{"id":19316,"date":"2026-09-13T08:50:34","date_gmt":"2026-09-13T12:50:34","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=19316"},"modified":"2026-09-13T08:50:35","modified_gmt":"2026-09-13T12:50:35","slug":"ai-data-privacy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/hub\/ai-data-privacy","title":{"rendered":"Privasi Data AI: Bandingkan 121 Model dan Kebijakan Masing-masing"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Apakah penyedia layanan AI akan menggunakan dokumen klien, foto produk, rekaman suara, atau desain 3D Anda untuk melatih model-modelnya? Jawabannya bergantung pada perjanjian layanan dan pengaturan data yang tercantum dalam permintaan tersebut. Membayar untuk akses saja tidak cukup untuk menjawab pertanyaan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Jawaban singkat:<\/strong> Beberapa API resmi dan layanan perusahaan menjanjikan bahwa mereka tidak akan menggunakan konten pelanggan untuk pelatihan, terkadang dengan pengecualian terkait persetujuan atau umpan balik. Layanan lain mengizinkan pelatihan, menawarkan opsi untuk tidak ikut serta, atau membuat bagian-bagian dari kebijakan mereka tidak jelas. Janji untuk tidak melakukan pelatihan tidak secara otomatis berarti tidak ada penyimpanan data, tidak ada peninjauan oleh manusia, atau hasil yang bersifat pribadi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perbandingan ini mencakup <strong>121 entri model dan versi<\/strong> dari direktori model dan halaman utama GlobalGPT: 64 entri teks dan multimodal, 21 gambar, 24 video, tujuh audio dan musik, serta lima entri 3D. Model-model yang menggunakan kebijakan yang sama dikelompokkan dalam tabel; gunakan kartu pencarian untuk mencari versi mana pun. Nama-nama tersebut mencerminkan katalog platform; nama-nama tersebut bukanlah verifikasi independen terhadap identitas atau kontrak setiap model hulu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jika Anda menggunakan sebuah <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/all-in-one-ai-tools-subscription\/\">langganan AI serba-dapat<\/a>, kebijakan platform itu sendiri juga menjadi salah satu pertimbangan dalam keputusan tersebut. <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_popup&amp;login=1\">GlobalGPT<\/a> menggabungkan kategori-kategori ini ke dalam satu akun. Kebijakan penyedia di bawah ini tetap terkait dengan layanan yang disebutkan; hal ini bukan berarti bahwa setiap model GlobalGPT memiliki perlindungan perusahaan yang sama.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/order?inviter=hub_blog_top_pricing&amp;login=1\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"640\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-1024x640.png\" alt=\"Coba Model Video Terpopuler Sekarang\" class=\"wp-image-17096\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-1024x640.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-300x187.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-768x480.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-1536x960.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-2048x1279.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-220-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-3e41869c wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-luminous-vivid-amber-background-color has-text-color has-background has-link-color wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/order?inviter=hub_blog_top_pricing&amp;login=1\">Coba Model Video Terpopuler Sekarang<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"note\"><strong>Tinjauan kebijakan dan ringkasan katalog: 11 September 2026.<\/strong> Ini adalah perbandingan istilah yang telah dipublikasikan, bukan audit terhadap perilaku sistem backend. Layanan hulu, kontrak, dan pengaturan aktual untuk setiap entri GlobalGPT belum diverifikasi. \u201cSemua model\u201d berarti semua entri dalam cuplikan katalog ini, bukan setiap model AI di seluruh dunia.<\/p>\n\n\n\n<nav aria-label=\"Daftar isi\"><strong>Dalam panduan ini<\/strong><ul><li><a href=\"#all-models\">Semua 121 Model: Perbandingan Fitur Privasi<\/a><\/li><li><a href=\"#text-model-policies\">Kebijakan Privasi Model AI Teks dan Multimodal<\/a><\/li><li><a href=\"#image-model-policies\">Kebijakan Privasi Generator Gambar Berbasis AI<\/a><\/li><li><a href=\"#video-model-policies\">Kebijakan Privasi Pembuat Video Berbasis AI<\/a><\/li><li><a href=\"#audio-model-policies\">Kebijakan Privasi AI untuk Audio, Musik, dan Ucapan<\/a><\/li><li><a href=\"#3d-model-policies\">Kebijakan Privasi Model 3D Berbasis AI<\/a><\/li><li><a href=\"#globalgpt-policy\">Hal-hal yang Tercakup dalam Kebijakan Privasi GlobalGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#manage-ai-data\">Cara Mengelola Privasi Data AI Anda<\/a><\/li><li><a href=\"#faq\">Pertanyaan Umum (FAQ) tentang Privasi Data AI<\/a><\/li><\/ul><\/nav>\n\n\n\n<h2 id=\"all-models\" class=\"wp-block-heading\">Semua 121 Model: Perbandingan Fitur Privasi<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Baca hasil pelatihan beserta ruang lingkup layanannya. <strong>Secara default, tidak ada pelatihan<\/strong> dapat mencakup pengecualian terkait persetujuan (opt-in) atau umpan balik. <strong>Pelatihan diperbolehkan<\/strong> menjelaskan tentang izin, bukan bukti bahwa file Anda yang spesifik itu digunakan. <strong>Tidak diketahui<\/strong> berarti bukti yang relevan tidak ada atau tidak lengkap. Apabila terdapat perbedaan antara layanan umum dan layanan perusahaan, keduanya diidentifikasi, alih-alih memberikan satu putusan tanpa syarat terhadap model tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tabel-tabel tersebut mengelompokkan versi-versi dalam setiap kategori jika versi-versi tersebut memiliki bukti kebijakan yang sama. Perluas sebuah keluarga produk untuk melihat semua nama katalog, atau cari model tertentu di bagian atas tabel. Tidak ada baris yang menegaskan bahwa GlobalGPT telah menandatangani perjanjian perusahaan yang dimaksud.<\/p>\n\n\n\n<section id=\"model-privacy-search\" aria-labelledby=\"privacy-search-title\" style=\"padding:24px;border:1px solid #cddbe6;border-radius:16px;background:#f4f8fb;margin:24px 0\">\n<h3 id=\"privacy-search-title\" style=\"margin:0 0 8px\">Periksa kebijakan privasi suatu model<\/h3>\n<p>Cari di seluruh 121 entri katalog. Coba Claude, DeepSeek, Seedance, atau Meshy.<\/p>\n<label for=\"privacy-query\" style=\"display:block;font-weight:600\">Nama model<\/label>\n<input id=\"privacy-query\" type=\"search\" placeholder=\"Masukkan nama model atau keluarga\u2026\" autocomplete=\"off\" aria-describedby=\"privacy-search-count\" style=\"box-sizing:border-box;width:100%;padding:14px;border:1px solid #8aa3b7;border-radius:8px;background:white;color:#202932;font:inherit\">\n<p id=\"privacy-search-count\" role=\"status\" aria-live=\"polite\" style=\"font-size:14px\">Masukkan nama untuk mencari polisnya. Tidak ada permintaan yang dikirim ke server.<\/p>\n<div id=\"privacy-search-results\"><\/div>\n<button id=\"privacy-search-more\" type=\"button\" hidden style=\"padding:10px 18px;border:1px solid #155c9b;border-radius:8px;background:white;color:#155c9b;font:inherit\">Tampilkan lebih banyak hasil pencarian<\/button>\n<noscript><p>Fitur pencarian memerlukan JavaScript. Semua nama model dan rincian kebijakan juga tersedia dalam tabel dan bagian di bawah ini.<\/p><\/noscript>\n<\/section>\n<script id=\"privacy-search-data\" type=\"application\/json\">[{\"model\": \"GPT-6 Astra\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.6 Sol\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.6 Terra\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.6 Luna\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.4\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.4 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.4 nano\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.2\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5.1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-5 nano\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"GPT-4o\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o1 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o3 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o3 Mini High\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o4 mini\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"o4 Mini High\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"openai-text\", \"family\": \"OpenAI GPT & reasoning\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Official OpenAI API inputs and outputs are not used to train or improve OpenAI models unless the customer explicitly chooses to share them.\", \"retention\": \"Abuse-monitoring logs generally remain for up to 30 days, with exceptions; application state, persistent objects, and certain caching features have separate retention rules.\", \"control\": \"Check data-sharing permissions and the actual endpoint. Modified Abuse Monitoring and Zero Data Retention require eligibility and approval; neither applies automatically to every feature.\", \"scope\": \"Official OpenAI API; consumer ChatGPT and other hosting services have separate policies.\"}, {\"model\": \"Claude Fable 5.1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Fable 5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.8\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.7\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Opus 4.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 4.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 4.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Sonnet 4\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Claude Haiku 4.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"anthropic\", \"family\": \"Claude\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"Anthropic does not train on commercial-product inputs or outputs by default. Explicit permission or submitted feedback can create exceptions under the applicable policy.\", \"retention\": \"A specific retention period and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; the training commitment alone does not resolve either.\", \"control\": \"Confirm commercial-service coverage and any feedback or data-sharing permissions. Consumer Claude settings do not establish the controls applied to a developer's API account.\", \"scope\": \"Anthropic commercial products and API; personal Claude services are outside this comparison.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.8 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.7 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.6 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.5 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.5 Flash Lite\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.1 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3.1 Flash Lite\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 3 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 2.5 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini 2.5 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Gemini Omni Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"google-gemini\", \"family\": \"Gemini\", \"trainingLabel\": \"Depends on Google service\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; unpaid rules differ. Vertex AI requires prior permission or instruction for model training or fine-tuning.\", \"retention\": \"Gemini API abuse monitoring specifies 55-day retention for prompts, context and outputs. This period is not a Vertex AI or GlobalGPT retention guarantee.\", \"control\": \"Verify the Google service, project billing status and regional exceptions. Abuse-monitoring data can support policy-enforcement models; a paid subscription does not establish universal zero retention.\", \"scope\": \"Gemini API Paid or Unpaid Services, and separately Google Cloud Vertex AI; consumer Gemini is not covered.\"}, {\"model\": \"Grok 4.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"Grok 4.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"DeepSeek V4.1 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"deepseek\", \"family\": \"DeepSeek\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; refusal right\", \"training\": \"DeepSeek's official-service policy permits training and improvement while recognizing a right to refuse personal-data use for model training or technical optimization within its scope.\", \"retention\": \"A specific retention period, deletion schedule and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; zero retention cannot be inferred.\", \"control\": \"A personal-data refusal right is documented. A dedicated switch, its technical implementation and its effect on earlier training are not established in the policies reviewed.\", \"scope\": \"DeepSeek official-service privacy policy; downstream developer applications and their contracts are separate.\"}, {\"model\": \"DeepSeek V4 Pro\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"deepseek\", \"family\": \"DeepSeek\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; refusal right\", \"training\": \"DeepSeek's official-service policy permits training and improvement while recognizing a right to refuse personal-data use for model training or technical optimization within its scope.\", \"retention\": \"A specific retention period, deletion schedule and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; zero retention cannot be inferred.\", \"control\": \"A personal-data refusal right is documented. A dedicated switch, its technical implementation and its effect on earlier training are not established in the policies reviewed.\", \"scope\": \"DeepSeek official-service privacy policy; downstream developer applications and their contracts are separate.\"}, {\"model\": \"DeepSeek V4 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"deepseek\", \"family\": \"DeepSeek\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; refusal right\", \"training\": \"DeepSeek's official-service policy permits training and improvement while recognizing a right to refuse personal-data use for model training or technical optimization within its scope.\", \"retention\": \"A specific retention period, deletion schedule and human-review conditions are not established in the policies reviewed for this entry; zero retention cannot be inferred.\", \"control\": \"A personal-data refusal right is documented. A dedicated switch, its technical implementation and its effect on earlier training are not established in the policies reviewed.\", \"scope\": \"DeepSeek official-service privacy policy; downstream developer applications and their contracts are separate.\"}, {\"model\": \"GLM-5.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"GLM-5.3 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"GLM-5.2\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"GLM-5.1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"zai\", \"family\": \"GLM \/ Z.ai\", \"trainingLabel\": \"API excludes improvement by default\", \"training\": \"Z.ai API prompts and outputs are excluded from service development or improvement unless explicitly agreed. Personal-service terms permit broader content use for improvement.\", \"retention\": \"The API DPA says supplied and generated content is processed in real time without server storage. Other customer data can remain for service or legal purposes.\", \"control\": \"Confirm API-specific terms and the DPA apply. Personal-data objection or withdrawal rights do not establish a dedicated consumer training switch or another host's protection.\", \"scope\": \"Z.ai enterprise\/developer API and, separately, Z.ai personal services; other GLM hosts are outside these terms.\"}, {\"model\": \"Kimi K3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Kimi K2.6\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Kimi K2.5\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Moonshot v1\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"moonshot\", \"family\": \"Kimi \/ Moonshot\", \"trainingLabel\": \"Training permitted unless agreed otherwise\", \"training\": \"Kimi OpenPlatform allows Customer Content to be used for training or improving Moonshot AI models unless a separate written agreement expressly provides otherwise.\", \"retention\": \"Account, input and payment information is retained while the account is active. Specific employees may access relevant data when business purposes require it.\", \"control\": \"Customers seeking training restrictions can contact Moonshot about enterprise arrangements or a separate written agreement. Ordinary API access does not automatically supply a no-training exemption.\", \"scope\": \"Kimi OpenPlatform ordinary API terms; separate enterprise or written agreements can restrict use.\"}, {\"model\": \"Qwen3.8 Max\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Qwen3.8 Flash\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Qwen3-30B-A3B\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Muse Spark 1.3\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"meta\", \"family\": \"Muse Spark\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"An applicable training rule for the listed Muse Spark hosted service is not established in the policies reviewed; this does not show that training occurs.\", \"retention\": \"A content retention period, deletion schedule and human-review policy are not established in the policies reviewed for the actual hosted service behind this entry.\", \"control\": \"Training opt-out, enterprise coverage and public-sharing controls are not established in the policies reviewed. An open-weight license cannot establish a hosting provider's data protection.\", \"scope\": \"Muse Spark platform listings; the exact provider mapping and hosted-service agreement are not established.\"}, {\"model\": \"Muse Spark 1.2\", \"category\": \"Text and multimodal\", \"policy\": \"meta\", \"family\": \"Muse Spark\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"An applicable training rule for the listed Muse Spark hosted service is not established in the policies reviewed; this does not show that training occurs.\", \"retention\": \"A content retention period, deletion schedule and human-review policy are not established in the policies reviewed for the actual hosted service behind this entry.\", \"control\": \"Training opt-out, enterprise coverage and public-sharing controls are not established in the policies reviewed. An open-weight license cannot establish a hosting provider's data protection.\", \"scope\": \"Muse Spark platform listings; the exact provider mapping and hosted-service agreement are not established.\"}, {\"model\": \"GPT Image 2.5\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"openai-image\", \"family\": \"GPT Image\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"OpenAI does not use official API prompts, reference images or generated outputs for model training unless the customer explicitly chooses to share data.\", \"retention\": \"Image endpoints specify 30-day abuse-monitoring retention and no application state, with documented exceptions. This does not establish how long a separate platform keeps generated files.\", \"control\": \"Zero Data Retention requires approval and compatible models. Check the exact image endpoint, sharing permissions and platform storage before treating an image workflow as zero retention.\", \"scope\": \"Official OpenAI image API; exact model and endpoint matter\"}, {\"model\": \"GPT Image 2\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"openai-image\", \"family\": \"GPT Image\", \"trainingLabel\": \"No training by default\", \"training\": \"OpenAI does not use official API prompts, reference images or generated outputs for model training unless the customer explicitly chooses to share data.\", \"retention\": \"Image endpoints specify 30-day abuse-monitoring retention and no application state, with documented exceptions. This does not establish how long a separate platform keeps generated files.\", \"control\": \"Zero Data Retention requires approval and compatible models. Check the exact image endpoint, sharing permissions and platform storage before treating an image workflow as zero retention.\", \"scope\": \"Official OpenAI image API; exact model and endpoint matter\"}, {\"model\": \"Nano Banana\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"google-image\", \"family\": \"Nano Banana\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; Vertex AI restricts training without permission. Unpaid services and consumer products follow different rules.\", \"retention\": \"A no-training commitment does not establish zero retention. Safety records, uploaded images, generated files and platform copies need separate retention checks for the actual service.\", \"control\": \"Confirm the exact image model, Google service and billing scope. A Nano Banana name or a paid GlobalGPT subscription alone does not establish applicable protection.\", \"scope\": \"Gemini image models and Nano Banana labels; paid Gemini API or Vertex AI coverage requires confirmation.\"}, {\"model\": \"Nano Banana 2\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"google-image\", \"family\": \"Nano Banana\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; Vertex AI restricts training without permission. Unpaid services and consumer products follow different rules.\", \"retention\": \"A no-training commitment does not establish zero retention. Safety records, uploaded images, generated files and platform copies need separate retention checks for the actual service.\", \"control\": \"Confirm the exact image model, Google service and billing scope. A Nano Banana name or a paid GlobalGPT subscription alone does not establish applicable protection.\", \"scope\": \"Gemini image models and Nano Banana labels; paid Gemini API or Vertex AI coverage requires confirmation.\"}, {\"model\": \"Nano Banana Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"google-image\", \"family\": \"Nano Banana\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes prompts and responses from product improvement; Vertex AI restricts training without permission. Unpaid services and consumer products follow different rules.\", \"retention\": \"A no-training commitment does not establish zero retention. Safety records, uploaded images, generated files and platform copies need separate retention checks for the actual service.\", \"control\": \"Confirm the exact image model, Google service and billing scope. A Nano Banana name or a paid GlobalGPT subscription alone does not establish applicable protection.\", \"scope\": \"Gemini image models and Nano Banana labels; paid Gemini API or Vertex AI coverage requires confirmation.\"}, {\"model\": \"Seedream 5.0 Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedream\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedream 5.0 Lite\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedream\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedream 4.5\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedream\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Ideogram 4.0\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 4.0 Turbo\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 4.0 Quality\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 3.0\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 3.0 Turbo\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"Ideogram 3.0 Quality\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"ideogram\", \"family\": \"Ideogram\", \"trainingLabel\": \"Plan-dependent protection\", \"training\": \"Ideogram's ordinary policy permits model training. Its Enterprise page excludes enterprise inputs from shared-model training, while custom training requires an opt-in; outputs need separate confirmation.\", \"retention\": \"Ordinary information is retained as reasonably necessary. Enterprise retention can be configured down to 30 minutes, but that is not a universal default or platform-wide schedule.\", \"control\": \"Private content settings control visibility to other users. Enterprise training and retention protections depend on the applicable arrangement; an ordinary-service training opt-out is not established here.\", \"scope\": \"Ordinary Ideogram services and Enterprise; API contract coverage can differ\"}, {\"model\": \"FLUX\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 1.1 Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 1.1 Ultra\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 1 Kontext\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"FLUX 2 Pro\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"bfl\", \"family\": \"FLUX images\", \"trainingLabel\": \"Training allowed; controls vary\", \"training\": \"Both ordinary BFL terms and FLUX API terms permit input\/output training. Enterprise options differ, and the ordinary-service opt-out cannot automatically be assumed to govern API contracts.\", \"retention\": \"BFL retains information for necessary service and legitimate business purposes without a universal fixed period. Training opt-out does not erase prior training or safety-related retained data.\", \"control\": \"Ordinary terms offer prospective FLUX training opt-out by email. Confirm its coverage under API-specific terms, beta conditions and orders before relying on it for API traffic.\", \"scope\": \"BFL ordinary services, official FLUX API and Enterprise arrangements\"}, {\"model\": \"Agnes Image 2.1 Flash\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Midjourney (version not specified)\", \"category\": \"Image\", \"policy\": \"midjourney\", \"family\": \"Midjourney\", \"trainingLabel\": \"No-training commitment unclear\", \"training\": \"Midjourney's terms grant a broad continuing content license but do not establish an explicit no-training promise here. That license alone does not prove actual training use.\", \"retention\": \"A uniform content retention period is not established by the cited terms. The content license survives termination, so account closure does not automatically end all granted rights.\", \"control\": \"Pro and Mega Stealth provide best-efforts non-publication, not a training opt-out. Content created in shared Discord spaces remains visible to people with access to those spaces.\", \"scope\": \"Midjourney Terms of Service; third-party access arrangements require separate confirmation\"}, {\"model\": \"Sora 2\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"openai-video\", \"family\": \"Sora\", \"trainingLabel\": \"API no-training default\", \"training\": \"The official video API data-controls table excludes training, subject to the general API exception for explicit data-sharing opt-in. Consumer Sora requires a separate policy assessment.\", \"retention\": \"The documented workflow keeps produced video available for 48 hours, followed by 30 days for abuse monitoring. Processing data and another platform's copies are separate considerations.\", \"control\": \"The documented video endpoint is not eligible for Zero Data Retention and is blocked for MAM\/ZDR requests. Confirm the actual route rather than inheriting text-API controls.\", \"scope\": \"OpenAI \/v1\/videos data policy; this entry makes no claim about current service availability.\"}, {\"model\": \"Veo 3\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"google-video\", \"family\": \"Veo\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Vertex AI restricts training and fine-tuning without prior permission or instruction. That promise cannot automatically cover every Veo consumer product or third-party access route.\", \"retention\": \"No universal Veo retention period is established here. Reference media, generated clips, safety records and copies stored by another platform require separate checks.\", \"control\": \"Identify the exact service, account and agreement before relying on Vertex AI protection. Confirm video-specific retention controls rather than borrowing settings from a text model.\", \"scope\": \"Veo through an identified Google service; consumer and third-party access require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Veo 3.1\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"google-video\", \"family\": \"Veo\", \"trainingLabel\": \"Conditional no-training protection\", \"training\": \"Vertex AI restricts training and fine-tuning without prior permission or instruction. That promise cannot automatically cover every Veo consumer product or third-party access route.\", \"retention\": \"No universal Veo retention period is established here. Reference media, generated clips, safety records and copies stored by another platform require separate checks.\", \"control\": \"Identify the exact service, account and agreement before relying on Vertex AI protection. Confirm video-specific retention controls rather than borrowing settings from a text model.\", \"scope\": \"Veo through an identified Google service; consumer and third-party access require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Seedance 1.0 Pro\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedance 2.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedance 2.0 Fast\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Seedance 2.5\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seedance\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Kling 2.6\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"kling\", \"family\": \"Kling\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; revocation available\", \"training\": \"Kling's ordinary terms permit covered content use to create, test, improve and train AI\/ML models. Permission does not prove that any particular clip was used.\", \"retention\": \"No common content-retention or post-revocation deletion period is established by the cited clauses. Revoking permission must not be presented as immediate deletion of every copy.\", \"control\": \"Section 4.7.4 allows authorization revocation by emailing support@kling.ai. This is not a verified one-click switch, and enterprise terms require separate confirmation for the actual service.\", \"scope\": \"Kling ordinary-service terms; enterprise and platform API coverage require separate confirmation.\"}, {\"model\": \"Kling 3.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"kling\", \"family\": \"Kling\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; revocation available\", \"training\": \"Kling's ordinary terms permit covered content use to create, test, improve and train AI\/ML models. Permission does not prove that any particular clip was used.\", \"retention\": \"No common content-retention or post-revocation deletion period is established by the cited clauses. Revoking permission must not be presented as immediate deletion of every copy.\", \"control\": \"Section 4.7.4 allows authorization revocation by emailing support@kling.ai. This is not a verified one-click switch, and enterprise terms require separate confirmation for the actual service.\", \"scope\": \"Kling ordinary-service terms; enterprise and platform API coverage require separate confirmation.\"}, {\"model\": \"Kling O1\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"kling\", \"family\": \"Kling\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; revocation available\", \"training\": \"Kling's ordinary terms permit covered content use to create, test, improve and train AI\/ML models. Permission does not prove that any particular clip was used.\", \"retention\": \"No common content-retention or post-revocation deletion period is established by the cited clauses. Revoking permission must not be presented as immediate deletion of every copy.\", \"control\": \"Section 4.7.4 allows authorization revocation by emailing support@kling.ai. This is not a verified one-click switch, and enterprise terms require separate confirmation for the actual service.\", \"scope\": \"Kling ordinary-service terms; enterprise and platform API coverage require separate confirmation.\"}, {\"model\": \"Wan 2.6\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Wan 2.7\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Wan 3.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Wan 3.0 Prime\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Wan\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Runway Gen-4 Turbo\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"runway\", \"family\": \"Runway\", \"trainingLabel\": \"Contract-dependent\", \"training\": \"Ordinary Runway terms permit input\/output training and improvement. Enterprise terms expressly prohibit using Customer Content as training data for the Services when that agreement applies.\", \"retention\": \"The cited training clauses do not establish a universal retention period. Inputs, generated downloads, safety records and platform copies need their own storage and deletion assessment.\", \"control\": \"Verify that the Enterprise agreement actually covers the request. Ordinary paid access is not equivalent, and a standard-service training opt-out has not been established here.\", \"scope\": \"Runway ordinary services compared with Runway Enterprise Services.\"}, {\"model\": \"Luma Ray 2 Flash\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"luma\", \"family\": \"Luma\", \"trainingLabel\": \"API\/Enterprise no training\", \"training\": \"Luma's ordinary free and paid web terms allow training. Its API terms exclude API input\/output training, while Enterprise provides a separate No Train Guarantee.\", \"retention\": \"No universal deletion period covers all Luma data. The 30-day post-termination input-export window is not automatic deletion; Enterprise deletion requests can still involve protected backup exceptions.\", \"control\": \"Confirm API or Enterprise coverage for no-training protection. Ordinary account deletion does not reverse rights over content already incorporated into models, systems or aggregated data.\", \"scope\": \"Ordinary Luma web services versus API and Enterprise agreements\"}, {\"model\": \"MiniMax-H3\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"minimax\", \"family\": \"MiniMax\", \"trainingLabel\": \"Training scope not established\", \"training\": \"MiniMax API terms allow input and generated content for service development and improvement. They do not establish a blanket training prohibition or a precise training scope here.\", \"retention\": \"Personal data may be retained as necessary, legally permitted or required for its purpose, then deleted or anonymized. No common fixed input\/output period is established.\", \"control\": \"A dedicated training opt-out has not been established. Personal-data deletion or withdrawal rights are different controls, and any separate commercial restrictions require confirmation for this account.\", \"scope\": \"MiniMax API platform terms; Hailuo consumer-service treatment is not established here.\"}, {\"model\": \"Grok Imagine\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok Imagine\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"Grok Imagine 1.5\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"xai\", \"family\": \"Grok Imagine\", \"trainingLabel\": \"No training without permission\", \"training\": \"xAI states that it never trains on API inputs or outputs without explicit permission. This API commitment does not establish ordinary consumer Grok's policy.\", \"retention\": \"Encrypted API requests and responses remain for 30 days for suspected-abuse auditing, then are deleted. Zero Data Retention and negotiated enterprise arrangements can change handling.\", \"control\": \"Teams can enable Zero Data Retention, subject to feature restrictions. Verify the actual team setting; image and video storage controls require particular output methods.\", \"scope\": \"Official xAI API, including documented media controls; consumer Grok has separate policies.\"}, {\"model\": \"Happy Horse 1.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"happyhorse\", \"family\": \"Happy Horse\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"An applicable model-specific training policy has not been established for Happy Horse. Do not infer either permission or prohibition from the model label alone.\", \"retention\": \"No service-specific retention schedule is established for reference media, generated videos or safety records. A download link's lifetime cannot substitute for a complete deletion policy.\", \"control\": \"The actual provider agreement, training controls and enterprise exceptions need confirmation. Do not assign a supplier identity or inherit another model's privacy controls without evidence.\", \"scope\": \"Happy Horse platform entry; upstream identity and applicable data-processing terms are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"FLUX 3 Video\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"flux-video\", \"family\": \"FLUX 3 Video\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific training policy is established for FLUX 3 Video. Similar branding does not justify applying Black Forest Labs image-service terms to this entry.\", \"retention\": \"The actual video service's input, output and safety-record retention periods are unconfirmed. Image-endpoint retention rules do not establish how these video requests are stored.\", \"control\": \"Identify the actual supplier and video agreement before assigning training opt-out or enterprise coverage. A shared brand word is insufficient evidence of contractual protection.\", \"scope\": \"FLUX 3 Video platform entry; supplier and service mapping remain unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Agnes Video 2.0\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Agnes Video 2.5\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Agnes Video 2.5 Flash\", \"category\": \"Video\", \"policy\": \"agnes\", \"family\": \"Agnes\", \"trainingLabel\": \"Unknown\", \"training\": \"No applicable model-specific data-processing policy has been established for Agnes. This is an evidence gap, not proof that training occurs or that content is protected.\", \"retention\": \"Input, output and safety-record retention periods have not been established for the actual service. Neither immediate deletion nor indefinite storage can be inferred from its name.\", \"control\": \"Confirm the upstream legal identity, service agreement and any training settings. Do not attribute another provider's opt-out, enterprise protection or retention controls to Agnes.\", \"scope\": \"Agnes platform label; upstream service identity and applicable agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Qwen Audio 3.0\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"alibaba\", \"family\": \"Qwen\", \"trainingLabel\": \"Depends on service and plan\", \"training\": \"Mainland Bailian excludes conversation training without authorization, but Token Plan personal and Coding Plan explicitly authorize input\/output use for service improvement and model optimization.\", \"retention\": \"Model and application call data can be stored for necessary periods, without a uniform fixed deadline. Terms permit technical or human review of inputs and outputs.\", \"control\": \"For the plan exception, stopping use ends future authorization, not earlier authorized data use. Third-party API handling follows its own agreement; international terms remain separate.\", \"scope\": \"Mainland Alibaba Cloud Bailian terms; international Model Studio and third-party API services require separate assessment.\"}, {\"model\": \"Seed Audio 1.0\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"bytedance\", \"family\": \"Seed Audio\", \"trainingLabel\": \"Default restriction on foundation-model training\", \"training\": \"BytePlus excludes Customer Data from underlying foundation-model training, except voluntary improvement feedback or separate consent or written agreement. This is not automatically an Ark policy.\", \"retention\": \"BytePlus permits retention needed to provide and maintain services and prevent fraud, abuse and security threats. The cited terms specify no universal fixed period.\", \"control\": \"Confirm BytePlus coverage, feedback permissions and any third-party terms. Seed Audio's service mapping remains unconfirmed; do not transfer this protection to mainland Ark by brand association.\", \"scope\": \"BytePlus AI and Model Services; mainland Ark and Seed Audio routing are not established by these terms.\"}, {\"model\": \"Eleven Music\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"elevenlabs\", \"family\": \"ElevenLabs\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; opt-out available\", \"training\": \"Standard ElevenLabs terms permit training-related content use and provide an opt-out. Enterprise or business-customer processing depends on the applicable agreement and Data Processing Addendum.\", \"retention\": \"Opting out does not reverse earlier content use or establish zero retention. A common fixed storage period for the platform's audio workflow has not been confirmed.\", \"control\": \"The account's Terms and Privacy > Data use menu offers training opt-out. Verify its effective setting and coverage; voice-cloning consent is a separate requirement.\", \"scope\": \"Standard ElevenLabs services; enterprise\/business processing is governed separately.\"}, {\"model\": \"Eleven Multilingual v2\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"elevenlabs\", \"family\": \"ElevenLabs\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; opt-out available\", \"training\": \"Standard ElevenLabs terms permit training-related content use and provide an opt-out. Enterprise or business-customer processing depends on the applicable agreement and Data Processing Addendum.\", \"retention\": \"Opting out does not reverse earlier content use or establish zero retention. A common fixed storage period for the platform's audio workflow has not been confirmed.\", \"control\": \"The account's Terms and Privacy > Data use menu offers training opt-out. Verify its effective setting and coverage; voice-cloning consent is a separate requirement.\", \"scope\": \"Standard ElevenLabs services; enterprise\/business processing is governed separately.\"}, {\"model\": \"Eleven v3\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"elevenlabs\", \"family\": \"ElevenLabs\", \"trainingLabel\": \"Training permitted; opt-out available\", \"training\": \"Standard ElevenLabs terms permit training-related content use and provide an opt-out. Enterprise or business-customer processing depends on the applicable agreement and Data Processing Addendum.\", \"retention\": \"Opting out does not reverse earlier content use or establish zero retention. A common fixed storage period for the platform's audio workflow has not been confirmed.\", \"control\": \"The account's Terms and Privacy > Data use menu offers training opt-out. Verify its effective setting and coverage; voice-cloning consent is a separate requirement.\", \"scope\": \"Standard ElevenLabs services; enterprise\/business processing is governed separately.\"}, {\"model\": \"Mureka v9\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"mureka\", \"family\": \"Mureka\", \"trainingLabel\": \"Unknown under current applicable terms\", \"training\": \"The current controlling terms have not been verified for this model and service. Neither a no-training guarantee nor unavoidable training should be asserted from incomplete evidence.\", \"retention\": \"No current, applicable fixed retention period has been confirmed for Mureka v9 inputs, outputs or safety records. Do not infer zero retention from account deletion.\", \"control\": \"A dedicated training opt-out and any API or enterprise exception remain unconfirmed. A general revocable content license does not establish a working training control.\", \"scope\": \"Mureka v9 platform entry; current controlling service terms and API agreement are unconfirmed.\"}, {\"model\": \"Google Lyria 3 (home entry)\", \"category\": \"Audio and music\", \"policy\": \"google-audio\", \"family\": \"Lyria\", \"trainingLabel\": \"Paid-service protection with safety exception\", \"training\": \"Paid Gemini API excludes product-improvement use of prompts and responses. Abuse-monitoring data has an exception for training models specifically used for policy enforcement.\", \"retention\": \"Gemini API abuse-monitoring documentation specifies 55 days for prompts, context and outputs. This does not establish Lyria-specific zero retention or GlobalGPT's own storage period.\", \"control\": \"Confirm paid-project status and the exact Lyria service. Do not describe the policy as banning all AI training, because policy-enforcement models are expressly excepted.\", \"scope\": \"Lyria through Gemini API; the platform's Lyria 3 label requires exact model and service mapping.\"}, {\"model\": \"Hunyuan 3D 3.1\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"hunyuan\", \"family\": \"Hunyuan3D\", \"trainingLabel\": \"Input protection; output unclear\", \"training\": \"Tencent Cloud excludes input content from algorithm or model development and improvement without separate consent. The cited clause does not expressly provide the same prohibition for outputs.\", \"retention\": \"Data is retained for the necessary service period, with return or deletion following instructions when processing ends. Legal and technical exceptions prevent a universal zero-retention interpretation.\", \"control\": \"Separate authorization is the stated input-use exception. Confirm Tencent Cloud contract coverage; Hunyuan's consumer website, open models and other hosts do not automatically share these terms.\", \"scope\": \"Tencent Cloud Hunyuan3D API and its incorporated large-model terms\"}, {\"model\": \"Meshy 7\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"meshy\", \"family\": \"Meshy\", \"trainingLabel\": \"Non-Enterprise training allowed\", \"training\": \"Meshy permits non-Enterprise inputs and outputs to train, validate, test or improve services unless the order says otherwise. Enterprise exclusion requires checking the actual contractual protection.\", \"retention\": \"Non-Enterprise API outputs expire after three days. Enterprise outputs default to indefinite retention, optionally one to 30 days; neither schedule establishes deletion of inputs, logs or training copies.\", \"control\": \"A paid private-content option does not cancel training permission. Check Enterprise or order-specific restrictions and output retention settings separately from visibility and general account deletion.\", \"scope\": \"Meshy ordinary, API and Enterprise services; order-specific exceptions\"}, {\"model\": \"Tripo h3.1\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"tripo\", \"family\": \"Tripo\", \"trainingLabel\": \"Paid-service no training\", \"training\": \"Tripo's paid-user terms explicitly exclude inputs and outputs from training, validation, testing or improvement of AI technology. That protection should not automatically be extended to free users.\", \"retention\": \"Tripo does not promise a common storage period. Termination may delete account content, but inputs and outputs previously shared in public areas can be retained permanently.\", \"control\": \"Confirm that the relevant paid-service terms cover the account and API route. Select content access settings separately; paid no-training protection does not automatically make assets private.\", \"scope\": \"Tripo Paid Users section; free services and access settings differ\"}, {\"model\": \"Rodin Gen-2\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"rodin\", \"family\": \"Rodin\", \"trainingLabel\": \"Private-output protection; gaps remain\", \"training\": \"Hyper3D restricts private Rodin outputs to account display under its terms. That narrow protection does not establish a comprehensive training prohibition covering prompts, ordinary outputs and API use.\", \"retention\": \"The privacy policy links input and feedback retention to withdrawal, deletion or deactivation, with exceptions. Separately, the API page advertises indefinite retention of generated assets.\", \"control\": \"Marking Rodin output private restricts other users' access and specified output use. Confirm prompt handling, API training terms and any Enterprise protection separately before submitting confidential references.\", \"scope\": \"Hyper3D terms, privacy policy and API-generated asset storage\"}, {\"model\": \"TRELLIS 3D\", \"category\": \"3D\", \"policy\": \"trellis\", \"family\": \"TRELLIS\", \"trainingLabel\": \"Hosting policy unknown\", \"training\": \"The TRELLIS project does not establish a shared no-training policy for every hosted deployment. Training permission depends on the service processing reference images and generated assets.\", \"retention\": \"The model project supplies no universal storage or deletion schedule for hosted requests. Reference images, meshes, textures, logs and download copies can each follow the host's rules.\", \"control\": \"Identify the hosting provider and applicable agreement, then confirm training use, deletion and access controls. Open-source availability alone provides no assurance about a hosted service's privacy.\", \"scope\": \"TRELLIS model project versus the service that runs it\"}]<\/script>\n<script>\n(() => {\n  const data = JSON.parse(document.getElementById('privacy-search-data').textContent);\n  const input = document.getElementById('privacy-query');\n  const results = document.getElementById('privacy-search-results');\n  const count = document.getElementById('privacy-search-count');\n  const more = document.getElementById('privacy-search-more');\n  let limit = 6;\n  const normalize = text => text.toLowerCase().replace(\/[^a-z0-9]+\/g, '');\n  function matchModels(query) {\n    const q = normalize(query);\n    if (!q) return [];\n    return data.filter(item => normalize(item.model + ' ' + item.family).includes(q))\n      .sort((a,b) => Number(normalize(b.model) === q) - Number(normalize(a.model) === q));\n  }\n  function element(tag, text, parent) {\n    const node = document.createElement(tag);\n    node.textContent = text;\n    if (parent) parent.appendChild(node);\n    return node;\n  }\n  function render() {\n    results.replaceChildren();\n    const query = input.value.trim();\n    const matches = matchModels(query);\n    more.hidden = matches.length <= limit;\n    if (!query) { count.textContent = 'Enter a name to find its policy. No query is sent to a server.'; return; }\n    if (!matches.length) { count.textContent = 'No matching model in this catalog snapshot. Try a shorter model or family name.'; return; }\n    count.textContent = matches.length + ' match' + (matches.length === 1 ? '' : 'es') + '. Showing ' + Math.min(limit, matches.length) + '.';\n    for (const item of matches.slice(0,limit)) {\n      const card = element('article', '', results);\n      card.style.cssText = 'padding:20px;background:white;border:1px solid #d8e0e7;border-radius:10px;margin:16px 0;';\n      element('h4', item.model, card).style.cssText = 'margin:0;font-size:21px;';\n      element('p', item.category + ' \u00b7 ' + item.trainingLabel, card);\n      const list = element('dl', '', card);\n      for (const [label,key] of [['Training use','training'],['Retention','retention'],['Opt-out \/ controls','control'],['Applicable service','scope']]) {\n        element('dt',label,list).style.fontWeight = '650';\n        element('dd',item[key],list).style.cssText = 'margin:2px 0 12px;';\n      }\n      element('p', 'GlobalGPT contract and settings: not verified. Policy evidence reviewed September 11, 2026.', card).style.cssText = 'font-size:14px;color:#526372;';\n      element('a','Read the full policy details and sources',card).href = '#policy-' + item.policy;\n    }\n  }\n  input.addEventListener('input', () => { limit = 6; render(); });\n  more.addEventListener('click', () => { limit += 6; render(); });\n})();\n<\/script>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Teks dan multimodal: 64 model dalam 9 kelompok kebijakan<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Rangkaian model \/ varian<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Lowongan pelatihan yang dipublikasikan<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ruang lingkup layanan \u2014 Keterlaksanaan GlobalGPT belum diverifikasi<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"openai-text\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-openai-text\"><strong>OpenAI GPT &amp; penalaran<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">22 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-001\" data-model=\"GPT-6 Astra\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-6 Astra<\/a><\/li><li id=\"model-002\" data-model=\"GPT-5.6 Sol\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.6 Sol<\/a><\/li><li id=\"model-003\" data-model=\"GPT-5.6 Terra\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.6 Terra<\/a><\/li><li id=\"model-004\" data-model=\"GPT-5.6 Luna\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.6 Luna<\/a><\/li><li id=\"model-005\" data-model=\"GPT-5.5\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.5<\/a><\/li><li id=\"model-006\" data-model=\"GPT-5.4\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.4<\/a><\/li><li id=\"model-007\" data-model=\"GPT-5.4 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.4 mini<\/a><\/li><li id=\"model-008\" data-model=\"GPT-5.4 nano\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.4 nano<\/a><\/li><li id=\"model-009\" data-model=\"GPT-5.3\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.3<\/a><\/li><li id=\"model-010\" data-model=\"GPT-5.2\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.2<\/a><\/li><li id=\"model-011\" data-model=\"GPT-5.1\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5.1<\/a><\/li><li id=\"model-012\" data-model=\"GPT-5\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5<\/a><\/li><li id=\"model-013\" data-model=\"GPT-5 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5 mini<\/a><\/li><li id=\"model-014\" data-model=\"GPT-5 nano\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-5 nano<\/a><\/li><li id=\"model-015\" data-model=\"GPT-4o\"><a href=\"#policy-openai-text\">GPT-4o<\/a><\/li><li id=\"model-016\" data-model=\"o1\"><a href=\"#policy-openai-text\">o1<\/a><\/li><li id=\"model-017\" data-model=\"o1 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">o1 mini<\/a><\/li><li id=\"model-018\" data-model=\"o3\"><a href=\"#policy-openai-text\">o3<\/a><\/li><li id=\"model-019\" data-model=\"o3 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">o3 mini<\/a><\/li><li id=\"model-020\" data-model=\"o3 Mini High\"><a href=\"#policy-openai-text\">o3 Mini Tinggi<\/a><\/li><li id=\"model-021\" data-model=\"o4 mini\"><a href=\"#policy-openai-text\">o4 mini<\/a><\/li><li id=\"model-022\" data-model=\"o4 Mini High\"><a href=\"#policy-openai-text\">o4 Mini Tinggi<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Secara default, tidak ada pelatihan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API resmi OpenAI; layanan ChatGPT untuk konsumen dan layanan hosting lainnya memiliki kebijakan tersendiri.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"anthropic\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-anthropic\"><strong>Claude<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">12 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-023\" data-model=\"Claude Fable 5.1\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Fable 5.1<\/a><\/li><li id=\"model-024\" data-model=\"Claude Fable 5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Fable 5<\/a><\/li><li id=\"model-025\" data-model=\"Claude Opus 5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 5<\/a><\/li><li id=\"model-026\" data-model=\"Claude Opus 4.8\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.8<\/a><\/li><li id=\"model-027\" data-model=\"Claude Opus 4.7\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.7<\/a><\/li><li id=\"model-028\" data-model=\"Claude Opus 4.6\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Opus 4.6<\/a><\/li><li id=\"model-029\" data-model=\"Claude Opus 4.5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Karya 4.5<\/a><\/li><li id=\"model-030\" data-model=\"Claude Sonnet 5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Soneta 5<\/a><\/li><li id=\"model-031\" data-model=\"Claude Sonnet 4.6\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Soneta 4.6<\/a><\/li><li id=\"model-032\" data-model=\"Claude Sonnet 4.5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Soneta 4.5<\/a><\/li><li id=\"model-033\" data-model=\"Claude Sonnet 4\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Sonnet 4<\/a><\/li><li id=\"model-034\" data-model=\"Claude Haiku 4.5\"><a href=\"#policy-anthropic\">Claude Haiku 4.5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Secara default, tidak ada pelatihan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Produk komersial Anthropic dan API; layanan pribadi Claude tidak termasuk dalam perbandingan ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-gemini\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-gemini\"><strong>Gemini<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">12 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-035\" data-model=\"Gemini 3.8 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3,8 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-036\" data-model=\"Gemini 3.7 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3,7 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-037\" data-model=\"Gemini 3.6 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3,6 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-038\" data-model=\"Gemini 3.5 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.5 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-039\" data-model=\"Gemini 3.5 Flash Lite\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.5 Flash Lite<\/a><\/li><li id=\"model-040\" data-model=\"Gemini 3.1 Pro\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-041\" data-model=\"Gemini 3.1 Flash Lite\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3.1 Flash Lite<\/a><\/li><li id=\"model-042\" data-model=\"Gemini 3 Pro\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-043\" data-model=\"Gemini 3 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 3 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-044\" data-model=\"Gemini 2.5 Pro\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 2.5 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-045\" data-model=\"Gemini 2.5 Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini 2.5 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-046\" data-model=\"Gemini Omni Flash\"><a href=\"#policy-google-gemini\">Gemini Omni Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tergantung pada layanan Google<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan Gemini API, baik yang berbayar maupun gratis, serta Google Cloud Vertex AI secara terpisah; layanan Gemini untuk konsumen tidak termasuk dalam cakupan ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"xai\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-xai\"><strong>Grok<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-047\" data-model=\"Grok 4.6\"><a href=\"#policy-xai\">Grok 4,6<\/a><\/li><li id=\"model-048\" data-model=\"Grok 4.3\"><a href=\"#policy-xai\">Grok 4.3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Dilarang berlatih tanpa izin<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API xAI resmi, termasuk kontrol media yang terdokumentasi; konsumen Grok memiliki kebijakan tersendiri.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"deepseek\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-deepseek\"><strong>DeepSeek<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-049\" data-model=\"DeepSeek V4.1 Flash\"><a href=\"#policy-deepseek\">DeepSeek V4.1 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-050\" data-model=\"DeepSeek V4 Pro\"><a href=\"#policy-deepseek\">DeepSeek V4 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-051\" data-model=\"DeepSeek V4 Flash\"><a href=\"#policy-deepseek\">DeepSeek V4 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pelatihan diperbolehkan; hak untuk menolak<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Kebijakan privasi layanan resmi DeepSeek; aplikasi pengembang hilir dan kontraknya bersifat terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"zai\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-zai\"><strong>GLM \/ Z.ai<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-052\" data-model=\"GLM-5.3\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.3<\/a><\/li><li id=\"model-053\" data-model=\"GLM-5.3 Flash\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.3 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-054\" data-model=\"GLM-5.2\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.2<\/a><\/li><li id=\"model-055\" data-model=\"GLM-5.1\"><a href=\"#policy-zai\">GLM-5.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Secara default, API tidak menyertakan peningkatan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API Z.ai untuk perusahaan\/pengembang dan, secara terpisah, layanan pribadi Z.ai; penyedia layanan GLM lainnya tidak termasuk dalam ketentuan ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"moonshot\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-moonshot\"><strong>Kimi \/ Moonshot<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-056\" data-model=\"Kimi K3\"><a href=\"#policy-moonshot\">Kimi K3<\/a><\/li><li id=\"model-057\" data-model=\"Kimi K2.6\"><a href=\"#policy-moonshot\">Kimi K2.6<\/a><\/li><li id=\"model-058\" data-model=\"Kimi K2.5\"><a href=\"#policy-moonshot\">Kimi K2.5<\/a><\/li><li id=\"model-059\" data-model=\"Moonshot v1\"><a href=\"#policy-moonshot\">Moonshot v1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pelatihan diperbolehkan kecuali jika disepakati lain<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan umum API Kimi OpenPlatform; perjanjian perusahaan terpisah atau perjanjian tertulis dapat membatasi penggunaannya.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"alibaba\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-alibaba\"><strong>Qwen<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-060\" data-model=\"Qwen3.8 Max\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen3.8 Maks.<\/a><\/li><li id=\"model-061\" data-model=\"Qwen3.8 Flash\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen3.8 Flash<\/a><\/li><li id=\"model-062\" data-model=\"Qwen3-30B-A3B\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen3-30B-A3B<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tergantung pada layanan dan paketnya<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan Alibaba Cloud Bailian untuk wilayah daratan; Model Studio internasional dan layanan API pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"meta\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-meta\"><strong>Muse Spark<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-063\" data-model=\"Muse Spark 1.3\"><a href=\"#policy-meta\">Muse Spark 1.3<\/a><\/li><li id=\"model-064\" data-model=\"Muse Spark 1.2\"><a href=\"#policy-meta\">Muse Spark 1.2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tidak diketahui<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Daftar platform Muse Spark; pemetaan penyedia yang tepat dan perjanjian layanan terkelola belum ditetapkan.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Gambar: 21 model dalam 7 kelompok kebijakan<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Rangkaian model \/ varian<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Lowongan pelatihan yang dipublikasikan<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ruang lingkup layanan \u2014 Keterlaksanaan GlobalGPT belum diverifikasi<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"openai-image\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-openai-image\"><strong>Gambar GPT<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-065\" data-model=\"GPT Image 2.5\"><a href=\"#policy-openai-image\">GPT Image 2.5<\/a><\/li><li id=\"model-066\" data-model=\"GPT Image 2\"><a href=\"#policy-openai-image\">GPT Gambar 2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Secara default, tidak ada pelatihan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API gambar resmi OpenAI; model dan titik akhir yang tepat sangat penting<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-image\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-image\"><strong>Pisang Nano<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-067\" data-model=\"Nano Banana\"><a href=\"#policy-google-image\">Pisang Nano<\/a><\/li><li id=\"model-068\" data-model=\"Nano Banana 2\"><a href=\"#policy-google-image\">Nano Pisang 2<\/a><\/li><li id=\"model-069\" data-model=\"Nano Banana Pro\"><a href=\"#policy-google-image\">Nano Pisang Pro<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perlindungan tanpa pelatihan bersyarat<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Model gambar Gemini dan label Nano Banana; penggunaan API Gemini berbayar atau cakupan Vertex AI memerlukan konfirmasi.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bytedance\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bytedance\"><strong>Seedream<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-070\" data-model=\"Seedream 5.0 Pro\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedream 5.0 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-071\" data-model=\"Seedream 5.0 Lite\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedream 5.0 Lite<\/a><\/li><li id=\"model-072\" data-model=\"Seedream 4.5\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedream 4.5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pembatasan bawaan pada pelatihan model dasar<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan BytePlus AI dan Model; pengalihan Ark dan Seed Audio di daratan Tiongkok tidak diatur dalam ketentuan ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"ideogram\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-ideogram\"><strong>Ideogram<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">6 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-073\" data-model=\"Ideogram 4.0\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 4.0<\/a><\/li><li id=\"model-074\" data-model=\"Ideogram 4.0 Turbo\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 4.0 Turbo<\/a><\/li><li id=\"model-075\" data-model=\"Ideogram 4.0 Quality\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 4.0 Kualitas<\/a><\/li><li id=\"model-076\" data-model=\"Ideogram 3.0\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 3.0<\/a><\/li><li id=\"model-077\" data-model=\"Ideogram 3.0 Turbo\"><a href=\"#policy-ideogram\">Ideogram 3.0 Turbo<\/a><\/li><li id=\"model-078\" data-model=\"Ideogram 3.0 Quality\"><a href=\"#policy-ideogram\">Kualitas Ideogram 3.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perlindungan yang bergantung pada rencana<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan Ideogram Reguler dan Perusahaan; cakupan kontrak API dapat berbeda-beda<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bfl\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bfl\"><strong>Gambar FLUX<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">5 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-079\" data-model=\"FLUX\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX<\/a><\/li><li id=\"model-080\" data-model=\"FLUX 1.1 Pro\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 1.1 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-081\" data-model=\"FLUX 1.1 Ultra\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 1.1 Ultra<\/a><\/li><li id=\"model-082\" data-model=\"FLUX 1 Kontext\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 1 Konteks<\/a><\/li><li id=\"model-083\" data-model=\"FLUX 2 Pro\"><a href=\"#policy-bfl\">FLUX 2 Pro<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pelatihan diperbolehkan; ketentuan bervariasi<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan reguler BFL, API resmi FLUX, dan paket Enterprise<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"agnes\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-agnes\"><strong>Agnes<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-084\" data-model=\"Agnes Image 2.1 Flash\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Image 2.1 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tidak diketahui<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Label platform Agnes; identitas layanan hulu dan perjanjian yang berlaku belum dikonfirmasi.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"midjourney\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-midjourney\"><strong>Perjalanan Tengah<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-085\" data-model=\"Midjourney (version not specified)\"><a href=\"#policy-midjourney\">Midjourney (versi tidak disebutkan)<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Komitmen tanpa pelatihan yang tidak jelas<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan Layanan Midjourney; pengaturan akses pihak ketiga memerlukan konfirmasi terpisah<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Video: 24 model dalam 12 kelompok kebijakan<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Rangkaian model \/ varian<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Lowongan pelatihan yang dipublikasikan<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ruang lingkup layanan \u2014 Keterlaksanaan GlobalGPT belum diverifikasi<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"openai-video\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-openai-video\"><strong>Sora<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-086\" data-model=\"Sora 2\"><a href=\"#policy-openai-video\">Sora 2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pengaturan default API tanpa pelatihan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Kebijakan data OpenAI \/v1\/videos; entri ini tidak memberikan informasi apa pun mengenai ketersediaan layanan saat ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-video\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-video\"><strong>Veo<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-087\" data-model=\"Veo 3\"><a href=\"#policy-google-video\">Veo 3<\/a><\/li><li id=\"model-088\" data-model=\"Veo 3.1\"><a href=\"#policy-google-video\">Veo 3.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perlindungan tanpa pelatihan bersyarat<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Veo melalui layanan Google yang telah diidentifikasi; akses oleh konsumen dan pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bytedance\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bytedance\"><strong>Tarian Benih<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-089\" data-model=\"Seedance 1.0 Pro\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 1.0 Pro<\/a><\/li><li id=\"model-090\" data-model=\"Seedance 2.0\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 2.0<\/a><\/li><li id=\"model-091\" data-model=\"Seedance 2.0 Fast\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 2.0 Cepat<\/a><\/li><li id=\"model-092\" data-model=\"Seedance 2.5\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seedance 2,5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pembatasan bawaan pada pelatihan model dasar<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan BytePlus AI dan Model; pengalihan Ark dan Seed Audio di daratan Tiongkok tidak diatur dalam ketentuan ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"kling\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-kling\"><strong>Kling<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-093\" data-model=\"Kling 2.6\"><a href=\"#policy-kling\">Kling 2.6<\/a><\/li><li id=\"model-094\" data-model=\"Kling 3.0\"><a href=\"#policy-kling\">Kling 3.0<\/a><\/li><li id=\"model-095\" data-model=\"Kling O1\"><a href=\"#policy-kling\">Kling O1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pelatihan diperbolehkan; pencabutan dapat dilakukan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan layanan standar Kling; cakupan API perusahaan dan platform memerlukan konfirmasi terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"alibaba\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-alibaba\"><strong>Wan<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">4 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-096\" data-model=\"Wan 2.6\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 2.6<\/a><\/li><li id=\"model-097\" data-model=\"Wan 2.7\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 2.7<\/a><\/li><li id=\"model-098\" data-model=\"Wan 3.0\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 3.0<\/a><\/li><li id=\"model-099\" data-model=\"Wan 3.0 Prime\"><a href=\"#policy-alibaba\">Wan 3.0 Prime<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tergantung pada layanan dan paketnya<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan Alibaba Cloud Bailian untuk wilayah daratan; Model Studio internasional dan layanan API pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"runway\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-runway\"><strong>Landasan pacu<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-100\" data-model=\"Runway Gen-4 Turbo\"><a href=\"#policy-runway\">Runway Turbo Generasi ke-4<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tergantung pada kontrak<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perbandingan layanan reguler Runway dengan Layanan Perusahaan Runway.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"luma\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-luma\"><strong>Luma<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-101\" data-model=\"Luma Ray 2 Flash\"><a href=\"#policy-luma\">Lampu Kilat Luma Ray 2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API\/Enterprise tanpa pelatihan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan web Luma standar versus perjanjian API dan perjanjian perusahaan<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"minimax\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-minimax\"><strong>MiniMax<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-102\" data-model=\"MiniMax-H3\"><a href=\"#policy-minimax\">MiniMax-H3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ruang lingkup pelatihan belum ditetapkan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan platform API MiniMax; ketentuan layanan konsumen Hailuo belum ditetapkan di sini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"xai\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-xai\"><strong>Grok Bayangkan<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">2 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-103\" data-model=\"Grok Imagine\"><a href=\"#policy-xai\">Grok Bayangkan<\/a><\/li><li id=\"model-104\" data-model=\"Grok Imagine 1.5\"><a href=\"#policy-xai\">Grok Imagine 1,5<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Dilarang berlatih tanpa izin<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API xAI resmi, termasuk kontrol media yang terdokumentasi; konsumen Grok memiliki kebijakan tersendiri.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"happyhorse\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-happyhorse\"><strong>Kuda Bahagia<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-105\" data-model=\"Happy Horse 1.0\"><a href=\"#policy-happyhorse\">Happy Horse 1.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tidak diketahui<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pendaftaran di platform Happy Horse; identitas pihak hulu dan ketentuan pemrosesan data yang berlaku belum dikonfirmasi.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"flux-video\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-flux-video\"><strong>Video FLUX 3<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-106\" data-model=\"FLUX 3 Video\"><a href=\"#policy-flux-video\">Video FLUX 3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tidak diketahui<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">FLUX 3: Pendaftaran platform video; pemetaan pemasok dan layanan masih belum dikonfirmasi.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"agnes\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-agnes\"><strong>Agnes<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-107\" data-model=\"Agnes Video 2.0\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Video 2.0<\/a><\/li><li id=\"model-108\" data-model=\"Agnes Video 2.5\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Video 2.5<\/a><\/li><li id=\"model-109\" data-model=\"Agnes Video 2.5 Flash\"><a href=\"#policy-agnes\">Agnes Video 2.5 Flash<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tidak diketahui<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Label platform Agnes; identitas layanan hulu dan perjanjian yang berlaku belum dikonfirmasi.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>Audio dan musik: 7 model dalam 5 kelompok kebijakan<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Rangkaian model \/ varian<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Lowongan pelatihan yang dipublikasikan<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ruang lingkup layanan \u2014 Keterlaksanaan GlobalGPT belum diverifikasi<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"alibaba\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-alibaba\"><strong>Qwen<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-110\" data-model=\"Qwen Audio 3.0\"><a href=\"#policy-alibaba\">Qwen Audio 3.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tergantung pada layanan dan paketnya<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan Alibaba Cloud Bailian untuk wilayah daratan; Model Studio internasional dan layanan API pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"bytedance\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-bytedance\"><strong>Seed Audio<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-111\" data-model=\"Seed Audio 1.0\"><a href=\"#policy-bytedance\">Seed Audio 1.0<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pembatasan bawaan pada pelatihan model dasar<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan BytePlus AI dan Model; pengalihan Ark dan Seed Audio di daratan Tiongkok tidak diatur dalam ketentuan ini.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"elevenlabs\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-elevenlabs\"><strong>ElevenLabs<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">3 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-112\" data-model=\"Eleven Music\"><a href=\"#policy-elevenlabs\">Eleven Music<\/a><\/li><li id=\"model-113\" data-model=\"Eleven Multilingual v2\"><a href=\"#policy-elevenlabs\">Eleven Multilingual v2<\/a><\/li><li id=\"model-114\" data-model=\"Eleven v3\"><a href=\"#policy-elevenlabs\">Sebelas v3<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pelatihan diperbolehkan; tersedia opsi untuk tidak ikut serta<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan ElevenLabs standar; pemrosesan tingkat perusahaan\/bisnis diatur secara terpisah.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"mureka\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-mureka\"><strong>Mureka<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-115\" data-model=\"Mureka v9\"><a href=\"#policy-mureka\">Mureka v9<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Tidak diketahui berdasarkan ketentuan yang berlaku saat ini<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Peluncuran platform Mureka v9; ketentuan layanan pengendalian dan perjanjian API saat ini belum dikonfirmasi.<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"google-audio\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-google-audio\"><strong>Lyria<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-116\" data-model=\"Google Lyria 3 (home entry)\"><a href=\"#policy-google-audio\">Google Lyria 3 (entri beranda)<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perlindungan layanan berbayar dengan pengecualian keamanan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Lyria melalui API Gemini; label Lyria 3 pada platform ini memerlukan pemetaan model dan layanan yang tepat.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<div class=\"table-wrap\" style=\"overflow-x:auto\"><table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\"><caption>3D: 5 model dalam 5 kelompok kebijakan<\/caption><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Rangkaian model \/ varian<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Lowongan pelatihan yang dipublikasikan<\/th><th scope=\"col\" style=\"background:#233b50!important;color:#fff!important;padding:12px;text-align:left;border:1px solid #d8e0e7\">Ruang lingkup layanan \u2014 Keterlaksanaan GlobalGPT belum diverifikasi<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr data-policy-group=\"hunyuan\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-hunyuan\"><strong>Hunyuan3D<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-117\" data-model=\"Hunyuan 3D 3.1\"><a href=\"#policy-hunyuan\">Hunyuan 3D 3.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perlindungan input; output tidak jelas<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">API Tencent Cloud Hunyuan3D dan ketentuan terkait model besar yang terintegrasi di dalamnya<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"meshy\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-meshy\"><strong>Berpori<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-118\" data-model=\"Meshy 7\"><a href=\"#policy-meshy\">Meshy 7<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Pelatihan non-perusahaan diperbolehkan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan Meshy biasa, API, dan Enterprise; pengecualian khusus pesanan<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"tripo\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-tripo\"><strong>Tripo<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-119\" data-model=\"Tripo h3.1\"><a href=\"#policy-tripo\">Tripo h3.1<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Layanan berbayar tanpa pelatihan<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Bagian Pengguna Berlangganan Tripo; layanan gratis dan pengaturan aksesnya berbeda<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"rodin\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-rodin\"><strong>Rodin<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-120\" data-model=\"Rodin Gen-2\"><a href=\"#policy-rodin\">Rodin Generasi ke-2<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Perlindungan data pribadi; masih ada celah<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Ketentuan Hyper3D, kebijakan privasi, dan penyimpanan aset yang dihasilkan oleh API<\/td><\/tr><tr data-policy-group=\"trellis\"><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\"><a href=\"#policy-trellis\"><strong>TRELLIS<\/strong><\/a><details><summary style=\"cursor:pointer;margin-top:8px\">1 model<\/summary><ul style=\"padding-left:18px\"><li id=\"model-121\" data-model=\"TRELLIS 3D\"><a href=\"#policy-trellis\">TRELLIS 3D<\/a><\/li><\/ul><\/details><\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Kebijakan hosting tidak diketahui<\/td><td style=\"padding:12px;vertical-align:top;border:1px solid #d8e0e7;background:#fff!important;color:#202932!important\">Proyek model TRELLIS versus layanan yang menjalankannya<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"text-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Kebijakan Privasi Model AI Teks dan Multimodal<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk model obrolan dan penalaran, periksa seluruh percakapan beserta lampirannya, bukan hanya prompt terakhir. Dokumen yang diunggah untuk diringkas dapat berisi nama pelanggan, kontrak, kode, atau catatan keuangan. Izin umpan balik mungkin mencakup suatu percakapan, bahkan jika permintaan API biasa dikecualikan dari proses pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-openai-text\" class=\"wp-block-heading\">Model teks OpenAI: pengaturan default API tidak mencakup proses pelatihan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> GPT-6 Astra; GPT-5.6 Sol; GPT-5.6 Terra; GPT-5.6 Luna; GPT-5.5; GPT-5.4; GPT-5.4 mini; GPT-5.4 nano; GPT-5.3; GPT-5.2; GPT-5.1; GPT-5; GPT-5 mini; GPT-5 nano; GPT-4o; o1; o1 mini; o3; o3 mini; o3 Mini High; o4 mini; o4 Mini High.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> API resmi OpenAI; layanan ChatGPT untuk konsumen dan layanan hosting lainnya memiliki kebijakan tersendiri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Input dan output API resmi OpenAI tidak digunakan untuk melatih atau meningkatkan model OpenAI, kecuali jika pelanggan secara eksplisit memilih untuk membagikannya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk model teks yang diakses melalui API resmi OpenAI, masukan dan keluaran pelanggan secara default tidak dimasukkan dalam proses pelatihan model. Keputusan untuk secara eksplisit menyetujui pembagian data akan menjadi pengecualian. Hal ini merupakan kebijakan layanan API, bukan bukti bahwa setiap pelanggan telah menandatangani perjanjian Enterprise, menurut <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/your-data\">Dokumentasi pengendalian data OpenAI<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bukti kebijakan yang ditinjau pada tanggal 11 September 2026 membedakan antara proses pelatihan dan penyimpanan. Catatan pemantauan penyalahgunaan umumnya disimpan hingga 30 hari, dengan pengecualian yang terdokumentasi. Status percakapan, objek yang diunggah, dan beberapa fitur penyimpanan sementara dapat mengikuti aturan penyimpanan yang berbeda. Oleh karena itu, pengaturan \u201ctanpa pelatihan\u201d tidak berarti bahwa setiap permintaan langsung hilang.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan keselamatan dan pemrosesan hukum tetap berlaku. Kebijakan \u201cTanpa Penyimpanan Data\u201d dan \u201cPemantauan Penyalahgunaan yang Dimodifikasi\u201d memiliki persyaratan kelayakan dan batasan pada titik akhir; keduanya bukanlah jaminan mutlak bahwa tidak ada pihak mana pun yang dapat mengakses konten yang dikirimkan. Kontrol-kontrol ini harus dievaluasi berdasarkan fitur spesifik yang menangani perintah atau berkas tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Informasi yang dikirimkan ke alat eksternal atau layanan MCP jarak jauh juga tunduk pada kebijakan penerima tersebut. Komitmen API OpenAI tidak mengatur penyimpanan internal GlobalGPT, tautan publik, atau pembagian data dengan pihak ketiga. Kontrak pemasok dan rute spesifik GlobalGPT belum diverifikasi di sini, dan perbandingan kebijakan ini tidak membuat klaim apa pun mengenai ketersediaan model saat ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Periksa izin berbagi data dan titik akhir yang sebenarnya. Fitur Pemantauan Penyalahgunaan yang Dimodifikasi dan Retensi Data Nol memerlukan persyaratan kelayakan dan persetujuan; keduanya tidak berlaku secara otomatis untuk setiap fitur.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-anthropic\" class=\"wp-block-heading\">Claude: Perlindungan pelatihan komersial memiliki pengecualian izin<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Claude Fable 5,1; Claude Fable 5; Claude Opus 5; Claude Opus 4,8; Claude Opus 4,7; Claude Opus 4,6; Claude Opus 4,5; Claude Sonnet 5; Claude Sonnet 4,6; Claude Sonnet 4,5; Claude Sonnet 4; Claude Haiku 4,5.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Produk komersial Anthropic dan API; layanan pribadi Claude tidak termasuk dalam perbandingan ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Secara default, Anthropic tidak dilatih menggunakan data masukan atau keluaran dari produk komersial. Izin eksplisit atau umpan balik yang dikirimkan dapat menjadi pengecualian berdasarkan kebijakan yang berlaku.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kebijakan produk komersial Anthropic menyatakan bahwa, secara default, data masukan dan keluaran tidak digunakan untuk melatih model-modelnya. Hal ini berlaku untuk layanan komersial yang tercakup dalam kebijakan tersebut, termasuk penggunaan API. Komitmen ini dijelaskan dalam <a href=\"https:\/\/privacy.claude.com\/en\/articles\/7996868-is-my-data-used-for-model-training\">Pertanyaan Umum (FAQ) tentang Pelatihan Model di Anthropic<\/a> dan tidak boleh digeneralisasikan ke setiap akun Claude pribadi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Izin itu penting. Pelanggan dapat memberikan izin untuk penggunaan tambahan, dan umpan balik yang disampaikan secara eksplisit dapat mencakup percakapan terkait. Oleh karena itu, sebuah perusahaan yang mengevaluasi model Claude sebaiknya mempertimbangkan baik ketentuan komersial yang mendasari maupun umpan balik atau pilihan berbagi apa pun yang dapat mengubah cara penanganan interaksi tertentu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Masa penyimpanan tetap, jadwal penghapusan, dan ketentuan rinci mengenai peninjauan oleh manusia tidak ditetapkan dalam kebijakan-kebijakan yang ditinjau untuk entri ini. Hal-hal tersebut memerlukan ketentuan penanganan data yang berlaku. Pengecualian terkait pelatihan, dengan sendirinya, tidak berarti bahwa konten tidak pernah disimpan, diperiksa untuk tujuan keamanan, atau disimpan untuk tujuan lain yang diizinkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Visibilitas publik dan penyebaran lebih lanjut juga merupakan masalah yang terpisah. FAQ pelatihan yang dikutip tidak menjelaskan apakah platform lain menyimpan percakapan, memublikasikan berkas yang diunggah melalui tautan, atau mengirimkan materi ke alat terpisah. Untuk GlobalGPT, perlindungan komersial bergantung pada perjanjian pemasok dan layanan yang sebenarnya digunakan; nama model Claude saja tidak menjamin hal tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan cakupan layanan komersial serta izin umpan balik atau berbagi data. Pengaturan Claude untuk konsumen tidak menentukan pengaturan yang diterapkan pada akun API pengembang.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-gemini\" class=\"wp-block-heading\">Gemini: API berbayar, API gratis, dan Vertex AI memiliki perbedaan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Gemini 3.8 Flash; Gemini 3.7 Flash; Gemini 3.6 Flash; Gemini 3.5 Flash; Gemini 3,5 Flash Lite; Gemini 3,1 Pro; Gemini 3,1 Flash Lite; Gemini 3 Pro; Gemini 3 Flash; Gemini 2,5 Pro; Gemini 2,5 Flash; Gemini Omni Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan Gemini API, baik yang berbayar maupun gratis, serta Google Cloud Vertex AI secara terpisah; layanan Gemini untuk konsumen tidak termasuk dalam cakupan ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> API Gemini berbayar tidak memasukkan prompt dan respons ke dalam proses peningkatan produk; aturan untuk versi gratis berbeda. Vertex AI memerlukan izin atau instruksi terlebih dahulu untuk pelatihan atau penyempurnaan model.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Klasifikasi privasi Google bergantung pada layanannya. Di bawah <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/terms\">Ketentuan API Gemini<\/a>, Layanan Berbayar tidak mencakup prompt dan respons yang digunakan untuk peningkatan produk. Layanan Gratis pada umumnya mengizinkan penggunaan untuk tujuan peningkatan dan peninjauan oleh manusia, dengan ketentuan regional khusus untuk Wilayah Ekonomi Eropa (EEA), Swiss, dan Inggris Raya. Status \"berbayar\" mengikuti definisi layanan dan penagihan dari Google.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/docs.cloud.google.com\/vertex-ai\/generative-ai\/docs\/data-governance\">Tata kelola data Vertex AI<\/a> Secara terpisah disebutkan bahwa Google tidak akan melatih atau menyempurnakan model AI atau pembelajaran mesin menggunakan data pelanggan tanpa izin atau instruksi terlebih dahulu. Ini merupakan komitmen Google Cloud. Hal ini tidak boleh diam-diam digantikan dengan layanan pengembang yang tidak dibayar atau aplikasi Gemini untuk konsumen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/abuse-monitoring\">Kebijakan Pemantauan Penyalahgunaan API Gemini<\/a> menetapkan jangka waktu 55 hari untuk prompt, konteks, dan hasil keluaran. Karyawan yang berwenang dapat meninjau konten yang ditandai atau proyek yang mencurigakan. Catatan penyalahgunaan dikecualikan dari pelatihan AI umum, kecuali untuk model yang secara khusus digunakan untuk penegakan kebijakan. Jangka waktu 55 hari tersebut berlaku untuk API Gemini, bukan Vertex AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tak satu pun dari pernyataan ini menjelaskan pengaturan tautan publik, penyimpanan file, atau pembagian lebih lanjut pada suatu platform. Langganan GlobalGPT juga tidak mengidentifikasi proyek berbayar atau kontrak yang mendasarinya dari Google. Untuk setiap entri Gemini, pertanyaan yang relevan adalah layanan Google mana yang memprosesnya, apakah definisi layanan berbayar berlaku, dan fitur retensi tambahan apa saja yang digunakan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Periksa layanan Google, status penagihan proyek, dan pengecualian regional. Data pemantauan penyalahgunaan dapat mendukung model penegakan kebijakan; langganan berbayar tidak menjamin tidak adanya penyimpanan data sama sekali.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-xai\" class=\"wp-block-heading\">Grok API: secara default tidak ada pelatihan, dengan pengaturan retensi terpisah<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Grok 4,6; Grok 4,3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> API xAI resmi, termasuk kontrol media yang terdokumentasi; konsumen Grok memiliki kebijakan tersendiri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> xAI menyatakan bahwa pihaknya tidak pernah menggunakan masukan atau keluaran API untuk pelatihan tanpa izin tertulis. Komitmen API ini tidak menjadi dasar kebijakan konsumen biasa Grok.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk API resmi, <a href=\"https:\/\/docs.x.ai\/developers\/faq\/security\">Pertanyaan Umum (FAQ) tentang Keamanan xAI<\/a> menyatakan bahwa layanan tersebut tidak pernah melakukan pelatihan menggunakan masukan atau keluaran pelanggan tanpa izin yang tegas. Hal ini menetapkan kebijakan default \u201ctanpa pelatihan\u201d untuk layanan tersebut. Namun, hal ini tidak menetapkan aturan untuk percakapan pribadi Grok atau model yang dihosting secara mandiri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Secara default, permintaan dan respons dienkripsi saat disimpan dan disimpan selama 30 hari untuk mendukung proses audit terkait dugaan penyalahgunaan atau penggunaan yang tidak semestinya, kemudian dihapus secara otomatis. Perjanjian perusahaan yang telah disepakati dapat menetapkan jangka waktu penyimpanan yang berbeda. Kebijakan ini tidak memberikan jaminan mutlak bahwa tidak ada seorang pun yang dapat mengakses konten API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tim dapat mengaktifkan Zero Data Retention (ZDR), yang mencegah input dan output permintaan disimpan ke disk. Ada beberapa batasan fitur yang perlu diperhatikan: gambar harus menggunakan output base64, sedangkan pengiriman video memerlukan lokasi unggahan milik pelanggan, bukan penyimpanan output yang dihosting oleh xAI. Header respons yang tercantum dalam dokumentasi dapat digunakan untuk memastikan apakah ZDR aktif untuk tim tertentu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kebijakan tanpa penyimpanan (zero retention) di xAI tidak menentukan penyimpanan atau visibilitas tautan di platform terpisah, tujuan unggahan eksternal, atau sistem milik pelanggan sendiri. Pengaturan rute xAI dan tim GlobalGPT belum diverifikasi. Oleh karena itu, setiap daftar Grok atau Imagine memerlukan perjanjian API yang berlaku dan kontrol aktual sebelum dapat memberikan jaminan privasi yang lebih kuat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Tim dapat mengaktifkan fitur \"Zero Data Retention\", dengan catatan terdapat batasan fitur. Periksa pengaturan tim yang sebenarnya; pengaturan penyimpanan gambar dan video memerlukan metode ekspor tertentu.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-deepseek\" class=\"wp-block-heading\">DeepSeek: Izin pelatihan tidak berarti tidak ada hak untuk menolak<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> DeepSeek V4.1 Flash; DeepSeek V4 Pro; DeepSeek V4 Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Kebijakan privasi layanan resmi DeepSeek; aplikasi pengembang hilir dan kontraknya bersifat terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Kebijakan layanan resmi DeepSeek memungkinkan dilakukannya pelatihan dan peningkatan, sekaligus mengakui hak untuk menolak penggunaan data pribadi untuk pelatihan model atau optimasi teknis dalam lingkup layanan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/cdn.deepseek.com\/policies\/en-US\/deepseek-privacy-policy.html\">Kebijakan Privasi Layanan Resmi DeepSeek<\/a> mengizinkan penggunaan data untuk pelatihan dan peningkatan, sekaligus mengakui hak pengguna untuk menolak penggunaan data pribadi untuk pelatihan model atau optimasi teknis. Perbedaan tersebut penting: izin untuk menggunakan data dan hak pengguna untuk mengajukan keberatan merupakan bagian-bagian terpisah dari kebijakan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hak penolakan yang telah diidentifikasi berkaitan dengan data pribadi. Hak tersebut tidak boleh diperluas menjadi jaminan tanpa syarat yang mencakup setiap dokumen yang diunggah, tanggapan yang dihasilkan, atau masukan non-pribadi. Tombol pengalihan khusus pada produk, implementasi teknis dari permintaan tersebut, serta dampaknya terhadap data yang telah digunakan untuk pelatihan, tidak diatur dalam kebijakan-kebijakan yang telah ditinjau.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jangka waktu penyimpanan yang tetap, jadwal penghapusan yang terperinci, dan ketentuan khusus terkait peninjauan oleh manusia juga belum ditetapkan untuk entri ini. Menolak proses pelatihan tidak selalu berarti menghapus catatan yang diperlukan untuk mengoperasikan layanan, menangani masalah keamanan, atau mematuhi kewajiban yang berlaku. Menghapus percakapan bukanlah bukti bahwa model yang telah dilatih telah diubah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bukti ini berkaitan dengan ruang lingkup kebijakan resmi DeepSeek, yang tidak mencakup aplikasi pengembang hilir. Bukti ini tidak menetapkan kontrak GlobalGPT dengan DeepSeek, pengaturan berbagi publik, atau praktik penyimpanan. Oleh karena itu, perbandingan yang tepat adalah pelatihan yang diizinkan dengan hak penolakan data pribadi yang terdokumentasi, sementara perjanjian layanan pihak ketiga yang berlaku dan rincian penanganan data lainnya masih memerlukan konfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Hak penolakan data pribadi telah didokumentasikan. Tombol khusus tersebut, implementasi teknisnya, serta dampaknya terhadap pelatihan sebelumnya tidak dijelaskan dalam kebijakan-kebijakan yang ditinjau.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-zai\" class=\"wp-block-heading\">GLM melalui Z.ai: Perlindungan konten API berbeda dengan layanan pribadi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> GLM-5.3; GLM-5.3 Flash; GLM-5.2; GLM-5.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> API Z.ai untuk perusahaan\/pengembang dan, secara terpisah, layanan pribadi Z.ai; penyedia layanan GLM lainnya tidak termasuk dalam ketentuan ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Prompt dan hasil keluaran API Z.ai tidak termasuk dalam pengembangan atau peningkatan layanan, kecuali jika secara tegas disepakati. Ketentuan layanan pribadi mengizinkan penggunaan konten yang lebih luas untuk tujuan peningkatan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan Z.ai mendefinisikan Konten Pengguna sebagai prompt dan hasil keluaran. Bagi perusahaan dan pengembang yang menggunakan API-nya, <a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/legal-agreement\/terms-of-use.md\">bagian IV.7<\/a> mengecualikan konten tersebut dari pengembangan atau peningkatan layanan, kecuali jika pelanggan secara tegas menyetujuinya. Sebaliknya, ketentuan layanan pribadi mengizinkan penggunaan konten tersebut untuk tujuan peningkatan, termasuk konten non-pribadi untuk pengembangan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">API <a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/legal-agreement\/privacy-policy.md\">perjanjian pemrosesan data, pasal 4(b)<\/a>, menyatakan bahwa konten yang disediakan dan yang dihasilkan diproses secara real-time dan tidak disimpan di server. Pasal 4(c) mengatur data pelanggan lainnya secara terpisah: data tersebut dapat disimpan untuk keperluan layanan atau hukum dan dihapus setelah hubungan layanan berakhir, dengan tetap mematuhi persyaratan hukum.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Janji terkait penyimpanan konten ini tidak berarti bahwa rincian akun, informasi pembayaran, atau catatan teknis tidak pernah dikumpulkan. Ketentuan rinci mengenai peninjauan oleh manusia tidak ditetapkan dalam kebijakan yang telah ditinjau. DPA menjelaskan pemrosesan secara umum di Singapura; pernyataan tersebut berkaitan dengan layanan yang dicakup, bukan setiap penerapan GLM di seluruh dunia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan bahwa ketentuan khusus API dan DPA berlaku. Hak untuk mengajukan keberatan atau menarik persetujuan atas data pribadi tidak menciptakan mekanisme khusus untuk pelatihan konsumen atau perlindungan dari pihak penyedia layanan lain.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-moonshot\" class=\"wp-block-heading\">Kimi OpenPlatform: akses API standar memungkinkan penggunaan untuk pelatihan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Kimi K3; Kimi K2.6; Kimi K2.5; Moonshot v1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Ketentuan umum API Kimi OpenPlatform; perjanjian perusahaan terpisah atau perjanjian tertulis dapat membatasi penggunaannya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Kimi OpenPlatform mengizinkan Konten Pelanggan digunakan untuk melatih atau meningkatkan model Moonshot AI, kecuali jika ada perjanjian tertulis terpisah yang secara tegas menetapkan sebaliknya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kimi menjelaskan mengapa akses API bukanlah kategori privasi yang bersifat universal. Hal ini <a href=\"https:\/\/platform.moonshot.ai\/docs\/agreement\/modeluse\">Ketentuan OpenPlatform<\/a>, tertanggal 30 Juli 2026, mengizinkan Konten Pelanggan untuk mendukung pengembangan dan peningkatan layanan. Ketentuan tersebut secara tegas mengarahkan pelanggan yang menginginkan pembatasan terhadap pelatihan atau peningkatan model untuk membahas pengaturan tingkat perusahaan atau perjanjian tertulis terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kecuali jika secara tegas disepakati lain secara tertulis, ketentuan-ketentuan ini mengizinkan penggunaan yang disebutkan. Hal ini menetapkan izin kontraktual, bukan bukti bahwa prompt tertentu benar-benar telah dimasukkan ke dalam dataset pelatihan. Oleh karena itu, akun API standar tidak boleh diklasifikasikan sebagai akun yang terlindungi dari proses pelatihan hanya karena pengembang membayar biaya permintaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/platform.moonshot.ai\/docs\/agreement\/userprivacy\">Kebijakan Privasi OpenPlatform<\/a>, tertanggal 30 April 2025, menyatakan bahwa informasi akun, input, dan pembayaran akan disimpan selama akun tersebut masih aktif. Ketentuan ini memungkinkan karyawan tertentu untuk mengakses informasi yang relevan apabila diperlukan untuk keperluan bisnis. Batas waktu penghapusan yang seragam dan jaminan tidak adanya akses oleh manusia tidak ditetapkan dalam ketentuan-ketentuan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dalam kebijakan yang ditinjau, tidak ditetapkan mekanisme khusus untuk pelatihan akun biasa; prosedur yang terdokumentasi merupakan hasil pembahasan kontraktual. Visibilitas publik dan pembagian data lebih lanjut oleh platform pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah. Perjanjian pemasok GlobalGPT mungkin berbeda, namun cakupannya belum diverifikasi di sini, sehingga aturan OpenPlatform biasa tidak dapat menetapkan pengecualian bagi perusahaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pelanggan yang ingin mendapatkan pembatasan pelatihan dapat menghubungi Moonshot terkait pengaturan untuk perusahaan atau perjanjian tertulis terpisah. Akses API biasa tidak secara otomatis memberikan pengecualian larangan pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-alibaba\" class=\"wp-block-heading\">Qwen dan Wan: Bailian di daratan memiliki pengecualian penting dalam rencana tersebut<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Qwen3.8 Max; Qwen3.8 Flash; Qwen3-30B-A3B.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Ketentuan Alibaba Cloud Bailian untuk wilayah daratan; Model Studio internasional dan layanan API pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Bailian Daratan melarang pelatihan percakapan tanpa izin, namun Paket Token Pribadi dan Paket Pemrograman secara tegas mengizinkan penggunaan data masukan\/keluaran untuk peningkatan layanan dan optimalisasi model.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bailian Daratan <a href=\"https:\/\/help.aliyun.com\/zh\/model-studio\/data-security\">dokumen privasi<\/a> menjelaskan perlindungan terhadap penggunaan dalam pelatihan. Tautannya <a href=\"https:\/\/terms.alicdn.com\/legal-agreement\/terms\/common_platform_service\/20230728213935489\/20230728213935489.html\">perjanjian layanan<\/a> menyajikan rincian penting: pasal 6.2.5 melarang penggunaan data percakapan dalam pelatihan model tanpa izin pelanggan. Bukti ini berlaku untuk Bailian di daratan Tiongkok, bukan secara otomatis untuk Alibaba Cloud Model Studio di luar negeri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bagian 5.2.2 menetapkan pengecualian penting. Paket Token (personal) dan Paket Pemrograman memberikan izin untuk menyimpan dan menggunakan data masukan dan keluaran guna peningkatan layanan dan optimalisasi model. Tim Paket Token dikecualikan dari ketentuan tersebut. Penghentian layanan yang tercakup akan mengakhiri izin di masa mendatang, namun tidak mencabut izin atas konten yang telah tercakup.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perlindungan data pelatihan bukanlah retensi nol. Data model dan panggilan aplikasi dapat disimpan, dengan masa retensi percakapan dibatasi pada jangka waktu terpendek yang diperlukan sesuai dengan kewajiban yang berlaku. Tidak ada ketentuan jumlah hari yang berlaku secara umum. Bagian 4.3.1 juga mengizinkan peninjauan teknis atau manual terhadap konten yang dikirimkan dan hasil yang dihasilkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">API pihak ketiga memiliki batasan lain: pasal 6.2.9 mengatur penyimpanan, penghapusan, dan penyaringan konten dalam perjanjian layanan pihak ketiga. Klausul-klausul ini tidak menetapkan pengaturan tautan publik maupun rute hosting GlobalGPT, Qwen, Wan, atau audio yang sebenarnya dari GlobalGPT. Kontrak layanan, langganan, dan penyedia yang spesifik harus diidentifikasi sebelum menetapkan status \"tanpa pelatihan\" yang definitif pada model yang bersangkutan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Untuk pengecualian paket, penghentian penggunaan akan membatalkan otorisasi di masa mendatang, bukan penggunaan data yang telah diotorisasi sebelumnya. Penanganan API pihak ketiga diatur berdasarkan perjanjiannya sendiri; ketentuan internasional tetap berlaku secara terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-meta\" class=\"wp-block-heading\">Muse Spark: kebijakan layanan terkelola yang berlaku masih belum diketahui<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Muse Spark 1.3; Muse Spark 1.2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Daftar platform Muse Spark; pemetaan penyedia yang tepat dan perjanjian layanan terkelola belum ditetapkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Aturan pelatihan yang berlaku untuk layanan yang dihosting Muse Spark yang tercantum di atas tidak ditetapkan dalam kebijakan yang telah ditinjau; hal ini tidak menunjukkan bahwa pelatihan tersebut dilaksanakan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk entri Muse Spark dalam perbandingan ini, pemetaan penyedia yang tepat dan perjanjian layanan terkelola yang berlaku belum ditetapkan. Oleh karena itu, klasifikasi pelatihannya tidak diketahui. Hal ini merupakan pernyataan mengenai bukti kebijakan yang tersedia, bukan tuduhan bahwa model tersebut dilatih menggunakan prompt yang dikirimkan atau respons yang dihasilkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jangka waktu penyimpanan, jadwal penghapusan, dan kebijakan peninjauan manual yang terperinci juga belum ditetapkan dalam kebijakan-kebijakan yang ditinjau untuk layanan yang dihosting ini. Nama model saja tidak cukup untuk menentukan apakah prompt, berkas yang diunggah, hasil keluaran, dan log teknis diperlakukan secara berbeda, atau apakah terdapat pengecualian yang berlaku untuk penyelidikan keamanan dan kewajiban hukum.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketidakpastian yang sama juga berlaku terkait visibilitas publik dan penyebaran lebih lanjut. Daftar di platform tidak menentukan apakah berkas bersifat pribadi, apakah tautan hasil dapat diakses oleh pihak lain, atau mitra pemrosesan mana saja yang menerima materi yang dikirimkan. Rincian tersebut tercantum dalam perjanjian hosting dan dokumentasi layanan yang berlaku, bukan disimpulkan dari mereknya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lisensi bobot terbuka, jika berlaku untuk model lain, mengatur penggunaan perangkat lunak atau bobot; lisensi ini tidak menentukan cara perusahaan penyedia layanan mengelola data pelanggan. Untuk daftar Muse Spark ini, baik komitmen tanpa pelatihan bagi perusahaan maupun opsi penolakan khusus tidak ditetapkan dalam kebijakan yang telah ditinjau. Klasifikasi yang tepat masih belum diketahui hingga layanan yang dihosting secara spesifik beserta ketentuannya diidentifikasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Ketentuan mengenai penolakan pelatihan, cakupan perusahaan, dan pengaturan pembagian publik belum ditetapkan dalam kebijakan-kebijakan yang ditinjau. Lisensi tanpa batasan tidak dapat menjamin perlindungan data oleh penyedia layanan hosting.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sebelum memilih sebuah <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/chatgpt-business-plan\/\">ChatGPT Rencana Bisnis<\/a> Untuk sebuah tim, evaluasi perjanjian bisnis yang berlaku dan pengendalian administratif bersamaan dengan fitur-fitur langganan. Pengendalian tersebut tidak secara otomatis diterapkan ke akun di platform lain.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"image-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Kebijakan Privasi Generator Gambar Berbasis AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Privasi gambar mencakup prompt Anda, foto referensi yang diunggah, file sumber yang digunakan untuk pengeditan, serta gambar yang dihasilkan. Pengaturan galeri pribadi dapat mencegah pengguna lain melihat gambar tersebut tanpa menghalangi penyedia layanan untuk menggunakannya dalam proses pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-openai-image\" class=\"wp-block-heading\">Model Gambar OpenAI: Secara Default Tidak Dilakukan Pelatihan Melalui API<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> GPT Image 2.5; GPT Image 2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> API gambar resmi OpenAI; model dan titik akhir yang tepat sangat penting<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> OpenAI tidak menggunakan prompt API resmi, gambar referensi, atau hasil yang dihasilkan untuk pelatihan model, kecuali jika pelanggan secara eksplisit memilih untuk membagikan data.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">API gambar OpenAI mengikuti kebijakan default yang berlaku di seluruh API-nya: data pelanggan tidak digunakan untuk melatih atau meningkatkan model OpenAI kecuali jika pelanggan secara eksplisit menyetujuinya. Perbedaan ini penting saat mengunggah foto referensi, desain produk, atau gambar untuk diedit. Perlindungan tersebut berasal dari ketentuan yang berlaku <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/your-data\">Kebijakan Data API<\/a>, bukan nama tampilan model gambar tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tidak menggunakan suatu gambar untuk pelatihan tidak berarti gambar tersebut langsung dihapus. Dokumentasi yang sama menyebutkan masa penyimpanan selama 30 hari untuk pemantauan penyalahgunaan pada titik akhir gambar dan tidak ada status aplikasi, dengan pengecualian yang tercantum. Platform pihak ketiga juga dapat menyimpan unggahan miliknya sendiri, gambar yang dihasilkan, atau salinan pengiriman sesuai jadwal tersendiri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Masukan berupa gambar dan berkas menjalani proses penyaringan keamanan. Materi yang berpotensi mengandung pelecehan seksual terhadap anak dapat disimpan untuk ditinjau berdasarkan pengecualian yang terdokumentasi, termasuk ketika fitur \"Zero Data Retention\" diaktifkan. Oleh karena itu, janji \"tanpa pelatihan\" bukanlah janji bahwa tidak ada seorang pun yang dapat meninjau materi yang dikirimkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"Zero Data Retention\" adalah kontrol terpisah yang berbasis persetujuan dengan kriteria kelayakan yang spesifik untuk setiap model. Untuk model gambar yang ditawarkan melalui GlobalGPT, model hulu yang tepat, titik akhir, dan kontrol akun yang berlaku menentukan apakah opsi tersebut berlaku. Nama saja tidak dapat menentukan persetujuan, penonaktifan berbagi data, atau masa berlaku berkas gambar yang dihosting di platform.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Kebijakan Retensi Data Nol memerlukan persetujuan dan model yang kompatibel. Periksa titik akhir gambar yang tepat, izin berbagi, dan penyimpanan platform sebelum menerapkan alur kerja gambar sebagai retensi nol.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-image\" class=\"wp-block-heading\">Model gambar Google: layanan ini yang menentukan tingkat perlindungannya<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Nano Banana; Nano Banana 2; Nano Banana Pro.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Model gambar Gemini dan label Nano Banana; penggunaan API Gemini berbayar atau cakupan Vertex AI memerlukan konfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> API Gemini berbayar tidak memasukkan prompt dan respons ke dalam proses peningkatan produk; Vertex AI membatasi pelatihan tanpa izin. Layanan gratis dan produk konsumen mengikuti aturan yang berbeda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Foto referensi, petunjuk pengeditan, dan gambar yang dihasilkan dapat tunduk pada aturan konten layanan yang sama, namun nama model gambar tersebut tidak menunjukkan aturan mana yang dimaksud. Label Nano Banana harus terlebih dahulu dipadankan dengan model dan layanan Google yang tepat. Berlangganan ke platform lain tidak secara otomatis menentukan perjanjian Google mana yang berlaku untuk permintaan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/terms\">layanan API berbayar Gemini<\/a>, Google menyatakan bahwa mereka tidak menggunakan petunjuk atau tanggapan untuk meningkatkan kualitas produknya. Ketentuan tersebut mencakup berkas yang dikirimkan, seperti gambar. Layanan gratis umumnya mengizinkan penggunaan untuk peningkatan kualitas dan peninjauan oleh manusia, dengan pengecualian di beberapa wilayah. Di sisi lain, <a href=\"https:\/\/docs.cloud.google.com\/vertex-ai\/generative-ai\/docs\/data-governance\">Tata kelola data Vertex AI<\/a> melarang pelaksanaan pelatihan atau penyempurnaan tanpa izin atau instruksi terlebih dahulu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perlindungan ini tidak menjamin bahwa gambar akan langsung hilang, bahwa tidak ada yang dapat meninjau konten yang dilaporkan, atau bahwa tautan yang dihasilkan bersifat pribadi. Periksa penyimpanan berkas yang diunggah, proses pengamanan, dan salinan gambar milik platform tersebut secara terpisah. Rute gambar yang tepat dari GlobalGPT serta cakupan kontraknya belum dikonfirmasi di sini, sehingga perlindungan tersebut tetap bersifat bersyarat dan bukan jaminan yang berlaku secara menyeluruh untuk seluruh model.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan model gambar, layanan Google, dan cakupan penagihan yang tepat. Nama Nano Banana atau langganan berbayar GlobalGPT saja tidak menjamin perlindungan yang berlaku.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-bytedance\" class=\"wp-block-heading\">Seedream dan Seedance: Perlindungan BytePlus bersifat spesifik untuk layanan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Seedream 5.0 Pro; Seedream 5.0 Lite; Seedream 4.5.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan BytePlus AI dan Model; pengalihan Ark dan Seed Audio di daratan Tiongkok tidak diatur dalam ketentuan ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> BytePlus tidak memasukkan Data Pelanggan ke dalam proses pelatihan model dasar, kecuali jika terdapat umpan balik perbaikan yang diberikan secara sukarela, atau persetujuan terpisah, atau perjanjian tertulis. Hal ini tidak secara otomatis menjadi kebijakan Ark.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/docs.byteplus.com\/en\/docs\/legal\/AI-Services-terms\">Ketentuan Umum BytePlus untuk Layanan AI<\/a> memuat batasan pelatihan yang didasarkan pada model fondasi konkret. Bagian 3.3 mengecualikan Data Pelanggan dari pelatihan tersebut, kecuali jika pelanggan secara sukarela memberikan umpan balik untuk perbaikan atau secara terpisah memberikan persetujuan atau menyetujui secara tertulis. Ini merupakan komitmen bersyarat, bukan janji yang mencakup setiap kemungkinan penggunaan selamanya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pasal 3.1 mengatur bahwa data masukan ke Layanan Model BytePlus dianggap sebagai Informasi Rahasia berdasarkan perjanjian ini. Pasal 3.2, bagaimanapun, mengizinkan penyimpanan data yang diperlukan untuk keperluan layanan dan keamanan tanpa menetapkan batas waktu tertentu. Pasal 3.4 mengizinkan penggunaan sistem otomatis dan langkah-langkah wajar lainnya untuk mendeteksi dan meninjau penyalahgunaan; pasal ini tidak menjamin bahwa akses oleh manusia tidak mungkin terjadi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bagi Seedream dan Seedance, pertanyaan yang relevan adalah apakah generasi tersebut benar-benar menggunakan layanan BytePlus yang tercakup. Ketentuan-ketentuan ini tidak dapat secara otomatis diterapkan ke Volcengine Ark di daratan utama. Pemetaan layanan khusus Seed Audio juga masih belum dikonfirmasi. Bagian 4 juga mengakui ketentuan terpisah untuk komponen pihak ketiga. Rute, izin umpan balik, dan cakupan kontrak GlobalGPT perlu dikonfirmasi sebelum kebijakan pemasok ini menjadi pernyataan mengenai model platform individu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan cakupan BytePlus, izin umpan balik, dan ketentuan pihak ketiga apa pun. Pemetaan layanan Seed Audio masih belum dikonfirmasi; jangan mengalihkan perlindungan ini ke Ark daratan hanya berdasarkan keterkaitan merek.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-ideogram\" class=\"wp-block-heading\">Ideogram: Pelatihan Layanan Umum dan Perlindungan Masukan Perusahaan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Ideogram 4.0; Ideogram 4.0 Turbo; Ideogram 4.0 Quality; Ideogram 3.0; Ideogram 3.0 Turbo; Ideogram 3.0 Quality.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan Ideogram Reguler dan Perusahaan; cakupan kontrak API dapat berbeda-beda<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Kebijakan standar Ideogram mengizinkan pelatihan model. Halaman Enterprise-nya mengecualikan data perusahaan dari pelatihan model bersama, sedangkan pelatihan khusus memerlukan persetujuan tersendiri; hasil pelatihan memerlukan konfirmasi terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ideogram biasa <a href=\"https:\/\/ideogram.ai\/legal\/privacy\/\">kebijakan privasi<\/a> mencakup prompt, gambar yang diunggah, dan interaksi di antara informasi yang dikumpulkannya. Hal ini memungkinkan penggunaan informasi tersebut untuk melatih model-model yang mendukung layanannya. Oleh karena itu, akun berbayar atau pengaturan gambar pribadi tidak secara otomatis menjamin bahwa konten yang dikirimkan dikecualikan dari proses pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/ideogram.ai\/enterprise\/\">Penawaran untuk perusahaan<\/a> menyampaikan pernyataan yang lebih spesifik: data masukan perusahaan tidak digunakan untuk melatih model bersama Ideogram, dan pelatihan khusus berdasarkan data pelanggan bersifat sukarela. Rumusan ini secara tegas menyebutkan \u201cdata masukan\u201d. Hal ini bukanlah janji yang sama eksplisitnya yang mencakup setiap hasil yang dihasilkan atau setiap akun API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk layanan biasa, masa penyimpanan berlaku selama yang wajar dan diperlukan untuk tujuan polis tersebut. Pelanggan korporat dapat mengatur masa penyimpanan hingga 30 menit, sesuai dengan informasi di halaman korporat. Hal ini mengacu pada opsi konfigurasi yang tersedia, bukan penghapusan otomatis setelah 30 menit untuk setiap pelanggan, kumpulan data, atau akun.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Visibilitas adalah pengaturan lainnya. Yang <a href=\"https:\/\/ideogram.ai\/tos\">istilah<\/a> membedakan konten pribadi dari konten yang tersedia bagi pengguna lain untuk dimodifikasi. Visibilitas pribadi tidak berarti pengecualian dalam pelatihan atau melarang seluruh akses penyedia. Untuk penggunaan melalui GlobalGPT, perjanjian hulu yang relevan dan konfigurasi aktual menentukan perlindungan perusahaan mana yang berlaku.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pengaturan konten pribadi mengatur visibilitas bagi pengguna lain. Perlindungan terkait pelatihan dan retensi di lingkungan perusahaan bergantung pada perjanjian yang berlaku; opsi untuk tidak mengikuti pelatihan dalam layanan biasa tidak tersedia di sini.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-bfl\" class=\"wp-block-heading\">FLUX oleh Black Forest Labs: Izin Pelatihan dan Kontrol Khusus Kontrak<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> FLUX; FLUX 1.1 Pro; FLUX 1.1 Ultra; FLUX 1 Kontext; FLUX 2 Pro.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan reguler BFL, API resmi FLUX, dan paket Enterprise<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Baik ketentuan BFL biasa maupun ketentuan API FLUX memungkinkan pelatihan input\/output. Opsi untuk segmen perusahaan bervariasi, dan tidak dapat secara otomatis diasumsikan bahwa opsi penolakan layanan biasa berlaku untuk kontrak API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Black Forest Labs tidak menerapkan kebijakan larangan pelatihan secara seragam di seluruh layanannya. Kebijakannya <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/legal\/terms-of-service\">istilah-istilah umum<\/a> memungkinkan pelatihan dan peningkatan melalui masukan, keluaran, dan tugas. Bagian terpisah <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/legal\/flux-api-service-terms\">Ketentuan Penggunaan FLUX API<\/a> juga secara tegas mengizinkan penggunaan data masukan dan keluaran untuk melatih dan meningkatkan model AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan umum memungkinkan pelanggan untuk mengirim email ke legal@blackforestlabs.ai guna memilih untuk tidak mengikuti pelatihan FLUX di masa mendatang. Hal ini <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/legal\/privacy-policy\">kebijakan privasi<\/a> Selain itu, tercantum pula alamat privacy@blackforestlabs.ai dengan subjek \u201cTraining Opt Out\u201d. Pengguna API disarankan untuk memastikan bagaimana mekanisme ini berinteraksi dengan ketentuan dan perjanjian API mereka; ketentuan program beta atau program khusus mungkin berbeda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pilihan untuk tidak ikut serta berlaku ke depan. Pilihan ini tidak membatalkan pelatihan yang telah dilakukan sebelumnya, dan ketentuan-ketentuannya tetap mempertahankan pengecualian yang berkaitan dengan keselamatan, kepatuhan hukum, dan umpan balik. Penyimpanan data, di luar hal-hal tersebut, dilakukan berdasarkan kebutuhan layanan dan tujuan bisnis yang sah, bukan berdasarkan satu periode penghapusan yang tetap. Batas waktu pengambilan berkas bukanlah batas waktu untuk menghapus setiap salinan data yang terkait.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">BFL\u2019s <a href=\"https:\/\/bfl.ai\/enterprise\">penawaran untuk perusahaan<\/a> mengiklankan kebijakan tanpa penyimpanan data dan opsi penerapan khusus. Opsi-opsi tersebut memerlukan perjanjian yang sesuai; opsi-opsi tersebut tidak menentukan konfigurasi akun API biasa. Demikian pula, baik label FLUX dalam GlobalGPT maupun klaim pemasaran mengenai penerapan privat tidak menunjukkan perjanjian yang mengatur permintaan tertentu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Ketentuan umum memberikan opsi kepada calon peserta pelatihan FLUX untuk membatalkan keikutsertaan melalui email. Pastikan ketentuan tersebut berlaku dalam ketentuan khusus API, ketentuan versi beta, dan pesanan sebelum mengandalkannya untuk lalu lintas API.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-agnes\" class=\"wp-block-heading\">Agnes: kebijakan yang jelas masih diperlukan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Agnes Image 2.1 Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Label platform Agnes; identitas layanan hulu dan perjanjian yang berlaku belum dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Belum ada kebijakan pemrosesan data khusus model yang berlaku yang ditetapkan untuk Agnes. Hal ini merupakan kesenjangan bukti, bukan bukti bahwa proses pelatihan berlangsung atau bahwa konten dilindungi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agnes adalah label model platform, namun kebijakan pemrosesan data khusus model yang berlaku belum ditetapkan. Nama saja tidak cukup untuk mengidentifikasi badan hukum hulu, pengaturan hosting, atau perjanjian yang mengatur konten yang diunggah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oleh karena itu, izin pelatihan, mekanisme penolakan, ketentuan penyimpanan data, dan proses peninjauan oleh manusia masih belum diketahui. Hal ini tidak berarti bahwa proses pelatihan benar-benar terjadi atau bahwa penolakan tidak mungkin dilakukan. Sebelum mengirimkan materi rahasia, bukti yang masih kurang adalah identitas layanan yang sebenarnya beserta kebijakan yang berlaku, bukan janji privasi yang dipinjam dari model dengan nama serupa atau penyedia yang diasumsikan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan identitas hukum pihak hulu, perjanjian layanan, dan pengaturan pelatihan apa pun. Jangan mengaitkan kebijakan penolakan, perlindungan perusahaan, atau pengendalian penyimpanan milik penyedia lain kepada Agnes.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-midjourney\" class=\"wp-block-heading\">Midjourney: Visibilitas Publik dan Kemampuan Menyamar Adalah Dua Hal yang Terpisah dari Pelatihan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Midjourney (versi tidak disebutkan).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Ketentuan Layanan Midjourney; pengaturan akses pihak ketiga memerlukan konfirmasi terpisah<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan Midjourney memberikan lisensi konten yang luas dan berkelanjutan, namun tidak secara eksplisit menetapkan janji larangan penggunaan untuk pelatihan dalam hal ini. Lisensi tersebut saja tidak membuktikan adanya penggunaan yang sebenarnya untuk pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perbedaan paling jelas dalam kebijakan privasi Midjourney berkaitan dengan publikasi. Hal ini <a href=\"https:\/\/docs.midjourney.com\/hc\/en-us\/articles\/32083055291277-Terms-of-Service\">Syarat dan Ketentuan<\/a> Tentukan bahwa konten tersebut secara default dapat dilihat oleh publik dan dapat dimodifikasi. Hal ini penting untuk desain produk yang belum dirilis, foto pelanggan, dan aset merek, bahkan sebelum mempertimbangkan apakah konten tersebut dapat digunakan untuk melatih model.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan tersebut memberikan Midjourney lisensi yang luas dan berkelanjutan atas konten yang dikirimkan serta aset yang dihasilkan. Ketentuan tersebut tidak menetapkan komitmen eksplisit untuk tidak menggunakan konten tersebut dalam proses pelatihan dalam perbandingan ini. Demikian pula, lisensi konten yang luas bukanlah bukti bahwa gambar tertentu benar-benar telah dimasukkan ke dalam proses pelatihan. Oleh karena itu, status pelatihan memerlukan jaminan yang lebih spesifik.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pelanggan Pro dan Mega dapat menggunakan fitur Stealth, di mana Midjourney berupaya semaksimal mungkin untuk tidak mempublikasikan aset yang dibuat dengan fitur tersebut diaktifkan. Fitur Stealth tidak mengubah ruang Discord bersama menjadi privat: pengguna di ruang tersebut tetap dapat melihat kontennya. Pengaturan publikasi dan pengaturan pelatihan menjawab pertanyaan yang berbeda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan yang disebutkan tidak menetapkan batas waktu penyimpanan tunggal, dan lisensi konten tetap berlaku meskipun perjanjian telah berakhir. Penghapusan akun tidak boleh dianggap sebagai pencabutan otomatis atas semua hak yang telah diberikan. Untuk alur kerja Midjourney yang ditawarkan melalui platform lain, pengaturan akses, perilaku publikasi, dan kebijakan penyimpanannya perlu diperhatikan secara terpisah sebelum mengirimkan materi rahasia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Paket Pro dan Mega Stealth menawarkan upaya terbaik untuk mencegah publikasi, bukan opsi penolakan pelatihan. Konten yang dibuat di ruang Discord bersama tetap dapat dilihat oleh orang-orang yang memiliki akses ke ruang-ruang tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/seedream-5-0-pro-prompt-guide\/\">Prompt Seedream yang menggunakan referensi produk<\/a> Dapat digunakan baik untuk foto produk yang sudah dipublikasikan maupun desain rahasia pra-peluncuran. Teknik pembuatannya mungkin sama, tetapi izin untuk mengunggah berkas-berkas tersebut berbeda.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Kebijakan Privasi Pembuat Video Berbasis AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Permintaan video dapat mencakup bingkai pertama dan terakhir, gambar wajah, rekaman referensi, ucapan, dan audio lainnya. Pernyataan penyimpanan mengenai klip yang sudah jadi mungkin tidak mencakup masukan-masukan tersebut, catatan keamanan, atau salinan yang disimpan di tempat lain.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-openai-video\" class=\"wp-block-heading\">Sora API: tanpa pelatihan bukan berarti retensi nol<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Sora 2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Kebijakan data OpenAI \/v1\/videos; entri ini tidak memberikan informasi apa pun mengenai ketersediaan layanan saat ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Tabel kontrol data API video resmi tidak mencakup kegiatan pelatihan, dengan pengecualian sesuai ketentuan umum API mengenai persetujuan eksplisit untuk berbagi data. Sora untuk konsumen memerlukan penilaian kebijakan tersendiri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/guides\/your-data\">Dokumentasi kontrol data API<\/a> mencantumkan titik akhir video sebagai yang tidak digunakan untuk pelatihan, dengan pengecualian umum bagi pelanggan yang secara eksplisit memilih untuk ikut serta dalam berbagi data. Ini merupakan temuan terkait kebijakan API, bukan pernyataan mengenai Sora untuk konsumen atau konfirmasi bahwa layanan apa pun saat ini tersedia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dokumentasi yang sama membedakan penyimpanan video dari proses pelatihan. Alur kerja videonya menjelaskan periode 48 jam untuk mengunduh video yang dihasilkan, diikuti dengan masa penyimpanan selama 30 hari untuk pemantauan penyalahgunaan. Dokumentasi tersebut juga menyatakan bahwa titik akhir video tidak memenuhi syarat untuk Retensi Data Nol dan diblokir untuk permintaan Pemantauan Penyalahgunaan yang Dimodifikasi atau Retensi Data Nol. Kontrol yang tersedia untuk titik akhir teks tidak dapat begitu saja diasumsikan berlaku untuk video.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Label Sora di platform lain tidak mengungkapkan titik akhir, akun, atau perjanjian yang digunakan. Label tersebut juga tidak menyebutkan apa pun mengenai file referensi yang diunggah oleh platform tersebut sendiri, salinan video, atau tautan unduhan. Rute GlobalGPT masih belum dikonfirmasi, sehingga klasifikasi praktisnya adalah perlindungan tanpa pelatihan berbasis API bersyarat dengan retensi yang terdokumentasi, bukan janji universal bahwa data video tidak pernah disimpan atau ditinjau.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Titik akhir video yang tercatat tidak memenuhi syarat untuk Zero Data Retention dan diblokir untuk permintaan MAM\/ZDR. Pastikan rute yang sebenarnya, alih-alih mengadopsi pengaturan text-API.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-video\" class=\"wp-block-heading\">Veo: membedakan Vertex AI dari jalur akses lainnya<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Veo 3; Veo 3.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Veo melalui layanan Google yang telah diidentifikasi; akses oleh konsumen dan pihak ketiga memerlukan penilaian terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Vertex AI membatasi proses pelatihan dan penyempurnaan tanpa izin atau instruksi terlebih dahulu. Janji tersebut tidak dapat secara otomatis mencakup setiap produk konsumen Veo atau jalur akses pihak ketiga.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Generasi Veo mungkin tidak hanya berisi prompt teks: gambar referensi, orang-orang yang muncul dalam gambar tersebut, serta berkas video yang dihasilkan, semuanya menjadi pertimbangan dalam penilaian privasi. Pertanyaan praktisnya adalah layanan mana yang memproses data-data tersebut dan perjanjian mana yang mencakup pemrosesan tersebut. Label versi Veo saja tidak dapat menjawab pertanyaan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google <a href=\"https:\/\/docs.cloud.google.com\/vertex-ai\/generative-ai\/docs\/data-governance\">Dokumentasi tata kelola data Vertex AI<\/a> menyatakan bahwa data pelanggan tidak akan digunakan untuk melatih atau menyempurnakan model AI\/ML tanpa izin atau instruksi terlebih dahulu. Hal ini mendukung klasifikasi \u201ctanpa pelatihan\u201d bersyarat untuk akses yang tercakup. Hal ini tidak menetapkan perlakuan yang sama dalam produk video konsumen, host yang tidak terkait, atau platform yang menggunakan rute hulu yang belum dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Penyimpanan video memerlukan pemeriksaan tersendiri meskipun pelatihan dibatasi. Jangka waktu unduhan klip yang dihasilkan, masa berlaku media referensi yang diunggah, dan catatan keamanan mungkin menunjukkan data yang berbeda-beda. Tidak ada yang menetapkan berapa lama GlobalGPT menyimpan salinannya sendiri. Sebelum menganggap alur kerja Veo cocok untuk rekaman rahasia, pastikan layanan, perjanjian, dan kontrol video yang relevan; tidak ada klaim universal mengenai retensi nol atau tanpa tinjauan manusia yang ditetapkan di sini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan layanan, akun, dan perjanjian yang tepat sebelum mengandalkan perlindungan Vertex AI. Pastikan pengaturan penyimpanan khusus video, bukan hanya meniru pengaturan dari model teks.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-bytedance-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Seedance 1.0 Pro, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast, Seedance 2.5<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk entri-entri ini, komitmen publik yang relevan tetaplah klausul model dasar BytePlus. Frame yang diunggah, audio referensi, dan media yang dihasilkan memerlukan penilaian penyimpanan tersendiri. Pemetaan layanan Seed Audio belum dikonfirmasi; cakupan BytePlus tidak boleh diasumsikan hanya berdasarkan nama Seed.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat <a href=\"#policy-bytedance\">Seedream dan Seedance: Perlindungan BytePlus bersifat spesifik untuk layanan<\/a> untuk ketentuan yang berlaku dan telah dipublikasikan serta hal-hal yang belum diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-kling\" class=\"wp-block-heading\">Kling: izin pelatihan dengan jalur pencabutan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Kling 2,6; Kling 3,0; Kling O1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Ketentuan layanan standar Kling; cakupan API perusahaan dan platform memerlukan konfirmasi terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan umum Kling mengizinkan penggunaan konten yang tercakup untuk membuat, menguji, menyempurnakan, dan melatih model AI\/ML. Izin tersebut tidak membuktikan bahwa klip tertentu telah digunakan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kling termasuk dalam kategori yang mengakui baik izin pelatihan maupun cara untuk mencabut izin tersebut. Bagian 4.7.3 dari <a href=\"https:\/\/klingai.com\/global\/docs\/user-policy\">ketentuan layanan reguler<\/a> memungkinkan penggunaan materi yang tercakup untuk mendukung pembuatan, pengujian, penyempurnaan, dan pelatihan model AI\/ML. Hal ini mengacu pada izin kontraktual; hal ini tidak berarti bahwa gambar tertentu yang diunggah atau klip yang dihasilkan telah dimasukkan ke dalam proses pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bagian 4.7.4 menyebutkan bahwa pengguna yang tidak ingin Konten mereka\u2014baik seluruhnya maupun sebagian\u2014terus digunakan dapat mencabut otorisasi dengan mengirim email ke support@kling.ai. Oleh karena itu, menyebut Kling sebagai sesuatu yang tidak mungkin untuk ditolak akan mengabaikan jalur yang telah didokumentasikan. Klausul tersebut tidak menetapkan kontrol akun dengan satu klik, waktu pemrosesan yang dijamin, atau pembatalan pelatihan model sebelumnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pencabutan dan penghapusan harus tetap menjadi dua hal yang terpisah. Klausul-klausul ini tidak menetapkan jangka waktu penyimpanan yang sama atau menjamin penghapusan setiap salinan yang tersimpan. Layanan perusahaan mungkin memiliki aturan tambahan, dan perjanjian akses aktual GlobalGPT belum dikonfirmasi. Terapkan temuan layanan biasa hanya jika ketentuan tersebut mengatur pembuatannya, bukan dengan menetapkan satu keputusan privasi untuk setiap versi model Kling.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Bagian 4.7.4 mengizinkan pencabutan otorisasi dengan mengirimkan email ke support@kling.ai. Ini bukanlah proses pencabutan satu klik yang terverifikasi, dan ketentuan perusahaan mensyaratkan konfirmasi terpisah untuk layanan yang bersangkutan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-alibaba-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Wan 2.6, Wan 2.7, Wan 3.0, Wan 3.0 Prime<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk entri media ini, pertama-tama pastikan apakah permintaan tersebut menggunakan layanan Bailian yang tercakup, kontrak API terpisah, atau host lain. Label katalog tidak menentukan cakupan kontrak. Media referensi, skrip, dan berkas yang dihasilkan juga memerlukan kontrol penyimpanan dan akses di luar ketentuan umum mengenai data percakapan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat <a href=\"#policy-alibaba\">Qwen dan Wan: Bailian di daratan memiliki pengecualian penting dalam rencana tersebut<\/a> untuk ketentuan yang berlaku dan telah dipublikasikan serta hal-hal yang belum diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-runway\" class=\"wp-block-heading\">Runway: Ketentuan standar dan ketentuan Enterprise menghasilkan hasil yang berbeda<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Runway Turbo Generasi ke-4.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Perbandingan layanan reguler Runway dengan Layanan Perusahaan Runway.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan standar Runway mengizinkan pelatihan dan peningkatan input\/output. Ketentuan untuk perusahaan secara tegas melarang penggunaan Konten Pelanggan sebagai data pelatihan untuk Layanan apabila perjanjian tersebut berlaku.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Runway menunjukkan mengapa jawaban \"ya\" atau \"tidak\" tunggal pada tingkat model dapat menyesatkan. Hal ini <a href=\"https:\/\/runwayml.com\/terms-of-use\">istilah-istilah umum<\/a> memungkinkan penggunaan Input dan Output untuk melatih dan meningkatkan model AI serta teknologi terkait. Pembayaran untuk akses tersebut, dengan sendirinya, tidak menggantikan perjanjian tersebut dengan perlindungan Enterprise.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yang terpisah <a href=\"https:\/\/runway.com\/enterprise-terms\">Ketentuan Layanan Perusahaan<\/a> menyatakan: \u201cRunway dilarang menggunakan Konten Pelanggan sebagai data pelatihan untuk Layanan.\u201d Ini merupakan pembatasan kontrak yang eksplisit dengan kategori konten dan cakupan layanan yang telah ditentukan. Nama model seperti Gen-4 Turbo tidak menentukan apakah permintaan tersebut termasuk dalam ketentuan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pembatasan pelatihan juga menimbulkan pertanyaan lain terkait privasi. Klausul-klausul yang disebutkan tidak menetapkan jangka waktu penyimpanan konten yang seragam, tidak menjamin adanya tinjauan keamanan, maupun menentukan bagaimana platform lain menyimpan video yang dihasilkan. Opsi untuk menolak pelatihan dalam layanan standar belum ditetapkan di sini. Untuk GlobalGPT, detail penting yang hilang adalah layanan Runway yang sebenarnya tercantum dalam kontrak beserta cakupannya, diikuti oleh pengaturan penyimpanan dan penghapusan yang berlaku.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan bahwa perjanjian Enterprise benar-benar mencakup permintaan tersebut. Akses berbayar biasa tidak setara, dan opsi untuk tidak mengikuti pelatihan layanan standar belum ditetapkan di sini.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-luma\" class=\"wp-block-heading\">Luma: Komitmen API dan Solusi Perusahaan Tanpa Pelatihan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Lampu Kilat Luma Ray 2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan web Luma standar versus perjanjian API dan perjanjian perusahaan<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan layanan web Luma, baik yang gratis maupun berbayar, mengizinkan pelatihan. Ketentuan API-nya mengecualikan pelatihan input\/output API, sedangkan paket Enterprise menyediakan Jaminan Tanpa Pelatihan yang terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Luma membuat perbedaan yang signifikan antara penggunaan web biasa dan akses API yang dilindungi atau akses Enterprise. Fiturnya <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/terms-of-service\">istilah-istilah umum<\/a> memberikan hak akses terhadap data masukan dan keluaran dari penggunaan web baik yang gratis maupun berbayar. Oleh karena itu, berlangganan paket biasa tidak memberikan ketentuan privasi yang sama seperti perjanjian korporat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pasal 10 dari <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/api-terms-of-use\">Istilah-istilah API<\/a> mengecualikan masukan dan keluaran API dari proses pelatihan, penyempurnaan, atau pengembangan model Luma dalam bentuk apa pun. Komitmen tersebut berlaku secara khusus untuk akses API yang diatur oleh ketentuan tersebut. Hal ini <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/enterprise-terms-of-service\">Perjanjian Perusahaan<\/a> secara terpisah mencakup Jaminan Tanpa Kereta untuk masukan dan keluaran.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kedua ketentuan tersebut tidak berarti seluruh konten akan langsung hilang. Jangka waktu 30 hari pasca-pengakhiran untuk mengimpor dan mengekspor data bukanlah batas waktu penghapusan otomatis. Pelanggan korporat dapat mengajukan permintaan penghapusan konten secara tertulis, sementara salinan cadangan standar mungkin tetap tunduk pada kewajiban kerahasiaan. Hal ini <a href=\"https:\/\/lumalabs.ai\/legal\/privacy-policy\">kebijakan privasi<\/a> juga menjelaskan pengecualian penyimpanan berdasarkan hukum dan pengecualian lainnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan penggunaan bebas biasa mencakup hak penayangan publik dan distribusi yang lebih luas. Penghapusan akun biasa tidak membatalkan lisensi atas materi yang telah dimasukkan ke dalam model, sistem, atau data agregat. Nama model Ray saja tidak dapat mengidentifikasi kontrak yang berlaku atau menentukan bagaimana platform terpisah, termasuk GlobalGPT, menyimpan media yang dikirimkan dan klip yang dihasilkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan cakupan API atau Enterprise untuk perlindungan tanpa pelatihan. Penghapusan akun biasa tidak akan membatalkan hak atas konten yang telah dimasukkan ke dalam model, sistem, atau data agregat.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-minimax\" class=\"wp-block-heading\">API MiniMax: peningkatan layanan dinyatakan secara eksplisit, namun cakupan pelatihan belum diputuskan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> MiniMax-H3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Ketentuan platform API MiniMax; ketentuan layanan konsumen Hailuo belum ditetapkan di sini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan API MiniMax mengizinkan penggunaan konten masukan dan konten yang dihasilkan untuk pengembangan dan peningkatan layanan. Ketentuan tersebut tidak menetapkan larangan pelatihan secara mutlak maupun ruang lingkup pelatihan yang spesifik dalam hal ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/platform.minimax.io\/protocol\/terms-of-service\">Istilah-istilah API MiniMax<\/a> mengizinkan masukan dan konten yang dihasilkan untuk menyediakan, memelihara, mengembangkan, dan meningkatkan layanan, serta untuk tujuan keamanan dan hukum. Itu merupakan izin peningkatan yang eksplisit. Mengatakan bahwa setiap permintaan melatih model bukanlah bukti yang cukup, dan hal itu juga bukan janji mutlak bahwa tidak ada pelatihan yang dilakukan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/platform.minimax.io\/protocol\/privacy-policy\">Kebijakan Privasi API<\/a> membatasi penggunaan data pribadi untuk pelatihan guna membuat profil atau menargetkan konsumen. Pembatasan tujuan ini penting: jika disingkat menjadi \u201cMiniMax tidak menggunakan data pribadi untuk pelatihan\u201d, hal itu akan mengubah maknanya. Kebijakan yang sama menggunakan kriteria tujuan yang diperlukan dan masa penyimpanan yang sah, alih-alih masa berlaku masukan\/keluaran yang tetap.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Opsi penolakan pelatihan khusus, komitmen universal tanpa peninjauan manusia, dan pengaturan komersial terpisah tanpa pelatihan belum ditetapkan di sini. Penghapusan data pribadi atau penarikan persetujuan tidak boleh dijadikan pengganti mekanisme pengendalian pelatihan. Temuan-temuan ini berkaitan dengan platform API, bukan layanan konsumen Hailuo. Label audio atau video MiniMax dari GlobalGPT masih memerlukan rute yang tepat dan kesepakatan sebelum klasifikasi privasi yang lebih ketat dapat dibenarkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Belum ada opsi khusus untuk menolak pelatihan yang ditetapkan. Hak penghapusan data pribadi atau hak penarikan persetujuan merupakan mekanisme pengendalian yang berbeda, dan segala pembatasan komersial terpisah memerlukan konfirmasi untuk akun ini.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-xai-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Grok Imagine, Grok Imagine 1.5<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk Grok Imagine, komitmen resmi API xAI bergantung pada cakupan API. Pengiriman media dan batasan tanpa penyimpanan memerlukan perhatian khusus: tautan gambar atau video yang dihasilkan dapat memiliki masa berlaku yang berbeda dari log permintaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat <a href=\"#policy-xai\">Grok API: secara default tidak ada pelatihan, dengan pengaturan retensi terpisah<\/a> untuk ketentuan yang berlaku dan telah dipublikasikan serta hal-hal yang belum diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-happyhorse\" class=\"wp-block-heading\">Happy Horse: perjanjian akses tersebut belum dikonfirmasi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Happy Horse 1.0.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Pendaftaran di platform Happy Horse; identitas pihak hulu dan ketentuan pemrosesan data yang berlaku belum dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Belum ditetapkan kebijakan pelatihan khusus model yang berlaku untuk Happy Horse. Jangan menyimpulkan adanya izin maupun larangan hanya berdasarkan label model tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Happy Horse masih tergolong sebagai entri dengan kebijakan yang belum diketahui karena ketentuan pemrosesan data khusus model yang berlaku belum ditetapkan. Nama platform saja tidak cukup untuk mengidentifikasi penyedia yang bertanggung jawab atau menentukan perjanjian yang mengatur permintaan video.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hal itu berarti masalah penanganan media rujukan, izin pelatihan, ketersediaan opsi penolakan, serta ketentuan penyimpanan dan peninjauan masih belum terselesaikan. Fakta bahwa klip yang dihasilkan dapat diunduh tidak menunjukkan apakah masih ada salinan atau catatan lain yang tersisa. Bukti selanjutnya yang tepat adalah layanan hulu yang sebenarnya dan perjanjiannya; baik jaminan tanpa pelatihan maupun klaim bahwa pelatihan tidak dapat dihindari tidak dapat dibenarkan berdasarkan informasi yang ada saat ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Perjanjian penyedia yang sebenarnya, pengaturan pelatihan, dan pengecualian perusahaan perlu dikonfirmasi. Jangan menetapkan identitas pemasok atau mengadopsi pengaturan privasi dari model lain tanpa bukti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-flux-video\" class=\"wp-block-heading\">Video FLUX 3: Jangan mewarisi istilah-istilah model gambar<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Video FLUX 3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> FLUX 3: Pendaftaran platform video; pemetaan pemasok dan layanan masih belum dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Belum ada kebijakan pelatihan khusus model yang berlaku untuk FLUX 3 Video. Kesamaan merek tidak dapat dijadikan alasan untuk menerapkan ketentuan layanan gambar Black Forest Labs pada entri ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FLUX 3 Video memerlukan identitas layanan tersendiri serta kebijakan pemrosesan data yang berlaku. Adanya kata yang sama dalam namanya tidak membuktikan bahwa layanan tersebut disediakan oleh Black Forest Labs atau diatur oleh ketentuan penggunaan gambar FLUX miliknya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Izin pelatihan, pengaturan penolakan, masa penyimpanan, dan peninjauan manusia masih belum dikonfirmasi untuk jalur video ini. Tidak ada hal yang boleh diambil dari titik akhir gambar atau disimpulkan dari merek model. Ketiadaan bukti mendukung klasifikasi \"tidak diketahui\", bukan klaim bahwa konten harus digunakan untuk pelatihan atau bahwa layanan ini menyediakan perlindungan tanpa pelatihan bagi perusahaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Identifikasi pemasok yang sebenarnya dan perjanjian video sebelum menetapkan opsi penolakan pelatihan atau cakupan perusahaan. Penggunaan kata merek yang sama tidak cukup sebagai bukti adanya perlindungan kontrak.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-agnes-video-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Agnes Video 2.0, Agnes Video 2.5, Agnes Video 2.5 Flash<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entri-entri video tersebut memiliki masalah identitas layanan yang belum terselesaikan, sebagaimana dijelaskan dalam kasus Agnes Image. Belum ada izin pelatihan khusus model, jadwal penyimpanan, atau opsi penolakan yang ditetapkan untuk versi-versi video ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat <a href=\"#policy-agnes\">Agnes: kebijakan yang jelas masih diperlukan<\/a> untuk ketentuan yang berlaku dan telah dipublikasikan serta hal-hal yang belum diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saat Anda menggunakan kembali bahan rujukan untuk <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/ai-video-consistency\/\">karakter video AI yang konsisten<\/a>, wajah atau produk yang sama dan dapat dikenali mungkin dikirimkan dalam beberapa permintaan. Periksa kebijakan untuk setiap layanan yang terlibat, termasuk alat suara atau sinkronisasi bibir yang terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"audio-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Kebijakan Privasi AI untuk Audio, Musik, dan Ucapan<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Privasi audio mencakup lebih dari sekadar file MP3 akhir. Lirik lagu, naskah, rekaman referensi, sampel suara, dan transkrip dapat memiliki tujuan penggunaan serta jangka waktu penyimpanan yang berbeda-beda. Persetujuan untuk meniru suara seseorang juga terpisah dari izin untuk menggunakan rekaman tersebut dalam pelatihan model.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-alibaba-audio-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Qwen Audio 3.0<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk entri media ini, pertama-tama pastikan apakah permintaan tersebut menggunakan layanan Bailian yang tercakup, kontrak API terpisah, atau host lain. Label katalog tidak menentukan cakupan kontrak. Media referensi, skrip, dan berkas yang dihasilkan juga memerlukan kontrol penyimpanan dan akses di luar ketentuan umum mengenai data percakapan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat <a href=\"#policy-alibaba\">Qwen dan Wan: Bailian di daratan memiliki pengecualian penting dalam rencana tersebut<\/a> untuk ketentuan yang berlaku dan telah dipublikasikan serta hal-hal yang belum diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"related-bytedance-audio-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Seed Audio 1.0<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk entri-entri ini, komitmen publik yang relevan tetaplah klausul model dasar BytePlus. Frame yang diunggah, audio referensi, dan media yang dihasilkan memerlukan penilaian penyimpanan tersendiri. Pemetaan layanan Seed Audio belum dikonfirmasi; cakupan BytePlus tidak boleh diasumsikan hanya berdasarkan nama Seed.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat <a href=\"#policy-bytedance\">Seedream dan Seedance: Perlindungan BytePlus bersifat spesifik untuk layanan<\/a> untuk ketentuan yang berlaku dan telah dipublikasikan serta hal-hal yang belum diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-elevenlabs\" class=\"wp-block-heading\">ElevenLabs: program pelatihan prospektif dengan opsi penolakan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Eleven Music; Eleven Multilingual v2; Eleven v3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan ElevenLabs standar; pemrosesan tingkat perusahaan\/bisnis diatur secara terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan standar ElevenLabs mengizinkan penggunaan konten yang berkaitan dengan pelatihan dan menyediakan opsi untuk tidak ikut serta. Pemrosesan data bagi pelanggan korporat atau bisnis bergantung pada perjanjian yang berlaku dan Adendum Pemrosesan Data.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ElevenLabs menawarkan pilihan yang terdokumentasi, bukan pengaturan default tanpa pelatihan yang tidak bersyarat, untuk layanan standarnya. Layanan-layanan tersebut <a href=\"https:\/\/elevenlabs.io\/terms-of-use\">istilah<\/a> memungkinkan pengguna untuk memilih tidak ikut serta dalam penggunaan konten untuk pelatihan melalui menu Penggunaan Data di bawah bagian Syarat dan Privasi. Perubahan ini tidak akan membatalkan penggunaan sebelumnya atau materi yang dihasilkan dari penggunaan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/elevenlabs.io\/privacy-policy\">kebijakan privasi<\/a> Secara terpisah dijelaskan bahwa pemrosesan data pribadi atas nama pelanggan korporat atau bisnis diatur oleh perjanjian mereka dan Adendum Pemrosesan Data. Oleh karena itu, akun standar, perjanjian korporat, dan integrasi API tidak boleh dianggap dapat saling menggantikan hanya karena menggunakan model suara atau musik yang sama.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk entri Eleven Music, Eleven Multilingual, atau Eleven v3, periksa produk hulu yang sebenarnya, akun, dan pilihan pelatihan. Konfigurasi GlobalGPT belum dikonfirmasi di sini. Pilihan opt-out tidak menjamin retensi nol, tautan keluaran pribadi, atau ketiadaan tinjauan keamanan. Izin untuk mengkloning atau mereproduksi suara seseorang juga terpisah dari apakah penyedia dapat menggunakan konten yang dikirimkan untuk meningkatkan modelnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Menu \u201cKetentuan dan Privasi &gt; Penggunaan Data\u201d pada akun tersebut menyediakan opsi untuk menolak pelatihan. Pastikan pengaturannya sudah aktif dan cakupannya memadai; persetujuan untuk kloning suara merupakan persyaratan terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-mureka\" class=\"wp-block-heading\">Mureka: ketentuan pengendalian yang berlaku saat ini masih perlu dikonfirmasi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Mureka v9.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Peluncuran platform Mureka v9; ketentuan layanan pengendalian dan perjanjian API saat ini belum dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan pengendalian yang berlaku saat ini belum diverifikasi untuk model dan layanan ini. Baik jaminan tanpa pelatihan maupun pelatihan yang tidak dapat dihindari tidak boleh disimpulkan berdasarkan bukti yang tidak lengkap.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mureka v9 sebaiknya tetap tidak diklasifikasikan untuk keperluan pelatihan sampai perjanjian pengendalian yang berlaku saat ini dikonfirmasi. Mureka menerbitkan <a href=\"https:\/\/www.mureka.ai\/terms\">ketentuan layanan<\/a> dan <a href=\"https:\/\/www.mureka.ai\/privacy\">kebijakan privasi<\/a>, namun bukti yang tersedia untuk perbandingan ini tidak dapat menentukan versi mana yang berlaku saat ini yang mengatur jalur akses sebenarnya dari model ini. Ketentuan kebijakan yang lebih lama tidak boleh disajikan sebagai janji atau izin yang berlaku saat ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketidakpastian ini tidak hanya berdampak pada jawaban \u201cya\u201d atau \u201ctidak\u201d terkait pelatihan. Perlakuan terhadap lirik yang dikirimkan, audio referensi, lagu yang dihasilkan, dan informasi akun dapat berbeda-beda, begitu pula dengan kontrak layanan biasa dan kontrak API. Hak umum untuk mencabut izin penggunaan konten tidak secara otomatis berarti opsi penolakan khusus untuk pelatihan, dan permintaan penghapusan tidak menjamin bahwa setiap kategori data mengikuti jadwal yang sama.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk saat ini, kesimpulan yang dapat diambil bersifat spesifik: izin pelatihan saat ini, mekanisme pengendalian pelatihan, jangka waktu penyimpanan, dan pengecualian komersial masih belum dikonfirmasi. Hal itu tidak membuktikan bahwa Mureka melakukan pelatihan menggunakan materi pelanggan, maupun bahwa hal itu menjamin tidak adanya pelatihan. Pemetaan model yang tepat dari GlobalGPT dan perjanjian yang berlaku diperlukan sebelum klaim apa pun dapat dibuat mengenai entri Mureka tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pilihan untuk tidak ikut serta dalam pelatihan khusus serta pengecualian apa pun terkait API atau perusahaan masih belum dikonfirmasi. Lisensi konten umum yang dapat dicabut tidak menjamin adanya kontrol pelatihan yang efektif.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-google-audio\" class=\"wp-block-heading\">Lyria: pelatihan peningkatan produk dan pelatihan model keselamatan memiliki perbedaan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Google Lyria 3 (entri beranda).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Lyria melalui API Gemini; label Lyria 3 pada platform ini memerlukan pemetaan model dan layanan yang tepat.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> API Gemini berbayar tidak mencakup penggunaan prompt dan respons untuk tujuan peningkatan produk. Data pemantauan penyalahgunaan memiliki pengecualian untuk model pelatihan yang secara khusus digunakan untuk penegakan kebijakan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google Dokumen <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/lyria-3-pro-preview\">Pratinjau Lyria 3 Pro dalam API Gemini<\/a>. Hal itu menetapkan konteks layanan resmi, namun tidak membuktikan bahwa label platform bernama Lyria 3 menggunakan model atau akun yang persis sama. Kategori layanan yang berlaku\u2014baik berbayar maupun gratis\u2014tetap menjadi pertimbangan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Di bawah <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/terms\">ketentuan layanan berbayar<\/a>, Google tidak menggunakan prompt atau respons untuk meningkatkan produknya. Layanan yang tidak berbayar umumnya mengizinkan penggunaan untuk tujuan peningkatan dan peninjauan oleh manusia, dengan pengecualian tertentu di beberapa wilayah. Kategori-kategori ini tidak boleh digabungkan dengan aplikasi Gemini untuk konsumen atau layanan Google Cloud lainnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/abuse-monitoring\">kebijakan pemantauan penyalahgunaan<\/a> menetapkan masa penyimpanan selama 55 hari untuk prompt, konteks, dan hasil keluaran, serta memungkinkan personel yang berwenang untuk meninjau konten yang ditandai. Data yang terekam tidak digunakan untuk pelatihan AI\/ML, kecuali untuk model yang secara khusus digunakan untuk penegakan kebijakan. Oleh karena itu, janji bahwa tidak ada model AI yang pernah belajar dari data tersebut akan terlalu luas. Kelayakan penyimpanan nol yang spesifik untuk Lyria dan pengaturan hulu GlobalGPT masih belum dikonfirmasi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan status proyek berbayar dan layanan Lyria yang tepat. Jangan menggambarkan kebijakan tersebut sebagai larangan terhadap semua pelatihan AI, karena model penegakan kebijakan secara tegas dikecualikan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data masukan dalam <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/elevenlabs-music-v2-review\/\">pembuatan musik dengan ElevenLabs<\/a> berbeda dengan naskah narasi yang digunakan dalam <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/qwen3-tts-review\/\">Qwen teks-ke-suara<\/a>. Pertimbangkan lirik, naskah rahasia, atau suara yang mudah dikenali yang akan Anda kirimkan sebelum memilih salah satu layanan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"3d-model-policies\" class=\"wp-block-heading\">Kebijakan Privasi Model 3D Berbasis AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Permintaan 3D dapat menampilkan suatu produk dari berbagai sudut serta menghasilkan geometri, tekstur, dan bahan yang dapat digunakan kembali. Privasi foto masukan, izin pelatihan model, visibilitas galeri aset, dan penyimpanan mesh merupakan hal-hal yang terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-hunyuan\" class=\"wp-block-heading\">Hunyuan3D: Tencent Cloud Melindungi Data Masukan dari Peningkatan Model Tanpa Izin<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Hunyuan 3D 3.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> API Tencent Cloud Hunyuan3D dan ketentuan terkait model besar yang terintegrasi di dalamnya<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Tencent Cloud tidak akan menggunakan konten masukan dalam pengembangan atau penyempurnaan algoritma atau model tanpa persetujuan terpisah. Klausul yang disebutkan tersebut tidak secara tegas mengatur larangan serupa untuk hasil keluaran.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tencent Cloud\u2019s <a href=\"https:\/\/cloud.tencent.com\/document\/product\/1804\/122967\">Ketentuan Produk Hunyuan3D<\/a> secara eksplisit memasukkan ketentuan layanan model besarnya. Klausul 4.2 dari ketentuan tersebut <a href=\"https:\/\/cloud.tencent.com\/document\/product\/301\/97822\">ketentuan layanan<\/a> menyatakan bahwa konten masukan tidak akan digunakan untuk mengembangkan atau meningkatkan algoritma atau model layanan tanpa izin terpisah. Ini merupakan perlindungan khusus bagi data masukan layanan cloud.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rumusan kalimat ini penting dalam alur kerja konversi gambar ke 3D: gambar referensi yang dikirimkan berbeda dengan mesh atau tekstur yang dihasilkan. Klausul tersebut secara tegas mencakup input. Klausul tersebut tidak mencantumkan larangan pelatihan output yang sama eksplisitnya, sehingga pelanggan yang membutuhkan perlindungan untuk setiap aset yang dihasilkan sebaiknya memperoleh konfirmasi yang juga mencakup kategori tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Klausul 2.13 menjelaskan pemrosesan data di Tiongkok Daratan serta penyimpanan data selama periode yang diperlukan untuk menyediakan layanan tersebut. Setelah pemrosesan berakhir, penggunaan data dihentikan atau data dikembalikan atau dihapus sesuai petunjuk, dengan memperhatikan pengecualian hukum dan teknis. Tidak ada jumlah hari penyimpanan yang tetap dalam ketentuan ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Klausul 2.9 mengizinkan peninjauan keamanan terhadap masukan dan hasil yang dihasilkan. Oleh karena itu, pembatasan penggunaan masukan tidak berarti konten tersebut terbebas dari penyaringan atau akses penyedia layanan apa pun. Komitmen Tencent Cloud ini juga tidak secara otomatis mencakup situs web konsumen Hunyuan, model yang dihosting sendiri, atau penerapan oleh penyedia layanan lain. Label model GlobalGPT tidak menunjukkan pengaturan mana yang berlaku.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Otorisasi terpisah merupakan pengecualian penggunaan input yang disebutkan secara tegas. Pastikan cakupan kontrak Tencent Cloud; situs web konsumen Hunyuan, model terbuka, dan penyedia layanan lainnya tidak secara otomatis menerapkan ketentuan ini.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-meshy\" class=\"wp-block-heading\">Meshy: Hak Pelatihan dan Aturan Retensi Aset 3D yang Terpisah<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Meshy 7.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Layanan Meshy biasa, API, dan Enterprise; pengecualian khusus pesanan<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Meshy mengizinkan penggunaan masukan dan keluaran non-Enterprise untuk melatih, memvalidasi, menguji, atau meningkatkan layanan, kecuali jika terdapat ketentuan lain dalam pesanan. Untuk pengecualian terkait Enterprise, diperlukan pemeriksaan terhadap ketentuan perlindungan kontrak yang sebenarnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Meshy\u2019s <a href=\"https:\/\/www.meshy.ai\/terms-of-use\">istilah<\/a> mengizinkan penggunaan masukan dan keluaran dari pelanggan non-Enterprise untuk melatih, memvalidasi, menguji, atau meningkatkan layanannya, kecuali jika pesanan tersebut menetapkan ketentuan lain. Untuk pembuatan konten 3D, hal ini mencakup materi referensi yang dikirimkan dan aset yang dihasilkan. Pelanggan berbayar biasa tidak secara otomatis dikecualikan dari izin ini.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Klausul izin pelatihan tersebut tidak mencakup pelanggan Enterprise. Hal ini memang penting, namun pengecualian tersebut sendiri bukanlah jaminan yang berdiri sendiri bahwa setiap kategori data perusahaan tidak akan pernah digunakan untuk pelatihan apa pun. Perjanjian Enterprise harus menetapkan pembatasan spesifik, cakupannya, serta syarat-syarat pemrosesan yang disepakati secara terpisah.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Retensi memiliki aturan aset yang sangat spesifik: hasil API non-Enterprise dihapus tiga hari setelah dihasilkan. Hasil API Enterprise disimpan tanpa batas waktu secara default, dengan opsi penghapusan otomatis yang dapat dikonfigurasi mulai dari satu hingga 30 hari atau pengaturan waktu lain yang dapat disesuaikan. Aturan-aturan ini berlaku untuk objek hasil; aturan tersebut tidak mengatur penghapusan yang serupa terhadap input, log, atau salinan pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pengguna berbayar biasa dapat menjaga kerahasiaan konten tanpa perlu mencabut izin pelatihan. Batas penyimpanan aplikasi web dan pembersihan akun tidak aktif kini kembali dipisahkan. Ketentuan tersebut juga mengecualikan masukan dan keluaran pelanggan dari Statistik Agregat. Untuk proyek rahasia, evaluasi izin pelatihan, visibilitas keluaran, dan setiap kategori penyimpanan secara terpisah, alih-alih menganggap unduhan yang hilang sebagai penghapusan data sepenuhnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Opsi konten berbayar tidak membatalkan izin pelatihan. Periksa pembatasan tingkat Perusahaan atau yang terkait pesanan tertentu, serta pengaturan penyimpanan hasil, secara terpisah dari pengaturan visibilitas dan penghapusan akun secara umum.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-tripo\" class=\"wp-block-heading\">Tripo: Masukan dan Keluaran Pengguna Berbayar Memiliki Batasan Pelatihan yang Eksplisit<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Tripo h3.1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Bagian Pengguna Berlangganan Tripo; layanan gratis dan pengaturan aksesnya berbeda<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Ketentuan layanan untuk pengguna berbayar Tripo secara tegas mengecualikan data masukan dan keluaran yang digunakan dalam pelatihan, validasi, pengujian, atau peningkatan teknologi AI. Perlindungan tersebut tidak seharusnya secara otomatis berlaku bagi pengguna gratis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tripo\u2019s <a href=\"https:\/\/www.tripo3d.ai\/terms\">ketentuan bagi pengguna berbayar<\/a> secara tegas menyatakan bahwa input dan output tidak akan digunakan sebagai data pelatihan untuk melatih, memvalidasi, menguji, atau meningkatkan teknologi AI. Jaminan ini lebih spesifik daripada sekadar menyatakan bahwa pengguna memiliki hak kepemilikan atas model yang mereka hasilkan, karena jaminan ini secara langsung mengatur penggunaan yang diizinkan oleh penyedia layanan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pernyataan tersebut tercantum di bagian pengguna berbayar. Pengguna gratis memiliki ketentuan hak atas konten yang terpisah dan lebih luas, sehingga akun gratis tidak seharusnya mengikuti kesimpulan yang berlaku untuk layanan berbayar tersebut. Demikian pula, pembayaran kepada GlobalGPT tidak secara otomatis menentukan akun Tripo mana, pengaturan API, atau kontrak hilir mana yang mengatur permintaan model tertentu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Penyimpanan dan publikasi tetap merupakan dua hal yang terpisah. Tripo tidak menjamin akan menyimpan data masukan dan keluaran selama jangka waktu tetap tertentu. Penghentian layanan dapat menghapus konten akun, namun materi yang sebelumnya telah dipublikasikan di area publik mungkin tetap tersimpan secara permanen. Hal ini <a href=\"https:\/\/www.tripo3d.ai\/privacy\">kebijakan privasi<\/a> juga menyediakan cara untuk mengajukan permohonan penghapusan akun.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pengguna bertanggung jawab untuk memilih tingkat akses konten yang sesuai, dan ketentuan tersebut memperingatkan bahwa jika tingkat akses tidak dipilih, pengaturan defaultnya mungkin akan menjadi yang paling longgar. Oleh karena itu, komitmen berbayar tanpa pelatihan tidak secara otomatis menjadikan gambar referensi atau aset 3D tersebut bersifat pribadi. Pelanggan yang membutuhkan kerahasiaan harus memastikan baik cakupan kontrak maupun pengaturan akses yang sebenarnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Pastikan bahwa ketentuan layanan berbayar yang berlaku mencakup akun dan rute API tersebut. Pilih pengaturan akses konten secara terpisah; perlindungan berbayar tanpa pelatihan tidak secara otomatis menjadikan aset tersebut sebagai aset pribadi.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-rodin\" class=\"wp-block-heading\">Rodin dan Hyper3D: Perlindungan Output Pribadi Memiliki Cakupan yang Jelas<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> Rodin Generasi ke-2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Ketentuan Hyper3D, kebijakan privasi, dan penyimpanan aset yang dihasilkan oleh API<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Hyper3D membatasi tampilan hasil Rodin yang bersifat pribadi agar hanya dapat dilihat di akun pengguna sesuai dengan ketentuan layanannya. Perlindungan yang terbatas tersebut tidak menetapkan larangan pelatihan yang menyeluruh yang mencakup prompt, hasil biasa, dan penggunaan API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hyper3D\u2019s <a href=\"https:\/\/hyper3d.ai\/legal\/terms\">istilah<\/a> menawarkan perlindungan khusus untuk hasil karya Rodin yang ditandai sebagai \"pribadi\": pengguna lain tidak dapat mengaksesnya kecuali jika dibagikan, dan Hyper3D menyatakan bahwa mereka tidak akan menggunakan hasil karya tersebut selain untuk menampilkannya di akun. Pernyataan ini secara khusus menyebut hasil karya pribadi, bukan setiap konten yang dikirimkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oleh karena itu, klausul \u201coutput pribadi\u201d tidak menetapkan perjanjian larangan pelatihan yang komprehensif yang mencakup prompt, referensi yang diunggah, output biasa, atau setiap alur kerja API. Seorang pelanggan yang ingin melindungi produk yang belum dirilis sebaiknya mencari solusi terkait gambar referensi maupun mesh yang dihasilkan. Status salah satu kategori tidak otomatis menentukan status kategori lainnya.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <a href=\"https:\/\/hyper3d.ai\/legal\/privacy\">kebijakan privasi<\/a> mengaitkan penyimpanan data masukan, umpan balik, dan tanggapan dengan penarikan, penghapusan, atau penonaktifan akun, yang kemudian dilanjutkan dengan penghapusan atau anonimisasi, dengan pengecualian tertentu. Terpisah dari itu, <a href=\"https:\/\/hyper3d.ai\/features\/api\">Penawaran API<\/a> menyebutkan bahwa aset yang dihasilkan oleh API akan disimpan tanpa batas waktu. Pernyataan-pernyataan ini menjelaskan berbagai kategori data dan sebaiknya dibaca secara bersamaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ketentuan moderasi konten masih mengizinkan akses ke prompt dan hasil keluaran, sehingga pengaturan visibilitas pribadi tidak menjamin bahwa tidak akan ada peninjauan. Untuk model Rodin yang diakses melalui GlobalGPT, perjanjian API yang berlaku, pengaturan hasil keluaran pribadi, dan praktik penyimpanan platform perlu dikonfirmasi secara terpisah sebelum alur kerja secara keseluruhan dapat dianggap terlindungi dari proses pelatihan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Menandai hasil karya Rodin sebagai \u2019pribadi\" akan membatasi akses pengguna lain serta penggunaan hasil karya tersebut sesuai ketentuan yang ditetapkan. Pastikan untuk memahami prosedur penanganan permintaan, ketentuan pelatihan API, serta perlindungan Enterprise secara terpisah sebelum mengirimkan referensi rahasia.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"policy-trellis\" class=\"wp-block-heading\">TRELLIS: Penyedia Layanan Hosting yang Menentukan Cara Pengolahan Data<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"models\"><strong>Entri katalog:<\/strong> TRELLIS 3D.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"scope\"><strong>Ruang lingkup:<\/strong> Proyek model TRELLIS versus layanan yang menjalankannya<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pelatihan:<\/strong> Proyek TRELLIS tidak menetapkan kebijakan larangan pelatihan yang berlaku secara umum untuk setiap implementasi yang dihosting. Izin pelatihan bergantung pada layanan yang memproses gambar referensi dan aset yang dihasilkan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">TRELLIS adalah proyek percontohan, bukan layanan hosting yang dikelola secara terpusat. Proyek ini <a href=\"https:\/\/microsoft.github.io\/TRELLIS\/\">halaman proyek resmi Microsoft<\/a> tautan ke kode dan demonstrasi. Sumber daya tersebut menjelaskan teknologi tersebut dan cara mengaksesnya, tetapi tidak menetapkan perjanjian privasi yang seragam bagi setiap perusahaan yang menjalankan model tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dalam alur kerja konversi gambar ke 3D yang dihosting, data yang relevan dapat mencakup gambar referensi, geometri yang dihasilkan, tekstur, dan metadata permintaan. Apakah penyedia layanan menggunakan bahan-bahan tersebut untuk pelatihan bergantung pada ketentuan layanannya sendiri dan perjanjian apa pun dengan pelanggan. Lisensi sumber terbuka mengatur penggunaan perangkat lunak atau model; lisensi tersebut tidak menjawab pertanyaan mengenai penanganan data tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oleh karena itu, tidak ada jangka waktu penyimpanan atau kontrol penghapusan TRELLIS yang berlaku secara universal. Penyedia layanan dapat menerapkan aturan yang berbeda-beda untuk gambar yang diunggah, aset yang sudah jadi, log, dan salinan pengiriman. Tautan unduhan yang dihapus tidak menjamin bahwa setiap catatan terkait telah dihapus, dan kepemilikan mesh yang dihasilkan tidak menjamin kerahasiaan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk TRELLIS melalui GlobalGPT atau platform lain, jaminan yang berguna adalah kebijakan penyedia layanan yang berlaku dan mencakup pelatihan, penyimpanan, akses, serta penghapusan. Pengoperasian mandiri juga memerlukan pemahaman mengenai pencatatan (logging) dan koneksi eksternal pada implementasi tersebut. Sampai rincian tersebut ditetapkan, status privasi alur kerja yang dihosting tetap tidak diketahui; ketidakpastian tersebut bukanlah bukti bahwa pelatihan benar-benar dilakukan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kontrol yang perlu diperiksa:<\/strong> Identifikasi penyedia layanan hosting dan perjanjian yang berlaku, lalu pastikan ketentuan terkait penggunaan untuk pelatihan, penghapusan, dan kontrol akses. Ketersediaan perangkat lunak sumber terbuka saja tidak menjamin privasi layanan yang dihosting.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/hunyuan3d-3-1-rapid-review\/\">Pembuatan model 3D dari gambar menggunakan Hunyuan3D<\/a>, mulailah dengan memeriksa siapa yang menghosting model tersebut dan apa yang terjadi pada foto yang diunggah. Akses ke mesh yang dapat diunduh tidak berarti bahwa gambar aslinya telah dihapus.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"globalgpt-policy\" class=\"wp-block-heading\">Hal-hal yang Tercakup dalam Kebijakan Privasi GlobalGPT<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GlobalGPT <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/privacy-policy\">kebijakan privasi<\/a> menyatakan: <q>Kami tidak menggunakan konten pengguna untuk melatih model AI kecuali jika hal tersebut secara tegas diungkapkan dan diizinkan.<\/q> Itu adalah pernyataan bersyarat mengenai penggunaan konten oleh platform itu sendiri, bukan janji tanpa syarat bahwa tidak ada data yang akan disimpan atau ditinjau sama sekali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kebijakan yang sama menjelaskan tentang pembagian informasi pribadi kepada penyedia layanan serta penyimpanan informasi pribadi untuk tujuan pengumpulannya dan untuk memenuhi persyaratan hukum yang berlaku. Bagian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan (AI) dalam kebijakan tersebut mengizinkan peninjauan oleh manusia jika diperlukan demi keamanan, pencegahan penyalahgunaan, atau kepatuhan hukum.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pengumuman publik tersebut tidak mencantumkan daftar per model mengenai perjanjian perusahaan hulu yang telah ditandatangani, pengaturan retensi, atau izin pelatihan. Oleh karena itu, artikel ini tidak menandai model mana pun sebagai model yang telah dikonfirmasi memiliki kontrak perusahaan tertentu pada GlobalGPT. Perlindungan penyedia yang dijelaskan di atas hanya berlaku jika layanan dan perjanjian yang bersangkutan mengatur permintaan tersebut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Untuk pekerjaan yang bersifat rahasia, mintalah konfirmasi mengenai penyedia atau penyedia layanan model tertentu, klausul larangan pelatihan yang berlaku, pengecualian umpan balik apa pun, jangka waktu penyimpanan untuk data masukan dan keluaran, serta proses penghapusan. Riwayat akun, aset yang dihasilkan, dan log audit hulu mungkin ditangani secara terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"tool-data-processors\" class=\"wp-block-heading\">Alat-alat tersebut dapat melibatkan pihak ketiga yang memproses data<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI Note Taker, ChatPDF, asisten penelitian, terjemahan video, sinkronisasi bibir, dan alat pengeditan gambar dapat melibatkan lebih dari satu model atau layanan. Untuk notulen rapat, misalnya, satu layanan mungkin bertugas mentranskripsikan audio, sedangkan layanan lain bertugas merangkum transkrip tersebut. Keduanya memerlukan kebijakan data yang sesuai.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perbandingan yang mencakup 121 entri ini berfokus pada model-model yang disebutkan dalam cuplikan katalog, bukan dengan menghitung alat-alat tersebut sebagai model dasar tambahan. Daftar prosesor dan aturan retensi yang spesifik untuk masing-masing alat tidak disusun dalam tinjauan ini.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"manage-ai-data\" class=\"wp-block-heading\">Cara Mengelola Privasi Data AI Anda<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Privasi data AI generatif mencakup izin pelatihan, penyimpanan, akses, dan pembagian data di seluruh alur kerja. Gunakan poin-poin pemeriksaan berikut saat memilih layanan atau meninjau akun yang sudah ada.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-1\" class=\"wp-block-heading\">Periksa izin pelatihan secara terpisah dari izin penyimpanan<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Carilah klausul yang mencakup baik input maupun output. Catat apakah klausul tersebut mengecualikan pelatihan model dasar, semua jenis pelatihan model, atau hanya tujuan yang lebih terbatas. Pengecualian untuk klasifikasi keamanan berbeda dengan izin untuk melatih model serbaguna.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-2\" class=\"wp-block-heading\">Gunakan prosedur penolakan yang telah didokumentasikan sebelum mengirimkan karya baru<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jika layanan tersebut menyediakan pengaturan penggunaan data, nonaktifkan izin yang bersangkutan dan periksa kapan pengaturan tersebut mulai berlaku. Jika ketentuan layanan mensyaratkan penggunaan email atau kontrak, gunakan mekanisme tersebut. Opsi berhenti berlangganan pemasaran atau pengaturan \"Do Not Track\" pada peramban bukanlah cara untuk menolak partisipasi dalam pelatihan model.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-3\" class=\"wp-block-heading\">Atur visibilitas keluaran secara terpisah<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lihat galeri, tautan berbagi, ruang kerja publik, dan ruang kolaborasi. Pengaturan Pribadi atau Stealth berkaitan dengan visibilitas; pengaturan tersebut tidak secara otomatis mengubah lisensi pelatihan penyedia layanan atau akses moderasi.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-4\" class=\"wp-block-heading\">Hapus objek data yang tepat<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obrolan, file yang diunggah, aset yang dihasilkan, profil suara, dan akun dapat memiliki pengaturan penghapusan yang berbeda-beda. Tanyakan apa saja yang masih tersimpan dalam cadangan, catatan audit, dan sistem pihak ketiga. Tautan unduhan yang telah kedaluwarsa tidak menjamin bahwa semua salinan telah dihapus.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"privacy-action-5\" class=\"wp-block-heading\">Kurangi tingkat sensitivitas konten yang Anda unggah<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gunakan kontrak yang telah disunting, foto produk yang tersedia untuk umum, contoh klien fiktif, atau rekaman contoh yang telah mendapat izin, jika hal tersebut sudah cukup untuk tugas tersebut. Hapus nama-nama yang tidak perlu, nomor rekening, metadata tersembunyi, dan detail desain rahasia sebelum mengirimkannya.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"faq\" class=\"wp-block-heading\">Pertanyaan Umum (FAQ) tentang Privasi Data AI<\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-1\" class=\"wp-block-heading\">Model AI mana saja yang tidak dilatih menggunakan data Anda?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beberapa API resmi dan layanan perusahaan menyediakan perlindungan tanpa pelatihan, termasuk API OpenAI dan produk komersial Anthropic, dengan pengecualian yang telah disebutkan. Perlindungan tersebut ditentukan oleh layanan, perjanjian, dan pengaturan yang berlaku; bukan hanya berdasarkan nama model saja.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-2\" class=\"wp-block-heading\">Apakah dengan membayar layanan AI berarti proses pelatihan menggunakan data saya akan otomatis dihentikan?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tidak. Beberapa layanan berbayar biasa masih mengizinkan pelatihan. Penyedia layanan lainnya membedakan antara akses berbayar, akses API, dan akses korporat. Periksa ketentuan mengenai pelatihan yang tercantum dalam layanan yang Anda gunakan, alih-alih menganggap setiap langganan sebagai perjanjian korporat.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-3\" class=\"wp-block-heading\">Apakah DeepSeek menggunakan data saya untuk pelatihan, dan apakah saya bisa memilih untuk tidak ikut serta?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kebijakan privasi DeepSeek yang telah ditinjau tersebut mengizinkan pelatihan atau peningkatan model, serta mengakui hak untuk menolak penggunaan data pribadi untuk pelatihan model atau optimasi teknis. Hal tersebut tidak menetapkan adanya tombol pengaturan satu klik maupun ketentuan aplikasi turunan terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-4\" class=\"wp-block-heading\">Apakah semua API AI bersifat privat secara default?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tidak. Ketentuan umum Kimi OpenPlatform mengizinkan konten pelanggan digunakan untuk pelatihan, kecuali jika disepakati lain secara tertulis. API lain menetapkan pengaturan default yang melarang penggunaan untuk pelatihan. Dalam kedua kasus tersebut, penyimpanan, akses oleh manusia, dan pemrosesan oleh pihak ketiga memerlukan pemeriksaan terpisah.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-5\" class=\"wp-block-heading\">Apakah tidak adanya pelatihan berarti tidak ada penyimpanan data sama sekali?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tidak. Sebuah layanan dapat mengecualikan konten dari proses pelatihan sambil tetap menyimpannya untuk keperluan pembangkitan, riwayat akun, keamanan, atau persyaratan hukum. Pengaturan tanpa penyimpanan mungkin memerlukan persetujuan dan dapat mengecualikan model, titik akhir, atau fitur tertentu.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-6\" class=\"wp-block-heading\">Apakah pembuatan gambar atau video secara pribadi dapat menghambat proses pelatihan?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Belum tentu. Pengaturan pribadi dapat membatasi apa yang dapat dilihat oleh pengguna lain tanpa mengubah izin pelatihan. Periksa visibilitas hasil dan ketentuan pelatihan model secara terpisah, termasuk batasan apa pun pada ruang kerja Stealth atau ruang kerja bersama.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-7\" class=\"wp-block-heading\">Apakah layanan suara dan musik boleh menggunakan rekaman saya untuk pelatihan?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Itu tergantung pada layanannya. ElevenLabs menyediakan opsi penolakan partisipasi dalam pelatihan berdasarkan ketentuan standarnya, sementara layanan lain mungkin menggunakan perjanjian yang berbeda. Periksa skrip, rekaman referensi, sampel suara, dan hasil keluaran secara terpisah; persetujuan pemilik suara tetap menjadi persyaratan tersendiri.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-8\" class=\"wp-block-heading\">Apakah generator 3D berbasis AI dapat dilatih menggunakan desain produk saya?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beberapa ketentuan mengizinkan penggunaan ini. Klausul larangan pelatihan non-Enterprise dari Meshy mencakup masukan dan keluaran, kecuali jika Pesanan menyebutkan sebaliknya. Ketentuan pengguna berbayar dari Tripo memuat ketentuan larangan pelatihan yang eksplisit. Tidak ada satu pun dari kedua pernyataan tersebut yang menetapkan cakupan kontrak spesifik GlobalGPT.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-9\" class=\"wp-block-heading\">Apakah menghapus riwayat obrolan saya akan menghapus data yang sudah digunakan untuk pelatihan?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Menghapus obrolan yang terlihat tidak secara otomatis berarti data tersebut dihapus dari catatan pelatihan sebelumnya, cadangan, atau log keamanan. Beberapa opsi penolakan berlaku untuk masa mendatang. Bacalah ketentuan penghapusan dan persetujuan dari penyedia layanan terkait data dan layanan yang bersangkutan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-10\" class=\"wp-block-heading\">Apakah semua model di GlobalGPT memiliki perlindungan privasi yang sama?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GlobalGPT menerbitkan kebijakan privasinya sendiri, namun pemberitahuan publiknya tidak menetapkan satu perjanjian perusahaan hulu tunggal untuk setiap model. Pastikan penyedia, kontrak, izin pelatihan, dan pengaturan penyimpanan yang spesifik untuk model yang ingin Anda gunakan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"faq-11\" class=\"wp-block-heading\">Apa arti dari status privasi yang tidak diketahui?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Artinya, ketentuan yang berlaku, pemetaan model ke layanan, atau bidang kebijakan tertentu belum ditetapkan dalam tinjauan ini. Hal ini tidak membuktikan bahwa penyedia layanan melatih modelnya menggunakan konten Anda, dan bukan merupakan jaminan bahwa tidak ada pelatihan yang dilakukan. Anggaplah bidang yang belum terjawab tersebut sebagai titik keputusan yang masih terbuka.<\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\n    \"@context\": \"https:\\\/\\\/schema.org\",\n    \"@type\": \"FAQPage\",\n    \"mainEntity\": [\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Which AI models do not train on your data?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Several official APIs and enterprise services provide no-training protections, including OpenAI's API and Anthropic's commercial products, with stated exceptions. The applicable service, agreement, and settings determine the protection; the model name alone does not.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does paying for AI automatically stop training on my data?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. Some ordinary paid services still permit training. Other providers distinguish paid, API, and enterprise access. Check the training clause attached to the service you use rather than treating any subscription as an enterprise agreement.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does DeepSeek train on my data, and can I opt out?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The reviewed DeepSeek privacy policy permits training or improvement and recognizes a right to refuse use of personal data for model training or technical optimization. That does not establish a one-click switch or the terms of a separate downstream application.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Are all AI APIs private by default?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. Kimi OpenPlatform's ordinary terms permit customer content to be used for training unless agreed otherwise in writing. Other APIs provide no-training defaults. Storage, human access, and third-party processing need separate checks in either case.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does no training mean zero data retention?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. A service can exclude content from training while keeping it for generation, account history, security, or legal requirements. Zero-retention controls may require approval and can exclude particular models, endpoints, or features.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does private image or video generation prevent training?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Not necessarily. A private setting can limit what other users see while leaving training permissions unchanged. Check output visibility and model-training terms separately, including any limits on Stealth or shared workspaces.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can voice and music services use my recordings for training?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"That depends on the service. ElevenLabs provides a training opt-out under its standard terms, while other services may use different agreements. Check scripts, reference recordings, voice samples, and outputs separately; voice-owner consent remains a separate requirement.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can AI 3D generators train on my product designs?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Some terms permit this use. Meshy's non-Enterprise training clause covers inputs and outputs unless the Order says otherwise. Tripo's paid-user terms contain an explicit no-training provision. Neither statement establishes GlobalGPT's specific contract coverage.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does deleting my chat remove data already used for training?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Deleting a visible chat does not, by itself, establish removal from earlier training, backups, or safety logs. Several opt-outs are prospective. Read the provider's deletion and consent provisions for the particular data and service involved.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Do all models on GlobalGPT have the same privacy protections?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"GlobalGPT publishes its own privacy policy, but its public notice does not establish a single upstream enterprise agreement for every model. Confirm the specific provider, contract, training permissions, and retention settings for the model you intend to use.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What does an unknown privacy status mean?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"It means the applicable terms, model-to-service mapping, or specific policy field were not established in this review. It does not prove the provider trains on your content, and it is not a no-training guarantee. Treat the unanswered field as an open decision point.\"\n            }\n        }\n    ]\n}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apakah penyedia AI akan menggunakan dokumen klien, foto produk, rekaman suara, atau desain 3D Anda untuk melatih modelnya? Jawabannya bergantung pada perjanjian layanan dan pengaturan data yang tercantum dalam permintaan tersebut. Membayar untuk akses saja tidak cukup untuk menjawab pertanyaan tersebut. Jawaban singkat: beberapa API resmi dan layanan perusahaan berjanji tidak akan melatih [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":13,"featured_media":19318,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"AI Data Privacy: Compare 121 Models and Their Policies","_seopress_titles_desc":"Compare AI data privacy across 121 model entries, from chat to 3D. Check training rules, retention, opt-outs, and unknowns before uploading your work.","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[8,9],"tags":[],"class_list":["post-19316","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-image","category-ai-video"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19316"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19316\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19319,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19316\/revisions\/19319"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19318"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19316"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}