افتح ChatGPT، وحدد “Deep Research” (البحث المتعمق)، وأرسل موجهًا منظمًا (أرفق الملفات إذا لزم الأمر)، واتركه يتصفح ويحلل ويجمع تقريرًا مقتبسًا — عادةً في غضون 5 إلى 30 دقيقة حسب درجة التعقيد. اعتبارًا من 24 أبريل 2025، تتضمن باقات Plus/Team/Enterprise/Edu 25 استعلامًا شهريًا في Deep Research، بينما تتضمن باقة Pro 250 استعلامًا، وتقدم باقة Free 5 استعلامات، مع إصدار خفيف الوزن بعد بلوغ الحد الأقصى للإصدار الكامل.
عندما تحتاج إلى إجابات أعمق من نموذج واحد للذكاء الاصطناعي، استخدم أبحاث GlobalGPT العميقة — بوابتك إلى الذكاء متعدد النماذج. قارن على الفور الرؤى عبر GPT-5، كلود، جيميني، بيربلكسيتي، ميسترال, ، وغيرها من النماذج العالمية المستوى — كلها في مكان واحد.
ما هو البحث العميق ChatGPT — ولماذا يجب أن تهتم به
Deep Research هو وكيل أبحاث ذكاء اصطناعي داخل ChatGPT يقوم بتصفح المصادر الموثوقة بشكل مستقل، وتجميع النتائج، وتقديم تقرير منظم وموثق. تصفه OpenAI بأنه سير عمل بحثي شامل يستخدم التصفح و أداة Python المدربة عن طريق التعلم المعزز على مهام حقيقية.
- لماذا هذا مهم: بالنسبة لمراجعات الأدبيات متعددة المصادر أو التحليل التنافسي أو العناية الواجبة، فإنه يوفر ساعات من العمل ويقدم رؤى أقوى تستند إلى الأدلة. يشير مركز المساعدة في OpenAI إلى أن المهام عادة ما تنتهي في غضون دقائق، بينما تستغرق المهام الأطول ما يصل إلى 30 دقيقة.
تكمن القيمة الأساسية للبحث المتعمق في قدرته على فحص مصادر بيانات أوسع نطاقًا — مثل arXiv والمجلات الأكاديمية والمواقع الإلكترونية — وإنشاء تقارير شاملة، قد تمتد أحيانًا إلى 25 أو حتى 50 صفحة من التحليلات. إذا كنت تتعامل بشكل متكرر مع موضوعات معقدة مثل الأطروحات أو أوراق المؤتمرات أو أبحاث السوق واسعة النطاق، فإن وجود “وكيل” مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتوحيد جميع البيانات يمكن أن يوفر لك وقتًا كبيرًا.
كيف يعمل المحرك — الآليات الكامنة وراء ChatGPT Deep Research
على عكس المحادثات العادية في ChatGPT، يستخدم Deep Research مسارًا منظمًا من خمس خطوات مستوحى من التفكير الوكولي (كما هو موضح في وثائق GPTBots AI و OpenAI):
- استفسار التحلل — يقوم النموذج بتقسيم موجهاتك إلى مهام فرعية وأسئلة بحث.
- التصفح التمثيلي — يقوم بشكل مستقل بزيارة عدة مصادر ويب للحصول على البيانات ذات الصلة.
- التوليف النقدي — يقوم بتصفية المواقع ذات المصداقية المنخفضة، ويجمع الحقائق الأساسية، ويقارن الأدلة.
- منظم الناتج الجيل — تم تنظيم النتائج في أقسام مع اقتباسات وملخصات مضمنة.
- التحسين التكراري — في حالة ظهور ثغرات، يقوم الوكيل بإجراء حلقات لتعزيز الدقة والاتساق.
OpenAI’أدخلت تحديثات أبريل 2025 نسخة “خفيفة الوزن” وموفرة للتكلفة تعمل بنظام o4-mini للمهام الأقصر.
الوصول والأهلية — من يمكنه استخدام ChatGPT Deep Research وما هي حدوده
تختلف التوفر حسب الخطة والمنطقة؛ يتم إعادة تعيين الاستخدام كل 30 يومًا من تاريخ الاستخدام الأول.البدلات الحالية (24 أبريل 2025):
- Plus / Team / Enterprise / Edu → 25 استعلامًا شهريًا
- المحترفون → 250 استفسارًا
- مجاني → 5 استفسارات + وضع احتياطي خفيف الوزن
OpenAI كما تقوم بطرح موصلات البيانات (SharePoint و OneDrive و, GitHub) لإجراء بحث متعمق حول الحسابات المؤهلة.
دليل تفصيلي — كيفية بدء جلسة بحث متعمقة في ChatGPT
- سجّل الدخول إلى ChatGPT على خطة مع وصول إلى Deep Research.
- اختر الأبحاث العميقة في الملحن.
- حدد سؤالاً واضحاً مع نطاقه والنتائج المتوقعة.
- أرفق ملفات PDF أو جداول بيانات للسياق.
- أرسل وانتظر حتى يتم تجميع البيانات وتوليفها.
- راجع الاقتباسات وحسّنها إذا لزم الأمر. تنتهي معظم المهام في غضون دقائق؛ أما المهام المعقدة فقد تستغرق ما يصل إلى 30 دقيقة.
كيفية كتابة تعليمات فعالة
صياغة الموجه الصحيح أمر بالغ الأهمية. كن محددًا بشأن موجهك:
- الهدف (“قارن بين تقنيات X و Y لاتجاهات عام 2025”).
- النطاق (الإطار الزمني، الجغرافيا، الصناعة).
- التنسيق (مخطط التقرير، الجدول، النقاط الرئيسية).
- مستوى العمق (ملخص من صفحة واحدة مقابل تحليل من 10 صفحات).
موصى به سير العمل: اسأل أولاً عن المعيار GPT-4 نموذج لصياغة خطة بحثية، ثم قم بإجراء بحث متعمق على تلك الخطة لتوفير الائتمانات وتحسين التركيز.
عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك باستخدام GLBGPT
السعي إلى تجاوز الحدود البحث المتعمق في ChatGPT? جرب GLBGPT, ، وهي منصة من الجيل التالي تتيح لك الوصول إلى أكثر من 100 نموذج قوي للذكاء الاصطناعي — كلها في مكان واحد. قارن بين GPT-5 و Claude و Gemini و Veo 3 و Midjourney وغيرها جنبًا إلى جنب في مهام الكتابة والبحث والتصميم والبيانات داخل مساحة عمل واحدة. مثالي للمسوقين والمبدعين والمهندسين الذين يحتاجون إلى قوى خارقة متعددة النماذج دون الحاجة إلى تبديل علامات التبويب. جرب GLBGPT اليوم وحوّل فوضى الذكاء الاصطناعي إلى وضوح.
منصة الذكاء الاصطناعي الكل في واحد للكتابة وتوليد الصور والفيديو مع GPT-5 وNano Banana وغيرها
حالات استخدام واقعية وأمثلة على السيناريوهات
- تحليل السوق والمنافسين
- مراجعة الأدبيات الأكاديمية مع الاستشهادات
- المقارنات التقنية (الهياكل والأطر)
- قرارات المستهلكين ذات المخاطر العالية
استكشاف الأخطاء وإصلاحها ومعرفة القيود
حتى أفضل الأدوات لها قيود — عند استخدام Deep Research قد تواجه اقتباسات مفقودة أو ضعيفة, ، خاصة فيما يتعلق بالمواضيع التي تتطلب اشتراكًا مدفوعًا أو المواضيع المتخصصة؛; وقت تشغيل مفرط, ، خاصة إذا كان السؤال عامًا جدًا أو يفتقر إلى البنية؛ و توافر محدود, ، حيث قد لا تكون الميزات متوفرة بالكامل في جميع المناطق أو جميع مستويات الاشتراك. دائمًا التحقق يدويًا النتائج الرئيسية، وتأكد من أن المراجع تتضمن بيانات وصفية كاملة (العنوان، المؤلف، التاريخ، عنوان URL)، وكن مستعدًا لـ تقسيم المهام الكبيرة إلى مهام أصغر إذا بدأ النظام في العمل لفترة طويلة. يساعدك الحفاظ على هذه الفحوصات في الحفاظ على الدقة والإنتاجية.
الأسئلة الشائعة — إجابات سريعة
- كم من الوقت تستغرق الجلسة؟
عادة 5-30 دقيقة, ، اعتمادًا على تعقيد الموضوع وعدد الاستعلامات الفرعية وتوافر البيانات.
- هل يبحث في الويب المباشر؟
نعم. فهو يتصفح مصادر الويب الحالية، ويجمع المعلومات، ويوفر اقتباسات مضمنة مع تواريخ النشر وعناوين URL.
- استفسارات شهرية؟
تحصل خطط Plus/Team/Enterprise/Edu على 25 مهمة شهريًا؛ بينما يحصل مستخدمو Pro على 250 مهمة؛ ويحصل المستخدمون المجانيون على 5 مهام بالإضافة إلى وضع احتياطي خفيف الوزن بمجرد الوصول إلى الحصة الكاملة.
- الدقة؟
عالية بشكل عام، لأن كل ادعاء مدعوم بحجج متعددة المصادر، ولكن دائمًا التحقق من البيانات الرئيسية والقيم الرقمية يدويًا قبل النشر أو الاقتباس.
