{"id":6007,"date":"2025-12-07T13:46:20","date_gmt":"2025-12-07T17:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=6007"},"modified":"2026-03-09T10:27:50","modified_gmt":"2026-03-09T14:27:50","slug":"what-llm-does-perplexity-use","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/hub\/what-llm-does-perplexity-use","title":{"rendered":"Welchen LLM verwendet Perplexity? Vollst\u00e4ndige Aufschl\u00fcsselung des Modells 2026"},"content":{"rendered":"<p>Perplexity verwendet ein Multimodellsystem, das von seinem eigenen Sonar-Modell, das auf Llama 3.1 70B basiert, zusammen mit <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-llm-does-perplexity-use\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fortgeschrittene LLMs<\/a> wie zum Beispiel <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gpt-5-2?inviter=hub_content_gpt52&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPT 5.2<\/a>, Claude 4,5, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gemini-3-pro?inviter=hub_content_gemini3&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gemi 3 pro<\/a>, Grok 4.1, und Kimi K2. Anstatt sich auf ein einziges Modell zu verlassen, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ratlosigkeit<\/a> leitet jede Anfrage an das Modell weiter, das sich am besten f\u00fcr die Suche, das schlussfolgernde Denken, die Codierung oder multimodale Aufgaben eignet. Diese Kombination erm\u00f6glicht einen schnelleren Abruf, genauere Zitate und tiefere Schlussfolgerungen als ein einzelnes LLM allein.<\/p>\n\n\n\n<p>Selbst die in Perplexity eingebaute Modellumschaltung reicht vielen Nutzern nicht aus, die auch Werkzeuge f\u00fcr verschiedene Situationen ben\u00f6tigen. Viele wollen auch Spitzenmodelle wie GPT-5.2 und Gemini 3 Pro zusammen f\u00fcr Vergleiche und Recherchen verwenden. Das wirft eine praktische Frage auf: Gibt es einen einzigen Ort, an dem man auf die Spitzenmodelle zugreifen kann, ohne die Plattform zu wechseln? Wenn Sie mehr Flexibilit\u00e4t ben\u00f6tigen, sollten Sie folgende M\u00f6glichkeiten erkunden <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-alternatives-11-ai-tools-worth-trying-in-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alternativen zur Perplexit\u00e4t<\/a> k\u00f6nnte der richtige Schritt sein.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">GlobalGPT schlie\u00dft diese L\u00fccke durch die Kombination von \u00fcber 100 KI-Modellen.<\/a><\/strong>\u2014einschlie\u00dflich <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/gpt-5-1?inviter=hub_content_gpt51&amp;login=1\">GPT-5.2, <\/a>Claude 4.5, <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home\/sora-2?inviter=hub_popup-sora&amp;login=1\">Sora 2 Pro, <\/a><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/video-generator?inviter=hub_content_gemini3&amp;login=1\">Veo 3.1,<\/a> und Echtzeit-Suchmodelle \u2013 in einer einzigen Benutzeroberfl\u00e4che, wodurch es einfacher wird, verschiedene LLMs zu testen, zu vergleichen und zu verwenden, ohne mehrere Abonnements verwalten zu m\u00fcssen, und das alles bereits ab etwa 1 TP4T5,75.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\"><img alt=\"\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-33.png\" class=\"wp-image-2306\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-background has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/perplexity?inviter=hub_content_perplexity&amp;login=1\" style=\"background-color:#fec33a;line-height:1\"><strong>Perplexity jetzt ausprobieren &gt;<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Befugnisse <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>im Jahr 2026?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Perplexity verwendet ein koordiniertes Multimodellsystem anstelle eines einzelnen KI-Modells. Die Plattform wertet Ihre Anfrage aus, identifiziert deren Absicht und leitet sie an das LLM weiter, das am besten in der Lage ist, eine genaue, quellengest\u00fctzte oder argumentative Antwort zu liefern. Zu den wichtigsten Punkten geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Perplexity f\u00fchrt mehrere LLMs gleichzeitig durch. Wenn Sie sich fragen <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/does-perplexity-use-chatgpt-the-truth-you-need-to-know\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Verwendet Perplexity ChatGPT<\/a>, Die Antwort lautet, dass es die Modelle von OpenAI neben anderen integriert, sich aber nicht ausschlie\u00dflich auf sie st\u00fctzt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sonar<\/strong><strong> Griffe <\/strong><strong>Echtzeit<\/strong><strong> Suche<\/strong>, Abruf, Zusammenfassung und Rangfolge.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/claude-vs-chatgpt-in-2025\/\">GPT-5.2, Claude 4.5, <\/a><\/strong><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Gemini 3 Pro<\/a><\/strong><strong>,<\/strong><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/resource\/grok-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-is-better\">Grok 4.1, <\/a><\/strong><strong>und Kimi K2 beherrschen fortgeschrittenes Denken<\/strong>, Codierung, multimodale Eingabeaufforderungen oder trendsensitive Aufgaben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Multi-Modell-Architektur verbessert die sachliche Genauigkeit.<\/strong>, da verschiedene LLMs bei unterschiedlichen Aufgaben hervorragende Leistungen erbringen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Das Routing ist absichtsorientiert.<\/strong>, Das bedeutet, dass Perplexity interpretiert, ob es sich bei der Anfrage um eine Suche, eine Schlussfolgerung, eine Codierung oder eine kreative Aufgabe handelt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dieser Ansatz reduziert Halluzinationen.<\/strong> im Vergleich zu Chatbots mit einem einzigen Modell.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Modellname<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Anbieter<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Spezialit\u00e4t<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Zentrale St\u00e4rken<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Typische Abfragetypen<\/td><\/tr><tr><td>Sonar (basierend auf Llama 3.1 70B)<\/td><td>Perplexit\u00e4t<\/td><td>Echtzeit-Abruf und Suchranking<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/11-best-perplexity-ai-alternatives-in-2026\/\">Schnelle Erstellung von Zitaten<\/a>, hohe Frische, verl\u00e4ssliche sachliche Fundierung<\/td><td>Nachrichtenanfragen, Faktenpr\u00fcfung, aktuelle Forschung, Synthese aus mehreren Quellen<\/td><\/tr><tr><td>pplx-7b-online<\/td><td>Perplexit\u00e4t (feinabgestimmt von Mistral-7B)<\/td><td>Leichtgewichtiger Online-LLM mit Web-Snippets<\/td><td>Hohe Aktualit\u00e4t, pr\u00e4zise kurze Antworten, schnelle Reaktionen<\/td><td>Schnelle Faktenrecherchen, Trendthemen, zeitkritische Anfragen<\/td><\/tr><tr><td>pplx-70b-online<\/td><td>Perplexit\u00e4t (fein abgestimmt von Llama2-70B)<\/td><td>Schwergewichtiger Online-LLM mit tiefergehender Argumentation<\/td><td>Hohe Faktizit\u00e4t, starke ganzheitliche Reaktionen, reduzierte Halluzinationen<\/td><td>Komplexe Sachfragen, neue Datens\u00e4tze, technische Nachschlagewerke<\/td><\/tr><tr><td>GPT-5.2<\/td><td>OpenAI<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Tiefgreifende Argumentation und strukturierte Generierung<\/a><\/td><td>Starke Logik, hohe Programmierf\u00e4higkeiten, Leistung in einem langen Kontext<\/td><td>Aufs\u00e4tze, mehrstufige Argumentation, Code-Debugging, strukturierte Planung<\/td><\/tr><tr><td>Claude 4.5<\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was ist <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>\u2019Das Standardmodell von und was macht es eigentlich?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"2379\" height=\"1980\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06.png\" alt=\"Das Standardmodell von Perplexity\" class=\"wp-image-6027\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06.png 2379w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-300x250.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-1024x852.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-768x639.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-1536x1278.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-2048x1705.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/e814ca50-737a-458b-8478-561a3adaee06-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 2379px) 100vw, 2379px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Das Standardmodell von Perplexity ist nicht GPT, Claude oder Sonar. Es handelt sich um ein leichtgewichtiges, geschwindigkeitsoptimiertes Modell, das f\u00fcr schnelles Browsen und kurze Abrufaufgaben entwickelt wurde. Es dient dazu, schnelle Antworten auf wenig komplexe Eingaben zu liefern.<\/p>\n\n\n\n<p>Wichtigste Merkmale:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Auf Geschwindigkeit optimiert<\/strong> anstatt tiefgr\u00fcndiger \u00dcberlegungen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-get-chatgpt-plus-for-free-verified-legitimate-method\/\">Wird haupts\u00e4chlich im kostenlosen Tarif verwendet<\/a><\/strong> oder f\u00fcr einfache Abfragen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u00f6st minimale Berechnung aus<\/strong>, wodurch die Latenz reduziert wird.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wechselt automatisch zu <\/strong><strong>Sonar<\/strong> wenn eine Anfrage Zitate oder mehrere Quellen erfordert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Weniger f\u00e4hig zu komplexem Denken<\/strong>, Codierung oder mehrstufige Erkl\u00e4rungen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entwickelt, um die Belastung zu reduzieren<\/strong> bei schwereren Modellen, ohne dass die Benutzererfahrung darunter leidet.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tief eintauchen in Sonar: <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>\u2019s <\/strong><strong>Real-Time<\/strong><strong>Suchmaschine<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"2387\" height=\"2350\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677.png\" alt=\"Das Standardmodell von Perplexity\" class=\"wp-image-6029\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677.png 2387w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-300x295.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-1024x1008.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-768x756.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-1536x1512.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-2048x2016.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/07abeb77-e2ed-417e-901f-fc3dc7255677-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 2387px) 100vw, 2387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Sonar ist die prim\u00e4re Suchmaschine von Perplexity. Basierend auf <strong>Llama 3.1 70B<\/strong>, Es ist darauf abgestimmt, Informationen aus mehreren Webseiten in Echtzeit zu lesen, zu bewerten und zusammenzufassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Warum Sonar wichtig ist:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Speziell f\u00fcr die Wiederherstellung entwickelt<\/strong>, nicht nur Textgenerierung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Liest Dutzende von Webseiten parallel<\/strong>, dann sammelt Beweise.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Liefert automatisch Zitate<\/strong>, wodurch Vertrauen und Transparenz verbessert werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wechselt in den Denkmodus<\/strong> f\u00fcr mehrstufige oder mehrdeutige Abfragen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00dcbertrifft <\/strong><strong>GPT<\/strong><strong> und Claude \u00fcber neue Informationen<\/strong>, insbesondere Nachrichten oder sich entwickelnde Themen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Liefert schnelle Suchergebnisse<\/strong>, oft innerhalb von Millisekunden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verbessert die Sachlage <\/strong><strong>Erdung<\/strong>, wodurch das Risiko von Halluzinationen verringert wird.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vollst\u00e4ndige Liste von <\/strong><strong>LLMs <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t <\/strong><strong>Verwendung in verschiedenen Abonnementmodellen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"2387\" height=\"2069\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61.png\" alt=\"Abonnement-Pl\u00e4ne\" class=\"wp-image-6030\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61.png 2387w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-300x260.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-1024x888.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-768x666.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-1536x1331.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-2048x1775.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6efd2d8e-1455-4f95-a2a2-c31fbbbabf61-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 2387px) 100vw, 2387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1580\" height=\"1339\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a.png\" alt=\"Vergleich\" class=\"wp-image-6031\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a.png 1580w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-300x254.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-1024x868.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-768x651.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-1536x1302.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/df7b7907-d75a-42dd-b1e0-2234fa17f63a-14x12.png 14w\" sizes=\"(max-width: 1580px) 100vw, 1580px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u00dcber Sonar und das Standardmodell hinaus integriert Perplexity mehrere erstklassige LLMs. Jedes dient einem bestimmten Zweck:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>GPT-5.1 (<\/strong><strong>OpenAI<\/strong><strong>)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Hervorragend geeignet f\u00fcr ausf\u00fchrliche Argumentationen<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-are-the-different-focus-modes-in-perplexity-ai-full-guide-2025\/\">Starke Codierung und Fehlerbehebung<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Gut in strukturierter Planung<\/li>\n\n\n\n<li>Geringere Halluzinationsrate im Vergleich zu \u00e4lteren Modellen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Claude 4.5 Sonett (Anthropisch)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Hochstabile schrittweise Argumentation<\/li>\n\n\n\n<li>Ideal f\u00fcr Mathematik, Logik und Code-Klarheit<\/li>\n\n\n\n<li>Effizient bei langen Eingabekontexten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Claude 4.5 Opus (nur Max-Pl\u00e4ne)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tiefste Denkf\u00e4higkeiten<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/claude-vs-chatgpt-in-2025\/\">Am besten geeignet f\u00fcr technische, mehrstufige Erkl\u00e4rungen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Langsamer, aber am pr\u00e4zisesten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Zwillinge 3 <\/strong><strong>Pro<\/strong><strong> (Google)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini3-vs-chatgpt51\/\">Bestes multimodales Verst\u00e4ndnis<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Starke Bild-\/Videoverarbeitung<\/li>\n\n\n\n<li>Ideal f\u00fcr das Schreiben und Analysieren von Code<\/li>\n\n\n\n<li>Sie wird in unserem Land oft mit <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/gemini-vs-perplexity-side-by-side-feature-comparison\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zwillinge vs. Perplexit\u00e4t<\/a> Leitfaden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Grok 4.1 (<\/strong><strong>xAI<\/strong><strong>)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Am besten geeignet f\u00fcr Echtzeit-Abfragen, die auf Trends reagieren<\/li>\n\n\n\n<li>Ausgezeichneter Gespr\u00e4chsfluss<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kimi K2 (Mondschuss)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Datenschutzorientiert<\/li>\n\n\n\n<li>Gut f\u00fcr sorgf\u00e4ltiges, schrittweises Denken<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Warum <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong> verwendet alle diese Modelle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Unterschiedliche Aufgaben erfordern unterschiedliche St\u00e4rken.<\/li>\n\n\n\n<li>Spezialisierte LLMs \u00fcbertreffen Allzweck-LLMs<\/li>\n\n\n\n<li>Routing verbessert die Ausgabequalit\u00e4t und Robustheit<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>\u2019Der \u201cBest Mode\u201d w\u00e4hlt den richtigen Modus aus. <\/strong><strong>LLM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Perplexity analysiert Ihre Anfrage, um zu ermitteln, welches Modell die beste Antwort liefert.<\/p>\n\n\n\n<p>Zu den Routing-Faktoren geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ist die Frage sachlich oder forschungsbasiert?<\/strong> \u2192 Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Erfordert es tiefgreifendes Nachdenken?<\/strong> \u2192 GPT-5.2 oder Claude<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/resource\/grok-vs-chatgpt-which-ai-chatbot-is-better\">Ist die Suchanfrage trendbezogen oder bezieht sie sich auf soziale Medien? \u2192 Grok<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Beinhaltet es Bilder oder multimodale Elemente?<\/strong> \u2192 Zwillinge<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ist Datenschutz ein Thema?<\/strong> \u2192 Kimi K2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verlangt die Aufforderung Zitate?<\/strong> \u2192 Sonar<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Zus\u00e4tzliches Verhalten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Argumentationsmodus umschalten<\/strong> Erh\u00f6ht die Tiefe von GPT\/Claude<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Suchmodus<\/strong> Kr\u00e4fte Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Profi-Suche<\/strong> Erweitert den Umfang und die Quellen der Suche<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Seite-an-Seite-Vergleich: <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t <\/strong><strong>LLMs <\/strong><strong>und ihre idealen Verwendungszwecke<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/can-chatgpt-make-videos\/\">Die LLMs von Perplexity sind auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert.<\/a> Hier ist ein Vergleich:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Am besten f\u00fcr sachliche Genauigkeit:<\/strong> Sonar<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am besten geeignet f\u00fcr komplexe \u00dcberlegungen:<\/strong> GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am besten f\u00fcr logische Klarheit:<\/strong> Claude 4.5<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am besten f\u00fcr multimodale Aufgaben geeignet:<\/strong> Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am besten f\u00fcr <\/strong><strong>Echtzeit<\/strong><strong> Kontext:<\/strong> Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am besten geeignet f\u00fcr datenschutzrelevante Eingabeaufforderungen:<\/strong> Kimi K2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am besten f\u00fcr den t\u00e4glichen gemischten Gebrauch geeignet:<\/strong> Automatische Routenf\u00fchrung im besten Modus<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>gegen <\/strong><strong>ChatGPT<\/strong><strong>vs Claude vs Gemini<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1533\" height=\"1167\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7.png\" alt=\"Matrixvergleich\" class=\"wp-image-6028\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7.png 1533w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-300x228.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-1024x780.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-768x585.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/6d7b8a1f-7f98-4186-b684-5204c7e3e8a7-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 1533px) 100vw, 1533px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Obwohl Perplexity viele der gleichen zugrunde liegenden Modelle verwendet, unterscheidet sich seine Architektur:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong> hervorragend geeignet f\u00fcr:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Faktenabruf<\/li>\n\n\n\n<li>Multi-Source-Synthese<\/li>\n\n\n\n<li>durch Zitate belegte Antworten<\/li>\n\n\n\n<li>Schnelle Nachrichtenzusammenfassung<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT<\/strong><strong> hervorragend geeignet f\u00fcr:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-tell-if-something-was-written-by-chatgpt\/\">kreatives Schreiben<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>erweiterte Argumentationsketten<\/li>\n\n\n\n<li>strukturierte Planung<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude zeichnet sich aus durch:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Codierung<\/li>\n\n\n\n<li>Mathematik<\/li>\n\n\n\n<li>logische Analyse<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gemini zeichnet sich aus durch:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bild- und Videoauswertung<\/li>\n\n\n\n<li>multimodale Arbeitsabl\u00e4ufe<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wann welches Modell im Innenraum verwendet werden sollte <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Praktische Anleitung:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sonar verwenden<\/strong> wenn Sie faktenbasierte Antworten, Zitate oder Echtzeitinformationen ben\u00f6tigen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwenden Sie GPT-5.2<\/strong> f<a href=\"https:\/\/www.notion.so\/How-to-Upload-PDF-to-ChatGPT-Step-by-Step-Guide-26cc77224d4f80cc8172f44c41d156d6?source=copy_link\">oder logiklastige Essays, <\/a>Erkl\u00e4rungen und mehrstufige Argumentationen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwenden Sie Claude 4.5<\/strong> f\u00fcr Codierungsaufgaben, mathematische Beweise und strukturierte Analysen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwenden Sie Gemini 3 Pro<\/strong> f\u00fcr bildbezogene Aufgaben oder das Verstehen von Videos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwenden Sie Grok 4.1<\/strong> f\u00fcr Trendthemen, Social-Media-Einblicke oder Konversationsaufgaben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verwenden Sie Kimi K2<\/strong> wenn Privatsph\u00e4re oder sorgf\u00e4ltige \u00dcberlegungen erforderlich sind.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reale Beispiele f\u00fcr <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t <\/strong><strong>Modellwechsel<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Beispiele f\u00fcr das automatische Routing von Perplexity:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eilmeldung <\/strong><strong>Abfrage<\/strong> \u2192 Sonar (schnelle Suche + Zitate)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Debugging von Python-Code<\/strong> \u2192 Claude 4.5 oder GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identifizieren eines Bildes<\/strong> \u2192 Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ein trendiges Meme nachschlagen<\/strong> \u2192 Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lange logische Zerlegung<\/strong> \u2192 GPT-5.2 oder Claude Opus<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Preisstufen und <\/strong><strong>LLM <\/strong><strong>Zugang<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Das Verst\u00e4ndnis der <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-subscription-plans\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Perplexity-Abonnementpl\u00e4ne<\/a> ist der Schl\u00fcssel zu wissen, auf welche Modelle Sie zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2400\" height=\"1820\" src=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89.png\" alt=\"Preisstufen und LLM-Zugang\" class=\"wp-image-6026\" srcset=\"https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89.png 2400w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-300x228.png 300w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-1024x777.png 1024w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-768x582.png 768w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-1536x1165.png 1536w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-2048x1553.png 2048w, https:\/\/wp.glbgpt.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/da2fd17a-86bc-48dc-ae63-120d27376f89-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 2400px) 100vw, 2400px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Stufe<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Enthaltene Modelle<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Wichtige Einschr\u00e4nkungen<\/td><\/tr><tr><td>Kostenlos<\/td><td>\u2013 Standardmodell (variiert je nach Auslastung) \u2013 Eingeschr\u00e4nkter Sonarzugang<\/td><td>\u2013 Kein Sonar Large \u2013 Ratenbeschr\u00e4nkungen \u2013 Keine erweiterten Datei-Uploads \u2013 Keine API-Gutschriften<\/td><\/tr><tr><td>Pro<\/td><td>- Sonar Klein - Sonar Gro\u00df - pplx-7b-online \/ pplx-70b-online (\u00fcber <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/how-to-access-perplexity-labs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laboratorien<\/a>)<\/td><td>- Nach wie vor eingeschr\u00e4nkt f\u00fcr umfangreiche Arbeitsabl\u00e4ufe - Keine garantierte Spitzenleistung f\u00fcr einige Modelle - Monatliche Obergrenze f\u00fcr <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-api-cost-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">API-Gutschriften<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Unternehmen \/ Teams<\/td><td>\u2013 Benutzerdefinierte Modellweiterleitung \u2013 Vollst\u00e4ndiger Sonar-Stack \u2013 pplx-online-Familie \u2013 Spezielle Infrastruktur-Optionen<\/td><td>\u2013 Vertrag erforderlich \u2013 Preise variieren \u2013 Integrationsarbeiten erforderlich<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Was jeder Plan beinhaltet:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kostenloser Plan:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Standardmodell<\/li>\n\n\n\n<li>Begrenztes Sonar<\/li>\n\n\n\n<li>Kein Zugriff auf GPT\/Claude\/Gemini<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pro <\/strong><strong>Plan:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sonar<\/li>\n\n\n\n<li>GPT-5.2<\/li>\n\n\n\n<li>Claude 4.5 Sonett<\/li>\n\n\n\n<li>Gemini 3 Pro<\/li>\n\n\n\n<li>Grok 4.1<\/li>\n\n\n\n<li>Kimi K2<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnen die vollst\u00e4ndige Liste der <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-pro-benefits\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vorteile von Perplexity Pro<\/a> hier.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Max-Plan:<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Alle Pro-Modelle<\/li>\n\n\n\n<li>Claude 4.5 Opus<\/li>\n\n\n\n<li>Zus\u00e4tzliche Abruftiefe<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Erfahren Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/what-is-perplexity-max\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">was ist Perplexity Max<\/a> um zu sehen, ob es das Richtige f\u00fcr Sie ist.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Beschr\u00e4nkungen der <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>\u2019Multi-Modell-System von<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Trotz seiner St\u00e4rken hat Perplexity auch Einschr\u00e4nkungen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Verf\u00fcgbarkeit der Modelle variiert je nach Region.<\/li>\n\n\n\n<li>Kein Plugin-\u00d6kosystem wie ChatGPT<\/li>\n\n\n\n<li>Kreative Generation schw\u00e4cher als spezielle Tools<\/li>\n\n\n\n<li>Einige Aufgaben erfordern nach wie vor eine manuelle \u00dcberpr\u00fcfung der Fakten.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Wegf\u00fchrung ist nicht immer vorhersehbar.<\/li>\n\n\n\n<li>Multimodale Aufgaben sind nach wie vor weniger flexibel als spezialisierte Plattformen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perplexit\u00e4t vs. ChatGPT vs. Claude vs. Gemini<\/h2>\n\n\n\n<p>Obwohl Perplexity viele der zugrundeliegenden Modelle verwendet, unterscheidet sich seine Architektur. F\u00fcr einen direkten Vergleich, siehe unsere Analyse von <a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/hub\/perplexity-vs-chatgpt-2025\/\">Perplexit\u00e4t vs. ChatGPT 2025<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplexity zeichnet sich aus durch:<\/strong> Faktensuche, Synthese aus mehreren Quellen, Antworten auf der Grundlage von Zitaten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT zeichnet sich aus durch:<\/strong> kreatives Schreiben, erweiterte Argumentationssequenzen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claude zeichnet sich aus durch:<\/strong> Kodierung, Mathematik, logische Analyse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gemini zeichnet sich aus durch:<\/strong> Bild- und Videointerpretation, multimodale Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>FAQ <\/strong><strong>\u00dcber <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>\u2019s <\/strong><strong>LLMs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verwendet Perplexity haupts\u00e4chlich GPT? \u2192 Nein, es verwendet viele Modelle.<\/li>\n\n\n\n<li>Ist Sonar besser als GPT? \u2192 F\u00fcr Abrufaufgaben ja.<\/li>\n\n\n\n<li>Kann ich ein bestimmtes Modell erzwingen? \u2192 Nur \u00fcber die Pro-Suche.<\/li>\n\n\n\n<li>Speichert Perplexity Daten? \u2192 Laut offiziellen Unterlagen ist die Datennutzung begrenzt und auf den Schutz der Privatsph\u00e4re ausgerichtet.<\/li>\n\n\n\n<li>Warum klingen die Antworten bei allen Modellen \u00e4hnlich? \u2192 Gemeinsame Trainingsdaten und \u00e4hnliche Ausrichtungsmethoden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Abschlie\u00dfende Gedanken zu <\/strong><strong>Perplexit\u00e4t<\/strong><strong>\u2019Multi-Modell-Strategie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Multi-Modell-Architektur von Perplexity zeigt, wie Retrieval-First-KI-Systeme Single-Modell-Chatbots bei faktischen Aufgaben, Zitaten und schneller Recherche \u00fcbertreffen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr Benutzer, deren Arbeitsabl\u00e4ufe mehrere KI-Funktionen umfassen \u2013 Suche, Schlussfolgerungen, Schreiben und multimodale Aufgaben \u2013 hilft das Verst\u00e4ndnis dieser Unterschiede dabei, die Ergebnisse und die Auswahl der Tools zu optimieren. Sie k\u00f6nnen auch vergleichen, wie diese Modelle <a href=\"https:\/\/www.glbgpt.com\/home?inviter=hub_content_home&amp;login=1\">nebeneinander mit GlobalGPT arbeiten, <\/a>wodurch viele der gleichen Top-LLMs in einer einzigen Schnittstelle zusammengefasst werden, um die Bewertung zu vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Perplexity verwendet ein Multimodellsystem, das auf seinem eigenen Sonar-Modell basiert, das auf Llama 3.1 70B aufgebaut ist, sowie auf fortgeschrittenen LLMs wie GPT 5.2, Claude 4.5, gemi 3 pro, Grok 4.1 und Kimi K2. Anstatt sich auf ein einziges Modell zu verlassen, leitet Perplexity jede Anfrage an das Modell weiter, das sich am besten f\u00fcr die Suche, das schlussfolgernde Denken, die Codierung oder multimodale Aufgaben eignet. Diese [...]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":8133,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"What LLM Does Perplexity Use? Full 2025 Model Breakdown - Global GPT","_seopress_titles_desc":"Learn which LLMs power Perplexity in 2025, how model routing works, and how Sonar, pplx-online, GPT, and other models differ in accuracy, speed, and retrieval. A complete guide for choosing the best workflow.","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-6007","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chat"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6007","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6007"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6007\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11829,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6007\/revisions\/11829"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8133"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6007"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6007"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6007"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}