Oui, Turnitin peut détecter Texte généré par ChatGPT - mais pas avec une précision de 100%.
Avec les progrès rapides des grands modèles de langage (LLM), la fréquence d'utilisation des outils d'IA tels que ChatGPT, Claude et Gemini continue d'augmenter, devenant presque omniprésente dans la rédaction universitaire, la création de contenu et le marketing.
Dans ce contexte, un nombre croissant d'utilisateurs professionnels choisir GlobalGPT-une plateforme multi-modèle offrant un accès unique à plus de 100 modèles d'IA puissants pour comparer, détecter et générer du contenu de haute qualité.
Plate-forme d'IA tout-en-un pour l'écriture, la génération d'images et de vidéos avec GPT-5, Nano Banana, etc.
Par ailleurs, la fonction de détection de l'écriture par l'IA de Turnitin est adoptée par un nombre croissant d'universités et d'institutions afin d'identifier les textes potentiellement assistés par l'IA.
Le détecteur d'écriture AI de Turnitin analyse les modèles linguistiques tels que la perplexité, l'éclatement et la structure des phrases pour estimer si le texte a été écrit par un grand modèle de langage tel que ChatGPT. Cependant, il peut produire des faux positifs (en signalant un texte humain comme étant de l'IA) ou manquer un contenu d'IA qui a été paraphrasé ou édité. La précision de la détection dépend du contexte, du style d'écriture et de l'intervention humaine.
Dans des déclarations indépendantes et des documents d'aide, Turnitin fait état d'un taux de faux positifs au niveau des documents inférieur à 1% lorsqu'au moins 20% d'un document sont rédigés par l'IA, tandis que les faux positifs au niveau des phrases sont de l'ordre de 4%.
Qu'est-ce que Turnitin et que détecte-t-il réellement ?
Turnitin est une plateforme d'intégrité académique utilisée par les écoles et les universités pour détecter plagiat, la similarité des textes, et maintenant l'écriture générée par l'IA.
Traditionnellement, Turnitin comparait les soumissions des étudiants à celles d'autres étudiants :
- Sa base de données académique interne
- Sources Internet et archives de publications
- Travaux précédemment soumis
Mais depuis 2023, Turnitin a introduit un modèle de détection de l'écriture par l'IA qui distingue les modèles générés par la machine des styles d'écriture humains.
Le rapport de Turnitin sur l'écriture par l'IA est entièrement intégré dans le nouveau rapport de vérification des similitudes, avec des scores allant de 0% à 100% indiquant la probabilité d'implication de l'IA dans la création du texte.
Lorsque Turnitin détecte un contenu potentiel généré par l'IA, il met en évidence les sections suspectes dans le rapport de détection afin que vous puissiez identifier précisément les parties du document qui ont déclenché le système.
Comment Turnitin détecte-t-il l'écriture ChatGPT ou AI ?
Le modèle d'intelligence artificielle de Turnitin est formé pour repérer les éléments suivants empreintes linguistiques unique aux grands modèles de langage. Il évalue chaque soumission sur la base des critères suivants
- Perplexité: Le degré de prévisibilité du mot suivant - Les textes d'IA ont tendance à être peu complexes.
- L'éclatement : Variation de la longueur et du rythme des phrases - l'écriture humaine est plus éclatante.
- Répétition syntaxique : Le texte de l'IA conserve souvent une structure uniforme.
Le système produit un “AI pourcentage d'écriture,indiquant la part d'un texte qui peut avoir été générée par une machine. Cependant, Turnitin précise que cette mention le pourcentage n'est pas une preuve absolue de l'utilisation de l'IA - il s'agit d'une estimation de probabilité qui doit être examinée par les instructeurs.Guide d'aide 2025 de Turnitin également masque les scores faibles (1-19%) avec un astérisque (%) et sans valeur numérique afin de réduire le risque d'infection. faux positifs dans des cas marginaux*.
Voici comment interpréter le rapport de détection de l'IA de Turnitin :
- Bleu avec un pourcentage (20-100%) : Turnitin a traité votre soumission et a détecté que 20% du texte éligible est généré par l'IA.
- Bleu avec astérisque (*%) : L'outil de détection de l'IA a identifié 1-19% de texte valide comme étant généré par l'IA, mais Turnitin reconnaît un taux élevé de faux positifs dans cette fourchette. Cela signifie que Turnitin peut identifier à tort des écrits humains comme étant générés par l'IA, ce qui rend la détection peu fiable.
- Gris avec tirets (- -) : Le système n'a pas pu traiter votre demande, probablement parce que votre fichier ne remplit pas les conditions requises.
- Point d'exclamation rouge ( !): Erreur technique - Le système ne peut pas traiter votre demande.
Quelle est la précision de la détection de l'IA par Turnitin ?
La précision varie considérablement en fonction des conditions d'essai :
- Pour pur ChatGPT essais, La précision de Turnitin est supérieure à 90%.
- Pour mixte AI + projets édités par l'homme, la précision de la détection chute à 60-70%.
- Pour réponses courtes ou texte paraphrasé, Les résultats peuvent être incohérents.
De nombreux enseignants déclarent faux positif - des essais rédigés par des étudiants signalés comme étant rédigés par l'IA. Inversement, les contenus générés par l'IA et édités par des humains peuvent ne pas être détectés du tout. C'est pourquoi Turnitin lui-même conseille que les résultats de l'IA soient soutenir et non remplacer, Le candidat doit faire preuve d'une grande capacité de jugement, d'un esprit académique.
Turnitin peut-il détecter le ChatGPT après la paraphrase ou l'édition ?
Le texte de l'IA paraphrasé est beaucoup plus difficile à détecter. Si un élève reformule des phrases, adapte le ton, ajoute des exemples ou introduit une expérience humaine, l'algorithme de Turnitin peut classer l'écriture comme “essentiellement humaine”.”
Les facteurs qui réduisent la détectabilité sont les suivants
- Utiliser des outils de paraphrase tels que QuillBot ou Grammarly Rewriter
- Mélange de textes générés par l'IA et d'écrits authentiques
- Insérer des anecdotes personnelles, des citations ou des études de cas
- Traduire un texte d'IA dans plusieurs langues
Principaux enseignements : L'édition rend la détection par l'IA moins efficace, mais les limites éthiques restent d'actualité.
Pourquoi Turnitin signale-t-il parfois des écrits humains comme étant de l'IA ?
Les faux positifs se produisent lorsque l'écriture humaine présente faible perplexité (style prévisible et uniforme). En voici quelques exemples :
- Essais académiques formels
- Écriture des étudiants ESL (non natifs)
- Structures de rapport basées sur des modèles
Si votre travail est signalé à tort :
- Examinez attentivement votre rapport Turnitin.
- Rassemblez les ébauches manuscrites, les grandes lignes ou les notes créées au cours de votre processus de recherche et d'écriture.
(Si vous avez utilisé l'intelligence artificielle, veuillez partager le lien du journal de chat de l'intelligence artificielle et prendre des captures d'écran)
- Contactez votre instructeur ou votre institution pour une révision du manuel.
- Utilisez des outils tiers (par exemple, GPTZero, Originality.ai) pour effectuer des vérifications croisées.
Turnitin peut-il détecter ChatGPT-4 ou GPT-5 ?
Le modèle d'IA actuel de Turnitin a été formé principalement sur les sorties GPT-3.5 et GPT-4. Il fonctionne raisonnablement bien sur GPT-4, mais a du mal avec les modèles plus récents qui génèrent des texte plus humain, à forte cadence, comme GPT-5 ou Claude 3. Turnitin met régulièrement à jour ses algorithmes de détection, mais les course aux armements entre les auteurs et les détecteurs d'IA se poursuit.
L'avenir de Turnitin et de la détection d'écriture par l'IA
La prochaine génération de modèles d'IA de Turnitin intégrera analyse multi-signaux - la combinaison de modèles linguistiques, de métadonnées et de comportements (rythme de frappe, historique des révisions).
Toutefois, à mesure que les modèles d'IA tels que le GPT-5 évoluent vers un texte proche de celui de l'homme, la détection s'appuiera de plus en plus sur vérification du processus (brouillons, citations) que la reconnaissance des formes.
L'accent n'est plus mis sur la détection de l'IA, mais sur l'utilisation responsable de l'IA.“
