce5df;line-height:1.7}.g25final a{display:inline-block;margin-top:15px;padding:10px 14px;border:1px solid #f1c85b;border-radius:6px;color:#17231d;background:#f1c85b;font-weight:800;text-decoration:none}.g25final a:focus{outline:3px solid #fff;outline-offset:2px}@media(max-width:560px){.g25final{padding:20px}.g25final a{display:block;text-align:center}}<\/style>\n<aside class=\"g25final\"><h3>Passare da una singola chiamata API a un flusso di lavoro completo per le immagini<\/h3><p>Per un accesso conveniente a diversi modelli di immagini e funzioni di intelligenza artificiale in un'unica dashboard, con un'interfaccia a riga di comando (CLI) che integra gli strumenti di sviluppo con quelli di produzione esistenti:<\/p><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/image?inviter=hub_features_image&amp;login=1\">Continua il tuo flusso di lavoro con le immagini in GlobalGPT<\/a><\/aside>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'API GPT Image 2.5 di OpenAI \u00e8 una famiglia composta da due modelli, non un unico modello richiamabile denominato gpt-image-2.5. Gli alias attualmente in uso sono gpt-image-2.5-flare, posizionato da OpenAI per una generazione quotidiana veloce e di alta qualit\u00e0, e gpt-image-2.5-sunburst, posizionato per l'editing di immagini incentrato sulla precisione. Entrambi sono stati rilasciati l\u20198 settembre 2026. Questa guida illustra gli ID esatti, i tre percorsi API, i parametri supportati, [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":19102,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"GPT Image 2.5 API: Models, Pricing, Examples, and Tests","_seopress_titles_desc":"Learn the exact GPT Image 2.5 API model IDs, endpoints, pricing formula, parameters, rate limits, and what a controlled unified-route test returned.","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-19163","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-image"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19163","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19163"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19163\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19185,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19163\/revisions\/19185"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19102"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19163"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19163"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19163"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}