Si se pregunta ¿Cuánto costará Gemini 3 Pro en 2025?, el precio comienza aproximadamente en $ 19,99 $ al mes a través de Google AI Pro, con el Plan Gemini 3 Ultra con un precio de $124,99 al mes.. El API Gemini 3 Se factura normalmente en función del uso, lo que permite a los desarrolladores integrar las capacidades de IA multimodal de Gemini 3 en sus aplicaciones; los costes exactos de la API dependen del número de solicitudes y de los recursos computacionales consumidos.
Aunque Google restringe actualmente el acceso directo a Gemini 3 Pro a los suscriptores de pago, existe una alternativa muy práctica: como plataforma de IA todo en uno, GlobalGPT ya ha Gemini 3 Pro integrado, para que puedas Prueba el modelo gratis.
Descripción general de Gemini 3 Pro:
Lanzado el 18 de noviembre de 2025, Gemini 3 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google hasta la fecha. Destaca por razonamiento, comprensión multimodal y generación de código, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo profesionales, resolución de problemas complejos y proyectos creativos impulsados por IA.
Capacidades principales de Gemini 3
- Razonamiento profundo – Gemini 3 Pro cuenta con la innovadora funcionalidad “Deep Think”, que permite un pensamiento profundo similar al humano mediante la evaluación de múltiples posibilidades y la comprobación de su propia lógica antes de responder a preguntas complejas.
- Multimodal nativo – El modelo está diseñado fundamentalmente para comprender y procesar sin problemas texto, imágenes, audio, vídeo y código.
- Ventana de contexto ampliada – Admite hasta 1 millón de tokens de contexto de entrada y 64 000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para procesar documentos largos y conversaciones complejas.
- Flujos de trabajo de agencias – Especialmente optimizado para agentes de codificación autónomos y tareas complejas sin entrenamiento previo. Con las herramientas Bash recientemente lanzadas, puede navegar por sistemas de archivos e impulsar procesos de desarrollo.
- “Codificación Vibe” – Permite generar aplicaciones completas a partir de descripciones en lenguaje natural sin necesidad de utilizar la sintaxis de programación tradicional.
Precios de la API Gemini 3 Pro
El último modelo insignia de Google, Gemini 3 Pro, ha lanzado su vista previa de la API con un modelo de precios claro y competitivo. En comparación con los modelos anteriores, Gemini 3 Pro adopta una estrategia de precios por niveles basada en la longitud del contexto, diseñada para optimizar los costes de los proyectos a gran escala y el procesamiento de textos largos. Para contextos de menos de 200 000 tokens, los precios de entrada/salida son $2,00/$12,00 por millón de tokens; por encima de 200 000 tokens, aumentan a $4,00 y $18,00 respectivamente.
Resumen de precios básicos (por millón de tokens)
| Longitud del contexto | Precio de entrada | Precio de salida |
| ≤ 200 000 tokens | $2.00 | $12.00 |
| > 200 000 fichas | $4.00 | $18.00 |
Explicación del mecanismo de precios de la API de Gemini 3 Pro
Los precios de la API Gemini 3 Pro giran en torno a dos dimensiones clave: cantidad de tokens y longitud de la ventana de contexto.
- Unidad de facturación principal: Fichas
Al igual que la mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLM), Gemini 3 Pro cobra por separado por los tokens de entrada y los tokens de salida, medidos por millón de tokens (por cada millón de tokens).
- Entrada Fichas (precio de entrada): El volumen de datos enviados al modelo: sus indicaciones, documentos, código, etc.
- Fichas de salida (precio de salida)El volumen de respuestas, resúmenes, código, etc., generados por el modelo, incluyendo los tokens utilizados para “pensar”.”
- Niveles de costes: la importancia del contexto Windows
Una característica destacada de Gemini 3 Pro es su ventana de contexto extremadamente larga (hasta 1 millón de tokens). Para reflejar el coste computacional que supone procesar contextos ultralargos, Google introdujo una estructura de precios por niveles:
| Rango de longitud del contexto | Casos prácticos | Tarifa de precios |
| Contexto estándar (≤ 200 000 tokens) | Charla común, resúmenes breves, tareas estándar | Tasa más baja |
| Contexto largo (> 200 000 tokens) | Análisis de documentos legales, investigación exhaustiva, comprensión de código base complejo. | Tasa más alta |
Las tareas de contexto largo tienen precios de entrada/salida que duplican los de los contextos estándar, lo que refleja su alto valor en escenarios complejos.
Ejemplos de estimación de costes: cómo pueden presupuestar los desarrolladores
Comprender los costes reales de los casos de uso ayuda a las empresas y a los desarrolladores a planificar con precisión sus presupuestos. A continuación se presentan varias estimaciones de costes basadas en los precios actuales de la versión preliminar:
Ejemplo 1: Chatbot estándar de atención al cliente (bajo contexto)
Supuestos:
- Entrada: 5000 tokens
- Salida: 1000 tokens
- Contexto: 5000 tokens (≤ 200 000)
| Tipo de coste | Cálculo | Costo (USD) |
| Entrada | 5000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Salida | 1000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Solicitud única Total | =$0.022 |
Ejemplo 2: Análisis y resumen de documentos (contexto medio-largo)
Supuestos:
- Entrada: 150 000 tokens (análisis de un informe extenso)
- Resultado: 8000 tokens (generando resumen)
- Contexto: 150 000 tokens (≤ 200 000)
| Tipo de coste | Cálculo | Costo (USD) |
| Entrada | 150 000 × 1 TP4T 2,00 / 1 M | 0.3 |
| Salida | 8000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Solicitud única Total | =$0.4 |
Ejemplo 3: Tarea de investigación profunda (contexto ultralargo)
Supuestos:
- Entrada: 350 000 tokens (análisis de múltiples documentos)
- Resultado: 15 000 tokens (generación de un informe detallado)
- Contexto: 350 000 tokens (> 200 000, se aplica una tarifa más alta)
| Tipo de coste | Cálculo | Costo (USD) |
| Entrada | 350 000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Salida | 15 000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Solicitud única Total | =$1.67 |
Gemini 3 Nivel gratuito
Puedes probar el modelo de forma gratuita en Google AI Studio, pero actualmente, hay sin nivel gratuito Disponible para gemini-3-pro-preview en la API de Gemini.
