{"id":6007,"date":"2025-12-07T13:46:20","date_gmt":"2025-12-07T17:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=6007"},"modified":"2026-03-09T10:27:50","modified_gmt":"2026-03-09T14:27:50","slug":"what-llm-does-perplexity-use","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/es\/hub\/what-llm-does-perplexity-use","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 LLM utiliza Perplexity? Desglose completo del modelo 2026"},"content":{"rendered":"<p>Perplexity utiliza un sistema multimodelo alimentado por su propio modelo Sonar -construido sobre Llama 3.1 70B- junto a <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-llm-does-perplexity-use\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLM avanzados<\/a> como <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gpt-5-2?inviter=hub_content_gpt52&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPT 5.2<\/a>, Claude 4,5, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gemini-3-pro?inviter=hub_content_gemini3&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gemi 3 pro<\/a>, Grok 4.1 y Kimi K2. En lugar de depender de un \u00fanico modelo, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">perplejidad<\/a> dirige cada consulta al modelo m\u00e1s adecuado para las tareas de b\u00fasqueda, razonamiento, codificaci\u00f3n o multimodales. Esta combinaci\u00f3n permite una recuperaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, citas m\u00e1s precisas y un razonamiento m\u00e1s profundo que cualquier LLM por s\u00ed solo.<\/p>\n\n\n\n<p>Incluso con el cambio de modelo integrado en Perplexity, sigue sin ser suficiente para muchos usuarios que tambi\u00e9n necesitan herramientas para diferentes situaciones. Muchos tambi\u00e9n quieren utilizar los mejores modelos, como GPT-5.2 y Gemini 3 Pro, para comparar e investigar. Esto plantea una cuesti\u00f3n pr\u00e1ctica: \u00bfexiste un lugar \u00fanico para acceder a los mejores modelos sin tener que moverse de una plataforma a otra? Si necesita m\u00e1s flexibilidad, explore <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-alternatives-11-ai-tools-worth-trying-in-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alternativas a la perplejidad<\/a> podr\u00eda ser el paso correcto.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">GlobalGPT aborda esa brecha combinando m\u00e1s de 100 modelos de IA.<\/a><\/strong>\u2014incluido <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gpt-5-1?inviter=hub_content_gpt51&amp;login=1\">GPT-5.2, <\/a>Claude 4.5, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/sora-2?inviter=hub_popup-sora&amp;login=1\">Sora 2 Pro, <\/a><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/video-generator?inviter=hub_content_gemini3&amp;login=1\">Veo 3.1,<\/a> y modelos de b\u00fasqueda en tiempo real, todo ello en una \u00fanica interfaz, lo que facilita probar, comparar y utilizar diferentes LLM sin necesidad de mantener m\u00faltiples suscripciones, todo ello a partir de aproximadamente 1 TP4T5,75.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\"><img alt=\"\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-33.png\" class=\"wp-image-2306\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-background has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" style=\"background-color:#fec33a;line-height:1\"><strong>Pruebe Perplexity Now &gt;<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9? <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Poderes <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u00bfEn 2026?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Perplexity utiliza un sistema multimodelo coordinado en lugar de un \u00fanico modelo de IA. La plataforma eval\u00faa tu consulta, identifica su intenci\u00f3n y la env\u00eda al LLM m\u00e1s capaz de producir una respuesta precisa, respaldada por fuentes o basada en un razonamiento s\u00f3lido. Los puntos clave incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Perplexity ejecuta m\u00faltiples LLM simult\u00e1neamente. Si se pregunta <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/does-perplexity-use-chatgpt-the-truth-you-need-to-know\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfutiliza Perplexity ChatGPT<\/a>, La respuesta es que integra los modelos de OpenAI junto con otros, pero no se basa exclusivamente en ellos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sonda<\/strong><strong> manijas <\/strong><strong>en tiempo real<\/strong><strong> busque en<\/strong>, recuperaci\u00f3n, resumen y clasificaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/claude-vs-chatgpt-in-2025\/\">GPT-5.2, Claude 4.5, <\/a><\/strong><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">G\u00e9minis 3 Pro<\/a><\/strong><strong>,<\/strong><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/resource\/grok-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-is-better\">Grok 4.1, <\/a><\/strong><strong>y Kimi K2 manejan el razonamiento avanzado.<\/strong>, codificaci\u00f3n, indicaciones multimodales o tareas sensibles a las tendencias.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La arquitectura multimodelo mejora la precisi\u00f3n factual.<\/strong>, porque los diferentes LLM destacan en diferentes tareas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El enrutamiento es consciente de la intenci\u00f3n.<\/strong>, lo que significa que Perplexity interpreta si la solicitud es una b\u00fasqueda, un razonamiento, una codificaci\u00f3n o una creaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Este enfoque reduce las alucinaciones.<\/strong> en comparaci\u00f3n con los chatbots de modelo \u00fanico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Nombre del modelo<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Proveedor<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Especialidad<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Puntos fuertes<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Tipos de consultas t\u00edpicas<\/td><\/tr><tr><td>Sonar (basado en Llama 3.1 70B)<\/td><td>Perplejidad<\/td><td>Recuperaci\u00f3n en tiempo real y clasificaci\u00f3n de b\u00fasquedas<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/11-best-perplexity-ai-alternatives-in-2026\/\">Generaci\u00f3n r\u00e1pida de citas<\/a>, gran frescura, fundamentaci\u00f3n f\u00e1ctica fiable<\/td><td>Consultas sobre noticias, verificaci\u00f3n de datos, investigaci\u00f3n actualizada, s\u00edntesis de m\u00faltiples fuentes.<\/td><\/tr><tr><td>pplx-7b-en l\u00ednea<\/td><td>Perplejidad (ajustada a partir de Mistral-7B)<\/td><td>LLM ligero en l\u00ednea con fragmentos web<\/td><td>Gran frescura, respuestas breves y precisas, respuestas r\u00e1pidas.<\/td><td>B\u00fasquedas r\u00e1pidas de datos, temas de actualidad, consultas urgentes.<\/td><\/tr><tr><td>pplx-70b-en l\u00ednea<\/td><td>Perplejidad (ajustada a partir de Llama2-70B)<\/td><td>LLM online de peso pesado con razonamiento m\u00e1s profundo<\/td><td>Alta objetividad, respuestas hol\u00edsticas s\u00f3lidas, reducci\u00f3n de las alucinaciones.<\/td><td>Indicaciones factuales complejas, conjuntos de datos nuevos, consultas t\u00e9cnicas.<\/td><\/tr><tr><td>GPT-5.2<\/td><td>OpenAI<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Razonamiento profundo y generaci\u00f3n estructurada<\/a><\/td><td>L\u00f3gica s\u00f3lida, gran capacidad de codificaci\u00f3n, rendimiento en contextos largos.<\/td><td>Ensayos, razonamiento en varios pasos, depuraci\u00f3n de c\u00f3digo, planificaci\u00f3n estructurada.<\/td><\/tr><tr><td>Claude 4.5<\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qu\u00e9 es <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u2019\u00bfCu\u00e1l es el modelo predeterminado y qu\u00e9 hace realmente?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"2379\" height=\"1980\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06.png\" alt=\"Modelo predeterminado de Perplexity\" class=\"wp-image-6027\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06.png 2379w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-300x250.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-1024x852.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-768x639.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-1536x1278.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-2048x1705.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 2379px) 100vw, 2379px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>El modelo predeterminado de Perplexity no es GPT, Claude ni Sonar. Se trata de un modelo ligero y optimizado para la velocidad, dise\u00f1ado para tareas de navegaci\u00f3n r\u00e1pida y recuperaci\u00f3n breve. Su finalidad es proporcionar respuestas r\u00e1pidas en una primera pasada para consultas de baja complejidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Caracter\u00edsticas principales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optimizado para la velocidad<\/strong> en lugar de un razonamiento profundo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-get-chatgpt-plus-for-free-verified-legitimate-method\/\">Se utiliza principalmente en el plan gratuito.<\/a><\/strong> o para consultas sencillas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Desencadena un c\u00e1lculo m\u00ednimo.<\/strong>, reduciendo la latencia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cambia autom\u00e1ticamente a <\/strong><strong>Sonda<\/strong> cuando una consulta requiere citas o m\u00faltiples fuentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Menos capaz en razonamientos complejos.<\/strong>, codificaci\u00f3n o explicaciones de varios pasos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dise\u00f1ado para reducir la carga<\/strong> en modelos m\u00e1s pesados, manteniendo una experiencia fluida.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Profundiza en Sonar: <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u2019s <\/strong><strong>En tiempo real<\/strong><strong>Motor de b\u00fasqueda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"2387\" height=\"2350\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677.png\" alt=\"Modelo predeterminado de Perplexity\" class=\"wp-image-6029\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677.png 2387w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-300x295.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-1024x1008.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-768x756.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-1536x1512.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-2048x2016.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 2387px) 100vw, 2387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Sonar es el motor principal de Perplexity para la recuperaci\u00f3n. Basado en <strong>Llama 3.1 70B<\/strong>, est\u00e1 optimizado para leer, clasificar y sintetizar informaci\u00f3n de m\u00faltiples p\u00e1ginas web en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Por qu\u00e9 es importante Sonar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dise\u00f1ado espec\u00edficamente para la recuperaci\u00f3n<\/strong>, no solo la generaci\u00f3n de texto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lee docenas de p\u00e1ginas web en paralelo.<\/strong>, y luego agrega las pruebas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Proporciona citas autom\u00e1ticamente.<\/strong>, mejorando la confianza y la transparencia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pasa al modo de razonamiento.<\/strong> para consultas de varios pasos o ambiguas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Supera <\/strong><strong>GPT<\/strong><strong> y Claude sobre informaci\u00f3n reciente<\/strong>, especialmente noticias o temas en evoluci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ofrece respuestas r\u00e1pidas a las b\u00fasquedas.<\/strong>, a menudo en milisegundos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mejora los datos objetivos. <\/strong><strong>conexi\u00f3n a tierra<\/strong>, reduciendo el riesgo de alucinaciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Lista completa de <\/strong><strong>LLMs <\/strong><strong>Perplejidad <\/strong><strong>Usos en los planes de suscripci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"2387\" height=\"2069\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61.png\" alt=\"Planes de suscripci\u00f3n\" class=\"wp-image-6030\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61.png 2387w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-300x260.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-1024x888.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-768x666.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-1536x1331.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-2048x1775.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 2387px) 100vw, 2387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1580\" height=\"1339\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a.png\" alt=\"comparaci\u00f3n\" class=\"wp-image-6031\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a.png 1580w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-300x254.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-1024x868.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-768x651.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-1536x1302.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 1580px) 100vw, 1580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de Sonar y del modelo predeterminado, Perplexity integra varios LLM de primer nivel. Cada uno tiene un prop\u00f3sito espec\u00edfico:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>GPT-5.1 (<\/strong><strong>OpenAI<\/strong><strong>)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Excelente para razonamientos extensos.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-are-the-different-focus-modes-in-perplexity-ai-full-guide-2025\/\">Codificaci\u00f3n y depuraci\u00f3n s\u00f3lidas<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Bueno en la planificaci\u00f3n estructurada<\/li>\n\n\n\n<li>Menor \u00edndice de alucinaciones en comparaci\u00f3n con los modelos anteriores.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Claude 4.5 Soneto (Antr\u00f3pico)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Razonamiento paso a paso altamente estable<\/li>\n\n\n\n<li>Ideal para matem\u00e1ticas, l\u00f3gica y claridad de c\u00f3digo.<\/li>\n\n\n\n<li>Eficiente con contextos de entrada largos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Claude 4.5 Opus (solo planes Max)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Capacidades de razonamiento m\u00e1s profundas<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/claude-vs-chatgpt-in-2025\/\">Ideal para explicaciones t\u00e9cnicas y de varios pasos.<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s lento pero m\u00e1s preciso<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>G\u00e9minis 3 <\/strong><strong>Pro<\/strong><strong> (Google)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Mejor comprensi\u00f3n multimodal<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>razonamiento s\u00f3lido de im\u00e1genes\/v\u00eddeos<\/li>\n\n\n\n<li>Ideal para escribir y analizar c\u00f3digo.<\/li>\n\n\n\n<li>A menudo se compara en nuestro <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-vs-perplexity-side-by-side-feature-comparison\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">G\u00e9minis vs Perplejidad<\/a> gu\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Grok 4.1 (<\/strong><strong>xAI<\/strong><strong>)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ideal para consultas en tiempo real y sensibles a las tendencias.<\/li>\n\n\n\n<li>Excelente fluidez conversacional<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kimi K2 (Moonshot)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Orientado a la privacidad<\/li>\n\n\n\n<li>Bueno para un razonamiento cuidadoso y paso a paso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Por qu\u00e9 <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong> utiliza todos estos modelos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las diferentes tareas requieren diferentes fortalezas.<\/li>\n\n\n\n<li>Los LLM especializados superan a los de uso general.<\/li>\n\n\n\n<li>El enrutamiento mejora la calidad y la solidez de la salida.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo? <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u2019El \u201cmodo \u00f3ptimo\u201d elige el adecuado. <\/strong><strong>LLM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Perplexity analiza tu consulta para determinar qu\u00e9 modelo produce la mejor respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p>Los factores de enrutamiento incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00bfLa pregunta se basa en hechos o en investigaciones?<\/strong> \u2192 Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfRequiere un razonamiento profundo?<\/strong> \u2192 GPT-5.2 o Claude<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/resource\/grok-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-is-better\">\u00bfLa consulta es tendencia o est\u00e1 relacionada con las redes sociales? \u2192 Grok<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfIncluye im\u00e1genes o elementos multimodales?<\/strong> \u2192 G\u00e9minis<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfTe preocupa la privacidad?<\/strong> \u2192 Kimi K2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfEl mensaje requiere citas?<\/strong> \u2192 Sonar<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Comportamiento adicional:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alternar modo de razonamiento<\/strong> Aumenta la profundidad de GPT\/Claude.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modo de b\u00fasqueda<\/strong> fuerzas Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>B\u00fasqueda profesional<\/strong> ampl\u00eda el alcance y las fuentes de recuperaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comparaci\u00f3n lado a lado: <\/strong><strong>Perplejidad <\/strong><strong>LLMs <\/strong><strong>y sus usos ideales<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/can-chatgpt-make-videos\/\">Los LLM de Perplexity se especializan en diferentes tareas.<\/a> Aqu\u00ed est\u00e1 c\u00f3mo se comparan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Lo mejor en cuanto a precisi\u00f3n factual:<\/strong> Sonda<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lo mejor para el razonamiento complejo:<\/strong> GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lo mejor para la claridad l\u00f3gica:<\/strong> Claude 4.5<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lo mejor para tareas multimodales:<\/strong> G\u00e9minis 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lo mejor para <\/strong><strong>en tiempo real<\/strong><strong> contexto:<\/strong> Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lo mejor para indicaciones sensibles a la privacidad:<\/strong> Kimi K2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lo mejor para un uso mixto diario:<\/strong> Mejor modo de enrutamiento autom\u00e1tico<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Perplejidad<\/strong><strong>vs <\/strong><strong>ChatGPT<\/strong><strong>vs Claude vs G\u00e9minis<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1533\" height=\"1167\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7.png\" alt=\"Comparaci\u00f3n de matrices\" class=\"wp-image-6028\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7.png 1533w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-300x228.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-1024x780.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-768x585.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 1533px) 100vw, 1533px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Aunque Perplexity utiliza muchos de los mismos modelos subyacentes, su arquitectura es diferente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplejidad<\/strong><strong> destaca en:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>recuperaci\u00f3n de datos<\/li>\n\n\n\n<li>s\u00edntesis de m\u00faltiples fuentes<\/li>\n\n\n\n<li>respuestas respaldadas por citas<\/li>\n\n\n\n<li>resumen r\u00e1pido de noticias<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT<\/strong><strong> destaca en:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-tell-if-something-was-written-by-chatgpt\/\">escritura creativa<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Secuencias de razonamiento ampliadas<\/li>\n\n\n\n<li>planificaci\u00f3n estructurada<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude destaca en:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>codificaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>matem\u00e1ticas<\/li>\n\n\n\n<li>an\u00e1lisis l\u00f3gico<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>G\u00e9minis destaca en:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes + v\u00eddeos<\/li>\n\n\n\n<li>flujos de trabajo multimodales<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cu\u00e1ndo utilizar cada modelo en el interior <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Orientaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Utilizar el sonar<\/strong> cuando necesitas respuestas basadas en hechos, citas o informaci\u00f3n en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilizar GPT-5.2<\/strong> f<a href=\"https:\/\/www.notion.so\/How-to-Upload-PDF-to-ChatGPT-Step-by-Step-Guide-26cc77224d4f80cc8172f44c41d156d6?source=copy_link\">o ensayos con gran carga l\u00f3gica, <\/a>explicaciones y razonamientos de varios pasos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utiliza Claude 4.5<\/strong> para tareas de codificaci\u00f3n, demostraciones matem\u00e1ticas y an\u00e1lisis estructurado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utiliza Gemini 3 Pro<\/strong> para tareas relacionadas con im\u00e1genes o comprensi\u00f3n de v\u00eddeos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utilice Grok 4.1<\/strong> para temas de actualidad, informaci\u00f3n sobre redes sociales o tareas conversacionales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utiliza Kimi K2.<\/strong> cuando se necesita privacidad o un razonamiento cuidadoso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ejemplos reales de <\/strong><strong>Perplejidad <\/strong><strong>Cambio de modelo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ejemplos del enrutamiento autom\u00e1tico de Perplexity:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Noticias de \u00faltima hora <\/strong><strong>consulta<\/strong> \u2192 Sonar (recuperaci\u00f3n r\u00e1pida + citas)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Depuraci\u00f3n de c\u00f3digo Python<\/strong> \u2192 Claude 4.5 o GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identificar una imagen<\/strong> \u2192 Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Buscar un meme de tendencia<\/strong> \u2192 Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Descomposici\u00f3n l\u00f3gica larga<\/strong> \u2192 GPT-5.2 o Claude Opus<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Niveles de precios y <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Acceda a<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Comprender la <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-subscription-plans\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Planes de suscripci\u00f3n de perplejidad<\/a> es clave para saber a qu\u00e9 modelos puede acceder.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2400\" height=\"1820\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89.png\" alt=\"Niveles de precios y acceso a LLM\" class=\"wp-image-6026\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89.png 2400w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-300x228.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-1024x777.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-768x582.png 768w, 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API<\/td><\/tr><tr><td>Pro<\/td><td>- Sonar Peque\u00f1o - Sonar Grande - pplx-7b-online \/ pplx-70b-online (via <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-access-perplexity-labs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laboratorios<\/a>)<\/td><td>- A\u00fan limitado para flujos de trabajo pesados - No se garantiza el rendimiento en horas punta para algunos modelos - L\u00edmite mensual de <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-api-cost-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cr\u00e9ditos API<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Empresa \/ Equipos<\/td><td>\u2013 Enrutamiento de modelos personalizados \u2013 Pila completa de Sonar \u2013 Familia pplx-online \u2013 Opciones de infraestructura dedicadas<\/td><td>\u2013 Requiere contrato \u2013 Los precios var\u00edan \u2013 Se necesita trabajo de integraci\u00f3n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Lo que incluye cada plan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Plan gratuito:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Modelo predeterminado<\/li>\n\n\n\n<li>Sonar limitado<\/li>\n\n\n\n<li>Sin acceso a GPT\/Claude\/Gemini<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pro <\/strong><strong>Plan:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sonda<\/li>\n\n\n\n<li>GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li>Claude 4.5 Soneto<\/li>\n\n\n\n<li>G\u00e9minis 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li>Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li>Kimi K2<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Puede consultar la lista completa de <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-pro-benefits\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ventajas de Perplexity Pro<\/a> aqu\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Plan m\u00e1ximo:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Todos los modelos Pro<\/li>\n\n\n\n<li>Claude 4.5 Opus<\/li>\n\n\n\n<li>Profundidad de recuperaci\u00f3n adicional<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-is-perplexity-max\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">qu\u00e9 es Perplexity Max<\/a> para ver si es adecuado para usted.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Limitaciones de <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u2019Sistema multimodelo de<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A pesar de sus puntos fuertes, Perplexity tiene limitaciones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La disponibilidad de los modelos var\u00eda seg\u00fan la regi\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>No hay un ecosistema de complementos como ChatGPT.<\/li>\n\n\n\n<li>La generaci\u00f3n creativa es m\u00e1s d\u00e9bil que las herramientas espec\u00edficas.<\/li>\n\n\n\n<li>Algunas tareas a\u00fan requieren una verificaci\u00f3n manual de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li>El enrutamiento no siempre es predecible.<\/li>\n\n\n\n<li>Las tareas multimodales siguen siendo menos flexibles que las plataformas especializadas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perplexity vs ChatGPT vs Claude vs Gemini<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque Perplexity utiliza muchos de los mismos modelos subyacentes, su arquitectura difiere. Para una comparaci\u00f3n directa, v\u00e9ase nuestro an\u00e1lisis de <a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-vs-chatgpt-2025\/\">Perplejidad vs ChatGPT 2025<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplexity destaca en:<\/strong> recuperaci\u00f3n de hechos, s\u00edntesis de m\u00faltiples fuentes, respuestas basadas en citas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT destaca en:<\/strong> escritura creativa, secuencias de razonamiento ampliado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude destaca en:<\/strong> codificaci\u00f3n, matem\u00e1ticas, an\u00e1lisis l\u00f3gico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>G\u00e9minis destaca en:<\/strong> interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeos, flujos de trabajo multimodales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>PREGUNTAS FRECUENTES <\/strong><strong>Acerca de <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u2019s <\/strong><strong>LLMs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfPerplexity utiliza principalmente GPT? \u2192 No, utiliza muchos modelos.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfEs Sonar mejor que GPT? \u2192 Para tareas de recuperaci\u00f3n, s\u00ed.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfPuedo forzar un modelo espec\u00edfico? \u2192 Solo a trav\u00e9s de la b\u00fasqueda profesional.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfPerplexity almacena datos? \u2192 Seg\u00fan la documentaci\u00f3n oficial, el uso de datos es limitado y se centra en la privacidad.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfPor qu\u00e9 las respuestas suenan similares en todos los modelos? \u2192 Datos de entrenamiento compartidos y m\u00e9todos de alineaci\u00f3n similares.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reflexiones finales sobre <\/strong><strong>Perplejidad<\/strong><strong>\u2019Estrategia multimodelo de<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La arquitectura multimodelo de Perplexity demuestra c\u00f3mo los sistemas de IA basados en la recuperaci\u00f3n pueden superar a los chatbots de modelo \u00fanico en tareas basadas en hechos, citas y b\u00fasquedas r\u00e1pidas. <\/p>\n\n\n\n<p>Para los usuarios cuyos flujos de trabajo abarcan m\u00faltiples capacidades de IA (b\u00fasqueda, razonamiento, redacci\u00f3n y tareas multimodales), comprender estas diferencias ayuda a optimizar los resultados y la selecci\u00f3n de herramientas. Tambi\u00e9n puede comparar c\u00f3mo estos modelos <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">comportarse en paralelo utilizando GlobalGPT, <\/a>que re\u00fane muchos de los mejores LLM en una sola interfaz para facilitar su evaluaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Perplexity utiliza un sistema multimodelo impulsado por su propio modelo Sonar -construido sobre Llama 3.1 70B- junto con LLM avanzados como GPT 5.2, Claude 4.5, gemi 3 pro, Grok 4.1 y Kimi K2. En lugar de basarse en un \u00fanico modelo, la perplejidad dirige cada consulta al modelo m\u00e1s adecuado para las tareas de b\u00fasqueda, razonamiento, codificaci\u00f3n o multimodales. Esto [...]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":8133,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"What LLM Does Perplexity Use? 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