{"id":20083,"date":"2026-09-29T04:21:50","date_gmt":"2026-09-29T08:21:50","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=20083"},"modified":"2026-09-29T04:49:18","modified_gmt":"2026-09-29T08:49:18","slug":"ai-video-prompt-adherence-comparison","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/es\/hub\/ai-video-prompt-adherence-comparison","title":{"rendered":"Comparaci\u00f3n del cumplimiento de las instrucciones en v\u00eddeos generados por IA: 6 modelos probados con las mismas instrucciones"},"content":{"rendered":"

\u00bfEn qu\u00e9 medida siguen los distintos modelos de IA para v\u00eddeo la misma indicaci\u00f3n? Esta comparaci\u00f3n del cumplimiento de las instrucciones de v\u00eddeo por parte de la IA eval\u00faa seis modelos a trav\u00e9s de GLBGPT: Wan 3.0, Kling 3.0, Seedance 2.5, Grok Imagine, Happy Horse 1.0 y Veo 3.1. Cada modelo recibe la misma indicaci\u00f3n, para que puedas comprobar cu\u00e1l de ellos conserva los objetos solicitados, los movimientos de c\u00e1mara, el orden de los eventos y los requisitos de audio.<\/p>\n\n\n\n

Cada tarjeta principal utiliza una indicaci\u00f3n fija en ingl\u00e9s y al menos cuatro resultados del modelo. La tarjeta cinematogr\u00e1fica utiliza los seis modelos; las dem\u00e1s tarjetas utilizan cuatro modelos seleccionados del mismo conjunto de seis. Utilizamos un encuadre de 16:9 y una resoluci\u00f3n de 720p, y a continuaci\u00f3n revisamos los v\u00eddeos obtenidos y las hojas de contacto para comprobar que la indicaci\u00f3n quedara visible en su totalidad.<\/p>\n\n\n\n

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Respuesta r\u00e1pida:<\/strong> No hay un ganador claro en las cinco propuestas. Wan 3.0<\/strong> ofreci\u00f3 la imagen m\u00e1s n\u00edtida en las pruebas de movimiento, Kling 3.0<\/strong> se mantuvo el dise\u00f1o de la cer\u00e1mica de la forma m\u00e1s literal posible, y Seedance 2,5<\/strong> mantuvo el paseo, el giro y la llegada del tranv\u00eda en un orden muy claro. Imagina Grok<\/strong> ten\u00eda una s\u00f3lida presencia en el sector de las c\u00e1maras comerciales, Happy Horse 1.0<\/strong> consigui\u00f3 que los personajes y los momentos clave de la historia resultaran f\u00e1ciles de seguir, y Veo 3.1<\/strong> se obtuvieron archivos utilizables para las propuestas de \u00abcinem\u00e1tica\u00bb, \u00abmovimiento\u00bb y \u00abcer\u00e1mica\u00bb, aunque la duraci\u00f3n de los archivos obtenidos fue menor en las dos \u00faltimas.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Panel<\/figure>\n\n\n\n
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Prueba m\u00e1s de 100 modelos destacados en GlobalGPT<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el cumplimiento de las indicaciones de v\u00eddeo con IA?<\/h2>\n\n\n\n

La fidelidad a la solicitud es el grado en que un v\u00eddeo generado conserva los detalles de tu solicitud. Hemos comprobado los objetos nombrados, los colores y los patrones, el movimiento de la c\u00e1mara, el orden de los acontecimientos, la continuidad de los personajes y las restricciones de audio o di\u00e1logo.<\/p>\n\n\n\n

Un v\u00eddeo puede tener un aspecto impecable y, aun as\u00ed, no cumplir con las instrucciones. Puede mostrar una lluvia convincente, pero perder el tranv\u00eda; convertir una ola blanca y delgada en un patr\u00f3n diferente; alterar el rostro del actor; o detenerse antes del momento culminante de la historia. Por lo tanto, cada ficha muestra el enfoque exacto de las instrucciones junto a los resultados del modelo y los errores observados.<\/p>\n\n\n\n

Los seis modelos de esta comparativa<\/h2>\n\n\n\n

Los seis modelos utilizan la misma etiqueta de acceso en este art\u00edculo: GLBGPT<\/strong>. La tabla muestra la gama completa; no hay una secci\u00f3n separada dedicada a los modelos en la que solo se presenten dos proveedores.<\/p>\n\n\n\n

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Modelo<\/th>Acceda a<\/th>Cobertura inmediata en esta comparativa<\/th>Qu\u00e9 eval\u00faan las pruebas<\/th><\/tr><\/thead>
Wan 3.0<\/td>GLBGPT<\/td>Las cinco indicaciones<\/td>Movimientos de c\u00e1mara, personajes, acci\u00f3n, sonido, orden de la historia<\/td><\/tr>
Kling 3.0<\/td>GLBGPT<\/td>Las cinco indicaciones<\/td>Movimientos de c\u00e1mara, personajes, acci\u00f3n, sonido, orden de la historia<\/td><\/tr>
Seedance 2,5<\/td>GLBGPT<\/td>Aspectos cinematogr\u00e1ficos, personajes, di\u00e1logos<\/td>Orden de los acontecimientos, detalles de los personajes, escenas de di\u00e1logo<\/td><\/tr>
Imagina Grok<\/td>GLBGPT<\/td>Cinem\u00e1tica, movimiento, di\u00e1logo<\/td>Recorrido de la c\u00e1mara, cobertura de la acci\u00f3n, escena con dos interlocutores<\/td><\/tr>
Happy Horse 1.0<\/td>GLBGPT<\/td>Cine, personajes, cer\u00e1mica<\/td>Continuidad de los personajes y estructura narrativa en tres fases<\/td><\/tr>
Veo 3.1<\/td>GLBGPT<\/td>Solicitud cinematogr\u00e1fica, movimiento, cer\u00e1mica<\/td>Aceptaci\u00f3n del recorrido, movimiento de la c\u00e1mara, momentos clave de la historia<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n

C\u00f3mo hemos probado los seis modelos<\/h2>\n\n\n\n

Congelamos cinco prompts antes de comparar los resultados. El modelo variaba de una tarjeta a otra, mientras que el prompt, la relaci\u00f3n de aspecto, la resoluci\u00f3n, la duraci\u00f3n y la configuraci\u00f3n de audio se manten\u00edan iguales dentro de cada tarjeta. Un ejemplo representativo de solicitud de GLBGPT era:<\/p>\n\n\n\n

{\n  \"superficie\": \"GLBGPT\",\n  \"modelo\": \"seedance-2.5\",\n  \"prompt\": \"la misma indicaci\u00f3n de prueba\",\n  \"aspect_ratio\": \"16:9\",\n  \"resolution\": \"720p\",\n  \"duration\": 5,\n  \"audio\": false\n}<\/code><\/pre>\n\n\n\n
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Pregunte a<\/th>Modelos comparados en la misma ficha<\/th>Configuraci\u00f3n fija<\/th><\/tr><\/thead>
Conversi\u00f3n de texto a v\u00eddeo con estilo cinematogr\u00e1fico<\/td>Wan 3.0 \u00b7 Kling 3.0 \u00b7 Seedance 2.5 \u00b7 Grok Imagine \u00b7 Happy Horse 1.0 \u00b7 Veo 3.1<\/td>5 segundos \u00b7 720p \u00b7 16:9 \u00b7 sin audio<\/td><\/tr>
Coherencia de caracteres<\/td>Wan 3.0 \u00b7 Kling 3.0 \u00b7 Seedance 2.5 \u00b7 Happy Horse 1.0<\/td>5 segundos \u00b7 720p \u00b7 16:9 \u00b7 sin audio<\/td><\/tr>
Movimientos complejos y control de la c\u00e1mara<\/td>Wan 3.0 \u00b7 Kling 3.0 \u00b7 Grok Imagine \u00b7 Veo 3.1<\/td>5 segundos \u00b7 720p \u00b7 16:9 \u00b7 sin audio<\/td><\/tr>
Di\u00e1logos y audio en lengua original<\/td>Wan 3.0 \u00b7 Kling 3.0 \u00b7 Seedance 2.5 \u00b7 Grok Imagine<\/td>5 segundos \u00b7 720p \u00b7 16:9 \u00b7 se solicita audio original<\/td><\/tr>
La historia de la cer\u00e1mica en tres tiempos<\/td>Wan 3.0 \u00b7 Kling 3.0 \u00b7 Happy Horse 1.0 \u00b7 Veo 3.1<\/td>15 segundos \u00b7 720p \u00b7 16:9 \u00b7 se solicita audio original<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
Tarjetas de prueba de adherencia con seis modelos<\/h2>\n\n\n\n
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PRUEBAS FINALIZADAS<\/span> Las cinco indicaciones que figuran a continuaci\u00f3n agrupan cada comparaci\u00f3n. Cada indicaci\u00f3n cuenta con al menos cuatro modelos; la primera indicaci\u00f3n cinematogr\u00e1fica cuenta con los seis. La duraci\u00f3n devuelta se mide a partir de cada archivo MP4 local, por lo que una ruta que finaliza antes de tiempo se describe como \u00abdevuelta\u00bb, en lugar de tratarse como una puntuaci\u00f3n de calidad oculta.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
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Indicaci\u00f3n 1 \u00b7 seis modelos \u00b7 5 s \u00b7 720p \u00b7 16:9<\/span><\/p>\n\n\n\n
Texto a v\u00eddeo cinematogr\u00e1fico<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n
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Prompt:<\/strong> Un travelling cinematogr\u00e1fico sigue a una mujer con un abrigo rojo largo que camina por una calle iluminada con luces de ne\u00f3n y empapada por la lluvia en plena noche. Se gira hacia la c\u00e1mara mientras un tranv\u00eda pasa por detr\u00e1s de ella, y los reflejos se desplazan con naturalidad por el pavimento mojado. Movimiento humano realista, rostros y ropa coherentes, poca profundidad de campo, c\u00e1mara en mano controlada, sin cortes.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
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Wan 3.0<\/strong> GLBGPT<\/span><\/p>\n\n\n\n