Jika Anda bertanya-tanya Berapa harga Gemini 3 Pro pada tahun 2025?, harga mulai dari sekitar $19,99 per bulan melalui Google AI Pro, dengan Paket Gemini 3 Ultra seharga $124.99 per bulan. The Gemini 3 Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) Biaya biasanya dihitung berdasarkan penggunaan, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan kemampuan AI multimodal Gemini 3 ke dalam aplikasi mereka; biaya API yang tepat bergantung pada jumlah permintaan dan sumber daya komputasi yang digunakan.
Meskipun Google saat ini membatasi akses langsung ke Gemini 3 Pro hanya untuk langganan berbayar, ada alternatif yang praktis – sebagai platform AI all-in-one, GlobalGPT telah Gemini 3 Pro terintegrasi, sehingga Anda dapat Coba model ini secara gratis.
Ringkasan Gemini 3 Pro:
Diluncurkan pada 18 November 2025, Gemini 3 Pro adalah model kecerdasan buatan (AI) paling canggih yang pernah dikembangkan oleh Google hingga saat ini. Model ini unggul dalam penalaran, pemahaman multimodal, dan pembangkitan kode, menjadikannya cocok untuk alur kerja profesional, pemecahan masalah yang kompleks, dan proyek kreatif yang didukung oleh kecerdasan buatan.
Kemampuan Inti Gemini 3
- Pemikiran Mendalam – Gemini 3 Pro dilengkapi dengan fitur inovatif “Deep Think”, yang memungkinkan pemikiran mendalam layaknya manusia dengan mengevaluasi berbagai kemungkinan dan memeriksa logika internalnya sendiri sebelum menjawab pertanyaan kompleks.
- Multimodal Asli – Model ini dirancang secara mendasar untuk memahami dan memproses teks, gambar, audio, video, dan kode secara mulus.
- Jendela Konteks yang Diperluas – Mendukung hingga 1 juta token konteks masukan dan 64.000 token keluaran, ideal untuk memproses dokumen panjang dan percakapan kompleks.
- Alur Kerja Berbasis Agen – Didesain khusus untuk agen pemrograman otonom dan tugas-tugas zero-shot yang kompleks. Dengan alat Bash yang baru dirilis, sistem ini dapat menavigasi sistem berkas dan menggerakkan proses pengembangan.
- “Vibe Pemrograman” – Mendukung pembuatan aplikasi lengkap dari deskripsi bahasa alami tanpa sintaks pemrograman tradisional.
Harga API Gemini 3 Pro
Model andalan terbaru Google, Gemini 3 Pro, telah meluncurkan pratinjau API-nya dengan model harga yang jelas dan kompetitif. Dibandingkan dengan model sebelumnya, Gemini 3 Pro mengadopsi strategi harga berjenjang berdasarkan panjang konteks, dirancang untuk mengoptimalkan biaya untuk proyek berskala besar dan pemrosesan teks panjang. Untuk konteks di bawah 200.000 token, harga input/output adalah $2.00/$12.00 per juta token; di atas 200.000 token, harga meningkat menjadi $4.00 dan $18.00 masing-masing.
Ringkasan Harga Dasar (Per Juta Token)
| Panjang Konteks | Harga Masukan | Harga Keluaran |
| ≤ 200.000 Token | $2.00 | $12.00 |
| > 200.000 Token | $4.00 | $18.00 |
Mekanisme Penentuan Harga API Gemini 3 Pro Dijelaskan
Penetapan harga API Gemini 3 Pro didasarkan pada dua dimensi utama: jumlah token dan panjang jendela konteks.
- Unit Penagihan Utama: Token
Seperti kebanyakan model bahasa besar (LLMs), Gemini 3 Pro mengenakan biaya terpisah untuk token input dan token output, yang diukur per juta token (per 1 juta token).
- Masukan Token (Harga Masukan)Volume data yang dikirim ke model—permintaan Anda, dokumen, kode, dan sebagainya.
- Token Keluaran (Harga Keluaran)Volume respons, ringkasan, kode, dan sebagainya yang dihasilkan oleh model, termasuk token yang digunakan untuk “berpikir.”
- Tingkat Biaya: Pentingnya Jendela Konteks
Salah satu fitur unggulan Gemini 3 Pro adalah jendela konteksnya yang sangat panjang (hingga 1 juta tokenUntuk mencerminkan biaya komputasi dalam memproses konteks yang sangat panjang, Google memperkenalkan sistem harga berjenjang:
| Rentang Panjang Konteks | Kasus Penggunaan | Tarif Harga |
| Kontekst Standar (≤ 200.000 Token) | Obrolan umum, ringkasan singkat, tugas standar | Suku bunga yang lebih rendah |
| Kontekstual Panjang (> 200.000 Token) | Analisis dokumen hukum, penelitian mendalam, pemahaman kode sumber yang kompleks | Suku bunga yang lebih tinggi |
Tugas dengan konteks panjang memiliki harga masukan/keluaran yang dua kali lipat dari konteks standar, mencerminkan nilai tinggi mereka dalam skenario kompleks.
Contoh Perkiraan Biaya: Cara Pengembang Menentukan Anggaran
Memahami biaya penggunaan kasus nyata membantu bisnis dan pengembang merencanakan anggaran dengan akurat. Berikut adalah beberapa perkiraan biaya berdasarkan harga pratinjau saat ini:
Contoh 1: Chatbot Layanan Pelanggan Standar (Kontekstual Rendah)
Asumsi:
- Masukan: 5.000 Token
- Output: 1.000 Token
- Kontekst: 5.000 Token (≤ 200.000)
| Jenis Biaya | Perhitungan | Biaya (USD) |
| Masukan | 5.000 × $2.00 / 1M | 0.01 |
| Output | 1.000 × $12.00 / 1M | 0.012 |
| Jumlah Total Permintaan Tunggal | =$0.022 |
Contoh 2: Analisis dan Ringkasan Dokumen (Kontekstual Sedang-Panjang)
Asumsi:
- Masukan: 150.000 Token (menganalisis laporan yang panjang)
- Output: 8.000 Token (membuat ringkasan)
- Kontekst: 150.000 Token (≤ 200.000)
| Jenis Biaya | Perhitungan | Biaya (USD) |
| Masukan | 150.000 × $2.00 / 1M | 0.3 |
| Output | 8.000 × $12.00 / 1M | 0.096 |
| Jumlah Total Permintaan Tunggal | =$0.4 |
Contoh 3: Tugas Penelitian Mendalam (Kontekstual Ultra-Panjang)
Asumsi:
- Masukan: 350.000 Token (menganalisis beberapa dokumen)
- Output: 15.000 Token (membuat laporan detail)
- Kontekst: 350.000 Token (> 200.000, tarif yang lebih tinggi berlaku)
| Jenis Biaya | Perhitungan | Biaya (USD) |
| Masukan | 350.000 × $4.00 / 1M | 1.4 |
| Output | 15.000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Jumlah Total Permintaan Tunggal | =$1.67 |
Gemini 3 Tingkat Gratis
Anda dapat mencoba model ini secara gratis di Studio Kecerdasan Buatan Google, tetapi saat ini, ada Tidak ada tingkat gratis Tersedia untuk Gemini-3-Pro-Preview di Gemini API.
