{"id":10841,"date":"2026-02-25T04:19:47","date_gmt":"2026-02-25T08:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/?p=10841"},"modified":"2026-10-18T06:36:16","modified_gmt":"2026-10-18T10:36:16","slug":"gemini-3-1-pro-cost-complete-2026-pricing-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.glbgpt.com\/de\/hub\/gemini-3-1-pro-cost-complete-2026-pricing-guide","title":{"rendered":"Gemini 3.1 Pro \u2013 Preise 2026: API-Kosten, Token-Rechner und Tarife"},"content":{"rendered":"

Die aktuelle API-Rate von Google f\u00fcr die Gemini 3.1 Pro-API betr\u00e4gt $2 pro Million Eingabetoken und $12 pro Million Ausgabetoken f\u00fcr Prompts mit bis zu 200.000 Token.<\/strong> Oberhalb der 200k-Eingabegrenze steigen die ver\u00f6ffentlichten Preise auf $4 pro Million Eingabe-Token und $18 pro Million Ausgabe-Token. F\u00fcr zwischengespeicherte Eingaben gelten Preise von $0,20\/M bzw. $0,40\/M zuz\u00fcglich $4,50 pro Million zwischengespeicherter Token pro Stunde f\u00fcr die Speicherung.<\/p>\n\n\n\n

Auf der Modellseite wird der Endpunkt wie folgt bezeichnet: gemini-3.1-pro-vorschau<\/code>, mit einer Eingabebegrenzung von 1.048.576 Token und einer Ausgabebegrenzung von 65.536 Token. Es unterst\u00fctzt Denken, Funktionsaufrufe, Suchverkn\u00fcpfungen, URL-Kontext, Codeausf\u00fchrung, die Batch-API, Flex sowie Priorit\u00e4tsoptionen. Diese Funktionen erkl\u00e4ren, warum der Gesetzentwurf mehr als eine Kennzahl ben\u00f6tigt.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Ihre Arbeit interaktiv ist \u2013 also die Recherche zu einem Auftrag, der Vergleich von Modellen, das Schreiben von Code und schlie\u00dflich die \u00dcbergabe des Ergebnisses an einen Mitarbeiter \u2013GlobalGPT<\/strong><\/a> bietet Ihnen einen Abonnement-Arbeitsbereich, der verschiedene Modelle und KI-Funktionen umfasst. Entwickler k\u00f6nnen zudem auf die API, die CLI, das MCP und den Yukie-Agenten zur\u00fcckgreifen, wenn die Arbeit aus einem Chat in einen wiederholbaren Workflow \u00fcberf\u00fchrt werden muss. Der unten angegebene API-Preis entspricht weiterhin dem von Google festgelegten, nach Verbrauch berechneten Preis.<\/p>\n\n\n\n

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Probieren Sie jetzt \u201eGemini 3.7 Flash\u201c auf \u201eGlobalGPT\u201c aus<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Auf dieser Seite<\/strong>
  1. Was Gemini 3.1 Pro ist und was die Kontextbeschr\u00e4nkung bedeutet<\/a><\/li>
  2. Gemini 3.1 Pro API-Preise pro Million Token<\/a><\/li>
  3. Beispiele f\u00fcr die Kosten der Gemini 3.1 Pro API in der Praxis<\/a><\/li>
  4. Wie sich das Kontext-Caching auf die Rechnung auswirkt<\/a><\/li>
  5. Verbraucher-Tarife unterscheiden sich von der API-Abrechnung<\/a><\/li>
  6. Wann API, CLI, MCP oder ein Multi-Modell-Arbeitsbereich geeignet sind<\/a><\/li>
  7. Verbraucher-Tarife und API-Abrechnung erf\u00fcllen unterschiedliche Aufgaben<\/a><\/li>
  8. Machen Sie aus der Preisliste ein konkretes Angebot<\/a><\/li>
  9. Was sich in der Praxis durch einen gr\u00f6\u00dferen Kontext \u00e4ndert<\/a><\/li>
  10. Wenn ein Arbeitsbereich besser ist als ein Token-Ledger<\/a><\/li>
  11. FAQ<\/a><\/li><\/ol><\/div>\n\n\n\n

    Was Gemini 3.1 Pro ist und was die Kontextbeschr\u00e4nkung bedeutet<\/h2>\n\n\n\n

    Auf der aktuellen Modellseite von Google wird \u201eGemini 3.1 Pro Preview\u201c als ein Modell beschrieben, das auf leistungsf\u00e4higeres logisches Denken, Softwareentwicklung, pr\u00e4zisen Werkzeuggebrauch und mehrstufige Agenten-Workflows optimiert ist. Das Modell akzeptiert Texte, Bilder, Videos, Audiodateien und PDF-Dateien als Eingabe und gibt anschlie\u00dfend Text aus.<\/p>\n\n\n\n

    Modelldetails<\/th>Ver\u00f6ffentlichter Wert<\/th>Warum dies f\u00fcr die Kosten von Bedeutung ist<\/th><\/tr><\/thead>
    Modell-ID<\/td>gemini-3.1-pro-vorschau<\/code><\/td>Verwenden Sie beim Abgleich einer Rechnung oder einer SDK-Konfiguration die genaue ID.<\/td><\/tr>
    Eingabebegrenzung<\/td>1.048.576 Token<\/td>Ein gro\u00dfer Kontext ist m\u00f6glich, aber die Tokens z\u00e4hlen weiterhin als Eingabe.<\/td><\/tr>
    Ausgangsbegrenzung<\/td>65.536 Token<\/td>Umfangreiche Ausgaben k\u00f6nnen den gr\u00f6\u00dften Teil der Kosten einer Anfrage ausmachen.<\/td><\/tr>
    Werkzeuge<\/td>Denken, Funktionsaufruf, Suchverankerung, URL-Kontext, Codeausf\u00fchrung, Zwischenspeicherung<\/td>Der Einsatz von Tools kann \u00fcber eine einfache Eingabeaufforderung hinaus zu zus\u00e4tzlichen Anfragen oder einer h\u00f6heren Token-Nutzung f\u00fchren.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n
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    Probieren Sie jetzt \u201eGemini 3.7 Flash\u201c auf \u201eGlobalGPT\u201c aus<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Gemini 3.1 Pro API-Preise pro Million Token<\/h2>\n\n\n\n

    Auf der Preisseite von Google werden die Modi \u201eStandard\u201c, \u201eBatch\u201c, \u201eFlex\u201c, \u201ePriority\u201c und \u201eContributor\u201c unterschieden. Die folgende Tabelle basiert auf der aktuellen kostenpflichtigen Standardstufe f\u00fcr \u201eGemini 3 Pro Preview\u201c, deren Modell-Link wie folgt lautet: gemini-3.1-pro-vorschau<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

    Standard-Bezahlmodell<\/th>Eingabe \u2264 200.000 Token<\/th>Eingabeaufforderung > 200.000 Token<\/th><\/tr><\/thead>
    Eingabetoken<\/td>$2.00 \/ 1M<\/td>$4.00 \/ 1M<\/td><\/tr>
    Ausgabe-Token, einschlie\u00dflich \u00dcberlegungen<\/td>$12,00 \/ 1M<\/td>$18,00 \/ 1M<\/td><\/tr>
    Zwischengespeicherte Eingabe<\/td>$0.20 \/ 1M<\/td>$0,40 \/ 1M<\/td><\/tr>
    Cache-Speicher<\/td>$4,50 \/ 1 Mio. Token pro Stunde<\/td><\/tr>
    Erdung der Google-Suche<\/td>5.000 Anfragen\/Monat, verteilt auf die Modelle Gemini 3 und neuere; danach $14 pro 1.000 Anfragen<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n
    \"Original-Preistabelle
    Die urspr\u00fcngliche Tarif\u00fcbersicht wird beibehalten und anhand der aktuellen Preisseite von Google erneut \u00fcberpr\u00fcft. Die 200k-Grenze wirkt sich sowohl auf die Eingangs- als auch auf die Ausgangstarife aus.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Zwei Details k\u00f6nnen leicht \u00fcbersehen werden. Erstens umfasst der Begriff \u201cOutput\u201d in der ver\u00f6ffentlichten Tabelle auch \u201eThinking Tokens\u201c. Zweitens k\u00f6nnen bei einer Anfrage, die eine Verkn\u00fcpfung mit der Google-Suche ausl\u00f6st, Suchgeb\u00fchren anfallen, sobald das gemeinsame monatliche Kontingent aufgebraucht ist. Eine Musterantwort allein stellt noch keine vollst\u00e4ndige Rechnung dar.<\/p>\n\n\n\n

    \"Gemini
    In der Preisliste von Google wird zwischen Eingaben bis zu 200.000 Token und solchen dar\u00fcber unterschieden; die h\u00f6here Preisstufe gilt sowohl f\u00fcr die Eingabe als auch f\u00fcr die Ausgabe.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Diese Grenze ist es, die aus einer groben Sch\u00e4tzung eine andere Abrechnung macht. Wenn eine Anfrage eine umfangreiche Codebasis oder wiederkehrende Kontexte enth\u00e4lt, sollten Sie die Gr\u00f6\u00dfe der Eingabe pr\u00fcfen, bevor Sie sich f\u00fcr ein Modell oder eine Caching-Methode entscheiden.<\/p>\n\n\n\n

    Beispiele f\u00fcr die Kosten der Gemini 3.1 Pro API in der Praxis<\/h2>\n\n\n\n

    Verwenden Sie Tokens \u00f7 1.000.000 \u00d7 den geltenden Tarif. In den folgenden Beispielen sind Steuern, Gutschriften und werkzeugspezifische Geb\u00fchren nicht ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n

    Szenario<\/th>Eingabe<\/th>Ausgabe<\/th>Gesch\u00e4tzte Token-Kosten<\/th><\/tr><\/thead>
    Short-Call<\/td>50.000 \u00d7 $2\/M = $0,10<\/td>8.000 \u00d7 $12\/M = $0,096<\/td>$0.196<\/strong><\/td><\/tr>
    Lange technische Aufgabenstellung<\/td>250.000 \u00d7 $4\/M = $1,00<\/td>20.000 \u00d7 $18\/M = $0,36<\/td>$1.36<\/strong><\/td><\/tr>
    1 Mio. Token im Kontext, 50.000 als Ausgabe<\/td>1.000.000 \u00d7 $4\/M = $4,00<\/td>50.000 \u00d7 $18\/M = $0,90<\/td>$4.90<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n

    gesch\u00e4tzte Kosten = (eingebrachte Token \u00f7 1.000.000 \u00d7 Eingangsrate)\n + (ausgegebene Token \u00f7 1.000.000 \u00d7 Ausgangsrate)\n + anfallende Tool-\/Suchgeb\u00fchren<\/p>\n\n\n\n

    Das 250.000-Beispiel \u00fcberschreitet die 200.000-Grenze, sodass f\u00fcr die Anfrage die h\u00f6heren Tarife gelten. Wenn die Anwendung ein gro\u00dfes, sich wiederholendes Pr\u00e4fix sendet, kann das Caching den Eingabeteil der Rechnung ver\u00e4ndern \u2013 allerdings nur f\u00fcr Token, die tats\u00e4chlich als zwischengespeicherte Eingabe gelten.<\/p>\n\n\n\n

    Wie sich das Kontext-Caching auf die Rechnung auswirkt<\/h2>\n\n\n\n

    Caching ist sinnvoll, wenn immer wieder dieselben langen Befehle, derselbe Code-Kontext oder dasselbe Referenzmaterial gesendet werden. F\u00fcr die oben dargestellte Standardstufe liegen die Kosten f\u00fcr zwischengespeicherte Eingaben unterhalb der 200k-Grenze bei $0,20\/M und oberhalb dieser Grenze bei $0,40\/M, w\u00e4hrend gespeicherte Cache-Token $4,50\/M Token pro Stunde kosten.<\/p>\n\n\n\n

    Das ist eine Entscheidung, die sich nach der Preisliste richtet, und kein garantierter Rabatt bei jeder wiederholten Anfrage. Verfolgen Sie die Nutzung von zwischengespeicherten Tokens in den Abrechnungsdaten des Anbieters und ber\u00fccksichtigen Sie die Speicherdauer in der Sch\u00e4tzung.<\/p>\n\n\n\n

    Verbraucher-Tarife unterscheiden sich von der API-Abrechnung<\/h2>\n\n\n\n
    \"Preise
    Das vorhandene Bild des Google-Tarifs wird als visuelle Referenz beibehalten; der Tarifpreis und die Verf\u00fcgbarkeit sollten vor der Ver\u00f6ffentlichung f\u00fcr das Land des Lesers erneut \u00fcberpr\u00fcft werden.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Ein Google AI Pro- oder Ultra-Abonnement ist ein Verbraucher-Tarif mit App-Funktionen und Zugriffsregeln. Die Abrechnung der Gemini-API erfolgt nach Tokens und Tools. Ein Verbraucher-Abonnement wird nicht automatisch in API-Guthaben umgewandelt, und ein API-Projekt umfasst nicht automatisch die Vorteile einer Verbraucher-App.<\/p>\n\n\n\n

    Planen Sie diese separat ein:<\/strong> API-Kosten geh\u00f6ren in ein Technik- oder Nutzungskonto. Ein KI-Abonnement f\u00fcr Endnutzer geh\u00f6rt in ein Benutzer- oder Produktivit\u00e4tsbudget. Addieren Sie die beiden Preise nicht, als handele es sich um ein einziges \u201eGemini 3.1 Pro\u201c-Paket.<\/div>\n\n\n\n

    Wann API, CLI, MCP oder ein Multi-Modell-Arbeitsbereich geeignet sind<\/h2>\n\n\n\n

    Entscheiden Sie sich f\u00fcr die API, wenn Ihre Software vorhersehbare, kontingentierte Aufrufe, einen Anbieterschl\u00fcssel und eine Rechnung ben\u00f6tigt, die Sie anhand der Token-Protokolle berechnen k\u00f6nnen. W\u00e4hlen Sie eine CLI- oder MCP-L\u00f6sung, wenn das Modell neben einem Terminal, einem Repository oder einem bestehenden Tool-Server laufen soll. Ein Yukie-Agent-Ansatz ist sinnvoll, wenn es sich um eine mehrstufige Aufgabe handelt, die Planung und \u00dcbergaben erfordert, anstatt nur einmalig abgeschlossen zu werden.<\/p>\n\n\n\n

    GlobalGPT<\/a> passt zum interaktiven Aspekt dieser Entscheidung: Modelle vergleichen, Entw\u00fcrfe erstellen, Ergebnisse pr\u00fcfen und direkt zur Programmierung oder zu anderen KI-Funktionen \u00fcbergehen \u2013 alles in einem Dashboard. Der Preis und die Vertragsbedingungen sind eine separate Produktentscheidung; die oben aufgef\u00fchrte Google-Preisliste bleibt die Quelle f\u00fcr die Kosten der Gemini-API.<\/p>\n\n\n\n

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    \"globalgpt-Dashboard\"<\/figure>\n\n\n\n
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    Verbraucher-Tarife und API-Abrechnung erf\u00fcllen unterschiedliche Aufgaben<\/h2>\n\n\n\n

    Gemini 3.1 Pro kann sowohl in einem Verbraucher-App-Tarif als auch in einem Entwickler-API-Workflow vorkommen, jedoch handelt es sich dabei nicht um dieselbe Rechnung. Mit einem Verbrauchertarif erwirbt man Zugriff auf eine Anwendung und die darin enthaltenen Limits. \u00dcber die API werden Tokens, Cache-Speicherplatz sowie die Nutzung von Tools oder Grundfunktionen im Rahmen eines Entwicklerprojekts abgerechnet.<\/p>\n\n\n\n

    Falls Sie\u2026<\/th>W\u00e4hle die entsprechende Route aus<\/th>Budget von etwa<\/th><\/tr><\/thead>
    Zugriff auf interaktive Apps<\/td>Privatkunden-Tarif<\/td>Tarifpreis, enthaltene Zugangsrechte und aktuelle Nutzungsbeschr\u00e4nkungen.<\/td><\/tr>
    Ein Skript oder eine Produktintegration<\/td>Zwillings-API<\/td>Eingabe, Ausgabe, zwischengespeicherte Eingabe, Speicherung und Werkzeugkosten.<\/td><\/tr>
    Arbeit mit Repositorys am Terminal<\/td>CLI oder ein API-verbundenes Tool<\/td>Modellaufrufe sowie der Workflow, der diese aufruft.<\/td><\/tr>
    Ein mehrstufiger Prozess von der Forschung bis zur Produktion<\/td>MCP oder ein Yukie-Agent<\/td>Modellnutzung, zugelassene Werkzeuge und die Anzahl der \u00dcbergaben.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n\n

    Bezeichnen Sie ein Verbraucherabonnement nicht als API-Guthaben und versprechen Sie den Zugriff auf eine App-Funktion nicht anhand von API-Token-Tarifen.<\/p>\n\n\n\n

    Machen Sie aus der Preisliste ein konkretes Angebot<\/h2>\n\n\n\n

    Beginnen Sie mit der Prompt-Gr\u00f6\u00dfe, nicht mit dem Modellnamen. Z\u00e4hlen Sie die Eingabe-Tokens, stellen Sie fest, ob die Anfrage die Grenze von 200.000 Tokens \u00fcberschreitet, sch\u00e4tzen Sie die Ausgabe einschlie\u00dflich der \u201eThinking-Tokens\u201c, sofern diese in der Preisliste enthalten sind, und addieren Sie etwaige Such- oder Grounding-Geb\u00fchren hinzu.<\/p>\n\n\n\n