Limite de jetons Gemini 3 Pro : ce que vous pouvez télécharger en 2025

La limite de jetons Gemini 3 Pro détermine la quantité de texte et de contenu multimodal que vous pouvez télécharger en une seule requête. En 2025, le modèle prend en charge jusqu'à 1 million de jetons d'entrée sur l'API et 65 536 jetons dans la version préliminaire de Vertex, avec des limites de sortie allant de 32 000 à 64 000 jetons. Vos téléchargements, y compris les PDF, les images, les images vidéo et les fichiers audio, doivent tous tenir dans cette fenêtre combinée.

Étant donné que Gemini 3 Pro compte différemment les jetons pour les fichiers texte et multimodaux, sa limite de jetons peut créer des goulots d'étranglement lorsque les utilisateurs téléchargent des fichiers PDF volumineux, plusieurs images ou de longues vidéos qui épuisent la fenêtre beaucoup plus rapidement que prévu.

GlobalGPT facilite la gestion en vous donnant un accès direct. à plus de 100 modèles d'IA intégrés, notamment GPT-5.1, Claude 4.5, Sora 2 Pro, Veo 3.1, et Gemini 3 pro—vous pouvez ainsi choisir le modèle offrant la meilleure gestion des contextes longs sans avoir à payer plusieurs abonnements, à partir d'environ 1 TP4T5,75 dans le cadre du forfait Basic.

Quelle est la limite réelle de jetons pour Gemini 3 Pro ?

Plate-forme	Limite du jeton d'entrée	Limite de jetons de sortie	Notes sur la stabilité
Gemini 3 Pro — API	~1 000 000 jetons	Jusqu'à 64 000 jetons	Capacité contextuelle complète ; idéal pour les charges de travail multimodales volumineuses
Gemini 3 Pro — Aperçu de Vertex AI	65 536 jetons	32 768 jetons	Fenêtre réduite pour une latence prévisible ; optimisé pour les tests précoces et les environnements contrôlés

• Le Le modèle API Gemini 3 Pro prend en chargejusqu'à environ 1 million de jetons d'entrée et jusqu'à 64 000 jetons de sortie.
• La version préliminaire de Vertex AI limite actuellement les utilisateurs à 65 536 jetons d'entrée et 32 768 jetons de sortie.
• Ces différences sont liées à politiques de la plateforme, et non pas des différences dans le modèle sous-jacent.
• Les limites de jetons affectent la quantité de texte ou de contenu multimodal que vous pouvez télécharger en une seule requête.

Combien de jetons Gemini 3 Pro peut-il réellement traiter sur toutes les plateformes ?

• API version → Capacité contextuelle complète destinée aux tâches à l'échelle de l'entreprise.
• Aperçu du sommet → Fenêtre plus petite privilégiant la stabilité et une latence prévisible.
• Modalité audio prend en charge de manière unique jusqu'à 1 million de jetons même dans l'aperçu.
• Les utilisateurs peuvent voir différentes limites en fonction de la région, du niveau ou des contraintes de prévisualisation.

Comment Gemini 3 tokenise-t-il les textes, les PDF, les images, les vidéos et les fichiers audio ?

Modalité d'entrée	Formule de calcul du coût des jetons	Utilisation type des jetons	Notes
Texte	Tokenisation LM standard	~4 jetons par mot anglais	Varie selon la langue et le formatage
PDF	~560 jetons par page	10 pages → environ 5 600 jetons	Le nombre de pages influe sur le coût, pas la taille du fichier.
Image	~1 120 jetons par image	14 images → ~15 680 jetons	Indépendant de la résolution dans certaines limites
Vidéo	~70 jetons par image	5 min à 30 images par seconde → environ 630 000 jetons	L'un des moyens les plus rapides d'atteindre les limites
Audio	Jusqu'à 1 million de jetons par fichier	8,4 heures → près d'un million de jetons	Modalité la plus efficace pour les téléchargements longs

Le texte est la modalité la moins chère., ne coûtant que quelques jetons par mot, de sorte que même les articles longs dépassent rarement les limites significatives.

Les PDF sont beaucoup plus chers, car Gemini convertit chaque page en texte structuré. Le taux fixe d'environ 560 jetons/page signifie que les documents longs grossissent rapidement : la taille du fichier n'a pas d'importance, c'est le nombre de pages qui compte.

Les images consomment environ 1 120 jetons chacune., ce qui rend les invites riches en images coûteuses, même lorsque chaque fichier est petit.

La vidéo est le moyen le plus rapide d'atteindre les limites de jetons., car Gemini tokenise environ 70 tokens par image. Même les clips courts peuvent consommer des centaines de milliers de tokens.

L'audio offre la plus grande fenêtre, prenant en charge jusqu'à environ 1 million de jetons, ce qui le rend idéal pour les longs cours ou les longues réunions.

Les invites à modalité mixte aggravent ces coûts., dépassant souvent les limites lorsque des fichiers PDF, des images et des vidéos sont combinés dans une seule requête.

Quelles sont les limites maximales de téléchargement pour chaque type de fichier ?

Type de fichier	Limite maximale
PDF (pages)	Jusqu'à 900 pages
Images (nombre)	14 à 900 images (selon l'interface/API)
Vidéos (durée)	Jusqu'à environ 1 heure
Audio (durée)	Jusqu'à 8,4 heures

• Les téléchargements de fichiers PDF sont limités à 900 pages., ce qui signifie rapports volumineux et documents numérisés peut nécessiter un découpage en morceaux avant même que les limites de jetons ne deviennent un problème.
• Le nombre d'images téléchargées varie entre 14 et 900 fichiers., selon que vous utilisez des workflows console ou API. Les tâches gourmandes en images, telles que les ensembles de documents ou les ensembles de données visuelles, peuvent atteindre les limites de nombre de fichiers avant les limites de jetons.
• Les téléchargements de vidéos sont limités à environ une heure., avec des limites plus courtes lorsque l'audio est inclus. Comme les vidéos consomment également des jetons par image, elles représentent à la fois un longueur du fichier contrainte et a budget de jetons défi.
• L'audio prend en charge le téléchargement unique le plus long, jusqu'à 8,4 heures, ce qui en fait la modalité la plus efficace pour les contenus de longue durée tels que les podcasts, les réunions ou les conférences.

Ces contraintes montrent que Les limites de type de fichier et les limites de jetons sont deux goulots d'étranglement distincts., et les utilisateurs rencontrent souvent l'un avant l'autre en fonction de la charge de travail.

À quelle vitesse les différents types de fichiers consomment-ils des jetons ?

Ce graphique à barres empilées montre à quelle vitesse les entrées multimodales consomment la fenêtre de jetons de Gemini 3 Pro. Un PDF de 50 pages à lui seul utilise environ 28 000 jetons, tandis que 10 images en ajoutent une autre 11 200 jetons, et un court clip vidéo contribue ~21 000 jetons. Ensemble, ces apports atteignent près de 60 000 jetons, qui est proche du Limite de 65 536 jetons sur Vertex AI preview.

Cela illustre pourquoi les utilisateurs atteignent souvent les limites de jetons de manière inattendue :

• Les fichiers PDF s'adaptent linéairement en fonction du nombre de pages.
• Les images ont un coût élevé fixe par fichier.
• Les images vidéo accumulent les jetons extrêmement rapidement.

Même des fichiers relativement petits peuvent dépasser les limites de la plateforme une fois combinés.

Comment Gemini 3 se compare-t-il à GPT-5.1 et Claude 4.5 ?

Gemini 3 Pro obtient les meilleurs résultats en matière de couverture multimodale, car il peut analyser des fichiers PDF volumineux, des vidéos longues, des images et des fichiers audio dans une seule fenêtre contextuelle.

GPT-5.1 est leader en matière de stabilité dans les contextes longs et de raisonnement approfondi., ce qui facilite la recherche, la rédaction et les flux de travail en plusieurs étapes.

Claude 4.5 Sonnet assure une gestion fiable des entrées longues. et excelle dans les tâches de raisonnement structuré et de codage.

Sora 2 Pro et Veo 3.1dominer dans la génération de sortie multimodale mais ne sont pas conçus pour le traitement de textes longs.

La comparaison des radars montre qu'aucun modèle n'est “ meilleur ” qu'un autre : chacun s'adapte à un flux de travail différent en fonction de la taille du contexte et des exigences en matière de modalité.

GlobalGPT simplifie ces comparaisons. en vous permettant de tester le comportement dans un contexte long sur plusieurs modèles sans changer de compte ou de plateforme.

Une fenêtre de jetons plus grande garantit-elle un meilleur raisonnement ?

Un contexte plus large ≠ un meilleur raisonnement : La précision commence à diminuer lorsque les invites dépassent environ 100 000 jetons.

L'attention se dilue : Le modèle doit répartir l'attention sur un plus grand nombre de jetons, ce qui réduit l'accent mis sur les informations pertinentes.

Les entrées multimodales amplifient la baisse : Les fichiers PDF, les images et les images vidéo rivalisent tous pour attirer l'attention, ce qui rend les contextes longs plus difficiles à traiter avec précision.

Rendements décroissants à des longueurs extrêmes : Au-delà d'une certaine taille, l'ajout de texte ou d'encadrés augmente le coût sans améliorer la qualité.

Conclusion pratique : Les grandes fenêtres sont puissantes, mais le fractionnement des entrées longues en morceaux structurés permet souvent d'obtenir une plus grande précision.

Quels sont les meilleurs cas d'utilisation du jeton Gemini 3 ? Capacité?

• Fichiers PDF volumineux, documents financiers, documents de recherche
• Examen juridique/de conformité de plusieurs fichiers
• Référentiels de code et ensembles de documentation
• Résumé de longues vidéos ou enregistrements de réunions
• Résumés multimédias combinant texte, graphiques et images
• Tâches exigeantes sur le plan audio nécessitant de longues durées

Comment estimer l'utilisation des jetons avant le téléchargement ?

• Ce calculateur montre comment différentes modalités consomment des jetons à des taux très différents.
• Les fichiers PDF et les images génèrent rapidement des coûts élevés en raison de la tokenisation fixe par page/par fichier.
• La vidéo est le moyen le plus rapide de dépasser les limites, car le nombre d'images augmente considérablement, même dans les clips courts.
• L'audio est le format le plus efficace pour les contenus longs, pouvant contenir jusqu'à environ 1 million de tokens dans un seul fichier.
• Les formules aident les utilisateurs à estimer si une invite atteindra les limites de 65 Ko/1 Mo du Gemini 3 Pro avant le téléchargement.

Comment éviter d'atteindre la limite de jetons

Divisez les fichiers PDF ou les bases de code volumineux.

Divisez les documents ou référentiels volumineux en sections logiques (chapitres, modules, dossiers) et traitez-les en plusieurs appels, puis demandez à Gemini de résumer ou de fusionner les résultats partiels.

Échantillonnez des images vidéo au lieu d'une ingestion complète.

Plutôt que d'alimenter chaque image d'une longue vidéo, extrayez les images clés à une fréquence d'images inférieure (par exemple 1 à 2 images par seconde) ou uniquement à partir de segments importants, afin de capturer l'histoire sans épuiser tout votre budget de jetons.

Compresser ou limiter les téléchargements d'images.

Ne téléchargez que les images qui contiennent réellement les informations dont vous avez besoin (tableaux, graphiques, captures d'écran importantes) et évitez les doublons. Gemini facture un coût similaire par image, quelle que soit la résolution.

Utilisez des pipelines en plusieurs étapes pour les tâches complexes.

Demandez d'abord à Gemini d'extraire ou d'étiqueter les informations clés, puis effectuez un deuxième passage pour approfondir le raisonnement sur le résultat condensé, au lieu d'essayer de faire l'extraction, l'analyse et la rédaction en une seule grande invite.

Préférez le téléchargement audio pour les contenus longs.

Lorsque vous avez de longues réunions, conférences ou podcasts, téléchargez l'audio plutôt que la vidéo complète afin de bénéficier d'une fenêtre de jetons plus grande et d'un coût global des jetons moins élevé.

Comment les limites de jetons influencent-elles les prix et les quotas ?

• Les coûts varient en fonction du nombre de jetons entrants et sortants.
• Le niveau de prévisualisation réduit la fenêtre des jetons, mais stabilise également les dépenses.
• Les tâches multimodales (PDF + images + vidéo) entraînent une augmentation rapide des coûts des jetons.
• Les plans d'entreprise nécessitent une budgétisation du débit et de la taille des tâches.

Devriez-vous utiliser Gemini 3 pour les flux de travail à contexte long ou multimodaux ?

• Choisir Gemini 3 Pro pour les tâches multimodales nécessitant une importante quantité de données PDF/images/audio/vidéo.
• Choisir GPT-5.1 pour un raisonnement plus stable sur les textes longs.
• Choisir Claude 4.5 pour la logique structurée, l'analyse et les flux de travail riches en code.
• Le choix du modèle dépend de la combinaison des modalités et de la profondeur du raisonnement.

Recommandations finales pour la gestion des limites des jetons Gemini 3

• Estimez les coûts des jetons avant de télécharger des fichiers multimodaux.
• Divisez les documents volumineux en plusieurs parties afin de préserver la précision du raisonnement.
• Utilisez l'audio pour les entrées les plus longues à portée unique.
• Combinez Gemini avec des workflows de récupération ou par étapes pour les charges de travail extrêmes.

GlobalGPT rend ce flux de travail encore plus fluide. en vous permettant de basculer entre GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 pro, ainsi que d'autres modèles à contexte long, en un seul endroit, sans avoir à jongler entre plusieurs comptes ou abonnements.