Si vous vous demandez Combien coûtera le Gemini 3 Pro en 2026 ?, le prix commence à environ $19,99 $/mois via Google AI Pro, avec le Forfait Gemini 3 Ultra au prix de $124,99 $/mois. Le API Gemini 3 est généralement facturé en fonction de l'utilisation, ce qui permet aux développeurs d'intégrer les capacités d'IA multimodales de Gemini 3 dans leurs applications ; les coûts exacts de l'API dépendent du nombre de requêtes et des ressources informatiques consommées.
Bien que Google limite actuellement l'accès direct à Gemini 3 Pro aux abonnés payants, il existe une alternative pratique : en tant que plateforme d'IA tout-en-un, GlobalGPT a déjà Gemini 3 Pro intégré, pour que vous puissiez Essayez gratuitement le modèle.
Présentation du Gemini 3 Pro :
Lancé le 18 novembre 2025, Gemini 3 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google à ce jour. Il excelle dans raisonnement, compréhension multimodale et génération de code, ce qui le rend adapté aux flux de travail professionnels, à la résolution de problèmes complexes et aux projets créatifs basés sur l'IA.
Capacités principales de Gemini 3
- Raisonnement profond – Gemini 3 Pro dispose de la fonctionnalité innovante “ Deep Think ”, qui permet une réflexion approfondie semblable à celle d'un être humain en évaluant plusieurs possibilités et en vérifiant sa propre logique avant de répondre à des questions complexes.
- Multimodal natif – Le modèle est fondamentalement conçu pour comprendre et traiter de manière transparente du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et du code.
- Fenêtre de contexte étendue – Prend en charge jusqu'à 1 million de tokens en entrée et 64 000 tokens en sortie, ce qui est idéal pour traiter des documents longs et des conversations complexes.
- Flux de travail agentique – Spécialement optimisé pour les agents de codage autonomes et les tâches complexes sans apprentissage préalable. Grâce aux nouveaux outils Bash, il peut naviguer dans les systèmes de fichiers et piloter les processus de développement.
- “ Vibe Coding ” – Permet de générer des applications complètes à partir de descriptions en langage naturel sans syntaxe de programmation traditionnelle.
Tarifs de l'API Gemini 3 Pro
Le dernier modèle phare de Google, Gemini 3 Pro, a lancé son aperçu API avec un modèle de tarification clair et compétitif. Par rapport aux modèles précédents, Gemini 3 Pro adopte une stratégie de tarification échelonnée en fonction de la longueur du contexte, conçue pour optimiser les coûts des projets à grande échelle et du traitement de textes longs. Pour les contextes de moins de 200 000 tokens, les prix d'entrée/sortie sont de $2,00/$12,00 par million de tokens ; au-delà de 200 000 tokens, ils passent respectivement à $4,00 et $18,00.
Aperçu des prix de base (par million de jetons)
| Longueur du contexte | Prix d'entrée | Prix de vente |
| ≤ 200 000 jetons | $2.00 | $12.00 |
| > 200 000 jetons | $4.00 | $18.00 |
Explication du mécanisme de tarification de l'API Gemini 3 Pro
La tarification de l'API Gemini 3 Pro s'articule autour de deux dimensions clés : quantité de jetons et longueur de la fenêtre contextuelle.
- Unité de facturation principale : jetons
Comme la plupart des grands modèles linguistiques (LLM), Gemini 3 Pro facture séparément les jetons d'entrée et les jetons de sortie, mesurés par million de jetons (par 1 million de jetons).
- Entrée Jetons (prix d'entrée): Le volume de données envoyées au modèle : vos invites, documents, code, etc.
- Jetons de sortie (prix de sortie): Le volume des réponses, résumés, codes, etc., générés par le modèle, y compris les jetons utilisés pour “ réfléchir ”.”
- Niveaux de coûts : l'importance du contexte Windows
Une caractéristique remarquable de Gemini 3 Pro est sa fenêtre contextuelle extrêmement longue (jusqu'à 1 million de jetons). Afin de refléter le coût informatique lié au traitement de contextes ultra-longs, Google a introduit une tarification échelonnée :
| Plage de longueur du contexte | Cas d'utilisation | Tarif |
| Contexte standard (≤ 200 000 jetons) | Discussion courante, résumés succincts, tâches standard | Taux inférieur |
| Contexte long (> 200 000 tokens) | Analyse de documents juridiques, recherche approfondie, compréhension de bases de code complexes | Taux plus élevé |
Les tâches à contexte long ont des prix d'entrée/sortie deux fois plus élevés que ceux des contextes standard, ce qui reflète leur grande valeur dans les scénarios complexes.
Exemples d'estimation des coûts : comment les développeurs peuvent établir leur budget
Comprendre les coûts réels des cas d'utilisation aide les entreprises et les développeurs à planifier leurs budgets avec précision. Voici plusieurs estimations de coûts basées sur les tarifs actuels en avant-première :
Exemple 1 : Chatbot standard pour le service client (contexte faible)
Hypothèses :
- Entrée : 5 000 jetons
- Sortie : 1 000 jetons
- Contexte : 5 000 jetons (≤ 200 000)
| Type de coût | Calcul | Coût (USD) |
| Entrée | 5 000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Sortie | 1 000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Demande unique Total | =$0.022 |
Exemple 2 : Analyse et résumé de documents (contexte moyen à long)
Hypothèses :
- Entrée : 150 000 jetons (analyse d'un long rapport)
- Résultat : 8 000 jetons (génération du résumé)
- Contexte : 150 000 jetons (≤ 200 000)
| Type de coût | Calcul | Coût (USD) |
| Entrée | 150 000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Sortie | 8 000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Demande unique Total | =$0.4 |
Exemple 3 : Tâche de recherche approfondie (contexte ultra-long)
Hypothèses :
- Entrée : 350 000 jetons (analyse de plusieurs documents)
- Résultat : 15 000 jetons (génération d'un rapport détaillé)
- Contexte : 350 000 jetons (> 200 000, un tarif plus élevé s'applique)
| Type de coût | Calcul | Coût (USD) |
| Entrée | 350 000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Sortie | 15 000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Demande unique Total | =$1.67 |
Gemini 3 Niveau gratuit
Vous pouvez essayer gratuitement le modèle dans Google AI Studio, mais actuellement, il y a pas de niveau gratuit disponible pour gemini-3-pro-preview dans l'API Gemini.
