Ouvrez ChatGPT, sélectionnez “Recherche approfondie”, soumettez une requête structurée (joignez des fichiers si nécessaire), et laissez-le parcourir, analyser et compiler un rapport cité - généralement en 5 à 30 minutes selon la complexité. Depuis le 24 avril 2025, Plus/Team/Enterprise/Edu incluent 25 requêtes mensuelles de recherche approfondie, Pro en inclut 250, et Free en offre 5, avec une version allégée après avoir atteint le plafond de la version complète.
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Qu'est-ce que la recherche approfondie ChatGPT - et pourquoi vous devriez vous en préoccuper ?
Deep Research est un agent de recherche IA intégré à ChatGPT qui parcourt de manière autonome des sources fiables, synthétise les résultats et renvoie un rapport structuré et cité. OpenAI le décrit comme un flux de travail de recherche de bout en bout utilisant la navigation et une interface de recherche. Outil Python formé via l'apprentissage par renforcement sur des tâches réelles.
- Pourquoi c'est important : Pour les analyses documentaires multi-sources, les analyses concurrentielles ou les vérifications préalables, il permet d'économiser des heures et de fournir des informations plus solides fondées sur des preuves. Le centre d'aide d'OpenAI indique que les tâches se terminent généralement en quelques minutes, les travaux plus longs pouvant prendre jusqu'à 30 minutes.
La valeur fondamentale de la recherche approfondie réside dans sa capacité à passer au crible des sources de données plus larges, telles qu'arXiv, les revues universitaires et les sites web, et à générer des rapports détaillés, couvrant parfois 25, voire 50 pages d'analyse. Si vous vous attaquez fréquemment à des sujets complexes tels que des thèses, des documents de conférence ou des études de marché à grande échelle, le fait de disposer d'un “agent” piloté par l'IA pour consolider toutes les données peut vous faire gagner un temps considérable.

Comment fonctionne le moteur - Les mécanismes qui sous-tendent la recherche approfondie de ChatGPT
Contrairement aux conversations normales de ChatGPT, Deep Research utilise un processus structuré en cinq étapes inspiré de raisonnement agentique (comme indiqué dans la documentation de GPTBots AI et OpenAI) :
- Demande de renseignements Décomposition - Le modèle décompose votre demande en sous-tâches et en questions de recherche.
- Navigation agentique - Il consulte de manière autonome plusieurs sources web à la recherche de données pertinentes.
- Synthèse critique - Il filtre les sites peu crédibles, rassemble les faits essentiels et compare les preuves.
- Structuré Sortie Génération - Les résultats sont organisés en sections avec des citations et des résumés en ligne.
- Raffinement itératif - Si des lacunes apparaissent, l'agent effectue des boucles pour renforcer la précision et la cohérence.
OpenAI’La mise à jour d'avril 2025 a introduit une variante “légère” économique alimentée par l'o4-mini pour les tâches plus courtes.
Accès et éligibilité - Qui peut utiliser ChatGPT Deep Research et quelles sont les limites ?
La disponibilité varie en fonction du plan et de la région ; l'utilisation est réinitialisée tous les 30 jours à partir de la première utilisation.Allocations actuelles (24 avril 2025) :
- Plus / Team / Enterprise / Edu → 25 requêtes par mois
- Pro → 250 requêtes
- Gratuit → 5 requêtes + un mode de secours léger
OpenAI déploie également des connecteurs de données (SharePoint, OneDrive, GitHub) pour une recherche approfondie sur les comptes éligibles.

Tutoriel pas à pas - Comment démarrer une session de recherche approfondie dans ChatGPT
- Connectez-vous à ChatGPT sur un plan avec accès à la recherche approfondie.
- Sélectionner Recherche approfondie dans le compositeur.
- Définir une question claire avec un champ d'application et un résultat escompté.
- Joignez des fichiers PDF ou des feuilles de calcul pour mettre les choses en contexte.
- Soumettez-le et attendez qu'il rassemble et synthétise.
- Examiner les citations et les affiner si nécessaire. La plupart des tâches se terminent en quelques minutes ; les tâches complexes peuvent prendre jusqu'à 30 minutes.

Comment rédiger des instructions efficaces
Il est essentiel de rédiger le bon message. Soyez précis :
- Objectif (“Comparez les technologies X et Y pour connaître les tendances de 2025”).
- Champ d'application (Calendrier, géographie, secteur d'activité).
- Format (Aperçu du rapport, tableau, informations clés).
- Niveau de profondeur (résumé d'une page ou analyse de 10 pages).
Recommandé flux de travail: il faut d'abord demander une norme GPT-4 pour élaborer un plan de recherche, puis effectuer une recherche approfondie sur ce plan afin d'économiser des crédits et d'améliorer la concentration.
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Cas d'utilisation réels et exemples de scénarios
- Analyse du marché et de la concurrence
- Revue de la littérature académique avec citations
- Comparaisons techniques (architectures, cadres)
- Des décisions de consommation à fort enjeu

Dépannage et connaissance des limites
Même les meilleurs outils ont des contraintes. Lorsque vous utilisez Deep Research, vous pouvez rencontrer les problèmes suivants citations manquantes ou faibles, surtout sur les sujets payants ou de niche ; durée d'exécution excessive, les questions de la vie quotidienne, en particulier si l'invitation est trop large ou manque de structure ; et disponibilité limitée, car il se peut que certaines fonctionnalités ne soient pas encore totalement déployées dans toutes les régions ou dans tous les niveaux d'abonnement. Toujours vérifier manuellement les principales conclusions, s'assurer que les références comprennent des métadonnées complètes (titre, auteur, date, URL), et être prêt à diviser les tâches importantes en itérations plus petites si le système commence à prendre du retard. La mise en place de ces contrôles vous aide à maintenir la précision et la productivité.
FAQ - Réponses rapides
- Combien de temps dure une session ?
En général 5-30 minutes, en fonction de la complexité du sujet, du nombre de sous-requêtes et de la disponibilité des données.
- Effectue-t-il des recherches sur le web en direct ?
Oui. Il parcourt les sources web actuelles, compile les informations et fournit des citations en ligne avec les dates de publication et les URL.
- Requêtes mensuelles ?
Les plans Plus/Team/Enterprise/Edu donnent droit à 25 tâches par mois ; les utilisateurs Pro à 250 ; les utilisateurs gratuits à 5, ainsi qu'à un mode de repli léger lorsque le quota total est atteint.
- Précision ?
Généralement élevée, car chaque affirmation est étayée par un raisonnement multi-sources, mais toujours vérifier manuellement les données clés et les valeurs numériques avant de publier ou de citer.

