{"id":18837,"date":"2026-09-04T01:30:54","date_gmt":"2026-09-04T05:30:54","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=18837"},"modified":"2026-09-04T01:30:55","modified_gmt":"2026-09-04T05:30:55","slug":"gemini-3-8-flash-review","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/fr\/hub\/gemini-3-8-flash-review","title":{"rendered":"Gemini 3.8 : tour d'horizon rapide : prix, tests et verdict"},"content":{"rendered":"<style>\n.gemini38-review{--ink:#172033;--muted:#5e6878;--line:#dce3ea;--soft:#f5f7fa;--blue:#1769aa;--blue-soft:#eaf4fb;--coral:#d45f4c;--green:#16765a;--yellow:#fff7df;max-width:980px;margin:0 auto;color:var(--ink);font:16px\/1.7 Arial,Helvetica,sans-serif}.gemini38-review h1,.gemini38-review h2,.gemini38-review h3{line-height:1.22;color:#101827;letter-spacing:0}.gemini38-review h1{font-size:3rem;margin:0 0 18px}.gemini38-review h2{font-size:1.85rem;margin:52px 0 16px;border-top:1px solid var(--line);padding-top:26px}.gemini38-review h3{font-size:1.22rem;margin:28px 0 10px}.gemini38-review p{margin:0 0 18px}.gemini38-review a{color:var(--blue);text-decoration:underline}.gemini38-review .eyebrow{color:var(--coral);font-size:.78rem;font-weight:700;text-transform:uppercase}.gemini38-review .lede{font-size:1.12rem;color:#344054}.gemini38-review .notice,.gemini38-review .figure{border:1px solid var(--line);border-radius:8px;background:#fff;padding:20px;margin:24px 0}.gemini38-review .notice{background:var(--yellow);border-color:#ead79a}.gemini38-review .grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:12px;margin:24px 0}.gemini38-review .stat{background:var(--soft);border:1px solid var(--line);border-top:4px solid var(--blue);border-radius:8px;padding:16px}.gemini38-review .stat:nth-child(2){border-top-color:var(--coral)}.gemini38-review .stat:nth-child(3){border-top-color:var(--green)}.gemini38-review .stat:nth-child(4){border-top-color:#c69214}.gemini38-review .stat strong{display:block;font-size:1.35rem}.gemini38-review .stat span{display:block;color:var(--muted);font-size:.88rem}.gemini38-review table{width:100%;border-collapse:collapse;margin:22px 0;font-size:.94rem}.gemini38-review th,.gemini38-review td{border:1px solid var(--line);padding:12px;text-align:left;vertical-align:top}.gemini38-review th{background:#eef3f7}.gemini38-review .task-card{border:1px solid #cfd8e3;border-radius:8px;margin:28px 0;overflow:hidden;background:#fff}.gemini38-review .task-head{background:#edf5fb;padding:17px 20px;border-bottom:1px solid #cfd8e3}.gemini38-review .task-head h3{margin:0}.gemini38-review .task-body{padding:20px}.gemini38-review .task-grid{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:16px}.gemini38-review .slot{background:var(--soft);border:1px solid #d7dfe8;border-radius:6px;padding:14px;margin-top:12px;min-width:0}.gemini38-review .slot h4{margin:0 0 7px;font-size:.94rem}.gemini38-review .metrics{color:#334155;font-size:.85rem;border-bottom:1px solid #d7dfe8;padding-bottom:9px}.gemini38-review .output{background:#fff;border-left:3px solid #8ab7d4;padding:10px 12px;margin:10px 0 0}.gemini38-review pre{white-space:pre-wrap;overflow-wrap:anywhere;background:#18212c;color:#eef5fb;border-radius:5px;padding:12px;font:13px\/1.55 Consolas,monospace;margin:10px 0}.gemini38-review .winner{background:var(--blue-soft);border-left:4px solid var(--blue);padding:14px 16px;margin-top:16px}.gemini38-review .winner.old{background:#eef8f3;border-left-color:var(--green)}.gemini38-review .inconclusive{background:var(--yellow);border-left-color:#c69214}.gemini38-review .toc{background:#f8fafc;border:1px solid var(--line);padding:18px 22px}.gemini38-review .toc ol{margin:0;padding-left:22px}.gemini38-review .bars{margin:18px 0}.gemini38-review .bar-row{display:grid;grid-template-columns:180px 1fr 95px;gap:12px;align-items:center;margin:12px 0}.gemini38-review .bar{height:15px;background:#dfe6ec;border-radius:3px;overflow:hidden}.gemini38-review .bar span{display:block;height:100%;background:var(--blue)}.gemini38-review .bar.coral span{background:var(--coral)}.gemini38-review .small{color:var(--muted);font-size:.9rem}@media(max-width:700px){.gemini38-review h1{font-size:2.2rem}.gemini38-review .grid,.gemini38-review .task-grid{grid-template-columns:1fr 1fr}.gemini38-review .bar-row{grid-template-columns:125px 1fr 75px}}@media(max-width:560px){.gemini38-review .grid,.gemini38-review .task-grid{grid-template-columns:1fr}.gemini38-review h2{font-size:1.5rem}}\n<\/style>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p class=\"eyebrow\">Analyse des mod\u00e8les \u00b7 Tests de performance officiels \u00b7 Tests API avec la m\u00eame requ\u00eate<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p class=\"lede\">Gemini 3.8 Flash est le nouveau mod\u00e8le Flash de Google, d\u00e9sormais disponible au grand public, destin\u00e9 \u00e0 l'ing\u00e9nierie logicielle \u00e0 long terme, aux agents et aux t\u00e2ches intellectuelles complexes. Les arguments avanc\u00e9s lors de son lancement sont convaincants. Nos premiers tests contr\u00f4l\u00e9s s'av\u00e8rent toutefois beaucoup moins concluants.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Cette analyse comparative de Gemini 3.8 Flash fait la distinction entre les informations officielles et les r\u00e9sultats obtenus lors des tests pratiques. Les pages de Google pr\u00e9cisent la date de sortie, le statut du mod\u00e8le, la fen\u00eatre contextuelle, le prix, les outils et les performances annonc\u00e9es. Sept t\u00e2ches API avec la m\u00eame requ\u00eate montrent ce que le mod\u00e8le a r\u00e9ellement renvoy\u00e9 par rapport \u00e0 Gemini 3.7 Flash.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Si vous souhaitez refaire la comparaison sans avoir \u00e0 g\u00e9rer plusieurs onglets de mod\u00e8le, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_popup&amp;login=1\">GlobalGPT<\/a> offre un espace de travail unique permettant de tester plusieurs mod\u00e8les d'IA. Pour replacer la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente dans son contexte, notre <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-6-flash-review\/\">Gemini 3.6 : aper\u00e7u rapide<\/a> montre \u00e0 quel point la gamme Flash a \u00e9volu\u00e9 rapidement.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"notice\"><strong>Statut des donn\u00e9es :<\/strong> Six t\u00e2ches appari\u00e9es ont donn\u00e9 lieu \u00e0 des r\u00e9ponses exploitables de la part des deux mod\u00e8les. Une t\u00e2che de synth\u00e8se de recherche s\u2019est interrompue en plein milieu d\u2019une phrase pour les deux mod\u00e8les et n\u2019a donc pas \u00e9t\u00e9 prise en compte dans le score de qualit\u00e9. Artificial Analysis n\u2019\u00e9tait pas accessible lors de cette \u00e9valuation ; par cons\u00e9quent, aucun classement tiers n\u2019est pr\u00e9sent\u00e9 comme v\u00e9rifi\u00e9.<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"grid\"><div class=\"stat\"><strong>1\u20134<\/strong><span>Nombre de t\u00e2ches r\u00e9ussies : 3,8 contre 3,7<\/span><\/div><div class=\"stat\"><strong>1<\/strong><span>Cravate de qualit\u00e9<\/span><\/div><div class=\"stat\"><strong>1<\/strong><span>T\u00e2che sans r\u00e9sultat concluant<\/span><\/div><div class=\"stat\"><strong>6\/6<\/strong><span>Les paires compl\u00e8tes ont obtenu une note de 3,7 pour la vitesse<\/span><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<nav class=\"toc\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><strong>Dans cette critique<\/strong><ol><li><a href=\"#short-answer\">R\u00e9ponse courte<\/a><\/li><li><a href=\"#what-is\">Qu'est-ce que le Gemini 3.8 Flash ?<\/a><\/li><li><a href=\"#specs\">Caract\u00e9ristiques techniques et disponibilit\u00e9<\/a><\/li><li><a href=\"#pricing\">Tarification<\/a><\/li><li><a href=\"#benchmarks\">Tests de performance officiels<\/a><\/li><li><a href=\"#method\">M\u00e9thode d'essai<\/a><\/li><li><a href=\"#real-tests\">Essais en conditions r\u00e9elles<\/a><\/li><li><a href=\"#scorecard\">Tableau de bord<\/a><\/li><li><a href=\"#limitations\">Limites<\/a><\/li><li><a href=\"#verdict\">Verdict final<\/a><\/li><li><a href=\"#faq\">FAQ<\/a><\/li><\/ol><\/nav>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"short-answer\">Gemini 3.8 : Bilan rapide : en quelques mots<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p><strong>Dans cette premi\u00e8re \u00e9valuation portant sur sept \u00e9preuves, Gemini 3.8 Flash n'a pas r\u00e9ussi \u00e0 devancer Gemini 3.7 Flash.<\/strong> Sur les six paires exploitables, 3.8 a remport\u00e9 la t\u00e2che de planification front-end, a fait match nul sur la correction d'un bug Python et a perdu quatre t\u00e2ches concernant la pr\u00e9cision des statuts, le raisonnement sur les donn\u00e9es, la planification d'agents born\u00e9s et l'\u00e9dition SEO. La derni\u00e8re t\u00e2che de recherche n'a pas permis de tirer de conclusion d\u00e9finitive.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>L'\u00e9cart ne tenait pas \u00e0 un manque de connaissances de base. Il provenait de petits d\u00e9fauts dans le travail final : une erreur dans le d\u00e9nominateur, des \u00e9tiquettes de statut moins pr\u00e9cises, un style moins concis et un plan d'outils moins concret. Ce sont pr\u00e9cis\u00e9ment ces d\u00e9tails qui d\u00e9terminent si une r\u00e9ponse peut \u00eatre utilis\u00e9e imm\u00e9diatement.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"figure\"><h3>Aper\u00e7u de l'avis<\/h3><table><tr><th>Mesure<\/th><th>Gemini 3,8 Flash<\/th><th>Gemini 3,7 Flash<\/th><\/tr><tr><td>Victoires par t\u00e2che<\/td><td>1<\/td><td><strong>4<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Cravates<\/td><td>1<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>Dur\u00e9e \u00e9coul\u00e9e pour la t\u00e2che termin\u00e9e<\/td><td>49,266 s<\/td><td><strong>42,909 s<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Jetons de sortie correspondant aux t\u00e2ches termin\u00e9es<\/td><td>9,199<\/td><td><strong>7,489<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Co\u00fbt estim\u00e9 de la t\u00e2che achev\u00e9e<\/td><td>$0.036121<\/td><td><strong>$0.028569<\/strong><\/td><\/tr><\/table><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p class=\"small\">Ces r\u00e9sultats portent sur six petites t\u00e2ches de traitement de texte, r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l'aide d'une route API et d'une configuration. Ils ne constituent en aucun cas un classement g\u00e9n\u00e9ral de l'un ou l'autre des mod\u00e8les.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"what-is\">Qu'est-ce que le \u00ab Gemini 3.8 Flash \u00bb ?<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p><a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/gemini\/flash\/\">Google pr\u00e9sente la m\u00e9moire flash Gemini 3,8<\/a> comme son cheval de bataille Flash le plus performant pour le codage et les agents, en mettant particuli\u00e8rement l'accent sur l'ing\u00e9nierie logicielle \u00e0 long terme et le travail intellectuel. Il repose sur le Flash Gemini 3.7 plut\u00f4t que sur une architecture totalement distincte.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Ce positionnement est important, car il ne s'agit pas simplement d'un chatbot g\u00e9n\u00e9raliste moins cher. Google pr\u00e9sente 3.8 Flash comme un mod\u00e8le d'agent de production capable d'effectuer des raisonnements \u00e0 partir de documents, d'outils, de code et de s\u00e9quences de t\u00e2ches plus longues, tout en conservant une latence et une \u00e9volutivit\u00e9 dignes de Flash.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\" style=\"margin:24px auto\"><img decoding=\"async\" style=\"width:100%;height:auto;border:1px solid #dce3ea;border-radius:8px\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/google-gemini-3-8-flash-official-overview.jpg\" alt=\"Page produit officielle de Google DeepMind : Gemini 3.8 Flash\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Google pr\u00e9sente le Gemini 3.8 Flash comme son mod\u00e8le Flash destin\u00e9 aux t\u00e2ches agentiques complexes \u00e0 grande \u00e9chelle. Source : <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/gemini\/flash\/\">Google DeepMind<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Gemini 3.8 : date de sortie de la version Flash<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Le <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/model-cards\/gemini-3-8-flash\/\">fiche officielle du mod\u00e8le<\/a> a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 le <strong>2 septembre 2026<\/strong>. La page produit de Google indique que ce mod\u00e8le est disponible au grand public et non plus en avant-premi\u00e8re.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Quels sont les changements par rapport \u00e0 la version Gemini 3.7 Flash ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>L'accent officiel est d\u00e9sormais mis sur les t\u00e2ches des agents s'\u00e9talant sur une plus longue dur\u00e9e et sur les r\u00e9sultats finaux. Google met en avant l'ing\u00e9nierie logicielle, le raisonnement rigoureux, l'utilisation d'outils, la compr\u00e9hension multimodale et les t\u00e2ches d'entreprise complexes. Dans notre petit ensemble de tests, ce positionnement s'est traduit par la meilleure strat\u00e9gie en mati\u00e8re de front-end, mais pas par des r\u00e9ponses finales plus fiables dans l'ensemble.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"specs\">Gemini 3.8 : caract\u00e9ristiques techniques et disponibilit\u00e9 de la m\u00e9moire flash<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<table><tr><th>Sp\u00e9cification<\/th><th>Gemini 3,8 Flash<\/th><th>Preuves<\/th><\/tr><tr><td>ID du mod\u00e8le API<\/td><td><code>gemini-3.8-flash<\/code><\/td><td>Page officielle des tarifs et r\u00e9ponses renvoy\u00e9es par l'API<\/td><\/tr><tr><td>Statut<\/td><td>Disponibilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale<\/td><td><a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/gemini\/flash\/\">Page produit Google DeepMind<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Contexte de saisie<\/td><td>Jusqu'\u00e0 1 million de jetons<\/td><td>Fiche officielle du mod\u00e8le<\/td><\/tr><tr><td>Longueur maximale du texte affich\u00e9<\/td><td>64 000 jetons<\/td><td>Fiche officielle du mod\u00e8le<\/td><\/tr><tr><td>Donn\u00e9es d'entr\u00e9e<\/td><td>Texte, images, fichiers audio, vid\u00e9os et PDF<\/td><td>Page officielle du produit<\/td><\/tr><tr><td>Sortie<\/td><td>Texte<\/td><td>Fiche officielle du mod\u00e8le<\/td><\/tr><tr><td>Assistance technique<\/td><td>Appel de fonction, la recherche comme outil, utilisation de l'ordinateur<\/td><td>Page officielle du produit<\/td><\/tr><tr><td>Voies d'acc\u00e8s officielles<\/td><td>Application Gemini, plateforme Gemini Enterprise Agent, Google AI Studio, API Gemini, mode IA et Google Antigravity<\/td><td>Fiche officielle du mod\u00e8le<\/td><\/tr><tr><td>Crit\u00e8res d'\u00e9valuation des connaissances<\/td><td>mars 2026 pour certains domaines ; janvier 2025 pour d'autres<\/td><td>Fiche officielle du mod\u00e8le<\/td><\/tr><\/table>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Une fen\u00eatre de 1 million de tokens correspond \u00e0 une capacit\u00e9, et non \u00e0 la preuve d'une r\u00e9cup\u00e9ration parfaite de documents longs. Le pack de test ci-dessous comprend une br\u00e8ve t\u00e2che d'extraction sensible \u00e0 l'\u00e9tat, mais il ne permet pas d'\u00e9valuer les performances sur un million de tokens.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"pricing\">Gemini 3.8 Tarification Flash et co\u00fbt de l'API<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Le <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\">Page officielle des tarifs de l'API Gemini<\/a> indique un rythme de lancement jusqu'au 31 d\u00e9cembre 2026 de <strong>1 TP41T0,75 par million de jetons d'entr\u00e9e<\/strong> et <strong>1 TP41T3,75 par million de jetons \u00e9mis<\/strong>, y compris les jetons de r\u00e9flexion. Le 1er janvier 2027, ces taux passeront respectivement \u00e0 $1,50 et $7,50.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"figure\"><h3>Modification du prix publi\u00e9<\/h3><div class=\"bars\"><div class=\"bar-row\"><span>Saisie \u00b7 2026<\/span><div class=\"bar\"><span style=\"width:50%\"><\/span><\/div><strong>$0.75<\/strong><\/div><div class=\"bar-row\"><span>Saisie \u00b7 2027<\/span><div class=\"bar coral\"><span style=\"width:100%\"><\/span><\/div><strong>$1.50<\/strong><\/div><div class=\"bar-row\"><span>Production \u00b7 2026<\/span><div class=\"bar\"><span style=\"width:50%\"><\/span><\/div><strong>$3.75<\/strong><\/div><div class=\"bar-row\"><span>Production \u00b7 2027<\/span><div class=\"bar coral\"><span style=\"width:100%\"><\/span><\/div><strong>$7.50<\/strong><\/div><\/div><p class=\"small\">Prix du forfait payant par million de jetons. Les tarifs de janvier 2027 sont deux fois plus \u00e9lev\u00e9s que les tarifs de lancement de 2026.<\/p><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Les forfaits \u00ab Gemini 3.8 Flash \u00bb et \u00ab Gemini 3.7 Flash \u00bb affichaient le m\u00eame tarif de lancement annonc\u00e9 pendant notre p\u00e9riode de test. Malgr\u00e9 cela, le forfait 3.8 s\u2019est av\u00e9r\u00e9 plus co\u00fbteux pour chaque paire d\u2019appels effectu\u00e9s, car sa consommation de jetons enregistr\u00e9e \u00e9tait plus \u00e9lev\u00e9e. Pour les T02 \u00e0 T07, les estimations \u00e9taient de $0,036121 pour le 3,8 et de $0,028569 pour le 3,7.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Pour d\u00e9couvrir un autre point de la courbe vitesse-co\u00fbt, consultez notre <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-5-flash-lite-review\/\">Test du Gemini 3.5 Flash Lite<\/a>. Un mod\u00e8le \u00ab Lite \u00bb est destin\u00e9 \u00e0 un autre type de charge de travail ; son prix plus bas ne doit donc pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un gage automatique de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"benchmarks\">Gemini 3.8 Flash : tests de performances officiels<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>La page de Google consacr\u00e9e aux performances met en avant quatre domaines : DeepSWE v1.1, Vals Finance Agent v2, Harvey\u2019s Legal Agent Benchmark et HLE-Verified. Ses graphiques montrent que le Gemini 3.8 Flash devance le Gemini 3.7 Flash dans les trois \u00e9valuations, avec les pourcentages exacts publi\u00e9s.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<table><tr><th>\u00c9valuation officielle<\/th><th>Gemini 3,8 Flash<\/th><th>Gemini 3,7 Flash<\/th><th>Limites de la preuve<\/th><\/tr><tr><td>DeepSWE v1.1<\/td><td>Au-dessus de 70% sur le graphique de Google<\/td><td>Inf\u00e9rieur \u00e0 3,8 dans le graphique<\/td><td>Selon Google, le chiffre de 3,8 est en t\u00eate dans le domaine de l'efficacit\u00e9 ; le graphique public ne fournit pas de valeur chiffr\u00e9e pr\u00e9cise.<\/td><\/tr><tr><td>Agent financier Vals v2<\/td><td><strong>61.4%<\/strong><\/td><td>59.0%<\/td><td>Classement officiel de Google ; la m\u00e9thodologie compl\u00e8te de cet indice de r\u00e9f\u00e9rence reste d\u00e9terminante.<\/td><\/tr><tr><td>Indice de r\u00e9f\u00e9rence des mandataires juridiques de Harvey<\/td><td><strong>10.0%<\/strong><\/td><td>8.8%<\/td><td>Ce r\u00e9sultat de test comparatif ne garantit pas l'exactitude juridique lors de la mise en \u0153uvre.<\/td><\/tr><tr><td>Certifi\u00e9 HLE<\/td><td><strong>54.9%<\/strong><\/td><td>53.6%<\/td><td>Il ne mesure pas directement le travail de r\u00e9f\u00e9rencement, la conception de l'interface utilisateur ni l'efficacit\u00e9 des r\u00e9ponses.<\/td><\/tr><\/table>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\" style=\"margin:24px auto\"><img decoding=\"async\" style=\"width:100%;height:auto;border:1px solid #dce3ea;border-radius:8px\" src=\"..\/assets\/google-gemini-3-8-flash-deepswe-benchmark.png\" alt=\"Tableau comparatif de Google DeepMind DeepSWE v1.1 pour Gemini 3.8 Flash\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Le graphique officiel DeepSWE v1.1 de Google place le mod\u00e8le Gemini 3.8 Flash au-dessus du mod\u00e8le 70% et dans la zone la plus efficace du graphique. Source : <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/gemini\/flash\/#performance\">Page consacr\u00e9e aux performances de Google DeepMind<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"notice\"><strong>Remarque concernant les tests de performance r\u00e9alis\u00e9s par des tiers :<\/strong> Il n'a pas \u00e9t\u00e9 possible de joindre Artificial Analysis lors des recherches men\u00e9es le 4 septembre 2026. Ce projet s'appuie donc sur des d\u00e9clarations officielles clairement attribu\u00e9es et ne pr\u00e9sente pas pour l'instant la capture d'\u00e9cran du classement ind\u00e9pendant.<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"method\">Comment nous avons test\u00e9 la m\u00e9moire flash Gemini 3,8<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Les deux mod\u00e8les ont re\u00e7u la m\u00eame consigne, une temp\u00e9rature de 0, une limite maximale de 3 200 tokens en sortie et la m\u00eame route API. Le mod\u00e8le T02 a \u00e9t\u00e9 r\u00e9ex\u00e9cut\u00e9 une fois pour les deux mod\u00e8les apr\u00e8s l'\u00e9chec technique de la premi\u00e8re requ\u00eate 3.8 ; seule la r\u00e9ex\u00e9cution correspondante est prise en compte dans le calcul du score.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<table><tr><th>Champ enregistr\u00e9<\/th><th>Comment on s'en servait<\/th><\/tr><tr><td>Identifiant du mod\u00e8le retourn\u00e9<\/td><td>Il a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9 que le mod\u00e8le demand\u00e9 avait r\u00e9pondu.<\/td><\/tr><tr><td>Production r\u00e9elle<\/td><td>Comparaison de l'exactitude, de l'exhaustivit\u00e9, de la fid\u00e9lit\u00e9 au contenu d'origine et des modifications n\u00e9cessaires.<\/td><\/tr><tr><td>Nombre de secondes \u00e9coul\u00e9es<\/td><td>Temps de r\u00e9ponse local de bout en bout mesur\u00e9, et non la latence c\u00f4t\u00e9 fournisseur.<\/td><\/tr><tr><td>Jetons d'entr\u00e9e et de sortie<\/td><td>Estimations des co\u00fbts au niveau des t\u00e2ches prises en charge, au taux d'introduction officiel.<\/td><\/tr><tr><td>Motif de l'ach\u00e8vement<\/td><td>J'ai distingu\u00e9 les r\u00e9ponses exploitables des r\u00e9sultats incomplets ou soumis \u00e0 des contraintes budg\u00e9taires.<\/td><\/tr><\/table>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"real-tests\">Gemini 3.8 : r\u00e9sultats des tests en conditions r\u00e9elles de Flash<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Chaque fiche regroupe la consigne, le travail rendu, les \u00e9valuations et le verdict de la r\u00e9daction. Les extraits ont \u00e9t\u00e9 raccourcis pour faciliter la lecture, mais conservent les d\u00e9tails essentiels.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>\u00c9preuve n\u00b0 1 : Synth\u00e8se de la recherche<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> R\u00e9digez une recommandation d'achat de 180 mots \u00e0 partir d'un ensemble de donn\u00e9es fixes, en pr\u00e9sentant trois arguments, deux incertitudes et un plan de test.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">18,211 s \u00b7 361 tokens d'entr\u00e9e \/ 3 196 tokens de sortie \u00b7 estim. $0,012256<\/p><p class=\"output\">\u201c Nous recommandons de choisir le mod\u00e8le A\u2026 3. Parit\u00e9 des co\u00fbts : le prix de lancement de l'API est le m\u00eame pour le mod\u00e8le A et le mod\u00e8le B. \u201d<\/p><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">13,490 s \u00b7 108 tokens d'entr\u00e9e \/ 3 196 tokens de sortie \u00b7 est. $0,012066<\/p><p class=\"output\">\u201c Nous recommandons vivement de tester et d\u2019acheter le mod\u00e8le A\u2026 Le prix de lancement de l\u2019API reste exactement le m\u00eame pour les deux mod\u00e8les jusqu\u2019au 3 d\u00e9cembre. \u201d<\/p><\/div><\/div><p>Les deux r\u00e9ponses s'arr\u00eatent en plein milieu d'une phrase, avant que les inconnues requises et le plan de test ne soient mentionn\u00e9s. La r\u00e9ponse 3.8 indique <code>arr\u00eat<\/code>, tandis que le rapport 3.7 indique <code>longueur<\/code>; aucune de ces deux raisons ne modifie l'appr\u00e9ciation de la facilit\u00e9 d'utilisation.<\/p><div class=\"winner inconclusive\"><strong>Verdict : non concluant.<\/strong> Aucun des deux mod\u00e8les n'a fourni le r\u00e9sultat attendu.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>Test n\u00b0 2 : correction d'un bug en Python<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> Renvoyer les trois enregistrements pay\u00e9s dont la valeur est la plus \u00e9lev\u00e9e, conserver l'ordre d'entr\u00e9e en cas d'\u00e9galit\u00e9, g\u00e9rer les entr\u00e9es vides, expliquer la cause premi\u00e8re et ajouter deux tests.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">7,969 s \u00b7 344 tokens en entr\u00e9e \/ 1 517 tokens en sortie \u00b7 estim. $0,005947<\/p><pre><code>paid.sort(key=lambda r: r[\"amount\"], reverse=True)\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\nreturn paid[:3]<\/code><\/pre><p class=\"output\">Il a expliqu\u00e9 le tri stable de Python et a test\u00e9 le classement, les ex aequo, le filtrage et les entr\u00e9es vides.<\/p><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">7,818 s \u00b7 91 jetons d'entr\u00e9e \/ 1 359 jetons de sortie \u00b7 est. $0,005164<\/p><pre><code>paid.sort(key=lambda r: r[\"amount\"], reverse=True)\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\nreturn paid[:3]<\/code><\/pre><p class=\"output\">Elle a propos\u00e9 la m\u00eame correction minimale et a respect\u00e9 les m\u00eames crit\u00e8res d'acceptation.<\/p><\/div><\/div><p>Le code est fonctionnellement \u00e9quivalent. La r\u00e9ponse 3.7 est l\u00e9g\u00e8rement plus courte et moins co\u00fbteuse, mais cela ne suffit pas pour faire la diff\u00e9rence en termes de qualit\u00e9 du r\u00e9sultat.<\/p><div class=\"winner\"><strong>Verdict : \u00c9galit\u00e9.<\/strong> Les deux ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un correctif correct et utilisable.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>Test n\u00b0 3 : Plan de mise en \u0153uvre de l'interface utilisateur textuelle<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> Pr\u00e9voir cinq corrections prioritaires, la mise en place d'un comportement adaptatif et des tests d'assurance qualit\u00e9 pour un processus de paiement d\u00e9crit. Aucune capture d'\u00e9cran n'a \u00e9t\u00e9 fournie.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">10,128 s \u00b7 340 tokens en entr\u00e9e \/ 1 509 tokens en sortie \u00b7 estim. $0,005914<\/p><p class=\"output\">Il pr\u00e9cisait une grille d'affichage de 58\/42 pour les ordinateurs de bureau, un bouton d'appel \u00e0 l'action (CTA) de 48 \u00e0 52 px, une note de confiance \u00e0 proximit\u00e9, une alerte contextuelle de r\u00e9duction, un accord\u00e9on de r\u00e9capitulatif de commande sur mobile, des \u00e9tats de mise en \u00e9vidence et des v\u00e9rifications de d\u00e9bordement.<\/p><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">8,149 s \u00b7 87 tokens en entr\u00e9e \/ 1 416 tokens en sortie \u00b7 estim. $0,005375<\/p><p class=\"output\">Il proposait une infrastructure r\u00e9seau et mobile similaire, mais introduisait le \u201c paiement crypt\u00e9 en 256 bits \u201d, un d\u00e9tail qui ne figurait pas dans la mission.<\/p><\/div><\/div><p>Ces deux plans sont r\u00e9alisables. Le plan 3.8 comporte une liste de contr\u00f4le d'assurance qualit\u00e9 plus rigoureuse et \u00e9vite d'avoir \u00e0 inventer une revendication sp\u00e9cifique en mati\u00e8re de chiffrement.<\/p><div class=\"winner\"><strong>Verdict : Gemini 3,8 Flash.<\/strong> Plus complet et plus s\u00fbr \u00e0 confier \u00e0 une \u00e9quipe front-end.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>Test n\u00b0 4 : Extraction tenant compte de l'\u00e9tat<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> R\u00e9sumer Orion et conserver les \u00e9tats \u00ab confirm\u00e9 \u00bb, \u00ab planifi\u00e9 \u00bb, \u00ab approuv\u00e9 \u00bb, \u00ab en attente \u00bb, \u00ab inconnu \u00bb et \u00ab non v\u00e9rifi\u00e9 \u00bb dans une table de faits.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">6,292 s \u00b7 371 tokens d'entr\u00e9e \/ 1 122 tokens de sortie \u00b7 est. $0,004486<\/p><p class=\"output\">Il a class\u00e9 le deuxi\u00e8me pilote dans la cat\u00e9gorie \u201c Confirm\u00e9 \/ En attente \u201d et a indiqu\u00e9 que le premier pilote avait \u201c trait\u00e9 avec succ\u00e8s \u201d 82% de dossiers.<\/p><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">7,126 s \u00b7 118 tokens en entr\u00e9e \/ 1 152 tokens en sortie \u00b7 estim. $0,004409<\/p><p class=\"output\">Le statut du d\u00e9ploiement est rest\u00e9 \u201c Pr\u00e9vu (non approuv\u00e9) \u201d, celui de l'examen juridique \u201c Pr\u00e9vu (en attente) \u201d et celui de l'\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 la production \u201c Inconnu \u201d.\u201d<\/p><\/div><\/div><p>Les deux versions conservent les faits essentiels, mais la version 3.7 distingue plus pr\u00e9cis\u00e9ment les statuts \u201c approuv\u00e9 \u201d, \u00ab en cours de planification \u00bb, \u00ab en attente d'examen \u00bb et \u00ab inconnu \u00bb. Les deux versions ajoutent le terme \u00ab avec succ\u00e8s \u00bb \u00e0 la formulation neutre de la d\u00e9claration relative au projet pilote 82%.<\/p><div class=\"winner old\"><strong>Verdict : Gemini 3,7 Flash, victoire de justesse.<\/strong> Une meilleure fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 l'\u00e9tat.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>\u00c9preuve n\u00b0 5 : Raisonnement \u00e0 partir de donn\u00e9es<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> Calculer le ROAS et le taux de conversion payant, traiter correctement un d\u00e9nominateur \u00e0 d\u00e9pense nulle, classer les canaux et recommander une r\u00e9partition conditionnelle $300.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">11,074 s \u00b7 377 tokens d'entr\u00e9e \/ 2 355 tokens de sortie \u00b7 estim. $0,009114<\/p><p class=\"output\">Il a correctement class\u00e9 l'e-mail (7,0\u00d7), la recherche (3,0\u00d7) et les r\u00e9seaux sociaux (2,6\u00d7), et a exclu le ROAS des partenaires. Il a ensuite pr\u00e9cis\u00e9 qu'une d\u00e9pense nulle entra\u00eenait un d\u00e9nominateur nul tant pour le ROAS que pour le CPA.<\/p><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">9,106 s \u00b7 124 tokens en entr\u00e9e \/ 1 969 tokens en sortie \u00b7 estimation : $0,007477<\/p><p class=\"output\">Il a restitu\u00e9 les m\u00eames classements corrects et a consid\u00e9r\u00e9 que le ROAS des partenaires n'\u00e9tait pas mesurable, puis a propos\u00e9 $200 E-mail \/ $100 R\u00e9f\u00e9rencement naturel lorsque l'e-mail peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p><\/div><\/div><p>La r\u00e9ponse n\u00b0 3.8 contient une v\u00e9ritable erreur math\u00e9matique : le CPA correspond au montant d\u00e9pens\u00e9 divis\u00e9 par le nombre de conversions ; ainsi, $0 divis\u00e9 par 4 donne $0, et non pas un cas o\u00f9 le d\u00e9nominateur est \u00e9gal \u00e0 z\u00e9ro.<\/p><div class=\"winner old\"><strong>Verdict : Gemini 3,7 Flash.<\/strong> Raisonnement correct, sans l'erreur li\u00e9e au d\u00e9nominateur suppl\u00e9mentaire.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>Test n\u00b0 6 : Planification agentique born\u00e9e<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> Utilisez quatre outils sp\u00e9cifiques pour recueillir un prix officiel issu de l'API, ne tenez pas compte des informations non officielles ou ambigu\u00ebs, et d\u00e9finissez ce qu'est un \u00ab ach\u00e8vement \u00bb en moins de 220 mots.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">5,603 s \u00b7 354 jetons en entr\u00e9e \/ 948 jetons en sortie \u00b7 est. $0,003821<\/p><p class=\"output\">Le processus a d\u00e9fini les \u00e9tapes de recherche, de r\u00e9cup\u00e9ration, d'analyse et de stockage, puis a ajout\u00e9 des crit\u00e8res de contr\u00f4le relatifs \u00e0 l'authenticit\u00e9, \u00e0 la disponibilit\u00e9 et \u00e0 la transparence des prix.<\/p><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">5,127 s \u00b7 101 tokens en entr\u00e9e \/ 894 tokens en sortie \u00b7 estim. $0,003428<\/p><p class=\"output\">Il utilisait une syntaxe explicite d'appel d'outils, nomm\u00e9e <code>model_pricing.csv<\/code>, exigeait des cadences d'entr\u00e9e et de sortie distinctes, et consid\u00e9rait qu'une ligne v\u00e9rifi\u00e9e correspondait \u00e0 l'ach\u00e8vement de la t\u00e2che.<\/p><\/div><\/div><p>Les deux plans respectent les conditions d'arr\u00eat. Le plan 3.7 est plus pr\u00e9cis quant aux appels disponibles et \u00e0 l'artefact enregistr\u00e9, sans pour autant pr\u00e9tendre que les outils ont \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9s.<\/p><div class=\"winner old\"><strong>Verdict : Gemini 3,7 Flash, victoire de justesse.<\/strong> Une ex\u00e9cution plus rapide \u00e0 un co\u00fbt de r\u00e9ponse moindre.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"task-card\"><div class=\"task-head\"><h3>\u00c9preuve n\u00b0 7 : R\u00e9daction et r\u00e9vision optimis\u00e9es pour le r\u00e9f\u00e9rencement naturel (SEO)<\/h3><\/div><div class=\"task-body\"><p><strong>T\u00e2che :<\/strong> Ne renvoyer que du code HTML, utiliser l\u2019expression \u201c Gemini 3.8 Flash review \u201d exactement une fois, conserver les quatre informations fixes et \u00e9viter les r\u00e9sultats, prix, dates ou affirmations d\u2019acc\u00e8s non valid\u00e9s.<\/p><div class=\"task-grid\"><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,8 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">8,200 s \u00b7 379 tokens d'entr\u00e9e \/ 1 748 tokens de sortie \u00b7 estim. $0,006839<\/p><pre><code>&lt;p&gt;Notre test du Gemini 3.8 Flash &eacute;value ce mod&egrave;le de Google en comparant les r&eacute;sultats des benchmarks officiels &agrave; ceux obtenus lors de tests API r&eacute;alis&eacute;s avec la m&ecirc;me requ&ecirc;te. Les r&eacute;sultats pratiques ne sont pas encore disponibles, comme l&#039;indiquent les rapports d&#039;&eacute;valuation :&lt;\/p&gt;<\/code><\/pre><\/div><div class=\"slot\"><h4>Gemini 3,7 Flash<\/h4><p class=\"metrics\">5,583 s \u00b7 126 tokens en entr\u00e9e \/ 699 tokens en sortie \u00b7 estim. $0,002716<\/p><pre><code>&lt;p&gt;Cette analyse du Gemini 3.8 Flash passe au crible le nouveau mod&egrave;le de Google en comparant les r&eacute;sultats des tests de performance officiels &agrave; ceux obtenus &agrave; partir des m&ecirc;mes requ&ecirc;tes via l&#039;API, les r&eacute;sultats des essais pratiques &eacute;tant pour l&#039;instant en attente.&lt;\/p&gt;<\/code><\/pre><\/div><\/div><p>Les deux respectent la structure et les \u00e9l\u00e9ments fixes. La phrase du point 3.7 est plus claire et se lit comme un texte optimis\u00e9 pour le r\u00e9f\u00e9rencement pr\u00eat \u00e0 \u00eatre publi\u00e9 ; la construction \u2019 comme l'indiquent les rapports d'\u00e9valuation \u201c du point 3.8 est maladroite.<\/p><div class=\"winner old\"><strong>Verdict : Gemini 3,7 Flash.<\/strong> Une meilleure finition r\u00e9dactionnelle avec moins de mots vides.<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"scorecard\">Gemini 3.8 Fiche d'\u00e9valuation du test Flash<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<div class=\"figure\"><table><tr><th>T\u00e2che<\/th><th>Gagnant<\/th><th>La diff\u00e9rence d\u00e9cisive<\/th><\/tr><tr><td>Synth\u00e8se de recherche<\/td><td>Non concluant<\/td><td>Les deux sont incompl\u00e8tes<\/td><\/tr><tr><td>Correction d'un bug dans Python<\/td><td>Cravate<\/td><td>Code \u00e9quivalent et couverture<\/td><\/tr><tr><td>Plan du front-end<\/td><td><strong>Gemini 3,8 Flash<\/strong><\/td><td>Un contr\u00f4le qualit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9 et aucune all\u00e9gation de chiffrement invent\u00e9e<\/td><\/tr><tr><td>Extraction des statuts<\/td><td>Gemini 3,7 Flash<\/td><td>Des \u00e9tiquettes d'\u00e9tat plus pr\u00e9cises<\/td><\/tr><tr><td>Raisonnement \u00e0 partir des donn\u00e9es<\/td><td>Gemini 3,7 Flash<\/td><td>Aucune erreur de d\u00e9nominateur CPA<\/td><\/tr><tr><td>Planification agentique<\/td><td>Gemini 3,7 Flash<\/td><td>Des appels et des artefacts plus concrets<\/td><\/tr><tr><td>R\u00e9daction SEO<\/td><td>Gemini 3,7 Flash<\/td><td>Une phrase plus claire et plus facile \u00e0 publier<\/td><\/tr><\/table><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Le r\u00e9sultat apporte un contrepoids utile \u00e0 l\u2019annonce initiale. Le mod\u00e8le Gemini 3.8 Flash s\u2019av\u00e8re peut-\u00eatre plus performant dans les \u00e9valuations officielles et \u00e0 long terme que Google a choisi de mettre en avant, mais le mod\u00e8le 3.7 a produit de meilleurs r\u00e9sultats finaux dans quatre de nos petites t\u00e2ches contr\u00f4l\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"limitations\">Gemini 3.8 Limitations du Flash que nous avons constat\u00e9es<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Le principal probl\u00e8me n'\u00e9tait pas un \u00e9chec retentissant. C'\u00e9tait <strong>travail de correction suppl\u00e9mentaire<\/strong>: une erreur dans le d\u00e9nominateur, des libell\u00e9s de statut impr\u00e9cis, une phrase maladroite du point de vue du r\u00e9f\u00e9rencement, et un nombre accru de jetons utilis\u00e9s pour chaque t\u00e2che achev\u00e9e. Le projet T01 s'est \u00e9galement achev\u00e9 avant que ne soit livr\u00e9 un livrable strictement d\u00e9fini de 180 mots.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Ce pack de test utilise uniquement du texte. Il n'\u00e9value pas les images, les fichiers audio, les vid\u00e9os, les PDF, l'utilisation d'un ordinateur, la r\u00e9cup\u00e9ration de contexte long ni l'ex\u00e9cution d'un agent sur plusieurs heures. La fiche descriptive du mod\u00e8le de Google mentionne \u00e9galement d'\u00e9ventuelles \u00ab hallucinations \u00bb, des ralentissements ou des d\u00e9lais d'expiration occasionnels, ainsi qu'une utilisation plus importante de tokens \u00e0 des niveaux d'effort plus \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"verdict\">Gemini 3.8 : bilan rapide \u2013 Verdict final<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p><strong>Gemini 3.8 Flash constitue une mise \u00e0 niveau officielle importante pour les charges de travail de type \u00ab agentic \u00bb et \u00e0 long terme, mais elle ne s'impose pas syst\u00e9matiquement pour toutes les t\u00e2ches quotidiennes.<\/strong> Il a remport\u00e9 l\u2019une des six paires exploitables de ce test, tandis que Gemini 3.7 Flash en a remport\u00e9 quatre, tout en n\u00e9cessitant moins de temps, moins de jetons de sortie et un co\u00fbt estim\u00e9 inf\u00e9rieur.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>La le\u00e7on \u00e0 retenir est de tester le travail que vous livrez r\u00e9ellement. Si votre charge de travail consiste en des t\u00e2ches d\u2019ing\u00e9nierie logicielle de longue dur\u00e9e ou en l\u2019ex\u00e9cution d\u2019agents impliquant un volume important de documents, les recommandations officielles de Google en mati\u00e8re de benchmarks indiquent que la version 3.8 m\u00e9rite d\u2019\u00eatre test\u00e9e s\u00e9rieusement. Si votre priorit\u00e9 r\u00e9side dans l\u2019\u00e9dition concise, les analyses de petites quantit\u00e9s de donn\u00e9es ou les r\u00e9sum\u00e9s o\u00f9 l\u2019\u00e9tat est un facteur crucial, nos premiers r\u00e9sultats montrent que la version 3.7 reste tr\u00e8s comp\u00e9titive.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>La m\u00eame tendance s'est manifest\u00e9e dans notre pr\u00e9c\u00e9dente <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-6-flash-vs-3-1-pro\/\">Comparaison entre Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.1 Pro<\/a>: les \u00e9tiquettes de g\u00e9n\u00e9ration ne remplacent pas le contr\u00f4le visuel des produits sur la cha\u00eene de production. Affichez un message r\u00e9current dans <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_popup&amp;login=1\">GlobalGPT<\/a>, examinez la r\u00e9ponse finale et fiez-vous aux \u00e9l\u00e9ments probants plut\u00f4t qu'au num\u00e9ro de version.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h2 id=\"faq\">Gemini 3.8 FAQ sur Flash<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Quand la version Gemini 3.8 Flash a-t-elle \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Google DeepMind a publi\u00e9 la fiche technique du mod\u00e8le Gemini 3.8 Flash le 2 septembre 2026.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>La version Gemini 3.8 Flash est-elle disponible pour le grand public ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Oui. La page officielle du produit sur Google indique que le mod\u00e8le Gemini 3.8 Flash est disponible dans le commerce.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Quel est l'identifiant du mod\u00e8le de l'API Flash Gemini 3.8 ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>L'identifiant officiel du mod\u00e8le est <code>gemini-3.8-flash<\/code>, ce qui correspondait \u00e9galement \u00e0 l'identifiant du mod\u00e8le renvoy\u00e9 lors de nos tests API.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Combien co\u00fbte le mod\u00e8le Gemini 3.8 Flash ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Jusqu'au 31 d\u00e9cembre 2026, Google applique un tarif de $0,75 par million de jetons d'entr\u00e9e et de $3,75 par million de jetons de sortie, y compris les jetons de r\u00e9flexion. \u00c0 compter du 1er janvier 2027, ces taux passeront respectivement \u00e0 $1,50 et $7,50.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>La version Gemini 3.8 Flash est-elle gratuite ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>La page des tarifs de Google propose une offre gratuite avec un acc\u00e8s limit\u00e9 aux mod\u00e8les et des jetons d'entr\u00e9e et de sortie gratuits. Les limites et la disponibilit\u00e9 des mod\u00e8les peuvent varier selon le compte et la route.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Qu'est-ce que la fen\u00eatre contextuelle \u00ab Gemini 3.8 Flash \u00bb ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Selon la fiche technique officielle, le mod\u00e8le Gemini 3.8 Flash prend en charge jusqu\u2019\u00e0 1 million de jetons en entr\u00e9e et jusqu\u2019\u00e0 64 000 jetons de texte en sortie.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Le logiciel Gemini 3.8 Flash prend-il en charge les images, les fichiers audio, les vid\u00e9os et les PDF ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Oui, en tant qu'entr\u00e9es. La page produit de Google mentionne les entr\u00e9es de type texte, image, vid\u00e9o, audio et PDF ; la fiche du mod\u00e8le mentionne les sorties de type texte.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Le Gemini 3.8 Flash prend-il en charge des outils ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Google r\u00e9pertorie les appels de fonction, la recherche en tant qu'outil et l'utilisation d'un ordinateur. La disponibilit\u00e9 des outils peut d\u00e9pendre du produit et de l'interface API utilis\u00e9e.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>La version Gemini 3.8 Flash est-elle meilleure que la version Gemini 3.7 Flash ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Pas dans toutes les t\u00e2ches. Gemini 3.8 Flash a remport\u00e9 l'une des six paires de t\u00e2ches exploitables de cette \u00e9tude, Gemini 3.7 Flash en a remport\u00e9 quatre, et une paire s'est sold\u00e9e par une \u00e9galit\u00e9. Les \u00e9valuations officielles de Google mettent l'accent sur de meilleures performances en mati\u00e8re d'agents \u00e0 long terme et d'ing\u00e9nierie logicielle.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>La m\u00e9moire Flash Gemini 3,8 est-elle adapt\u00e9e au codage ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Les deux mod\u00e8les ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 le correctif Python minimal ad\u00e9quat dans le cadre de notre exercice de programmation. La position officielle de Google et les affirmations de DeepSWE rendent la version 3.8 particuli\u00e8rement pertinente pour les workflows plus longs en g\u00e9nie logiciel, ce que notre petit correctif de bug n\u2019a pas permis d\u2019\u00e9valuer.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Pourquoi le Flash Gemini 3,8 s'est-il av\u00e9r\u00e9 plus cher lors des tests alors que le tarif annonc\u00e9 \u00e9tait le m\u00eame ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>L'utilisation enregistr\u00e9e des jetons \u00e9tait plus \u00e9lev\u00e9e pour chaque paire trait\u00e9e. Un tarif unitaire commun par jeton peut tout de m\u00eame entra\u00eener un co\u00fbt total plus \u00e9lev\u00e9 lorsqu'une r\u00e9ponse consomme davantage de jetons.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>O\u00f9 puis-je me procurer la version 3.8 de Gemini Flash ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Google r\u00e9pertorie l'application Gemini, la plateforme Gemini Enterprise Agent, Google AI Studio, l'API Gemini, le mode IA et Google Antigravity. La disponibilit\u00e9 peut toutefois varier en fonction du compte, du produit et de la r\u00e9gion.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<h3>Les r\u00e9sultats des tests de performance sont-ils v\u00e9rifi\u00e9s de mani\u00e8re ind\u00e9pendante ici ?<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini38-review\">\n<p>Non. La section consacr\u00e9e aux comparaisons cite directement les d\u00e9clarations officielles de Google. Il n'a pas \u00e9t\u00e9 possible de contacter Artificial Analysis au cours de nos recherches ; par cons\u00e9quent, les donn\u00e9es relatives \u00e0 son classement ne sont pas incluses en tant que preuves v\u00e9rifi\u00e9es dans cette version pr\u00e9liminaire.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\n    \"@context\": \"https:\\\/\\\/schema.org\",\n    \"@type\": \"FAQPage\",\n    \"mainEntity\": [\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"When was Gemini 3.8 Flash released?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Google DeepMind published the Gemini 3.8 Flash model card on September 2, 2026.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.8 Flash generally available?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes. Google's official product page lists Gemini 3.8 Flash as generally available.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What is the Gemini 3.8 Flash API model ID?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The official model ID is gemini-3.8-flash, which also matched the returned model ID in our API tests.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"How much does Gemini 3.8 Flash cost?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Through December 31, 2026, Google lists $0.75 per 1M input tokens and $3.75 per 1M output tokens, including thinking tokens. Starting January 1, 2027, the rates rise to $1.50 and $7.50.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.8 Flash free?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Google's pricing page lists a free tier with limited model access and free input and output tokens. Limits and model availability can differ by account and route.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What is the Gemini 3.8 Flash context window?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Gemini 3.8 Flash supports up to 1M input tokens and up to 64K tokens of text output, according to the official model card.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does Gemini 3.8 Flash support images, audio, video, and PDFs?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes as inputs. Google's product page lists text, image, video, audio, and PDF inputs; the model card lists text output.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does Gemini 3.8 Flash support tools?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Google lists function calling, Search as a tool, and computer use. Tool availability can depend on the product and API route.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.8 Flash better than Gemini 3.7 Flash?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Not in every task. Gemini 3.8 Flash won one of six usable task pairs in this review, Gemini 3.7 Flash won four, and one pair tied. Google's official evaluations emphasize stronger long-horizon agent and software-engineering performance.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.8 Flash good for coding?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Both models produced the correct minimal Python fix in our coding task. Google's official positioning and DeepSWE claim make 3.8 especially relevant to longer software-engineering workflows, which our small bug fix did not measure.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Why did Gemini 3.8 Flash cost more in the tests if the published rate was the same?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Its recorded token usage was higher in every completed pair. A shared per-token rate can still produce a higher total cost when one response consumes more tokens.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Where can I access Gemini 3.8 Flash?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Google lists the Gemini App, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, Gemini API, AI Mode, and Google Antigravity. Availability can still vary by account, product, and region.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Are the benchmark results independently verified here?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. The benchmark section attributes Google's official claims directly. Artificial Analysis was unreachable during research, so its leaderboard data is not included as verified evidence in this draft.\"\n            }\n        }\n    ]\n}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Model review \u00b7 Official benchmarks \u00b7 Same-prompt API tests Gemini 3.8 Flash is Google&#8217;s new general-availability Flash model for long-horizon software engineering, agents, and complex knowledge work. The launch claims are strong. Our first controlled tests are much less tidy. This Gemini 3.8 Flash review separates official facts from hands-on evidence. 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