Se vi state chiedendo quanto costerà Gemini 3 Pro nel 2026, il prezzo parte da circa $19,99 al mese tramite Google AI Pro, con il Piano Gemini 3 Ultra al prezzo di $124,99 al mese. Il API Gemini 3 viene generalmente fatturato in base all'utilizzo, consentendo agli sviluppatori di integrare le funzionalità multimodali di IA di Gemini 3 nelle loro applicazioni; i costi esatti dell'API dipendono dal numero di richieste e dalle risorse computazionali consumate.
Sebbene Google attualmente limiti l'accesso diretto a Gemini 3 Pro agli abbonati a pagamento, esiste una comoda alternativa: come piattaforma AI all-in-one, GlobalGPT ha già Gemini 3 Pro integrato, così puoi prova il modello gratuitamente.
Panoramica Gemini 3 Pro:
Lanciato il 18 novembre 2025, Gemini 3 Pro è il modello di intelligenza artificiale più avanzato di Google fino ad oggi. Eccelle in ragionamento, comprensione multimodale e generazione di codice, rendendolo adatto a flussi di lavoro professionali, risoluzione di problemi complessi e progetti creativi basati sull'intelligenza artificiale.
Capacità principali di Gemini 3
- Ragionamento profondo – Gemini 3 Pro è dotato dell'innovativa funzionalità “Deep Think”, che consente un ragionamento profondo simile a quello umano, valutando molteplici possibilità e verificando la propria logica prima di rispondere a domande complesse.
- Multimodale nativo – Il modello è progettato fondamentalmente per comprendere ed elaborare in modo fluido testi, immagini, audio, video e codice.
- Finestra contesto estesa – Supporta fino a 1 milione di token di contesto in ingresso e 64.000 token in uscita, ideale per l'elaborazione di documenti lunghi e conversazioni complesse.
- Flussi di lavoro agentici – Ottimizzato appositamente per agenti di codifica autonomi e attività zero-shot complesse. Con i nuovi strumenti Bash, è in grado di navigare nei file system e guidare i processi di sviluppo.
- “Codifica delle vibrazioni” – Supporta la generazione di applicazioni complete da descrizioni in linguaggio naturale senza la sintassi di programmazione tradizionale.
Prezzi API Gemini 3 Pro
L'ultimo modello di punta di Google, Gemini 3 Pro, ha lanciato la sua anteprima API con un modello di prezzi chiaro e competitivo. Rispetto ai modelli precedenti, Gemini 3 Pro adotta una strategia di prezzi differenziati in base alla lunghezza del contesto, progettata per ottimizzare i costi per progetti su larga scala e l'elaborazione di testi lunghi. Per contesti inferiori a 200.000 token, i prezzi di input/output sono $2,00/$12,00 per milione di token; al di sopra dei 200.000 token, aumentano rispettivamente a $4,00 e $18,00.
Panoramica dei prezzi di base (per milione di token)
| Lunghezza del contesto | Prezzo di input | Prezzo di uscita |
| ≤ 200.000 token | $2.00 | $12.00 |
| > 200.000 gettoni | $4.00 | $18.00 |
Spiegazione del meccanismo di determinazione dei prezzi dell'API Gemini 3 Pro
I prezzi dell'API Gemini 3 Pro ruotano attorno a due dimensioni chiave: quantità di token e lunghezza della finestra contestuale.
- Unità di fatturazione principale: token
Come la maggior parte dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Gemini 3 Pro applica tariffe separate per i token di input e i token di output, misurati per milione di token (per 1 milione di token).
- Ingresso Gettoni (prezzo di input): Il volume di dati inviati al modello: prompt, documenti, codice, ecc.
- Token di output (prezzo di output): Il volume delle risposte, dei riassunti, del codice, ecc. generati dal modello, compresi i token utilizzati per il “pensiero”.”
- Livelli di costo: l'importanza del contesto Windows
Una caratteristica distintiva di Gemini 3 Pro è la sua finestra di contesto estremamente lunga (fino a 1 milione di gettoni). Per riflettere il costo computazionale dell'elaborazione di contesti ultra-lunghi, Google ha introdotto un sistema di prezzi differenziati:
| Intervallo di lunghezza del contesto | Casi d'uso | Tariffa |
| Contesto standard (≤ 200.000 token) | Chat comune, brevi riassunti, attività standard | Tasso inferiore |
| Contesto lungo (> 200.000 token) | Analisi di documenti legali, ricerche approfondite, comprensione di codici complessi | Tasso più elevato |
Le attività a lungo termine hanno prezzi di input/output che sono il doppio di quelli dei contesti standard, riflettendo il loro alto valore in scenari complessi.
Esempi di stima dei costi: come gli sviluppatori possono definire il budget
Comprendere i costi reali dei casi d'uso aiuta le aziende e gli sviluppatori a pianificare accuratamente i budget. Ecco alcune stime dei costi basate sui prezzi attuali in anteprima:
Esempio 1: Chatbot standard per il servizio clienti (contesto limitato)
Ipotesi:
- Input: 5.000 token
- Output: 1.000 token
- Contesto: 5.000 token (≤ 200K)
| Tipo di costo | Calcolo | Costo (USD) |
| Ingresso | 5.000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Uscita | 1.000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Totale richiesta singola | =$0.022 |
Esempio 2: Analisi e sintesi di documenti (contesto medio-lungo)
Ipotesi:
- Input: 150.000 token (analisi di un lungo rapporto)
- Output: 8.000 token (generazione di riepilogo)
- Contesto: 150.000 token (≤ 200K)
| Tipo di costo | Calcolo | Costo (USD) |
| Ingresso | 150.000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Uscita | 8.000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Totale richiesta singola | =$0.4 |
Esempio 3: Compito di ricerca approfondita (contesto ultra-lungo)
Ipotesi:
- Input: 350.000 token (analisi di più documenti)
- Output: 15.000 token (generazione di un report dettagliato)
- Contesto: 350.000 token (> 200K, si applica una tariffa più alta)
| Tipo di costo | Calcolo | Costo (USD) |
| Ingresso | 350.000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Uscita | 15.000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Totale richiesta singola | =$1.67 |
Gemini 3 Livello gratuito
Puoi provare il modello gratuitamente in Studio Google AI, ma attualmente, c'è nessun livello gratuito disponibile per gemini-3-pro-preview nell'API Gemini.
