{"id":6007,"date":"2025-12-07T13:46:20","date_gmt":"2025-12-07T17:46:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=6007"},"modified":"2026-10-11T11:23:39","modified_gmt":"2026-10-11T15:23:39","slug":"welches-llm-verwendet-perplexity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/hub\/welches-llm-verwendet-perplexity","title":{"rendered":"Welchen LLM verwendet Perplexity? Vollst\u00e4ndige Aufschl\u00fcsselung des Modells 2026"},"content":{"rendered":"

Perplexity nutzt neben eigenen Sonar-Modellen auch Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot AI, Z.ai und NVIDIA.<\/strong> Das ver\u00f6ffentlichte \u201eSearch\u201c-Sortiment umfasst Sonar 2, GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5, Gemini 3.7 Flash, Grok 4.6 und Kimi K3; \u201ePersonal Max\u201c erg\u00e4nzt das Sortiment um GPT-5.6 Sol und Claude Opus 5. Das Offizielle Tabelle der Suchmodelle<\/a> ist auf den 4. September 2026 datiert; der separate API-Katalog, auf den am 11. Oktober zugegriffen wurde, listet zudem neuere Versionen wie GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 auf.<\/p>\n\n\n\n

Die entscheidende Frage beim Kauf lautet: Welches Modell eignet sich tats\u00e4chlich f\u00fcr Ihre Aufgabe? Vergleichen Sie die untenstehenden Such- und API-Listen oder nutzen Sie Der Modellkatalog von GlobalGPT<\/a> um einen separaten Arbeitsbereich f\u00fcr Recherche, Schreiben und Programmieren zu erkunden.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n
Perplexity jetzt ausprobieren ><\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Auf dieser Seite:<\/strong> Modelle nach Tarif suchen<\/a> \u00b7 Sonar erkl\u00e4rt<\/a> \u00b7 Das Beste, Denken und Forschung<\/a> \u00b7 API-Modelle<\/a> \u00b7 Welches soll man w\u00e4hlen?<\/a> \u00b7 FAQ<\/a><\/p>\n\n\n\n

Welche LLMs stehen bei der Perplexity-Suche zur Auswahl?<\/h2>\n\n\n\n

Perplexit\u00e4t Seite zur Verf\u00fcgbarkeit von fortgeschrittenen Modellen<\/a> unterscheidet die privaten Pro- und Max-Tarife von den Enterprise-Tarifen. Nachfolgend finden Sie eine Momentaufnahme der Suchergebnisse vom 4. September 2026, abgerufen am 11. Oktober 2026. Hierbei handelt es sich um ver\u00f6ffentlichte Tarifanspr\u00fcche; Testphasen, schrittweise Einf\u00fchrungen, regionale Anforderungen und Organisationseinstellungen k\u00f6nnen die Auswahlm\u00f6glichkeiten f\u00fcr ein einzelnes Konto beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n

Suchmodell<\/th>Anbieter<\/th>Personal Pro<\/th>Pers\u00f6nliches Maximum<\/th><\/tr><\/thead>
Sonar 2<\/td>Perplexity<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
GPT-5.6 Terra<\/td>OpenAI<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
GPT-5.6 Sol<\/td>OpenAI<\/td>Nein<\/td>Ja<\/td><\/tr>
Claude Sonett 5<\/td>Anthropisch<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
Claude Opus 5<\/td>Anthropisch<\/td>Nein<\/td>Ja<\/td><\/tr>
Gemini 3.7 Flash<\/td>Google<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
Grok 4,6<\/td>xAI<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
Kimi K3<\/td>Moonshot AI<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
GLM 5.3<\/td>Z.ai<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr>
Nemotron 3 Ultra<\/td>NVIDIA<\/td>Ja<\/td>Ja<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Ver\u00f6ffentlichter Such-Snapshot: 4. September 2026. \u201cJa\u201d bedeutet, dass der Zugriff aufgef\u00fchrt ist, nicht jedoch, dass eine uneingeschr\u00e4nkte Nutzung m\u00f6glich ist.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

F\u00fcr die allt\u00e4gliche bezahlte Suche deckt die Pro-Version bereits eine breite Auswahl ab. Der Grund, warum man \u201ePersonal Max\u201c in Betracht ziehen sollte, ist konkret: GPT-5.6 Sol und Claude Opus 5 sind in dieser Tabelle ausschlie\u00dflich in der Max-Version verf\u00fcgbar. Vergleichen Sie die umfassendere Vorteile des Perplexity-Abonnements<\/a> falls Sie zudem h\u00f6here Forschungszusch\u00fcsse oder andere Premium-Funktionen ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n

Bei \u201eEnterprise Pro\u201c und \u201eEnterprise Max\u201c sind alle zehn oben genannten Modelle aufgef\u00fchrt, darunter auch \u201eGPT-5.6 Sol\u201c und \u201eClaude Opus 5\u201c. Administratoren k\u00f6nnen Anbieter oder einzelne Modelle einschr\u00e4nken, sodass eine k\u00fcrzere Unternehmensauswahl eher auf Richtlinien zur\u00fcckzuf\u00fchren sein kann als auf ein fehlendes Abonnement. Unsere Perplexity Enterprise \u2013 Leitfaden zu den Funktionen<\/a> behandelt die teaminternen Steuerungsmechanismen, die hinter dieser Unterscheidung stehen.<\/p>\n\n\n\n

Was ist Sonar, und ist es das einzige Modell von Perplexity?<\/h2>\n\n\n\n

Sonar ist das suchorientierte Modell von Perplexity. Sonar 2<\/strong> ist der Name in der ver\u00f6ffentlichten Consumer-Search-Tabelle, w\u00e4hrend die Agent-API die Kennung verwendet Verwirrung\/Sonar<\/code>. Diese Bezeichnungen beziehen sich auf unterschiedliche Produktschnittstellen; keine davon belegt, dass jede Perplexity-Antwort vom selben Modell generiert wird.<\/p>\n\n\n\n

Eine Antwort umfasst mehr als nur die Generierung von Text. Perplexity ruft Material ab, \u00fcbergibt relevante Informationen an ein Modell und pr\u00e4sentiert eine Antwort mit Quellenangaben. Die Auswahl von Claude oder GPT \u00e4ndert das f\u00fcr diesen Arbeitsablauf verf\u00fcgbare Modell; dadurch wird Perplexity jedoch nicht zur vollst\u00e4ndigen Claude- oder ChatGPT-Anwendung. Diese Unterscheidung erkl\u00e4rt Wie Perplexity OpenAI-Modelle verwenden kann, ohne ChatGPT zu sein<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Beispielsweise muss bei einer Frage zu den j\u00fcngsten Gesch\u00e4ftsergebnissen eines Unternehmens zun\u00e4chst der richtige Berichtszeitraum und der richtige Abrechnungszeitraum ermittelt werden, bevor eine elegante Formulierung erforderlich ist. Ein Modell kann aus den Unterlagen des falschen Quartals eine fl\u00fcssige Antwort generieren. \u00d6ffnen Sie den zitierten Bericht und \u00fcberpr\u00fcfen Sie das Datum und die Zahlen, wenn das Ergebnis als Entscheidungsgrundlage dient.<\/p>\n\n\n\n

\u201eBest\u201c, \u201eThinking\u201c, \u201eDeep Research\u201c und \u201eModel Council\u201c: Was \u00e4ndert sich?<\/h2>\n\n\n\n

In Perplexity\u2019s Erl\u00e4uterung zur aktuellen Modellauswahl<\/a>, Am besten ist die Option \u201eAutomatisch\u201c in der Suchfunktion<\/strong>. \u201eThinking\u201c ist eine Umgebung f\u00fcr logisches Denken auf unterst\u00fctzten Modellen. \u201eDeep Research\u201c und \u201eModel Council\u201c sind unterschiedliche Arbeitsabl\u00e4ufe mit jeweils eigenen Regeln f\u00fcr die Modellauswahl.<\/p>\n\n\n\n

Option<\/th>Was sich dadurch \u00e4ndert<\/th>Wann sollte man es verwenden?<\/th><\/tr><\/thead>
Best in Search<\/td>Perplexity w\u00e4hlt ein geeignetes Modell f\u00fcr die Abfrage aus.<\/td>Allt\u00e4gliche Fragen, wenn man kein bestimmtes Modell ben\u00f6tigt.<\/td><\/tr>
Modell der manuellen Suche<\/td>Sie w\u00e4hlen ein geeignetes Modell aus der Auswahlliste aus.<\/td>Eine Aufgabe mit einem bekannten Modell wiederholen oder Ergebnisse vergleichen.<\/td><\/tr>
Nachdenken<\/td>Gibt einem unterst\u00fctzten Modell mehr Zeit zum Schlussfolgern; die Antworten k\u00f6nnen l\u00e4nger dauern.<\/td>Fragen, die eine mehrstufige Analyse, Planung oder Programmierung erfordern.<\/td><\/tr>
Intensive Recherche<\/td>Perplexity w\u00e4hlt die Modelle automatisch f\u00fcr einen ausf\u00fchrlichen Bericht aus.<\/td>Ein Bericht aus einer Quelle, der mehr Recherche erfordert als nur eine Suche.<\/td><\/tr>
Modellrat<\/td>F\u00fchrt mehrere Modelle f\u00fcr dieselbe Frage aus und fasst deren Antworten zusammen; im Web verf\u00fcgbar f\u00fcr Max und Enterprise Max.<\/td>Entscheidungen, bei denen ein Vergleich verschiedener Modellperspektiven sinnvoll ist.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Die \u201enormale Suche\u201c sollte nicht so beschrieben werden, als w\u00fcrden alle aufgef\u00fchrten LLMs gleichzeitig ausgef\u00fchrt. \u201eModel Council\u201c ist der explizite Multi-Modell-Workflow.<\/strong> Ebenso wenig beweist eine Frage aus den Nachrichten, dass Best \u201eGrok\u201c ausgew\u00e4hlt hat, und ein hochgeladenes Bild beweist nicht, dass es \u201eGemini\u201c ausgew\u00e4hlt hat. Allein anhand des Themas der Aufgabe l\u00e4sst sich das Modell nicht identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

Beginnen Sie mit dem gew\u00fcnschten Ergebnis: einer kurzen Antwort, einer sorgf\u00e4ltig begr\u00fcndeten Erkl\u00e4rung oder einem ausf\u00fchrlicheren Bericht. Die Beispiele in Wof\u00fcr sich Perplexity AI eignet<\/a> kann Ihnen dabei helfen, einen Arbeitsablauf auszuw\u00e4hlen, bevor Sie sich f\u00fcr ein Modell entscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Welche Modelle unterst\u00fctzt die Perplexity-API?<\/h2>\n\n\n\n

Stand: 11. Oktober 2026, die Perplexity Agent-API-Katalog<\/a> listet Modelle auf, die \u00fcber die oben gezeigte \u201eSearch\u201c-\u00dcbersicht f\u00fcr Endverbraucher hinausgehen. Beispiele hierf\u00fcr sind GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash und Grok 4.7. Durch die Aufnahme in eine API-Liste wird dieses Modell nicht zu einem Pro- oder Max-Search-Abonnement hinzugef\u00fcgt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Anbieter<\/th>Ausgew\u00e4hlte dokumentierte Agent-API-Modelle<\/th><\/tr><\/thead>
OpenAI<\/td>GPT-6.1 Sol; GPT-6 Sol; GPT-6 Luna; GPT-5.6 Terra\/Sol\/Luna<\/td><\/tr>
Anthropisch<\/td>Claude Opus 5,5; Claude Sonnet 5,5; Claude Haiku 5,5; Claude Fable 5,1<\/td><\/tr>
Google<\/td>Gemini 3.8 Flash; Gemini 3.7 Flash; Gemini 3.1 Pro Vorschau<\/td><\/tr>
xAI<\/td>Grok 4,7; Grok 4,6; Grok 4,5<\/td><\/tr>
Moonshot AI<\/td>Kimi K3 \u2014 Perplexity\/Kimi-K3<\/td><\/tr>
Z.ai<\/td>GLM 5.3; GLM 5.3 Flash<\/td><\/tr>
NVIDIA<\/td>Nemotron 3 Ultra \u2014 Perplexity\/nemotron-3-ultra-550b-a55b<\/td><\/tr>
Perplexity<\/td>Sonar \u2014 Perplexity\/Sonar<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Ausgew\u00e4hlte Eintr\u00e4ge aus dem Agent-API-Katalog, abgerufen am 11. Oktober 2026; hierbei handelt es sich nicht um die Modellauswahl f\u00fcr die Verbrauchersuche.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Agent-API kombiniert ein ausgew\u00e4hltes Modell mit Tools wie der Websuche und dem Abrufen von URLs. Perplexity\u2019s Leitfaden zur Sonar-Migration<\/a> beschreibt Agent-API-Voreinstellungen f\u00fcr Aufgaben, die von kurzen Abfragen bis hin zu umfangreichen Agent-Arbeiten reichen. Eine Voreinstellung kann Modell- und Tool-Einstellungen b\u00fcndeln, sodass der Name der Voreinstellung und das zugrunde liegende Modell getrennte Informationen darstellen.<\/p>\n\n\n\n

Was kostet der Zugang zum Modell?<\/h2>\n\n\n\n

\u00dcber Kundenabonnements wird der Zugriff auf die App und die Website von Perplexity bezahlt. Entwickleranfragen werden separat abgerechnet. Perplexity\u2019s Abonnementvergleich<\/a> Weist darauf hin, dass es sich bei der API um ein Pay-as-you-go-Produkt handelt, und erkl\u00e4rt, dass keine kostenlosen API-Gutschriften enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n

Zugangsoptionen<\/th>Was Sie bekommen<\/th>Wichtigster Kaufgrund<\/th><\/tr><\/thead>
Kostenlos<\/td>\u201eBest\u201c sowie eine begrenzte Anzahl von \u201ePro\u201c-Suchen; keine manuelle Auswahl des erweiterten Suchmodells.<\/td>Geeignet, um den Suchablauf vor der Bezahlung zu testen.<\/td><\/tr>
Personal Pro<\/td>Die Pro-Modelle in der Suchtabelle.<\/td>Entscheiden Sie sich daf\u00fcr, wenn diese konkreten Modelle und der darin enthaltene Arbeitsablauf Ihren Anforderungen entsprechen.<\/td><\/tr>
Pers\u00f6nliches Maximum<\/td>Das Max Search-Portfolio und Premium-Workflows wie Model Council im Web.<\/td>Es lohnt sich, abzuw\u00e4gen, ob Sie ein reines Max-Modell oder den zus\u00e4tzlichen Workflow ben\u00f6tigen.<\/td><\/tr>
Unternehmen<\/td>Von der Organisation verwaltete Zugriffs- und Gesch\u00e4ftskontrollen f\u00fcr Modelle.<\/td>Bewerten Sie die Datenschutz- und Verwaltungsaspekte anhand der Modellliste.<\/td><\/tr>
API<\/td>Einsatz von Programmiermodellen und Tools, wird separat abgerechnet.<\/td>Planen Sie ein Budget f\u00fcr Tokens und Tool-Aufrufe ein, anstatt sich allein auf ein Verbraucherabonnement zu beschr\u00e4nken.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

F\u00fcr Entwickler sind dies Beispiele Preise f\u00fcr Token der Standardstufe pro einer Million Token<\/strong> im Agent-API-Katalog am 11. Oktober 2026. Nicht enthalten sind Tool-Aufrufe, Caching-Anpassungen und sonstige anfallende Geb\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Agent-API-Modell<\/th>Eingabe \/ 1 Mio. Token<\/th>Ausgabe \/ 1 Mio. Token<\/th><\/tr><\/thead>
GPT-6.1 Sol \u2013 Eingabe \u2264 272.000 Token<\/td>$2<\/td>$10<\/td><\/tr>
GPT-6.1 Sol \u2013 Eingabe > 272.000 Token<\/td>$4<\/td>$15<\/td><\/tr>
Claude Sonnet 5,5<\/td>$2<\/td>$10<\/td><\/tr>
Claude Opus 5,5<\/td>$4<\/td>$20<\/td><\/tr>
Gemini 3.8 Flash<\/td>$0.75<\/td>$3.75<\/td><\/tr>
Kimi K3<\/td>$3<\/td>$15<\/td><\/tr>
Sonar \u2014 Perplexity\/Sonar<\/td>$0.25<\/td>$2.50<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Der Pauschalpreis deckt nicht die gesamten Kosten einer Rechercheanfrage ab. Eine ausf\u00fchrlichere Antwort, mehr Quellenmaterial oder die wiederholte Nutzung von Tools k\u00f6nnen die Rechnung beeinflussen, selbst wenn das Modell unver\u00e4ndert bleibt. Die Kostenaufschl\u00fcsselung der Perplexity-API<\/a> erl\u00e4utert, wie man diese Komponenten vergleicht.<\/p>\n\n\n\n

\"Fr\u00fchere
Fr\u00fchere API-Abrechnungsschnittstelle. Die abgebildete Nummer $6 ist ein Beispiel f\u00fcr einen Kontostand und stellt weder den aktuellen Tarifpreis noch ein Angebot f\u00fcr Gratisguthaben dar.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

So w\u00e4hlen Sie ein Modell f\u00fcr Ihre Aufgabe aus<\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hlen Sie ein Suchmodell aus dem von Ihnen tats\u00e4chlich genutzten Angebot aus und vergleichen Sie es anhand einer Aufgabe, die Sie regelm\u00e4\u00dfig ausf\u00fchren. Ein aussagekr\u00e4ftiger Vergleich ber\u00fccksichtigt die Frage, das Ausgangsmaterial und das gew\u00fcnschte Format als konstante Gr\u00f6\u00dfen. Achten Sie auf Fehler, nicht erf\u00fcllte Anforderungen und den Umfang der erforderlichen Bearbeitung, anstatt Ihre Wahl allein nach dem Markennamen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n