{"id":16741,"date":"2026-07-22T05:36:20","date_gmt":"2026-07-22T09:36:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=16741"},"modified":"2026-10-15T08:16:25","modified_gmt":"2026-10-15T12:16:25","slug":"gemini-3-6-flash-frente-a-gemini-3-1-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/es\/hub\/gemini-3-6-flash-frente-a-gemini-3-1-pro","title":{"rendered":"Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: precio, pruebas de rendimiento y 6 pruebas con la misma solicitud"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Elige Gemini 3.6 Flash para las tareas rutinarias m\u00e1s econ\u00f3micas: gan\u00f3 cuatro de las seis tareas con la misma consigna de julio que se indican a continuaci\u00f3n, mientras que Gemini 3.1 Pro se impuso en la s\u00edntesis de investigaciones y el an\u00e1lisis de capturas de pantalla. <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing#gemini-3.6-flash\">Las tarifas actuales de la API est\u00e1ndar de Flash son de $0,75\/M en entrada y $3,75\/M en salida hasta el 31 de diciembre de 2026.<\/a>; 3.8 Flash es ahora el modelo m\u00e1s reciente de Flash, por lo que estos resultados de la versi\u00f3n 3.6 no deben interpretarse como una prueba de la versi\u00f3n 3.8.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gemini 3,6 Flash<\/strong> No pas\u00f3 desapercibido. Google lo present\u00f3 como un modelo Flash m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente, pero mucha gente tuvo la misma reacci\u00f3n: \u00abUn momento, \u00bfd\u00f3nde est\u00e1 la actualizaci\u00f3n a la versi\u00f3n Pro?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eso hace que la comparaci\u00f3n resulte m\u00e1s interesante que una ficha t\u00e9cnica normal. <strong>Gemini 3,6 Flash <\/strong>Se supone que es m\u00e1s barato, m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s potente para la programaci\u00f3n, los agentes y el trabajo multimodal cotidiano. <strong>Gemini 3.1 Pro,<\/strong> Por su parte, sigue llevando la etiqueta \u201cPro\u201d y se centra en un razonamiento m\u00e1s profundo y en tareas m\u00e1s complejas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As\u00ed que los probamos de la \u00fanica forma que realmente importa: <strong>la misma tarea, la misma indicaci\u00f3n, la misma informaci\u00f3n de entrada, las mismas reglas de puntuaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta rese\u00f1a, comparamos el Gemini 3.6 Flash y el Gemini 3.1 Pro en tareas reales: r<strong>S\u00edntesis de investigaciones, correcci\u00f3n de c\u00f3digos, resumen de textos con contexto extenso, razonamiento basado en datos, an\u00e1lisis de capturas de pantalla y redacci\u00f3n optimizada para SEO. <\/strong>En cada ronda, la pregunta principal es sencilla: \u00bfqu\u00e9 resultado resultar\u00eda m\u00e1s f\u00e1cil de considerar fiable, modificar y reutilizar?<\/p>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<div aria-label=\"Comparaci\u00f3n r\u00e1pida\" class=\"stat-grid\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:14px;margin:20px 0\">\n<div class=\"stat-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<span class=\"stat-label\" style=\"display:block;color:#5c667a;font-size:13px;font-weight:700;text-transform:uppercase\">Estado de la API<\/span>\n<span class=\"stat-value\" style=\"display:block;margin:5px 0 2px;font-size:26px;font-weight:700\">Versi\u00f3n estable frente a versi\u00f3n preliminar<\/span>\n<p class=\"stat-note\" style=\"margin:0;color:#5c667a;font-size:14px\">Gemini 3.6 Flash aparece como \u00abEstable\u00bb; Gemini 3.1 Pro lleva la etiqueta \u00abAPI de vista previa\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"stat-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<span class=\"stat-label\" style=\"display:block;color:#5c667a;font-size:13px;font-weight:700;text-transform:uppercase\">Precio oficial de salida<\/span>\n<span class=\"stat-value\" style=\"display:block;margin:5px 0 2px;font-size:26px;font-weight:700\">$3,75 frente a $12+<\/span>\n<p class=\"stat-note\" style=\"margin:0;color:#5c667a;font-size:14px\">Por cada mill\u00f3n de tokens generados, seg\u00fan las tarifas est\u00e1ndar de la API de pago, antes de los niveles Pro con prompts largos.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"stat-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<span class=\"stat-label\" style=\"display:block;color:#5c667a;font-size:13px;font-weight:700;text-transform:uppercase\">Nuestra ejecuci\u00f3n con el mismo prompt<\/span>\n<span class=\"stat-value\" style=\"display:block;margin:5px 0 2px;font-size:26px;font-weight:700\">4 victorias frente a 2<\/span>\n<p class=\"stat-note\" style=\"margin:0;color:#5c667a;font-size:14px\">Flash se impuso en cuatro pruebas editoriales; Pro, en la s\u00edntesis de la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de capturas de pantalla.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si quieres comparar modelos sin tener que abrir un mont\u00f3n de pesta\u00f1as distintas, empieza por la <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_popup&amp;login=1\">Centro de modelos GLBGPT<\/a> y ejecutar la misma consulta en varios modelos de IA antes de dar por buena cualquier afirmaci\u00f3n sobre su rendimiento. Esto es importante en este tipo de an\u00e1lisis, ya que la \u00fanica forma honesta de comparar modelos es procesar el mismo trabajo con todos ellos y analizar los resultados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gemini-3-1-pro\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"905\" height=\"423\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-137.png\" alt=\"gemini 3 pro en globalgpt\" class=\"wp-image-10791\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-137.png 905w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-137-300x140.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-137-768x359.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-137-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 905px) 100vw, 905px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-3e41869c wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-luminous-vivid-amber-background-color has-text-color has-background has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gemini-3-1-pro\" style=\"line-height:1\"><strong>Pruebe Gemini 3.1 Pro ahora &gt;<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<nav aria-label=\"\u00cdndice\" class=\"toc\" style=\"margin:26px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#f7fafc\">\n<strong>\u00cdndice<\/strong>\n<ul>\n<li><a href=\"#quick-answer\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: respuesta r\u00e1pida<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#official-release\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: especificaciones oficiales<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#price-comparison\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Comparaci\u00f3n de precios entre Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#benchmarks\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Comparativa de rendimiento entre Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#test-method\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">C\u00f3mo hemos comparado el Gemini 3.6 Flash con el Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#same-prompt-tests\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: resultados con la misma pregunta<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#faq\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#final-verdict\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: veredicto final<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n\n\n\n<h2 id=\"quick-answer\" class=\"wp-block-heading\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: respuesta r\u00e1pida<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<div class=\"quick-box\" style=\"margin:22px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfe7f2;border-left:5px solid #0f8b8d;border-radius:8px;background:#f2fbfa\">\n<p><strong>En nuestra prueba de la API con la misma consigna, el modelo Gemini 3.6 Flash fue el que mejor rendimiento pr\u00e1ctico ofreci\u00f3 en general:<\/strong> Obtuvo la mejor puntuaci\u00f3n en cuatro de las seis evaluaciones editoriales a nivel de tarea y elabor\u00f3 borradores iniciales m\u00e1s claros en varias tareas pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p>Gemini 3.1 Pro Preview gener\u00f3 las recomendaciones de investigaci\u00f3n m\u00e1s aptas para su publicaci\u00f3n, adaptadas al SEO, y la auditor\u00eda de capturas de pantalla m\u00e1s completa. Flash abord\u00f3 con mayor eficacia las tareas de programaci\u00f3n, contexto extenso, razonamiento basado en datos y edici\u00f3n optimizada para SEO.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<div aria-label=\"Resumen comparativo actual\" class=\"card-grid\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:14px;margin:20px 0\">\n<div class=\"compare-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<span class=\"card-label\" style=\"display:block;color:#5c667a;font-size:13px;font-weight:700;text-transform:uppercase\">Ad\u00f3nde nos lleva ahora 3.6 Flash<\/span>\n<strong>Utilidad del primer borrador<\/strong>\n<p>Flash obtuvo mejores resultados en programaci\u00f3n, resumen de textos largos, razonamiento con datos y edici\u00f3n SEO, al tiempo que permit\u00eda reutilizar m\u00e1s f\u00e1cilmente el primer borrador.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"compare-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<span class=\"card-label\" style=\"display:block;color:#5c667a;font-size:13px;font-weight:700;text-transform:uppercase\">\u00c1reas en las que el 3.1 Pro sigue teniendo ventaja<\/span>\n<strong>Un razonamiento claro y una cr\u00edtica m\u00e1s profunda de la interfaz de usuario<\/strong>\n<p>La versi\u00f3n Pro ofrec\u00eda la recomendaci\u00f3n de investigaci\u00f3n m\u00e1s apta para su publicaci\u00f3n y la auditor\u00eda de capturas de pantalla m\u00e1s detallada, sobre todo cuando la respuesta requer\u00eda una cr\u00edtica m\u00e1s exhaustiva.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"compare-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<span class=\"card-label\" style=\"display:block;color:#5c667a;font-size:13px;font-weight:700;text-transform:uppercase\">Lo que a\u00fan no est\u00e1 claro<\/span>\n<strong>Cargas de trabajo m\u00e1s prolongadas y de mayor importancia<\/strong>\n<p>En esta ejecuci\u00f3n se utilizaron seis tareas API controladas. Esto no demuestra que todas las cargas de trabajo de producci\u00f3n, rutas de proveedores o niveles de contexto prolongado se comporten de la misma manera.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"official-release\" class=\"wp-block-heading\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: especificaciones oficiales<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google ha anunciado&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Gemini 3.6 Flash, 21 de julio de 2026<\/a>, junto con el Gemini 3.5 Flash-Lite y el Gemini 3.5 Flash Cyber. En esa publicaci\u00f3n de lanzamiento, Google presenta el 3.6 Flash como un modelo de Flash m\u00e1s eficiente para la programaci\u00f3n, el trabajo intelectual, el rendimiento multimodal y los flujos de trabajo agenticos. Si el modelo de menor coste de la misma versi\u00f3n tambi\u00e9n figura en tu lista de candidatos, nuestro&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-5-flash-lite-review\/\">Rese\u00f1a del Gemini 3.5 Flash-Lite<\/a>&nbsp;lo trata por separado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la p\u00e1gina oficial del modelo Gemini de la API, el c\u00f3digo del modelo figura como&nbsp;<code>gemini-3.6-flash<\/code>. Est\u00e1 clasificado como \u00abEstable\u00bb, admite entradas de texto, im\u00e1genes, v\u00eddeo, audio y PDF, y devuelve resultados en formato de texto. Los l\u00edmites de tokens indicados son 1 048 576 tokens de entrada y 65 536 tokens de salida. Para obtener una evaluaci\u00f3n del modelo por s\u00ed solo, m\u00e1s all\u00e1 de esta prueba comparativa, consulta nuestro art\u00edculo completo&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-6-flash-review\/\">Gemini 3.6: rese\u00f1a r\u00e1pida<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Gemini 3.1 Pro es un modelo diferente. Google ha anunciado&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-1-pro\/\">Gemini 3.1 Pro, el 19 de febrero de 2026<\/a>, centr\u00e1ndose en tareas complejas y en el razonamiento avanzado. Google ha indicado que el modelo se est\u00e1 lanzando en versi\u00f3n preliminar para validar las actualizaciones antes de su disponibilidad general.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img decoding=\"async\" alt=\"P\u00e1gina oficial de Google dedicada al lanzamiento de la versi\u00f3n Gemini 3.6 Flash, en la que se indica la fecha de lanzamiento: 21 de julio de 2026.\" class=\"wp-image-16778\" height=\"460\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-36-flash-release-1-1024x460.jpg\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-36-flash-release-1-1024x460.jpg 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-36-flash-release-1-300x135.jpg 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-36-flash-release-1-768x345.jpg 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-36-flash-release-1-18x8.jpg 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-36-flash-release-1.jpg 1265w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gemini 3.6 Anuncio de \u00faltima hora, capturado el 22 de julio de 2026.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img decoding=\"async\" alt=\"P\u00e1gina oficial de Google sobre el lanzamiento de la versi\u00f3n Gemini 3.1 Pro, en la que se muestra el anuncio del 19 de febrero de 2026.\" class=\"wp-image-16779\" height=\"460\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-31-pro-release-1-1024x460.jpg\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-31-pro-release-1-1024x460.jpg 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-31-pro-release-1-300x135.jpg 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-31-pro-release-1-768x345.jpg 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-31-pro-release-1-18x8.jpg 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/google-gemini-31-pro-release-1.jpg 1265w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Anuncio de Gemini 3.1 Pro, grabado el 22 de julio de 2026.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A la hora de comparar API, es importante utilizar la denominaci\u00f3n exacta. La p\u00e1gina oficial del modelo utiliza <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models\/gemini-3.1-pro-preview\"><code>gemini-3.1-pro-vista previa<\/code><\/a>, no es una versi\u00f3n Pro estable. Tiene los mismos l\u00edmites de tokens de entrada y salida indicados que el Gemini 3.6 Flash: 1 048 576 tokens de entrada y 65 536 tokens de salida. Para probar la versi\u00f3n Pro tras leer las especificaciones, abre el <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gemini-3-1-pro?inviter=hub_content_gemini31pro&amp;login=1\">P\u00e1gina del modelo Gemini 3.1 Pro<\/a> y ejecuta uno de los comandos que aparecen en este art\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si necesitas una gu\u00eda paso a paso para la configuraci\u00f3n en lugar de notas sobre el c\u00f3digo del modelo sin procesar, la <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-use-gemini-3-1-pro-in-2026-from-basic-chat-to-api-integration\/\">Gu\u00eda de uso de Gemini 3.1 Pro<\/a> Es el siguiente paso m\u00e1s claro antes de empezar a probar las indicaciones.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"P\u00e1gina del modelo API Gemini en la que se muestra \u00abgemini-3.6-flash\u00bb como modelo estable con una ventana de contexto de entrada de 1M.\" class=\"wp-image-16790\" height=\"460\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-36-flash-model-specs-1-1024x460.jpg\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-36-flash-model-specs-1-1024x460.jpg 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-36-flash-model-specs-1-300x135.jpg 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-36-flash-model-specs-1-768x345.jpg 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-36-flash-model-specs-1-18x8.jpg 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-36-flash-model-specs-1.jpg 1265w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><code>gemini-3.6-flash<\/code> figura como \u00abEstable\u00bb con una ventana de entrada de 1 mill\u00f3n de tokens.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"P\u00e1gina del modelo Gemini de la API en la que aparece \u00abgemini-3.1-pro-preview\u00bb como modelo en fase de prueba.\" class=\"wp-image-16789\" height=\"460\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-31-pro-model-specs-1-1024x460.jpg\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-31-pro-model-specs-1-1024x460.jpg 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-31-pro-model-specs-1-300x135.jpg 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-31-pro-model-specs-1-768x345.jpg 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-31-pro-model-specs-1-18x8.jpg 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ai-dev-gemini-31-pro-model-specs-1.jpg 1265w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><code>gemini-3.1-pro-vista previa<\/code> aparece como \u00abVista previa\u00bb con los mismos l\u00edmites de entrada y salida.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"price-comparison\" class=\"wp-block-heading\">Comparaci\u00f3n de precios entre Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el caso del uso de pago de la API Gemini en la modalidad Standard, la versi\u00f3n Gemini 3.6 Flash resulta m\u00e1s econ\u00f3mica que la Gemini 3.1 Pro Preview. La <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing#gemini-3.6-flash\">Precio actual del Flash<\/a> es de $0,75\/M de entrada y $3,75\/M de salida hasta el 31 de diciembre de 2026, aumentando a $1,50\/M y $7,50\/M el 1 de enero de 2027. Las tarjetas de prueba de julio mantienen los precios utilizados cuando se realizaron dichas pruebas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La versi\u00f3n preliminar de Gemini 3.1 Pro cuenta con dos niveles de precios est\u00e1ndar. Para las solicitudes de hasta 200 000 tokens, el precio es de $2,00 por cada mill\u00f3n de tokens de entrada y de $12,00 por cada mill\u00f3n de tokens de salida. Para las solicitudes de m\u00e1s de 200 000 tokens, el precio asciende a $4,00 por cada mill\u00f3n de tokens de entrada y a $18,00 por cada mill\u00f3n de tokens de salida. Para consultar el desglose de costes espec\u00edfico de la versi\u00f3n Pro, consulta el <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-1-pro-cost-complete-2026-pricing-guide\/\">Gu\u00eda de precios de Gemini 3.1 Pro<\/a> abierta junto a la mesa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Modelo<\/th><th>Precio est\u00e1ndar de los insumos<\/th><th>Precio de salida est\u00e1ndar<\/th><th>Nota importante<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Gemini 3,6 Flash<\/td><td>$0,75\/M hasta el 31 de diciembre de 2026; $1,50\/M a partir del 1 de enero de 2027<\/td><td>$3,75\/M hasta el 31 de diciembre de 2026; $7,50\/M a partir del 1 de enero de 2027<\/td><td>Modelo estable; el precio de salida incluye tokens de reflexi\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td>Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/td><td>$2.00 \/ 1 mill\u00f3n de tokens con menos de 200 000 tokens de prompt<\/td><td>$12.00 \/ 1 mill\u00f3n de tokens por debajo de los 200 000 tokens de prompt<\/td><td>Modelo de vista previa; a partir de 200 000 tokens de prompt se aplica el nivel superior<\/td><\/tr><tr><td>Avance de Gemini 3.1 Pro, indicaci\u00f3n larga<\/td><td>$4.00 \/ 1 mill\u00f3n de tokens por encima de los 200 000 tokens de prompt<\/td><td>$18,00 \/ 1 mill\u00f3n de tokens por encima de los 200 000 tokens de prompt<\/td><td>Importante para las pruebas de contexto extenso<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El precio por s\u00ed solo no determina la calidad de un modelo. Un modelo m\u00e1s barato que requiera m\u00e1s intentos puede resultar caro en la pr\u00e1ctica. Un modelo m\u00e1s lento puede merecer la pena si evita dar una respuesta err\u00f3nea en una tarea de gran valor. Si tus indicaciones suelen agotar el contexto largo o las cuotas, comprueba el <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-1-pro-limits-2026-the-ultimate-guide-to-bypassing-rate-limits-quotas\/\">Gu\u00eda de limitaciones de Gemini 3.1 Pro<\/a> antes de considerar que el precio es el \u00fanico factor determinante. Por eso, nuestra prueba registra tanto el coste como la calidad del resultado para cada solicitud.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"benchmarks\" class=\"wp-block-heading\">Comparativa de rendimiento entre Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Gemini 3.6: Publicaci\u00f3n sobre el lanzamiento de Flash<\/a> Esto confiere al modelo un gran rendimiento. Google afirma que la versi\u00f3n 3.6 de Flash utiliza 17% menos tokens de salida que la versi\u00f3n 3.5 de Flash en el \u00cdndice de An\u00e1lisis Artificial, mejora los resultados en DeepSWE y en MLE Bench, y aumenta el rendimiento verificado por OSWorld en comparaci\u00f3n con la versi\u00f3n 3.5 de Flash.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eso es una buena se\u00f1al, pero no responde a la pregunta que nos interesa aqu\u00ed. La verdadera pregunta no es solo c\u00f3mo se compara Flash 3.6 con la versi\u00f3n anterior <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-3-5-flash-review\">Rese\u00f1a r\u00e1pida del Gemini 3.5 Flash<\/a>; la cuesti\u00f3n es si el 3.6 Flash puede ahora hacer competencia al Gemini 3.1 Pro en tareas pr\u00e1cticas con el mismo comando.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Gemini 3.1 Pro presenta unos resultados oficiales en las pruebas de rendimiento diferentes. En el <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-1-pro\/\">Publicaci\u00f3n sobre el lanzamiento de Gemini 3.1 Pro<\/a>, Google destac\u00f3 su capacidad de razonamiento avanzado y afirm\u00f3 que 3.1 Pro alcanz\u00f3 una puntuaci\u00f3n verificada de 77,11 TP40T en la prueba ARC-AGI-2. Esto lleva f\u00e1cilmente a suponer que Pro deber\u00eda superar las pruebas de razonamiento m\u00e1s complejas. Pero las suposiciones son precisamente lo que este art\u00edculo intenta evitar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tercero <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gemini-3-6-flash-vs-gemini-3-1-pro-preview\">Comparaci\u00f3n de an\u00e1lisis artificiales<\/a> Los datos que hemos recopilado muestran un contraste mucho m\u00e1s marcado: Gemini 3.6 Flash parece m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s barato y con una puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta en su \u00cdndice de Inteligencia que Gemini 3.1 Pro Preview. Se trata de un contexto \u00fatil, pero no es un resultado oficial de Google y sigue sin sustituir a las pruebas realizadas con el mismo prompt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Aspectos destacados del an\u00e1lisis de Artificial para Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro Preview.\" class=\"wp-image-16784\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1-900x1024.png\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"900\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1-900x1024.png 900w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1-264x300.png 264w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1-768x873.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1-1351x1536.png 1351w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1-11x12.png 11w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/artificial-analysis-model-comparison-table-1.png 1580w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tabla comparativa de modelos de an\u00e1lisis artificial. Esta captura de pantalla muestra los valores del \u00cdndice de Inteligencia de terceros, el precio combinado, la velocidad de producci\u00f3n, el tiempo hasta el primer token y la ventana de contexto que se indican a continuaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Fuente<\/th><th>M\u00e9trico<\/th><th>Gemini 3,6 Flash<\/th><th>Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/th><th>C\u00f3mo utilizarlo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Representante oficial de Google<\/a><\/td><td>DeepSWE<\/td><td>49%<\/td><td>En la publicaci\u00f3n sobre el lanzamiento de Flash 3.6 no se incluye una comparaci\u00f3n directa con la versi\u00f3n 3.1 Pro.<\/td><td>La afirmaci\u00f3n oficial compara principalmente Flash 3.6 con Flash 3.5<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Representante oficial de Google<\/a><\/td><td>Banco MLE<\/td><td>63.9%<\/td><td>En la publicaci\u00f3n sobre el lanzamiento de Flash 3.6 no se incluye una comparaci\u00f3n directa con la versi\u00f3n 3.1 Pro.<\/td><td>\u00datil para las expectativas de codificaci\u00f3n\/agentes, no como prueba definitiva<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Representante oficial de Google<\/a><\/td><td>OSWorld-Verificado<\/td><td>83.0%<\/td><td>En la publicaci\u00f3n sobre el lanzamiento de Flash 3.6 no se incluye una comparaci\u00f3n directa con la versi\u00f3n 3.1 Pro.<\/td><td>\u00datil en el contexto del uso de ordenadores<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gemini-3-6-flash-vs-gemini-3-1-pro-preview\">An\u00e1lisis artificial<\/a><\/td><td>\u00cdndice de inteligencia<\/td><td>50<\/td><td>46<\/td><td>Contexto de las pruebas de rendimiento realizadas por terceros<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gemini-3-6-flash-vs-gemini-3-1-pro-preview\">An\u00e1lisis artificial<\/a><\/td><td>Velocidad de salida<\/td><td>280 tokens\/s<\/td><td>119 tokens\/s<\/td><td>Contexto de velocidad de terceros<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gemini-3-6-flash-vs-gemini-3-1-pro-preview\">An\u00e1lisis artificial<\/a><\/td><td>Tiempo hasta el primer token<\/td><td>11,71 s<\/td><td>33,44 s<\/td><td>Contexto de latencia de terceros<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/comparisons\/gemini-3-6-flash-vs-gemini-3-1-pro-preview\">An\u00e1lisis artificial<\/a><\/td><td>Precio medio ponderado<\/td><td>$1.16 \/ 1 mill\u00f3n de fichas<\/td><td>$1.74 \/ 1 mill\u00f3n de fichas<\/td><td>Utilizar independientemente de los precios oficiales de la API<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<div aria-label=\"Comparativa de pruebas de rendimiento de \u00abArtificial Analysis\u00bb\" class=\"data-figure\" style=\"margin:24px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\">\n<h3>Figura de datos: Instant\u00e1nea del an\u00e1lisis artificial<\/h3>\n<p class=\"mini-note\" style=\"margin:0;color:#5c667a;font-size:14px\">Comparaci\u00f3n realizada por terceros el 22 de julio de 2026. Util\u00edzala como referencia, no como una afirmaci\u00f3n oficial de Google.<\/p>\n<div class=\"bar-row\" style=\"display:grid;grid-template-columns:minmax(150px,180px) minmax(120px,1fr) auto;gap:10px;align-items:center;margin:12px 0\">\n<span>\u00cdndice de inteligencia: 3,6 Flash<\/span>\n<div class=\"bar-track\" style=\"height:16px;overflow:hidden;border-radius:999px;background:#eef2f7\"><div class=\"bar-fill\" style=\"height:100%;border-radius:999px;background:#2364d2;width:100%\"><\/div><\/div>\n<strong>50<\/strong>\n<\/div>\n<div class=\"bar-row\" style=\"display:grid;grid-template-columns:minmax(150px,180px) minmax(120px,1fr) auto;gap:10px;align-items:center;margin:12px 0\">\n<span>\u00cdndice de inteligencia: 3,1 Pro<\/span>\n<div class=\"bar-track\" style=\"height:16px;overflow:hidden;border-radius:999px;background:#eef2f7\"><div class=\"bar-fill pro\" style=\"height:100%;border-radius:999px;background:#2364d2;background:#7a5100;width:92%\"><\/div><\/div>\n<strong>46<\/strong>\n<\/div>\n<div class=\"bar-row\" style=\"display:grid;grid-template-columns:minmax(150px,180px) minmax(120px,1fr) auto;gap:10px;align-items:center;margin:12px 0\">\n<span>Velocidad de salida: 3,6 Flash<\/span>\n<div class=\"bar-track\" style=\"height:16px;overflow:hidden;border-radius:999px;background:#eef2f7\"><div class=\"bar-fill\" style=\"height:100%;border-radius:999px;background:#2364d2;width:100%\"><\/div><\/div>\n<strong>280 t\/s<\/strong>\n<\/div>\n<div class=\"bar-row\" style=\"display:grid;grid-template-columns:minmax(150px,180px) minmax(120px,1fr) auto;gap:10px;align-items:center;margin:12px 0\">\n<span>Velocidad de salida: 3.1 Pro<\/span>\n<div class=\"bar-track\" style=\"height:16px;overflow:hidden;border-radius:999px;background:#eef2f7\"><div class=\"bar-fill pro\" style=\"height:100%;border-radius:999px;background:#2364d2;background:#7a5100;width:43%\"><\/div><\/div>\n<strong>119 t\/s<\/strong>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"test-method\" class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo hemos comparado el Gemini 3.6 Flash con el Gemini 3.1 Pro<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada prueba utiliza la misma indicaci\u00f3n, los mismos datos de entrada y las mismas categor\u00edas de puntuaci\u00f3n para ambos modelos. No consideramos que una buena respuesta sea prueba de que un modelo sea globalmente mejor. El objetivo es m\u00e1s concreto y \u00fatil: mostrar c\u00f3mo se comporta cada modelo en tareas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hemos puntuado cada resultado en funci\u00f3n de estas categor\u00edas:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Categor\u00eda<\/th><th>Lo que busc\u00e1bamos<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Calidad de los resultados<\/td><td>\u00bfEs realmente \u00fatil la respuesta?<\/td><\/tr><tr><td>Instrucciones a seguir<\/td><td>\u00bfCumpli\u00f3 el modelo con el formato, los l\u00edmites y las restricciones?<\/td><\/tr><tr><td>Precisi\u00f3n<\/td><td>\u00bfSe han evitado datos, precios, enlaces o afirmaciones inventados?<\/td><\/tr><tr><td>Profundidad de razonamiento<\/td><td>\u00bfHa tenido en cuenta las compensaciones y las restricciones ocultas?<\/td><\/tr><tr><td>Estructura<\/td><td>\u00bfEs f\u00e1cil revisar y reutilizar el resultado?<\/td><\/tr><tr><td>Velocidad<\/td><td>Tiempo de respuesta de extremo a extremo en segundos<\/td><\/tr><tr><td>Coste<\/td><td>Estimado a partir de los precios oficiales de los tokens de entrada y salida de la API<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La prueba se ejecut\u00f3 a trav\u00e9s de la misma ruta de la API utilizando los ID de modelo solicitados exactamente: <code>gemini-3.6-flash<\/code> y <code>gemini-3.1-pro-vista previa<\/code>. Para cada tarea se registraron los resultados sin procesar, el uso de tokens, la latencia y las estimaciones oficiales de los costes de la API.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si la programaci\u00f3n es la raz\u00f3n principal por la que est\u00e1s comparando estos dos modelos, combina este resultado con el <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/best-ai-model-for-coding\/\">mejor modelo de IA para codificaci\u00f3n<\/a> util\u00edzala como gu\u00eda, en lugar de basarte \u00fanicamente en un mensaje de correcci\u00f3n de un error.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<div class=\"test-warning\" style=\"margin:22px 0;padding:18px 20px;border:1px solid #dfe7f2;border-left:5px solid #b7791f;border-radius:8px;background:#fffaf0\">\n<strong>Nota sobre el m\u00e9todo:<\/strong> Se trata de una prueba de flujo de trabajo de la API con la misma solicitud, no de una evaluaci\u00f3n comparativa del sector. La latencia se refiere al tiempo transcurrido de extremo a extremo a nivel local desde este espacio de trabajo. El coste se calcula a partir de datos oficiales <a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/pricing\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Precios del plan de pago seg\u00fan el est\u00e1ndar API Gemini<\/a> Comprobado el 22 de julio de 2026. En la tarea de captura de pantalla se utiliz\u00f3 una imagen sint\u00e9tica de la p\u00e1gina de pago y el panel de control creada para esta prueba.\n  <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si todav\u00eda est\u00e1s eligiendo un modelo predeterminado para un trabajo m\u00e1s amplio, el <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/best-ai-models\">Gu\u00eda de los mejores modelos de IA<\/a> es una mejor opci\u00f3n que analizar este par Gemini de forma aislada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y si tu verdadera disyuntiva es entre Google y OpenAI, en lugar de entre Flash y Pro, la <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gpt-5-vs-gemini-2-5-pro-a-detailed-ai-model-review\/\">Comparaci\u00f3n entre GPT-5 y Gemini 2.5 Pro<\/a> Es un paso adelante m\u00e1s acertado que otra tabla de referencia basada \u00fanicamente en Gemini.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<div aria-label=\"Matriz de pruebas con el mismo prompt\" class=\"test-grid\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,220px),1fr));gap:14px;margin:20px 0\">\n<div class=\"test-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\"><strong>T01 S\u00edntesis de la investigaci\u00f3n<\/strong><p>La recomendaci\u00f3n de Pro parec\u00eda m\u00e1s bien un texto pulido elaborado por un equipo de SEO, aunque una nota de la matriz indicaba err\u00f3neamente el paquete de origen.<\/p><span class=\"winner-pill pro\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Pro<\/span><\/div>\n<div class=\"test-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\"><strong>Correcci\u00f3n de un error de codificaci\u00f3n en T02<\/strong><p>Ambos lo resolvieron, pero Flash presentaba comprobaciones decimales m\u00e1s s\u00f3lidas en las pruebas.<\/p><span class=\"winner-pill\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Flash<\/span><\/div>\n<div class=\"test-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\"><strong>T03 Resumen de contexto extenso<\/strong><p>Pro ofrec\u00eda m\u00e1s funciones, pero Flash resultaba m\u00e1s limpio y seguro en cuanto a la redacci\u00f3n de los mensajes de estado de vista previa.<\/p><span class=\"winner-pill\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Destello, leve<\/span><\/div>\n<div class=\"test-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\"><strong>T04: Razonamiento con datos<\/strong><p>Ambos hicieron los c\u00e1lculos correctamente; Flash utiliz\u00f3 la notaci\u00f3n de divisi\u00f3n m\u00e1s habitual y una estructura m\u00e1s clara y f\u00e1cil de leer.<\/p><span class=\"winner-pill\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Flash<\/span><\/div>\n<div class=\"test-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\"><strong>T05 An\u00e1lisis de capturas de pantalla<\/strong><p>Flash era preciso; Pro ofrec\u00eda una visi\u00f3n m\u00e1s completa en cuanto a confianza, tipograf\u00eda y detalles sobre los riesgos en dispositivos m\u00f3viles.<\/p><span class=\"winner-pill\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">A favor, leve<\/span><\/div>\n<div class=\"test-card\" style=\"padding:16px;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff\"><strong>T06 Redacci\u00f3n y edici\u00f3n optimizadas para SEO<\/strong><p>Flash sonaba m\u00e1s natural y limpio; Pro era una opci\u00f3n segura, pero con un tono demasiado dram\u00e1tico.<\/p><span class=\"winner-pill\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Flash<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"same-prompt-tests\" class=\"wp-block-heading\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: resultados con la misma pregunta<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En lugar de ocultar los datos de las pruebas en una \u00fanica ficha de resultados combinada, esta secci\u00f3n muestra cada comando en su propia ficha comparativa entre Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro. Cada tarjeta incluye los datos de ejecuci\u00f3n de la API con la misma consigna, adem\u00e1s de breves extractos de los resultados sin procesar reales, por lo que la comparaci\u00f3n no es solo una tabla de puntuaciones.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-overview\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:0 0 12px\">\n<div class=\"task-card-head\" style=\"display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;align-items:center;padding:16px 18px;border-bottom:1px solid #dfe7f2\">\n<span class=\"task-id\" style=\"color:#185abc;font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Resultado de la tarea \/ T01<\/span>\n<h3>S\u00edntesis de la investigaci\u00f3n<\/h3>\n<span class=\"winner-pill pro\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Ganador: Gemini 3.1 Pro Preview<\/span>\n<\/div>\n<div class=\"model-metrics\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"model-metric flash\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px\">Gemini 3,6 Flash<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.23<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">22,8 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0471<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">6.206 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<div class=\"model-metric pro\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name model-name-pro\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px;background:#fff4d6;color:#7a5100\">Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">3.76<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">48,0 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0874<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">7.217 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"task-setup\" style=\"margin:0 18px 16px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #185abc;background:#edf4ff;color:#364153\"><strong>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> Cada participante tuvo que redactar una recomendaci\u00f3n de compra interna de entre 120 y 160 palabras bas\u00e1ndose \u00fanicamente en un conjunto de datos controlado. Dicho conjunto inclu\u00eda identificadores de los participantes, precios oficiales de la API, restricciones de los compradores, informaci\u00f3n desconocida y una lista estricta de cuatro elementos de informaci\u00f3n que faltaban.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Captura de pantalla en paralelo de los resultados de la s\u00edntesis de la investigaci\u00f3n de Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro Preview.\" class=\"wp-image-16785\" height=\"640\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1-1024x640.png\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1-1024x640.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1-300x188.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1-768x480.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1-1536x960.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1-18x12.png 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t01-research-synthesis-comparison-1.png 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-output\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0\">\n<div aria-label=\"Fragmentos de la salida real para T01\" class=\"output-excerpts\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:16px 18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"output-excerpt flash\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Potencia real del flash<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">Para nuestro equipo de contenido SEO, compuesto por cinco personas, recomendamos establecer \u00abgemini-3.6-flash\u00bb como modelo predeterminado principal y utilizar \u00abgemini-3.1-pro-preview\u00bb de forma selectiva.<\/blockquote>\n<\/div>\n<div class=\"output-excerpt pro\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label pro-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase;color:#7a5100\">Resultado real de Pro<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">(Los precios para las solicitudes de m\u00e1s de 200 000 tokens no figuran en el paquete de origen).<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-verdict\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0 24px\">\n<p class=\"evidence-read\" style=\"margin:0 18px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #7b8592;background:#f4f6f8;color:#364153\"><strong>Lo que esto pone de manifiesto:<\/strong> Pro estructur\u00f3 la recomendaci\u00f3n siguiendo un estilo de SEO m\u00e1s adecuado para su publicaci\u00f3n y utiliz\u00f3 un tono m\u00e1s moderado a la hora de abordar la compra. Flash fue m\u00e1s preciso en cuanto a los niveles de precios facilitados; la matriz de Pro indicaba err\u00f3neamente que faltaba un detalle sobre los precios de Flash en el paquete original.<\/p>\n<p class=\"task-read\" style=\"margin:12px 18px 18px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #7a5100;background:#fff4d6;color:#39414d\"><strong>Veredicto editorial:<\/strong> \u00abPro\u00bb gana esta tarea centrada en la redacci\u00f3n porque su recomendaci\u00f3n se asemeja m\u00e1s a un informe interno de SEO ya finalizado, pero habr\u00eda que corregir la nota sobre el precio antes de su publicaci\u00f3n.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-overview\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:0 0 12px\">\n<div class=\"task-card-head\" style=\"display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;align-items:center;padding:16px 18px;border-bottom:1px solid #dfe7f2\">\n<span class=\"task-id\" style=\"color:#185abc;font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Resultado de la tarea \/ T02<\/span>\n<h3>Correcci\u00f3n de un error de programaci\u00f3n<\/h3>\n<span class=\"winner-pill flash\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Ganador: Gemini 3.6 Flash<\/span>\n<\/div>\n<div class=\"model-metrics\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"model-metric flash\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px\">Gemini 3,6 Flash<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.73<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">9,1 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0166<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">2.131 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<div class=\"model-metric pro\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name model-name-pro\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px;background:#fff4d6;color:#7a5100\">Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.51<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">13,2 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0231<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">1.853 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"task-setup\" style=\"margin:0 18px 16px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #185abc;background:#edf4ff;color:#364153\"><strong>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> El ejercicio consist\u00eda en una peque\u00f1a calculadora de costes en JavaScript que conten\u00eda dos errores intencionados: consideraba los precios por mill\u00f3n de tokens como precios por token, y utilizaba el nivel Pro, el m\u00e1s caro, en <code>&gt;=200 000<\/code> tokens, en lugar de solo por encima de 200 000.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-output\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0\">\n<div aria-label=\"Fragmentos de la salida real para T02\" class=\"output-excerpts\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:16px 18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"output-excerpt flash\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Potencia real del flash<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">console.assert(Math.abs(real \u2013 esperado) &lt; 1e-9, `Prueba 1 fallida: se esperaba ${esperado}, se obtuvo ${real}`);<\/blockquote>\n<\/div>\n<div class=\"output-excerpt pro\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label pro-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase;color:#7a5100\">Resultado real de Pro<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">console.assert(test1 === 0.00525, `Prueba 1 fallida: se esperaba 0.00525, se obtuvo ${test1}`);<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-verdict\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0 24px\">\n<p class=\"evidence-read\" style=\"margin:0 18px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #7b8592;background:#f4f6f8;color:#364153\"><strong>Lo que esto pone de manifiesto:<\/strong> Ambos modelos corrigieron el m\u00f3dulo con un parche m\u00ednimo, pero Flash escribi\u00f3 pruebas de punto flotante m\u00e1s seguras basadas en tolerancias, mientras que Pro utiliz\u00f3 la igualdad decimal estricta.<\/p>\n<p class=\"task-read\" style=\"margin:12px 18px 18px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #7a5100;background:#fff4d6;color:#39414d\"><strong>Veredicto editorial:<\/strong> Ambas respuestas funcionaron. Flash estaba m\u00e1s preparado para la producci\u00f3n porque sus pruebas utilizaban afirmaciones decimales m\u00e1s seguras.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-overview\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:0 0 12px\">\n<div class=\"task-card-head\" style=\"display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;align-items:center;padding:16px 18px;border-bottom:1px solid #dfe7f2\">\n<span class=\"task-id\" style=\"color:#185abc;font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Resultado de la tarea \/ T03<\/span>\n<h3>Resumen de contexto extenso<\/h3>\n<span class=\"winner-pill flash\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Ganador: Gemini 3.6 Flash, ligero<\/span>\n<\/div>\n<div class=\"model-metrics\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"model-metric flash\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px\">Gemini 3,6 Flash<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.53<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">15,0 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0455<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">3.489 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<div class=\"model-metric pro\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name model-name-pro\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px;background:#fff4d6;color:#7a5100\">Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.2<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">28,2 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0732<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">3.949 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"task-setup\" style=\"margin:0 18px 16px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #185abc;background:#edf4ff;color:#364153\"><strong>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> La indicaci\u00f3n utilizaba una transcripci\u00f3n de planificaci\u00f3n repetida con notas de \u00faltima hora sobre la falta de capturas de pantalla, la notificaci\u00f3n de costes de tokens, la presi\u00f3n para publicar el viernes, la seguridad de los identificadores de modelo y la gesti\u00f3n de fallos de la API.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-output\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0\">\n<div aria-label=\"Fragmentos de la salida real para T03\" class=\"output-excerpts\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:16px 18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"output-excerpt flash\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Potencia real del flash<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">Confirma que Gemini 3.1 Pro no se describa como \u201cestable\u201d si su ID de modelo es \u201cpreview\u201d.<\/blockquote>\n<\/div>\n<div class=\"output-excerpt pro\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label pro-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase;color:#7a5100\">Resultado real de Pro<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">Se confirma que Gemini 3.1 Pro es estable; de lo contrario, se modifica el texto para evitar calificarla de estable si el ID indica \u201cversi\u00f3n preliminar\u201d.<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-verdict\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0 24px\">\n<p class=\"evidence-read\" style=\"margin:0 18px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #7b8592;background:#f4f6f8;color:#364153\"><strong>Lo que esto pone de manifiesto:<\/strong> Flash se atuvo a la norma editorial m\u00e1s prudente: no calificar la versi\u00f3n Gemini 3.1 Pro como \u00abestable\u00bb cuando el identificador del modelo de la API indica que se trata de una versi\u00f3n preliminar. La versi\u00f3n Pro ofrec\u00eda m\u00e1s funciones, pero la redacci\u00f3n de su lista de comprobaci\u00f3n pod\u00eda interpretarse como una confirmaci\u00f3n de la estabilidad en primer lugar.<\/p>\n<p class=\"task-read\" style=\"margin:12px 18px 18px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #7a5100;background:#fff4d6;color:#39414d\"><strong>Veredicto editorial:<\/strong> Pro aportaba m\u00e1s textura, mientras que Flash ofrec\u00eda un resultado m\u00e1s limpio y seguro en cuanto a la redacci\u00f3n del estado de la vista previa.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-overview\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:0 0 12px\">\n<div class=\"task-card-head\" style=\"display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;align-items:center;padding:16px 18px;border-bottom:1px solid #dfe7f2\">\n<span class=\"task-id\" style=\"color:#185abc;font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Resultado de la tarea \/ T04<\/span>\n<h3>Razonamiento basado en datos<\/h3>\n<span class=\"winner-pill flash\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Ganador: Gemini 3.6 Flash<\/span>\n<\/div>\n<div class=\"model-metrics\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"model-metric flash\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px\">Gemini 3,6 Flash<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.18<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">10,5 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0181<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">2.368 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<div class=\"model-metric pro\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name model-name-pro\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px;background:#fff4d6;color:#7a5100\">Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.21<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">17,1 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0276<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">2.258 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"task-setup\" style=\"margin:0 18px 16px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #185abc;background:#edf4ff;color:#364153\"><strong>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> Los datos de entrada consist\u00edan en una tabla de canales de 14 d\u00edas con datos sobre gasto, clics, registros, conversiones pagadas, ingresos y tiempo de permanencia en la p\u00e1gina. El modelo deb\u00eda clasificar el ROAS, tratar por separado el canal sin gasto, clasificar la tasa de conversi\u00f3n pagada y recomendar una distribuci\u00f3n presupuestaria para el pr\u00f3ximo $300.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Captura de pantalla en paralelo de los resultados del razonamiento de datos de Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro Preview.\" class=\"wp-image-16786\" height=\"640\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison-1024x640.png\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison-1024x640.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison-300x188.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison-768x480.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison-1536x960.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison-18x12.png 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-result-t04-data-reasoning-comparison.png 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-output\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0\">\n<div aria-label=\"Fragmentos de la salida real para T04\" class=\"output-excerpts\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:16px 18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"output-excerpt flash\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Potencia real del flash<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">LinkedIn org\u00e1nico (ingresos de $45 con un gasto de $0; el c\u00e1lculo da como resultado un ROAS indefinido o infinito).<\/blockquote>\n<\/div>\n<div class=\"output-excerpt pro\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label pro-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase;color:#7a5100\">Resultado real de Pro<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">En este caso, las inscripciones son una m\u00e9trica de vanidad, ya que no garantizan ingresos reales.<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-verdict\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0 24px\">\n<p class=\"evidence-read\" style=\"margin:0 18px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #7b8592;background:#f4f6f8;color:#364153\"><strong>Lo que esto pone de manifiesto:<\/strong> Ambos modelos obtuvieron las clasificaciones y el desglose presupuestario correctos. Flash facilit\u00f3 la lectura de los c\u00e1lculos al utilizar el signo de divisi\u00f3n habitual en lugar de la notaci\u00f3n con barra, y su formato numerado se mantuvo coherente en ambos c\u00e1lculos.<\/p>\n<p class=\"evidence-read\" style=\"margin:0 18px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #7b8592;background:#f4f6f8;color:#364153\"><strong>Siguiente paso:<\/strong> Para clasificaciones tipo hoja de c\u00e1lculo, desgloses presupuestarios y an\u00e1lisis de canales, compara esta tarea con la <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/best-ai-tools-for-data-analysis-tested\/\" style=\"color:#1d5fd0;text-decoration:underline;text-underline-offset:3px\">Las mejores herramientas de IA para el an\u00e1lisis de datos<\/a> gu\u00eda.<\/p>\n<p class=\"task-read\" style=\"margin:12px 18px 18px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #7a5100;background:#fff4d6;color:#39414d\"><strong>Veredicto editorial:<\/strong> Flash gana esta prueba en cuanto a la presentaci\u00f3n. Pro ofreci\u00f3 una explicaci\u00f3n \u00fatil sobre la calidad del registro, pero el formato de c\u00e1lculo de Flash resulta m\u00e1s r\u00e1pido de leer y verificar.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-overview\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:0 0 12px\">\n<div class=\"task-card-head\" style=\"display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;align-items:center;padding:16px 18px;border-bottom:1px solid #dfe7f2\">\n<span class=\"task-id\" style=\"color:#185abc;font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Resultado de la tarea \/ T05<\/span>\n<h3>An\u00e1lisis de capturas de pantalla<\/h3>\n<span class=\"winner-pill pro\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Ganador: Gemini 3.1 Pro Preview, por un estrecho margen<\/span>\n<\/div>\n<div class=\"model-metrics\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"model-metric flash\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px\">Gemini 3,6 Flash<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.68<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">11,2 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0165<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">1.950 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<div class=\"model-metric pro\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name model-name-pro\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px;background:#fff4d6;color:#7a5100\">Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.57<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">20,7 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0296<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">2.261 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"task-setup\" style=\"margin:0 18px 16px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #185abc;background:#edf4ff;color:#364153\"><strong>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> La imagen de entrada era una captura de pantalla sint\u00e9tica de la p\u00e1gina de pago y el panel de control de GLBGPT creada para esta prueba. En ella se mostraban una p\u00e1gina de pago mensual del plan Pro, una advertencia sobre descuentos, un bot\u00f3n \u00abPagar ahora\u00bb, un resumen del pedido, un texto sobre el retraso en el pago de impuestos y una nota sobre la insignia de confianza para dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Captura de pantalla del panel de control de GLBGPT sint\u00e9tico utilizada para la prueba de an\u00e1lisis de capturas de pantalla T05.\" class=\"wp-image-16787\" height=\"640\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-input-t05-synthetic-checkout-dashboard-1024x640.png\" style=\"max-width:100%;height:auto;display:block\" width=\"1024\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-input-t05-synthetic-checkout-dashboard-1024x640.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-input-t05-synthetic-checkout-dashboard-300x188.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-input-t05-synthetic-checkout-dashboard-768x480.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-input-t05-synthetic-checkout-dashboard-18x12.png 18w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/test-input-t05-synthetic-checkout-dashboard.png 1440w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-output\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0\">\n<div aria-label=\"Fragmentos de la salida real para T05\" class=\"output-excerpts\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:16px 18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"output-excerpt flash\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Potencia real del flash<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">La falta de densidad en el dise\u00f1o afecta a la confianza visual: el exceso de espacio en blanco dentro de ambos paneles principales da lugar a una est\u00e9tica poco cuidada.<\/blockquote>\n<\/div>\n<div class=\"output-excerpt pro\" style=\"min-width:0;padding:14px 15px;background:#ffffff\">\n<span class=\"excerpt-label pro-label\" style=\"display:block;margin-bottom:7px;color:#185abc;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase;color:#7a5100\">Resultado real de Pro<\/span>\n<blockquote style=\"margin:0;color:#37404c;font-size:14px;line-height:1.55\">La tipograf\u00eda del bot\u00f3n no es adecuada: el texto \u201cPagar ahora\u201d que aparece dentro del bot\u00f3n verde es desproporcionadamente peque\u00f1o y utiliza una fuente negra y delgada.<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-verdict\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:12px 0 24px\">\n<p class=\"evidence-read\" style=\"margin:0 18px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #7b8592;background:#f4f6f8;color:#364153\"><strong>Lo que esto pone de manifiesto:<\/strong> Pro identific\u00f3 m\u00e1s problemas espec\u00edficos relacionados con el dise\u00f1o, como la tipograf\u00eda de los botones, la confianza en los precios y la ubicaci\u00f3n de las se\u00f1ales de confianza en la versi\u00f3n m\u00f3vil. La auditor\u00eda de Flash fue precisa, pero menos espec\u00edfica.<\/p>\n<p class=\"task-read\" style=\"margin:12px 18px 18px;padding:13px 15px;border-left:4px solid #7a5100;background:#fff4d6;color:#39414d\"><strong>Veredicto editorial:<\/strong> Pro gana por un estrecho margen porque sus observaciones ofrecen al dise\u00f1ador soluciones m\u00e1s concretas que aplicar.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"gemini-comparison\" style=\"color:#182033;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.72\">\n<section class=\"task-result-card task-part-overview\" style=\"overflow:hidden;border:1px solid #dfe7f2;border-radius:8px;background:#ffffff;margin:0 0 12px\">\n<div class=\"task-card-head\" style=\"display:flex;flex-wrap:wrap;gap:12px;align-items:center;padding:16px 18px;border-bottom:1px solid #dfe7f2\">\n<span class=\"task-id\" style=\"color:#185abc;font-size:11px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Resultado de la tarea \/ T06<\/span>\n<h3>Redacci\u00f3n y edici\u00f3n optimizadas para SEO<\/h3>\n<span class=\"winner-pill flash\" style=\"display:inline-block;padding:4px 9px;border-radius:999px;background:#fff4d6;color:#7a5100;font-size:12px;font-weight:800\">Ganador: Gemini 3.6 Flash<\/span>\n<\/div>\n<div class=\"model-metrics\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,340px),1fr));gap:1px;margin:18px;border:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"model-metric flash\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px\">Gemini 3,6 Flash<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.39<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">19,9 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0366<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.818 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<div class=\"model-metric pro\" style=\"min-width:0;background:#ffffff\">\n<strong class=\"model-name model-name-pro\" style=\"display:block;padding:10px 12px;background:#edf4ff;color:#185abc;font-size:14px;background:#fff4d6;color:#7a5100\">Vista previa de Gemini 3.1 Pro<\/strong>\n<dl class=\"metric-details\" style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(92px,1fr));gap:1px;margin:0;border-top:1px solid #dfe7f2;background:#dfe7f2\">\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Puntuaci\u00f3n<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">4.11<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Transcurrido<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">34,9 s<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Coste<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">$0.0641<\/dd><\/div>\n<div class=\"metric-cell\" style=\"min-width:0;padding:9px 10px;background:#ffffff\"><dt class=\"metric-label\" style=\"color:#5c667a;font-size:10px;font-weight:800;text-transform:uppercase\">Salida<\/dt><dd class=\"metric-value\" style=\"margin:2px 0 0;font-size:15px;font-weight:700\">5.291 fichas<\/dd><\/div>\n<\/dl>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"task-setup\" style=\"margin:0 18px 16px;padding:12px 14px;border-left:4px solid #185abc;background:#edf4ff;color:#364153\"><strong>Configuraci\u00f3n de la tarea:<\/strong> Cada modelo deb\u00eda reescribir una secci\u00f3n comparativa de GLBGPT utilizando \u00fanicamente HTML, mantener exactamente las afirmaciones comerciales protegidas, incluir la URL exacta de la llamada a la acci\u00f3n (CTA) y no superar las 180 ni quedarse por debajo de las 260 palabras.<\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"final-verdict\" class=\"wp-block-heading\">Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro: veredicto final<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gemini 3.6 Flash sale ganador en esta comparaci\u00f3n, al imponerse en cuatro de las seis tareas con el mismo prompt.<\/strong> Sus mejores resultados se obtuvieron en programaci\u00f3n, resumen de textos largos, razonamiento basado en datos y edici\u00f3n SEO. La versi\u00f3n Gemini 3.1 Pro Preview sigui\u00f3 ofreciendo la mejor s\u00edntesis de investigaci\u00f3n y la auditor\u00eda de capturas de pantalla m\u00e1s detallada, lo que demuestra que el modelo Pro es capaz de proporcionar una respuesta m\u00e1s pulida o perspicaz cuando la tarea premia la profundidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Flash tambi\u00e9n result\u00f3 m\u00e1s r\u00e1pido y econ\u00f3mico en esta ejecuci\u00f3n controlada de la API. Esa combinaci\u00f3n lo convirti\u00f3 en el mejor resultado global en este caso, pero no en un sustituto universal de Pro: los resultados reales muestran que la calidad del modelo sigue variando en funci\u00f3n de la tarea, incluso cuando la indicaci\u00f3n es exactamente la misma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tu propio bien <strong>Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro<\/strong> A modo de comparaci\u00f3n, procesa la misma consulta real con ambos modelos en <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_popup&amp;login=1\">GLBGPT<\/a> y comparar el trabajo terminado, uno al lado del otro.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"faq\" class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.6 Flash frente a Gemini 3.1 Pro<\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"when-was-gemini-36-flash-released\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1ndo se lanz\u00f3 la versi\u00f3n Gemini 3.6 Flash?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Anunci\u00f3 el Gemini 3.6 Flash el 21 de julio de 2026<\/a>. En la p\u00e1gina oficial del modelo de la API Gemini se enumeran <code>gemini-3.6-flash<\/code> como modelo estable.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"is-gemini-31-pro-the-same-as-gemini-31-pro-preview\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfEs Gemini 3.1 Pro lo mismo que Gemini 3.1 Pro Preview?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para consultar los precios y realizar una comparaci\u00f3n t\u00e9cnica de las API, utiliza la ficha t\u00e9cnica oficial. <code>gemini-3.1-pro-vista previa<\/code>. Seg\u00fan la publicaci\u00f3n de Google sobre el lanzamiento de febrero de 2026, la versi\u00f3n Gemini 3.1 Pro se lanz\u00f3 en fase de prueba para validar las actualizaciones antes de su disponibilidad general.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"when-will-gemini-35-pro-or-gemini-36-pro-be-released\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1ndo saldr\u00e1n al mercado el Gemini 3.5 Pro o el Gemini 3.6 Pro?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A fecha de 22 de julio de 2026, Google ha emitido un comunicado oficial sobre el Gemini 3.5 Pro, pero no ha dado una fecha concreta para su lanzamiento. En el <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber\/\">Gemini 3.6 Anuncio de Flash<\/a>, Google afirma que el modelo Gemini 3.5 Pro se encuentra actualmente en fase de pruebas con sus socios y que tiene previsto ponerlo a disposici\u00f3n del p\u00fablico en general \u201ctan pronto como est\u00e9 listo\u201d. No he encontrado ninguna fecha de lanzamiento oficial de Google ni ning\u00fan comunicado oficial sobre el modelo Gemini 3.6 Pro.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"does-gemini-36-flash-replace-gemini-31-pro\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfLa versi\u00f3n Gemini 3.6 Flash sustituye a la Gemini 3.1 Pro?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No oficialmente. Gemini 3.6 Flash es un modelo de Flash estable centrado en la velocidad, el coste, la codificaci\u00f3n, el trabajo multimodal y la ejecuci\u00f3n aut\u00f3noma. Gemini 3.1 Pro Preview se centra en el razonamiento m\u00e1s avanzado y en tareas complejas. Las pruebas con la misma pregunta que se incluyen en este art\u00edculo est\u00e1n dise\u00f1adas para mostrar d\u00f3nde se encuentra actualmente la brecha pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"can-public-benchmarks-decide-the-winner\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfPueden los \u00edndices de referencia p\u00fablicos determinar qui\u00e9n es el ganador?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No. Las pruebas de referencia ayudan a establecer expectativas, pero no sustituyen a las pruebas controladas con el mismo enunciado. Este art\u00edculo distingue entre las afirmaciones oficiales de las pruebas de referencia, los datos de pruebas de referencia de terceros y nuestros propios resultados de pruebas a nivel de tarea.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"why-does-this-article-use-gemini-31-pro-preview-instead-of-just-gemini-31-pro\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 identificadores de modelo de API debo utilizar para esta comparaci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utiliza \u00abgemini-3.6-flash\u00bb y \u00abgemini-3.1-pro-preview\u00bb para esta comparaci\u00f3n concreta. El sufijo \u00abpreview\u00bb identifica el punto final Pro utilizado en las pruebas originales; si se elige un modelo Flash m\u00e1s reciente, se obtiene una comparaci\u00f3n diferente.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"is-gemini-36-flash-cheaper-than-gemini-31-pro-preview\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfEs la versi\u00f3n Gemini 3.6 Flash m\u00e1s barata que la Gemini 3.1 Pro Preview?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ed. Hasta el 31 de diciembre de 2026, el plan Standard 3.6 Flash cuesta $0,75\/M de entrada y $3,75\/M de salida. La versi\u00f3n Pro Preview tiene un precio inicial de $2\/M de entrada y $12\/M de salida, con tarifas m\u00e1s elevadas a partir de los 200 000 tokens de prompt. Las tarifas de Flash para 2027 son de $1,50\/M y $7,50\/M.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"do-both-models-support-a-1m-token-context-window\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfAmbos modelos admiten una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las p\u00e1ginas oficiales del modelo de la API Gemini indican que hay 1.048.576 tokens de entrada para ambos <code>gemini-3.6-flash<\/code> y <code>gemini-3.1-pro-vista previa<\/code>. En la pr\u00e1ctica, la prueba de contexto largo sigue siendo importante, ya que una ventana amplia no garantiza una recuperaci\u00f3n perfecta.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"should-the-article-include-official-screenshots\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo debo utilizar las capturas de pantalla de las pruebas de rendimiento?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utiliza las capturas de pantalla de julio de 2026 como prueba fehaciente de esa comparaci\u00f3n. Para una compra actual, utiliza las p\u00e1ginas del modelo y los precios actuales y, a continuaci\u00f3n, ejecuta tu propia prueba representativa; una captura de referencia m\u00e1s antigua no puede evaluar una versi\u00f3n m\u00e1s reciente de Flash.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"what-tasks-were-included-in-the-same-prompt-test\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 tareas se incluyeron en la prueba con el mismo enunciado?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ejecuci\u00f3n de la API incluy\u00f3 seis tareas: s\u00edntesis de investigaci\u00f3n, correcci\u00f3n de errores de codificaci\u00f3n, resumen de contexto extenso, razonamiento a partir de datos, an\u00e1lisis de capturas de pantalla y redacci\u00f3n\/edici\u00f3n de contenido optimizado para SEO. En cada ejecuci\u00f3n se registraron la latencia, los tokens de entrada, los tokens de salida, el coste estimado y una nota del evaluador.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"can-this-article-say-gemini-36-flash-is-better-than-gemini-31-pro\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfEs la memoria Flash Gemini 3,6 la mejor opci\u00f3n para cualquier tarea?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No. Flash gan\u00f3 cuatro de las seis pruebas de esta prueba API concreta de julio, mientras que Pro se impuso en la s\u00edntesis de investigaciones y el an\u00e1lisis de capturas de pantalla. Elige en funci\u00f3n de la respuesta final, la latencia y el coste de tu carga de trabajo, en lugar de considerar un \u00fanico conjunto de pruebas como una clasificaci\u00f3n universal.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"where-were-the-same-prompt-tests-run\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfD\u00f3nde se realizaron las pruebas con el mismo est\u00edmulo?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las pruebas se ejecutaron a trav\u00e9s de la misma ruta de la API utilizando los mismos identificadores de modelo. <code>gemini-3.6-flash<\/code> y <code>gemini-3.1-pro-vista previa<\/code>. Esta no es una prueba de la interfaz de usuario de GLBGPT, y el tiempo local debe interpretarse como el tiempo total de la solicitud, en lugar de como la latencia por parte del proveedor.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"why-did-gemini-36-flash-win-overall-if-pro-won-some-quality-categories\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfPor qu\u00e9 gan\u00f3 Gemini 3.6 Flash la clasificaci\u00f3n general si Pro se impuso en algunas categor\u00edas de calidad?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Flash gan\u00f3 porque ofreci\u00f3 la mejor respuesta reutilizable en m\u00e1s tareas. La s\u00edntesis de la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de capturas de pantalla de Pro fueron mejores, pero las victorias de Flash abarcaron la programaci\u00f3n, el resumen de textos largos, el razonamiento a partir de datos y la edici\u00f3n de SEO.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"why-mention-glbgpt-in-the-comparison\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfPuedo comparar los modelos Gemini con los GlobalGPT?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ed. Abre el espacio de trabajo del modelo GlobalGPT y utiliza la misma instrucci\u00f3n y los mismos datos de entrada en todos los modelos Gemini disponibles. Comprueba la etiqueta exacta del modelo antes de comparar los resultados: la versi\u00f3n Gemini 3.8 Flash es m\u00e1s reciente que la versi\u00f3n 3.6 Flash utilizada en estas pruebas.<\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\n    \"@context\": \"https:\\\/\\\/schema.org\",\n    \"@type\": \"FAQPage\",\n    \"mainEntity\": [\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"When was Gemini 3.6 Flash released?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Google announced Gemini 3.6 Flash on July 21, 2026 . The official Gemini API model page lists gemini-3.6-flash as a stable model.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.1 Pro the same as Gemini 3.1 Pro Preview?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"For API pricing and technical comparison, use the official label gemini-3.1-pro-preview . Google\\u2019s February 2026 launch post says Gemini 3.1 Pro was released in preview to validate updates before general availability.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"When will Gemini 3.5 Pro or Gemini 3.6 Pro be released?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"As of July 22, 2026, Google has made an official statement about Gemini 3.5 Pro, but not a dated launch promise. In the Gemini 3.6 Flash announcement , Google says Gemini 3.5 Pro is currently testing with partners and that it plans to make the model broadly available \\u201cas soon as it\\u2019s ready.\\u201d I did not find an official Google release date or official announcement for Gemini 3.6 Pro.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Does Gemini 3.6 Flash replace Gemini 3.1 Pro?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Not officially. Gemini 3.6 Flash is a stable Flash model focused on speed, cost, coding, multimodal work, and agentic execution. Gemini 3.1 Pro Preview is positioned around more advanced reasoning and complex tasks. The same-prompt tests in this article are designed to show where the practical gap is now.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can public benchmarks decide the winner?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. Benchmarks help set expectations, but they do not replace controlled same-prompt testing. This article separates official benchmark claims, third-party benchmark data, and our own task-level test results.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Which API model IDs should I use for this comparison?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Use gemini-3.6-flash and gemini-3.1-pro-preview for this specific comparison. The preview suffix identifies the Pro endpoint used in the original tests; choosing a newer Flash model produces a different comparison.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.6 Flash cheaper than Gemini 3.1 Pro Preview?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes. Through December 31, 2026, Standard 3.6 Flash costs $0.75\\\/M input and $3.75\\\/M output. Pro Preview starts at $2\\\/M input and $12\\\/M output, with higher rates above 200K prompt tokens. Flash\\u2019s listed 2027 rates are $1.50\\\/M and $7.50\\\/M.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Do both models support a 1M-token context window?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The official Gemini API model pages list 1,048,576 input tokens for both gemini-3.6-flash and gemini-3.1-pro-preview . In practice, the long-context test still matters because a large window does not guarantee perfect recall.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"How should I use the benchmark screenshots?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Use the July 2026 screenshots as dated evidence of that comparison. For a purchase today, use the current model and pricing pages, then run your own representative prompt; an older benchmark capture cannot measure a newer Flash release.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"What tasks were included in the same-prompt test?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The API run included six tasks: research synthesis, coding bug fix, long-context summary, data reasoning, screenshot analysis, and SEO writing\\\/editing. Each run recorded latency, input tokens, output tokens, estimated cost, and a judge note.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Is Gemini 3.6 Flash better for every task?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"No. Flash won four of six tasks in this specific July API test, while Pro won research synthesis and screenshot analysis. Choose based on the finished answer, latency and cost of your workload rather than treating one test set as a universal ranking.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Where were the same-prompt tests run?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"The tests were run through the same API route using the exact model IDs gemini-3.6-flash and gemini-3.1-pro-preview . This is not a GLBGPT UI test, and the local timing should be read as end-to-end request time rather than provider-side latency.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Why did Gemini 3.6 Flash win overall if Pro won some quality categories?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Flash won because it produced the stronger reusable answer in more tasks. Pro\\u2019s research synthesis and screenshot analysis were stronger, but Flash\\u2019s wins covered coding, long-context summary, data reasoning, and SEO editing.\"\n            }\n        },\n        {\n            \"@type\": \"Question\",\n            \"name\": \"Can I compare Gemini models on GlobalGPT?\",\n            \"acceptedAnswer\": {\n                \"@type\": \"Answer\",\n                \"text\": \"Yes. Open the GlobalGPT model workspace and use the same prompt and inputs across the available Gemini models. Check the exact model label before comparing outputs: Gemini 3.8 Flash is newer than the 3.6 Flash version used in these tests.\"\n            }\n        }\n    ]\n}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Choose Gemini 3.6 Flash for lower-cost routine work: it won four of the six July same-prompt tasks below, while Gemini 3.1 Pro won research synthesis and screenshot analysis. 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