{"id":17870,"date":"2026-08-08T08:48:48","date_gmt":"2026-08-08T12:48:48","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=17870"},"modified":"2026-08-26T23:41:35","modified_gmt":"2026-08-27T03:41:35","slug":"muse-spark-1-2-review","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/id\/hub\/muse-spark-1-2-review","title":{"rendered":"Ulasan Muse Spark 1.2: Uji Kinerja, API, Harga, dan Uji Pemrograman"},"content":{"rendered":"

Muse Spark 1.2 menggabungkan harga token yang sangat rendah dengan jendela konteks sebesar 1 juta token, dan berhasil menyelesaikan ketiga tugas pemrograman model dasar dalam rangkaian uji API percobaan pertama kami.<\/strong> Meta meluncurkan model tersebut pada 5 Agustus 2026<\/a>, dengan jendela konteks sebesar 1 juta token, dua tingkatan harga API, dan agen terminal terpisah bernama Muse Code. Hasil uji kinerja Meta cukup menjanjikan; papan peringkat pemrograman publik independen belum memverifikasi kombinasi model dan agen yang sama.<\/p>\n\n\n\n

Ulasan ini membedakan antara model dan agen, skor resmi dan bukti independen, serta penetapan harga standar dan pertukaran antara penggunaan data pada tingkatan Contributor. Dalam pengujian kami, model ini berhasil menyelesaikan perbaikan idempotensi Python, refaktorisasi TypeScript yang mempertahankan kompatibilitas, dan fitur JSONL di seluruh repositori tanpa perlu pengulangan. Eksekusi agen Muse Code tidak diuji, dan keandalan panggilan alat juga tidak diuji. Jika Anda ingin membandingkan bidang yang lebih luas terlebih dahulu, panduan kami mengenai model AI terbaik untuk pengkodean<\/a> memberikan gambaran konteks persaingan yang lebih luas.<\/p>\n\n\n\n

\"Percikan<\/figure>\n\n\n\n
\n
Coba Muse Spark 1.2 di GlobalGPT!<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n