Batasan Token Gemini 3 Pro: Apa yang Dapat Anda Unggah pada Tahun 2025

Batasan token Gemini 3 Pro menentukan jumlah teks dan konten multimodal yang dapat Anda unggah dalam satu permintaan. Pada tahun 2025, model ini mendukung hingga 1 juta token input pada API dan 65.536 token pada versi pratinjau Vertex, dengan batasan output berkisar antara 32K hingga 64K token. Semua unggahan Anda—termasuk PDF, gambar, bingkai video, dan audio—harus sesuai dengan batasan gabungan ini.

Karena Gemini 3 Pro menghitung token secara berbeda untuk file teks dan file multimodal, batas tokennya dapat menyebabkan kemacetan saat pengguna mengunggah PDF berukuran besar, beberapa gambar, atau video panjang yang menghabiskan kuota jauh lebih cepat dari yang diharapkan.

GlobalGPT memudahkan pengelolaan ini dengan memberikan akses langsung kepada Anda. lebih dari 100 model AI terintegrasi—termasuk GPT-5.1, Claude 4.5, Sora 2 Pro, Veo 3.1, dan Gemini 3 Pro—sehingga Anda dapat memilih model dengan penanganan konteks panjang terbaik tanpa perlu membayar langganan ganda, mulai dari sekitar $5.75 pada paket Basic.

Apa Batas Token Sebenarnya untuk Gemini 3 Pro?

Platform	Batasan Batas Token Masukan	Batasan Token Keluaran	Catatan Stabilitas
Gemini 3 Pro — Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API)	Sekitar 1.000.000 token	Hingga 64.000 token	Kemampuan konteks penuh; paling cocok untuk beban kerja besar dan multimodal.
Gemini 3 Pro — Pratinjau Vertex AI	65.536 token	32.768 token	Jendela waktu yang lebih singkat untuk latensi yang dapat diprediksi; dioptimalkan untuk pengujian awal dan lingkungan yang terkontrol.

• The Model API Gemini 3 Pro mendukunghingga ~1 juta token masukan dan hingga 64K token keluaran.
• Versi pratinjau Vertex AI saat ini membatasi pengguna hingga 65.536 token masukan dan 32.768 token keluaran.
• Perbedaan-perbedaan ini terkait dengan kebijakan platform, bukan perbedaan dalam model dasarnya.
• Batasan token memengaruhi jumlah teks atau konten multimodal yang dapat Anda unggah dalam satu permintaan.

Berapa Banyak Token yang Sebenarnya Dapat Diproses oleh Gemini 3 Pro di Berbagai Platform?

• API versi → Kapasitas konteks penuh yang dirancang untuk tugas-tugas berskala perusahaan.
• Pratinjau Vertex → Jendela yang lebih kecil yang memprioritaskan stabilitas dan latensi yang dapat diprediksi.
• Modalitas audio secara unik mendukung hingga 1 juta token bahkan dalam pratinjau.
• Pengguna mungkin melihat batasan yang berbeda tergantung pada wilayah, tingkatan, atau batasan pratinjau.

Bagaimana Gemini 3 Menokenisasi Teks, PDF, Gambar, Video, dan Audio?

Modalitas Masukan	Rumus Biaya Token	Penggunaan Token yang Umum	Catatan
Teks	Tokenisasi Standar LM	~4 token per kata dalam bahasa Inggris	Bervariasi tergantung bahasa + format
PDF	~560 token per halaman	10 halaman → ~5.600 token	Jumlah halaman memengaruhi biaya, bukan ukuran file.
Gambar	Sekitar 1.120 token per gambar	14 gambar → ~15.680 token	Independen terhadap resolusi dalam batas-batas tertentu
Video	Sekitar 70 token per frame	5 menit @ 30 fps → ~630.000 token	Salah satu cara tercepat untuk mencapai batas
Audio	Hingga 1 juta token per file	8,4 jam → sekitar 1 juta token	Modalitas paling efisien untuk unggahan berdurasi panjang

Teks adalah modus yang paling murah., dengan biaya hanya beberapa token per kata, sehingga bahkan artikel yang panjang jarang melebihi batas yang berarti.

PDFs jauh lebih mahal, Karena Gemini mengubah setiap halaman menjadi teks terstruktur. Tingkat tetap sekitar 560 token per halaman berarti dokumen panjang akan bertambah dengan cepat—ukuran file tidak menjadi masalah, jumlah halamanlah yang penting.

Setiap gambar mengonsumsi sekitar 1.120 token., membuat prompt yang kaya akan gambar menjadi mahal meskipun setiap file berukuran kecil.

Video adalah cara tercepat untuk mencapai batas token., karena Gemini mengonversi sekitar 70 token per frame. Bahkan klip pendek pun dapat mengonsumsi ratusan ribu token.

Audio menawarkan jendela terbesar, mendukung hingga ~1 juta token dan menjadikannya ideal untuk kuliah atau rapat yang panjang.

Prompt campuran meningkatkan biaya ini., sering melebihi batas ketika PDF, gambar, dan video digabungkan dalam satu permintaan.

Apa Batas Unggah Maksimum untuk Setiap Jenis File?

Jenis File	Batas Maksimum
PDF (halaman)	Hingga 900 halaman
Gambar (jumlah)	14–900 gambar (tergantung pada antarmuka/API)
Video (durasi)	Sampai dengan ~1 jam
Audio (durasi)	Hingga 8,4 jam

• Unggahan PDF dibatasi hingga 900 halaman., yang berarti laporan panjang dan dokumen yang discan Mungkin memerlukan pemecahan menjadi bagian-bagian kecil bahkan sebelum batas token menjadi masalah.
• Pengunggahan gambar berkisar antara 14 hingga 900 file., Tergantung pada apakah Anda menggunakan alur kerja konsol atau API. Tugas yang melibatkan banyak gambar—seperti kumpulan dokumen atau dataset visual—mungkin akan mencapai batas jumlah file lebih awal daripada batas token.
• Unggahan video dibatasi hingga sekitar satu jam., dengan batas yang lebih singkat saat audio disertakan. Karena video juga mengonsumsi token per frame, mereka menimbulkan kedua hal tersebut. panjang file batasan dan a anggaran token tantangan.
• Audio mendukung unggahan tunggal terpanjang., hingga 8,4 jam, menjadikannya metode paling efisien untuk konten berdurasi panjang seperti podcast, rapat, atau kuliah.

Batasan-batasan ini menunjukkan bahwa Batasan jenis file dan batasan token adalah dua hambatan terpisah., dan pengguna sering kali menemui yang satu sebelum yang lain tergantung pada beban kerja.

Seberapa Cepat Berbagai Jenis File Menghabiskan Token?

Grafik batang bertumpuk ini menunjukkan seberapa cepat masukan multimodal menghabiskan jendela token Gemini 3 Pro. Sebuah file PDF berukuran 50 halaman saja menggunakan sekitar 28.000 token, sementara 10 gambar menambahkan yang lain 11.200 token, dan sebuah klip video pendek turut berkontribusi. ~21.000 token. Secara keseluruhan, masukan-masukan ini mencapai hampir 60.000 token, yang terletak dekat dengan Batasan 65.536 token di Vertex AI pratinjau.

Hal ini menjelaskan mengapa pengguna sering kali mencapai batas token secara tiba-tiba:

• PDFs berukuran secara linier sesuai dengan jumlah halaman.
• Gambar memiliki biaya tetap yang tinggi per file.
• Frame video mengumpulkan token dengan sangat cepat.

Bahkan file yang terlihat relatif kecil pun dapat melebihi batas platform setelah digabungkan.

Bagaimana Perbandingan Gemini 3 dengan GPT-5.1 dan Claude 4.5?

Gemini 3 Pro Mendapatkan skor tertinggi dalam cakupan multimodal karena dapat memproses PDF besar, video panjang, gambar, dan audio dalam satu jendela konteks.

GPT-5.1 unggul dalam stabilitas konteks panjang dan penalaran mendalam, Membuatnya lebih baik untuk penelitian, penulisan, dan alur kerja multi-langkah.

Claude 4.5 Sonnet menyediakan penanganan input panjang yang andal. dan unggul dalam tugas-tugas penalaran terstruktur dan pemrograman.

Sora 2 Pro dan Veo 3.1Mendominasi dalam pembangkitan output multimodal tetapi tidak dirancang untuk pemrosesan teks panjang.

Perbandingan radar menunjukkan bahwa tidak ada satu model pun yang “terbaik”—masing-masing model cocok untuk alur kerja yang berbeda tergantung pada ukuran konteks dan persyaratan modus.

GlobalGPT mempermudah perbandingan-perbandingan ini. Dengan memungkinkan Anda menguji perilaku dalam konteks yang panjang di berbagai model tanpa perlu berganti akun atau platform.

Apakah Jendela Token yang Lebih Besar Menjamin Penalaran yang Lebih Baik?

Kontekstual yang lebih luas ≠ penalaran yang lebih baik: Ketepatan mulai menurun ketika jumlah prompt melebihi ~100K token.

Perhatian menjadi terpecah: Model tersebut harus membagi perhatian ke lebih banyak token, sehingga mengurangi fokus pada informasi yang relevan.

Masukan multimodal memperkuat penurunan: PDF, gambar, dan bingkai video semuanya bersaing untuk menarik perhatian, sehingga konteks yang panjang menjadi lebih sulit diproses dengan akurat.

Pengembalian yang semakin berkurang pada panjang ekstrem: Setelah melebihi ukuran tertentu, menambahkan teks atau bingkai tambahan akan meningkatkan biaya tetapi tidak meningkatkan kualitas.

Praktis: Jendela besar memang powerful, tetapi membagi masukan yang panjang menjadi potongan-potongan terstruktur seringkali menghasilkan akurasi yang lebih tinggi.

Apa Saja Penggunaan Terbaik untuk Token Gemini 3? Kapasitas?

• Berkas PDF berukuran besar, laporan keuangan, makalah penelitian
• Peninjauan hukum/kepatuhan multi-berkas
• Repositori kode dan kumpulan dokumentasi
• Ringkasan video panjang atau rekaman rapat
• Ringkasan media campuran yang menggabungkan teks, grafik, dan gambar
• Tugas yang membutuhkan banyak audio dan memerlukan waktu yang lama.

Bagaimana cara memperkirakan penggunaan token sebelum mengunggah?

• Kalkulator ini menunjukkan bagaimana berbagai mode mengonsumsi token dengan kecepatan yang sangat berbeda-beda.
• PDF dan gambar dapat dengan cepat meningkatkan biaya karena sistem tokenisasi yang bersifat tetap per halaman/per file.
• Video adalah cara tercepat untuk melampaui batas karena jumlah frame melonjak bahkan dalam klip pendek.
• Audio adalah format yang paling efisien untuk konten berdurasi panjang, dengan kapasitas hingga ~1 juta token dalam satu file.
• Rumus-rumus ini membantu pengguna memperkirakan apakah sebuah prompt akan melebihi batas 65K/1M Gemini 3 Pro sebelum diunggah.

Cara Menghindari Batas Token

Potong file PDF atau kode sumber yang panjang.

Bagi dokumen atau repositori besar menjadi bagian-bagian logis (bab, modul, folder) dan olah mereka dalam beberapa panggilan, lalu minta Gemini untuk merangkum atau menggabungkan hasil parsial tersebut.

Ambil sampel frame video daripada mengimpor seluruh video.

Daripada memproses setiap frame dari video yang panjang, ekstrak frame kunci pada kecepatan frame yang lebih rendah (misalnya 1–2 fps) atau hanya dari segmen-segmen penting, sehingga Anda dapat menangkap cerita tanpa menghabiskan seluruh anggaran token.

Kompres atau batasi unggahan gambar.

Hanya unggah gambar yang benar-benar mengandung informasi yang Anda butuhkan (tabel, grafik, tangkapan layar penting), dan hindari gambar yang hampir sama; Gemini mengenakan biaya token yang sama per gambar terlepas dari resolusinya.

Gunakan pipa multi-langkah untuk tugas-tugas yang padat.

Pertama, minta Gemini untuk mengekstrak atau menandai informasi kunci, lalu jalankan putaran kedua untuk analisis yang lebih mendalam pada output yang telah disingkat, daripada mencoba melakukan ekstraksi + analisis + penulisan dalam satu prompt besar.

Disarankan untuk mengunggah audio untuk konten berdurasi panjang.

Saat Anda memiliki rapat, kuliah, atau podcast yang panjang, unggah audio daripada video lengkap agar Anda dapat memanfaatkan jendela token efektif yang lebih besar dan biaya token keseluruhan yang lebih rendah.

Bagaimana Batas Token Mempengaruhi Penetapan Harga dan Kuota?

• Biaya meningkat seiring dengan jumlah token input dan output.
• Tingkat pratinjau mengurangi jendela token tetapi juga menstabilkan pengeluaran.
• Tugas multimodal (PDF + gambar + video) meningkatkan biaya token dengan paling cepat.
• Rencana perusahaan memerlukan perencanaan anggaran untuk throughput dan ukuran pekerjaan.

Apakah Anda Harus Menggunakan Gemini 3 untuk Alur Kerja Berkonteks Panjang atau Multimodal?

• Pilih Gemini 3 Pro untuk tugas multimodal Membutuhkan input PDF/gambar/audio/video yang besar.
• Pilih GPT-5.1 untuk penalaran teks panjang yang lebih stabil.
• Pilih Claude 4.5 untuk logika terstruktur, analisis, dan alur kerja yang padat kode.
• Pemilihan model bergantung pada campuran modus dan kedalaman penalaran.

Rekomendasi Akhir untuk Mengelola Batas Token Gemini 3

• Perkirakan biaya token sebelum mengunggah file multimodal.
• Membagi dokumen panjang menjadi bagian-bagian untuk menjaga akurasi penalaran.
• Gunakan audio untuk masukan dengan rentang terpanjang.
• Gabungkan Gemini dengan alur kerja pengambilan data atau alur kerja bertahap untuk beban kerja yang sangat berat.

GlobalGPT membuat alur kerja ini menjadi lebih lancar. dengan memungkinkan Anda beralih antara GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 Pro, dan model-model dengan konteks panjang lainnya di satu tempat tanpa perlu berganti-ganti akun atau langganan.