{"id":20207,"date":"2026-09-29T09:49:07","date_gmt":"2026-09-29T13:49:07","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=20207"},"modified":"2026-09-29T09:49:08","modified_gmt":"2026-09-29T13:49:08","slug":"nasa-ibm-lunar-foundation-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/hub\/nasa-ibm-lunar-foundation-model","title":{"rendered":"Mod\u00e8le lunaire NASA-IBM : utilisations, r\u00e9sultats et acc\u00e8s"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Le mod\u00e8le \u00ab Lunar Foundation Model \u00bb de la NASA et d'IBM est un mod\u00e8le d'intelligence artificielle ouvert destin\u00e9 \u00e0 l'analyse des observations lunaires.<\/strong> Annonc\u00e9 le 10 septembre 2026, cet outil peut \u00eatre adapt\u00e9 pour d\u00e9tecter des crat\u00e8res, mettre en \u00e9vidence des formations volcaniques et pr\u00e9dire des tendances sur une carte de prospection glaciaire. Les avanc\u00e9es rapport\u00e9es concernent des crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence sp\u00e9cifiques \u00e0 la recherche : le r\u00e9sultat phare concernant la glace est une r\u00e9duction de l\u2019erreur de pr\u00e9diction, et non la d\u00e9couverte de 22% davantage d\u2019eau sur la Lune.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour les \u00e9tudiants et les chercheurs, les points de d\u00e9part utiles sont les suivants : <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\">fiche officielle du mod\u00e8le<\/a>, le rapport technique et le code mis \u00e0 disposition. Ensemble, ces documents expliquent ce que le mod\u00e8le a appris, quelles t\u00e2ches ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es et ce dont vous auriez besoin pour mettre en place votre propre exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si votre premi\u00e8re t\u00e2che consiste \u00e0 comprendre les r\u00e9sultats de la recherche, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">GlobalGPT<\/a> r\u00e9unit la recherche de sources, l'analyse de documents, le raisonnement et la r\u00e9daction au sein d'un seul et m\u00eame espace de travail multimod\u00e8le. Il offre un moyen abordable de passer de termes scientifiques peu familiers \u00e0 un cahier des charges de recherche clair, le tout gr\u00e2ce \u00e0 un seul abonnement.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"645\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/glb-1024x645.png\" alt=\"Tableau de bord GlobalGPT\" class=\"wp-image-19280\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/glb-1024x645.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/glb-300x189.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/glb-18x11.png 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/glb-767x483.png 767w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/glb-1536x967.png 1536w, 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#b9cbd7;border-radius:6px;background:#f4f8fb;color:#173b4b;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-toc-title\" style=\"box-sizing:border-box;margin:0 0 14px;font-size:1.05rem;font-weight:750;color:#173b4b\">D\u00e9couvrez la maquette de la Lune<\/p><ol style=\"box-sizing:border-box;display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:10px 30px;padding-left:23px;margin:0\"><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#what-is-it\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">Qu'est-ce que le mod\u00e8le de base lunaire NASA-IBM ?<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#data-and-design\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">\u00c0 partir de quelles donn\u00e9es apprend-il ?<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#what-it-can-do\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">Trois t\u00e2ches qu'il peut prendre en charge<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#benchmarks\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">Que signifient les r\u00e9sultats des tests de performance ?<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#access-and-cost\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">O\u00f9 se le procurer et quels sont les frais d'acc\u00e8s ?<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#research-workflow\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">Utiliser l'IA pour comprendre la recherche<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#limitations\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">Les limites qui comptent dans la pratique<\/a><\/li><li style=\"box-sizing:border-box;margin:0;line-height:1.55;color:#274756\"><a href=\"#faq\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12516a;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px;overflow-wrap:anywhere\">Foire aux questions<\/a><\/li><\/ol><\/nav>\n\n\n\n<h2 id=\"what-is-it\" class=\"wp-block-heading\">Qu'est-ce que le mod\u00e8le de base lunaire NASA-IBM ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/science.nasa.gov\/science-research\/artificial-intelligence-lunar-foundation-model\/\">L'annonce de la NASA<\/a> pr\u00e9sente ce projet comme un mod\u00e8le de base pour la science lunaire, d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec IBM. Un mod\u00e8le de base apprend des sch\u00e9mas r\u00e9utilisables \u00e0 partir d'un vaste ensemble de donn\u00e9es ; les chercheurs adaptent ensuite ces sch\u00e9mas \u00e0 une t\u00e2che plus sp\u00e9cifique. Ici, les donn\u00e9es concern\u00e9es sont issues de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection lunaire, et non du langage courant.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le LFM de la NASA et d'IBM utilise un encodeur et un d\u00e9codeur de type \u00ab vision transformer \u00bb, dot\u00e9s d'une architecture ViT-B. Ses donn\u00e9es d'entr\u00e9e comprennent des images et d'autres produits d'observation \u00e0 diff\u00e9rentes r\u00e9solutions spatiales. Un scientifique peut adapter la repr\u00e9sentation obtenue \u00e0 la d\u00e9tection, \u00e0 la segmentation ou \u00e0 la r\u00e9gression \u2014 trois m\u00e9thodes permettant de rep\u00e9rer des objets, de d\u00e9limiter des r\u00e9gions et de pr\u00e9dire des valeurs num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1440\" height=\"900\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/nasa-lunar-announcement-20260928_78ea7b61cc404657b5112e2a8bea709a.webp\" alt=\"Communiqu\u00e9 de la NASA pr\u00e9sentant le \u00ab Lunar Foundation Model \u00bb (mod\u00e8le de base lunaire) d\u00e9velopp\u00e9 conjointement par la NASA et IBM pour la recherche lunaire.\" class=\"wp-image-20212\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/nasa-lunar-announcement-20260928_78ea7b61cc404657b5112e2a8bea709a.webp 1440w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/nasa-lunar-announcement-20260928_78ea7b61cc404657b5112e2a8bea709a-300x188.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/nasa-lunar-announcement-20260928_78ea7b61cc404657b5112e2a8bea709a-1024x640.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/nasa-lunar-announcement-20260928_78ea7b61cc404657b5112e2a8bea709a-768x480.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/nasa-lunar-announcement-20260928_78ea7b61cc404657b5112e2a8bea709a-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1440px) 100vw, 1440px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/science.nasa.gov\/science-research\/artificial-intelligence-lunar-foundation-model\/\">La NASA a d\u00e9voil\u00e9 la maquette de la Lune<\/a> le 10 septembre 2026, avec un acc\u00e8s public au mod\u00e8le et au code.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cette version s'av\u00e8re donc utile aux \u00e9quipes travaillant sur des cartes lunaires ainsi qu'aux \u00e9tudiants qui se consacrent \u00e0 l'apprentissage automatique appliqu\u00e9 \u00e0 l'astronomie. La lecture de ce projet est \u00e9galement int\u00e9ressante pour quiconque souhaite comprendre comment un mod\u00e8le d'IA scientifique est \u00e9valu\u00e9. L'utilisation de son \u00ab checkpoint \u00bb, cependant, rel\u00e8ve davantage d'un processus de calcul scientifique que d'une conversation par chat.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"data-and-design\" class=\"wp-block-heading\">\u00c0 partir de quelles donn\u00e9es apprend-il ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\">fiche de mod\u00e8le<\/a> d\u00e9crit les donn\u00e9es d'entra\u00eenement de SomBench : 963 609 ensembles de tuiles provenant de cam\u00e9ras grand angle (WAC) et 1 000 113 ensembles provenant de cam\u00e9ras \u00e0 angle \u00e9troit (NAC). L'\u00e9chelle de la WAC est d'environ 100 m\u00e8tres par pixel ; celle de la NAC est d'environ 1 m\u00e8tre par pixel. Cela permet au mod\u00e8le de disposer \u00e0 la fois d'un contexte topographique plus large et de d\u00e9tails de surface beaucoup plus fins, sur environ deux millions de lots de tuiles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/newsroom.ibm.com\/2026-09-10-ibm-and-nasa-release-open-source-ai-model-to-support-lunar-exploration\">IBM d\u00e9crit l'ensemble des ressources de donn\u00e9es<\/a> compos\u00e9 de plus de 30 couches align\u00e9es provenant de neuf instruments r\u00e9partis sur quatre missions. La fiche du mod\u00e8le pr\u00e9cise 11 modalit\u00e9s d'entr\u00e9e. Ces figures d\u00e9crivent les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du pipeline de donn\u00e9es : couches sources, exemples d'entra\u00eenement regroup\u00e9s et types d'entr\u00e9es que le mod\u00e8le encode.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-data\" aria-label=\"Donn\u00e9es lunaires et donn\u00e9es d&#039;entr\u00e9e des mod\u00e8les\" style=\"box-sizing:border-box;margin:28px 0;padding:24px;background:#f1f6f5;border:1px solid #bad0cb;border-radius:6px;color:#183d38;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-data-title\" style=\"box-sizing:border-box;color:#173e37;line-height:1.6;margin:0 0 18px;font-weight:750;font-size:1.2rem\">Un projet, trois unit\u00e9s de comptage diff\u00e9rentes<\/p><div class=\"glb-lunar-data-grid\" style=\"box-sizing:border-box;display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:12px\"><div class=\"glb-lunar-data-step\" style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;background:#fff;border:1px solid #c2d5cf;padding:16px;border-radius:4px\"><span class=\"glb-lunar-data-number\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;color:#12594d;font-size:1.55rem;font-weight:750;margin-bottom:8px\">Plus de 30 calques source<\/span><p style=\"box-sizing:border-box;color:#294e45;line-height:1.6;margin:8px 0\">IBM d\u00e9crit une base de donn\u00e9es constitu\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es fournies par neuf instruments utilis\u00e9s dans le cadre de quatre missions.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-data-step\" style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;background:#fff;border:1px solid #c2d5cf;padding:16px;border-radius:4px\"><span class=\"glb-lunar-data-number\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;color:#12594d;font-size:1.55rem;font-weight:750;margin-bottom:8px\">1 963 722 paquets<\/span><p style=\"box-sizing:border-box;color:#294e45;line-height:1.6;margin:8px 0\">Les 963 609 kits WAC et les 1 000 113 kits NAC offrent deux niveaux de supports p\u00e9dagogiques.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-data-step\" style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;background:#fff;border:1px solid #c2d5cf;padding:16px;border-radius:4px\"><span class=\"glb-lunar-data-number\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;color:#12594d;font-size:1.55rem;font-weight:750;margin-bottom:8px\">11 modalit\u00e9s de saisie<\/span><p style=\"box-sizing:border-box;color:#294e45;line-height:1.6;margin:8px 0\">Le mod\u00e8le int\u00e8gre diff\u00e9rents types d'observations, notamment des images et des donn\u00e9es topographiques.<\/p><\/div><\/div><p class=\"glb-lunar-data-note\" style=\"box-sizing:border-box;color:#35584f;line-height:1.6;margin:16px 0 0;font-size:.9rem\">Les couches de sources, les ensembles de tuiles et les modalit\u00e9s d'entr\u00e9e prennent en compte des \u00e9l\u00e9ments diff\u00e9rents. Sources : <a href=\"https:\/\/newsroom.ibm.com\/2026-09-10-ibm-and-nasa-release-open-source-ai-model-to-support-lunar-exploration\" style=\"box-sizing:border-box;color:#10594e;text-decoration:underline\">Description du jeu de donn\u00e9es d'IBM<\/a> et le <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\" style=\"box-sizing:border-box;color:#10594e;text-decoration:underline\">fiche officielle du mod\u00e8le<\/a>.<\/p><\/section>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'\u00e9clairage fait \u00e9galement partie int\u00e9grante de la conception. Le mod\u00e8le re\u00e7oit des donn\u00e9es g\u00e9om\u00e9triques d'observation, notamment les angles d'\u00e9clairage, sous forme de contexte explicite. Cela permet de distinguer l'aspect d'une surface sous un \u00e9clairage donn\u00e9 des motifs du terrain sous-jacents qu'il est en train d'apprendre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un pixel correspondant \u00e0 environ 100 m\u00e8tres de terrain ne peut pas r\u00e9v\u00e9ler les m\u00eames d\u00e9tails qu'un pixel correspondant \u00e0 environ 1 m\u00e8tre. C'est pourquoi les r\u00e9sultats concernant les crat\u00e8res obtenus par le WAC et le NAC m\u00e9ritent une attention particuli\u00e8re. Un gain observ\u00e9 sur des images \u00e0 grande \u00e9chelle ne signifie pas pour autant un gain \u00e9quivalent sur les petites caract\u00e9ristiques de surface.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ce projet s'inscrit dans la lign\u00e9e de l'approche de pr\u00e9-entra\u00eenement de TerraMind, mais s'appuie d\u00e8s le d\u00e9part sur des donn\u00e9es lunaires. Il convient donc de le consid\u00e9rer comme un mod\u00e8le con\u00e7u pour les observations lunaires, et non comme une version rebaptis\u00e9e d'un mod\u00e8le destin\u00e9 \u00e0 l'observation de la Terre. La question qui se pose est de savoir en quoi la repr\u00e9sentation qu'il a apprise contribue \u00e0 une t\u00e2che lunaire sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"what-it-can-do\" class=\"wp-block-heading\">Trois t\u00e2ches qu'il peut prendre en charge<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les \u00e9valuations publi\u00e9es portent sur trois familles de t\u00e2ches. Chacune d'entre elles donne lieu \u00e0 un type de r\u00e9ponse diff\u00e9rent ; la notion de \u201c meilleur \u201d varie donc en fonction de la t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"glb-lunar-table\" style=\"max-width:100%;overflow-x:auto;margin:28px 0;border:1px solid #c9d6df;border-radius:4px;box-sizing:border-box;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><table style=\"border-collapse:collapse;width:100%;min-width:590px;font-size:.94rem;line-height:1.6\"><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#edf3f6;color:#173f51\">T\u00e2che<\/th><th scope=\"col\" style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#edf3f6;color:#173f51\">Sortie<\/th><th scope=\"col\" style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#edf3f6;color:#173f51\">Ce que ce r\u00e9sultat permet de mettre en \u00e9vidence<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">D\u00e9tection des crat\u00e8res<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Rectangles de d\u00e9limitation autour des crat\u00e8res sur les images WAC ou NAC<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Comparaison de l'efficacit\u00e9 d'un d\u00e9tecteur \u00e0 rep\u00e9rer et \u00e0 localiser des crat\u00e8res marqu\u00e9s.<\/td><\/tr><tr><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Segmentation irr\u00e9guli\u00e8re de la tache de la jument<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Une repr\u00e9sentation au niveau du pixel des caract\u00e9ristiques de la surface volcanique<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">\u00c9tudier dans quelle mesure les r\u00e9gions pr\u00e9dites correspondent aux limites des caract\u00e9ristiques \u00e9tiquet\u00e9es.<\/td><\/tr><tr><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">R\u00e9gression de la prospectivit\u00e9 des glaces polaires<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Pr\u00e9vision continue d'une carte de prospective fond\u00e9e sur les connaissances<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Comparaison des r\u00e9sultats avec un mod\u00e8le de r\u00e9f\u00e9rence pour des conditions pouvant \u00eatre li\u00e9es \u00e0 la pr\u00e9sence de glace.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La d\u00e9tection des crat\u00e8res et la segmentation des caract\u00e9ristiques volcaniques peuvent aider les chercheurs \u00e0 organiser et \u00e0 analyser les images. Leur utilit\u00e9 d\u00e9pend des \u00e9tiquettes, de l'\u00e9chelle et de la zone d'\u00e9valuation. Un mod\u00e8le qui donne de bons r\u00e9sultats sur un ensemble de test d\u00e9fini doit tout de m\u00eame \u00eatre \u00e9valu\u00e9 au regard des donn\u00e9es et de la probl\u00e9matique scientifique d'un nouveau projet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La prospectivit\u00e9 glaciaire n\u00e9cessite une interpr\u00e9tation des plus minutieuses.<\/strong> L'objectif est d'\u00e9tablir une carte, fond\u00e9e sur les connaissances, des zones o\u00f9 la pr\u00e9sence de glace serait plausible, et non de mesurer directement les gisements de glace. Une meilleure concordance avec cette carte peut faciliter la recherche sur les tendances et les r\u00e9gions susceptibles d'en abriter. Cela ne signifie pas pour autant qu'une quantit\u00e9 suppl\u00e9mentaire d'eau ait \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverte.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"760\" height=\"500\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-intended-use-20260928_45c0828921cb4df7a9802ad5b4edb59a.webp\" alt=\"Fiche officielle du mod\u00e8le lunaire d\u00e9crivant les applications scientifiques et les limites des pr\u00e9visions relatives \u00e0 la pr\u00e9sence potentielle de glace.\" class=\"wp-image-20213\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-intended-use-20260928_45c0828921cb4df7a9802ad5b4edb59a.webp 760w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-intended-use-20260928_45c0828921cb4df7a9802ad5b4edb59a-300x197.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-intended-use-20260928_45c0828921cb4df7a9802ad5b4edb59a-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 760px) 100vw, 760px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Le <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\">fiche officielle du mod\u00e8le<\/a> d\u00e9finit la prospectivit\u00e9 glaciaire comme une cible mod\u00e9lis\u00e9e et exclut la certification des sites d'atterrissage.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"benchmarks\" class=\"wp-block-heading\">Que signifient les r\u00e9sultats des tests de performance ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\/blob\/main\/NI_LFM_Technical_Report.pdf\">rapport technique<\/a> fournit les moyennes et les \u00e9carts-types obtenus \u00e0 partir de cinq graines al\u00e9atoires. Ses r\u00e9sultats comparent des configurations adapt\u00e9es du mod\u00e8le lunaire \u00e0 des r\u00e9f\u00e9rences d\u00e9sign\u00e9es du mod\u00e8le de vision. Nous avons v\u00e9rifi\u00e9 les tableaux publi\u00e9s ; nous n'avons pas reproduit les exp\u00e9riences relatives au mod\u00e8le lunaire.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces indicateurs permettent de r\u00e9pondre \u00e0 diff\u00e9rentes questions. La pr\u00e9cision moyenne (mAP) \u00e9value la d\u00e9tection des objets ; l'intersection sur l'union (IoU) mesure le chevauchement entre les r\u00e9gions pr\u00e9dites et celles \u00e9tiquet\u00e9es ; l'erreur quadratique moyenne (RMSE) mesure l'erreur de pr\u00e9diction num\u00e9rique. Plus les valeurs de mAP et d'IoU sont \u00e9lev\u00e9es, mieux c'est, tandis qu'une RMSE faible est pr\u00e9f\u00e9rable. Ces indicateurs ne doivent pas \u00eatre combin\u00e9s en un seul score de pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"680\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-benchmarks-20260928_ce8b39a4f9d94857b7917f4ff77d7e9f.webp\" alt=\"Tableau officiel de r\u00e9f\u00e9rence comparant le mod\u00e8le \u00ab Lunar \u00bb aux mod\u00e8les de r\u00e9f\u00e9rence pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s sur ImageNet.\" class=\"wp-image-20211\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-benchmarks-20260928_ce8b39a4f9d94857b7917f4ff77d7e9f.webp 850w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-benchmarks-20260928_ce8b39a4f9d94857b7917f4ff77d7e9f-300x240.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-benchmarks-20260928_ce8b39a4f9d94857b7917f4ff77d7e9f-768x614.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-model-benchmarks-20260928_ce8b39a4f9d94857b7917f4ff77d7e9f-15x12.webp 15w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Le <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\">tableau comparatif des auteurs<\/a> fait \u00e9tat d'une am\u00e9lioration de la prospectivit\u00e9 glaciaire et de r\u00e9sultats comparables concernant les crat\u00e8res et les formations volcaniques \u00e0 l'\u00e9chelle du m\u00e8tre.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-results\" aria-label=\"R\u00e9sultats de tests de performance selon le mod\u00e8le lunaire communiqu\u00e9s par les auteurs\" style=\"box-sizing:border-box;margin:30px 0;padding:24px;background:#102c3b;border:1px solid #244f61;border-radius:6px;color:#f0f7fa;font:inherit;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-results-title\" style=\"box-sizing:border-box;color:#fff;line-height:1.35;margin:0 0 9px;font-size:1.3rem;font-weight:750\">Erreur de prospectivit\u00e9 glaciaire : le gain le plus net jamais signal\u00e9<\/p><p style=\"box-sizing:border-box;color:#e0edf3;line-height:1.65;margin:12px 0\">L'erreur quadratique moyenne (RMSE) a diminu\u00e9, passant de <strong style=\"box-sizing:border-box;color:#fff\">de 0,0377 \u00e0 0,0293<\/strong> contre SwinV2-B, un <strong style=\"box-sizing:border-box;color:#fff\">22,31 TP40T : r\u00e9duction relative<\/strong>. Plus la valeur RMSE est faible, plus la concordance avec la carte de prospectivit\u00e9 glaciaire de r\u00e9f\u00e9rence est \u00e9troite.<\/p><div class=\"glb-lunar-results-bars\" style=\"box-sizing:border-box;margin:22px 0\"><div class=\"glb-lunar-results-label\" style=\"box-sizing:border-box;display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;color:#e9f5f9;font-size:.94rem;margin:15px 0 7px\"><span style=\"box-sizing:border-box\">SwinV2-B \u00b7 Pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 sur ImageNet<\/span><span style=\"box-sizing:border-box\">0,0377 \u00b1 0,0004<\/span><\/div><div class=\"glb-lunar-results-track\" aria-hidden=\"true\" style=\"box-sizing:border-box;height:15px;background:#264454;border-radius:2px\"><div class=\"glb-lunar-results-bar\" style=\"box-sizing:border-box;height:15px;background:#9bc9dd;border-radius:2px;width:100%\"><\/div><\/div><div class=\"glb-lunar-results-label\" style=\"box-sizing:border-box;display:flex;justify-content:space-between;gap:12px;color:#e9f5f9;font-size:.94rem;margin:15px 0 7px\"><span style=\"box-sizing:border-box\">NASA-IBM LFM \u00b7 r\u00e9glage pr\u00e9cis complet<\/span><span style=\"box-sizing:border-box\">0,0293 \u00b1 0,0013<\/span><\/div><div class=\"glb-lunar-results-track\" aria-hidden=\"true\" style=\"box-sizing:border-box;height:15px;background:#264454;border-radius:2px\"><div class=\"glb-lunar-results-bar glb-lunar-results-bar-lfm\" style=\"box-sizing:border-box;height:15px;background:#f5c56d;border-radius:2px;width:77.7188%\"><\/div><\/div><\/div><p class=\"glb-lunar-results-note\" style=\"box-sizing:border-box;color:#c7dce6;line-height:1.65;margin:12px 0;font-size:.89rem\">RMSE : plus la valeur est faible, mieux c'est. Les barres partent de z\u00e9ro. Moyenne \u00b1 \u00e9cart-type sur cinq \u00e9chantillons. L'objectif est une carte de prospectivit\u00e9 mod\u00e9lis\u00e9e, et non une mesure de la glace.<\/p><div class=\"glb-lunar-results-scroll\" role=\"region\" aria-label=\"Autres r\u00e9sultats de tests de performance \u00ab Lunar \u00bb\" tabindex=\"0\" style=\"box-sizing:border-box;max-width:100%;overflow-x:auto;margin-top:22px\"><table style=\"box-sizing:border-box;border-collapse:collapse;width:100%;min-width:650px;color:#e4eff4;background:#102c3b;font-size:.86rem\"><thead style=\"box-sizing:border-box\"><tr style=\"box-sizing:border-box\"><th style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#fff;background:#1d3d4d;line-height:1.5;font-weight:700;border:1px solid #c6d6d0\">T\u00e2che et donn\u00e9es<\/th><th style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#fff;background:#1d3d4d;line-height:1.5;font-weight:700;border:1px solid #c6d6d0\">Syst\u00e8me m\u00e9trique \u2191<\/th><th style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#fff;background:#1d3d4d;line-height:1.5;font-weight:700;border:1px solid #c6d6d0\">Mod\u00e8le lunaire<\/th><th style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#fff;background:#1d3d4d;line-height:1.5;font-weight:700;border:1px solid #c6d6d0\">Une base solide<\/th><\/tr><\/thead><tbody style=\"box-sizing:border-box\"><tr style=\"box-sizing:border-box\"><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">Crat\u00e8res WAC \u00b7 Donn\u00e9es d'entra\u00eenement 50%<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">mAP<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,2541 \u00b1 0,0018<br style=\"box-sizing:border-box\">r\u00e9glage pr\u00e9cis complet<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,2313 \u00b1 0,0027<br style=\"box-sizing:border-box\">SwinV2-B<\/td><\/tr><tr style=\"box-sizing:border-box\"><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">Crat\u00e8res WAC \u00b7 Donn\u00e9es d'entra\u00eenement 100%<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">mAP<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,2581 \u00b1 0,0017<br style=\"box-sizing:border-box\">LoRA<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,2420 \u00b1 0,0047<br style=\"box-sizing:border-box\">SwinV2-B<\/td><\/tr><tr style=\"box-sizing:border-box\"><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">Crat\u00e8res du NAC \u00b7 Donn\u00e9es d'entra\u00eenement 100%<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">mAP<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,1543 \u00b1 0,0098<br style=\"box-sizing:border-box\">LoRA<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,1552 \u00b1 0,0086<br style=\"box-sizing:border-box\">SwinV2-B<\/td><\/tr><tr style=\"box-sizing:border-box\"><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">Taches irr\u00e9guli\u00e8res sur la jument<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">IoU1<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,5709 \u00b1 0,0114<br style=\"box-sizing:border-box\">encodeur bloqu\u00e9<\/td><td style=\"box-sizing:border-box;padding:11px 10px;border-bottom:1px solid #38586a;text-align:left;vertical-align:top;color:#e4eff4;background:#102c3b;line-height:1.5;border:1px solid #c6d6d0\">0,5687 \u00b1 0,0181<br style=\"box-sizing:border-box\">ConvNeXtV2-B<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><p style=\"box-sizing:border-box;color:#e0edf3;line-height:1.65;margin:12px 0\">Les auteurs d\u00e9crivent les r\u00e9sultats concernant les crat\u00e8res et les formations volcaniques \u00e0 l'\u00e9chelle du m\u00e8tre comme \u00e9tant comparables \u00e0 des r\u00e9f\u00e9rences fiables. Leurs l\u00e9g\u00e8res diff\u00e9rences doivent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es \u00e0 la lumi\u00e8re des variations d'une s\u00e9rie \u00e0 l'autre.<\/p><p class=\"glb-lunar-results-note\" style=\"box-sizing:border-box;color:#c7dce6;line-height:1.65;margin:12px 0;font-size:.89rem\">Source : <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\/blob\/main\/NI_LFM_Technical_Report.pdf\" style=\"box-sizing:border-box;color:#94dbf2;text-decoration:underline\">Rapport technique NASA-IBM<\/a>, tableaux 4 \u00e0 7, pages 16 et 18. Il s'agit des r\u00e9sultats des auteurs, et non d'une reproduction ind\u00e9pendante.<\/p><\/section>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le r\u00e9sultat \u00ab 22% ice \u00bb correspond \u00e0 une r\u00e9duction de l'erreur<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En ce qui concerne le potentiel de pr\u00e9sence de glace, la configuration lunaire la plus performante pr\u00e9sente une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 0,0293, contre 0,0377 pour SwinV2-B. Le calcul est le suivant : <strong>(0,0377 \u2212 0,0293) \u00f7 0,0377 \u00d7 100 = 22,31 TP40T<\/strong>. Le RMSE mesure l'erreur de pr\u00e9diction par rapport \u00e0 la carte de r\u00e9f\u00e9rence ; plus il est faible, mieux c'est. Ce pourcentage ne correspond ni \u00e0 un score de pr\u00e9cision, ni \u00e0 une variation de la quantit\u00e9 de glace lunaire.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les r\u00e9sultats relatifs aux crat\u00e8res d\u00e9pendent de la m\u00e9trique et de l'\u00e9chelle des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec 50% de donn\u00e9es d'entra\u00eenement WAC, le mod\u00e8le \u00ab lunar \u00bb enregistre un mAP de 0,2541 contre 0,2313 pour SwinV2-B. Ce m\u00eame r\u00e9sultat du mod\u00e8le lunaire d\u00e9passe \u00e9galement la valeur de r\u00e9f\u00e9rence de 0,2420 obtenue avec 1 001 TP40T de donn\u00e9es d'entra\u00eenement. La premi\u00e8re comparaison utilise des fractions de donn\u00e9es \u00e9gales ; la seconde d\u00e9montre l'efficacit\u00e9 de l'\u00e9tiquetage dans cette exp\u00e9rience particuli\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'am\u00e9lioration d'environ 191 TP40T constat\u00e9e par IBM peut \u00eatre mise en regard avec les valeurs AP@75 du rapport pour un ensemble de donn\u00e9es d'entra\u00eenement de 501 TP40T : 0,2213 contre 0,1862, soit une augmentation relative de 18,91 TP40T. L'AP@75 \u00e9value les d\u00e9tections \u00e0 un seuil de chevauchement donn\u00e9. Il ne faut pas l'interpr\u00e9ter comme une augmentation de 19% de la m\u00e9trique mAP du tableau.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 l'\u00e9chelle NAC plus fine, le mAP du mod\u00e8le lunaire est de 0,1543 et celui de la m\u00e9thode de r\u00e9f\u00e9rence de 0,1552. Pour les \u00ab Irregular Mare Patches \u00bb, les valeurs d\u2019IoU de premier plan rapport\u00e9es sont respectivement de 0,5709 et 0,5687 par rapport \u00e0 ConvNeXtV2-B. Les auteurs d\u00e9crivent ces t\u00e2ches comme comparables \u00e0 des r\u00e9f\u00e9rences solides. Ces l\u00e9g\u00e8res diff\u00e9rences, associ\u00e9es \u00e0 la variation rapport\u00e9e entre les ex\u00e9cutions, ne permettent pas d\u2019affirmer que le mod\u00e8le lunaire l\u2019emporte sur tous les plans.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"access-and-cost\" class=\"wp-block-heading\">O\u00f9 se le procurer et quels sont les frais d'acc\u00e8s ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Commencez par consulter les ressources officielles ci-dessous. Les poids du mod\u00e8le et le code sont soumis \u00e0 une licence Apache 2.0, et le point de contr\u00f4le est accessible au public. Le d\u00e9p\u00f4t d\u00e9crit plus pr\u00e9cis\u00e9ment un <strong>Mise \u00e0 jour concernant l'ajustement et l'inf\u00e9rence<\/strong>; il exclut explicitement le code de pr\u00e9-entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-access\" aria-label=\"Ressources officielles sur les mod\u00e8les lunaires\" style=\"box-sizing:border-box;margin:28px 0;border:1px solid #b9cbd7;padding:24px;border-radius:6px;background:#f8fafc;color:#173544;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-access-title\" style=\"box-sizing:border-box;color:#173544;line-height:1.65;margin:0 0 16px;font-weight:750;font-size:1.2rem\">Choisissez la ressource qui vous permettra de passer \u00e0 l'\u00e9tape suivante<\/p><div class=\"glb-lunar-access-grid\" style=\"box-sizing:border-box;display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:12px\"><div class=\"glb-lunar-access-item\" style=\"box-sizing:border-box;padding:16px;min-width:0;border:1px solid #ced9df;border-radius:4px;background:#fff\"><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12546c;font-weight:700;text-decoration:underline;overflow-wrap:anywhere\">Lire la fiche du mod\u00e8le<\/a><p style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0\">Commencez par les utilisations pr\u00e9vues, les donn\u00e9es d'entr\u00e9e, les conditions d'utilisation et les restrictions.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-access-item\" style=\"box-sizing:border-box;padding:16px;min-width:0;border:1px solid #ced9df;border-radius:4px;background:#fff\"><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\/tree\/main\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12546c;font-weight:700;text-decoration:underline;overflow-wrap:anywhere\">T\u00e9l\u00e9charger les poids et la configuration<\/a><p style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0\">L'onglet \u00ab Fichiers \u00bb contient le point de contr\u00f4le publi\u00e9 et les fichiers associ\u00e9s.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-access-item\" style=\"box-sizing:border-box;padding:16px;min-width:0;border:1px solid #ced9df;border-radius:4px;background:#fff\"><a href=\"https:\/\/github.com\/NASA-IMPACT\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12546c;font-weight:700;text-decoration:underline;overflow-wrap:anywhere\">V\u00e9rifier le code d'ajustement et d'inf\u00e9rence<\/a><p style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0\">Utilisez le fichier README et les configurations de t\u00e2ches TerraTorch pour planifier une exp\u00e9rience.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-access-item\" style=\"box-sizing:border-box;padding:16px;min-width:0;border:1px solid #ced9df;border-radius:4px;background:#fff\"><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/collections\/nasa-ibm-ai4science\/nasa-ibm-lunar-fm-and-downstream-models\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12546c;font-weight:700;text-decoration:underline;overflow-wrap:anywhere\">Parcourir les mod\u00e8les et les ressources de donn\u00e9es<\/a><p style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0\">Suivez la collection officielle pour acc\u00e9der aux mod\u00e8les et ensembles de donn\u00e9es en aval associ\u00e9s.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-access-item\" style=\"box-sizing:border-box;padding:16px;min-width:0;border:1px solid #ced9df;border-radius:4px;background:#fff\"><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\/blob\/main\/NI_LFM_Technical_Report.pdf\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12546c;font-weight:700;text-decoration:underline;overflow-wrap:anywhere\">Lire le rapport technique<\/a><p style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0\">Les tableaux 4 \u00e0 7 pr\u00e9sentent les r\u00e9sultats des t\u00e2ches, les param\u00e8tres et les variations d'un essai \u00e0 l'autre.<\/p><\/div><div class=\"glb-lunar-access-item\" style=\"box-sizing:border-box;padding:16px;min-width:0;border:1px solid #ced9df;border-radius:4px;background:#fff\"><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/nasa-ibm-ai4science\/nasa-ibm-lunar-foundation-model-generation-demo\" style=\"box-sizing:border-box;color:#12546c;font-weight:700;text-decoration:underline;overflow-wrap:anywhere\">D\u00e9couvrez la d\u00e9monstration officielle<\/a><p style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0\">D\u00e9couvrez la version de d\u00e9monstration du projet. Nous n'avons pas proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une g\u00e9n\u00e9ration dans le cadre de cette \u00e9valuation.<\/p><\/div><\/div><p class=\"glb-lunar-access-note\" style=\"box-sizing:border-box;color:#2c4958;line-height:1.65;margin:9px 0 0;font-size:.9rem;margin-top:16px\">Lors d'une v\u00e9rification effectu\u00e9e le 28 septembre 2026, la fiche du mod\u00e8le n'indiquait aucun fournisseur d'inf\u00e9rence Hugging Face d\u00e9ploy\u00e9. Un point de contr\u00f4le t\u00e9l\u00e9chargeable et une page de d\u00e9monstration constituent des voies d'acc\u00e8s distinctes.<\/p><\/section>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si vous souhaitez adapter le mod\u00e8le, s\u00e9lectionnez la t\u00e2che en aval avant de configurer l'exp\u00e9rience. Le r\u00e9f\u00e9rentiel fournit des composants et des configurations compatibles avec TerraTorch qui relient le point de contr\u00f4le, la t\u00e2che et les donn\u00e9es. TerraTorch est le framework logiciel utilis\u00e9 pour organiser ce workflow d'entra\u00eenement et d'\u00e9valuation.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Lisez la fiche du mod\u00e8le et le fichier README, puis choisissez entre la d\u00e9tection, la segmentation ou la r\u00e9gression en fonction de la question scientifique pos\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9cup\u00e9rez les donn\u00e9es correspondantes et le point de contr\u00f4le officiel, puis examinez la configuration des t\u00e2ches et les instructions relatives \u00e0 l'environnement du r\u00e9f\u00e9rentiel.<\/li>\n\n\n\n<li>Pr\u00e9parez les donn\u00e9es pour cette configuration et ex\u00e9cutez le workflow de r\u00e9glage fin ou d'inf\u00e9rence correspondant.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9valuer par rapport \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence appropri\u00e9e et conserver la r\u00e9partition des donn\u00e9es, les param\u00e8tres et les r\u00e9sultats afin de pouvoir v\u00e9rifier le r\u00e9sultat.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1440\" height=\"900\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-github-access-20260928_0ed29da82aa24945999f774b4713ac5d.webp\" alt=\"Fichier README officiel sur GitHub d\u00e9crivant la mise \u00e0 jour relative au r\u00e9glage fin et \u00e0 l&#039;inf\u00e9rence du mod\u00e8le \u00ab Lunar \u00bb.\" class=\"wp-image-20210\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-github-access-20260928_0ed29da82aa24945999f774b4713ac5d.webp 1440w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-github-access-20260928_0ed29da82aa24945999f774b4713ac5d-300x188.webp 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-github-access-20260928_0ed29da82aa24945999f774b4713ac5d-1024x640.webp 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-github-access-20260928_0ed29da82aa24945999f774b4713ac5d-768x480.webp 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/lunar-github-access-20260928_0ed29da82aa24945999f774b4713ac5d-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1440px) 100vw, 1440px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Le <a href=\"https:\/\/github.com\/NASA-IMPACT\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\">r\u00e9f\u00e9rentiel officiel<\/a> fournit le code n\u00e9cessaire au r\u00e9glage fin et \u00e0 l'inf\u00e9rence ; il ne comprend pas de code de pr\u00e9-entra\u00eenement.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'acc\u00e8s libre supprime l'achat d'une licence de mod\u00e8le d\u00e8s le d\u00e9but du processus, mais la r\u00e9alisation d'une exp\u00e9rience engendre tout de m\u00eame des co\u00fbts. Il faut disposer de ressources de calcul, d'espace de stockage, de moyens pour la pr\u00e9paration des donn\u00e9es, ainsi que du temps n\u00e9cessaire \u00e0 l'\u00e9valuation. Un point de contr\u00f4le publi\u00e9 n'est pas automatiquement accompagn\u00e9 d'une API h\u00e9berg\u00e9e ni d'un temps de GPU gratuit, et les sources ne d\u00e9finissent pas de configuration minimale universelle en mati\u00e8re de GPU pour chaque t\u00e2che en aval.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"glb-lunar-table\" style=\"max-width:100%;overflow-x:auto;margin:28px 0;border:1px solid #c9d6df;border-radius:4px;box-sizing:border-box;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><table style=\"border-collapse:collapse;width:100%;min-width:590px;font-size:.94rem;line-height:1.6\"><thead><tr><th scope=\"col\" style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#edf3f6;color:#173f51\">Votre objectif<\/th><th scope=\"col\" style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#edf3f6;color:#173f51\">Ressource ou co\u00fbt \u00e0 pr\u00e9voir<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Lire et \u00e9valuer le communiqu\u00e9<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Communiqu\u00e9s, fiche de mod\u00e8le, rapport et r\u00e9f\u00e9rentiel.<\/td><\/tr><tr><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Ex\u00e9cuter ou adapter le mod\u00e8le scientifique<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Ressources informatiques et de stockage adapt\u00e9es, donn\u00e9es pertinentes, configuration de l'environnement et travaux d'\u00e9valuation.<\/td><\/tr><tr><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Comprendre des articles et r\u00e9diger une synth\u00e8se de recherche<\/td><td style=\"padding:13px 15px;text-align:left;vertical-align:top;border:1px solid #d5dfe5;background:#fff;color:#263c48\">Un espace de travail pour assistant de recherche tel que GlobalGPT, offrant un acc\u00e8s aux mod\u00e8les et aux outils de gestion de documents dans le cadre d'un seul abonnement.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"research-workflow\" class=\"wp-block-heading\">Utiliser l'IA pour comprendre la recherche<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une premi\u00e8re question pertinente doit \u00eatre cibl\u00e9e : \u201c Que mesure r\u00e9ellement l\u2019am\u00e9lioration de 22% mentionn\u00e9e ? \u201d Pour y r\u00e9pondre, il faut un objectif, un indicateur, une valeur de r\u00e9f\u00e9rence et un calcul. Demander ces quatre \u00e9l\u00e9ments est plus utile que de demander \u00e0 un assistant si le mod\u00e8le est impressionnant.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GlobalGPT vous permet de mener \u00e0 bien ce travail de lecture, depuis la recherche de sources jusqu'\u00e0 l'explication des documents et \u00e0 la r\u00e9daction, sans avoir \u00e0 passer d'un outil \u00e0 l'autre \u00e0 chaque \u00e9tape. Pour une m\u00e9thode reproductible, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-use-perplexity-for-research\/\">\u00e9laborer une note de synth\u00e8se dont les sources ont \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es<\/a> en fournissant une br\u00e8ve liste de sources et des questions pr\u00e9cises avant de demander un r\u00e9sum\u00e9 abouti.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-workflow\" aria-label=\"Un processus de recherche en trois \u00e9tapes\" style=\"box-sizing:border-box;margin:28px 0;padding:24px;border:1px solid #c2d2de;border-radius:6px;background:#eef5fa;color:#183c51;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-workflow-title\" style=\"box-sizing:border-box;font-size:1.2rem;font-weight:750;margin:0 0 16px;color:#183c51\">Des sources officielles \u00e0 une note d'information utile<\/p><ol style=\"box-sizing:border-box;margin:0;padding-left:24px\"><li style=\"box-sizing:border-box;padding:0 0 14px 4px;color:#24495f;line-height:1.65\"><strong style=\"box-sizing:border-box;color:#153e55\">R\u00e9cup\u00e9rez la mati\u00e8re premi\u00e8re.<\/strong> Commencez par l'annonce de la NASA, puis ajoutez la fiche technique, le rapport technique et le fichier README. Vous pouvez <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" style=\"box-sizing:border-box;color:#125977;text-decoration:underline\">recherche avec Perplexity sur GlobalGPT<\/a> pour trouver des sources \u00e0 l'appui.<\/li><li style=\"box-sizing:border-box;padding:0 0 14px 4px;color:#24495f;line-height:1.65\"><strong style=\"box-sizing:border-box;color:#153e55\">Posez des questions pr\u00e9cises.<\/strong> Demandez \u00e0 un assistant de vous expliquer s\u00e9par\u00e9ment les notions de mAP, d'IoU et de RMSE, puis d'\u00e9num\u00e9rer la cible, la r\u00e9f\u00e9rence et le cadre d'\u00e9valuation correspondant \u00e0 chaque affirmation.<\/li><li style=\"box-sizing:border-box;padding:0 0 14px 4px;color:#24495f;line-height:1.65;padding-bottom:0\"><strong style=\"box-sizing:border-box;color:#153e55\">V\u00e9rifie et \u00e9cris.<\/strong> Rouvrez le tableau mentionn\u00e9, v\u00e9rifiez chaque chiffre et transformez les notes v\u00e9rifi\u00e9es en un compte rendu qui respecte les limites scientifiques.<\/li><\/ol><\/section>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous avons test\u00e9 une version all\u00e9g\u00e9e de ce workflow avec GPT-5.6 Sol. Le syst\u00e8me a re\u00e7u un ensemble d\u2019informations issues des quatre sources officielles et devait produire un bref compte-rendu, classer six all\u00e9gations, calculer la r\u00e9duction de l\u2019erreur quadratique moyenne (RMSE) et proposer des mesures concr\u00e8tes \u00e0 prendre. La t\u00e2che s\u2019appuyait sur le texte fourni ; le syst\u00e8me n\u2019a pas recherch\u00e9 de nouveaux \u00e9l\u00e9ments d\u2019information.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-setup\" aria-label=\"Configuration de test pour le compte-rendu de recherche\" style=\"box-sizing:border-box;margin:28px 0;padding:22px;border:1px solid #b9cbd7;border-left:4px solid #13576c;border-radius:6px;background:#f3f8fb;color:#172f3b;font:inherit;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-setup-title\" style=\"box-sizing:border-box;margin:0 0 10px;color:#123443;line-height:1.65;font-size:1.18rem;font-weight:700\">Un test de synth\u00e8se \u00e0 partir de sources<\/p><p style=\"box-sizing:border-box;margin:8px 0;color:#243f4c;line-height:1.65\">Nous avons fourni \u00e0 GPT-5.6 Sol un petit ensemble de donn\u00e9es tir\u00e9es du communiqu\u00e9 de la NASA, de la fiche technique officielle, du rapport technique et du fichier README de GitHub. Il devait r\u00e9diger un compte-rendu, v\u00e9rifier six affirmations et expliquer le calcul de l'erreur quadratique moyenne (RMSE).<\/p><dl style=\"box-sizing:border-box;display:block;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:12px 24px;margin:16px 0 0\"><div style=\"box-sizing:border-box\"><dt style=\"box-sizing:border-box;font-weight:700;color:#234453\">Espace de travail et date<\/dt><dd style=\"box-sizing:border-box;margin:4px 0 14px;color:#2c4855\">GlobalGPT \u00b7 28 septembre 2026<\/dd><\/div><div style=\"box-sizing:border-box\"><dt style=\"box-sizing:border-box;font-weight:700;color:#234453\">Appliquer la politique<\/dt><dd style=\"box-sizing:border-box;margin:4px 0 14px;color:#2c4855\">Une seule \u00e9preuve ; une seule r\u00e9ponse compl\u00e8te ; pas de deuxi\u00e8me tentative<\/dd><\/div><div style=\"box-sizing:border-box\"><dt style=\"box-sizing:border-box;font-weight:700;color:#234453\">Entr\u00e9e<\/dt><dd style=\"box-sizing:border-box;margin:4px 0 14px;color:#2c4855\">Dossier source de 355 mots comprenant quatre identifiants de source<\/dd><\/div><div style=\"box-sizing:border-box\"><dt style=\"box-sizing:border-box;font-weight:700;color:#234453\">Champ d'application<\/dt><dd style=\"box-sizing:border-box;margin:4px 0 14px;color:#2c4855\">Lecture et synth\u00e8se ; pas de recherche en temps r\u00e9el ni d'ex\u00e9cution du mod\u00e8le lunaire<\/dd><\/div><div style=\"box-sizing:border-box\"><dt style=\"box-sizing:border-box;font-weight:700;color:#234453\">Param\u00e8tres de r\u00e9ponse<\/dt><dd style=\"box-sizing:border-box;margin:4px 0 14px;color:#2c4855\">Limite du nombre de jetons de sortie : 4 096 ; tous les autres param\u00e8tres de contr\u00f4le d'\u00e9chantillonnage restent aux valeurs par d\u00e9faut du service<\/dd><\/div><div style=\"box-sizing:border-box\"><dt style=\"box-sizing:border-box;font-weight:700;color:#234453\">Utilisation et co\u00fbt<\/dt><dd style=\"box-sizing:border-box;margin:4px 0 14px;color:#2c4855\">2 154 jetons au total ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9clar\u00e9s ; la r\u00e9ponse ne mentionnait aucun montant<\/dd><\/div><\/dl><\/section>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-t01\" aria-label=\"R\u00e9sultats des tests de briefing bas\u00e9s sur la source\" style=\"box-sizing:border-box;margin:28px 0;padding:24px;background:#f7fafc;border:1px solid #b9cbd7;border-radius:6px;color:#172f3b;font:inherit;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-t01-title\" style=\"box-sizing:border-box;color:#123443;line-height:1.35;margin:0 0 8px;font-size:1.3rem;font-weight:700\">La premi\u00e8re r\u00e9ponse a su rester dans le cadre des affirmations scientifiques<\/p><div class=\"glb-lunar-t01-metrics\" style=\"box-sizing:border-box;display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:10px;margin:18px 0\"><div class=\"glb-lunar-t01-metric\" style=\"box-sizing:border-box;padding:14px;background:#e3eef3;border:1px solid #c4d7df;border-radius:4px\"><span class=\"glb-lunar-t01-number\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;font-size:1.55rem;font-weight:750;color:#123c4d;line-height:1.2\">6 \/ 6<\/span><span class=\"glb-lunar-t01-label\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;font-size:.86rem;color:#294b5a;margin-top:6px;line-height:1.4\">Les v\u00e9rifications des affirmations ont confirm\u00e9 les sources fournies<\/span><\/div><div class=\"glb-lunar-t01-metric\" style=\"box-sizing:border-box;padding:14px;background:#e3eef3;border:1px solid #c4d7df;border-radius:4px\"><span class=\"glb-lunar-t01-number\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;font-size:1.55rem;font-weight:750;color:#123c4d;line-height:1.2\">22.3%<\/span><span class=\"glb-lunar-t01-label\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;font-size:.86rem;color:#294b5a;margin-top:6px;line-height:1.4\">R\u00e9duction correcte de l'erreur quadratique moyenne relative (RMSE)<\/span><\/div><div class=\"glb-lunar-t01-metric\" style=\"box-sizing:border-box;padding:14px;background:#e3eef3;border:1px solid #c4d7df;border-radius:4px\"><span class=\"glb-lunar-t01-number\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;font-size:1.55rem;font-weight:750;color:#123c4d;line-height:1.2\">14,0 s<\/span><span class=\"glb-lunar-t01-label\" style=\"box-sizing:border-box;display:block;font-size:.86rem;color:#294b5a;margin-top:6px;line-height:1.4\">D\u00e9lai pour cette r\u00e9ponse compl\u00e8te<\/span><\/div><\/div><p style=\"box-sizing:border-box;color:#25434f;line-height:1.65;margin:12px 0\">La r\u00e9ponse a donn\u00e9 lieu \u00e0 une note d'information de 112 mots, qui r\u00e9futait l'affirmation selon laquelle le mod\u00e8le avait d\u00e9couvert 22% de glace r\u00e9elle suppl\u00e9mentaire, et maintenait les restrictions concernant la certification des sites d'atterrissage et l'acc\u00e8s au code de pr\u00e9-entra\u00eenement. Ses trois \u00e9tapes suivantes renvoyaient \u00e0 la fiche officielle du mod\u00e8le, au point de contr\u00f4le et aux ressources de TerraTorch.<\/p><p class=\"glb-lunar-t01-note\" style=\"box-sizing:border-box;color:#405967;line-height:1.65;margin:12px 0;font-size:.91rem\">Il s'agissait d'un exercice de lecture \u00e0 partir de documents fournis. Le dossier de r\u00e9f\u00e9rence indiquait d\u00e9j\u00e0 les principales contraintes. Le r\u00e9sultat ne permet pas d'\u00e9valuer les performances en mati\u00e8re de recherche autonome ou de d\u00e9duction par t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection lunaire.<\/p><details style=\"box-sizing:border-box;margin:14px 0 0;padding:12px 14px;background:#fff;border:1px solid #bed0dc;border-radius:4px\"><summary style=\"box-sizing:border-box;cursor:pointer;color:#174d62;font-weight:700;line-height:1.5\">Consultez l'invite exacte et le paquet source<\/summary><pre style=\"box-sizing:border-box;margin:14px 0 0;white-space:pre-wrap;overflow-wrap:anywhere;word-break:normal;max-width:100%;font:0.88rem\/1.65 ui-monospace,SFMono-Regular,Consolas,monospace;color:#203d4a;background:#fff\">SYST\u00c8ME\nVous \u00eates un r\u00e9dacteur scientifique rigoureux travaillant pour un \u00e9tudiant universitaire. Utilisez uniquement le dossier de sources fourni. Ne faites pas de recherches suppl\u00e9mentaires. Faites la distinction entre les mesures de r\u00e9f\u00e9rence rapport\u00e9es et les mesures scientifiques r\u00e9elles. Citez les identifiants des sources entre crochets. Si une affirmation n'est pas \u00e9tay\u00e9e, indiquez-le clairement. N\u2019inventez pas de citations, de prix, de configuration mat\u00e9rielle requise ou de r\u00e9sultats exp\u00e9rimentaux. Fournissez la r\u00e9ponse demand\u00e9e, sans exposer de raisonnement sous-jacent.\n\nUTILISATEUR\nTransformez le dossier de sources en une note de recherche pratique. Rendez : (1) un r\u00e9sum\u00e9 en langage clair de 100 \u00e0 130 mots ; (2) un tableau de v\u00e9rification des affirmations sur six lignes utilisant exclusivement les mentions \u00ab \u00c9tay\u00e9e \u00bb ou \u00ab Non \u00e9tay\u00e9e \u00bb, un identifiant de source et une explication en une phrase pour chaque affirmation fournie ; (3) la r\u00e9duction relative de l\u2019erreur quadratique moyenne (RMSE) calcul\u00e9e de 0,0377 \u00e0 0,0293, arrondie \u00e0 une d\u00e9cimale, accompagn\u00e9e d\u2019une formule et d\u2019une phrase expliquant ce qu\u2019elle ne mesure pas ; (4) trois prochaines \u00e9tapes concr\u00e8tes pour un \u00e9tudiant souhaitant examiner ou adapter le mod\u00e8le publi\u00e9. La r\u00e9ponse doit comporter moins de 500 mots.\n\nAll\u00e9gations \u00e0 v\u00e9rifier :\n1. La NASA et IBM ont annonc\u00e9 publiquement le mod\u00e8le le 10 septembre 2026.\n2. L\u2019erreur quadratique moyenne (RMSE) relative au potentiel de glace est pass\u00e9e de 0,0377 pour SwinV2-B \u00e0 0,0293 pour le mod\u00e8le lunaire enti\u00e8rement affin\u00e9.\n3. Le mod\u00e8le a permis de d\u00e9couvrir 22% de glace d\u2019eau suppl\u00e9mentaire sur la Lune.\n4. La NASA a valid\u00e9 ce mod\u00e8le pour la certification des sites d\u2019atterrissage et l\u2019\u00e9valuation des risques.\n5. La publication sur GitHub inclut le code de pr\u00e9-entra\u00eenement.\n6. Un point de contr\u00f4le ouvert garantit que le calcul sur GPU et l\u2019inf\u00e9rence h\u00e9berg\u00e9e sont gratuits.\n\nSource :\n[S1] Communiqu\u00e9 de la NASA, 10 septembre 2026.\nTitre : La NASA et IBM lancent un mod\u00e8le de base d\u2019IA pour la science lunaire.\nURL : https:\/\/science.nasa.gov\/science-research\/artificial-intelligence-lunar-foundation-model\/\nLa NASA a annonc\u00e9 un mod\u00e8le de base d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la science lunaire d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec IBM. Il est h\u00e9berg\u00e9 publiquement sur Hugging Face, et son code est disponible sur GitHub. Il peut \u00eatre adapt\u00e9 \u00e0 la cartographie des crat\u00e8res, \u00e0 l\u2019identification des formations volcaniques et \u00e0 la recherche sur les glaces polaires.\n\n[S2] Fiche officielle du mod\u00e8le NASA-IBM et rapport technique, consult\u00e9s le 28 septembre 2026.\nURL de la fiche du mod\u00e8le : https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\nURL du rapport technique : https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\/blob\/main\/NI_LFM_Technical_Report.pdf\nLe tableau 7 du rapport (page 18) pr\u00e9sente l\u2019erreur quadratique moyenne (RMSE) sur l\u2019ensemble de test pour la r\u00e9gression de la prospectivit\u00e9 glaciaire. Plus la valeur est faible, meilleur est le r\u00e9sultat. Moyenne \u00b1 \u00e9cart-type sur cinq graines al\u00e9atoires : mod\u00e8le LFM NASA-IBM avec ajustement complet, 0,0293 \u00b1 0,0013 ; SwinV2-B pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 sur ImageNet, 0,0377 \u00b1 0,0004. L\u2019objectif est d\u2019obtenir une carte de la prospectivit\u00e9 de la glace fond\u00e9e sur les connaissances. Il s\u2019agit de r\u00e9sultats de r\u00e9f\u00e9rence communiqu\u00e9s par les auteurs, et non d\u2019une reproduction ind\u00e9pendante ni d\u2019une mesure directe de la glace d\u2019eau.\nTableau 4 (page 16), crat\u00e8res WAC avec des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement 50% : le mAP des bo\u00eetes englobantes est de 0,2541 \u00b1 0,0018 pour LFM enti\u00e8rement affin\u00e9 et de 0,2313 \u00b1 0,0027 pour SwinV2-B. Dans les m\u00eames lignes, l\u2019AP@75 est respectivement de 0,2213 \u00b1 0,0028 et 0,1862 \u00b1 0,0041. Ces m\u00e9triques ne doivent pas \u00eatre interverties.\n\n[S3] Fiche technique officielle du mod\u00e8le, Utilisation pr\u00e9vue \/ Hors champ d\u2019application \/ Limites.\nURL : https:\/\/huggingface.co\/nasa-ibm-ai4science\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\nL\u2019utilisation pr\u00e9vue est la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection lunaire par ajustement fin ou adaptation LoRA pour la d\u00e9tection, la segmentation et la r\u00e9gression dense. Le mod\u00e8le n\u2019est pas valid\u00e9 pour la certification des sites d\u2019atterrissage ni pour l\u2019\u00e9valuation des risques. Les r\u00e9sultats relatifs \u00e0 la prospectivit\u00e9 glaciaire correspondent \u00e0 une carte fond\u00e9e sur des connaissances, et non \u00e0 des mesures r\u00e9elles de la glace. Les champs g\u00e9n\u00e9r\u00e9s constituent des indicateurs qualitatifs, et non des pr\u00e9visions scientifiques calibr\u00e9es. Le mod\u00e8le ne dispose pas d\u2019un r\u00e9f\u00e9rentiel g\u00e9od\u00e9sique absolu. Il n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 au-del\u00e0 de la Lune. La licence indiqu\u00e9e est Apache-2.0. La page ne fait \u00e9tat d\u2019aucun d\u00e9ploiement via Inference Provider. Ce pack ne promet pas de calcul GPU gratuit ni d\u2019inf\u00e9rence h\u00e9berg\u00e9e gratuite, et ne pr\u00e9cise pas de configuration mat\u00e9rielle minimale ni de prix pour l\u2019API h\u00e9berg\u00e9e.\n\n[S4] Fichier README officiel sur GitHub, consult\u00e9 le 28 septembre 2026.\nURL : https:\/\/github.com\/NASA-IMPACT\/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model\nLe d\u00e9p\u00f4t d\u00e9crit une version d\u00e9di\u00e9e au r\u00e9glage fin et \u00e0 l\u2019inf\u00e9rence. Le code de pr\u00e9-entra\u00eenement n\u2019est pas inclus. Les poids et la configuration peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s depuis le d\u00e9p\u00f4t officiel de mod\u00e8les Hugging Face. Des modules de donn\u00e9es, des t\u00e2ches, des wrappers de backbone et des configurations de t\u00e2ches compatibles avec TerraTorch sont fournis. L\u2019ajustement fin et les tests n\u00e9cessitent les donn\u00e9es, le point de contr\u00f4le et la configuration de t\u00e2che correspondants. Le fichier README mentionne une licence Apache 2.0.\n<\/pre><\/details><details style=\"box-sizing:border-box;margin:14px 0 0;padding:12px 14px;background:#fff;border:1px solid #bed0dc;border-radius:4px\"><summary style=\"box-sizing:border-box;cursor:pointer;color:#174d62;font-weight:700;line-height:1.5\">Consulter la premi\u00e8re r\u00e9ponse dans son int\u00e9gralit\u00e9<\/summary><pre style=\"box-sizing:border-box;margin:14px 0 0;white-space:pre-wrap;overflow-wrap:anywhere;word-break:normal;max-width:100%;font:0.88rem\/1.65 ui-monospace,SFMono-Regular,Consolas,monospace;color:#203d4a;background:#fff\">## 1. Pr\u00e9sentation\n\nLa NASA et IBM ont annonc\u00e9 le Lunar Foundation Model le 10 septembre 2026. La version publique fournit des poids sur Hugging Face ainsi que du code de fin-ajustement et d\u2019inf\u00e9rence sur GitHub, destin\u00e9 \u00e0 des t\u00e2ches de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection lunaire telles que la cartographie des crat\u00e8res, l\u2019identification des formations volcaniques et la recherche sur la glace polaire. Selon les r\u00e9sultats communiqu\u00e9s, son benchmark de prospection de glace am\u00e9liore le RMSE par rapport \u00e0 un mod\u00e8le SwinV2-B pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 sur ImageNet, mais l\u2019objectif est une carte bas\u00e9e sur les connaissances, et non une mesure directe de la glace lunaire. Le r\u00e9sultat est rapport\u00e9 par les auteurs sur cinq graines al\u00e9atoires et ne constitue pas une reproduction ind\u00e9pendante. Le mod\u00e8le est destin\u00e9 \u00e0 \u00eatre adapt\u00e9 par un affinage complet ou via LoRA, mais n\u2019est pas valid\u00e9 pour la certification de sites d\u2019atterrissage ni pour l\u2019\u00e9valuation des risques. Le code de pr\u00e9-entra\u00eenement est absent, et la publication ne promet ni calcul GPU gratuit ni inf\u00e9rence h\u00e9berg\u00e9e. [S1][S2][S3][S4]\n\n## 2. Tableau de v\u00e9rification des all\u00e9gations\n\n| All\u00e9gation | Verdict | Source | Explication |\n|---|---|---|---|\n| 1 | Confirm\u00e9e | [S1] | L\u2019annonce de la NASA est dat\u00e9e du 10 septembre 2026 et identifie le mod\u00e8le comme un projet NASA\u2013IBM. |\n| 2 | Confirm\u00e9e | [S2] | Le tableau 7 indique des valeurs de RMSE de 0,0377 pour SwinV2-B et de 0,0293 pour le mod\u00e8le lunaire enti\u00e8rement affin\u00e9. |\n| 3 | Non pris en charge | [S2] | Les chiffres correspondent \u00e0 des erreurs de r\u00e9f\u00e9rence par rapport \u00e0 une carte de prospectivit\u00e9 bas\u00e9e sur les connaissances, et non \u00e0 des mesures r\u00e9elles de glace d\u2019eau lunaire. |\n| 4 | Non pris en charge | [S3] | La fiche du mod\u00e8le indique explicitement que celui-ci n\u2019est pas valid\u00e9 pour la certification des sites d\u2019atterrissage ni pour l\u2019\u00e9valuation des risques. |\n| 5 | Non pris en charge | [S4] | Le d\u00e9p\u00f4t GitHub fournit des ressources de r\u00e9glage fin et d\u2019inf\u00e9rence, mais exclut le code de pr\u00e9-entra\u00eenement. |\n| 6 | Non pris en charge | [S3] | Le dossier ne promet aucune capacit\u00e9 de calcul GPU gratuite ni aucune inf\u00e9rence h\u00e9berg\u00e9e, et ne signale aucun d\u00e9ploiement par un fournisseur d\u2019inf\u00e9rence. |\n\n## 3. R\u00e9duction relative de l\u2019erreur quadratique moyenne (RMSE)\n\n\\[\n\\frac{0,0377 - 0,0293}{0,0377} \\times 100 = 22,3\\%\n\\]\n\nIl s\u2019agit d\u2019une **r\u00e9duction relative de 22,3% de la RMSE du benchmark rapport\u00e9e par les auteurs** ; elle ne mesure pas la d\u00e9couverte de glace d\u2019eau suppl\u00e9mentaire ni les performances scientifiques valid\u00e9es de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. [S2]\n\n## 4. Prochaines \u00e9tapes pratiques\n\n1. Lisez les utilisations pr\u00e9vues, les limites et la licence Apache-2.0 de la fiche de mod\u00e8le avant de s\u00e9lectionner une t\u00e2che de d\u00e9tection, de segmentation ou de r\u00e9gression. [S3]\n2. T\u00e9l\u00e9chargez le checkpoint officiel et la configuration depuis Hugging Face, puis examinez les wrappers backbone et les configurations de t\u00e2ches sur GitHub. [S4]\n3. Procurez-vous le jeu de donn\u00e9es lunaire pertinent et utilisez les composants compatibles TerraTorch fournis pour affiner le mod\u00e8le et le tester, en notant que le code de pr\u00e9-entra\u00eenement n\u2019est pas disponible et que les r\u00e9sultats des tests de performance doivent faire l\u2019objet d\u2019une \u00e9valuation ind\u00e9pendante. [S2][S4]<\/pre><\/details><\/section>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le r\u00e9sultat utile a \u00e9t\u00e9 la pr\u00e9servation des distinctions : erreur de r\u00e9f\u00e9rence par opposition \u00e0 glace d\u00e9tect\u00e9e, utilisation \u00e0 des fins de recherche par opposition \u00e0 certification de atterrissage, et code d\u2019adaptation publi\u00e9 par opposition \u00e0 code de pr\u00e9-entra\u00eenement absent. Ces limites figurant d\u00e9j\u00e0 dans le paquet source, cela t\u00e9moigne de la r\u00e9ussite de la t\u00e2che de lecture et de synth\u00e8se, et non du fait qu\u2019un assistant aurait pu identifier de mani\u00e8re ind\u00e9pendante toutes les r\u00e9serves.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour un projet de plus grande envergure, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-use-chatgpt-deep-research-complete-tutorial-tips-and-best-practices\/\">organiser une session de recherche plus approfondie assist\u00e9e par l'IA<\/a> autour de questions distinctes concernant les donn\u00e9es, les m\u00e9thodes, l'\u00e9valuation et les limites. Gardez le tableau source \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de votre brouillon et rev\u00e9rifiez chaque chiffre apr\u00e8s chaque modification. Cette habitude est plus importante que la fluidit\u00e9 du premier r\u00e9sum\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"limitations\" class=\"wp-block-heading\">Les limites qui comptent dans la pratique<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La fiche technique pr\u00e9cise que le mod\u00e8le lunaire n'a pas \u00e9t\u00e9 valid\u00e9 pour des d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles telles que la certification d'un site d'atterrissage ou la v\u00e9rification de l'absence de dangers. Un mod\u00e8le scientifique peut aider \u00e0 analyser des observations sans pour autant permettre de certifier qu'un engin spatial peut atterrir en toute s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 un endroit donn\u00e9. Ces utilisations n\u00e9cessitent un niveau de validation diff\u00e9rent.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les champs g\u00e9n\u00e9r\u00e9s doivent \u00e9galement \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s avec prudence. Le mod\u00e8le ne conserve pas de r\u00e9f\u00e9rentiel g\u00e9od\u00e9sique absolu, et les valeurs g\u00e9n\u00e9r\u00e9es peuvent s'\u00e9carter des valeurs physiques. Les auteurs d\u00e9crivent cette g\u00e9n\u00e9ration comme un outil d'analyse qualitative plut\u00f4t que comme une pr\u00e9vision scientifique calibr\u00e9e. Une carte de terrain ou d'observation qui semble plausible ne doit pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un produit issu de mesures.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ce point de contr\u00f4le n'a pas \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 au-del\u00e0 de la Lune. M\u00eame dans le cadre de la recherche lunaire, le bilan est mitig\u00e9 : des progr\u00e8s \u00e9vidents pour certaines t\u00e2ches et des r\u00e9sultats comparables pour d'autres. La le\u00e7on \u00e0 retenir est qu'il faut \u00e9valuer le mod\u00e8le par rapport \u00e0 la cible, \u00e0 l'\u00e9chelle, aux donn\u00e9es et \u00e0 la base de r\u00e9f\u00e9rence qui correspondent \u00e0 votre exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"faq\" class=\"wp-block-heading\">Foire aux questions<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L'utilisation du mod\u00e8le \u00ab Lunar Foundation Model \u00bb d\u00e9velopp\u00e9 par la NASA et IBM est-elle gratuite ?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La fiche officielle du mod\u00e8le et le r\u00e9f\u00e9rentiel de code mentionnent une licence Apache 2.0, et le point de contr\u00f4le est accessible au public. La r\u00e9alisation d'exp\u00e9riences n\u00e9cessite toutefois des ressources informatiques adapt\u00e9es, une pr\u00e9paration des donn\u00e9es et une \u00e9valuation sp\u00e9cifique \u00e0 chaque t\u00e2che. L'acc\u00e8s libre au mod\u00e8le ne garantit pas la gratuit\u00e9 des ressources de calcul GPU ni de l'inf\u00e9rence h\u00e9berg\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le \u00ab Lunar Foundation Model \u00bb de la NASA et d'IBM est-il un chatbot ?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il s'agit d'un mod\u00e8le de base destin\u00e9 \u00e0 la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection lunaire, con\u00e7u pour traiter des images, des produits topographiques et des donn\u00e9es d'observation associ\u00e9es. Les chercheurs l'adaptent \u00e0 des t\u00e2ches de d\u00e9tection, de segmentation et de r\u00e9gression. Un assistant de chat peut aider \u00e0 expliquer la documentation, mais l'interaction avec un chatbot ne rel\u00e8ve pas du m\u00eame processus de travail que l'ex\u00e9cution de ce mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le mod\u00e8le a-t-il permis de d\u00e9couvrir davantage de glace d'eau sur la Lune ?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le r\u00e9sultat rapport\u00e9 concernant la pr\u00e9sence de glace mesure dans quelle mesure les pr\u00e9visions correspondent \u00e0 une carte de prospectivit\u00e9 glaciaire fond\u00e9e sur les connaissances. La meilleure valeur de RMSE rapport\u00e9e passe de 0,0377 \u00e0 0,0293 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence cit\u00e9e, soit une r\u00e9duction relative d\u2019environ 22%. Il s\u2019agit d\u2019une am\u00e9lioration par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence ; ce n\u2019est pas une mesure de la quantit\u00e9 suppl\u00e9mentaire de glace d\u00e9couverte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Puis-je d\u00e9couvrir le projet sans \u00e9crire de code ?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vous pouvez consulter le communiqu\u00e9 de la NASA, examiner la fiche de mod\u00e8le, explorer les tableaux de r\u00e9f\u00e9rence publi\u00e9s et visiter la page de d\u00e9monstration officielle sans avoir \u00e0 mettre en place un pipeline d\u2019entra\u00eenement. L\u2019adaptation du point de contr\u00f4le publi\u00e9 \u00e0 une t\u00e2che scientifique s\u2019effectue \u00e0 l\u2019aide du code, des donn\u00e9es et des configurations TerraTorch du r\u00e9f\u00e9rentiel, puis fait l\u2019objet d\u2019une validation sp\u00e9cifique \u00e0 la t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quel est le lien entre le mod\u00e8le lunaire et Prithvi et Surya ?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ils s'inscrivent dans le cadre plus large de la collaboration entre la NASA et IBM sur les mod\u00e8les de base destin\u00e9s \u00e0 la science. La NASA d\u00e9crit les mod\u00e8les \u00ab Prithvi \u00bb pour l'observation de la Terre et les applications m\u00e9t\u00e9orologiques, \u00ab Surya \u00bb pour l'h\u00e9liophysique, et le mod\u00e8le lunaire pour l'observation de la Lune. Leurs domaines d'application et les t\u00e2ches auxquelles ils sont destin\u00e9s diff\u00e8rent ; le mod\u00e8le lunaire n'a pas encore fait l'objet d'\u00e9valuations au-del\u00e0 de la Lune.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le mod\u00e8le \u00ab Lunar Foundation Model \u00bb d\u00e9velopp\u00e9 conjointement par la NASA et IBM offre un point de d\u00e9part r\u00e9utilisable pour la recherche en t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection lunaire. Utilisez les tableaux officiels pour comprendre ses atouts, la fiche descriptive du mod\u00e8le pour d\u00e9finir ses limites, et les ressources mises \u00e0 disposition pour planifier une exp\u00e9rience adapt\u00e9e \u00e0 une t\u00e2che sp\u00e9cifique. Si votre objectif imm\u00e9diat est d'apprendre ou de r\u00e9diger un document, commencez par transformer ces sources en un dossier d'information valid\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"glb-lunar-cta\" aria-label=\"R\u00e9digez une note de recherche avec GlobalGPT\" style=\"box-sizing:border-box;margin:34px 0 14px;padding:26px;border:1px solid #234e63;border-radius:6px;background:#123142;color:#eef8fc;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere;font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,sans-serif;line-height:1.65\"><p class=\"glb-lunar-cta-title\" style=\"box-sizing:border-box;color:#fff;line-height:1.4;margin:0 0 12px;font-size:1.35rem;font-weight:750\">Transformez un article technique en une note d'information pratique<\/p><p style=\"box-sizing:border-box;color:#e2eef5;line-height:1.7;margin:12px 0 20px\">Importez vos sources officielles dans GlobalGPT, approfondissez les concepts qui vous sont peu familiers et transformez les r\u00e9sultats valid\u00e9s en notes claires ou en un projet finalis\u00e9, le tout au sein d'un seul et m\u00eame espace de travail multimod\u00e8le.<\/p><a class=\"glb-lunar-cta-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\" style=\"box-sizing:border-box;display:inline-block;padding:12px 17px;border-radius:4px;background:#d9f2ef;color:#103b3b;font-weight:750;text-decoration:none;line-height:1.5;max-width:100%;overflow-wrap:anywhere\">D\u00e9couvrez les travaux de recherche sur le GlobalGPT<\/a><\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le mod\u00e8le \u00ab Lunar Foundation Model \u00bb d\u00e9velopp\u00e9 conjointement par la NASA et IBM est un mod\u00e8le d\u2019IA ouvert destin\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse des observations lunaires. Annonc\u00e9 le 10 septembre 2026, il peut \u00eatre adapt\u00e9 pour d\u00e9tecter des crat\u00e8res, mettre en \u00e9vidence des formations volcaniques et pr\u00e9dire des tendances sur une carte de prospection de la glace. Les avanc\u00e9es rapport\u00e9es concernent des crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence sp\u00e9cifiques \u00e0 la recherche : le principal r\u00e9sultat concernant la glace est une erreur de pr\u00e9diction plus faible, et non la d\u00e9couverte de [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":20209,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"NASA-IBM Lunar Foundation Model: Uses, Results & Access","_seopress_titles_desc":"Learn what the NASA-IBM Lunar Foundation Model does, how to read its ice and crater benchmarks, and where to get the open model, data, and research code.","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-20207","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chat"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20207"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20207\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20215,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20207\/revisions\/20215"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20209"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20207"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20207"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}