Claude Opus 5,5<\/strong><\/td>| 47,725 s<\/td> | 9,545 s<\/td> | 700<\/td> | 3,952<\/td> | 2,214<\/td> | $0.0818<\/strong><\/td><\/tr>Claude Opus 5<\/strong><\/td>| 61,470 s<\/td> | 12,294 s<\/td> | 690<\/td> | 3,709<\/td> | 1,859<\/td> | $0.0962<\/td><\/tr> | Claude Fable 5.1<\/strong><\/td>| 53,290 s<\/td> | 10,658 s<\/td> | 700<\/td> | 2,690<\/td> | 1,122<\/td> | $0.1415<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div>\n\n\n\n *Estimaci\u00f3n basada en los tokens de entrada\/salida comunicados por la ruta y en las tarifas est\u00e1ndar de la API de Anthropic. No incluye los cargos por cach\u00e9, los cr\u00e9ditos de la plataforma, los impuestos ni el margen comercial. El tiempo transcurrido es el tiempo real local de extremo a extremo desde el env\u00edo de la solicitud, no la latencia del proveedor ni los tokens por segundo. \u201cPensamiento\u201d es un campo de uso facilitado por la ruta, no un razonamiento oculto medido de forma independiente.<\/p>\n\n\n\n 47,725 s<\/strong>Opus 5.5, hora local total<\/span><\/div>2,690<\/strong>Fable 5.1: tokens de salida<\/span><\/div>$0.0818<\/strong>Estimaci\u00f3n del precio de cat\u00e1logo del Opus 5.5 de cinco series<\/span><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\nLos resultados apuntan en diferentes direcciones seg\u00fan la m\u00e9trica utilizada. Opus 5.5 obtuvo el tiempo total m\u00e1s r\u00e1pido y el coste estimado m\u00e1s bajo; Fable 5.1 gener\u00f3 el menor n\u00famero de tokens de salida; y Opus 5 registr\u00f3 el tiempo total m\u00e1s lento de este grupo. Una respuesta m\u00e1s breve no es autom\u00e1ticamente una respuesta mejor: la ficha de programaci\u00f3n muestra por qu\u00e9 sigue siendo necesario analizar el contenido de salida y el tratamiento de los casos extremos.<\/p>\n\n\n\n Cinco tarjetas de tareas a juego<\/h2>\n\n\n\nTarea 01 \u00b7 Depuraci\u00f3n en Python<\/span>\u00bfPueden los modelos reparar una funci\u00f3n de deduplicaci\u00f3n de tipo mixto?<\/h3><\/div>Indicaci\u00f3n coincidente \u00b7 una ejecuci\u00f3n cada una<\/span><\/div>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> Las instrucciones exig\u00edan una funci\u00f3n corregida, adem\u00e1s de dos pruebas concisas, una comparaci\u00f3n de cadenas que no distinguiera entre may\u00fasculas y min\u00fasculas, que se mantuviera la ortograf\u00eda original y que no se produjera ning\u00fan error al procesar valores que no fueran cadenas.<\/p>| Modelo<\/th> | Tiempo \/ uso<\/th> | Resultado observado<\/th><\/tr><\/thead> |
|---|
Claude Opus 5,5<\/strong><\/td>| 15,844 s locales \u00b7 145 de entrada \/ 1478 de salida \u00b7 700 de reflexi\u00f3n \u00b7 fin de turno<\/td> | Utiliza \u00abcasefold\u00bb junto con una lista como alternativa; su cadena de documentaci\u00f3n indica \u00abidentidad\u00bb, mientras que el c\u00f3digo utiliza la igualdad.<\/td><\/tr> | Claude Opus 5<\/strong><\/td>| 16,845 s locales \u00b7 143 entradas \/ 1109 salidas \u00b7 312 de reflexi\u00f3n \u00b7 fin de turno<\/td> | A\u00f1ade claves etiquetadas por tipo y una alternativa de igualdad, y se\u00f1ala la sintaxis inv\u00e1lida de Python en una sola l\u00ednea.<\/td><\/tr> | Claude Fable 5.1<\/strong><\/td>| 12,778 s locales \u00b7 145 de entrada \/ 783 de salida \u00b7 0 de reflexi\u00f3n \u00b7 fin de turno<\/td> | Utiliza `repr(item)` para los valores no hashables; esto funciona en los ejemplos mostrados, pero puede dar lugar a colisiones entre tipos.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div> Resultado de la comparaci\u00f3n:<\/strong> El caso extremo es una observaci\u00f3n a nivel de tarea, no una afirmaci\u00f3n que se aplique a todas las cargas de trabajo de programaci\u00f3n.<\/p><\/section><\/div>\n\n\n\n | | | |
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