Gemini 3 vs. ChatGPT 5.1: Googles erstaunlicher Sprung über das beste Modell von OpenAI hinaus
Claude McKenzie
Zuletzt aktualisiert am 20.11.2025
Googles neues Gemini 3 Pro ist ein so gewaltiger Sprung nach vorne, dass es sich anfühlt, als würde man eine ganze Generation überspringen – als würde man direkt darüber hinwegspringen. 2,5 Pro und landete irgendwo in der Nähe von GPT-5.1 (kein Scherz).
In fast allen Benchmarks übertrifft das Modell nun GPT-5.1 und Claude 4.5, selbst die schwierigsten AGI-orientierten Tests wie ARC-AGI-2 und die “Abschlussprüfungen für Menschen”.” Auf der AIME 2025 Mathematik-Benchmark erzielte es mit aktivierten Tools die perfekte Punktzahl von 100 und übertraf sogar den berüchtigten LiveCodeBench Pro Rekord – ein Test, der zuvor alle anderen großen Modelle vor eine unlösbare Aufgabe gestellt hatte.
In den von Nutzern gewählten Rankings der KI-Arena sieht es genauso aus. Elon Musks Grok 4.1 gestern noch die Charts angeführt – und heute, Gemini 3 Pro hat es bereits überholt.
Sogar Sam Altman und Moschus konnte nicht anders, als ihm respektvoll zuzustimmen, indem er sowohl öffentlich seine Sympathie bekundete als auch dem Google-Team gratulierte.
Von der Simulation von Betriebssystemschnittstellen bis zur Entwicklung echter Software
Bei internen Tests wurde beobachtet, wie Gemini 3 eine vollständige Simulation durchführte. Fenster, macOS, und Linux Schnittstellen. Zunächst dachte man, es handele sich nur um eine Frontend-Design-Demo – doch dann stellte sich heraus, dass die damit erstellten Programme tatsächlich funktionierten.
In einer Demo wurde ein vollständiges LEGO-Editor vom ersten Versuch an von Grund auf neu – die Gestaltung der Benutzeroberfläche, des räumlichen Logiksystems und aller zentralen Bearbeitungsfunktionen in einem Zug.
Und das war erst der Anfang.
In einem weiteren Showcase verwendete Google Gemini 3 Pro ein spielbares Spiel von Grund auf zu entwickeln – und es auf YouTube zu veröffentlichen. Die KI hatte im Wesentlichen eine Mini-Version von “Kleines Spiel-Hub” ganz von selbst.
Intelligentere Agenten, reale Ergebnisse
Gemini 3 Pro ist nicht nur ein Kraftpaket in Sachen Programmierung – es ist auch weitaus besser darin, Langfristige Planung und realitätsnahe Aufgabensimulation.
In einem Test simulierte es die Verwaltung eines Automatenunternehmens für ein ganzes Jahr und verwandelte einen $5.000 Gewinn — der höchste Wert unter allen getesteten Modellen.
Von oben nach unten: Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1, Gemini 2.5 Pro.
Einführung im gesamten Unternehmen
Google hat angekündigt, ab heute die gesamte Gemini 3-Serie “auf Unternehmensebene”. Am ersten Tag war Gemini:
Vollständig integriert in Google-Suche,
Bei einem eigenständigen Handy-Applikation, und
Begleitet von einem neuen Plattform zur Entwicklung von KI-Agenten.
Und das ist noch nicht alles – ein leistungsstärkeres Gemini 3 “Deep Think” Der Modus ist bereits auf dem Weg.
Wie ein derart enormer Leistungssprung erreicht werden konnte, erklärt der Vice President of Research bei Google Oriol Vinyals enthüllte nur einen einzigen Hinweis:
“Die Vorausbildung ist noch nicht abgeschlossen – und auch bei der Nachausbildung gibt es noch viel Verbesserungspotenzial.”
Die Entwicklung von Gemini: Von der Gründung bis zur Fusion
Rückblickend betrachtet, die Gemini-Serie Es fühlt sich an, als würde ein Spielcharakter ein Level aufsteigen – jede Generation behebt die Schwächen der vorherigen und poliert dann alles für die nächste Generation wieder auf.
Zwillinge 1 legte den Grundstein – indem es multimodales Verständnis und extrem langen Kontext miteinander verband. Es wurde das erste Modell, das Kontexte mit Millionen von Tokens verarbeiten konnte.
Zwillinge 2 gewann Handlungsfähigkeit – nachdem es die massive Informationsspeicherung gemeistert hatte, begann es, dieses Wissen zu synthetisieren und zu planen, und legte damit den Grundstein für echte KI-Agent Verhalten.
Zwillinge 2.5 Fokus auf logischem Denken – Google hat eine “Denkmaschine” hinzugefügt, die eine tiefere logische Analyse, logische Schlussfolgerungen und eine menschenähnliche schrittweise Problemlösung ermöglicht.
Zwillinge 3 ist der Höhepunkt – nicht nur reine Skalierung, sondern tiefe Integration über Modalitäten, Argumentation und Handlungsfähigkeiten hinweg. Sein Motto könnte lauten: “Sie stellen es sich vor. Ich mache es wahr.”
Vor allem, Gemini 3 fühlt sich endlich menschenbewusst an — Es “versteht”, was Sie meinen, nicht nur, was Sie tippen.
Sie müssen sich nicht mehr den Kopf darüber zerbrechen, wie Sie die perfekte Eingabeaufforderung formulieren sollen. Geben Sie einfach Ihre unordentliche Anfrage ein, und das Programm wird Ihre Absicht erfassen, den Kontext lesen und Ihnen eine klare, einfache Antwort geben – ohne unnötigen Schnickschnack.
Multimodale Fähigkeiten auf Hochtouren
Das multimodale Verständnis von Gemini 3 befindet sich auf einer ganz neuen Ebene. Es kann nun Text, Bilder, Videos, Audio und Code nahtlos zusammen verarbeiten.
Wenn Sie beispielsweise ein komplettes Sportspielvideo einspeisen, kann es die Strategie zusammenfassen, die Techniken der Spieler analysieren und Ihnen sogar beibringen, wie Sie deren Bewegungen nachahmen können.
Es ist nicht schwer, sich eine nahe Zukunft vorzustellen, in der man seine eigenen Trainingsvideos hochladen kann – und Gemini 3 wird zu Ihrem persönlichen Trainer.
In Suchszenarien geht es auch über das einfache Ablegen von Links hinaus. Stattdessen organisiert es Echtzeitinformationen in interaktive, nutzbare Inhalte die Ihre Frage direkt beantwortet.
Antigravity: Googles neue Agent-First-Entwicklungsplattform
“Befreien Sie Entwickler von sich wiederholenden Programmieraufgaben und befähigen Sie sie, als hochrangige Architekten zu agieren.”
Während der Demo von Google hat Antigravity ein Flugverfolgungs-App in weniger als einer Minute.
Im Gegensatz zu KI-IDEs wie Cursor, Antigravity hebt den KI-Agenten in eine eigenständige Umgebung mit vollständigem Zugriff auf die Redakteur, Terminal, und Browser. Agenten können eigenständig End-to-End-Software planen, programmieren, testen und überprüfen – alles im Auftrag des Benutzers.
Ein neues Manager-Ansicht ermöglicht es Benutzern, mehrere Agenten gleichzeitig zu koordinieren, die jeweils halbautonom arbeiten.
Googles Ziel ist klar: Es handelt sich hierbei nicht nur um ein Tool, sondern um eine neue Generation von KI-gestützte Softwareentwicklung.
Offenes Ökosystem und Entwicklerboom
Antigravity unterstützt nicht nur Gemini-Modelle, sondern auch Modelle von Drittanbietern wie GPT-OSS und Claude.
Es befindet sich derzeit in öffentliche Vorschau und kostenlos nutzbar, mit “großzügigen Ratenlimits” für Gemini 3 Pro. Es überrascht nicht, dass Entwickler sich sofort nach der Einführung darauf stürzten, um die kostenlose Nutzung “auszuschöpfen”.
Zum Kontext:, Claude-Code macht bereits etwa 21% des Gesamtumsatzes von Anthropic und OpenAI weiterhin um Codex-basierte Produkte erweitert.
Es ist keine Überraschung, dass KI-Codierungstools entwickeln sich zum nächsten großen Schlachtfeld.
Fazit
Gemini 3 Pro stellt einen Wendepunkt dar – ein Modell, das nicht nur besser denken, aber handelt klüger. In Kombination mit Antigravity signalisiert Google damit eindeutig seine Absicht, nicht nur im multimodalen Wettlauf, sondern auch im Zeitalter intelligenter Agenten eine Führungsrolle einzunehmen.
